人工智能与机器人论文题目怎么写

人工智能的利与弊我们期待机器智能化，通常想的是智能化带来的便利，很少思考智能化的机器可能产生的不利影响。机器智能化可以为我们节省很多精力，可以节省很多时间，可以辅助工业生产，降低生产成本，带来廉价的产品。凡事有一利必有一弊，机器智能化也改变了人们的生活，从深层次上改变人们的生活形态。1、造成人对机器的过度依赖。2、侵犯了人的隐私空间。3、打破原生态环境。4、造成新的不平等。5、生活节奏加快使人们不能适应。6、造成就业问题。7、造成人的自卑。8、挑战人类生存。凡是都有替代性，当我们依靠吃药来抵抗病菌的时候，人体自身免疫力就会下降；当我们依靠激素来对抗感染时，会造成很多后遗症；当我们吃甜食来维持血糖时，人体本身的血糖调节能力就会下降。同样，如果机器替代了人们的劳动，人们的劳动能力就会下降；当机体替代我们的技能，我的技能就会下降；当机器代替我们的思考和记忆，我们的思考和记忆能力就会下降。机器的智能化必然使在替代人们体力劳动和脑力劳动的同时，让人们逐渐依赖机器，使独立生存能力下降。应对办法就是主动进行体力运动和思维训练，维持一定的独立生存能力。过去人们生活相对隔离，由于现代通讯、网络技术，信息到达速度极快，我们很难置身世外了，想关闭电话、网络，到一个无人打扰的地方，已经成为一种奢侈的生活方式，不是所有人都能做到的。当摄像头被安装的时候，人们担心被录像，但现在已经习以为常；当拍照手机出现时，人们担心肖像权被侵犯，担心被偷排，但很快人们适应了这种手机功能和生活改变；当手机定位跟踪出现时，人们担心自己的行踪被跟踪，还出现了一部《手机》电影，但是人们很快又适应了；现在互联网数据挖掘，广告跟随，能够跟踪人们的位置、通讯录、通话记录、聊天记录等等，在高科技面前几乎无处遁形，人们采取的是睁一只眼闭一只眼的态度，看就看了，拍就拍了，跟踪就跟踪了，就连艳照门也不新鲜了。毕竟人们的隐私被高科技打破了，从人们基本需求来说，隐私权还是遭到了侵犯。人们对原生态环境有一种本能的热爱，蓝天碧水，绿树成荫，鸟语花香，天籁之音。但是我们现在居住在水泥森林里，听着电子乐器产生的音乐，吃这垃圾食品，穿着化纤布料，乘着机动车辆，过着与原生态毫不相关的生活，有时感到莫名的孤独。这种生活完全脱离了我们人类原本的生活，这种变化，人类进化速度远远不能适应，于是人们通过另一套科技手段还原原生态：制造负离子空气，录制沙滩和森林的声音，用壁画、人造景观、假花装点厅堂，用跑步机代替林荫小路锻炼身体，制造人造草坪打室内高尔夫球。欺骗了人的感官，欺骗不了人的身体，现代城市癌症发病率逐年升高，与现代化生活方式不无关系。公平心人人都有，但是公平自古就没有，这个社会本身就是竞争的社会，公平只是人们的梦想，是人们的一种美好追求。只不过在不同时代，不公平的表现形式不同。在原始社会，分工不公平，社会地位不公平，生殖权不公平；奴隶社会，人权不公平，分配不公平，生殖权不公平；封建社会，土地拥有权不公平，社会地位不公平，知识获取权不公平，财富分配权不公平；资本主义社会，财富拥有权和分配权不公平，社会发言权不公平；社会主义社会，企业地位不公平，信息获取权不公平。社会的发展，竞争激烈程度降低，表面的不公平减少，但实质的不公平并没有根本得到解决。有些人拥有智能化机器而另一些人没有，这又形成了不公平，不公平造成的一系列竞争力差异和社会分配差异逐渐拉大。信息社会，信息量呈爆炸性增长，对人们的知识水平需求逐渐增高。