数学建模论文写作步骤及方法视频

数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中，是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一数学建模的一般方法和步骤建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式，但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征：模型的可靠性和模型的使用性建模的一般方法：机理分析：根据对现实对象特性的认识，分析其因果关系，找出反映内部机理的规律，所建立的模型常有明确的物理或现实意义测试分析方法：将研究对象视为一个“黑箱”系统，内部机理无法直接寻求，通过测量系统的输入输出数据，并以此为基础运用统计分析方法，按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型测试分析方法也叫做系统辩识将这两种方法结合起来使用，即用机理分析方法建立模型的结构，用系统测试方法来确定模型的参数，也是常用的建模方法在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定机理分析法建模的具体步骤大致如下：1、实际问题通过抽象、简化、假设，确定变量、参数；2、建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数；3、用实际问题的实测数据等来检验该数学模型；

题目（写出较确切的题目；同时要有新意、醒目）摘要（200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结论）关键词（求解问题、使用的方法中的重要术语）1）问题重述。2）问题分析。3）模型假设。4）符号说明。5）模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）。6）模型求解（计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程。）7）进一步讨论（结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验）8）模型评价（特点，优缺点，改进方法，推广。）9）参考文献。10）附录（计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形，表格。）

根据实际问题，用数学模式对其进行建模，论文就是写你建模的过程，即分析问题、建立模型、得出结论例文加强初中数学建模教学培养学生应用数学意识。

重点：数模论文的格式及要求难点：团结协作的充分体现一、写好数模论文的重要性数模论文是评定参与者的成绩好坏、高低、获奖级别的惟一依据数模论文是培训(或竞赛)活动的最终成绩的书面形式。写好论文的训练，是科技论文写作的一种基本训练。二、数模论文的基本内容 1，评阅原则：假设的合理性；建模的创造性；结果的合理性；表述的清晰程度 2，数模论文的结构 0、摘要 1、问题的提出：综述问题的内容及意义 2、模型的假设：写出问题的合理假设，符号的说明 3、模型的建立：详细叙述模型、变量、参数代表的意义和满足的条件，进行问题分析，公式推导，建立基本模型，深化模型，最终或简化模型等 4、模型的求解：求解及算法的主要步骤，使用的数学软件等 5、模型检验：结果表示、分析与检验，误差分析等 6、模型评价：本模型的特点，优缺点，改进方法 7、参考文献：限公开发表文献，指明出处 8、附录：计算框图、计算程序，详细图表三、需要重视的问题 0．摘要　　表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法。　　字数300-500字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果。可以有公式，不能有图表　　简单地说，摘要应体现：用了什么方法，解决了什么问题，得到了那些主要结论。还可作那些推广。 1、建模准备及问题重述：了解问题实际背景，明确建模目的，搜集文献、数据等，确定模型类型，作好问题重述。　　在此过程中，要充分利用电子图书资源及纸质图书资源，查找相关背景知识，了解本问题的研究现状，所用到的基本解决方法等。 2、模型假设、符号说明基本假设的合理性很重要（1）根据题目条件作假设；（2）根据题目要求作假设；（3）基本的、关键性假设不能缺；（4）符号使用要简洁、通用。 3、模型的建立（1）基本模型 1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等 2) 基本模型：要求完整、正确、简明，粗糙一点没有关系（2）深化模型 1）要明确说明：深化的思想，依据，如弥补了基本模型的不足…… 2）深化后的模型，尽可能完整给出 3）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。数学建模面临的、是要解决实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度）。 ▲能用初等方法解决的、就不用高级方法；　　▲能用简单方法解决的，就不用复杂方法；　　▲能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只有少数人看懂、理解的方法。　　4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异，数模创新可出现在　　▲建模中：模型本身，简化的好方法、好策略等；　　▲模型求解中；　　▲结果表示、分析，模型检验；　　▲推广部分。 5）在问题分析推导过程中，需要注意的：　▲分析要：中肯、确切；　▲术语要：专业、内行；　▲原理、依据要：正确、明确；　▲表述要：简明，关键步骤要列出；　▲忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱、繁琐，冗长。 4、模型求解（1）需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，论证要尽可能严密；（2）需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，要说明采用此软件的理由，软件名称；（3）计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。（4）设法算出合理的数值结果。 5、模型检验、结果分析（1）最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；（2）对数值结果或模拟结果进行必要的检验。　　　当结果不正确、不合理、或误差大时，要分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；（3）题目中要求回答的问题，数值结果，结论等，须一一列出；（4）列数据是要考虑：是否需要列出多组数据，或额外数据；对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供可依赖的依据；（5）结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。（最好不要跨页） ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。 ▲求解方案，用图示更好（6）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。　　最后结论要明确。 6．模型评价　　优点要突出，缺点不回避。若要改变原题要求，重新建模则可在此进行。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。 