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数据统计与分析论文怎么写好找工作

发布时间:2024-07-18 04:33:23

数据统计与分析论文怎么写好找工作

根据现行的就业现状而言,数据分析师就业形势属于良好。分析师的能力差距还挺大的,待遇差距也是很大,应该说找一个不难,待遇好平台好,还是需要看个人能力的。数据分析师这份直接的需求主要集中于北上广等一线城市,杭州亦是一个不错的选择。在求职时可以广泛的考虑这三个区域,对于其他的城市由于需求量较小不利于广泛的选择。数据分析师这份职业多以本科生作为基础学历的要求,学历处于大专的求职者竞争压力是十分大的。这份职业对于业务能力是具有一定的要求的,对于没有经验的求职者来说,这会是十分不利的方面。对于一个数据分析师来说需要的不仅仅是发现问题的现象,更注重的应该是追求其深层次的原因,因此需要进行更多的思考和研究。

工作好找入职难常见的招聘公司:百度、阿里、京东及各大金融公司、数据分析公司待遇全国的数据分析师工资分布(数据来自看准网,我前东家,目前国内比较准确的数据源)分析两极化严重,工资>12k的是主力的分析师,以各大互联网、金融公司为准,主力薪资大约是3年经验年薪30万。8k以下的主要是各种数据推广公司的基层职位,也叫数据分析师,把平均值拉低了。

无论是在校研究生,博士生还是已经在工作岗位的科研人员,亦或是医务工作者大家都会有这样的经历——写论文,发论文。毕业要文章、找工作要文章、年终考评要文章、晋职称还是要文章,文章压得我们透不过气来。不少人觉得论文撰写困难,尤其是文章数据统计部分,拿着统计学工具书,虽说每个字都认识,可就是看不懂……一天一位饱受论文折磨的检验科小青年找到了一位叱咤学术界的禅师。青年禅师,很多检验科医生快被论文憋疯了,你认为检验科医生写论文的主要瓶颈在哪里?禅师第一、思想没有被开过光;第二、不会文献检索,更没有阅读文献的习惯;第三、不会统计学;第四、不会绘声绘色地写论文,写出来的东西不堪入目。青年为啥我想到的别人都想到了,感觉没啥新的东西可以写。禅师那是因为你文献看得不够。文献阅读是开展科研的基础,首先你得知道本领域的研究进展,之后才可能提出自己的研究设想。青年我不会文献检索,怎么办?禅师没办法,只能多问、多学、多交流。当前使用最广泛的数据库是PubMed,网上有很多教程可以下载。没事就对照着教程瞎折腾PubMed呗,总之都不费电。青年我会检索到全文,但下载不了全文,该怎么办啊?禅师方法很多,给通讯作者写信索要、找有权限的朋友帮助下载、网上求助、用其它手段(比如SCI-Hub),只要你想要,这都不叫事儿。青年还有最最关键的一点,辛辛苦苦的做完实验,收集好数据,却不会统计分析!对于没有进行过专业培训的检验人来说,是文章产出的一大拦路虎呀!禅师其实我们只需要知道什么时候该用什么统计分析方法、如何在软件中实现该统计分析、分析得到的数据如何解读就行了,至于其中统计原理,不必纠结,让它随风去吧!我这里有一本秘籍,专治统计学小白,看与你有缘,就免费赠与你啦!假以时日,你必能修成正果。青年接过秘籍,定睛一看,《白话统计》四个大字映入眼帘。青年谢谢禅师,如此珍贵的秘籍,为什么偏偏选择送给我?禅师别误会,我这里还有799本,赠于有缘人,找到我的人都有份……青年……关于这本统计秘籍《白话统计》这秘籍分为两大部分:基础篇和实用篇,基础篇介绍统计中常见的概念,实用篇则注重介绍各种方法的思路及实现,适合零基础小白快速入门,也适合已经学会统计的人对知识进一步的融会贯通,所以它绝对是一本统计学习必不可少的书籍。有了它,让你撰写论文更加游刃有余。此外,这本书是一本寓教于乐的书籍,他不会像教材一样用沉重拘谨的语言来介绍统计学方法,而是以风趣、浅显的话语来解释说明。它的内容不一定多,但会做到尽量深入。国内这样的书籍并不多见,在生物统计学领域就更加少见,而这本《白话统计》正是兼具了幽默风趣的语言和科学严谨的思维的一本书。郭靖的内力能支撑多久女士品茶的故事《白话统计》能够帮助每一位科研人更好地理解生物医学统计,大大提升大家统计能力,完成属于自己第一篇SCI论文!邀请好友完成助力后,点击公众号弹出的模板消息填写地址。如果出现无法填写地址的情况,可能是同一时间填写的用户人数太多导致的,您可以扫码加入公众号消息弹出的活动群,会有禅师的助手为您处理。

