人工智能与教育的结合论文怎么写

人工智能与教育的结合论文怎么写

随着物联网、大数据等技术不断完善，智慧化教育的优势凸显出来。尤其是在今年特殊情况下学生分批次返校，对校园内人员甚至环境精细化管理变得尤为必要。智慧校园运维是一个发展趋势，时代所向。管理与可视化技术的结合组建成新的智慧管理模式。回归以人为本的目的，让管理更轻松，使教育更简单。借助科技进步，均衡化、多元化、人性化的教育模式未来可期。教育信息技术契合学校日常需求，才能长久留存随着智慧教室设备和信息系统越来越多，信息技术与教学活动的融合程度也越来越深。但是根据中国教育信息网针对智慧教室的近一千名用户进行调研得出的数据发现，目前的智慧教室运维中存在颇多的问题。智慧教室运维机制不完善。主要体现在教室分散式管理，数据无法共享进行统一调配。操作细节标准不同，掺杂着大量的主观性。运维人员能力不足。缺乏相关经验和统一指挥。无法及时处理智慧教室故障。智慧教室运维方式滞后。没有支持教室运行的相关平台，仍以人工管理为主，被动式地应对各类故障，造成本末倒置的局面。那么如何让教室运维做到真正的智慧，还需靠自然大数据采集，形成3D可视化的管理系统，将内容呈现（Showing）、环境管理（Manageable）、资源获取（Accessible）、及时互动（Real-time Interactive）、情境感知（Testing）五个维度（SMART）互联共通起来，把传统教室变为无边界的未来教室，让教学提升到另一个维度。图扑软件对目前状况做出评价"改变教育就要从改变教师开始，改变教师则需要从改变教室开始"。改变教室运维，从建立3D可视化入手通过实时、智能化的大数据采集与分析，为管理者提供覆盖教学管理、教师使用、能耗管理、设备管理、预警管理等全方位的数据可视化呈现，同时评估老师、学生的行为特点和资源使用，在数据分析的基础上更加有"人情味"，让管理更为人性化。基于物联网技术建立的智慧教室可视化管理提高了智慧教室运维的效率。立足轻量，化繁为简通过大数据构成直观的3D画面，拥有最直接的视觉体验。让97%的教师可以不用通过专业培训就能自如的使用智慧教室（就像使用手机一样），告别臃肿的操作系统，让教师可以在不同时间不同地点进行管理。什么是轻量可视化可以参考一下 hightopo ，跨平台实现图形展示和交互体验，想必会给智慧教室运维带来优秀的操作体验。信息化有助改善教育效率智慧教室信息化，将管理变得简单，扫清师生们的后顾之忧，在处理琐事的方面上节省大量时间与精力，让教育回归传道授业解惑本身。同样，网络的介入，实现了优质教育资源的跨空间共享，打破了教育资源的不平衡的局面，推动搭建个性化和数字化的教育环境，改变教育模式。届时， hightopo 也将为智慧校园建设提供强劲的技术力量。资料扩展图扑软件(hightopo)，专业提供2D和3D可视化所需的一切。更多资料图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。