7、参考文献　　限于公开发表的文章、文献资料或网页规范格式：　　[1] 陈理荣，数学建模导论（M），北京：北京邮电大学出版社， [2] 楚扬杰，快速聚类分析在产品市场区分中的应用（J），武汉理工大学学报，2004，23(2)，20－ 8、附录详细的数据、表格、图形，计算程序均应在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出。 9、关于写答卷前的思考和工作规划　答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题　　问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示　　每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据　　每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数…… 10、答卷要求的原理 ▲ 准确――科学性 ▲ 条理――逻辑性 ▲ 简洁――数学美 ▲ 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要 ▲ 实用――建模。实际问题要求。四、建模理念应用意识：要让你的数学模型能解决或说明实际问题，其结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。相同问题上要能够推广。创新意识：建模有特点，要合理、科学、有效、符合实际；要有普遍应用意义；不单纯为创新而创新五、格式要求参赛论文写作格式论文题目（三号黑体，居中）一级标题（四号黑体，居中）论文中其他汉字一律采用小四号宋体，单倍行距。论文纸用白色A4，上下左右各留出5厘米的页边距。首页为论文题目和作者的专业、班级、姓名、学号，第二页为论文题目和摘要，论文从第三页开始编写页码，页码必须位于每页页脚中部，用阿拉伯数字“1”开始连续编号。第四页开始论文正文正文应包括以下八个部分：问题提出：叙述问题内容及意义；基本假设：写出问题的合理假设；建立模型：详细叙述模型、变量、参数代表的意义和满足的条件及建模的思想；模型求解：求解、算法的主要步骤；结果分析与检验：（含误差分析）；模型评价：优缺点及改进意见；参考文献：限公开发表文献，指明出处；参考文献在正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等。参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为： [编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年参考文献中期刊杂志论文的表述方式为： [编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：出版年参考文献中网上资源的表述方式为： [编号] 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）附录：计算框图，原程序及打印结果。六、分工协作取佳绩最好三人一组，这三人中尽量做到一人数学基础较好，一人应用数学软件和编程的能力较强，一人科技论文写作水平较好。科技论文的写作要求整篇论文的结构严谨，语言要有逻辑性，用词要准确。三人之间要能够配合得起来。若三人之间配合不好，会降低效率，导致整个建模的失败。　　在合作的过程中，最好是能够找出一个组长，即要能够总揽全局，包括任务的分配，相互间的合作和进度的安排。　　在建模过程中出现意见不统一时，要尊重为先，理解为重，做到 “给我一个相信你的理由”和“相信我，我的理由是……”，不要作无谓的争论。要善于斗争，勇于妥协。还要注意以下几点：注意存盘，以防意外写作与建模工作同步注意保密，以防抄袭数学建模成功的条件和模型: 有兴趣，肯钻研；有信心，勇挑战；有决心，不怕难；有知识，思路宽；有能力，能开拓；有水平，善协作；有办法，点子多；有毅力，轻结果。

数学建模论文写作步骤和方法视频

论文写作方法一、摘要：500个字左右，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果二、关键字：3－5个三．问题重述。略四．模型假设根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。（1）根据题目中条件作出假设（2）根据题目中要求作出假设关键性假设不能缺；假设要切合题意五．模型的建立（1）基本模型： 1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等 2) 基本模型，要求完整，正确，简明（2）简化模型 1）要明确说明：简化思想，依据 2）简化后模型，尽可能完整给出（3）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。 u 能用初等方法解决的、就不用高级方法， u 能用简单方法解决的，就不用复杂方法， u 能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。（4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在 1建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等， 2模型求解中 3结果表示、分析、检验，模型检验 4推广部分（5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题： u 分析：中肯、确切 u 术语：专业、内行；； u 原理、依据：正确、明确， u 表述：简明，关键步骤要列出 u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。六．模型求解（1）需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。（2）需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称（3）计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。（4）设法算出合理的数值结果。七、结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示（1）最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；（2）对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；（3）题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；（4）列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；（5）结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析 1数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式 2求解方案，用图示更好（6）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。八．模型评价优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。九、参考文献．十、附录详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。检查答卷的主要三点，把三关： n 模型的正确性、合理性、创新性 n 结果的正确性、合理性 n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩

