关于大数据的论文选题背景怎么写

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论文选题背景可以按照模板来写，包括这三大内容即可：论文研究背景，选题的意义与价值，课题的研究意义与目的。一、论文研究背景论文研究背景的写作主要有以下几个要点：社会大环境如何【可利用国家数据网站发布的数据做支撑】行业环境如何【可以利用行业报告做支撑】目前需要解决的问题【自己论述】二、选题的意义与价值选题的意义与价值写作要点在于论文为何写作本论文，告知写作的原因和意图。也就是论述论文的意义和价值，一般明确下面两个写作要点会使得写作难度降低，如下：理论方面一般有以下几种情况：(1)就哲学的高度而言，需要研究的价值意义(2)就专业或学科角度而言，需要研究的价值意义(3)就某个理论角度而言，需要研究的价值意义实践方面主要包括：(1)就实际的工作实践活动未来发展趋势、前景而言，需要研究的价值意义(2)就实际的现在工作的实践活动而言，需要研究的价值意义(3)就实际的现在工作的实践活动改进而言，需要研究的价值意义三、课题的研究意义与目的确定自己研究的逻辑起点，也就是要讲明在别人研究的基础上自己将要做的探讨是什么?即为什么写这篇论文以及要解决什么问题。

选题的意义与价值。理论意义与价值　　一般有以下几种情况：（1）就哲学的高度而言，需要研究的价值意义（2）就专业或学科角度而言，需要研究的价值意义（3）就某个理论角度而言，需要研究的价值意义实践意义与价值　　主要包括：（1）就实际的工作实践活动未来发展趋势、前景而言，需要研究的价值意义（2）就实际的现在工作的实践活动而言，需要研究的价值意义（3）就实际的现在工作的实践活动改进而言，需要研究的价值意义确定自己研究的逻辑起点，也就是要讲明在别人研究的基础上自己将要做的探讨是什么？即为什么写这篇论文以及要解决什么问题。

学位申请者为申请学位而提出撰写的学术论文叫学位论文。这种论文是考核申请者能否被授予学位的重要条件。　　学位申请者如果能通过规定的课程考试，而论文的审查和答辩合格，那么就给予学位。如果说学位申请者的课程考试通过了，但论文在答辩时被评为不合格，那么就不会授予他学位。　　有资格申请学位并为申请学位所写的那篇毕业论文就称为学位论文，学士学位论文。学士学位论文既是学位论文又是毕业论文。　学术论文是某一学术课题在实验性、理论性或观测性上具有新的科学研究成果或创新见解的知识和科学记录；或是某种已知原理应用于实际中取得新进展的科学总结，用以提供学术会议上宣读、交流或讨论；或在学术刊物上发表；或作其他用途的书面文件。　　在社会科学领域，人们通常把表达科研成果的论文称为学术论文。　　学术论文具有四大特点：①学术性 ②科学性 ③创造性 ④理论性一、学术性学术论文的科学性，要求作者在立论上不得带有个人好恶的偏见，不得主观臆造，必须切实地从客观实际出发，从中引出符合实际的结论。在论据上，应尽可能多地占有资料，以最充分的、确凿有力的论据作为立论的依据。在论证时，必须经过周密的思考，进行严谨的论证。二、科学性科学研究是对新知识的探求。创造性是科学研究的生命。学术论文的创造性在于作者要有自己独到的见解，能提出新的观点、新的理论。这是因为科学的本性就是“革命的和非正统的”，“科学方法主要是发现新现象、制定新理论的一种手段，旧的科学理论就必然会不断地为新理论推翻。”（斯蒂芬·梅森）因此，没有创造性，学术论文就没有科学价值。三、创造性学术论文在形式上是属于议论文的，但它与一般议论文不同，它必须是有自己的理论系统的，不能只是材料的罗列，应对大量的事实、材料进行分析、研究，使感性认识上升到理性认识。一般来说，学术论文具有论证色彩，或具有论辩色彩。论文的内容必须符合历史唯物主义和唯物辩证法，符合“实事求是”、“有的放矢”、“既分析又综合” 的科学研究方法。四、理论性指的是要用通俗易懂的语言表述科学道理，不仅要做到文从字顺，而且要准确、鲜明、和谐、力求生动。表论文的过程　　投稿-审稿-用稿通知-办理相关费用-出刊-邮递样刊　　一般作者先了解期刊，选定期刊后，找到投稿方式，部分期刊要求书面形式投稿。大部分是采用电子稿件形式。　　发表论文审核时间　　一般普通刊物（省级、国家级）审核时间为一周，高质量的杂志，审核时间为14-20天。　　核心期刊审核时间一般为4个月，须经过初审、复审、终审三道程序。　　期刊的级别问题　　国家没有对期刊进行级别划分。但各单位一般根据期刊的主管单位的级别来对期刊划为省级期刊和国家级期刊。省级期刊主管单位是省级单位。国家级期刊主管单位是国家部门或直属部门。

关于大数据的论文选题背景

大数据只是一个时代背景，具体内容可以班忙做

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目，供大家进行参考：　　1、大数据对商业模式影响　　2、大数据下地质项目资金内部控制风险　　3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进　　4、大数据时代下线上餐饮变革　　5、基于大数据小微金融　　6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战　　7、大数据背景下银行外汇业务管理分析　　8、大数据在互联网金融领域应用　　9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施　　10、大数据公司内部控制构建问题　　11、大数据征信机构运作模式监管　　12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析　　13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响　　14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系　　15、大数据助力普惠金融

