2018年发表的论文
第一步是标红：按照检测报告把相似内容标红，这样能提高修改效率，同时避免来回对比于论文和报告间，毕竟在论文定稿前都需要反复修改，毕竟能一次达标的占极少数。重复率过了，内容一团糟也没用，内容通过，但是重复率不达标，也一样需要降重。第二步是对重复部分做好修改。对于62.8%这种大幅度相似的文章，如果要做好修改，那么就不要信网上的中译英、英译中这些，这一类特殊的修改技巧，就算能达到降重效果，语句也没有可读性了。所以最好是把所有相似的句子先掌握通透，然后在了解原文意思的基础上对相似语句做好重写，在整个过程中要发散自己的思维方式，从不同角度、多种方式综合起来修改，这样能有效达到降重效果。在整个论文降重的过程中最重要的就是坚持，因为在论文重复率过高的情况下，那么论文降重的过程会觉得整个人很烦躁，又觉得工作任务重，所以好多同学改着改着就变懒了，并且在整个论文降重的过程中，又不知道重复率到底降到了多少，这些问题在论文降重的过程中都会出现。所以在论文降重的过程中，心态也会影响降重的效率，并且降重后，仍然没有达到学校要求，就需要再次进行修改，可能就会导致之前做了很多无用功，大家切记不要有头无尾。注意在修改后，最好从头至尾检查一遍，可能在论文降重中会出现一些错别字或是语句不通的情况，所以多检查很重要。还有就是提前了解好学校要求的查重系统以及重复率范围，只有了解了才能根据目标去做，在论文初稿时可以选择一些免费查重系统节省费用，但最终肯定要以学校要求的系统为准！像医学类的文章，这些专有名词又不可以改，结果等自己去查重检测，发现自己费劲心思写了几个月的论文，到头来重复率40%多！怎么办？专业的人做专业的事，具体修改方法可以找誉嘉医学，
是真的。根据查询相关公开信息显示，2018年在北大期刊中发表的鼻炎论文已经被业界认可，是真的。北大核心是学术界对某类期刊的定义，一种期刊等级的划分，它的对象是，中文学术资讯网类期刊，是根据期刊影响因子等诸多因素所划分的期刊。
论文收录情况一般说的是论文发表后，被某数据库收录，这个前提是论文所投稿的期刊被数据库收录。比如作者投稿的期刊被知网收录，那么该期刊的论文自然也被知网收录，除此之外，还有维普，万方，龙源等数据库。论文在被杂志社录用出刊之后，杂志也会做成电子版直接收录进数据库。论文被检索需要一定时间，一般是文章见刊后的1-2个月左右，不同刊物，需要的时间不同，有的刊物提交文章比较早，检索就会快一些，反之则会慢一些，文章检索情况在很多时候需要提交文章被检索的页面打印页，这其实就是文章收录情况最有力证明。
2018年发表的CSSCI论文
发表cssci论文：关于南大核心论文的分析 发表cssci论文，对于发表论文的学生来说，选择的结果有什么样的不同，就会有不同的局面被发现。而发表cssci论文，能够从最大的容量方面，满足一些学生的需求，在类似层面的问题上，可能会达到一个全新的高度层面。类似的问题还有很多，不再具体的列举，只是站在一定的高度面，对发表cssci论文进行必要的阐述。 学生有自己看问题的独到眼光，从不同的层次去看，作为中文领域里的论文索引，类似的专业论文以及文献方面的资料可以帮助学生，也可以帮助论文者从这里找到属于自己的写作资料。当然可能外部的人无法进入内部去看。 作为社会学领域的论文，发表cssci论文，从一定的层次面，也考验着写手是否能够从一定的高度层面把握一些问题，必要的方面，有的时候会存在一定程度上的问题。毕竟在社会学领域里的写手，不能从一定的高度去把握问题，那么你的存在也就基本没有价值了。 相对于理工科的论文，社会学的论文主要是信息量的庞大，同时，理论的知识必须清晰而明确，没有一个主题的目标，你的这篇论文也就等于作废了，所以从一定意义上去看，发表cssci论文，以及其他层面的文科类论文，比理科类的论文还要难一些。这不是写手能够掌控得了的，写手唯一要做的事情，就是不断提升自身的能力水平。
职业学校是不需要发cssci的
这个学校发的刊物本身就很少，没有cssci
