统计预测与决策论文分析怎么写啊

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从统计学的发展趋势谈统计教育的改革 摘要：要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。 关键词: 统计学； 发展趋势； 统计教育改革 随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。 一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。 （一）统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。 这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。 （二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining，又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。 所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。采纳哦

如果不会写的话可以砸百度里面找一下的哈，或者是在那里都可以、反正挺多地方的。

对统计分析报告概念的理解应注意以下四点: (一)统计分析是统计分析报告写作的前提和基础。要写好统计分析报告，必须首先做好统计分析。 （二)统计分析报告要遵循统计学的基本原理和方法，主要是社会经济统计和数理统计的原理和方法等。 (三)统计分析报告的基本特色是运用大量的统计数据。无论是通过研究去认识事物，或通过反映去表现事物，都是要运用统计数据。统计部门这一巨大的"数据库"为统计分析提供了丰富的资料来源，写统计分析报告就应充分运用这个资料源，而且要用好、用活。运用大量的统计数据，这是统计分析报告与其他文体最明显的区别。可以说，没有统计数字的运用，就不成其为统计分析报告。 (四)作为一种文体，统计分析报告既要遵循一般文章写作的普遍规律和要求，同时，在写作格式、写作方法、数据运用等方面也有自身的特点和要求。 统计分析报告的特点 (一)运用一整套统计特有的科学分析方法（如对比分析法，动态分析法，因素分析法、统计推断等），结合统计指标体系，全面、深刻地研究和分析社会经济现象的发展变化。 (二)运用数字语言(包括运用统计表和统计图)来描述和分析社会经济现象的发展情况，让统计数字来说话，通过确凿、详实的数字和简练、生动的文字进行说明和分析。 （三）注重定量分析。利用统计部门的优势，从数量方面来表现事物的规模、水平、构成、速度、质量、效益等情况，并把定量分析与定性分析结合起来。 (四)具有很强的针对性。针对各级党政领导和社会各界普遍关心的难点、热点、焦点问题进行分析，只有这样才有的放矢，针对性强。 （五）注重准确性和时效性。准确是统计分析报告乃至整个统计工作的生命。统计分析报告的准确性除了数字准确，不能有丝毫差错，情况真实，不能有虚假之外，还要求论述有理，不能违反逻辑;观点正确，不能出现谬误;建议可行，不能脱离实际。 统计分析报告具有很强的时效性。失去了时效性，也就失去了实用性，统计分析报告写得再好，也成了无效劳动。要保证统计分析报告的时效性，统计人员要有"一叶知秋"、"见微知著"的敏感，要有争分夺秒的时间观念，要有连续作战的工作作风。争取"雪中送炭"，避免"雨后送伞"，把统计分析报告提供在领导决策之前和社会各界需要之时。 (六)具有很强的实用性。统计分析报告是统计工作的最终成果，它不但包含了统计数据反映的信息;更为重要的是，它还能进行分析研究，能进行预测，能指出工作中的不足和问题，能提出有益于今后工作的措施和建议，从而直接满足党政领导和社会各界在了解形势、制定政策、编制计划，经营管理、检查监督、总结评比、科研教学等方面的实际需要。 二、统计分析报告的作用 (一)衡量统计工作水平的综合标准 前面我们讲过统计分析报告是统计工作的最终成果。在一定意义上，也就是统计设计、统计调查、统计整理、统计分析与统计分析写作全部工作水平的综合。前面几个环节是统计的基础工作，统计分析才是出成果的阶段。一般来说，高质量的统计分析报告，来自高质量的统计设计、统计调查、统计整理、统计分析和统计分析写作。但是，如果仅有较好的写作水平，统计设计、统计调查、统计整理和统计分析都是低质量的，也不可能产生高质量的统计分析报告。因此，统计分析报告写不好，当然是统计工作水平不高的表现。更重要的是，应该看到，还要具备方方面面的科学文化知识，包括统计专业知识。需要掌握党和国家的方针政策，需要具备较强的观察能力、思维能力、创新能力、组织能力等等。所以，统计分析报告的质量如何，也就反映了统计工作水平如何，这是一个非常重要的综合标准。另外，统计分析的结果虽可以用多种形式表达(如表格式、图形式、文章式等)，但只有文章式一一统计分析报告为最好，也最为常用。因此，统计分析报告也是表现统计成果的好形式。 (二)传播统计信息的有效工具现代社会是信息的时代，信息已成为重要资源。统计信息又是社会信息的主体，而且是最全面、最稳定、较准确的信息。统计信息要通过载体传播，而统计分析报告是主要载体之一，适合于报刊杂志上发表，传播条件比较简便，具有较大的信息覆盖面，是传播统计信息的有效工具。 (三)党政领导决策的重要依据 现代社会经济管理必须科学决策，而科学的决策又必须依据、准确、真实的统计数据。统计分析报告把原始资料信息加工成决策信息，它比一般的统计资料，更能深入地反映客观实现实际，更便于党政领导和社会各界接受利用。因而，统计分析报告是党政领导决策的重要依据。 (四)统计服务与统计监督的主要手段 统计分析报告把数据，情况、问题、建议等融为一体，既有定量分析，又有定性分析，比一般的统计数据更集中;更系统、更鲜明、更生动地反映了客观实际，又便于人们阅读、理解和利用，是表现统计成果的好形式与传播统计信息的有效工具，自然也就成了统计服务与统计监督的主要手段。 (五)增进社会了解，提高统计社会地位的主要窗口 由于历史的原因、体制的原因等，一般人缺乏统计知识，对统计不够了解，对统计工作不够重视，认为"统计是三分统计，七分估计"，统计工作只是加加减减，填个表而己，把统计置于可有可无的地位。要改变这种状况，一方面要加强统计宣传工作，扩大统计的影响，提高人们的认识;另一方面，则要提高统计工作水平，写好统计分析报告，做好统计服务和统计监督工作。提高统计工作的社会地位。 (六)有利于促进统计工作自身的发展 统计分析报告的质量，反映了统计工作的水平。在统计分析报告的写作过程中，能有效地检验统计工作各个环节的工作质量，发现问题，及时改进，使统计工作得到改善、加强和提高。另外，经常撰写统计分析报告，能综合锻炼提高写作人员的素质，全面增长统计人员的才干。总之，写好统计分析报告十分重要，那种认为"统计报表是硬任务，统计分析是软任务"的说法，是完全错误的，是万万要不得的。 三、统计分析报告的分类 统计分析报告的应用是很广泛的。由于它主要是报告社会经济情况的一种文体，因而属于应用文范畴。统计分析报告可以从不同角度来划分种类，有许多种。 (一)按统计领域分，可分为工业、农业、商业、科技、教育、文化、卫生、体育、人口、财政、金融、政法、人民生活、国民经济综合、核算等统计分析报告。 （二）按写作对象的层次划分，可分为微观、中观和宏观统计分析报告。对于微观、中观、宏观的划分，目前尚无统一的标准。一般来讲，基层企事业单位、村、家庭及个人，属于社会经济的"细胞"，可视为"微观";乡镇、县一级可视为"中观";而地(市)及地(市)以上的地区和部门，由于地域较广，社会经济门类比较复杂，需要较多地注意平衡关系，可视为"宏观"。 (三)按内容范围分，可分为综合与专题统计分析报告。综合统计分析报告，是研究和反映一个地区、部门或单位的全面情况的分析报告。这种分析报告，一般是定期的。所谓综合;既包括各方面的意思，也包含着综合方法的意思。专题统计分析报告，是研究和反映某一方面或某个专门问题的分析报告。专题统计分析报告有定期的，也有不定期的，而以不定期的较多。 (四)按照时间长度分，可分为定期与不定期的统计分析报告。定期统计分析报告，一般是利用当年的定期统计报表制度的统计资料来定期研究和反映社会经济情况。根据期限不同，定期统计分析报告又可分为日、周、旬、半月、月度、季度、上半年、年度等统计分析报告。不定期的统计分析报告，主要是用于研究和反映不需要经常性定期调查的社会经济情况。 (五)按写作类型分，可分为说明型、快报型、计划型、总结型、公报型、调查型、分析型、研究型、预测型、资料型、信息型、微型、综合型、文学型、系列型等十五种类型的统计分析报告。 四、统计分析报告的类型 说明型 这是对统计报表进行说明的统计分析报告，亦称为"文字说明"。也就是我们通常所说的报表说明。这种说明，主要是对报表的数据作文字的补充叙述，配合报表进一步反映社会经济情况。这种补充叙述主要是针对报表中某些变化较大的统计数字，这也可以帮助本单位领导审查报表，以保证数字的质量。这是说明型统计分析报告的基本作用。 严格地说，这种说明型统计分析报告。