知网论文数据库有哪些特点和方法

知网检测的特点优势：检测的安全性、检测的平稳性、检测的便捷性、检测的高效性。知网，是国家知识基础设施的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。内容包括1、分类统计本系统的主要统计内容包括：A中国正式出版的7000 多种自然科学、社会科学学术期刊发表的文献量及其分类统计表；B各期刊论文的引文量、引文链接量及其分类统计表；C期刊论文作者发文量、被引量及其机构统计表；DCNKI中心网站访问量及分IP地址统计表。2、知识检索文献搜索：精确完整的搜索结果、独具特色的文献排序与聚类，是您科研的得力助手学术定义写论文需要引用权威的术语定义怎么办？CNKI学术定义搜索帮您轻松解决。数字搜索：“一切用数字说话”，CNKI数字搜索让您的工作、生活、学习和研究变得简单而明白学术趋势关注学术热点，展示学术发展历程，发现经典文献，尽在CNKI学术趋势。3、专业主题168个专业主题数字图书馆，各领域学者均有属于自己的专业知识搜索引擎大众热点特色热点话题，帮您了解大众关心的热点知识。

CNKI全称是Chinese National Knowledge Infrastructure即国家知识基础设施，由世界银行提出于1998年。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。在党和国家领导以及教育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局、国家计委的大力支持下，在全国学术界、教育界、出版界、图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下，经过多年努力，采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，建成了世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆"，并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。

知网论文数据库有哪些特点

知网资源更多影响更大价格更贵

1、权威性拥有最广泛、最稳定的信息来源，最专业的信息资源通道，由最强大的专家阵容组织对信息的内容进行甄别遴选，并提供综合可靠的专业知识服务。2、实用性根据业务的需要、各层次的需求，定制适合的、解决问题的资料信息。3、专业性是面向特定主题领域的，可供多级用户并发使用的，集信息采集、信息整理、知识服务等功能为一体的知识服务体系。4、动态更新每日根据最新公开的期刊、报纸、行业动态内容对数据库进行实时更新，日更新2000条，月更新5万条以上，总数约为300万余条情报资源，随时以最新的行业动态消息武装用户，以便用户获得迅速的价值增殖。扩展资料：CNKI提供以下检索服务：文献搜索：精确完整的搜索结果、独具特色的文献排序与聚类，是您科研的得力助手学术定义写论文需要引用权威的术语定义怎么办？CNKI学术定义搜索帮您轻松解决数字搜索：“一切用数字说话”，CNKI数字搜索让您的工作、生活、学习和研究变得简单而明白学术趋势关注学术热点，展示学术发展历程，发现经典文献，尽在CNKI学术趋势翻译助手：文献、术语中英互译的好帮手，词汇句子段落应有尽有新概念。和您分享我们自动发现学术新概念参考资料来源：百度百科-中国知网

知网论文数据库有哪些特点和功能

知网作为我国知识资源总库，具有极高的权威性，凭借其强大的集成功能，助力学术研究工作，为学术研究提供丰富的知识信息资源和有效的知识传播与数字化学习平台。知网简称CNKI，是国家知识基础设施工程，是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。经常查阅资料的小伙伴们知道，知网由清华大学、清华同方发起，创建于1999年6月。知网是国家知识基础设施的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享，提供丰富的知识信息资源和有效的知识传播与数字化学习平台。目前，经过多年建设，知网已经集成了国内5400多种期刊、540多种报纸、国内有关博硕论文、会议论文、标准、专利，以及行业年鉴、行业法律法规、科技发展动态等大量数据信息及相关资料，知网已建成世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆"，具有权威性、实用性、动态更新、个性服务、专业性和简便实用等特点。知网凭借其强大的集成功能，助力当下学术研究工作。知网集成整合学术期刊、工具书、科技成果、文献资源大型全文数据库和二次文献数据库，以及由文献内容挖掘的知识元数据库，其内容覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域。一是知网是国家知识基础设施工程，是国家知识资源总库，具有极高的权威性，囊括了工业、农业、医学等多学科数据库，其中综合性数据库为我国期刊全自文数据库、博士学位论文数据库、优秀硕士学位论文全文数据库、重要报纸全文数据库和重要会议文论全文数据库，知网凭借数据集成优势助力学术研究；二是知网做为先进的数字出版平台，能为学术研究提供学科专业的数字图书馆和行业图书馆；三是知网的《中国学术期刊文献评价统计分析系统》，能对国内的文献数据进行综合统计和评价，助力学术研究中的数据挖掘；四是知网是综合知识检索工具，能够对多种数据库检索，如文献检索、数字检索、翻译助手等，从而助力学术研究人员获取专业信息。知网作为我国知识资源总库，具有极高的权威性，是有效的知识传播与数字化学习和科研平台，为学术研究提供丰富的知识信息资源。我认为，知网在积极助力学术研究、开展市场化服务同时，也应践行其“全社会知识资源高效共享”的初衷，在普惠性等方面给予重视。