2018年发表的issn论文
issn号其实是国际标准期刊号，sci是数据库，里面收录了很多期刊，而这些期刊一般都有自己的issn号码。以下是issn号的查询步骤：
1、在期刊分区表在线平台网页，输入账号和密码，点击按钮进行智能验证，再点击登录后登录系统。
2、在期刊分区表在线平台，点击检索栏目。
3、在检索栏网页中，输入年份和期刊名称等可以进行期刊信息的查询，具体有“精确检索”和“模糊检索”两种检索方式。
4、在检索框中输入期刊名字，如“appliedener"年份设为2018，检索相关期刊，可以在网页下方看到名称中带有相关检索词的期刊。
5、在检索出的期刊名称中，选择我们想要的期刊”APPLIEDENERGY",点击进入。
6、这时就能看到《APPLIEDENERGY》的详细信息，如期刊简称、期刊ISSN号、期刊分区、影响因子等等信息，我们所需要的期刊ISSN号在右上方，为0306-2619。
1、在中国知网的主界面上，直接选择期刊大全跳转。
2、这个时候，根据实际情况通过图示位置来进行搜索。
3、下一步如果没问题，就需要找到相关的论文并点击进入。
4、这样一来等发现对应的信息以后，即可查询论文的期刊号了。
情况一：明确知道自己要找哪一篇论文，可能是过去看过的，他人推荐的。
情况二：只知道要找某方面的论文，还没有明确的概念，一般文献调研都属于这种情况。
SCI查询步骤：
1）登陆Web of science数据库。2）点击选择页面上的Web of Science，点“go”。3）引文数据库选择：Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED)--1995-至今，和/或Social Sciences Citation Index (SSCI)--1998-至今。4）通过作者姓名或者论文标题等方式找到自己所发表的论文。5）点击“论文标题”后，页面中有“被引频次”，页面右端有“施引文献列表”，选择页面下端的“保存为HTML格式”（或者是TXT格式），点击“保存”.（默认文件名为savedrecs”）。6）打开保存后的文件，查找UT WOS，该数字即为SCI收录/索引号。(以前是“UT ISI”详见文末UT WOS和UT ISI的区别) 。
2018年发表的picc论文
乔爱珍，主任护师，医学学士，空军级专家。现任全军内科护理专业委员会委员，北京护理学会内科护理专业委员会委员、血液学组副组长。从事内科临床护理30余年，擅长血液肿瘤、骨髓移植护理及健康教育，尤其是在PICC置管、静脉输液港置入及各种静脉导管维护方面有独到之处。开设了PICC专家门诊，对看不见摸不着的难穿刺的血管可以在B超引导下进行PICC置管，PICC置管成功率达99%以上。多次参加国家I类继续医学教育项目中有关PICC和静脉输液港的全国培训授课任务、全军网络教学任务以及北京护理学会的PICC教学任务。并受邀到多家医院指导和授课。参加了多项课题的研究，获得军队科技进步奖三项，军队医疗成果奖两项，在统计源期刊发表学术论文40余篇。
您好，25万亿保险公司救楼市是中国人民保险集团有限公司（中国人保）。中国人保是中国最大的保险公司，拥有超过25万亿元的资产，负责保险业务的经营和管理。中国人保拥有全国最大的保险资产，拥有超过1.5万家分支机构，遍布全国各地，为中国楼市提供了大量的保险服务。中国人保在楼市中的作用是提供保险服务，为楼市投资者提供保障，保护投资者的资金安全，以及帮助楼市投资者把握投资机会，实现投资收益最大化。
您好，25万亿保险公司救楼市是中国人民保险公司（PICC）。该公司于2015年7月31日宣布，将投资25万亿元，用于支持房地产市场，以提高楼市的活力。这笔资金将用于支持政府政策，支持房地产开发和投资，支持房地产金融机构的发展，支持房地产市场的稳定发展，以及支持楼市的投资者。此外，中国人民保险公司还将投资支持房地产投资基金，支持房地产市场的发展。