因为它只是附属统计报表，而不能独立成篇，也无完整的文章形式。但由于它也具备统计分析报告的基本特点，我们可以把它看成是统计分析报告的雏形。 写这种说明型统计分析报告，并没有严格的要求，但要掌握以下几个要点: （1）文字说明的情况要与统计报表的情况有关，与报表元关的内容不应写进文字中。 （2）写文字说明时，既可以对整个报表做综合说明，也可以只对报表中的某些统计数字加以说明。 （3）在写文字说明时，可作出简要的分析，但不宜论述过多。如需要深入研究，应另写专题分析。 （4）说明型统计分析报告没有标题，也一般没有开头和结尾。文中的各个段落，各有其独立的内容，结构呈并列式。最好用"一、二、三、四……"来分段叙述，使说明更有条理、更清晰。 （5）文字要简明，直截了当。全篇文字一般为五六百字，多者为一千字左右。 快报型 这是一种期限短、反映快的统计分析报告。一般按日、周、旬、半月写作的定期统计分析报告。快报型统计分析报告的突出特点，是一个快字。按日写作的统计分析报告，常在第二天上午上班不久就要递交主管领导。以此类推。由于这种快的特点，快报型统计分析报告，常用于反映生产进度、工程进度等，便于领导了解情况，对生产和工作进行及时指导，所以快报型统计分析报告在企业用的比较普遍。 快报型统计分析报告的写作特点: （l）统计指标要少而精。因为它是一种简要的统计分析报告，指标项目要少，但要有代表性，能反映各个主要方面的数量情况。 （2）要有连续性。为了观察进度的连续变化和便于对比，分析报告中的指标项目要相对稳定。 （3）标题要基本固定。例如:《我厂一月上旬生产情况简析》、《我厂一月中旬生产情况简析》。 （4）结构多是简要式。通常全文分两部分:前面列出反映情况的主要数字，接着写文字情况。 （5）在文字上，要简明扼要，全篇文字在一千字以下，日分析报告，二三百字亦可。 计划型 这是检查计划执行情况的统计分析报告，按月、季、半年和年度检查计划执行情况的定期统计分析报告，都属于这种计划型。 计划型统计分析报告的写作要点: （1）检查计划是文章的中心。不但有实际数、计划数，而且要有计划完成相对数。 （2）检查计划执行情况的主要目的，不是单纯的进行数字对比，而是通过分析，找出计划执行过程中存在的问题，提出对策建议，以保证计划的顺利完成。 （3）统计指标要相对稳定。在同一个计划期内，统计指标与计划指标的项目要一致，并相对稳定，以便进行对比检查。 （4）标题有两种形式。一种比较固定，例如:《我厂四月份计划执行情况》、《我厂五月份计划执行情况》。另一种是可以变化，以突出某些特点。例如: 战高温 夺高生产 完成一千台: —-我厂八月份计划执行情况分析 这是运用了双标题，有正题和副题。 （5）正文的结构多是总分式。开头总说计划完成情况，然后进行分析，提出一些建议等。 总结型 这是对一定时期社会经济发展情况进行总结分析的统计分析报告。通过分析总结，可以全面认识一个地区，部门或单位的社会经济形势，或某个方面的情况，以便发扬成绩，总结经验教训，制订新的措施，为今后工作创造更好的条件。 总结型统计分析报告，大多是半年、一年或三五年的统计分析报告。从内容上看，有综合总结、部门总结及专题总结。综合总结，是对地区的整个社会经济或企业整个生产经营的总结;部门总结，是对部门经济(农业、工业、商业)或某个车间的总结;专题总结，是对某些方面进行的专题总结。 总结型统计分析报告的写作要点: （1）总结型的对象应是本地区、本部门或本单位的社会经济发展情况，并不是工作情况。 （2）一般有三个写作重点:一是分析社会经济发展形势，二是总结经验教训，三是提出建设性的意见。 （3）要注意运用统计资料和统计分析方法。主要采用统计数字与文字论述相结合的方法，从数量上分析社会经济现象，从定量认识发展到定性认识。 （4）正文结构大都采用总分式。开头是简要总说，接着写情况、形势(包括成绩与问题)再写经验体会与教训，然后写今后的方向和目标，最后写几点建议，每个部分应设小标题，使层次更分明。 （5）标题可以适当变化，形式不拘一格。文字可以稍长→点，但语句要简洁精练，全篇文字宜在二、三千字左右，地区与部门的也不应超过四、五千字。 公报型 这是政府统计机关向社会公告重大社会经济情况的统计分析报告。统计公报是政府的一种文件，一般应由级别较高的统计机关发布。级别较低的统计机关不宜发表公报，但是可以采用统计公报的写作形式公布本地的社会经济发展情况，也应列人公报型。 公报型统计分析报告的写作要点: （1）统计公报具有较强的政策性和权威性。 （2）统计公报要充分反映本地区社会经济全面情况，主要由反映事实的统计资料来直接阐述，不作过多的分析。 （3）统计公报的标题是一种公文式的标题。正文的结构是总分式。 （4）公报型的统计分析报告，要求行文严肃，用语郑重，文字简练明确，情况高度概括。地区性的公报，文字在三、五千字左右为宜。 调查型 这是通过非全面的专门调查来反映部分单位社会经济情况的统计分析报告。其基本特点是: （1）只反映部分单位的社会经济情况，一般不直接反映和推论总体情况。 （2）它的资料和情况来源于非全面调查〈即抽样调查、重点调查和典型调查等)，并不主要来自全面统计。调查型统计分析报告的写作要点： （1）文章要有明显的针对性。要具有卡分具体、明确的调查目的仆 （2）要大量占有第一手材料，用实事说话，要有一定的深度，要解剖"麻雀"，以发现其实质和典型意义。 （3）统计资料和生动情况相结合，对于调查方法和过程应该少写或不写。 （4）调查型统计分析报告的标题应灵活多样。结构形式也可以不拘一格。一般的安排是序事式:先概述调查目的、调查形式和调查单位之后，就要较大篇幅阐述调查情况，然后是概况的分析研究，并做出结论，最后可提出一些建议。全篇文字以一千字至三千字为宜。 分析型 这是通过分析着重反映社会经济现象具体状态的统计分析报告。它同调查型的主要区别是:它既反映部分单位的情况，也反映总体的情况，并以总体情况为主。它的资料和情况来源是多方面的，可以是部分单位的调查资料，也可以是全面统计报表资料、历史资料的横向对比资料等，其中又以全面统计中的报表资料较多。目前，统计人员写作的统计分析报告，大多属于这种分析型。 分析型统计分析报告的写作要点: （1）它的主要内容和写作重点是反映某个社会经济现象的具体状态，一般不涉及规律性问题，要做到具体事情具体分析。 （2）具体分析的主要方法:从总体的各个方面来分解和比较。比如一个企业有产、供、销，居民家庭有收、支、存，地区有经济、社会、科技、环境等。从结构上分解和比较。所有制结构、产业结构(一、二、三产业)产品结构，轻重工业结构，农民收入构成等。从因素上分解和比较。比如影响农民收入增长的各种因素，影响工业增加值的各种因素等。从联系上分解和比较。比如gdp与发电量的联系，农民收入与社会消费品零售总额的联系等。 从心理、思想上的分解和比较。比如问卷调查对改革的看法，对物价的看法， 对婚姻的各种心理等看法。从时间上分解和比较。如报告期与基期、"九五"时期与"八五"时期的比较等。从地域上分解和比较。比如与别的地区之间的比较，与外省的对比等。 (3)标题应该灵活多样，结构也要有多种形式。整篇文章以三千字左右为宜。 研究型 这是着重研究解决问题办法和进行理论探讨的统计分析报告。它同分析型的统计分析报告的主要区别是:分析型对社会现象的认识仍停留在具体状态，而研究型则是对具体的状态上升理论的高度，提出理论性的见解或新的观点。所以，研究性比分析型的意义又进一步，是一种高层次的统计分析报告。 研究型统计分析报告的写作要点: (1)在研究的题目确定之后可以拟定一个研究提纲，主要内容是:研究的目的是什么，内容有哪些，需要哪些资料，如何收集，需要哪些参考书籍和文章等。 (2)要进行抽象与概括。所谓抽象，就是在具体分析的基础上，将事物的非本质属性抛在一边，而抽出其本质属性来认识事物的方法。所谓概括，就是在抽象的基础上，把个别事物的本质属性，推及为一般事物的本质属性。有了正确的概括，就能认识社会经济现象中的共性，普遍性和规律性。 (3)要多方论证。要做到论述严密、说理充分，没有漏洞。从多方面、多角度、多种资料、多件事实及多种逻辑方法来论证。 (4)标题有适当变化，但要做到题文一致，用词准确、郑重。文字容量可以大一些，全篇文字二、三千字，以不超过五千字为宜。 预测型 这是估量社会经济发展前景的统计分析报告。它与研究型统计分析报告的主要区别:研究性着重对趋势性规律性进行定型研究，而预测性是在认识趋势及规律的基础上，着重对前景进行具体的定向和定量的研究。通过预测，人们可以超前认识社会经济发展前景，对制定方针、发展策略、编制计划、搞好管理具有很大的帮助。因此，预测型分析报告的作用很大，也属于高层次的统计分析报告 预测性统计分析报告的写作要点: (1)全文要以统计预测为中心，其他内容都要为预测服务。 (2)写推算过程要注意读者对象。如果是写给统计同行或统计专家看的，可以写数学模型的计算过程。如果读者是党政领导和广大群众，数字模型和计算过程可以略写出或不写。 (3)应注意预测期的长短。一般来说中、长期及未来的预测，要体现战略性和规划性，不可能写得那么具体，文字可以概略一些。对近、短期预测(亦称预计)，主要是具体地分析和估量一些实际问题，所提的措施和建议要有一定的针对性和现实性，不可写得太笼统，文字应详细、具体一些。