数学建模论文写作一、写好数模答卷的重要性评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。二、答卷的基本内容，需要重视的问题1．评阅原则假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。 2．答卷的文章结构题目（写出较确切的题目；同时要有新意、醒目）摘要（200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结论）关键词（求解问题、使用的方法中的重要术语）1）问题重述。2）问题分析。3）模型假设。4）符号说明。5）模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）。6）模型求解（计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程。）7）进一步讨论（结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验）8）模型评价（特点，优缺点，改进方法，推广。）9）参考文献。10）附录（计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形，表格。）要重视的问题1）摘要。包括：模型的数学归类（在数学上属于什么类型）；建模的思想（思路）；算法思想（求解思路）；建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）；主要结果（数值结果，结论；回答题目所问的全部“问题”）。▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、要求符合文章格式。务必认真校对。2）问题重述。3）问题分析。因素之间的关系、因素与环境之间的关系、因素自身的变化规律、确定研究的方法或模型的类型。5）模型假设。根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。根据题目中条件作出假设根据题目中要求作出假设关键性假设不能缺；假设要切合题意。6）模型的建立。基本模型：ⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等；ⅱ）基本模型，要求完整，正确，简明；简化模型：ⅰ）要明确说明简化思想，依据等；ⅱ）简化后模型，尽可能完整给出；模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）。ⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法；ⅱ）能用简单方法解决的，就不用复杂方法；ⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。d．鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异。数模创新可出现在：▲ 建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等；▲ 模型求解中；▲ 结果表示、分析、检验，模型检验；▲ 推广部分。e．在问题分析推导过程中，需要注意的问题：ⅰ）分析：中肯、确切；ⅱ）术语：专业、内行；ⅲ）原理、依据：正确、明确；ⅳ）表述：简明，关键步骤要列出；ⅴ）忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。7）模型求解。需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。设法算出合理的数值结果。8）结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示。最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；对数值结果或模拟结果进行必要的检验；结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。▲ 数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。▲ 求解方案，用图示更好。9）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。10）模型评价优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。11）参考文献12）附录详细的结果，详细的数据表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。检查答卷的主要三点，把三关：模型的正确性、合理性、创新性结果的正确性、合理性文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩三、关于写答卷前的思考和工作规划答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题；问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示；每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据；每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。四、答卷要求的原理准确――科学性；条理――逻辑性；简洁――数学美；创新――研究、应用目标之一，人才培养需要；实用――建模、实际问题要求。五、建模理念应用意识要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。数学建模用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。创新意识建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。

