统计预测和决策论文怎么写好看
《统计学与应用》这本期刊上的文献,你可以去看看学习学习的
从统计学的发展趋势谈统计教育的改革 摘要:要培养出新型的21世纪的人才,统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。 关键词: 统计学; 发展趋势; 统计教育改革 随着国家创新体系的建立,统计创新工程已经提上议事日程,统计创新包括两个方面,一是统计实践的创新;二是统计教育的创新。创新的基础在于教育,没有统计教育的创新,就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势,培养适应新世纪社会经济发展需要的人才,是统计教育工作者必须面对的问题,本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。 一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况,与整个科学的发展趋势相似,统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来,有两个基本结合趋势。 (一)统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学,是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具,它必须有其用武之地。否则,统计方法就成为无源之水,无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合,才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且,从统计方法的形成历史看,现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动,例如,最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析,相关与回归源于生物学研究,主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时,有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外,从学科体系看,统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的,而是相交的,如果将实质性学科看作是纵向的学科,那么统计学就是一门横向的学科,统计方法与相应的实质性学科相结合,才产生了相应的统计学分支,如统计学与经济学相结合产生了经济统计,与教育学相结合产生了教育统计,与生物学相结合产生了生物统计等,而这些分支学科都具有"双重"属性:一方面是统计学的分支,另一方面也是相应实质性学科的分支,所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学,同时属于经济学,生物统计学不仅是统计学的分支,也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法,而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题,统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此,统计学与各门实质性学科的紧密结合,不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地,为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式,且更加注重应用研究。 这个趋势说明:统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据,因此,财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程,只有这样,所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。 (二)统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史,经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段,数据处理手段的每一次飞跃,都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生,给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性,但由于计算工作量大,使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展,使得复杂的数据处理工作变得非常容易,那些计算繁杂的统计方法的推广与应用,由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速,非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析,而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高,使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统(DSS)更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘(Datamining,又译"数据掏金")技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛,每年都要积累大量的数据,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题:信息过量,难以消化;信息真假,难以辨识;信息安全,难以保证;信息形式不一致,难以统一处理;于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没,而是从中及时发现有用的知识,提高信息利用率?"面对这一挑战,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科,它把人们对数据的应用从低层的简单查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持。