人工智能在交通领域的应用论文英文

制造业实现智能制造、基于互联网，物联网，包括企业和社会，整个生产过程，该行业的0“智能工厂”，“智能”、“智能物流”进一步扩展到使用“智能”，在整个生产过程中“情报服务”的情报，只有在某种意义上，我们才能真正意识到我们正面临着前所未有的局面。人工智能在制造业中的应用主要包括三个方面:一是智能设备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人、数控机床等具体设备。二是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理和集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模定制、远程运维、预测与维护等具体服务模式。虽然目前的人工智能解决方案不能完全满足制造业的需求，但作为一项通用技术，人工智能与制造业的融合是时代的潮流。家庭智能家居主要是以物联网技术为基础，通过智能硬件、软件系统、云计算平台形成一套家居生态系统。用户可远程控制设备，实现设备互联、自主学习，优化整体安全、节能、方便的家居环境。值得一提的是，随着近两年智能语音技术的发展，智能音箱已经成为一个突破口。智能音箱不仅是音频产品，还包括内容服务、互联网服务和语音交互功能的智能产品，不仅有一个无线连接，与音乐、有声读物和其他内容服务和信息查询，在线购物，如互联网服务，也可以连接到智能家居，智能家庭控制实现的场景。金融人工智能的出现和发展，不仅增强了金融机构的主动性和智慧，有效提高了金融服务的效率，也提高了金融机构的风险控制能力，对金融业的创新和发展产生了积极的影响。人工智能在金融领域的应用主要包括:智能客户获取、身份识别、大数据风险控制、智能投资管理、智能客户服务、金融云等。该行业也是AI渗透最早、最全面的行业。未来，人工智能将继续推动金融行业的智能应用升级和效率提升。零售人工智能已经广泛应用于零售业，并正在改变人们的购物方式。无人驾驶便利店、智能供应链、客流统计、仓库/车辆无人驾驶都是热门方向。通过大数据与业务流程的紧密合作，人工智能可以优化整个零售产业链的资源配置，为企业创造更多的利益，为消费者提供更好的体验。在设计过程中，机器可提供设计方案;在制造过程中，机器可以全自动制造;在供应链中，计算机管理的无人仓库可以预测销售量和库存需求，合理的进行补货和转移。在终端零售环节，机器可以智能选择位置，优化产品陈列位置，分析消费者的购物行为。交通大数据和人工智能可以让交通更加智能。智能交通系统是交通系统中通信、信息和控制技术的产物。通过对交通流和速度的收集和分析，可以进行交通监控和调度，有效提高交通能力，简化交通管理，减少环境污染。人工智能应用领域有哪些?人工智能已经广泛应用于零售业，并正在改变人们的购物方式。无人驾驶便利店、智能供应链、客流统计、仓库/车辆无人驾驶都是热门方向。通过大数据与业务流程的紧密合作，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，也可以点击本站的其他文章进行学习。

人工智能主要应用领域1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。2、通信：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），骚扰信息拦截等3、医疗：利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。例：健康监测（智能穿戴设备）、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。4、社会治安：安防监控（数据实时联网，公安系统可以实时进行数据调查分析）、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域（灭火、人员救助、特殊区域作业）等5、交通领域：航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治6、服务业：餐饮行业（点餐、传菜，回收餐具，清洗）等，订票系统（酒店、车票、机票等）的查询、预定、修改、提醒等7、金融行业：股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等8、大数据处理：天气查询，地图导航，资料查询，信息推广（推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览行为产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的浏览页面。），个人助理