答卷的基本步骤：一、答卷的基本内容摘要问题的叙述，背景的分析等模型的假设，符号说明（列表）模型的建立：问题分析，引用的数学命题，公式推导，模型Ⅰ，模型Ⅱ 等模型的求解：计算方法设计或选择，计算步骤（框图），所采用的软件名称等模型的结果：误差分析，模型检验…… 模型评价：特色，优缺点，改进方法，推广…… 参考文献附录：图表、程序等二、对基本内容的一些说明摘要摘要在整篇论文评阅中占有重要权重，务必认真书写（篇幅不能超过一页）。全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。摘要写得不好，论点不明，条理不清，评委不再阅读正文，论文即遭被淘汰。摘要是全文的精华，摘要应当点明：（1）模型的数学归类（数学上属于什么类型，如动态规划，微分方程稳定性等）（2）建模的思想（思路）（3）算法思想（求解思路）（4）模型特色（模型优缺点，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验等）（5）主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）注意表述一定要准确、简明、通顺、工整，务必认真校对。1．问题重述把原问题简单重述一遍，但不是照搬，而是从数学的角度重新表述。2．模型假设根据评卷原则，基本假设的合理性占重要比重。应当根据题目中的条件和要求作出合理假设，假设要切合题意，关键性假设不能缺。3．模型的建立（1）数学建模是用数学方法解决问题，首先要有数学模型：数学公式、方程、方案等；要求完整，正确，简明（2）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则，不追求数学上的高（级）、难（度大）。能用初等方法解决的、就不用高级方法；能用简单方法解决的，就不用复杂方法；能用被多数人理解的方法，就不用只有少数人能理解的方法。（3）鼓励创新，但要切合实际。数模创新可体现在模型中（好思想、好方法、好策略等）；模型求解中（好算法、好步骤、好程序）；结果表示中（醒目、图表、分析、检验等）；模型推广中。4．模型求解（1）需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。（2）需要说明算法的原理、依据、步骤。若用现有软件，要说明理由，软件名称。（3）计算过程，中间结果可要可不要的，不必列出。（4）设法算出合理的数值结果。5．模型的结果（1）最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；（2）对数值结果或模拟结果须进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；（3）题目中要求回答的问题，数值结果，结论，必须一一列出；（4）考虑是否需要列出多组数据，对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；（5）结果的表示要集中，醒目，直观，便于比较分析（6）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。6．模型评价（1）说明特色，优点突出，缺点不回避。（2）改变原题要求，重新建模可在此做。（3）推广或改进方向时，要合理、可行，不要玩弄新数学术语。7．参考文献按规定列出。8．附录（1）主要结果数据，应在正文中列出。（2）数据、表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。三、写答卷前的思考和工作规划事先要有一个统筹安排：（1）答卷需要回答哪几个问题——建模需要解决哪几个问题；（2）问题以怎样的方式回答——结果以怎样的形式表示；（3）每个问题要列出哪些关键数据——建模要计算哪些关键数据；（4）每个量，列出一组还是多组数——要计算一组还是多组数……列出条目，一气呵成。切不可想到那里，写道那里，杂乱无序。

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刚刚也回答了一个这类的问题，还是那句话，我建议你去看下参考文献，如建模与仿真这本期刊的文献，多学习下