解放前能够识字就是秀才，就成为知识分子；七十年代生人能够考上大学就属于高学历，能够谋取一个很好的工作职务；90后硕士、博士满街跑，找份工作不仅要高学历还要高能力，不是海归就不被人重视，再往后，不仅要求高学历，还要求知识的高更新率，在职学习，不断进修、充电、更新。这给人们的大脑增加了很大的负担。过去从小学到成年学习时间十年左右，现在达到二十年，不仅早教盛行，而且课本低龄化：大学的知识移到中学，中学的知识移到小学，小学的知识移到幼儿园，幼儿园的知识移到胎教，无形中增加大脑学习负担。照此发展下去，人脑真的要爆炸了。另一个趋势是人脑思维活动外包。能够网络上查到的就不用去记；能够电脑打字就不用手写；能够计算机计算的就不用心算。按照这种趋势发展下去，最终人们会把几乎所有思维活动交给之智能机器，人们就是一个不劳而获、发号司令、坐拥其成的废人。是机器超越了人类，而不是人类退化了，这是机器智能化让人类产生的窘境。机器智能化的确会阶段性地产生就业问题，但是这种问题也随着机器的产出和人们就业定位的改变而消除。工业化使得很多工人失业，但是这些工人并没有饿死，反而生活水平得到了改善。富士康用100万台机器人生产代替民工，民工并没有饿死，而是寻求其他工作营生；地铁使公交司机失业，公交司机并没有饿死，而是转为其他行业；网络教育将使大批教师失业，教师也不会饿死。最终理想的情况是几乎所有人的工作都被机器人替代，人们则是享受生活。过去一周工作六天，后来一周工作五天，现在很多企业弹性工作时间，或者在家上班，最后可能发展到自由支配时间。机器智能化对就业造成的冲击是阶段性的，这种阶段性的副作用和带来的红利能够抵消，还会有盈余。人的工作被机器替代，人会有自卑感吗？近期央视播出的《我爱发明》，里面经常是以人机大赛的方式展示发明出来的机器如何超过人力，展示科技的力量。一台机器少则赶上十几个人的劳动，多则能够赶上数百人力劳动，最终人败下阵来。体力方面超越了人，人们还有借口挽回面子，说我们是靠脑子生存。后来计算机战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫，舆论一片哗然，再次挫伤了人们的优越感，机器人一次次超越人类，人类的优越感逐渐荡然无存，开始产生自卑和危机感，这种趋势将会继续，并逐渐发展到无地自容。最后的阵地是人类认为人类拥有的创造性是机器人无法替代的。这种掩耳盗铃的谎言，从理论上已经能够戳破，实际的超越也将指日可待。人类的自卑是人类创造机器人之后自己赋予自己的，而人类自我超越的革命是消除这种自卑的最好出路。机器人挑战人类生存。这是人们的假想，也是人们的忧虑。机器人真的在各方面都超越人类之后，还能让人类在地球上作威作福吗？由于生存的社会同时也是竞争的社会，竞争力的衰败必然伴随这地位的失去。如果人类不发展，将来必然要让位于机器人。那么我们唯一的出路是自我进化，而最具竞争力的是机器人，我们人类向机器人进化是保住人类地位的唯一出路。人如何进化成机器人又维持人类本质属性不变？意识上载和机器化存在，是既保持人类生存形态不变，又不至于使人类失去地位的一条光明大道。也就是人类在生命结束前将意识同步到计算机中，在肉体生命结束后让意识在计算机中延续存在。这样不仅保持了意识的连续不灭，还能够保持人性的一致性，保持对人类的忠实拥护。机器人就是我们自己，我们因此得以长生。面对机器智能化产生的有利一面，我们应积极张扬；面对机器智能化产生的不利一面，我们要尽力化解，最终使机器智能为人类带来最大利益。