只是论文么？直接回答给你可以么？Knowing How to Live AloneIntroduction"Hook" Connecting Information Thesis statement"Alone one is never lonely，" says the poet and author Mary Sarton in praise of living Most people， however， are terrified of living They are used to living with others -- children with parents， roommates with roommates， friends with friends， husbands with When the statistics catch up with them， therefore， they are rarely Chances are high that most adult men and women will need to know how to live along， briefly or longer， at some time in their First Body ParagraphTopic sentenceBackground: StatisticsAnd how they relate to the (The background paragraph is not always included in an academic )In the United States， circumstances often force people to live For example， many high school and college graduates move away from their hometowns and continue their educations or take Most schools assign roommates， but employers usually expect people to take care of their own living Also， married people might feel they will always be together， but currently one out of two marriages ends in An even sadder statistic concerns the death of a Estimates are that in the next twenty years eight out of ten married women will become widows， usually late in These facts show that most people have to live by themselves at least once in their lives whether they want to or Second Body ParagraphTopic sentencesupportOne good way to prepare for living alone is to learn how to take care of practical For example， some students and newly single people might not know how to do something as simple as opening a checking When making arrangements alone， they might be too tense to find out that they can compare banks as well as the benefits of various types of Similarly， making major purchases is something people living alone might have to When divorced or widowed people were married， perhaps the other sopuse did the choosing or the couple make the decisions But how long can a person manage with a refrigerator that cannot be repaired or a car that will not run? After shopping around and making price comparisons， most people find that these decisions are much less complicated than they seem at Third Body ParagraphTopic sentencesupportThe confidence that single people get from learning to deal with practical matters can boost their chances for establishing new When singles feel self-reliant， they can have an easier time getting out and meeting new For instance， some students are in the habit of always going to classes with a When they break this dependency， they can be pleasantly surprised to find that they can concentrate better on the course and also have a chance to make some new Likewise， the idea of going alone to the beach or to parties can paralyze some Once they make the attempt， however， people alone usually find that almost everyone welcomes a new， friendly Fourth Body ParagraphTopic sentencesupportProbably the most difficult problem for people living alone is dealing with feelings of First， they have to understand the Some people confuse being alone with feeling They need to remember that unhappily married people can feel very lonely with spouses， and anyone can suffer from loneliness in a room crowded with Second， people living alone have to fight any tencendies to get Depression can lead to much unhappiness， including conpulsive behavior like overeating or spending too much Depression can also drive people to fill the feeling of emptiness by getting into relationships or jobs that they do not truly Third， people living alone need to get involved in useful and pleasurable activities， such as volunteering their services to help Conclusion:Call for awarness People need to ask themselves， "If I had to live alone starting tomorrow morning， would I know how?" If the answer is "No，" they need to become conscious of what living alone calls People who face up to life usually do not have to hide from it later 中文：知道如何独自生活景区简介“钩”连接信息论文陈述“一个人从不寂寞，说：”在生活在赞美诗人和作家玛丽萨顿。然而，大多数人，害怕孤独的生活。他们习惯于与他人的生活——儿童的父母，室友，室友，朋友的朋友，丈夫和妻子。当统计赶上他们，因此，他们很少会。机率很高，大多数成年男性和女性都需要了解如何相处，短暂或更长的时间，在一些时间在他们的生活。第一段主题句背景：统计和他们有关的论文。（背景段并不总是包含在一个学术论文。）在美国，情况往往迫使人们独自生活。例如，许多高中毕业生和大学毕业生的离开他们的家乡，继续他们的教育或工作。大多数学校分配的室友，但雇主通常期望别人来照顾自己的生活安排。同时，已婚的人可能会觉得他们会永远在一起，但目前一半的婚姻以离婚告终。一个更可悲的一方死亡的统计问题。据估计，在未来二十年八的十例已婚妇女成为寡妇，通常在生命的晚期。这些事实表明，大多数人都有自己过至少一次在他们的生活，不管他们是否愿意。第二段主题句支持一个准备独自生活的好方法是学习如何照顾的实际问题。例如，一些学生和单身的人可能不知道如何做开一个支票帐户一样简单。当一个人做出安排，他们可能太紧张，发现他们可以比较银行以及各类帐户的好处。同样，购买大件物品是独自居住的人可能要处理。当离婚或丧偶的人结婚，也许另做选择或sopuse夫妇一起做决定。但一个人多久可以有冰箱无法修复或一辆汽车，将不运行管理？购物和做价格比较后，大多数人发现，这些决定都比他们最初似乎不太复杂的多。第三段体主题句支持信心，从学习中获得单人处理实际问题可以提高自己的机会建立新的友谊。当光棍感觉自立，他们可以走出去，遇见新的人有更充裕的时间。例如，有些学生习惯于总是去上课，与朋友。当他们打破这种依赖，他们可以发现他们可以更好地集中于课程和也惊喜有机会结交一些新朋友。同样地，独自去到海边的想法或政党可以麻痹一些单打。一旦他们尝试，然而，人会发现，几乎每个人都欢迎一个新的，友好的脸。第四段体主题句支持可能是最困难的问题，独自居住的人是孤独的感觉。首先，他们必须了解的感觉。有些人会感到寂寞孤独。他们需要记住，婚姻不幸的人与配偶感到很孤独，和任何人都能承受在一个房间里挤满了朋友的孤独。第二，独自居住的人有打任何tencendies感到沮丧。抑郁症可以导致很不愉快，包括conpulsive行为如暴饮暴食或花费太多的钱。抑郁症也可以驱动的人来填补空虚的感觉进入关系或工作，他们并不真正想要的。第三，独自居住的人需要参与有用和愉快的活动，如志愿服务去帮助别人。结论：称为意识人们需要问自己，“如果我不得不独自生活，从明天开始，我会知道？”如果答案是“不，“他们需要意识到什么独自生活的要求。人面对生活通常没有躲避它后来。这是一篇高材生的论文。请不要抄哦。是上了美国名校还得了奖学金的人写的。这是分掉解释过的求采纳