VeryCD上的电子书 书名：SBIA 2004——人工智能的最新进展Advances in Artificial Intelligence走近人工智能 人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落…… 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(AI)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 在本期技术专题中，中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室的几位研究人员将引领我们走近人工智能这一充满挑战与机遇的领域。 计算机与人工智能 "智能"源于拉丁语LEGERE，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。INTELEGERE是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(Machines Who Thinks，1979)中所提出的: 在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的AI软件，而且现在的AI具备了更多的现实应用的基础。90年代以来，人工智能研究又出现了新的高潮。 我们有幸采访了中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室史忠植研究员，请他和他的实验室成员引领我们走近人工智能这个让普通人感到深奥却又具有无穷魅力的领域。 问: 目前人工智能研究出现了新的高潮，那么现在有哪些新的研究热点和实际应用呢？ 答: AI研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的3个热点是: 智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。 智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱: 数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。 主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。 问: 您在人工智能领域研究了几十年，参与了许多国家重点研究课题，非常清楚国内外目前人工智能领域的研究情况。您认为目前我国人工智能的研究情况如何？ 答: 我国开始"863计划"时，正值全世界的人工智能热潮。"863-306"主题的名称是"智能计算机系统"，其任务就是在充分发掘现有计算机潜力的基础上，分析现有计算机在应用中的缺陷和"瓶颈"，用人工智能技术克服这些问题，建立起更为和谐的人-机环境。经过十几年来的努力，我们缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定了技术和人才基础。 但是也应该看到目前我国人工智能研究中还存在一些问题，其特点是: 课题比较分散，应用项目偏多、基础研究比例略少、理论研究与实际应用需求结合不够紧密。选题时，容易跟着国外的选题走; 立项论证时，惯于考虑国外怎么做; 落实项目时，又往往顾及面面俱到，大而全; 再加上受研究经费的限制，所以很多课题既没有取得理论上的突破，也没有太大的实际应用价值。 今后，基础研究的比例应该适当提高，同时人工智能研究一定要与应用需求相结合。科学研究讲创新，而创新必须接受应用和市场的检验。因此，我们不仅要善于找到解决问题的答案，更重要的是要发现最迫切需要解决的问题和最迫切需要满足的市场需求。 问: 请您预测一下人工智能将来会向哪些方面发展？ 答: 技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展: 模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。 目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。 人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。 什么是人工智能？ 人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 AI理论的实用性 在一年一度AT&T实验室举行的机器人足球赛中，每支球队的"球员"都装备上了AI软件和许多感应器，它们都很清楚自己该踢什么位置，同时也明白有些情况下不能死守岗位。尽管现在的AI技术只能使它们大部分时间处于个人盘带的状态，但它们传接配合的能力正在以很快的速度改进。 这种AI机器人组队打比赛看似无聊，但是有很强的现实意义。因为通过这类活动可以加强机器之间的协作能力。我们知道，Internet是由无数台服务器和无数台路由器组成的，路由器的作用就是为各自的数据选择通道并加以传送，如果利用一些智能化的路由器很好地协作，就能分析出传输数据的最佳路径，从而可以大大减少网络堵塞。 我国也已经在大学中开展了机器人足球赛，有很多学校组队参加，引起了大学生对人工智能研究的兴趣。 未来的AI产品 安放于加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室的ASCI White电脑，是IBM制造的世界最快的超级电脑，但其智力能力也仅为人脑的千分之一。现在，IBM正在开发能力更为强大的新超级电脑--"蓝色牛仔"(Blue Jean)。据其研究主任保罗·霍恩称，预计于4年后诞生的"蓝色牛仔"的智力水平将大致与人脑相当。 麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为Cog的项目。Cog计划意图赋予机器人以人类的行为。该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。

帮助老师人机共教，帮助学生自适应学习，AI人工智能辅助教学系统主要应用到图像识别、自然语言处理、数据挖掘等技术，从教师线上布置作业，到人工智能自动批改、生成学情报告和错题集，而后对教师、家长和学生进行反馈，并根据学生的学情进行自适应推荐习题，为学校和老师开发的自适应教学工具北极星Ai

人工智能会给教育带来什么？中国在很长一段时间都需要中国式的教育，不会因为人工智能发展而被取代。1现在的人工智能在教育的应用只是在沿海发达地区，中西部贫穷落后地区，知识的推广需要中国传统填鸭式教育。2基础教育是个体进一步发展的基础，其中所涉及的传统文化，不会因为技术的发展失去其传承价值。似乎人工智能冲击的更多是中国高等教育和职业教育，而不是中国教育。3人工智能的发展无法取代人类的自身的发展。4人工智能越发展越需要掌握更多的人工智能知识才能运用好人工智能。所以中国注重只是的教育在这方面应该也有它的价值。这里有篇文章我觉得写的很好%7B%22nid%22%3A%22news_9674291157046947079%22%2C%22sourceFrom%22%3A%22bjh%22%7D大家可以读一读