肿瘤内科的护理是保证工作的安全性,让肿瘤患者得到更加高效、优质的护理服务,提高患者的生活质量。下面是我为大家整理的肿瘤内科护理研究论文，供大家参考。
【摘要】 目的 探讨护理干预对肿瘤内科患者生存质量的影响及临床分析。 方法 选取我院2011年12月到2013年1月肿瘤内科 72例患者随机分为观察组和对照组，各36例。对照组实施肿瘤内科常规护理;观察组实施一系列护理，包括心理干预、社会支持干预、建立出院回访制度。结果 观察组与对照组干预前生存质量测定量表各项目比较无统计学差异(P>0.05)，实施护理干预6个月后，两组各项目均有上升，观察组各项目得分均明显高于对照组(P<0.05，P<0.01)。结论 护理干预能提高肿瘤内科患者手术后的生存质量。
【关键词】 肿瘤内科;护理;临床观察;生存质量
随着现代科技的发展，肿瘤化学治疗在姑息性治疗肿瘤中起步，经过多年不断的努力，已成为可以治愈肿瘤的根治性治疗手段。通过化学治疗使肿瘤细胞完全消失，达到治愈，是肿瘤内科治疗的最终目的[1]。选取我院2011年12月到2013年1月肿瘤内科72例患者随机分为观察组和对照组，各36例，观察组进行护理干预，疗效明显，现 报告 如下。
1 资料与方法
1.1 临床资料 选取我院2011年12月到2013年1月肿瘤内科72例患者随机分为观察组和对照组，各36例。男性42例，女性30例。年龄35-75岁，平均(57.58±12.56)岁。经临床、影像学、病理检验确诊，包括肺癌、结肠癌、乳腺癌、胃癌、肝癌、鼻咽癌、淋巴瘤等。两组在年龄、性别和病情上没有显著差异，具有可比性。
1.2 方法 对照组实施肿瘤内科常规护理;观察组实施一系列护理，包括心理干预、社会支持干预、建立出院回访制度。
2 护理 措施
2.1 心理护理 护士针对患者的恐惧心理，要做好心理疏导，帮助患者正确认识和对待化疗，讲解一些疗效好的病例，告诉患者化疗不良反应是暂时的、可预防的，而机体收益是长远的，稳定的情绪可增加机体对化疗的耐受性，积极主动的配合治疗可产生较好的治疗效果[2]。
2.2 饮食护理 治疗期间指导患者进食清淡易消化的食物，注意调整食物的色、香、昧，避免进食油腻、辛辣刺激性食物。有些患者害怕呕吐而禁食，护士要告诉患者空腹呕吐会伤胃，指导患者少量多餐，进食细嚼慢咽，必要时餐前30min给予胃复安肌肉注射。对呕吐严重，不能经口进食者，可酌情给予肠内或肠外营养支持治疗，严格记录出入水量，评估脱水情况，必要时检查血电解质，及时补液。
2.3 保持病房整洁安静，为患者营造舒适、轻松的环境，对 爱好 音乐的患者播放自己喜欢的音乐，分散注意力，减轻化疗中的恶心呕吐，当患者出现呕吐时，给予安慰，协助患者坐起，呕吐后帮助患者漱口，及时清理呕吐物，必要时更换床单位。
2.4 遵医嘱及时准确给予止吐药物应用，必要时给予镇静药物辅助治疗[3]。
2.5 某些口服化疗药物尽可能睡前服用。
2.6 告诉患者晚上保证充足的睡眠，必要时给予小剂量镇静剂可减轻消化道
反应。
3 结 果
观察组与对照组干预前生存质量测定量表各项目比较无统计学差异(P>0.05)，实施护理干预6个月后，两组各项目均有上升，观察组各项目得分均明显高于对照组(P<0.05，P<0.01)。
4 讨 论
肿瘤内科治疗的迅速发展，拓宽了肿瘤内科护理的领域和内容，这就要求护理人员及时更新知识、改变观念，积极参与和配合新技术、新疗法的临床应用，熟悉其基本原理，毒副作用的观察及处理，操作过程等，从而制定出全面的护理计划，为患者提供周到安全的护理[4]。