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人工智能在交通领域的应用论文英文版

人工智能与机器人这本期刊你之前看过吗？建议你有时间可以去看看哦，找下自己的写作思路先

目前，军事理论界对智能武器和智能作战问题谈论渐多。虽然对于智能武器的表述基本只有描述性定义而不是种加属差定义，有的广义一些，有的狭义一些，但大致将其理解为把计算机技术应用于各种武器装备上，具有部分人脑（特定）功能，不用人的直接操作就能自主完成搜索、识别、瞄准、攻击等各种军事任务的高技术武器装备。智能武器的特点这种武器之所以比精确制导武器更先进，就在于它可以“有意识”地寻找、辨别需要打击的目标，有的还具有辨别自然语言的能力，是一种“会思考”的武器系统。例如，智能导弹是在巡航导弹基础上发展起来的，它能在敌方上空自动搜索、识别、跟踪目标并进行优化处理，根据目标特征选择最佳战斗部位实施攻击，消灭一个目标后立刻转向另一目标继续攻击，可在目标区上空持续战斗60分钟。又如，广域智能引信地雷带有多功能传感器，可对目标的各种物理场进行判定。当坦克进入距地雷半径100米范围时，即由微机控制发射智能子弹药，先以35°仰角将子弹药射出，尔后子弹药在空中主动寻找目标，攻击坦克薄弱的顶装甲。而智能化作战，则是运用智能武器手段、广泛实现高效指挥控制和灵巧精确打击的高技术作战形式。军事理论界普遍认为，智能武器将在未来军事领域占有重要地位。据统计，装有智能系统的制导武器，在战场条件不变的情况下，弹药的命中精度将提高3倍；智能化的辅助指挥系统，由于熟知敌我双方的指挥官思维习惯、性格脾气和行为特征，因而能在瞬息万变的战场上帮助指挥员判断情况、定下决心、下达命令。正因为如此，许多国家在建设21世纪军队的计划中，都高度重视智能武器的开发和智能化作战的研究。例如美国列入研制计划的军用机器人达100多种，并且一些部队已经开始小批量装备应用型军用机器人。智能武器和智能化作战的战略化但是更需要注意的是，一方面由于现在大国和大军事集团之间的全球军事竞争形势出现了一些新情况，另一方面由于大国和大军事集团之间的“规模化战争”是一种军事、经济、政治、意识形态相连动的总体战，因此在智能武器和智能化作战方面明显出现了一种战略化的动向。战略智能武器是更高层次的人与各种技术手段的有机结合，其中“软性智能武器”占有很大比重。主要目标是在使己方尽可能“隐形化”的同时使对方“全透明化”，从而从根本上掌握战略主动权，既可以争取“不战”而屈人之兵，又可以在需要时打不对称战争。这种动向首先表现在对目标方军队全建制编成的全方位行为模拟。前述智能化的辅助指挥系统，还只是战役战术层面的东西。其实大国和大军事集团在智能化指挥方面已走得很远，完全具备了对目标方军队各级指挥员、各军兵种、各作战单元的心理活动、行动特点、装备和训练程度、作战预案及其调整、开进路线、集结和展开方式、联勤保障、人员和装备与作战地域的气象地理环境和民风民情的结合状况等等的宏观-微观模拟，并且在最高指挥层智能化“兵棋推演”中加以演绎。这种涵盖面很广、渗透性很强、集成度很高、连动性很灵的全方位模拟，既仰赖强大的经济实力、计算机技术海量处理能力的发展、以及大量智能化硬件的布署，也得益于长达数十年的跟踪研究和经验积累。通过这种使目标方军队“全透明化”的全方位模拟，智能化作战的内涵就提升到了很高的战略层面上了，完全超出了一般的首长司令部演习和敌情分析的范畴，它是大战略与物质手段的高级结合方式。这一点是军事大国与中等发达军事力量之间的重要区别，也是历史上的战争与现代战争之间的重要区别。一般的实兵演习和模拟演习也要设置各种复杂情况，历史上的战争也有许多深入分析作战对手特点从而有针对性作战的杰出范例，现在即使是友好国家也会相互分析对方军队、尤其是指挥官的特点。但它们与这种全方位模拟相比，仍是很有限、零散、或然的，原因就在于智能武器和智能化作战手段的使用密度已达到了令人难以置信的程度。例如，只有具备全时空解析各级思维活动与各单元微观行为之间内在联系的能力，才使得掌握对方核心密码成为一种带有因果必然性的事情，而核心密码智能破译系统又使前者更加“透明化”。又如，由于有了不仅能扫描物体、而且能看到对方雷达群怎样扫描和处理这些物体的智能雷达，才使得对方的雷达网全面“透明”。其次表现在对目标方军事、经济、政治、意识形态动向的全方位实时监控和作用。如前所述，大国和大军事集团之间的博弈，总体战的特征尤为突出；现在军事大国与中等发达军事力量之间的重要区别，也表现在对目标方经济、政治、意识形态领域的主动作用能力上。因此，军事大国的全方位模拟和博弈并不限于军事系统，而是进一步延伸到经济、政治、意识形态领域，在战略层面上掌握、作用它们与军事行为的连动。人们谈得较多的是现代战争在空间上不分前方和后方，但也要充分注意更宽泛地理解它在时间上的不分平时和战时，并且对经济与军事等等的关系也不应仅从战争潜力的角度去把握。事实上，现代战争不仅造成了逐步攻击和渐次防守的战役战斗程序的改变，出现了先纵深、后前沿、“中心开花”由内向外打的逆程序和战场的各种非线性特征，而且也使经济战与典型军事作战的时空特征和界限划分发生了变化。现在，对目标方经济活动的全面掌控和战略遏制，已成为一种更隐蔽、更复杂的战争。而这种战略行动离开智能武器和智能化作战手段的高密度使用，显然也是不现实的，相反更需宏观、深入的全方位模拟来保障。现代智能武器同样可以使目标方的所有显性经济活动“全透明化”，同时也能全方位实时分析各利益群体、投资和消费阶层的心理曲线等等。再次表现在一些超常的、战略性的宏观巨系统超级智能武器的隐蔽使用，它们将“不宣而战”、“不接触打击”和“总体性压制”引向了一个超级新阶段。战略智能武器和战略智能化作战的一个重要特征，就是以超级智能武器在宏观巨系统中隐蔽地释放巨大的能量。比如超大范围地人工改变气候，它已远远超出了以往制造局部干旱或洪涝的程度，但同时又不能影响全球的基本气候平衡。这是一种复杂的系统工程，并且决不能用常规的物质能量代换的方式去实现，因为在经济上是无法承受的。由于用于智能气象战等的超级智能武器是在绝密状态下开发的，而它的使用又与人们对传统战争的理解隔得很远，所以就可以隐蔽地形成一种新型的“不宣而战”、“不接触打击”和“总体性压制”，帮助实现很大的战略企图。因此，这是一种以“软杀伤”的外衣包裹着的强烈“硬杀伤”。现在人们注意到了喜马拉雅冰川近年突然加速融化及其将对中国、印度和东南亚地区的灾害性影响，这是不是由于自然界本身的活动或仅仅由于二氧化碳排放增多所引起，值得思考。又如，“星球大战”计划和外层空间军事化的开启，实际上也是一种在宏观巨系统中密集布署智能武器的行为，它的“不宣而战”、“不接触打击”和“总体性压制”含义将远远超出反导本身，并且会通过一些超级智能武器的最终现身而更充分地表现出来。智能化作战只是一种作战手段智能武器和智能化作战方式的发展正在极大地改变着军事活动的内容，这是不争的事实。但也应看到，无论是在战略的层面还是在战术的层面，它们仍然只是一种手段，并不能代替作战意志、作战经验等等，也改变不了民心。未来战争并不是只有“高端战争”的空间，可以以“高端”和“低端”并行的方式“各打各的”。像越南战争中发明的子弹雷（以一颗子弹垂直固定在硬物上，下边用一枚铁钉做撞针，人踩上去就被击穿脚掌）等作战手段和作战样式，因其廉价、简便而永远不可能从人类军事活动中开革出局。