不是的！ 1、三D设计是新一代数字化、虚拟化、智能化设计平台的基础。它是建立在平面和二维设计的基础上，让设计目标更立体化，更形象化的一种新兴设计方法。学习设计的美术的确很重要。主要是要对立体方面有感觉，但如果经过自己的锻炼和对软件的熟练程度。克服这点小问题应该是可以的。最主要的就是你有足够的时间锻炼自己。熟练对软件的掌握。要相信自己可以。不要硬着头皮去做。每个东西都技巧。 2、人工智能技术的基本原理、控制方法及应用。在简述人工智能的理论与方法基础上，较详细地介绍了人工智能在工业领域中的应用，包括人工智能基础知识专家系统、智能控制、计算智能及其应用、数据挖掘与智能决策、智能制造、智能机器人、综合集成智能系统和智能系统及装备实例等。

人工智能与机器人论文题目

人工智能是使用计算机编写的程序可以与人交流，使人感到与之交流的是一个人，而不是一台机器，比如可以和人下棋的计算机程序，或者可以帮人决策的程序，如专家系统，如帮助病人的医疗诊断程序，或者帮助人决定投资的程序，人工智能应用范围很广。比如：博弈、自动推理、专家系统、自然语言理解、规划和机器人学、机器学习等。人工智能是一种计算机程序，可以辅助人们解决一些问题。

论文的写作要求、流程与写作技巧广义来说，凡属论述科学技术内容的作品，都称作科学著述，如原始论著（论文）、简报、综合报告、进展报告、文献综述、述评、专著、汇编、教科书和科普读物等。但其中只有原始论著及其简报是原始的、主要的、第一。

机器人和人工智能的区别(2008-07-29 19:00:35)标签：杂谈我们研究的是人工智能，和机器人有密切关系，但不是为了研究那些现实的机器人。我们不会去研究机器人足球赛、跳舞机器人这些东西，机器人有很多种：工业机器人能够不断重复作一些设定好的精确动作，提高效率，减少失误；军用机器人能够捕捉移动目标并开枪射击，它需要具有简单的图像识别能力；无人飞机也是一种机器人，需要遥感和一些图像识别能力。这些都是已经投入使用了的机器人，但它们显然没有人的智力，只是自动控制技术的延展。人工智能是“类人”机器人所需要的算法和技术，也就是说我们研究的主题是高级智能的本质，而不是其外在表现和辅助部件。人工智能要解决的问题主要是以下几个方面：一、识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化（大脑中的信息存储形式）的概念逻辑信息。二、智能运算过程，输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反应。三、控制过程，将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。实用机器人在第三个方面做得比较多，而识别和智能运算是很弱的，尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果，这正是人工智能要重点解决的问题。【人工和智能】人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

工业机器人与人工智能论文题目

江苏领拓智能科技有限公司为企业提供“机器人换人”智能制造解决方案等技术服务，工业机器人是系统集成性产品，本体配合不同的末端执行器，可实现码垛、上下料、冲压、焊接、打磨、注塑、切割等多种自动化生产线，公司根据客户需求推荐方案。

工业机器人是一种典型的机电一体化数字化装备，还是机械类的一种机器，不过技术附加值比较高，能替换繁琐的人工流水线操作活儿，而且效率高，工作时间长，出错率少，它是由操作机，控制器，伺服驱动系统和检测传感器装置构成，是一种仿人操作自动控制，可重复编程，能在三难空间完成各种作业的机电一体化的自动化生产设备，特别适合于多品种，变批量柔性生产线。人工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。属于宏观概念的，并不是一种运作的机器，它是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。但我们要注意一点人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，但人工智能不是人的智能，虽然它但像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能更偏向于数字化，科学化，可能不同于人那么多情感思绪。所以，人工智能和工业机器人完全两个概念，别混为一谈了。一个是技术科学，一个是数字化机械设备。