在这种需求牵引下,汇聚了不同领域的研究者,尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员,投身到数据挖掘这一新兴的研究领域,形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同,但可以说,Datamining与DSS一样,使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此,统计学越来越离不开计算机技术,而计算机技术应用的深入,也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明:充分利用现代计算技术,通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来,让用户直接看到统计输出结果与有关解释,从而使统计方法的普及变得非常容易。所以,对于财经类统计专业的学生来说,一方面要学好统计方法,但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题,学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计,能够将具体单位的统计模型通过编程来实现,以建立起统计决策支持系统。 所以统计与实质性学科相结合,与计算机、与信息相结合,这是发展的趋势。了解这一点,再来看我们目前教育中的问题就更加明显了,所以一些课程要改革,教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。采纳哦
网省级大电网负荷变化有较强的统计规律性,预测结果较准确。而地区级电网的统计规律不甚明显,不能稳定地负荷预测。 任何一种算法都不能保证在所有情况下精度很高,要想提高负荷预测的精度,我们还需要做大量的工作。 /html/dianli
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数据可从网上搜索,统计年鉴及各大数据库都有再通过统计软件作分析,例如相关分析和回归分析,这种论文偏理论型也可以通过设计调查问卷,可针对身边某一热点问题进行调查,如消费观,就业观,来搜集数据,再写一篇调查报告.
从统计学的发展趋势谈统计教育的改革 摘要:要培养出新型的21世纪的人才,统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。 关键词: 统计学; 发展趋势; 统计教育改革 随着国家创新体系的建立,统计创新工程已经提上议事日程,统计创新包括两个方面,一是统计实践的创新;二是统计教育的创新。创新的基础在于教育,没有统计教育的创新,就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势,培养适应新世纪社会经济发展需要的人才,是统计教育工作者必须面对的问题,本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。 一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况,与整个科学的发展趋势相似,统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来,有两个基本结合趋势。 (一)统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学,是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具,它必须有其用武之地。否则,统计方法就成为无源之水,无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合,才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且,从统计方法的形成历史看,现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动,例如,最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析,相关与回归源于生物学研究,主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时,有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外,从学科体系看,统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的,而是相交的,如果将实质性学科看作是纵向的学科,那么统计学就是一门横向的学科,统计方法与相应的实质性学科相结合,才产生了相应的统计学分支,如统计学与经济学相结合产生了经济统计,与教育学相结合产生了教育统计,与生物学相结合产生了生物统计等,而这些分支学科都具有"双重"属性:一方面是统计学的分支,另一方面也是相应实质性学科的分支,所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学,同时属于经济学,生物统计学不仅是统计学的分支,也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法,而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题,统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此,统计学与各门实质性学科的紧密结合,不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地,为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式,且更加注重应用研究。 这个趋势说明:统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据,因此,财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程,只有这样,所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。 (二)统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史,经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段,数据处理手段的每一次飞跃,都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生,给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性,但由于计算工作量大,使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展,使得复杂的数据处理工作变得非常容易,那些计算繁杂的统计方法的推广与应用,由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速,非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析,而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高,使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统(DSS)更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘(Datamining,又译"数据掏金")技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛,每年都要积累大量的数据,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题:信息过量,难以消化;信息真假,难以辨识;信息安全,难以保证;信息形式不一致,难以统一处理;于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没,而是从中及时发现有用的知识,提高信息利用率?"面对这一挑战,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科,它把人们对数据的应用从低层的简单查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持。在这种需求牵引下,汇聚了不同领域的研究者,尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员,投身到数据挖掘这一新兴的研究领域,形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同,但可以说,Datamining与DSS一样,使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此,统计学越来越离不开计算机技术,而计算机技术应用的深入,也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明:充分利用现代计算技术,通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来,让用户直接看到统计输出结果与有关解释,从而使统计方法的普及变得非常容易。所以,对于财经类统计专业的学生来说,一方面要学好统计方法,但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题,学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计,能够将具体单位的统计模型通过编程来实现,以建立起统计决策支持系统。 所以统计与实质性学科相结合,与计算机、与信息相结合,这是发展的趋势。了解这一点,再来看我们目前教育中的问题就更加明显了,所以一些课程要改革,教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。采纳哦
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一、必须加大审计统计力度,夯实统计分析工作基础。当前,县级审计机关人员少、任务重的矛盾十分突出,统计人员由于大多数是身兼数职,往往只注重审计台账的填写和勾稽关系是否正确,而不太注重统计数据的综合分析。加上大多数的统计人员缺乏审计实践经验,摆脱不了单纯就文书论文书的束缚,编写的统计分析大多是枯燥无味的数字堆砌,应用价值不尽人意。解决的方法主要有两个方面,一方面,要进一步提高认识。县级审计机关的领导要高度重视统计工作,加大优化审计统计工作环境的措施,切实把提高统计分析质量作为审计为宏观管理服务的重要手段,真抓实抓,抓出成效。另一方面,要尽快提高统计人员的业务素质。统计人员要认真学习钻研审计统计理论,积极参加审计实践,发扬吃苦耐劳精神,发挥自身主观能动性,为提高统计分析质量奠定良好的业务基础。 二、必须积累审计实践经验,打牢扎实的文字功底。由于审计统计分析是以审计工作为基础的,因此统计人员要熟悉审计业务流程,对各种审计业务力求做到心中有数。如预算执行审计应该做到对预算编报、预算批复、预算收入具体内容、预算结余等项目清楚明白;专项资金审计应该对社会保障、教科文卫、农林水和环保等各项专项资金的财政专户管理、收支规定等分类清楚;固定资产投资审计应该对投资额、申减额、工程提报值等相关工程概念深刻理解、准确把握。同时,审计统计分析又是一项综合文字工作,不仅要求统计人员要有扎实的写作功底和理论素养,而且能够将审计工作和国家大政方针、领导决策很好的结合起来,以提升统计分析的理论高度和政治水平,更好地为领导决策服务。 三、必须准确填报统计台账,严格审核统计报表。统计报表是统计分析的基础,统计台账是统计报表的依据,所以台账的填报和报表的审核至关重要。在具体操作中可实行审计组长(或主审)负责制,由审计组长(或主审)与统计人员共同合作填报审计统计台账,统计人员负责指标解释和统计汇总,而审计组长(或主审)则负责审计内容说明和数据把关。虽然目前的审计统计软件设计了审核功能,但是,为了确保统计数据准确无误,还必须对台账、报表数据的对应关系、逻辑关系以及小计、合计等方面加强人工审核。通过审核统计台账,主要审核审计项目有无遗漏,各项指标是否齐全,数据和文书是否一致, 审计指标填报口径是否正确等。再如审核统计报表,要对照检查指标之间、表表之间的勾稽关系是否合理,有无相互矛盾的地方,超前消除差错隐患。 四、必须运用科学分析方法,灵活地处理各种问题。一是对比分析法。对比分析即把表明现象数量的指标作比较分析。相同的现象可以从三个方面进行比较:第一,以地点不同作横向比较,重在比水平。如可以就同一年的预算执行审计情况对不同县区进行比较等。第二,以时间不同作纵向比较,看动态和发展。如可以将近三年的违规金额和管理不规范金额通过柱状图或者曲线图等方式进行比较。第三,以同一现象内部各部分与总体比,即进行结构分析,以发现违纪现象主次方面的问题。如可以将某年违规金额分审计项目类别通过表格或饼状图加以分析。不同观象之间对比,对相互有内在联系的各种指标进行比率分析,往往发现许多问题,籍以揭示更深层次的问题。例如已审计单位数/审计人员数,可以从某种程度上说明审计人员的工作效率;已上交财政金额/违规金额,可以说明违纪金额的内部结构和审计执法的力度等。二是因素分析法。因素分析法是对审计活动诸因素及相互关系的分析研究,是依据指标原理建立的一种分析方法。一般可分为三个步骤:第一步,建立指标体系,如入库金额/审计总金额,可以在一定程度上说明审计的效果。第二步,根据已建立的指标体系,收集有关资料。第三步,根据资金连锁替代的方法,收集各因素对审计资金入库率的影响程度。三是相关关系分析法。相关关系分析,是依据要素之间的相互关系预测未来变化趋势的一种方法。