人工智能与教育的结合论文

应该是比过去更好的吧

会让教师的工作越来越轻松，仅此而已。我的理解你所说的人工智能教育，是一个类似于教育机器人或者教育平台的东西，根据每个孩子不同的接受能力和基础，量身定制属于他的教学计划，通过大数据的技术，给没个学生对应的教学，练习等，让每一个孩子的潜力发挥到最大，相当于给每一个学生一对一的名师教育，甚至可以发展到有一天教师都会失业了，学校都不用开了，在家里就可以得到更好的教育。人工智能的程序研发的越完善，每个孩子之间的差距会越小。这样的一个想法基本不可能实现，一个孩子的成长并不仅仅在于成绩。你让一个人工智能天天教小孩，他就没时间去学校。缺乏了学校教育，他甚至学不会与很多人聊天，学不会与同伴团结，当然人工智能也可以给孩子灌输一些道德、行为方面的知识，但是没有实践的话，效果会大打折扣，小孩子判断能力有限，假如有一个人给人工智能设计程序的时候，设置了一个恶意的程序，那么会把小孩子的思维带偏。如果光靠人工智能的话，孩子会缺失一些更重要的东西。总之人工智能是个很大的发展方向，但是他只是一个教育的辅助工具，起码在目前甚至今后几十年时间里人工智能对教育的基调不会发生根本性的改变。

人工智能与教育结合论文

如果把人工智能带进校园，那么人工智能就能够更好为大家带来极为方便的要求。在校园中，人工智能能够改写教育的方式。在这篇文章中我们就重点为大家介绍一下关于人工智能对教育行业带来的改变，希望这篇文章能够更好地帮助大家。帮助大家那个更好的去了解教育的意义现在人们都知道，人工智能的教育让人们懂得人性而不是机器性。有很多的科目是需要用人来创造的，而不是机器复制。比如美术、艺术、戏剧、文学、音乐、体育、棋牌、计算机程序语言等与人类成长时间窗口密切相关的学科，将大幅度提前到中小学而不是大学以后。由于多数人多数时间进行学习和教育工作，教育成为人们一种生活方式而不是一种实用的手段和目标，教育体验将大大加强，教育机构应该布置成未来世界的体验模板和改变世界的信息模板，教育的意义回归人性而不是机器性，学校作为一种公共服务成为最好的未来体验中心和生活中心的趋势越来越明显。这样就使得很多人的学习能力得到了提高，这样每个人的知识能力都是高于现阶段的。改变教育行业规则在未来，学生们学习的科目都是有针对性的。对于中小学和基础教育来说，会更加融合专业、更加应用性的体验、更加基础和原理性的学科培养成为三个趋势，在此基础上，原先高度抽象和薄薄的教材加上高度机械化的题库和课外辅导资料模式将会改变，研究型学习根植于研究型和体系性的教材改革。而职业学校在人工智能时代受到的冲击将是最大的，而应用型大学就会得到巨大的发展。这样充分运用信息技术支撑的各行各业的行内人，将细化和填充由于人工智能产业而引发的更多更丰富的行业分工和产业分工，虽然技术的应用将更加依赖于人工智能，但是应用型培养的大学生将会花更多的时间去整理人类历史在一个细小领域的工程经验以及创造性地提出和实现新的想法。这样就能够让所有的人类都能够接受到新的挑战。在这篇文章中我们为大家畅想了人工智能对教育行业的改变，其实这些改变都是有助于社会的发展的，也能够促进人类朝着更好的方向进化。相信在未来，人工智能能够更好地为我们服务。

可以使学生学到的知识不只局限于课堂，也有利于改变学生学习知识与社会脱节的现象。人工智能与教育的结合打破了传统教师上课学生被动接受的状态，利用人工智能，能让学生不局限于课堂，不只接触到老师的观点，能帮助学生了解身边时事热点，接触更多面的知识，更有助于学生学习能力的提高。