作为一个高等数学教师，特别是一个常年辅导并带队参加全国大学生数学建模竞赛的指导老师，能深深地体会到数学建模竞赛论文与一般的数学论文不同，主要表现在它的综合性数学建模竞赛论文紧密联系实际，针对问题的客观实际特征，有分析、整理综合的过程它包含题意解读、选择合适的数学工具、建立合理的数学模型、使用恰当的计算方法、严格的论证和推演、明确的结论、结果的实际检验、恰如其分的评估和总结还要有通俗简洁的语言一篇好文章应具备以下特色：切合实际的分析，合理且令人信服的假设，选择合适的数学知识，严密的逻辑推理和论证，合理使用计算方法和软件并得出正确的解答，检验结果的正确性和实事求是的评估，既简单扼要又能说明问题的摘要一、切合实际的分析和理解数学建模竞赛的题目都是客观的实际问题，内容无所不包准确地了解题目的背景和要求是解题的第一步这就要求我们对题目所涉及的各种因素进行分析要分析有哪些因素对我们所讨论的问题有影响，哪些因素是主要因素，哪些因素是次要因素，哪些是起决定性作用的因素，哪些因素是微不足道的，以及各因素之间的主从关系要充分和正确理解题目的要求，即题目要求我们要解决哪些问题千万不能曲解题意，否则将前功尽弃，徒劳无功要分析解决问题需要一些什么怎样的数据，这些数据题目是否已经给足，如果不够就要我们自己去收集要分析哪些数学工具适合于问题的求解，哪些数学知识无助于问题的解决，或是不适合于本问题的解决在分析的基础上，最好能够制定出解题的步骤和方法以及所需的工具（这里主要指数学知识、计算方法和软件）这样我们就可以有条不紊，从容不迫，按部就班地进行求解和写作二、令人信服的合理假设数学模型的建立是在假设的基础上进行的根据题目的要求，首先要收集有关的数据这些数据必须来源可靠，具有一定的权威性合理指符合客观实际，不能与已经被证明是正确的定理和规律相悖假设是数学建模至关重要的一步，关系到建模的成败和模型的优劣假设也是数学建模的一个难点，数学建模的假设就是要发挥每个人的想象力和创造力，提出适当的、合理的见解如果这一步成功了，那么你的整个建模过程也就成功了一半本题的合理的令人信服的假设我个人认为主要是：不同地区，不同学校，不同专业收费标准应该有区别；也就是说，你的模型是针对什么地区，哪类学校，什么专业的所有的这些数据的来源应该都是可靠和具有权威性模型的理据应该充分，有说服力三、选择适合的数学知识数学建模中，同样的一道题可以有多种方法求解，因此往往可以用多种不同的数学知识在可供选择的多种数学方法中，当然是所用数学知识越简单越好因为我们的模型是给人看的，是为解决实际问题而建立的只有模型（包括计算）越简单才能被更多的人看懂和应用，模型的应用价值也就更高如果用得不当，不但不能解决问题，反而使问题复杂化，有时甚至得出荒谬的结果，这是我们需要慎重考虑和认真解决的四、严密的逻辑推理和论证要按照不同地区、不同专业建立相应的模型在分析论证过程中一定要有充分的依据，要说明数据的来源，且必须有充分的依据不能凭借着自己的感觉去估算，要使人信服五、注意语言的通俗和简洁数学建模的论文和其他科学论文一样，语言是给人的第一个印象，就好比人的衣着，要得体，既要朴素、整洁、好看，又不能太过华丽，更不能奇装异服，使人看起来很不舒服这就要求我们平常要多训练，多看一些好文章；要善于学习别人的长处，有时候也可以模仿别人的做法模仿不是抄袭在前人已有的基础上，学习别人的思想方法，根据自身问题的客观实际，加以改进并结合自己的观点，这就是创新，这就是创造发明六、好的摘要是第一道门坎为什么这样讲？因为现在参赛的队数越来越多，阅卷的专家人数有限，阅卷时先看摘要，如果看了摘要后给人的印象是这篇文章不值得一看，那就可能第一步就被淘汰，连门都进不了，哪里还有获奖的机会摘要至少要包含思想方法、主要结论和优缺点建议多看一些写得好的摘要，多动手，多训练最好能达到如下的效果：就是看了你的文章的摘要后能使人产生有必要进一步细看文章内容的欲望七、再谈谈文章的新意和创新创新创意从一点一滴做起文章要有不同于一般常人的新意和创新，这个可以从以下几点体现：（1）在模型的假设中体现；（2）在建模中体现；（3）在论证推导中体现；（4）在求解和计算中体现；（5）在数据的收集中体现

基本步骤：答卷的基本内容1、问题的叙述，背景的分析等。2、模型的假设，符号说明（列表）。3、模型的建立：问题分析，引用的数学命题，公式推导，模型Ⅰ，模型Ⅱ 等。。4、模型的求解：计算方法设计或选择，计算步骤（框图），所采用的软件名称等。5、模型的结果：误差分析，模型检验。6、模型评价：特色，优缺点，改进方法，推广。7、参考文献。8、附录：图表、程序等。

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论文撰写步骤：一、论文的标题部分标题就是题目或题名，标题需要以最恰当、最简明的词语反映论文中重要的特定内容逻辑组合，论文题目非常重要，必须用心斟酌选定。二、论文的摘要论文一般应有摘要，它是论文内容不加注释和评论的简短陈述。摘要应该包含以下内容：　　1、从事这一研究的目的和重要性 2、研究的主要内容3、完成了哪些工作4、获得的基本结论和研究成果，突出论文的新见解 5、结构或结果的意义三、论文关键词关键词属于主题词中的一类，主题词除关键词外，还包含有单元词、标题词和叙词。关键词是标识文献的主题内容，单未经规范处理的主题词。四、引言又称为前言，属于正片论文的引论部分。写作内容包括：1、研究的理由2、研究目的3、背景4、前人的工作和知识空白5、作用和意义五、正文部分论文的主题，占据论文大部分篇幅。论文所体现的创造性成果或新的研究结果，都将在这一部分得到充分的反映，要求这部分内容一定要充实，论据充分可靠，论证有利，主题明确。六、参考文献参考文献是文章在研究过程和论文撰写是所参考过的有关文献的目录，参考文献的完整标注是对原作者的尊重。不只在格式上有具体要求，在数量、种类、年份等方面又有相关要求。