在认真从事审计统计工作中,都会发现许多要素之间内在的依存关系,通过依据函数关系可预测其未来的变化。由于该方法需要收集足够的历史资料,所以在现行的审计统计分析中运用得相对较少。 五、必须抓住重点,突出特色,确保审计统计及时有效。写好一篇审计统计分析,一般要经过选题、资料收集、综合分析、构思、起草、修改、定稿几个阶段,其中选题、综合分析和取得效果是关键,因此,在实线中更要注意三个方面:一是突出重点。在选题和综合分析中,要紧密结合党委政府中心工作,抓住审计资料所反映的经济运行中具有较强针对性、苗头性、倾向性问题,领导和社会各界普遍关注的重点、热点、难点问题来确定选题方面,一旦题目选定,要花大力气重点阐述,由定性分析上升到定量分析,重点突出,观点明确,有理有据,为领导决策提供服务。二是特色鲜明。要综合运用各种统计方法,从点到面,由表及里,结合国家政策和党的中心工作,横向分析,纵向比较,综合分析审计数据,涉及到重点问题还可以运用表格、曲线图、柱状图、饼状图等各种鲜明的方式对审计数据加以反映,使统计分析产生主题鲜明、耳目一新的效果。三是强调时效。
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统计学论文 在 轻风论文网 很多的哦,之前我就找上面的老 师帮忙指导的。相对于网上很多个人和小机构要好很多,我之前找的 轻风论文王老师咨询的,非常专业的说这里还有些资料,你 看看网络统计发展问题对网络统计的理论研究 ,目前主要集中于两个方面:一是传统的统计方式与利 用网络进行统计的方式之间的比较研究;二是如何有效地完善利用网络进行统计活动的新方式,研究内容包括统计网站的建立、调查网页的设计、在线数据处理、统计信息系统 等方面。 本文 主要从上述网络统计理论研究的第二个方面进行研究。笔者从目前网络 统计发展的基本状况出 发,以七个部分(章节)着重从宏观上阐述网络统计的三大层次、构 建网络统计平台、设计网络统计信息系统的内容、方法、结构、步骤,并试图在以上的基 础之上找出网络统计发展进程 中相关重大问题的解决方法: 第一章中笔者主要就目前网络统计理论研究的现状和其中的问题提出 自己的看法,严格地区分了网络统计与其他紧密关联学科(主要是与网上调查、计算机统计、数据挖掘三大学科及其分支的区别)。在此基础上之上提出网络统计的定义和 本文的主要研究对象:网络统计是统计学领域里面的一个全新问题,它是传统统计发展 到一定阶段的必然产物,伴随着 统计调查、统计分析等统计领域中的各项技术的不断完善和发展而发展起来的,是传统统计在统计 方法、统计技术等各个方面不断自我完善的结果,同时网络统计的不 断发展也体现出传统统计不断自我创新的动态过程。 第二章主要论述网络统计 发展的基本状 况,首先由分析网络统计产生和发展的基础和条件(经济发展、传统统计的发展、计算机网络 技术的演进)出发,划分出网络统计在世 界范围内发展的三个阶段,即二十世纪六十年代的初级发 展阶段、二十世纪六十年代末到九十年代 的数据库系统发展阶段、二十世纪九十年代以来的数 据仓库和数据 挖掘发展阶段。不懂的你上 轻风论文网自己看吧
虽然我也写过论文,但并不是你这个专业的,但我想论文的大致思路其实也是差不多的。首先你得要确定你论文的题目,确定了论文题目之后就会比较好下笔了
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一、必须加大审计统计力度,夯实统计分析工作基础。当前,县级审计机关人员少、任务重的矛盾十分突出,统计人员由于大多数是身兼数职,往往只注重审计台账的填写和勾稽关系是否正确,而不太注重统计数据的综合分析。加上大多数的统计人员缺乏审计实践经验,摆脱不了单纯就文书论文书的束缚,编写的统计分析大多是枯燥无味的数字堆砌,应用价值不尽人意。解决的方法主要有两个方面,一方面,要进一步提高认识。县级审计机关的领导要高度重视统计工作,加大优化审计统计工作环境的措施,切实把提高统计分析质量作为审计为宏观管理服务的重要手段,真抓实抓,抓出成效。另一方面,要尽快提高统计人员的业务素质。统计人员要认真学习钻研审计统计理论,积极参加审计实践,发扬吃苦耐劳精神,发挥自身主观能动性,为提高统计分析质量奠定良好的业务基础。 二、必须积累审计实践经验,打牢扎实的文字功底。由于审计统计分析是以审计工作为基础的,因此统计人员要熟悉审计业务流程,对各种审计业务力求做到心中有数。如预算执行审计应该做到对预算编报、预算批复、预算收入具体内容、预算结余等项目清楚明白;专项资金审计应该对社会保障、教科文卫、农林水和环保等各项专项资金的财政专户管理、收支规定等分类清楚;固定资产投资审计应该对投资额、申减额、工程提报值等相关工程概念深刻理解、准确把握。同时,审计统计分析又是一项综合文字工作,不仅要求统计人员要有扎实的写作功底和理论素养,而且能够将审计工作和国家大政方针、领导决策很好的结合起来,以提升统计分析的理论高度和政治水平,更好地为领导决策服务。 三、必须准确填报统计台账,严格审核统计报表。统计报表是统计分析的基础,统计台账是统计报表的依据,所以台账的填报和报表的审核至关重要。在具体操作中可实行审计组长(或主审)负责制,由审计组长(或主审)与统计人员共同合作填报审计统计台账,统计人员负责指标解释和统计汇总,而审计组长(或主审)则负责审计内容说明和数据把关。虽然目前的审计统计软件设计了审核功能,但是,为了确保统计数据准确无误,还必须对台账、报表数据的对应关系、逻辑关系以及小计、合计等方面加强人工审核。通过审核统计台账,主要审核审计项目有无遗漏,各项指标是否齐全,数据和文书是否一致, 审计指标填报口径是否正确等。再如审核统计报表,要对照检查指标之间、表表之间的勾稽关系是否合理,有无相互矛盾的地方,超前消除差错隐患。 四、必须运用科学分析方法,灵活地处理各种问题。一是对比分析法。对比分析即把表明现象数量的指标作比较分析。相同的现象可以从三个方面进行比较:第一,以地点不同作横向比较,重在比水平。如可以就同一年的预算执行审计情况对不同县区进行比较等。第二,以时间不同作纵向比较,看动态和发展。如可以将近三年的违规金额和管理不规范金额通过柱状图或者曲线图等方式进行比较。第三,以同一现象内部各部分与总体比,即进行结构分析,以发现违纪现象主次方面的问题。如可以将某年违规金额分审计项目类别通过表格或饼状图加以分析。不同观象之间对比,对相互有内在联系的各种指标进行比率分析,往往发现许多问题,籍以揭示更深层次的问题。例如已审计单位数/审计人员数,可以从某种程度上说明审计人员的工作效率;已上交财政金额/违规金额,可以说明违纪金额的内部结构和审计执法的力度等。二是因素分析法。因素分析法是对审计活动诸因素及相互关系的分析研究,是依据指标原理建立的一种分析方法。一般可分为三个步骤:第一步,建立指标体系,如入库金额/审计总金额,可以在一定程度上说明审计的效果。第二步,根据已建立的指标体系,收集有关资料。第三步,根据资金连锁替代的方法,收集各因素对审计资金入库率的影响程度。三是相关关系分析法。