回答交通：智能系统实现安全畅通和智能交通系统是一种先进的运输管理模式。中国科学院自动化研究所副所长、复杂系统与智能科学重点实验室主任王飞跃介绍说，人工系统主要利用计算机仿真技术，通过监测人们出行的行为计算交通流。农业：农业专家系统可以代替农业专家群体走向地头，进入普通农家，并指导农民科学种田。农业专家系统包含了农业各个领域的专家经验、知识，如作物栽培、植物保护、配方施肥、农业经济效益分析等等。医学：医疗专家系统可以把有关的医药知识和许多著名医生的临床经验都存储在计算机中，根据病人的症状计算机可快速调用这些医学知识，自动进行辨症推理，确定病因，开具处方。这些方面哦～亲

人工智能在交通领域的应用论文2000

会使无人驾驶的技术越来越完善，以后上路便会发现有很多无人驾驶的车辆，会减轻交警的负担。

我相信，哪怕“下半场”概念的持续走俏，当整个社会的技术基础设施向人工智能的底座切换，它被写入政府工作报告也只是时间问题。要知道，在过去数十年，当科技学术界在向公众描述未来时，对于“确定趋势”凝成共识的次数其实屈指可数——且远未达到今天学界对深度学习这条技术脉络高度认可的坚定态度。这种共识当然会向政府等决策层传递。就像互联网时代，不少科技企业完成了对资源配置的重新释放，在即将大规模落地的人工智能时代，在对待更复杂的社会问题时，他们也有能力，通过AI为政府和其他社会组织赋能，通过数据的交融，合力将城市向更具智慧的方向演进。其实谁都知道，世界的复杂度正如“沙堆实验”一般集聚，传统人力基于过往经验，早已显得疲惫不堪——譬如交通问题，早有人预言，隐匿于城市毛细血管的交通网络，有可能是第一个被搁置在人工智能底座的社会系统。在迅猛的城市化发展中，交通是所有人的切肤之痛：在中国，有大约超过50个城市面临不同程度的拥堵，城市越大拥堵越严重，不只中国，交通问题是世界大型城市的共同顽疾，我看到的数据显示，欧盟境内每年因交通拥堵造成的经济损失达到了1000亿欧元——而也正因如此，在全世界的资本市场，出行领域的点滴创新，从来都会招致他们的敏锐嗅觉。巨大的公共福祉背后，是颇为坚信的路径实现。众所周知，城市交通网络由人，交通工具和管理三个维度构成，且随时都在变化。而这也意味着，当数据成为新经济的底层驱动力，解决交通这样的复杂社会问题，政府也势必对人工智能敞开怀抱。在我看来，通过“人工智能+社会治理”，用数据为城市“画像”，才是每天诞生的海量城市数据的最佳归宿。具体到交通领域，无论约租车，移动地图，还是共享单车，实时公交，都将成为智慧城市升级路上的重要一环。解决人口问题的智能方式说到城市化，不妨先说一个我今天看到的案例：人口问题。必须承认，将巨大人口卷入到整个世界经济的分工体系，是过去三十年中国增长奇迹的最大因素（事实上，愈到未来，中国人口红利优势就愈显著，全世界最发达的高铁系统就是最好佐证）。而在中国人口问题的另一端，如今社会学家的普遍达成的共识是：自由迁徙实则是解决城市化发展“不公”的最佳方案。如你所知，在城市化历史进程的奔流中，你一定经历过那种看起来就充满不确定性的人口普查方法，面对频繁的流动，传统普查方式人力成本高企且往往并不精确。其实政府完全可以仰仗更睿智的方式，譬如通过移动地图，要知道，百度地图每天响应450亿次定位请求，位置服务超720亿次，完全可以基于这些累计的定位数据，计算出每个用户的工作地和居住地（譬如在百度的算法中，当两个月在某个位置出现上百次；时间集中在9:00-19:00；连接的wifi固定，基本可以判断是在工作地），然后通过划分区域位置边界，测算出某个区域的人口绝对值。事实上，如今百度地图慧眼数据的预测准确率已达85%以上，这意味着，它完全可以为政府机构提供重要的辅助性数据资料。比如百度地图就依靠人口数据优势，以城市新流入常驻人口与全国所有城市新流入常驻人口均值比值为指标，发布了城市吸引力报告，2017年第一季度的报告显示：在人口吸引力排名Top10城市中，长三角、珠三角各占三席，人口吸引力突出，此外还包含北京、重庆、成都及郑州。值得一提的是，百度还以城市拥堵指数和公交站点覆盖率为指标，同时发布了城市交通运行情况报告。城市拥堵方面，从主要城市拥堵排名Top10数据看，直辖市重庆、北京、上海三大城市入榜，天津是唯一未入榜的直辖市；其他入榜城市均为省会城市，其中哈尔滨以138的工作日高峰拥堵指数居榜首。而公交站点方面，在公共交通站点500米人口覆盖率排名前十的城市中，广东有深圳、东莞、佛山、广州四个城市上榜，北京作为北方唯一入选Top10的城市，排名为第七。可以预见，这种基于真实流动状态的数据分析势必将影响决策。人工智能+交通的路径实现事实上，判别智慧城市的一大标准，即是各个领域决策层——尤其政府决策部门对于数据的驾驭程度。而欣喜的是，作为一次算法革命，深度学习以一种简练的网络模型得以解决过往极为复杂的社会难题，譬如交通。