统计分析一定要尽量详细和真实。这样的分析结果才会有效。

统计预测与决策论文分析怎么写

在现代企业管理中，统计工作为重要的基础性内容。随着社会主义市场经济的不断发展，企业的快速发展自然也要求企业统计工作及时跟进。本文结合现代企业管理的需要，分析了企业统计工作存在的问题，从五个方面有针对性地提出了今后做好现代企业统计工作的对策。 　　企业统计工作/问题/对策 　　与生产经营相关数据的统计工作，对处于市场经济中的企业来说日益重要。通常涉及到企业管理，人们自然就联想到企业的经营方式与运行形式等等，而往往忽略统计工作在其中的重要性。随着社会主义市场经济的不断发展，企业的快速发展自然也要求企业统计工作及时跟进。由于目前企业统计工作基本停留在传统模式上，无法满足现代企业管理发展的要求，因此，需要研究其中存在的问题，并尽快加以改进。 　　一、当前企业统计工作存在的问题 　　在企业置身于市场竞争过程中，需要准确的数据为企业管理层提供决策依据，这就对企业统计工作提出了很高的要求。但就目前看，企业统计工作存在不少问题。 　　（一）企业领导不够重视。 　　一些企业领导把企业统计工作看成数据相加或汇总，也就是简单的报表填写工作。多年来，习惯重视直接与企业生产经营相关的成本核算和财务会计工作，而认为企业统计工作仅仅是服务于上级政府部门。所以，相当多的企业不设立统计的相关部门和专职人员，大都由会计人员来兼职统计工作，这对统计数据的连续性造成很大影响。 　　（二）缺乏高质量的企业统计数据。 　　由于相关部门和人员的缺乏，再加上缺少规范的企业统计制度，导致很多企业报表没有严谨的填报方法和程序，也不按具体的统计制度要求进行指标的填报。在一些企业也不存在统计台账和原始记录，通常填报统计报表是采取照搬会计报表的数据的方式进行，这就很难有高质量的企业统计数据。 　　（三）对企业统计数据综合分析缺乏力度。 　　就现状看，企业统计工作仅仅局限于数据的统计报表，并没有深入分析和挖掘信息，也缺少充分开发利用诸如统计分析、统计预测和统计决策之类的功能。仅仅用简单的数据说明来代替统计分析，没有从深层次上挖掘企业内外的信息，也就难以对市场和企业动态的变化趋势给予及时准确的反映，就难以提供给管理层进行决策的有效依据。 　　（四）缺乏先进的统计技术手段。 　　这一手段是采集、识别、处理以及分析统计信息的技术方法。相当多的企业依旧局限在手工层面开展企业统计，尚且未认识和应用现代统计技术手段。诸如计算机网络技术、抽样统计和多元数据分析技术等，都未应用到企业统计过程中，就导致企业依旧停留在低层次和简单化的统计阶段。 　　（五）统计人员业务水平比较低。 　　由于不少企业的统计工作是经财务和其他人员兼职完成，这些人员不可能拿出时间去记性统计技术和知识的系统学习，从事实际的收据收集、整理、汇总和分析工作大都凭经验进行，比较普遍地存在数据统计差错和失误等现象。也就难以有效地将统计方面的具体工作落实好，也就不可能为管理层把所需要的内部统计资料进行准确提供。 　　二、今后进一步做好企业统计工作的对策 　　针对上述关于企业统计工作现状和存在问题的分析，建议今后应从如下方面采取措施： 　　（一）高度重视企业统计工作。 　　当前，国家高度重视企业统计工作，尤其是实施《统计法》之后，就为企业做好统计工作提供了重要的外部环境，就要求企业管理层应转变观念，强化企业统计工作重要性的认识，大力支持企业统计工作，并在决策过程注意接受统计部门的建议。并且要将专门的统计部门和专职人员队伍建立起来，使数据的真实性和连续性有可靠的保证。 　　（二）从提高统计数据质量上做工作。 　　要在企业内将企业统计台账和原始记录依照国家的相关法律、法规和统计制度的要求而建立和完善起来，要从实际出发，将统计数据从生产一线采集好，要坚决杜绝出现造假数据的现象，确保统计数据的真实性。要对统计数据采集、整理、汇总的方法和程序严格进行规范，从严把好数据的质量关，使1企业真实的运行状况能够通过统计工作得到真正反映。　　（三）完善科学的企业统计指标体系。 　　企业必须要适应现代企业制度建立的需要，对于具体统计指标体系的设置，不仅要对国家宏观要求给予满足，同时也要针对企业微观方面要求给予满足，发挥好企业统计的主要功能，使其能够通过信息、咨询和监督对企业生产经营进行体现，确保企业统计工作能为生产经营发挥好服务作用。 　　（四）建立高素质的企业统计人员队伍。 　　首先，要注意加强统计人员的思想政治素养，使其能够对遵守相关法律法规和企业统计制度有高度的责任感，并且还能恪守职业道德，对数据的统计和分析能够如实提供。其次，要组织统计人员强化专业知识的学习和培训，提高专业素养，具备比较高的数据分析和判断能力，能够为对策分析有一定水平。再次，要将那些具备比较高的理论水平和实践经验的统计人员充实到企业统计队伍之中，建立一支业务水平高的企业统计队伍。 　　（五）大力推进统计信息网络建设。 　　当前的社会处于网络信息时代，现代企业的经营管理离不开网络信息技术，并且这一技术也对企业统计工作有着很大的促进作用。对企业统计人员来说，其可以借助计算机来对数据统计和分析进行高速运算，并且还能将信息技术的有时充分利用好，将统计信息网络建立和完善起来，以此可及时更新企业统计数据。数据分析的程度可以在保证高质量的前提下进行，把相关对策提出来。 　　总之，在现代企业管理中，统计工作是重要基础，其位置特别关键，只有抓好企业统计工作，才能把统计工作中的问题有效解决好，确保统计数据的质量，使企业在市场中具备很强的竞争能力，不断提高企业的经济效益。