相关关系分析,是依据要素之间的相互关系预测未来变化趋势的一种方法。在认真从事审计统计工作中,都会发现许多要素之间内在的依存关系,通过依据函数关系可预测其未来的变化。由于该方法需要收集足够的历史资料,所以在现行的审计统计分析中运用得相对较少。 五、必须抓住重点,突出特色,确保审计统计及时有效。写好一篇审计统计分析,一般要经过选题、资料收集、综合分析、构思、起草、修改、定稿几个阶段,其中选题、综合分析和取得效果是关键,因此,在实线中更要注意三个方面:一是突出重点。在选题和综合分析中,要紧密结合党委政府中心工作,抓住审计资料所反映的经济运行中具有较强针对性、苗头性、倾向性问题,领导和社会各界普遍关注的重点、热点、难点问题来确定选题方面,一旦题目选定,要花大力气重点阐述,由定性分析上升到定量分析,重点突出,观点明确,有理有据,为领导决策提供服务。二是特色鲜明。要综合运用各种统计方法,从点到面,由表及里,结合国家政策和党的中心工作,横向分析,纵向比较,综合分析审计数据,涉及到重点问题还可以运用表格、曲线图、柱状图、饼状图等各种鲜明的方式对审计数据加以反映,使统计分析产生主题鲜明、耳目一新的效果。三是强调时效。
从统计学的发展趋势谈统计教育的改革 摘要:要培养出新型的21世纪的人才,统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。 关键词: 统计学; 发展趋势; 统计教育改革 随着国家创新体系的建立,统计创新工程已经提上议事日程,统计创新包括两个方面,一是统计实践的创新;二是统计教育的创新。创新的基础在于教育,没有统计教育的创新,就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势,培养适应新世纪社会经济发展需要的人才,是统计教育工作者必须面对的问题,本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。 一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况,与整个科学的发展趋势相似,统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来,有两个基本结合趋势。 (一)统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学,是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具,它必须有其用武之地。否则,统计方法就成为无源之水,无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合,才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且,从统计方法的形成历史看,现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动,例如,最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析,相关与回归源于生物学研究,主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时,有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外,从学科体系看,统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的,而是相交的,如果将实质性学科看作是纵向的学科,那么统计学就是一门横向的学科,统计方法与相应的实质性学科相结合,才产生了相应的统计学分支,如统计学与经济学相结合产生了经济统计,与教育学相结合产生了教育统计,与生物学相结合产生了生物统计等,而这些分支学科都具有"双重"属性:一方面是统计学的分支,另一方面也是相应实质性学科的分支,所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学,同时属于经济学,生物统计学不仅是统计学的分支,也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法,而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题,统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此,统计学与各门实质性学科的紧密结合,不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地,为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式,且更加注重应用研究。 这个趋势说明:统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据,因此,财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程,只有这样,所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。 (二)统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史,经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段,数据处理手段的每一次飞跃,都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生,给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性,但由于计算工作量大,使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展,使得复杂的数据处理工作变得非常容易,那些计算繁杂的统计方法的推广与应用,由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速,非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析,而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高,使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统(DSS)更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘(Datamining,又译"数据掏金")技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛,每年都要积累大量的数据,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题:信息过量,难以消化;信息真假,难以辨识;信息安全,难以保证;信息形式不一致,难以统一处理;于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没,而是从中及时发现有用的知识,提高信息利用率?"