工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器人。工业机器人是自动执行工作的机器装置，是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。它可以接受人类指挥，也可以按照预先编排的程序运行，现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动。就国内的工业机器人厂家来说，天机机器人可以说是行业内的标杆了，感兴趣的话可以向他们了解下。至于智能机器人的话，到目前为止还没有一个统一的定义，大多数专家认为智能机器人至少要具备三个要素：一是感觉要素，用来认识周围环境状态；二是运动要素，对外界做出反应性动作；三是思考要素，根据感觉要素所得到的信息，思考出采用什么样的动作。

工业机器人与人工智能论文怎么写

随着《中国制造2025》的提出，高新智能化已成为高频词，工业机器人作为其中一员进入了一个快速发展时期。伴随着机器人热的另外一个隐患也随之浮出水面，那就是工业机器人应用工程师的人才荒，国内的工业机器人需求还很大，目前市场占有量都是国外的几个大头占主导，自主的还处于快速发展期，前景很不错哦。国内人口老龄化，劳动力成本将提高，工业机器人缺口大，是个很好的方向。工业机器人不是一个新生概念，它诞生于20世纪60年代，在90年代得到迅速发展。近年来得益于人工智能的发展，机器人的发展又得到了再一次的快速发展，随着全球劳动力成本上升，人口开始趋于老龄化，低成本的劳动力不再有，很多企业都开始转向智能制造，据国外数据统计，机器人每小时8美元成本，而人工的成本是它的5倍，同时机器人可以去操作那些重复率高、有一定危险性的工作。就目前状况发展，人力需求远远供不应求，很多地方出现用工荒，这一空缺只有用机器人去填补。放心吧，这个行业现在刚开始起步，将来肯定不错。当然要有真材实料。再好的行业，没实力，哪都不行！工业机器人专业培养的人才可面向两大方向的多个岗位，一个是偏操作编程方向，另一个则是偏调试与维修方向，偏操作编程方向的初次就业岗位为操控技术员，发展就业岗位有编程调试员、安装调试员；偏调试与维修方向的初次就业岗位为操控技术员、安装调试员，发展就业岗位有程序调试员、初级维修员、集成工程师助理。前景很好，这个计划就是要让机器人取代人工的，学这个专业，未来毕业有几个就业方向： 1-机器人工程师（负责编码编程软件制作），2-机器人维修师（负责机器人的日常维修与维护），3-也可以当老板自己创业哦。现在劳动力人口红利不断减少，企业对自动化改造的需求也非常的大。国家对工业自动化的支持力度也加大，国产机器人行业才刚开发发展，所以前景还是很不错的，就业应该没有什么大问题。现在大家都在研究机器人，很多行业大佬也进入机器人产业，进行研发。工业机器人的就业前景还是很不错的，工厂方面在不断往自动化转变，国家政策支持，使得工业机器人产业非常火热。现在这方面的人才稀缺，工资待遇都非常好。