对统计分析报告概念的理解应注意以下四点: (一)统计分析是统计分析报告写作的前提和基础。要写好统计分析报告，必须首先做好统计分析。 （二)统计分析报告要遵循统计学的基本原理和方法，主要是社会经济统计和数理统计的原理和方法等。 (三)统计分析报告的基本特色是运用大量的统计数据。无论是通过研究去认识事物，或通过反映去表现事物，都是要运用统计数据。统计部门这一巨大的"数据库"为统计分析提供了丰富的资料来源，写统计分析报告就应充分运用这个资料源，而且要用好、用活。运用大量的统计数据，这是统计分析报告与其他文体最明显的区别。可以说，没有统计数字的运用，就不成其为统计分析报告。 (四)作为一种文体，统计分析报告既要遵循一般文章写作的普遍规律和要求，同时，在写作格式、写作方法、数据运用等方面也有自身的特点和要求。 统计分析报告的特点 (一)运用一整套统计特有的科学分析方法（如对比分析法，动态分析法，因素分析法、统计推断等），结合统计指标体系，全面、深刻地研究和分析社会经济现象的发展变化。 (二)运用数字语言(包括运用统计表和统计图)来描述和分析社会经济现象的发展情况，让统计数字来说话，通过确凿、详实的数字和简练、生动的文字进行说明和分析。 （三）注重定量分析。利用统计部门的优势，从数量方面来表现事物的规模、水平、构成、速度、质量、效益等情况，并把定量分析与定性分析结合起来。 (四)具有很强的针对性。针对各级党政领导和社会各界普遍关心的难点、热点、焦点问题进行分析，只有这样才有的放矢，针对性强。 （五）注重准确性和时效性。准确是统计分析报告乃至整个统计工作的生命。统计分析报告的准确性除了数字准确，不能有丝毫差错，情况真实，不能有虚假之外，还要求论述有理，不能违反逻辑;观点正确，不能出现谬误;建议可行，不能脱离实际。 统计分析报告具有很强的时效性。失去了时效性，也就失去了实用性，统计分析报告写得再好，也成了无效劳动。要保证统计分析报告的时效性，统计人员要有"一叶知秋"、"见微知著"的敏感，要有争分夺秒的时间观念，要有连续作战的工作作风。争取"雪中送炭"，避免"雨后送伞"，把统计分析报告提供在领导决策之前和社会各界需要之时。 (六)具有很强的实用性。统计分析报告是统计工作的最终成果，它不但包含了统计数据反映的信息;更为重要的是，它还能进行分析研究，能进行预测，能指出工作中的不足和问题，能提出有益于今后工作的措施和建议，从而直接满足党政领导和社会各界在了解形势、制定政策、编制计划，经营管理、检查监督、总结评比、科研教学等方面的实际需要。 二、统计分析报告的作用 (一)衡量统计工作水平的综合标准 前面我们讲过统计分析报告是统计工作的最终成果。在一定意义上，也就是统计设计、统计调查、统计整理、统计分析与统计分析写作全部工作水平的综合。前面几个环节是统计的基础工作，统计分析才是出成果的阶段。一般来说，高质量的统计分析报告，来自高质量的统计设计、统计调查、统计整理、统计分析和统计分析写作。但是，如果仅有较好的写作水平，统计设计、统计调查、统计整理和统计分析都是低质量的，也不可能产生高质量的统计分析报告。因此，统计分析报告写不好，当然是统计工作水平不高的表现。更重要的是，应该看到，还要具备方方面面的科学文化知识，包括统计专业知识。需要掌握党和国家的方针政策，需要具备较强的观察能力、思维能力、创新能力、组织能力等等。所以，统计分析报告的质量如何，也就反映了统计工作水平如何，这是一个非常重要的综合标准。另外，统计分析的结果虽可以用多种形式表达(如表格式、图形式、文章式等)，但只有文章式一一统计分析报告为最好，也最为常用。因此，统计分析报告也是表现统计成果的好形式。 (二)传播统计信息的有效工具现代社会是信息的时代，信息已成为重要资源。统计信息又是社会信息的主体，而且是最全面、最稳定、较准确的信息。统计信息要通过载体传播，而统计分析报告是主要载体之一，适合于报刊杂志上发表，传播条件比较简便，具有较大的信息覆盖面，是传播统计信息的有效工具。 (三)党政领导决策的重要依据 现代社会经济管理必须科学决策，而科学的决策又必须依据、准确、真实的统计数据。统计分析报告把原始资料信息加工成决策信息，它比一般的统计资料，更能深入地反映客观实现实际，更便于党政领导和社会各界接受利用。因而，统计分析报告是党政领导决策的重要依据。 (四)统计服务与统计监督的主要手段 统计分析报告把数据，情况、问题、建议等融为一体，既有定量分析，又有定性分析，比一般的统计数据更集中;更系统、更鲜明、更生动地反映了客观实际，又便于人们阅读、理解和利用，是表现统计成果的好形式与传播统计信息的有效工具，自然也就成了统计服务与统计监督的主要手段。 (五)增进社会了解，提高统计社会地位的主要窗口 由于历史的原因、体制的原因等，一般人缺乏统计知识，对统计不够了解，对统计工作不够重视，认为"统计是三分统计，七分估计"，统计工作只是加加减减，填个表而己，把统计置于可有可无的地位。要改变这种状况，一方面要加强统计宣传工作，扩大统计的影响，提高人们的认识;另一方面，则要提高统计工作水平，写好统计分析报告，做好统计服务和统计监督工作。提高统计工作的社会地位。 (六)有利于促进统计工作自身的发展 统计分析报告的质量，反映了统计工作的水平。在统计分析报告的写作过程中，能有效地检验统计工作各个环节的工作质量，发现问题，及时改进，使统计工作得到改善、加强和提高。另外，经常撰写统计分析报告，能综合锻炼提高写作人员的素质，全面增长统计人员的才干。总之，写好统计分析报告十分重要，那种认为"统计报表是硬任务，统计分析是软任务"的说法，是完全错误的，是万万要不得的。 三、统计分析报告的分类 统计分析报告的应用是很广泛的。由于它主要是报告社会经济情况的一种文体，因而属于应用文范畴。统计分析报告可以从不同角度来划分种类，有许多种。 (一)按统计领域分，可分为工业、农业、商业、科技、教育、文化、卫生、体育、人口、财政、金融、政法、人民生活、国民经济综合、核算等统计分析报告。 （二）按写作对象的层次划分，可分为微观、中观和宏观统计分析报告。对于微观、中观、宏观的划分，目前尚无统一的标准。一般来讲，基层企事业单位、村、家庭及个人，属于社会经济的"细胞"，可视为"微观";乡镇、县一级可视为"中观";而地(市)及地(市)以上的地区和部门，由于地域较广，社会经济门类比较复杂，需要较多地注意平衡关系，可视为"宏观"。 (三)按内容范围分，可分为综合与专题统计分析报告。综合统计分析报告，是研究和反映一个地区、部门或单位的全面情况的分析报告。这种分析报告，一般是定期的。所谓综合;既包括各方面的意思，也包含着综合方法的意思。专题统计分析报告，是研究和反映某一方面或某个专门问题的分析报告。专题统计分析报告有定期的，也有不定期的，而以不定期的较多。 (四)按照时间长度分，可分为定期与不定期的统计分析报告。定期统计分析报告，一般是利用当年的定期统计报表制度的统计资料来定期研究和反映社会经济情况。根据期限不同，定期统计分析报告又可分为日、周、旬、半月、月度、季度、上半年、年度等统计分析报告。不定期的统计分析报告，主要是用于研究和反映不需要经常性定期调查的社会经济情况。 (五)按写作类型分，可分为说明型、快报型、计划型、总结型、公报型、调查型、分析型、研究型、预测型、资料型、信息型、微型、综合型、文学型、系列型等十五种类型的统计分析报告。 四、统计分析报告的类型 说明型 这是对统计报表进行说明的统计分析报告，亦称为"文字说明"。也就是我们通常所说的报表说明。这种说明，主要是对报表的数据作文字的补充叙述，配合报表进一步反映社会经济情况。这种补充叙述主要是针对报表中某些变化较大的统计数字，这也可以帮助本单位领导审查报表，以保证数字的质量。这是说明型统计分析报告的基本作用。 严格地说，这种说明型统计分析报告。因为它只是附属统计报表，而不能独立成篇，也无完整的文章形式。但由于它也具备统计分析报告的基本特点，我们可以把它看成是统计分析报告的雏形。 写这种说明型统计分析报告，并没有严格的要求，但要掌握以下几个要点: （1）文字说明的情况要与统计报表的情况有关，与报表元关的内容不应写进文字中。 （2）写文字说明时，既可以对整个报表做综合说明，也可以只对报表中的某些统计数字加以说明。 （3）在写文字说明时，可作出简要的分析，但不宜论述过多。如需要深入研究，应另写专题分析。 （4）说明型统计分析报告没有标题，也一般没有开头和结尾。文中的各个段落，各有其独立的内容，结构呈并列式。最好用"一、二、三、四……"来分段叙述，使说明更有条理、更清晰。 （5）文字要简明，直截了当。全篇文字一般为五六百字，多者为一千字左右。 快报型 这是一种期限短、反映快的统计分析报告。一般按日、周、旬、半月写作的定期统计分析报告。快报型统计分析报告的突出特点，是一个快字。按日写作的统计分析报告，常在第二天上午上班不久就要递交主管领导。以此类推。由于这种快的特点，快报型统计分析报告，常用于反映生产进度、工程进度等，便于领导了解情况，对生产和工作进行及时指导，所以快报型统计分析报告在企业用的比较普遍。 快报型统计分析报告的写作特点: （l）统计指标要少而精。因为它是一种简要的统计分析报告，指标项目要少，但要有代表性，能反映各个主要方面的数量情况。 （2）要有连续性。为了观察进度的连续变化和便于对比，分析报告中的指标项目要相对稳定。 （3）标题要基本固定。例如:《我厂一月上旬生产情况简析》、《我厂一月中旬生产情况简析》。 （4）结构多是简要式。通常全文分两部分:前面列出反映情况的主要数字，接着写文字情况。 （5）在文字上，要简明扼要，全篇文字在一千字以下，日分析报告，二三百字亦可。 计划型 这是检查计划执行情况的统计分析报告，按月、季、半年和年度检查计划执行情况的定期统计分析报告，都属于这种计划型。 计划型统计分析报告的写作要点: （1）检查计划是文章的中心。不但有实际数、计划数，而且要有计划完成相对数。 （2）检查计划执行情况的主要目的，不是单纯的进行数字对比，而是通过分析，找出计划执行过程中存在的问题，提出对策建议，以保证计划的顺利完成。 （3）统计指标要相对稳定。在同一个计划期内，统计指标与计划指标的项目要一致，并相对稳定，以便进行对比检查。 （4）标题有两种形式。一种比较固定，例如:《我厂四月份计划执行情况》、《我厂五月份计划执行情况》。另一种是可以变化，以突出某些特点。例如: 战高温 夺高生产 完成一千台: —-我厂八月份计划执行情况分析 这是运用了双标题，有正题和副题。 （5）正文的结构多是总分式。开头总说计划完成情况，然后进行分析，提出一些建议等。 总结型 这是对一定时期社会经济发展情况进行总结分析的统计分析报告。通过分析总结，可以全面认识一个地区，部门或单位的社会经济形势，或某个方面的情况，以便发扬成绩，总结经验教训，制订新的措施，为今后工作创造更好的条件。 总结型统计分析报告，大多是半年、一年或三五年的统计分析报告。从内容上看，有综合总结、部门总结及专题总结。综合总结，是对地区的整个社会经济或企业整个生产经营的总结;部门总结，是对部门经济(农业、工业、商业)或某个车间的总结;专题总结，是对某些方面进行的专题总结。 总结型统计分析报告的写作要点: （1）总结型的对象应是本地区、本部门或本单位的社会经济发展情况，并不是工作情况。 （2）一般有三个写作重点:一是分析社会经济发展形势，二是总结经验教训，三是提出建设性的意见。 （3）要注意运用统计资料和统计分析方法。主要采用统计数字与文字论述相结合的方法，从数量上分析社会经济现象，从定量认识发展到定性认识。 （4）正文结构大都采用总分式。开头是简要总说，接着写情况、形势(包括成绩与问题)再写经验体会与教训，然后写今后的方向和目标，最后写几点建议，每个部分应设小标题，使层次更分明。 （5）标题可以适当变化，形式不拘一格。文字可以稍长→点，但语句要简洁精练，全篇文字宜在二、三千字左右，地区与部门的也不应超过四、五千字。 公报型 这是政府统计机关向社会公告重大社会经济情况的统计分析报告。统计公报是政府的一种文件，一般应由级别较高的统计机关发布。级别较低的统计机关不宜发表公报，但是可以采用统计公报的写作形式公布本地的社会经济发展情况，也应列人公报型。 公报型统计分析报告的写作要点: （1）统计公报具有较强的政策性和权威性。 （2）统计公报要充分反映本地区社会经济全面情况，主要由反映事实的统计资料来直接阐述，不作过多的分析。 （3）统计公报的标题是一种公文式的标题。正文的结构是总分式。 （4）公报型的统计分析报告，要求行文严肃，用语郑重，文字简练明确，情况高度概括。地区性的公报，文字在三、五千字左右为宜。 调查型 这是通过非全面的专门调查来反映部分单位社会经济情况的统计分析报告。其基本特点是: （1）只反映部分单位的社会经济情况，一般不直接反映和推论总体情况。 （2）它的资料和情况来源于非全面调查〈即抽样调查、重点调查和典型调查等)，并不主要来自全面统计。调查型统计分析报告的写作要点： （1）文章要有明显的针对性。要具有卡分具体、明确的调查目的仆 （2）要大量占有第一手材料，用实事说话，要有一定的深度，要解剖"麻雀"，以发现其实质和典型意义。 （3）统计资料和生动情况相结合，对于调查方法和过程应该少写或不写。 （4）调查型统计分析报告的标题应灵活多样。结构形式也可以不拘一格。一般的安排是序事式:先概述调查目的、调查形式和调查单位之后，就要较大篇幅阐述调查情况，然后是概况的分析研究，并做出结论，最后可提出一些建议。全篇文字以一千字至三千字为宜。 分析型 这是通过分析着重反映社会经济现象具体状态的统计分析报告。它同调查型的主要区别是:它既反映部分单位的情况，也反映总体的情况，并以总体情况为主。它的资料和情况来源是多方面的，可以是部分单位的调查资料，也可以是全面统计报表资料、历史资料的横向对比资料等，其中又以全面统计中的报表资料较多。目前，统计人员写作的统计分析报告，大多属于这种分析型。 分析型统计分析报告的写作要点: （1）它的主要内容和写作重点是反映某个社会经济现象的具体状态，一般不涉及规律性问题，要做到具体事情具体分析。 （2）具体分析的主要方法:从总体的各个方面来分解和比较。比如一个企业有产、供、销，居民家庭有收、支、存，地区有经济、社会、科技、环境等。从结构上分解和比较。所有制结构、产业结构(一、二、三产业)产品结构，轻重工业结构，农民收入构成等。从因素上分解和比较。比如影响农民收入增长的各种因素，影响工业增加值的各种因素等。从联系上分解和比较。比如gdp与发电量的联系，农民收入与社会消费品零售总额的联系等。 从心理、思想上的分解和比较。比如问卷调查对改革的看法，对物价的看法， 对婚姻的各种心理等看法。从时间上分解和比较。如报告期与基期、"九五"时期与"八五"时期的比较等。从地域上分解和比较。比如与别的地区之间的比较，与外省的对比等。 (3)标题应该灵活多样，结构也要有多种形式。整篇文章以三千字左右为宜。 研究型 这是着重研究解决问题办法和进行理论探讨的统计分析报告。它同分析型的统计分析报告的主要区别是:分析型对社会现象的认识仍停留在具体状态，而研究型则是对具体的状态上升理论的高度，提出理论性的见解或新的观点。所以，研究性比分析型的意义又进一步，是一种高层次的统计分析报告。 研究型统计分析报告的写作要点: (1)在研究的题目确定之后可以拟定一个研究提纲，主要内容是:研究的目的是什么，内容有哪些，需要哪些资料，如何收集，需要哪些参考书籍和文章等。 (2)要进行抽象与概括。所谓抽象，就是在具体分析的基础上，将事物的非本质属性抛在一边，而抽出其本质属性来认识事物的方法。所谓概括，就是在抽象的基础上，把个别事物的本质属性，推及为一般事物的本质属性。有了正确的概括，就能认识社会经济现象中的共性，普遍性和规律性。 (3)要多方论证。要做到论述严密、说理充分，没有漏洞。从多方面、多角度、多种资料、多件事实及多种逻辑方法来论证。 (4)标题有适当变化，但要做到题文一致，用词准确、郑重。文字容量可以大一些，全篇文字二、三千字，以不超过五千字为宜。 预测型 这是估量社会经济发展前景的统计分析报告。它与研究型统计分析报告的主要区别:研究性着重对趋势性规律性进行定型研究，而预测性是在认识趋势及规律的基础上，着重对前景进行具体的定向和定量的研究。通过预测，人们可以超前认识社会经济发展前景，对制定方针、发展策略、编制计划、搞好管理具有很大的帮助。因此，预测型分析报告的作用很大，也属于高层次的统计分析报告 预测性统计分析报告的写作要点: (1)全文要以统计预测为中心，其他内容都要为预测服务。 (2)写推算过程要注意读者对象。如果是写给统计同行或统计专家看的，可以写数学模型的计算过程。如果读者是党政领导和广大群众，数字模型和计算过程可以略写出或不写。 (3)应注意预测期的长短。一般来说中、长期及未来的预测，要体现战略性和规划性，不可能写得那么具体，文字可以概略一些。对近、短期预测(亦称预计)，主要是具体地分析和估量一些实际问题，所提的措施和建议要有一定的针对性和现实性，不可写得太笼统，文字应详细、具体一些。