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数据统计与分析论文怎么写好

统计数据是金融银行系统内最常用到的数据比较与分析的一种统计形式,想要做好全行的资金计划工作,对数据的统计月分析就不容忽视。做好了这项工作,也就为其他的工作奠定了好的基础。统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动。就政府统计工作过程而言,它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作,是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。而从社会上广泛开展的统计分析活动来看,它又是在一定的选题下,集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。  运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特征。随着统计方法的普及,不仅统计工作者可以搞统计分析,各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。统计分析与经济分析、会计分析、企业经营状况分析以及其他各种分析研究活动有着密切的联系,它们之间往往存在着一种相互包含的关系。经济分析、会计分析等反映的是分析对象所属的领域,但只要运用了统计方法,就也可以称其为统计分析。从一定意义上讲,提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品,是统计信息、咨询、监督整体功能有机结合的充分展现。统计分析报告是对研究过程进行表述的文章,是统计分析结果的最终形式。与一般文章相比,它具有以下一些特点:  以统计数字为语言。统计分析报告以统计数据为主要语言,并辅之以统计表和统计图来具体而明确地进行表述。并且,统计分析报告所使用的统计数据不是个别的、简单的、杂乱无章的,而是相互联系的,具有逻辑关系的统计数据。  具有简明的表达方式和结构。统计分析报告属于说明文,在表述时不使用夸张、虚构、想象等文学表达方式,也不使用华丽的语言和过多的描写去着意渲染。它要求用尽可能少的文字,做到言简意赅、精炼准确,资料与基本观点一致,论点和论据的一致。统计分析报告具有相对确定的结构。其突出特点是层次分明,脉络清晰。一般是先针对问题亮出观点,然后摆数据和事实进行论证,在进行科学分析的基础上最后提出对策和建议。  对研究过程的高度概括。统计分析报告是研究过程的叙述,但又不是对研究过程的全盘照搬,而是择其主要论点和论据对研究过程的高度概括。它省略了研究过程中运用多项指标、多种统计方法进行试算的过程,而且也不需要对方法的基本原理、特点、推导过程和运算步骤进行过细的讨论,而是通过论点和主要论据的联系直扣主题。统计数据报告既有的特点也是其他类型的分析报告所不具备的。其具有以下几个特点。准确性。实事求是地反映客观实际,做到数字要准确,情况要真实,观点要正确。要扎扎实实地把数字搞准,对大起大落的数字要查明原因,但统计分析不应是数字的简单罗列,要正确地使用数据通过对数字的分析、判断、提炼出观点,揭示经济现象的规律性。只有这样统计分析报告才有了坚实的基础和足够的份量。实用性。统计分析报告有着明显的目的性、针对性,它是为一定对象服务的。它必须紧密结合当前经济运行中的重点、热点和难点问题进行分析,为各级领导宏观调控和管理决策提供科学依据。统计分析报告的针对性和实用性越强,质量也越高。逻辑性。统计分析是由数字形成概念,从概念形成判断,由判断进行推理,并由此得出结论。判断是以准确的统计数字为依据,推理是以充分的依据为前提,正确的判断和推理就是要有合乎事实的逻辑性,判断推理的结果前后不能矛盾,不能脱节,要如实反映客观事物的内在联系。因此,统计分析报告要主题突出、结构严谨、条理清晰。时效性。这是保证统计信息价值的重要条件。提供不适时就是失效的信息。进度统计分析报告越快越好,要争分夺秒;专题分析贵在适时,特别是前瞻性和予警性的专题分析往往会产生较好的社会效益。提高统计分析的层次和质量,要求统计部门能够提供准确的集约化信息、高质量的咨询决策和可操作的咨询建议,这是达到较高层次优质服务水平和充分发挥统计部门整体功能的重要标志。为了促进调研工作上质量、上层次、上水平主要应从以下几个方面入手:增强分析的针对性,善于捕捉领导的"关注点"。调研分析的目的在于应用,对统计部门来说,就是要将研究成果转换为领导决策。为了实现这种"转换",应增强观察和分析问题能力选择领导最为关心的问题,善于捕捉领导的"关注点",针对当前经济发展中的重点、热点和难点问题进行研究。发挥优势,快速反映,适时为领导送上"及时雨"。调研分析不仅要想领导之所想,还要急领导之所急。兵贵神速,要充分利用丰富的统计信息和大量的第一手资料的优势,在尽量短的时间内完成分析报告的撰写,迅速及时地向领导发送各种新鲜动态信息和经济运行状况的监测预警分析报告,以便领导及时掌握情况,指挥全局。切实提高数据和分析质量,为领导"报实情"。准确性是统计的生命所在,要坚持客观公允态度,发扬唯实精神,讲实话,报实情,在保证数据准确的基础上,以科学求实的精神对当前经济运行状况提出恰当的分析,为领导决策提供科学的数据和理论依据。在"新"字上下功夫,分析要有"新鲜感"。写分析文章切忌老三段、冗长的平铺直叙和没有自己主见的"对策建议",不能过多重复一般概念和别人说过的话,对问题的研究要与时俱进,有新角度,要有独到见解,不仅立题要"新",而且见解更要"新"。对经济运行状况进行超前分析,要向前"抢半拍"。要善于时刻把握新的"增长点"和"变化点",具有敏锐的眼光,为各级领导做好超前服务。所谓"超前性",一是对趋势性的苗头问题进行超前反映,二是对未来发展做出预测。咨询决策要具有可操作性,在建议上要"想实招"。统计分析不应当是简单的提出问题和局限在数字文字化的表述上,应当在深刻总结的基础上,提出有一定量化依据和可操作的具体实施意见,针对当前经济发展中存在的问题,一方面提出有针对性的工作思路,一方面提出可操作性的工作对策,使调研成果迅速得到应用。 在统计分统计分析方法从根本上说有两大类,一是逻辑思维方法,二是数量关系分析方法。析中二者密不可分,应结合运用。  逻辑思维方法是指辩证唯物主义认识论的方法。统计分析必须以马克思主义哲学作为世界观和方法论的指导。唯物辩证法对于事物的认识要从简单到复杂,从特殊到一般,从偶然到必然,从现象到本质。坚持辨证的观点、发展的观点,从事物的发展变化中观察问题,从事物的相互依存、相互制约中来分析问题,对统计分析具有重要的指导意义。  数量关系分析方法是运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现,包括社会经济现象的规模、水平、速度、结构比例、事物之间的联系进行分析的方法。如对比分析法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法等。在写好统计数据分析报告的同时,在统计数据人员的心里也就有了一本非常明确的帐目,这对帮助行领导决策与金融系统的资金计划工作起了很大的作用,所以这份报告的重要性不可小觑。作者:王钰淇 林勤 魏瑞单位:中国农业发展银行房县支行地址:湖北省十堰市房县神农路96号农业发展银行房县支行