机器人历史回顾最早的“机器人”顶多只能算是结构精密的自动化机械，就像你不会称一个时钟为机器人一样。那时的机械以现代的角度来说也称不上是机器人，但想象古希腊人看到希洛（H e r o o f Alexandria）或阿加扎利（Al- jazari）所做的精巧自动机器（称为 A u t o m a t o n）时，他们的感觉恐怕和我们第一次看到 i P h o n e 的感觉差不多吧。而“人形机器人”的概念来自大发明家（兼科学家、数学家、工程师、人体解剖学家、画家、雕塑家、建筑师、植物学家、音乐家和左手倒着写字专家）达文西，他的众多草稿中，就包括一个内含机械构造的武士盔甲。就像大部份达文西草稿内的东西一样，没人知道在当时有没有人做出这么个机器人来，但看机械，似乎会站会坐、会挥手，嘴巴还会动呢！真正意义上的机器人出现于 1959 年。美国人英格伯格和德沃尔研制出世上第一台工业机器人。这台机器人外形像一个坦克的炮架，基座上有个可转动的大机械臂，该臂上又伸出一个可伸缩和转动的小机械臂，能进行一些简单操作，代替人做一些诸如抓放零件的工作。经过了 40 年的发展，机器人获得了很大的发展——无论在会下楼梯的智能机器人数量还是质量上，这呈现了各门科学技术相互融会贯通的结果。现代工业机器人主要有四种类型：（1）顺序型——这类机器人拥有规定的程序动作控制系统；（2）沿轨迹作业型——这类机器人执行某种移动作业，如焊接、喷漆等；（3）远距作业型——比如在月球上自动工作的机器人；（4）智能型——这类机器人具有感知、适应以及思维和人机通信机能。智能机器人是最复杂的机器人，也是人类最渴望能早日制造出来的机器人。要制造一台智能机器人相当困难，这就涉及到了人工智能技术。人工智能就是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，主要目标就是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。谈谈人工智能人工智能的奠基者，大部份人都公认是英国的数学家图灵（AlanTuring）。他发明了一种称为图灵试验的测试方式，做为机器是否有人工智能的判断标准：让机器和真人分别坐在两个看不见对方的房间里，通过电脑屏幕打字交谈。如果人类无法判定坐在对面盒子里的是人类还是机器的话，那机器就通过了这个 “图灵试验”。依现在的技术，要做出在一般性交谈中很像真人的电脑响应程序已经很容易，但拿稍微深入一点的内容去戳电脑，电脑马上就原型毕露了。这就是为什么一部分哲学家和科学家相信类似人类的人工智能永远不可能的原因—— 电脑根据输入的文字操弄自已手上的数据库，然后再回答出一个答案来，这样叫做“智慧”吗？电脑知道自已在做什么吗？以 I B M 的深蓝为例，当年深蓝打败了世界棋王卡斯珀罗夫被誉为是人工智能的一大进步，但深蓝真正在做的，只是把每一步可能的棋步都算出来，并且据此决定什么步数算出来的赢面最大而已。如果接下来问深蓝晚饭吃什么好，深蓝也只有卡壳的份儿。从某些角度上来看，现在的人工智能顶多只能说是强化版的电话语音而已，使用者输入 123，电脑就根据这个切换到不同的回答。简单来说，电脑无法像人类一样，整合过去的经验和知识，产生“灵光一闪”的时刻，创造出新的发明、新的设计或新的理念。究竟人工智能还有多遥远呢？目前科学家面临着两个大问题——辨识和常识。人类在辨识方面没有什么困难（通常情况下），可以从眼睛看到的画面中，分析出每个物体的属性，并且过滤掉不重要的东西；可以从耳朵听到的声音中，自动将不同的声音分离开来，甚至专注在被大音量掩盖的小声音上，一切都不用特别去想就能办到。但机器人就没办法了，它们可以看得比人类清楚，听得比人类清楚，但他们无法知道究竟它们听到的是什么，看到的是什么。人类有这样的能力，源自于长时间的演化，让许多“运算”都被潜意识中的脑力分摊掉了，意识所见到的世界， /asp?ID=33277 论文网，只是经过潜意识计算处理后，剩下来的简化部份。更重要的，人类有能力跟经验判断、分类未知的事物，而这是电脑办不到的。另一个人工智能的难题是常识。人类从日常生活中的经验中获得常识，例如“ 水是湿的”、“时间不会倒流”、“绳子可以拉，但不能推”、“苹果有现实扭曲力场”等，这些事情不能用程序来表达，只能在碰到的时候学起来。海伦凯勒学习“水”的含意的故事大家都听说过，但人类有能力将概念（实物的水和文字的水）连接起来，机器人却做不到。每一样概念都要用程序写进机器人的内存里，机器人才会 “懂”。换句话说，就是机器人没有连结概念的学习能力。如何让机器人有智能？

人工智能与机器人的论文题目

屌丝和高富帅幸福的生活在一起