第一、中国知网的优点收录的中文文献比较全，非常适合做中文文献检索，同时还可以查阅学位论文，非常适合用来做新领域的知识了解，缺点是英文文献收录不全，查阅起来不是很方便，一般不用来查英文文献第二、中国生物医学数据库的优点，学科涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学以及中药学等生物医学领域的各个方面，是目前国内医学文献的重要检索工具，缺点是文献对医学方面针对性较强，其他学科不够广泛第三、pubmed的优点，理工类的文章收录可以说非常全了，通过检索目标文献显示的被引文献和类似文献的相关性比较高，参考价值较大。另外PubMed可以接入Scihub和Scholarscope插件。在第一屏检索结果页面就能看到文献的影响因子、分区以及摘要信息，用来做信息筛选非常方便，还可以直接连接Scihub下载全文，真的非常非常好用，缺点是收且较昂贵。

医学论文数据库有哪些特点和方法

数据结构化数据结构化是数据库与文件系统的根本区别。在文件系统中，相互独立的文件的记录内部是有结构的。传统文件的最简单形式是等长同格式的记录集合。例如：一个学生的人事记录文件，每个记录都有如图1所示的记录格式。数据的共享性高，冗余度低，易扩充数据库系统从整体角度描述数据，数据不再面向某个应用而是面向整个系统，因此数据可以被多个用户、多个应用共享使用。数据共享可以大大减少数据冗余，节约存储空间。数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性。所谓数据的不一致性，是指同一数据不同拷贝的值不一样。采用人工管理或文件系统管理时，由于数据被重复存储，当不同的应用使用和修改不同的拷贝时就很容易造成数据的不一致。在数据库中数据共享，减少了由于数据冗余造成的不一致现象。由于数据面向整个系统，是有结构的数据，不仅可以被多个应用共享使用，而且容易增加新的应用，这就使得数据库系统弹性大，易于扩充，可以适应各种用户要求。可以取整体数据的各种子集于不同的应用系统，当应用需求改变或增加时，只要重新选取不同的子集或加上一部分数据便可以满足新的需求。数据的独立性高数据的独立性是数据库领域中的一个常用术语，包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的。也就是说，数据在磁盘上的数据库中的存储是由DBMS管理的，用户程序不需要了解，应用程序要处理的只是数据的逻辑结构，这样当数据的物理存储改变了，而应用程序却不用改变。逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的，也就是说，数据的逻辑结构改变了，用户程序也可以不变。数据与程序的独立，把数据的定义从程序中分离出去，加上数据的存取又由DBMS负责，从而简化了应用程序的编制，大大减少了应用程序的维护和修改。数据由DBMS统一管理和控制数据库的共享是并发的共享，即多个用户可以同时存取数据库中的数据，甚至可以同时存取数据库中的同一数据。为此，DBMS还必须提供以下几方面的数据控制功能： (1)数据的安全性(Security)保护数据的安全性是指保护数据以防止不合法的使用造成数据的泄密和破坏。使每个用户只能按规定，对某些数据以某些方式进行使用和处理。 (2)数据的完整性(Integrity)检查数据的完整性指数据的正确性、有效性和相容性。完整性检查将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系。 (3)并发(Concurrency)控制当多个用户的并发进程同时存取、修改数据库时，可能会发生相互干扰而得到错误的结果，或使得数据库的完整性遭到破坏，因此必须对多用户的并发操作加以控制和协调。 (4)数据库恢复(Recovery) 计算机系统的硬件故障、软件故障、操作员的失误，以及故意的破坏会影响数据库中数据的正确性，甚至造成数据库部分或全部数据的丢失。DBMS必须具有将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态(亦称为完整状态或一致状态)的功能，这就是数据库的恢复功能。数据库管理阶段应用程序与数据库之间的对应关系可用如图1-3所示的结构表示。见书。数据库是长期存储在计算机内有组织的、大量的、共享的数据集合。它可以供各种用户共享，具有最小冗余度和较高的数据独立性。DBMS在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制，以保证数据的完整性、安全性，并在多用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对系统进行恢复。数据库系统的出现使信息系统从以加工数据的程序为中心转向围绕共享的数据库为中心的新阶段。这样既便于数据的集中管理，又有利于应用程序的研制和维护，提高了数据的利用率和相容性，提高了决策的可靠性。目前，数据库已经成为现代信息系统的不可分离的重要组成部分。具有数百万甚至数十亿字节信息的数据库已经普遍存在于科学技术、工业、农业、商业、服务业和政府部门的信息系统