统计预测与决策案例分析论文怎么写

案例分析类型的论文是一种常见的论文研究方法，我们经常能从一些法律专业、教育专业甚至mba方向的论文里看到这种写法。常见的模式为：介绍案例通过案例找到要研究的问题分析问题出现的原因提出解决问题的对策，按照这个模式，论文的基本框架就出来了。本文从写作内容和格式着手，对案例分析类型的论文写作进行介绍。 1、案例分析论文来源 案例素材必须是学生亲身经历（如通过本人所从事的工作或深入实际的调查研究课题等）获得；案例素材所涉及的单位，建议原则上为某一企业，对特别有现实意义的案例，也可以是针对某一行业、某一科研院所、高等学校或政府的某一经济主管部门；案例素材应真实可靠，应取得所在单位负责人的支持与同意。应不违反有关的法律或损害所在单位的利益。必要时可对该单位的名称、有关人物的真实身份及姓名、相关数据等进行掩饰性处理。 2、案例分析报告内容组成 （1）情景描述--分析给出的案例中的情景（企业介绍，案情介绍） （2）原因分析--分析出现该问题的原因（企业现状问题，案情形成原因） （3）提出备选方案--分析问题的解决方法并提出可行的备选方案 （4）评估并加以选择--进行备选方案的评估及选择 3、案例正文案例正文是案例主体部分的核心，应介绍案例的人物、组织以及事件的经过。可以按照时间顺序或事情发展的逻辑顺序组织案例的主要内容。尽量加入一些数字和图表，以加深读者对案例的理解。（1）案例正文的叙述，要做到全面、周密、客观，避免加大作者的主观分析评价。同时，还要注重情节的真实感和生动性（2）案例正文中涉及的组织、人物和统计数据等，可以作适当的技术性处理。例如，隐去组织和人物的真实名称而采用化名，对真实的统计数据作同比放大（或缩小）处理。（3）案例正文中的内容也可根据编写需要进行适当标注。 4、进行案例分析案例分析是在案例介绍完以后，对案例进行系统且深入的分析。分析报告是只针对案例正文的，这就要求我们案例中出现的重要内容，需要在分析报告里得到充分的体现；分析报告中出现的素材，也必须是案例正文里包含的。在探讨案例中问题的过程中，不能脱离案例本身，不能过度地引申。

1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。　　2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）　　3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。　　4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。　　主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。　　5、论文正文：　　（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义， 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。　　〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容：　　提出-论点；　　分析问题-论据和论证；　　解决问题-论证与步骤；　　结论。　　6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。　　中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：　　（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。　　（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。