1、人工智能可以为教师减负除了帮助教师打分外，人工智能还通过其他方式为教师提供帮助和支持。一些日常任务可以通过人工智能来管理，教师也可以利用它与学生进行交流。例如，一位教师成功地利用人工智能聊天机器人作为助教，与所有学生交流，回答一些简单的问题，甚至学生不知道他们并没有和任何人交谈。2、人工智能可以帮助学生近年来，我国一些地方开展了“精确教学”。在我看来，精确教学就是在包括人工智能技术在内的技术的帮助下，因材施教。皮尔森的研究表明，在未来，每个学生都会有一个人工智能终身学习伙伴。从本质上讲，这一代学生将与一个了解他们个人和学校历史的人工智能伙伴一起成长。因此，它会知道每个学生的个人优点和缺点。3、人工智能可以自动评分想象一下，如果老师们能帮助他们评分，他们能做多少。通过人工智能，得分角色可以被传递。随着人工智能的发展，自动评分将变得更加智能化。4、人工智能可以识别课堂上的弱点人工智能还会发现并识别课堂上的弱点。值得因材施教和自适应学习变得更加便捷和容易。例如，人工智能会识别学生群体什么时候错过某些问题，它会让老师知道什么时候哪些学生需要哪些学习材料。虽然人工智能不会完全取代教师，但它有可能重塑教师教学和学生学习的方式。5、人工智能可以提供个性化帮助人工智能还将为学生提供个性化的课外辅导。当学生需要在评估前提高技能或掌握想法时，人工智能将能够为他们提供成功所需的额外工具。

第一步：作为教育的零散辅助工具。 第二步：对教学的一个环节进行系统化辅助。 第三步：全方位和老师相互配合。 第四步：智能主导教学，教师辅助。 第五步：实现全智能的系统。

人工智能与教育领域的结合论文怎么写

应该将人工智能和线下教育进行结合，在课堂上使用多媒体教材或者是其他的人工智能教具，给孩子提供一个良好的学习环境。

可以选择给孩子购买一些人工智能的工具，在教育当中就可以让孩子用这些工具查询资料。

但是如何做到大批量的个性化，这里面有很难很难跨越的点。在AI层面，实现精准化的匹配，需要数据标注。具体表现为，一方面是用户的能力项的定义需要明确，另一方面是解决方案需要足够精准。可以把能力项和解决方案都定义为数据，并进行标注，那这数据到底如何细分和标注，才能让机器进行有效的深度学习，这是很难的一个点。举个例子，淘宝卖家培训，卖家的流量获取能力弱，但是影响流量的指标项就很多，列出来包括标题优化，主图点击，销量递增，下架时间等。而另外，给用户推荐的内容又必须围绕精准的能力项进行匹配，这样效率才能更高。比如需要如何做主图优化，如何做标题优化，如何做销量递增，如何设置下架时间。否则，根本就无法匹配出来。而这对于现有的内容体系是需要进行重新的构造并进行数据标注。这将是一个很大很大的工程。匹配也是很难的一个点，里面的维度就更多了，比如同样的知识点薄弱，学习时间是6个月和3个月的推荐维度是不一样的，还有提升的难易程度等等，一些列复杂因素，需要不断的调优。

可以和老师进行结合教育，可以了解学生的弱点，了解学生的学习情况，可以更好的批改作业，更好的完成教学任务。

人工智能与教育的结合论文题目

目前学计算机 还是挺不错的好就业，计算机分很多专业如平面设计，UI设计，互联网营销，电竞，动漫，都是非常好就业的专业哦，选择自己喜欢的专业

可以选择给孩子购买一些人工智能的工具，在教育当中就可以让孩子用这些工具查询资料。

人机博弈。要多难都可以。

可以和老师进行结合教育，可以了解学生的弱点，了解学生的学习情况，可以更好的批改作业，更好的完成教学任务。