面对这一挑战,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科,它把人们对数据的应用从低层的简单查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持。在这种需求牵引下,汇聚了不同领域的研究者,尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员,投身到数据挖掘这一新兴的研究领域,形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同,但可以说,Datamining与DSS一样,使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此,统计学越来越离不开计算机技术,而计算机技术应用的深入,也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明:充分利用现代计算技术,通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来,让用户直接看到统计输出结果与有关解释,从而使统计方法的普及变得非常容易。所以,对于财经类统计专业的学生来说,一方面要学好统计方法,但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题,学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计,能够将具体单位的统计模型通过编程来实现,以建立起统计决策支持系统。 所以统计与实质性学科相结合,与计算机、与信息相结合,这是发展的趋势。了解这一点,再来看我们目前教育中的问题就更加明显了,所以一些课程要改革,教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。采纳哦
统计学论文 在 轻风论文网 很多的哦,之前我就找上面的老 师帮忙指导的。相对于网上很多个人和小机构要好很多,我之前找的 轻风论文王老师咨询的,非常专业的说这里还有些资料,你 看看网络统计发展问题对网络统计的理论研究 ,目前主要集中于两个方面:一是传统的统计方式与利 用网络进行统计的方式之间的比较研究;二是如何有效地完善利用网络进行统计活动的新方式,研究内容包括统计网站的建立、调查网页的设计、在线数据处理、统计信息系统 等方面。 本文 主要从上述网络统计理论研究的第二个方面进行研究。笔者从目前网络 统计发展的基本状况出 发,以七个部分(章节)着重从宏观上阐述网络统计的三大层次、构 建网络统计平台、设计网络统计信息系统的内容、方法、结构、步骤,并试图在以上的基 础之上找出网络统计发展进程 中相关重大问题的解决方法: 第一章中笔者主要就目前网络统计理论研究的现状和其中的问题提出 自己的看法,严格地区分了网络统计与其他紧密关联学科(主要是与网上调查、计算机统计、数据挖掘三大学科及其分支的区别)。在此基础上之上提出网络统计的定义和 本文的主要研究对象:网络统计是统计学领域里面的一个全新问题,它是传统统计发展 到一定阶段的必然产物,伴随着 统计调查、统计分析等统计领域中的各项技术的不断完善和发展而发展起来的,是传统统计在统计 方法、统计技术等各个方面不断自我完善的结果,同时网络统计的不 断发展也体现出传统统计不断自我创新的动态过程。 第二章主要论述网络统计 发展的基本状 况,首先由分析网络统计产生和发展的基础和条件(经济发展、传统统计的发展、计算机网络 技术的演进)出发,划分出网络统计在世 界范围内发展的三个阶段,即二十世纪六十年代的初级发 展阶段、二十世纪六十年代末到九十年代 的数据库系统发展阶段、二十世纪九十年代以来的数 据仓库和数据 挖掘发展阶段。不懂的你上 轻风论文网自己看吧
我刚写了《基于线性回归分析的大蒜价格预测》,不过数据比较难找,你可以上国际大蒜交易网找。
统计预测和决策论文怎么写的好
网省级大电网负荷变化有较强的统计规律性,预测结果较准确。而地区级电网的统计规律不甚明显,不能稳定地负荷预测。 任何一种算法都不能保证在所有情况下精度很高,要想提高负荷预测的精度,我们还需要做大量的工作。 /html/dianli
在现代企业管理中,统计工作为重要的基础性内容。随着社会主义市场经济的不断发展,企业的快速发展自然也要求企业统计工作及时跟进。本文结合现代企业管理的需要,分析了企业统计工作存在的问题,从五个方面有针对性地提出了今后做好现代企业统计工作的对策。 企业统计工作/问题/对策 与生产经营相关数据的统计工作,对处于市场经济中的企业来说日益重要。通常涉及到企业管理,人们自然就联想到企业的经营方式与运行形式等等,而往往忽略统计工作在其中的重要性。随着社会主义市场经济的不断发展,企业的快速发展自然也要求企业统计工作及时跟进。由于目前企业统计工作基本停留在传统模式上,无法满足现代企业管理发展的要求,因此,需要研究其中存在的问题,并尽快加以改进。 一、当前企业统计工作存在的问题 在企业置身于市场竞争过程中,需要准确的数据为企业管理层提供决策依据,这就对企业统计工作提出了很高的要求。但就目前看,企业统计工作存在不少问题。 (一)企业领导不够重视。 一些企业领导把企业统计工作看成数据相加或汇总,也就是简单的报表填写工作。多年来,习惯重视直接与企业生产经营相关的成本核算和财务会计工作,而认为企业统计工作仅仅是服务于上级政府部门。所以,相当多的企业不设立统计的相关部门和专职人员,大都由会计人员来兼职统计工作,这对统计数据的连续性造成很大影响。 (二)缺乏高质量的企业统计数据。 由于相关部门和人员的缺乏,再加上缺少规范的企业统计制度,导致很多企业报表没有严谨的填报方法和程序,也不按具体的统计制度要求进行指标的填报。在一些企业也不存在统计台账和原始记录,通常填报统计报表是采取照搬会计报表的数据的方式进行,这就很难有高质量的企业统计数据。 (三)对企业统计数据综合分析缺乏力度。 就现状看,企业统计工作仅仅局限于数据的统计报表,并没有深入分析和挖掘信息,也缺少充分开发利用诸如统计分析、统计预测和统计决策之类的功能。仅仅用简单的数据说明来代替统计分析,没有从深层次上挖掘企业内外的信息,也就难以对市场和企业动态的变化趋势给予及时准确的反映,就难以提供给管理层进行决策的有效依据。 (四)缺乏先进的统计技术手段。 这一手段是采集、识别、处理以及分析统计信息的技术方法。相当多的企业依旧局限在手工层面开展企业统计,尚且未认识和应用现代统计技术手段。