无论是在校研究生，博士生还是已经在工作岗位的科研人员，亦或是医务工作者大家都会有这样的经历——写论文，发论文。毕业要文章、找工作要文章、年终考评要文章、晋职称还是要文章，文章压得我们透不过气来。不少人觉得论文撰写困难，尤其是文章数据统计部分，拿着统计学工具书，虽说每个字都认识，可就是看不懂……一天一位饱受论文折磨的检验科小青年找到了一位叱咤学术界的禅师。青年禅师，很多检验科医生快被论文憋疯了，你认为检验科医生写论文的主要瓶颈在哪里？禅师第一、思想没有被开过光；第二、不会文献检索，更没有阅读文献的习惯；第三、不会统计学；第四、不会绘声绘色地写论文，写出来的东西不堪入目。青年为啥我想到的别人都想到了，感觉没啥新的东西可以写。禅师那是因为你文献看得不够。文献阅读是开展科研的基础，首先你得知道本领域的研究进展，之后才可能提出自己的研究设想。青年我不会文献检索，怎么办？禅师没办法，只能多问、多学、多交流。当前使用最广泛的数据库是PubMed，网上有很多教程可以下载。没事就对照着教程瞎折腾PubMed呗，总之都不费电。青年我会检索到全文，但下载不了全文，该怎么办啊？禅师方法很多，给通讯作者写信索要、找有权限的朋友帮助下载、网上求助、用其它手段(比如SCI-Hub)，只要你想要，这都不叫事儿。青年还有最最关键的一点，辛辛苦苦的做完实验，收集好数据，却不会统计分析！对于没有进行过专业培训的检验人来说，是文章产出的一大拦路虎呀！禅师其实我们只需要知道什么时候该用什么统计分析方法、如何在软件中实现该统计分析、分析得到的数据如何解读就行了，至于其中统计原理，不必纠结，让它随风去吧！我这里有一本秘籍，专治统计学小白，看与你有缘，就免费赠与你啦！假以时日，你必能修成正果。青年接过秘籍，定睛一看，《白话统计》四个大字映入眼帘。青年谢谢禅师，如此珍贵的秘籍，为什么偏偏选择送给我？禅师别误会，我这里还有799本，赠于有缘人，找到我的人都有份……青年……关于这本统计秘籍《白话统计》这秘籍分为两大部分：基础篇和实用篇，基础篇介绍统计中常见的概念，实用篇则注重介绍各种方法的思路及实现，适合零基础小白快速入门，也适合已经学会统计的人对知识进一步的融会贯通，所以它绝对是一本统计学习必不可少的书籍。有了它，让你撰写论文更加游刃有余。此外，这本书是一本寓教于乐的书籍，他不会像教材一样用沉重拘谨的语言来介绍统计学方法，而是以风趣、浅显的话语来解释说明。它的内容不一定多，但会做到尽量深入。国内这样的书籍并不多见，在生物统计学领域就更加少见，而这本《白话统计》正是兼具了幽默风趣的语言和科学严谨的思维的一本书。郭靖的内力能支撑多久女士品茶的故事《白话统计》能够帮助每一位科研人更好地理解生物医学统计，大大提升大家统计能力，完成属于自己第一篇SCI论文！邀请好友完成助力后，点击公众号弹出的模板消息填写地址。如果出现无法填写地址的情况，可能是同一时间填写的用户人数太多导致的，您可以扫码加入公众号消息弹出的活动群，会有禅师的助手为您处理。

从统计学的发展趋势谈统计教育的改革 摘要：要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。 关键词: 统计学； 发展趋势； 统计教育改革 随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。 一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。 （一）统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。 这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。 （二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining，又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。 所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。采纳哦

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统计学问题我来明确的

可以选领域很窄的，也可以选很热的话题，比如，大数据和经济的关系，和人的关系，大数据安全问题，统计这一类的问题有很多可以写，关键是统计的内容要进行一定的调研。

这个建议你 查十篇左右的文献 看看以前发表的毕业论文都是怎么写的 然后还可以跟上一级打听下 或者跟指导你毕业的老师咨询下 找到一个研究样本之后 再想怎么做 论文题目不急

统计学作为一门综合性很强的学科，其运用范围非常广泛，不少学生在写作统计学论文时，都困在了选题这一步，其实就统计学而言，可供作为论文题目的热词有很多，如：企业管理、实证研究、统计估计、统计分析、计算机应用、支持向量机、数学模型、GIS、多元分析、统计报表等等，学术堂精选了20个优质“统计学毕业论文题目”，供大家参考。　　1、药品检验中常用的统计学方法及其应用　　2、应用统计学在现实生活中的应用分析　　3、浅谈统计学在金融领域的应用　　4、统计学在实验室质量控制中的应用　　5、论应用统计学PDTR教学模式的必要性和可行性　　6、水产生物统计学课程中学生统计思维能力与应用意识的培养研究　　7、地质统计学在某铜矿床资源量估算中的应用熊　　8、基于地质统计学的采空区储量估算　　9、密井网条件下地质统计学岩性反演在河道砂体预测中的应用　　10、地质统计学在稀土矿储量计算研究应用　　11、地质统计学在矿床品位估算中的应用研究　　12、地质统计学在细脉型矿体模拟中的应用:以新疆梅岭-红石铜矿为例　　13、地质统计学地震反演技术在溱潼南华地区薄砂层的预测应用　　14、朝阳沟油田扶余油层组深度域地质统计学反演　　15、基于DMine软件下地质统计学在矿山储量计算中的应用

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网省级大电网负荷变化有较强的统计规律性，预测结果较准确。而地区级电网的统计规律不甚明显，不能稳定地负荷预测。 任何一种算法都不能保证在所有情况下精度很高，要想提高负荷预测的精度，我们还需要做大量的工作。 /html/dianli