下面不妨从打车，公交，单车和地图等不同维度来拼接成“智慧交通”的全貌。先说以滴滴为代表的出行平台。从几年前的“互联网+打车”到“用积累下来的数据提供更多价值”，滴滴算是移动互联网时代向人工智能时代跃迁的极佳样本。要知道，如今滴滴每日峰值订单超过2000万单，每日处理数据超过2000TB，相当于200万部电影，海量数据包含路况，叫车信息，驾驶行为和车辆数据等多个维度。而无论是供需预测，路径规划还是平台派单，都是算法在起决定作用，毕竟在实时性的要求之下，其中变量已非人力调控可以满足，就像滴滴研究院院长何晓飞所言：“如果我们能搜集到更多的数据，未来有一天我们甚至能够知道每一位乘客，每一位司机的意愿。如果我们能够更加准确的甚至预测人的心理，那么我们可以把整个城市的交通管理的更加有秩序。”再来看智能出行的基础：移动地图。事实上，少有人知的是，人工智能已渗透进百度地图的每一项基础业务，将其变成了一个基于大数据的人工智能出行平台。官方数据显示，如今百度地图每日提供的位置服务超过720亿次，每日导航服务超过2亿公里，其自身也从单纯解决陌生地认路，演化到如今的智能导航。从出行前的时间预测和不同需求的个性化路线选择，到出行中精准的实时避堵路线推荐，它都以一种模拟“老司机”思维方式的思路：通过建立交通大脑，记忆数百亿次不同用户的出行旅程，将智慧“反哺”到每一次用户的具体出行之中。其实不难发现，所谓新司机和老司机的差别，即是掌握的交通信息渠道和本地驾驶经验。而基于高性能流式计算，现在的百度地图可以做到分钟级别的路况更新，某个地方发生拥堵，不到一分钟就会被识别。此外，百度还可以精确推算全国路网的动态车流关系，实现未来一小时的路况预测，这种路况预测模型，包括了日期，时间，天气，路段路况和区域路况等多个维度，并辅之以棋局态势感知和区域路况态势感知的神经网络算法。颇值一提的是，百度地图还通过聚合群体智慧，通过数据积累对本地经验路线了如指掌：通过人工智能对比用户路线和规划路线，找出差异，统计用户最多走法，如老司机一般得到局部经验路线，提供更优方案。而“老司机经验+个性化偏好”的智能化设定，无疑可以充分满足不同用户的差异化出行需求。总之，百度交通大脑的智慧源自每一位用户，而它又以更高智慧回馈给他们。与政府打造智慧交通网当然，在移动地图之外，人工智能同样可以用于如今炙手可热的共享单车身上。我个人看来，更好地优化车辆配置，是需要共享单车平台共同面对，也是让交管部门较为疑虑的问题，诚如大数据专家涂子沛所言，共享单车首先要回答一个问题：一座城市究竟需要多少辆公共自行车？“要得到这个答案，必须结合城市人口、公交系统、私家车、道路等各项数据，进行计算。其中最重要的估算手段，是把城市里每一个人的家庭住址和其工作地点在数据库层面打通，从而掌握每一个人在城市中最日常的流动，即上班族的‘潮汐’特性。”其实在人工智能处理交通数据这件事上，相比于共享单车，目前较为成熟的也许是并不惹眼的实时公交领域——要知道，每日至少两次的高频应用，让各种实时公交应用的累积数据并不亚于打车类软件：就像滴滴让人们习惯了“掐点”坐车，通过大数据与深度学习，实时公交应用也可以实现公交数据的实时整合，让用户能清晰获取每日赖以出行的公交车信息，如现在走到哪了，是否正在堵车，什么时候到站，甚至整条线路的实时通行状况，以此决定什么时候离开办公室或者家前去等车比较合适。毫无疑问，这种基于人工智能的资源匹配，对于城市公共交通出行效率，出行选择率以及城市承载率都意义深远，也势必得到决策部门的重视。嗯，在人工智能的加持之下，科技企业与政府数据的共享，无疑是能否促进智慧交通网络的关键——要知道，中国各级政府掌握着全社会信息资源的80%，拥有海量且高质量的数据，当它们与科技企业的数据和人工智能相结合，产生的正向社会效应将难以估量。就拿交通来说，一座城市每天产生数千万交通数据，其实交通部门也在寻求与百度这种人工智能技术完备的企业合作，百度地图交通云已与深圳市，成都市，三亚市等13家交警部门，以及江苏省，辽宁省，四川省和河南省等共10家省市级交通部门开展交通大数据共享及信息联合发布合作，在道路拥堵分析，出行通勤分析，人群热力和人口迁徙分析等内容上，通过人工智能将数据价值最大化。在我看来，除了前文所述的实时资源匹配，提升日常交通疏导效率，“人工智能+交通”的更大福祉，是这些数据能够回馈到城市建设之中，利用数据进行城市线管规划，交通拥堵成因进行分析，对异常道路进行数据挖掘，并将数据用于交通管理调度及相关决策，辅助宏观交通规划。毕竟，说到底，所谓“智慧城市”的全部秘密，不外乎搭建数据平台，再通过人工智能的赋能，向公众提供更好的服务平台——这需要科技企业与政府的充分联姻，而可以预见的是，当整个社会的公共决策变得越来越复杂，这种联姻也就越来越重要。李北辰/文（知名科技自媒体，致力于用文字优雅的文章，为您提供谈资与见识）