诸如计算机网络技术、抽样统计和多元数据分析技术等,都未应用到企业统计过程中,就导致企业依旧停留在低层次和简单化的统计阶段。 (五)统计人员业务水平比较低。 由于不少企业的统计工作是经财务和其他人员兼职完成,这些人员不可能拿出时间去记性统计技术和知识的系统学习,从事实际的收据收集、整理、汇总和分析工作大都凭经验进行,比较普遍地存在数据统计差错和失误等现象。也就难以有效地将统计方面的具体工作落实好,也就不可能为管理层把所需要的内部统计资料进行准确提供。 二、今后进一步做好企业统计工作的对策 针对上述关于企业统计工作现状和存在问题的分析,建议今后应从如下方面采取措施: (一)高度重视企业统计工作。 当前,国家高度重视企业统计工作,尤其是实施《统计法》之后,就为企业做好统计工作提供了重要的外部环境,就要求企业管理层应转变观念,强化企业统计工作重要性的认识,大力支持企业统计工作,并在决策过程注意接受统计部门的建议。并且要将专门的统计部门和专职人员队伍建立起来,使数据的真实性和连续性有可靠的保证。 (二)从提高统计数据质量上做工作。 要在企业内将企业统计台账和原始记录依照国家的相关法律、法规和统计制度的要求而建立和完善起来,要从实际出发,将统计数据从生产一线采集好,要坚决杜绝出现造假数据的现象,确保统计数据的真实性。要对统计数据采集、整理、汇总的方法和程序严格进行规范,从严把好数据的质量关,使1企业真实的运行状况能够通过统计工作得到真正反映。 (三)完善科学的企业统计指标体系。 企业必须要适应现代企业制度建立的需要,对于具体统计指标体系的设置,不仅要对国家宏观要求给予满足,同时也要针对企业微观方面要求给予满足,发挥好企业统计的主要功能,使其能够通过信息、咨询和监督对企业生产经营进行体现,确保企业统计工作能为生产经营发挥好服务作用。 (四)建立高素质的企业统计人员队伍。 首先,要注意加强统计人员的思想政治素养,使其能够对遵守相关法律法规和企业统计制度有高度的责任感,并且还能恪守职业道德,对数据的统计和分析能够如实提供。其次,要组织统计人员强化专业知识的学习和培训,提高专业素养,具备比较高的数据分析和判断能力,能够为对策分析有一定水平。再次,要将那些具备比较高的理论水平和实践经验的统计人员充实到企业统计队伍之中,建立一支业务水平高的企业统计队伍。 (五)大力推进统计信息网络建设。 当前的社会处于网络信息时代,现代企业的经营管理离不开网络信息技术,并且这一技术也对企业统计工作有着很大的促进作用。对企业统计人员来说,其可以借助计算机来对数据统计和分析进行高速运算,并且还能将信息技术的有时充分利用好,将统计信息网络建立和完善起来,以此可及时更新企业统计数据。数据分析的程度可以在保证高质量的前提下进行,把相关对策提出来。 总之,在现代企业管理中,统计工作是重要基础,其位置特别关键,只有抓好企业统计工作,才能把统计工作中的问题有效解决好,确保统计数据的质量,使企业在市场中具备很强的竞争能力,不断提高企业的经济效益。
《转》 成本管理是企业生产经营过程中各项成本核算、成本分析、成本决策和成本控制等一系列科学管理行为的总称。成本管理一般包括成本预测、成本决策、成本计划、成本核算、成本控制、成本分析、成本考核等职能。是企业管理的一个重要组成部分,它要求系统而全面、科学和合理,它对于促进增产节支、加强经济核算,改进企业管理,提高企业整体成本管理水平具有重大意义。 一、成本管理的作用 1、通过成本管理可以降低产品成本。 2、通过成本管理可以提高企业的经营管理水平。战略成本、作业成本、精益成本管理、价值工程分析、价值链成本的运用,与成本相关事项的高度关注、细化,必然会使企业的整个经营管理水平上台阶。 3、通过成本管理可以提高企业的经济效益。 4、通过成本管理可以提高企业的竞争能力-低成本策略。 5、通过成本管理可以提高员工的成本意识-全员参与,对全员考核。 二、成本管理的原则 1、集中统一与分散管理相结合的原则。企业的成本管理工作是由各个部门和有关人员共同完成的,各个部门各负其责,在完成各自任务的同时,相互协调也是一个重要的问题。在协调各部门成本管理工作中,应本着集中统一与分散管理相结合的原则。永高公司的“集中统一”是指成本管理工作应在总经理和常务副总经理的领导下,由财务部门负责统一管理、统一协调和统一核算:“分散管理”是指由各个厂、分子公司、各生产部门及职能部门根据其自身的分工,对应负责的成本进行管理和控制。 2、技术与经济相结合的原则。在产品成本形成过程中,技术因素占有很重要的地位(配方、模具、工艺、自动化程度等)。要搞好成本管理工作,必须贯彻技术与经济相结合的原则。其实,成本管理工作不能仅仅看成是一项会计工作,它涉及企业的各个部门和全体员工。因此,成本管理工作不只是财务部的事,与公司的各个部门都有密切的联系。所以,我们必须要克服搞技术的不问成本、搞成本管理的不参与技术决策的倾向。成本管理的主要任务就是降低成本,而降低成本涉及产品设计、工艺改革、设备改良、材料选用等方面的问题。所以,技术人员、生产人员、设备人员、采购人员都应懂成本、关心成本;成本管理人员则应了解生产工艺过程,细化核算、准确核算、及时核算。 3、专业管理与基础管理相结合的原则。成本管理虽然是一项专业性很强的工作,但其所依赖的基础却是我们基础管理的水平,比如管理流程的顺畅与否,交接班记录的准确与否,计量管理的好与差,基础统计的水平等都会直接影响到我们的成本管理;当然,如果基础管理都搞好了,但没有专业成本管理的归集、汇总和类比分析,那么基础管理的功效也就半途而废了。因此,要做好成本管理工作,就必须走专业管理与基础管理相结合的路。 4、成本最低化原则。成本管理的主要任务是在一定的条件下,分析影响各种降低成本的因素,制订可能实现的最低成本目标,通过有效的控制和管理,使实际执行结果达到最低目标成本的要求。在实行最低化成本原则时,首先应注意全面研究降低成本的可能性。在实际工作中,影响成本高低的因素很多,成本管理的目的是要研究各种降低成本的潜力,使可能变为现实。 5、全面成本管理原则。在成本管理的实践中,有许多企业陷入了一个误区,表现于强调某一个方面或某一个部门,其实成本管理是一个系统工程,任何一个环节没有做好,都会影响到成本管理的整体效果。所以我们在后面要强调各级组织在成本管理中的职责,要强调每一个人首先要做好自己的本职工作,时要重视的是各个环节的协同性。因此,全面成本管理原则讲的是全员、全面、全过程。 三、成本管理各环节的工作要点 1、成本预测。成本预测属于经济预测的一种,它是在科学的理论指导下,认真分析和研究企业内部和外在条件变化的基础上,根据成本特性和大量的经济信息资料,分析影响成本的各种因素及其重要性程度,运用一定的预测方法,对企业未来成本水平及其变动趋势作出的科学推测,从而确定未来一定时期的可能成本水平和目标成本。成本预测的目的在于寻找降低产品成本的途径,挖掘降低成本的潜力,并为作出成本决策、编制成本计划、进行成本控制提供科学的依据 2、成本决策。成本决策指在成本预测的基础上,结合有关资料,采用定性与定量的方法,选择最优成本方案的过程。