大数据下企业财务管理的问题与解决方式。大数据与财务管理专业主要研究如何通过计划、决策、控制、考核、监督等管理活动对资金远东进行管理，所以可以选题大数据下对企业财务管理的问题与解决方式。当然也可以选题大数据背景下企业财务管理出现的问题及解决策略等，把大数据的效用运用到企事业的财务管理当中，有效提高企事业财务管理工作。

关于大数据时代的论文选题背景怎么写

回答内容如下：1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融 [鲜花][鲜花]

前人研究的成果，所选题目到目前所研究到的状况，而你又对选题有何特别看法，为何会选此题，对前人的研究成果和看法有何异议或者是有何更深入的观点

选题的背景和价值互联网技术的发展和普及，网民不仅在数量上大幅增长，结构也不断的优化。互联网作为网民权利、利益表达的新渠道，致使网络事件风起云涌，但是我们的政府在态度和机制上表现不足。在政府建立的各种网络民意通道也存在着各种现实的问题，致使网络民意向政府表达的内部通道不畅。在这样的背景下，研究网络民意和公共政策之间的互动关系就有了理论和现实的价值。2互联网发展迅速从1986年高能物理所ALEPH组从北京给斯坦伯格(JackSteinberger)发出的第一份电子邮件到1994年中国被允许加入互联网，中国的互联网发展可谓迅速。截至2012年6月，中国网民数量达到38亿，互联网普及率达为9%}其中手机网民规模为88亿，网民数量全球第一。在IP地址方面，也仅仅次于美国和巴西。①同时，以用户参与为本质的W0，以其开放性、真实性、自组织性、聚合性等特性也为互联网的发展注入了新动力。互联网正以蓬勃的发展之势影响着政治、经济、文化和社会，互联网的时代己然到来。3网民结构优化除了网民数量在逐渐扩大以外，网民的结构也在不断的优化。网民的年龄结构逐步向中年和老年人转移，网民意见的理性表达有了提升;网民的高学历结构渐趋稳ice`，大专及以下学历稳占网民比例的l/5以上，网民意见的知识性得到了保障;网民的职业结构方面，学生群体呈现连年下降的趋势，变得更加丰富、合理;城乡结构方面，农村网民的规模逐渐上升，随着城市化进程的不断推进和农村生活水平的逐渐提高，这一比例一也将进一步的改善。总之，网民结构的优化，为网民V"见的真实性、了一眨表性私!独立性的表达奠定了基础。

关于大数据安全的论文选题背景

“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业，企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。扩展资料：现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。参考资料：大数据时代，百度百科

一、大数据时代城市管理的机遇：首先，有利于数字化城市建设。城市化过程中出现的管理问题，传统的城市管理方式早已对我国出现的城市问题束手无策，在大数据时代到来的背景下，数字化城市建设就呼之欲出。其次，有利于电子政务建设。长期以来，我国政府在处理公共事务时都基本采用了传统的处理方式，纸质化的模式占据了主要地位。随着信息技术的不断更新以及大数据时代的到来，电子政务也随之应运而生。由于大数据时代的特点以及不断更新发展，电子政务的形式也不断得到更新。最后，有利于智慧城市建设。智慧城市建设则是在大数据技术上产生的城市建设和管理方案。可见，大数据时代的到来更加有利于我国的智慧城市建设，为智慧城市的最终建成提供真实可靠的信息基础。会在一定程度上难以实现真正共享。另外，因为信息化很不平衡，各地各部门使用的信息技术标准很难统一，最后导致数据孤岛的现象也并非个例。二、大数据时代城市管理的挑战：大数据时代，机遇存在的同时也不可避免会遇到许多挑战，数据开放不足、数据共享不足、数据质量不优等等都面临着严峻的挑战。首先，数据开放不足。数据是信息的重要载体，信息的公开在一定意义上就是数据的公开。在所有的数据公开中，政府相关数据公开尤为引人瞩目。国外早就对数据公开确立了“公开为原则，不公开为例外”的原则，我国也有类似规定，但是真实执行情况令人堪忧。其次，数据共享不足。就目前来看，谁掌握了大量真实可靠的信息，谁就掌握了主动权，信息在一定程度上就是权威的象征，权力和利益的象征。再者，政府各部门大部分存在利己倾向，信息就会在一定程度上难以实现真正共享。另外，因为信息化很不平衡，各地各部门使用的信息技术标准很难统一，最后导致数据孤岛的现象也并非个例。然后，数据质量不优。数据质量问题直接影响依靠数据获得的信息的真实有效性，最终影响整体决策的有效性。数据质量主要包括数据的真实性、完整性和有效性。数据在收集、整合、存储和使用四个阶段当中，每个阶段都极有可能出现数据质量问题。在我国城市管理中，各级各部门每天都会面对大量繁琐的数据，数据收集渠道主要有下级单位上报数据、调查统计、普查等等，每一个渠道也同样会有很多因素影响数据质量。

大数据只是一个时代背景，具体内容可以班忙做

进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”

关于大数据时代的论文选题背景

大数据预测课题研究的背景和内容，在网上谈话相关的一些知识点应该来说也是有很多介绍的了。