减少交通拥堵、降低事故发生率等。到时候都按规定行使了，道路就不会拥堵了。而且也没有超速、闯红灯等违法行为，也会大大降低事故发生几率。

可以，因为这样做可以合理的安排路线，可以避免交通拥堵，可以解决许多问题，可以更快的解决问题。

人工智能在交通领域的应用论文英文摘要

这个一般是有论文没翻译的啦，自己把握

Along with the development of science and technology， intelligent and automation technology is more and more popular， all kinds of hi-tech also widely used in intelligent robot toy car and manufacturing field， make intelligent robot more and more Intelligent car is a variety of high-paying technology integration body， it incorporates mechanical， electronic， sensors， computer hardware， software， artificial intelligence and many other subject knowledge， can involves many of today's current areas of This car design mainly by the single chip microcomputer control system module， manostat module， motor driver module， infrared inspection module and to the wireless digital module composition， system to C8051F340 microcontroller as the core， set to foreign control， use linear regulator chip to voltage stability of control for single chip microcomputer and other peripherals for the reliable power supply， using infrared to the module black and white signal detection， use L298N motor driver module to the dc speed-down motor stability control， use light coupling strength chips for electrical isolation of control， eliminate interference， the use of wireless digital module CC1101 for two car The intelligent design two cars are from the start to car， overtaking alternately lead， lead a circle overtaking about 27 Key words: C8051F340 infrared to the dc speed-down wireless digital overtaking lead