成本决策贯穿于企业生产经营的全过程,其目的在于对每一个环节、每一个过程都选择最优的方案,从而达到整体最优效果。需要各部门共同参与,树立成本意识! 3、成本计划。成本计划是指在成本决策的基础上,根据计划期的生产任务、降低成本的要求及有关资料,通过一定的程序,运用一定的方法,以货币计量形式表现计划期产品的生产耗费和各种产品成本水平,并作为控制与考核成本的重要依据。成本计划的目的在于为降低产品成本提出明确的奋斗目标,提高企业领导和职工降低成本的自觉性,严格控制生产费用,挖掘降低成本的潜力,保证企业成本降低任务的完成,提高企业的经济效益。09年实施的全面预算管理就是成本计划的细化。 4、成本控制。成本控制是指根据预定的目标,在产品成本形成过程中,通过对成本发生和形成过程的监督,及时发行并纠正发生的偏差,采取措施,使生产经营过程发生的各种消耗和费用指出限制在成本计划和费用预算标准的范围内,以保证产品成本降低目标的实现。成本控制一般按成本费用发生的时间先后划分为事前控制、事中控制、事后控制三个阶段。成本控制的目的在于通过成本控制使企业产品成本按照事先测算确定的成本水平进行,防止与克服生产过程中损失和浪费现象的发生,使企业人力、物力、财力得到合理利用,以达到减少各项消耗、降低产品成本、提高经济效益的目标。09年的预算控制将是有效手段。 5、成本核算。成本核算是指根据企业确定的成本计算对象,采用适当的成本计算方法,按照规定的成本项目,严格划分各种费用的界限,并将应计入产品成本的生产费用通过一系列的归集和分配方法,从而计算出各成本对象的总成本和单位成本。成本核算既是对生产经营过程中的实际耗费情况进行归集、分配及其对象化的过程,也是对各种劳动耗费进行信息反馈和控制的过程。 成本核算的目的在于通过将实际成本核算资料与计划成本、目标成本的比较,了解成本计划的完成情况,同时为编制下期成本计划、进行成本预测和决策提供资料,并为制订成本价格提供依据。我们的成本核算方法要一厂一法,外贸必须采用订单法,以订单为成本归集与核算对象。 6、成本分析。成本分析是根据成本核算所提供的资料及其他有关的资料,对实际成本的水平、构成情况,采用一定的技术经济分析方法计算其完成情况、差异额,分析产生差异的原因的过程。通过成本分析,可以总结成本管理工作中的成绩,找出存在的问题,提出解决问题的办法,掌握成本变动的规律,提出改进的措施。①材料消耗数量分析,实际与核定的定额;②材料单位成本价格变动分析;③top10制造费用和期间费用分析。Top10主要类别产品进行分析,先单位成本分析,再总量分析。 7、成本考核。成本考核是指定期对成本计划及其有关指标完成情况进行的考查和评价。成本考核一般以部门、班组或个人作为责任对象,按其可控成本条件,以责任的归属来考查其成本指标的完成情况,评价其工作业绩和决定其奖惩。主要考核成品率、废品率和单位成本费用率(分综合费用和单项费用)。 8、成本改进。成本改进是一种意识,它强调的是持续改进,通过成本改进,要实现成本结构的优化,通过成本改进,要促进工艺技术的改革,通过成本改进,要提高全员的工作效率,从而来达到降低成本的目的。 四、成本管理的基本要求 1、规范化-统一的核算指南,符合会计核算的特性,不能混乱; 2、标准化-统一的尺度,有可比性; 3、统一化-所有核算单位的制度、流程、方法、标准必须统一,不得各自为政; 4、程序化-严格的程序和会计方法。 五、成本管理的基础工作 1、标准化工作-建立标准成本、标准程序方法、物料统一编码等; 2、定额工作-消耗定额、费用定额、定率; 3、计量工作-所有物料、费用的消耗均置于准确计量之下; 4、信息工作-准确、全面、及时、集成、有效; 5、规章制度:成本管理制度、成本核算制度、成本费用的责任制度、成本费用的考核制度、成本管理的分析评价制度、成本改进的提案奖励制度 六、企业内部各级组织在成本管理中的职责、权利和义务 1、财务管理部的职责、权利和义务:①负责成本管理总要求的提出、明确和宣贯;②负责成本管理体系的建立、维护和改进;③负责成本管理原则的提出、成本管理制度的建立、健全和监督执行;④负责成本决策的相关事宜⑤负责成本预算、标准定额的最终审定;⑧负责对分子公司、厂的成本考核; 2、总稽核的职责、权利和义务:①负责成本管理原则的落实的检查;②与管理部共同负责成本管理制度的建立、健全和监督执行;③负责对各级组织成本管理的符合性、有效性、真实性进行审计;④与财务管理部共同负责成本预算、标准定额的最终审定;⑤与财务管理部一起负责对公司的成本考核; 3、会计核算部的职责、权利和义务:①负责成本核算方法的统一制订、报批、培训、执行和检查落实;②负责成本费用的归集、入账并按不同管理需求及时编制相应报表;③负责成本预测的历史数据的提供和分类;④负责实际成本与预算成本之间的差异分析并出具分析报告;⑤负责成本决策中量本利分析的测算和分析工作;⑥负责成本管理规范化、标准化、统一化、程序化等基本要求的有效达成;⑦负责各级各类核算人员的业务知识的培训、检查和提请考核;⑧负责标准定额制订依据中历史数据的提供和筛选;⑨负责成本信息的收集、归总并撰写相应的报告;⑩负责成本控制全过程参与并严格按公司制度把好各种票据的审核关;⑾负责日常的询价监督(明年增加的职责)工作;⑿负责各种计量方法、计量口径的界定和统一; ⒀负责成本核算电算化(金蝶KS)的推进并确保其准确有效;⒁负责各种成本台账的建立、健全;⒂负责各个仓库、工序存货的监督盘点和不定期抽盘。⒃负责各级各类核算人员的选拔、培训和任用、撤换的建议;⒄负责各级各类核算人员职责的明确。 4、驻厂财务科的职责、权利和义务:①负责严格执行总公司制订的相关制度和财务部制订的统一的核算方法;②负责对所在生产部的成本费用的归集、入账并按不同管理需求及时编制相应报表;③负责所在生产部成本预测的历史数据的提供和分类;④负责所在生产部实际成本与预算成本之间的差异分析并出具分析报告;⑤负责所在生产部成本决策中量本利分析的测算和分析工作;⑥负责所在生产部成本管理规范化、标准化、统一化、程序化等基本要求的有效达成;⑦负责所在生产部核算人员的业务知识的培训、检查和提请考核;⑧负责所在生产部标准定额制订依据中历史数据的提供和筛选;⑨负责所在生产部成本信息的收集、归总并撰写相应的报告;⑩负责所在生产部各种票据的审核;⑾负责所在生产部统一计量方法、计量口径的落实;⑿负责所在生产部成本核算电算化的推进并确保其准确有效;⒀负责所在生产部各种成本台账的建立、健全;⒁负责所在生产部各个仓库、工序存货的监督盘点和不定期抽盘。 5、生产部的职责、权利和义务:①负责公司相关制度的严格执行;②负责所辖范围内成本的全过程控制;③负责所辖范围内全员成本意识的培养和确立;④负责所辖范围内成本结构的调整和改进;⑤负责所辖范围内成本控制目标的有效达成;⑥负责所辖范围内成本考核的跟进和落实;⑦负责所辖范围内成本决策的报批和执行;⑧负责所辖范围内成本预算的报批和执行;⑨负责所辖范围内成本竞争优势的确立;⑩负责对应竞争对手成本信息的收集、归总和分析;⑾负责成本管理基础工作的落实和基础数据的完善、有效、真实、系统、完整和及时提供。