论文写作四部曲　　论文写作的过程通常要考虑一系列问题，如选题依据及意义、前人的研究成果、研究采用的方法和过程、研究结果、数据及例证、主要结论、研究存在的问题以及今后的努力方向等。确定选题、资料搜集、选择并运用研究方法开展研究、论文撰写及修改是论文写作过程中的关键环节，构成了论文写作的"四步曲"　　确定选题　　确定选题是撰写毕业论文的第一步，是面临的第一个挑战，它关系到整篇论文的好坏及价值。选题的确定要找到一种"如芒在背"或"如鲠在喉，不吐不快"的感觉，这样才是找到了真正有价值、有意义的选题。　　资料搜集、整理　　撰写论文不是无凭无据的"信口开河"，需要搜集大量的文献资料作为依据来佐证自己的观点，支持自己研究的实施。因此在确定了选题之后就必须开始有针对性的资料收集、整理、分析。同时，对于搜集到的`资料、数据需反复推敲其科学性、典型性以及代表性，使文章更具有价值。值得一提的是，资料的搜集应贯穿整个论文写作的全部过程。　　选择并应用研究方法开展科学研究　　科学研究是指以客观事实为对象，以科学方法为手段，遵循一定的研究程序，以获得科学规律或者新知识为目标的系统实践过程。论文的撰写须以研究为基础。概括而言，研究方法包含"量的研究"和"质的研究"两大类，经常会用到的有问卷法、访谈法、个案法、实验法、叙事法等。具体研究方法是人们在长期的科学研究中，不断总结、提炼而成的。　　论文撰写及修改　　论文的撰写是指将作者的主张、观点以及研究过程及结果以文字、图表的形式客观呈现出来，是作者智慧的结晶。论文的撰写过程一般包括提纲、初稿、二稿、终稿几个阶段。值得注意的是，好的论文是修改出来的。反复修改是优秀论文写作的法宝之一。

撰写文章的第一步，是整理实验数据、研究结果等，并开展材料与思路（Materials and methods）部分的写作。在这一部分中，我们要详实认真地对实验背景、实验环境、搭建的平台，实验过程的设计思路，数据采集的方式，数据的统计方法和分析与计算等等进行阐明。但这一部分的叙述要掌握好一个度，篇幅过大，描述过于细致，会造成文章的比例不和谐，使得其它部分在衬托之下显得单薄苍白；描述过于简略，则会导致支持作者观点的材料缺失，引发读者对研究结果的不信任甚至是质疑。科研过程中，我们会得到很多数据，因此，认真筛选，抓住要点就十分重要。这个部分也是一个 ” 我 ” 的安全地带，在进行叙述时，可以写 ”We do sth…” 一类的句型。结果部分的撰写（Results）先将结果分为几个部分，逐个撰写，可以借助图表（chart）和表格（等）对结果进行直观的反应。配以解释的段落，先介绍图表所反应的信息再依次进行叙述，按照一定的逻辑关系，重点突出、条理清晰。如果结果（Results）和讨论（Discussion）是独立的两个章节，那么，在结果（Results）中尽量不要进行讨论，也就是尽量避免主观色彩的叙述（也就是要把”我”藏起来详见《学术英语写作的词汇三境界》中的无”我”之境界部分的介绍），不合适的主观叙述，一面影响后续讨论（Discussion）中的问题，一面会使文章的严谨性有所折扣。并且在叙述中一定要集中于突出主次，着重强调有价值的信息，不要事无巨细、写流水账，要有目的、有意义地去描述。胡编乱造小例子一个XD：（假装有个柱状图，一切简化，大家不要学）A：20 B：30比较（例句）：B is fifty percent greater than A…错误表达：A is 20 and 30 is for B…讨论部分的撰写（Discussion）讨论（Discussion）部分是整篇文章的重点和难点，是对实验结果的升华和萃取。所需要的内容大体可分为以下的方面：Previous research（前人研究结果）：这一部分中的前人结果主要意在铺垫，要能够引出自己后续的叙述。Things I have done（我的研究结果）：简练叙述，毕竟你的整篇文章都在叙述自己的研究，这一部分的叙述是为了引出你的观点而进行的。Point（我的观点）：讨论的深度和广度都要足够，要在下笔之前先找出要写的观点、列出提纲，充分构思之后，以严谨的逻辑逐一开展。引言部分的撰写（Introduction）胜利在望！胜利在望！经过对结果（Results）部分和讨论（Discussion）部分的撰写过程，我们对自己所进行的研究有了更加深入的了解，也对实验结果有了更加系统的认识。这个时候，再对引言（Introduction）部分进行撰写会有事半功倍的效果。首先，引言（Introduction）部分中所提出的设想可以与讨论（discussion）部分中的一些idea进行首尾呼应。引言（Introduction）部分要开门见山地点出工作的意义，并简要介绍所进行的研究。第一步，要介绍本研究领域的重要意义。第二步，要结合所阅读的文献对前人的研究成果进行一个总结与介绍，甚至可以简单地进行文献综述，但要加以归类概括与分析，不能是单纯地铺陈文献。第三步，综述过后，要提出自己的设想（与所进行的工作进行呼应）。引言就像一篇文章的龙头，总领全文，为其定下基调。最后，可以简单介绍研究的大体路线和预期的结果。切记要把握好篇幅，过长，会使文章头重脚轻，过短又会使得读者无法了解研究的意义。建议三至四段为宜。总结部分的撰写（Conclusions）当我们文章的结果（Results）部分和讨论（Discussion）部分撰写完毕后。可以将主要的成果和该项研究的意义归纳于这个部分之中即可。但并不是简单铺陈，而是把主要结果结合归纳起来，重新组织语言。