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统计分析一定要尽量详细和真实。这样的分析结果才会有效。

你还是自己多去看看汉斯出版社官网上的文献吧,多看看你就不会不知道怎么写了

数据统计与分析论文怎么写好写

这是一个非常专业的问题。你必须对数据进行统计和分类。从而从数据的分类当中得出事情发展的趋势和走向。这才是数据分析最大的结果。

怎么写好一份数据分析报告?数据分析报告一般包括以下几部分,针对不同的报告场景可能要进行调整:项目背景:项目是什么,为什么做,怎么做项目进度:项目整体流程,目前进度名词解释:术语解释、关键指标定义数据获取:需要什么数据,怎么获取数据,如何取样,如何清洗,有哪些误差和局限性,信度如何数据分析:关键指标的趋势,关键点分析。这部分是报告核心,要抓住重要指标进行数据对比,通过图表直观地展示趋势,提出几个关键性结论,尽量浅显易懂,不要过于冗长。结论&改进:汇总结论,分析目前的不足,并给出解决方案一份好的数据分析报告不只是对数据的简单分析,还要有自己独到的结论和观点,推荐你参考一些数据机构或咨询机构的优秀报告,国家统计局,中国信通院,艾媒咨询等,学习一下分析思路和方法。另外也要关注时事,结合行业趋势和舆论热点进行分析。最后,写报告时也要注意报告整体样式、排版、图表美观度等因素,才能写好一份优秀的报告。

统计分析一定要尽量详细和真实。这样的分析结果才会有效。

首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望;第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果;第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0;第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白。

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作为运营,拿一次活动来说,一份比较完整的数据报告应该包括活动背景、活动回顾总结和未来活动计划(预期)。活动回顾总结是最多的部分,需要用数据图表来展示直观的活动数据,然后得出什么结论,好的吸取,不好的改进,每次报告就是这样不断优化进步的。比如,某次我们的活动数据总结是这样的:从PV/UV、页面访问、注册、订单成交额等情况去了解活动进行的情况,是否达到预期,是否完成KPI图表方面,有指标卡、计量图(看完成进度)、折线图(看走势)、漏斗图(看转化情况)、柱状图(看数据对比情况)平均值等辅助线可作为数据参考。若有兴趣:可以看下之前在知乎上的回答——用户名(小草莓)、标题(产品运营,如何做出一份优秀数据报表?),但我不知道能不能满足你的需求。

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数据分析主要就是通过数据去解决企业实际遇到的问题,包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等。主要就是学习Python、R、SAS等编程工具,数据仓库,分布式存储HDOOP,云计算,数据可视化,大数据技术,还可以到九道门数据分析实训官网上去看一些案例,自己做做训练,总之要学习很多东西。

看你想写什么啊,如果学校有网络图书馆的话可以去那看看相关的资料,网上很多的, 比如“万方数据库”、中国期刊网我以前写的时候都是在上面找的(我们学校有那两个网帐号,呵呵 )

论文,简单的理解是为了阐述一个观点,就一件事和情况,发表自己的意见。(学术论文除外) 论文,在语言上要求有论点,论心,以及支持论点的一些材料等。 学术论文,一般是在某个学术方面做的研究课题,而总结发表的一些文章

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