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。人工智能产品有哪些人工智能一般是作为辅助人类工作的工具出现的，扫地机器人、医疗机器人、服务员机器人等是最常见的人工智能形态。事实上，人工智能并不只有机器人一种形态，从领域上来看，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。今天我们就来看下，除了机器人，人工智能的产品还有哪些。谷歌人工智能项目DeepMind谷歌位于伦敦的研发部门DeepMind已经开发出能够自主玩视频游戏的人工智能技术。以DeepMind技术为基础的计算机系统，能以惊人的速度学习，快速掌握游戏玩法，精通游戏获胜方法。此前，团队称之为深度Q-network学习网络，仅需观察游戏画面以及游戏得分的变化情况，即可分析获得“通关技巧”以及获得高分的玩法及算法，能够达到专业级人类玩家的水平。目前这个系统在相同算法，网络架构以及参数的设定下已经经过49个游戏的测试，目前已经能够熟练22种游戏（包括上述的Space Invaders），达到专家级的游戏水平。这套系统进一步证明人工智能可以通过深度学习，从而掌握游戏技巧，并获得和人类一样的操控力，甚至在某些方面超过人类。IBM Watson去年，IBM发布了Watson Analytics。Watson Analytics实现了基于自然语言的认知服务，可以为商务人士即时提供预测和可视化分析工具。Watson Analytics将于本年末推出基于云服务的免费增值应用版本（Freemium Version），可在电脑及移动设备上使用。Watson Analytics可提供自助式分析功能，包括数据访问、数据清洗、数据仓库，帮助企业用户获取和准备数据，并基于此进行分析、实现结果可视化，为使用者采取有效行动和开展进一步交互提供基础和便利。微软人工智能Torque中文版今年2月份，微软发布了一款为安卓平台的中国用户度身打造、以手势驱动并语音交互的人工智能产品Torque中文版。作为微软在安卓平台上的首个人工智能产品，同时也是微软首个针对可穿戴设备的中文产品，Torque的目标是用最小的界面把信息的传递做到最直接、最及时。Torque的诞生解放了安卓用户的双手，用户只需要轻轻摇动手腕，然后对它说：“快乐大本营主持人”，“最近的肯德基在哪”，“打电话给张勇”等指令，就能体验以极简的动作轻松得到信息和完成更多任务——这也正是微软对移动互联时代，移动生产力和效率的理解。据微软表示，Torque和小冰、小娜等微软人工智能产品一样，都采用了必应大数据平台作为底层引擎，用来处理每个用户通过手机和移动互联网上传到云里的语音命令；而微软（亚洲）互联网工程院的人工智能产品团队，针对中国用户的偏好和习惯，在功能上做了特殊设计和本地化开发。Youtube自动字幕2009年时Google便已经利用他们的语音识别技术，在YouTube上提供实时的「自动字幕（Automatic Captions）」功能，除了让用户可以在避免干扰到他人以不开启喇叭的状况下，观赏网络上成千上万的各种影片内容。YouTube调用Google的自动语音识别技术（ASR）给YouTube视频加入字幕，这个技术来自于Google Voice。当然生成的字幕不可能100%准确，但起码可以帮助你提高听力来理解视频内容，而且Google会一直改进自动语音识别技术的。这项技术支持英语、日语、韩语、西班牙语、德语、意大利语、法语、葡萄牙语、俄语、荷兰的自动字幕。除了自动字幕功能以外，YouTube还针对给视频制作字幕的朋友添加了字幕时间和自动时间的功能，使大家可以更轻松的自己动手做字幕。你只需要创建一个简单的文本文件，里面写上所有视频里说的单词，然后Google利用自动语音识别技术可以将文本里的这些话与自己识别出的话做对应，这样准确率就提高了，而且你还不必花太多时间去一句一句的配字幕。人工智能仿生眼英国曼彻斯特皇家眼科医院已经成功实施了世界首例人工仿生机器眼移植治疗老年性视网膜黄斑变性（AMD）所导致失明的手术。这个人工智能仿生眼装置被称为Argus II，由两部分组成：体内植入部分和体外病人必须穿戴的部分。植入设备将植入到病人的视网膜上，设备中含有电极阵列，电池和一个无线天线。外部设备包含一副眼镜，内置前向的摄像头和无线电发射器以及一个视频处理单元。摄像头会捕捉到植入体正对面的画面，将信号发送到视频处理器上等待处理。经处理后的信号又被发送回眼镜上，信号通过眼镜被植入设备的天线所接收。最终，视频被“输出”到电极阵列上，电极阵列起到视神经模拟的作用。电极阵列的分辨率达到60像素水平，这已经足够让植入设备追踪物体运动的轨迹，看清基本的图案和形状，或者缓慢阅读较大的文字。Argus II所提供的画面是黑白的，但Argus的开发团队正在努力对电极大脑刺激进行编译，希望尽快能让大脑接收彩色信号。患者在手术后，恢复后已经能够识别出垂直或水平的线条，能够辨识出人脸，不需要放大镜阅读报纸。更有趣的是，通过这项手术，患者即使闭上眼睛也能够看到眼睛的景象，这就让人感到有一些有趣了。此外，美国开发人工智能眼球的公司--第二视觉公司开发的人工智能眼球也已获准上市，该产品可以让完全失明的盲人重新恢复视力。新闻写作机器人美联社去年夏天起用Wordsmith平台自动撰写财经新闻。按照美联社商业新闻主管Lou Ferrara的说法，采用基于算法的机器新闻写作后，在无须增加新的人手的情况下，美联社的商业新闻中关于企业季度经营状况的报道量，将增加10多倍，即从原先每季度300篇上升到4400篇，而与此同时将能把之前用于此类报道的记者“解放”出来，让其可以从事更具有创造性和挑战性的新闻策划和新闻源拓展工作。该系统刚上线时，尚需由人工审稿并对平台加以调整，三个月后已完全不需要人为干预。康奈尔大学开发的鸟脸识别技术康奈尔大学与VIsipedia研究计划小组共同开发了Merlin Bird Photo ID软件，可以借助计算机视觉识别技术和深度机器学习来识别各种图片中出现的鸟类种类。这对于入门的赏鸟人士和鸟类爱好者来说，是个非常不错的软件。通过深度机器学习，这个程序能够在数秒内提供识别结果，前三种识别结果准确率已经达到了90%以上。用户可以通过上传不知道种类的鸟类图片，并且用方框框出需要识别的鸟类图像缩小识别范围。软件能够从数万张图片中指出已知种类的鸟，目前数据库已经包含在北美常见的400多种鸟类。随着用户使用次数，和深度机器学习，准确度会日渐提高。康奈尔大学的教授Serge Belongie说：“计算机可以比人类更有效地处理图片，它们能够分类、建立索引、处理大量的图形细节特征来识别结果”。Skype实时翻译工具微软的实时翻译工具Skype Translator将语音识别技术和微软所谓的“深度神经网络及微软已得到证明的静态机器翻译技术”结合在一起。能自动翻译不同语言的语音通话和即时通信消息。目前支持英语、西班牙语、意大利语和汉语普通话。此外，即时通信消息的翻译已支持50种语言，包括法语、日语、阿拉伯语、威尔士语，甚至克林贡语。由于这款翻译工具集成了机器翻译、语音识别、机器学习、大数据等先进技术，因此被广泛看好。据了解，Skype中文实时口译所需的语音识别技术，由微软中国和美国的研究人员联合开发。人工智能所涉及的范围人工智能涉及的学科比较多，生活中的方方面面都有人工智能的实际应用，主要涉及哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学等学科研究范畴：自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式应用领域：智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂实际应用：机器视觉：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，还有航天应用等