利用ARIMA模型进行卷烟销售预测　　时值年末，各卷烟企业在布置来年卷烟销售任务时，对卷烟销售进行预测是十分有必要的。利用ARIMA模型进行卷烟销售预测是一个十分有用的方法。　　ARIMA方法是时间序列预测中的一种有效的方法。为了提高卷烟销售预测准确性，笔者提出了一个基于ARIMA（Auto－Regressive Integrated Moving Average Model，整合自回归移动平均模型）的卷烟销售预测模型，以实现月度、季度卷烟销售总量的预测。经过实证分析，证明该模型能够较好地预测出月度、季度卷烟销售总量。　　一理论前提和模型简介　　卷烟销售具有时间序列二重趋势变化的特点，即整体趋势变动性和季节波动性。二重趋势预测的特点是观察值排列顺序的重要性和前后观察值及其同期比之间的相关性，即预测点与其相距较近的观察点的相关性较强，而与其相距较远的观察点相关性较弱。二重趋势预测通常的方法有线性回归法、神经网络、时间序列分析法等[1]。时间序列分析法能够根据历史数据对卷烟销售进行客观分析，并能实现对卷烟销售的季节性和周期性进行预测。传统的时间序列分析法，如移动平均法和指数平滑法，常因出现滞后误差而影响预测精度。而ARMA模型是描述平稳随机序列的最常用的一种模型，是目前最好的单一变量随机时序预测法。但现实中的时间序列往往是非平稳的，因此，我们经常使用的是时间序列分析的ARIMA模型。　　时间序列分析的ARIMA建模法，也叫做Box-Jenkins法，它是一种以美国统计学家GEPBox和英国统计学家Gwilym MJenkins的名字命名的时间序列预测方法。它主要是在对时间序列进行分析的基础上，选择适当的模型进行预测。ARIMA模型也叫做整合自回归移动平均模型（Auto－Regressive Integrated Moving Average Model）。Box-Jenkins法的基本思想是用时间序列的过去值和现在值的线性组合来预测其未来值。也就是说，将时间推移而形成的系列数据视为一个随机序列，把时间序列作为一组仅依赖于时间t的随机变量，这组随机变量所具有的依存关系或自相关性表现了其所观测对象发展的延续性。而这种相关性一旦被相应的数学模型描述出来，就可以从时间序列的过去值及现在值，去预测其未来值[2]。　　时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则变动4个部分组成。时间序列是相同事物或现象在不同时期形成的数据，反映了事物、现象在时间上的发展变化情况。　　ARIMA模型利用大量的历史数据来建模，经过模型识别、参数估计来确定一个能够描述所研究时间序列的数学模型，最后再由该模型推导出预测模型，进而达到预报的目的。ARMA模型有三种基本形式：自回归模型（autoregressive，AR）、移动平均模型（movingaverage，MA）以及自回归移动平均模型（或混合模型）（auto-regressive Moving Average，ARMA）[3]。　　自回归模型AR（p）　　如果时间序列{yt}满足：　　yt=φ1yt-1+…+φpyt-p+εt了（1）　　其中：{εt}是独立分布的随机变量序列，并且对于任意的t，E（εt）=0，Var（εt）=>0，则称时间序列{yt}服从p阶自回归模型，记为AR（p）。φ1，…，φp称为自回归系数。　　记Bk为k步滞后算子，即Bkyt=yt-1，则模型（1）可表示为：　　yt=（φ1B+…+φpBP）yt+εt　　令φ（B）=1-φ1B-…-φpBP，则模型（1）可以表示为：　　φ（B）yt=εt　　AR（p）平稳的条件是滞后算子多项式φ（B）=1-φ1B-…-φpBP的根均在单位圆外，即φ（B）=0的根大于1。　　移动平均模型MA（q）　　如果时间序列{yt}满足：　　yt=εt–θ1εt-1–…–θqyt-q（2）　　则称时间序列{yt}服从q阶移动平均模型，记为MA（q）。θ1，…，θq称为移动平均系数。　　若用滞后算子Bk表示，令θ（B）=1-θ1B-…-θqBP，则模型（2）可写成：　　yt=θ（B）εt　　任何条件下，MA（q）模型都是平稳的。　　自回归移动平均模型ARMA（p，q）　　如果时间序列{yt}满足：　　yt=φ1yt-1+…+φpyt-p+εt-–θ1εt-1–…–θqyt-q　　则称时间序列{yt}服从（p，q）阶自回归移动平均模型，记为ARMA（p，q）。φ1，…，φp称为自回归系数，θ1，…，θq称为移动平均系数。　　对于ARMA（p，q）模型，当q=0，模型即为AR（p）模型；当p=0时，模型即为MA（q）模型。　　如果用滞后算子Bk表示，则ARMA（p，q）模型可写为：　　φ（B）yt=θ（B）εt　　二基于ARIMA模型的卷烟销售预测框架　　收集数年卷烟销售数据。　　数据序列的平稳化。建立ARMA模型的基本前提是保证时间序列的平稳性。ARIMA建模的过程则是把非平稳时间序列平稳化，再建立ARMA模型。模型中的p和q一旦确定下来，则ARIMA模型便可确定。因此，首先要做的分析工作便是确定p和q的具体取值，然后再对ARMA（p，q）模型进行参数估计及显著性检验。最后利用显著的模型对时间序列进行预测。　　计算自相关和偏相关系数，检验预处理后的数据是否符合ARMA建模要求。　　ARIMA模型的识别。根据自相关系数（AC）及偏相关系数（PAC）的截尾性，初步判别序列属于哪类模型以及模型阶次，应用AIC准则为模型定阶。　　参数估计后，对ARIMA模型的适合性进行检验，即对模型的残差序列进行白噪声检验，如果不能通过，则必须对模型重新进行定阶。　　用ARIMA模型预测月度卷烟销售量，以此数据可以指导烟草公司的月度和季度卷烟的销售。　　三某烟草公司卷烟销售模型分析　　整理数据。　　本文所用数据为某烟草公司近四年多的卷烟销售量，如表1所示。　　表1卷烟历史销售数据　　图1卷烟销售曲线图　　由图1可明显看出，卷烟销售数据具有整体均势变动性和季节波动性，具备时间序列二重趋势变化特点。　　数据序列平稳化　　由图1可看出数据序列有趋势性，为非平稳序列，需对其进行平稳化处理。对数据进行一阶差分后的序列图如图2。　　图2一阶差分后的序列图　　图2可以看出已经消除了趋势性，但仍具有季节性，做季节差分，如图3。　　图3、季节差分后的序列图　　计算自相关和偏相关系数，检验预处理后的数据是否符合ARMA建模的要求。　　一阶差分、季节差分后的序列的相关系数和偏相关系数如图4所示。　　图4、季节差分序列的相关系数和偏相关系数　　由上图可以看到，时间序列的自相关系数基本上都落入了置信区间，且逐渐趋于零。可以判断该时间序列平稳。　　ARMA模型的识别、参数估计及检验：　　以AIC原则定阶。AIC准则称为最小信息的辨识模型阶数准则。该准则的基本思想是，根据模型的预报误差来判断自回归模型的阶数是否合适，如果某个适用的自回归模型是由某一序列拟合得来的，则利用该模型对序列进行一步预测，所得的预测误差必定是最小的。由此得出最优模型为：Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT。　　模型Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT残差项的ACF、PACF、IACF图如下：　　图5模型Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT残差项的ACF、PACF、IACF图　　参数估计和模型拟合后，应对 ARIMA模型的适合性进行检验 ，即对模型的残差序列进行白噪声检验。若残差序列不是白噪声序列 ，意味着残差序列还存在有用信息没被提取，需要对模型重新进行识别。　　图6模型Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT残差项的白噪声和单位根检验图　　从上面图中可以看出，模型残差项为白噪声，信息提取充分。　　模型拟合统计量如下：　　图7模型Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT拟合统计量　　模型统计参数如下：　　图8模型Log ARIMA（0，1，2）（0，1，1）s NOINT统计参数　　利用ARIMA模型预测2009年11月份-2010年12月份的销售数据　　2009年11月份-2010年12月份的销售趋势预测图如下：　　图9 2009年11月份-2010年12月份的销售预测图　　对2009年11月份-2010年12月份销售量的预测及预测区间如下表。　　综上所述，利用ARIMA法建立卷烟销售预测模型能够较好地预测出规格卷烟月销售总量值变化趋势，能够实现对卷烟销售季节性、周期性和随机性特点的有效模拟，预测数据可以作为卷烟月度和季度销售的参考。　　[参考文献]　　[1]罗艳辉、吕永贵、李彬，基于ARMA的混合卷烟销售预测模型，计算机应用研究[J]7　　[2]阮敬，SAS统计分析从入门到精通[M]，人民邮电出版社2009　　[3]徐国强，统计预测和决策[M]，上海财经大学出版社2008

一是统计是获得决策数据的重要方法，统计预测就是把收集得到的相关数据分类整理分析，发现数据趋势，按照数据趋势走向，结合其他决策方法得出未来某一时期的数据。二是大部分决策必须参照统计预测成果才能获得有效决策；三是反之决策的成败往往能检验统计预测结果的可靠性 科学性，为下一个决策提供修正统计预测方法和策略。