1确定题目：论文题目可以从专业知识中来，也可以从时政热点中来，平常多看书、多积累、多思考，便会发现很多问题，这些问题或大或小，都可以成为论文选题的一个方向。同时，根据自身兴趣加以甄别、优选，然后确定一个合适的论文题目。要精炼论文题目，使得一看题目就很具吸引力。2细列提纲：确定题目后，要全面收集资料，最好是通过中国知网下载一些与所写论文相关的核心期刊文章；要花点时间精读文献，即便是在确定论文题目时，心中已有提纲，也必须再去阅读一些相关文献，这是列好提纲的基础，也是后面撰写论文的必要积累和热身。3全心撰写：在一二步完成后，接下来就是按计划撰写。要根据提纲内容，规定每天应该完成的撰写部分，且不折不扣地执行；当然，也可以根据自身的习惯来，有些人喜欢不间断写，因为思想观点转瞬即逝，高度集中撰写时，思想观点连续性强，写起来效率高；有些则喜欢每天完成一点，这样不仅不累，而且有更多的时间思考。4精心修改：论文主体内容完成后，不意味着论文完成。这时可以放一放，过一两天再看论文，从头到尾阅读、查看论文，有无错别字，有无不通顺，有无撰写不深不全的地方等等，修改可以一次甚至多次，完全根据自己对待论文的态度来，精益求精当然最好。5导入引言：论文一般还需要一个引言。这是论文开头的部分，主要阐述写作的原因，目的，意义等等，是进入正文的必备程序，如果直接从提纲进入，难免有所缺失，似乎没有开头。这一部分可以在撰写正文前写，也可以正文完成后再写。这里建议是完成正文后再写，这样可以更精准地把握全文，写好引言。7完善要素：全文完成后，还需完善一些要素，主要有参考文献、中英文摘要、关键词、作者简介、页码等要素。特别是摘要，要在写完论文后，在对全文精深把握的基础之上再写摘要，这样可以更好的把握摘要内容、写好摘要内容。

数学建模论文写作步骤及方法

写摘要。让人看了就知道你的这个模型的建立到底是要干嘛。记得写上关键词，最好就是你用的一些方法的关键词问题的重述。这个我觉得很简单啦，不要想得太难，这是就是对所要解决的问进行复述一遍，当然要尽可能的简介模型的假设。就是在分析完问题后，对存在的问题进行假设，这时可以利用你丰富的想象力，假设某某怎样怎样，那又会怎样符号的定义。对你公式的各个符号进行解释。模型的建立。建立函数模型是一个比较灵活的问题，无定法可循，只有多做些练习才能逐步掌握。运用你强大的想象力联系你的理论知识，建立模型。画出相关的图表。记得查询各种有关的资料和文献。模型的求解。求解这就需要你的逻辑运算能力了。不懂也不要紧，关键是你要会学习，哪个方程不懂都可以在网上找到解答的方法。现学现用很重要。就算有学过的人也会忘记，所以你快速学习的能力决定了你以后的方向，这个是本人的见解。