人工智能在交通领域的应用论文英文翻译

这个一般是有论文没翻译的啦，自己把握

Can machines really think? The artificial intelligence， such as a computer that thinks like a human being is Is building a machine that thinks like a human really possible? We are ever closer to building an AI that thinks like a When it comes to this issues， different people offer different views， some people think that machine has feelings like human beings is interesting and it may be a better server to human; while the other think it is dangerous， it may causes a 　　机械真的会思考么?人工智能，能像人类一样思考的电脑也许很可怕。制造一个能像人一样思考的机器有可能么?我们几乎能够创造一台像人类一样思考的人工智能了。每当说到这个话题，不同的人有不同的见解，有人认为有人一样感情的机器很有趣，也许能够更好的服务人类;然后有些人认为这很危险，有可能会造成叛乱。　　People who approved of human feelings machine think that once robot has specific feelings， such as happy， sad， anger， they might be more For example， maybe in the future a robot nanny will replace a real human nanny， who are work more effective and without any If they have real emotion， they are more perfect， and more like a company but not a cool 　　赞成人性化机器人的人认为一旦机器人有特殊的感情，像开心，悲伤，愤怒，他们就会越人性化。例如，也许在未来机器保姆会替代人类保姆，它们工作更有效率，毫无怨言。如果他们有真感情，他们就更完美了，更像一个伴侣而不是冰冷的机器。

对人工智能的看法英语作文　　Nowadays， with the rapid development of information technology， internet and electronic commerce have been very popular in our daily For example， it is fashionable for youngsters to purchase daily essentials， such as books， clothes， electrical equipment， on some famous website， like　　Taobao， EBay and Alibaba， through many courier As we all known， online shopping has many Firstly， online shopping is more convenient than traditional We can find a shop with so many goods that we may favor， while all these just need clicking our mouse and typing-in the key word of what we want to And it also saves our a great some of Secondly， more choices than real store are another attraction to Online shopping can provide mass　　information about products which can be suit for customer's needs， tastes， and Thirdly， as without traditional warehouses and retail shops， online shopping has can make us gain lower costs and However， in spite of its advantages， we can't turn a blind eye to its　　 Obviously， quality problem is its first 　　Customers always buy fake commodities which are not described as online In addition， it's troublesome and annoying for us to make a change when they are not satisfied with what we bought The second　　disadvantage is security When we shop online， we need pay for the commodities by electronic payments， but hackers can invade our　　computers and steal our information， this is not safe for online