特点如下：1、数据结构化，数据之间具有联系，面向整个系统。2、数据的共享性高，冗余度低，易扩充。3、数据独立性高。4、数据由DBMS统一管理和控制。

数据库系统的特点1、整体数据结构化数据库中的任何数据都不属于任何应用，数据是公共的，结构是全面的。在数据库中，数据文件的个数是有限的，固定的，但数据库系统的应用却是无限制的。好处：整体数据的结构化可减少乃至消除不必要的数据冗余，因此节约了整体数据的存储空间，避免了数据的不一致性和不相容性（数据不符合规定的约束条件）。2、数据的共享度高数据与数据的逻辑结构同时存储在数据库中，显示数据时，可同时显示数据的逻辑结构；整个组织的整体数据被综合考虑，整体数据结构化。因而，DBS的数据共享度较高。好处：合法用户都可以方便的访问使用数据库中的数据，且不用担心出现数据的不一致性和不相容性。数据库中的数据可适应各种合法用户的合理要求以及各种应用的要求，可以方便的扩充新的应用。3、数据的独立性高数据的独立性是指数据与应用程序之间的关联性。数据与数据的结构是存储在数据库中的（在外存上），由DBMS管理的。应用程序既不存储数据，也不存储数据的逻辑结构。物理独立性：数据库中数据的世纪存储方式改变时，DBMS可以适当改变转换数据的方式，使用户面对数据的逻辑结构保持不变，从而处理数据的应用程序也保持不变。逻辑独立性：数据库中数据的逻辑结构发生变化时，DBMS可以适当改变数据的转换方式，用户面对数据的逻辑结构保持不变。好处：数据与程序相互独立，可以方便的编制各种应用程序，大大减轻应用程序的维护工作。4、高度的数据控制能力较高的安全性较好的数据完整性较强的并发控制能力较强的数据恢复能力推荐教程：mysql视频教程以上就是数据库系统的特点是什么的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

数据库的基本特点是：数据结构化，数据之间具有联系，面向整个系统；数据的共享性高，冗余度低，易扩充；数据独立性高。

毕业论文数据库有哪些特点和方法

百度词条：数据结构化数据库系统实现了整体数据的结构化，这是数据库的最主要的特征之一。这里所说的“整体”结构化，是指在数据库中的数据不再仅针对某个应用，而是面向全组织；不仅数据内部是结构化，而且整体式结构化，数据之间有联系。数据的共享性高，冗余度低，易扩充因为数据是面向整体的，所以数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用，可以大大减少数据冗余，节约存储空间，避免数据之间的不相容性与不一致性。数据独立性高数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。物理独立性是指数据在磁盘上的数据库中如何存储是由DBMS管理的，用户程序不需要了解，应用程序要处理的只是数据的逻辑结构，这样一来当数据的物理存储结构改变时，用户的程序不用改变。逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的，也就是说，数据的逻辑结构改变了，用户程序也可以不改变。数据与程序的独立，把数据的定义从程序中分离出去，加上存取数据的由DBMS负责提供，从而简化了应用程序的编制，大大减少了应用程序的维护和修改。[1]数据由DBMS统一管理和控制数据库的共享是并发的（concurrency）共享，即多个用户可以同时存取数据库中的数据，甚至可以同时存取数据库中的同一个数据。　DBMS必须提供以下几方面的数据控制功能：数据的安全性保护（security）数据的完整性检查（integrity）数据库的并发访问控制（concurrency）数据库的故障恢复（recovery）

常用的数据库有以下几种：1．关系数据库特点：数据集中控制；减少数据冗余等。适用范围：更适用于结构化数据的处理，如学生成绩、地址等。一般来说，此类数据需要使用结构化查询。2．非关系数据库特点：易于扩展；数据量大；性能高；数据模型灵活等。使用范围：根据模型比较简单，需要更灵活的IT系统，要求数据库性能高。扩展资料：非关系数据库分类：1．列存储数据库这部分数据库通常用来处理分布式存储的海量数据。键仍然存在，但它们的特征是指向多个列。这些列按列家族排列。例如：Cassandra，HBase，Riak。2．文档型数据库文档数据库的灵感来自于LotusNotes办公软件，它类似于第一个键值存储。这种类型的数据模型是一个版本化的文档，半结构化文档以特定的格式存储，如JSON。文档数据库可视为键值数据库的升级版本，允许嵌套键值，文档数据库的查询效率高于键值数据库。参考资料来源：百度百科-数据库

IBM 的DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 Informix Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。 Sybase Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLS0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。 SQL Server 1987 年，微软和IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 0 版。 PostgreSQL PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统 ySQL mySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。MySQL的官方网站的网址是：