论文中的自变量和因变量都是斜体吗

import tensorflow as tf # 创建一个常量op，产生一个1x2矩阵，这个op被作为一个节点 # 加到默认视图中 # 构造器的返回值代表该常量op的返回值 matrix1 = stant([[， ]]) # 创建另一个常量op，产生一个2x1的矩阵 matrix2 =

一般硕士论文遵从科技文格式，以SCI标准，量的符号都必须用斜体，下标的话，物理量符号的下标用斜体，比如Cp（此处p代表压力），其他下标用正体，比如Cg。本人经验是，下标正体居多。

此要求一般是学术论文才有，故以下答案对应于学术论文：黑斜体是Time New Roman加粗加斜白斜体是Time New Roman不加粗加斜

论文中的自变量和因变量

自变量和因变量的含义：变量是具有一个以上不同取值的概念。在社会研究中把引起其他变量变化的变量称为“自变量”；而把那种由于其他变量的变化而导致自身发生变化的变量称为“因变量”。自变量和因变量之间的关系：①当一个变量影响另一个变量或者说一个变量的变化“引起”或“导致”另一个变量的变化时就形成了某种因果关系。②在实际社会研究中常常还会出现这样的情况：同一个变量可能会在某种关系中作为自变量出现而在另一种关系中则作为因变量出现。究竟一个变量是作为自变量还是作为因变量要根据研究的理论框架和理论分析来决定。

简单点说，自变量是“原因”，而因变量就是“结果”。　在实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量。因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果。因此自变量和因变量的相互依存的，没有自变量就无所谓因变量，没有因变量也无所谓自变量。

自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。扩展资料：自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。他们是对“对象将做什么”的反应。这个词也用于将观察对象按照对象原有的属性分到各“实验组”中，而不是操纵自变量的研究中。如在比较男女性白细胞数的实验中，性别被称为了自变量，而白细胞数则为因变量。参考资料来源：百度百科——自变量百度百科——因变量

1、“{x=f(u，v);y=g(u，v);z=h(u，v)}确立了函数z=z(x，y)” 是指给定一对（x，y）可由x=f(u，v);y=g(u，v); 确定（u，v）从而确定z，这不就是由（x，y）至 z的映射了吗所以此时x，y 为自变量，u，v为中间变量 z为因变量。 2、x=f(u，v);y=g(u，v); 可转化为u=m(x，y)，v=w(x，y) 从而z=h(m(x，y)，w(x，y))，即z=z(x，y)这样你看“u=m(x，y)，v=w(x，y)，z=z(x，y)” 不就有了 u，v为自变量，x，y中间变量，z因变量。 3、其实x，y，z，u，v谁为自变量，谁为因变量，谁为中间变量都无定论。

论文中的因变量和自变量

不可以的。自变量和因变量，它们是相互对应的，一个因变量对应一个自变量，不可以自变量去对应多个因变量的。函数中一个自变量只能对应一个因变量，否则就不是函数了。

如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。自变量指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。也就是说自变量是“原因”，而因变量就是“结果”。自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。相关解释：如何明白因变量和自变量是什么，其实也简单。说白了，自变量是“原因”，而因变量就是“结果”。对于函数中的自变量和因变量有时是相互的，即变化的量的自变量，由变化的量而引起的另一个量的变化那么这一个量叫因变量。因此在实际问题中就应注意谁的变化引起了谁的变化问题。在时间、路程、速度中路程一定，速度的大小的由时间的变化而引起的故一般称时间为自变量而速度为因变量，在一般的数学函数式中自变量和因变量的可以相互转化的这也就是函数与反函数。以上内容参考：百度百科-因变量

论文中自变量和因变量

在数学等式中能够影响其他变量的一个变量叫做自变量。受到自变量变化影响而变化的是因变量。两者是因果关系，自变量是因，因变量是果，如果两者的关系可以一一对应，则称为函数关系。

自变量是指：研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量是指：在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动。在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。扩展资料：自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。受限因变量指因变量的观测值是连续的，但是受到某种限制，得到的观测值并不完全反映因变量的实际。例如在某次流行病学调查中，我们将能够代表人体健康状况的某个指标作为因变量，从而研究影响人体健康状况的各种因素。现要测量该指标的水平，但是由于仪器的检测极限问题，在某个水平之上或之下的值我们观测不到，在实际应用中通常就用这个极限水平的值来代替那些我们观测不到的值

论文中的自变量和因变量是什么

看谁先变的，如果t先变的s跟着他变，t就是自变量，s就是因变量如果题目给出s是t的函数，t就是自变量

自变量：认为控制改变的量因变量：因为自变量改变而改变的量控制变量，是个要求，不是变量。控制变量在物理学的概念是指那些除了实验因素(自变量)以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。