临床肿瘤护理学正是顺应了肿瘤学科发展的需要。本章将介绍：化学治疗患者的护理，要求能够熟练掌握化疗药物给药方法，识别化疗药物副作用，了解其作用机理，掌握化疗及其护理要点，做好化疗患者的心理护理等;学习腔内治疗患者的护理;了解免疫治疗的原理，掌握免疫制剂的保存、使用方法以及免疫治疗患者的护理;掌握化疗防护知识。化疗过程中，应注意保护血管，防止静脉炎和药物外渗引起组织损伤[5]。①使用外周静脉输液时，尽量选择前臂静脉，避开关节、肌腱、韧带，避免使用钢针。患者有上肢静脉压迫时，应采用下肢静脉输液。还应避免在24小时内被穿刺过的静脉点下方重新穿刺。②静脉冲人化疗药时，应边抽吸回血边注药，注药完毕后继续输入生理盐水或葡萄糖液，确保不发生外漏。③对刺激性较强的药物，应选用中心静脉如PICC、锁骨下静脉、颈内静脉、股静脉。④若发生药物外渗，应按化疗药物外渗处理原则及时给处理。在化疗中，要注意观察患者的病情变化，随时注意体温、脉搏、呼吸、血压、神志等变化。有否感染性疾病所致全身毒性反应，如畏寒、发热、乏力、食欲减退、体重减轻、衰竭等;以及本系统疾病的局部表现如咳嗽、咳痰、咯血、哮喘、胸痛等。有无药物毒性反应发生，如出血、呕吐、皮疹、便秘、腹泻、便血等病情变化，若有异常应及时报告医生，给予对症处理。防止胃肠道反应：用药前给镇静止吐剂，以减轻反应。本组资料显示，通过对36例肿瘤内科观察组进行护理干预，与对照组干预前生存质量测定量表各项目比较无统计学差异(P>0.05)，实施护理干预6个月后，两组各项目均有上升，观察组各项目得分均明显高于对照组(P<0.05，P<0.01)。护理干预能提高肿瘤内科患者手术后的生存质量。
参考文献
[1] 刘舒洋.当前护理工作压力与对策[J].中国社区医师(医学专业)，2010(08)：98-99.
[2] 王永红，金钰梅.护理服务价格的现状分析及建议[J].中国农村卫生事业管理，2007(08)：143-145.
[3] 谢新永.老年肿瘤患者临终关怀护理的探讨[J].实用医技杂志，2008(04)：42-43.
[4] 王生华.浅淡护理纠纷的成因与对策[J].中国医疗前沿，2009(21)：78-79.
[5] 乔莉生.妇产科护理工作中潜在的法律问题及对策[J].吉林医学，2011(07)：102-103.
【摘要】 目的：在肿瘤内科住院部，研究优质护理服务模式的运用效果。方法：在进入我院治疗的肿瘤病人中随机选取160人，随机分为对照组和观察组，对照组运用肿瘤常规护理方法进行护理;而观察组运用优质护理服务模式进行护理，主要内容有：心理干预制度、社会干预制度、术后回访制度。在经过一段时间后，将上面两组的失误率、并发症发生率、与病人家属纠纷情况、病人是否满意等各种情况进行对比。结果：观察组因为运用优质护理服务模式，所以治疗失误情况几乎没有、病人出现并发症的情况也很少、没有出现与病人家属的纠纷情况，有一定的统计学差异(P<0t05)，病人对护理工作非常满意。结论：实行优质护理服务模式，可以有效调动护理人员的工作积极性，提高护理质量，防止护理工作中出现失误，使病人达到最高满意状态。
【关键词】 优质护理;服务模式;肿瘤内科
【中图分类号】R473. 71 【文献标识码】B【 文章 编号】1005-0019(2013)12-0231-01
现阶段，各种疾病的治疗技术不断得到发展与提高，很多病人的保健要求越来越高，要求具有高水平的护理工作[l]。传统护理办法只注意针对治病人员的护理，人们显然已经不满足于这样的护理方式，为了满足人们的护理要求，依据优质护理模式，我院进行了多种多样的护理培训，依据传统护理办法，不断进行研究与开发。优质护理模式强调以人为本，注重提高护理质量，受到了病人的普遍欢迎。本文主要利用对照组和观察组的办法，研究了优质扩理服务在肿瘤内科的运用情况， 总结 如下。
1 资料与方法
1.1一般资料
在2009年至2012年三年间，对于入住我院的160个肿瘤病人，随机分成对照组和观察组。基本情况如下：在对照组中，有62人是男性，18人是女性，病人年龄在19岁-71岁之间，年龄平均42岁，住院时间为7-90天，平均住院时间30天;在观察组中，有65人是男性，15人是女性，年龄在19岁-69岁之间，年龄平均39岁，这一组的住院时间在7天-97天之间，平均时间为35天。这两个小组的各项基本条件没有明显的差异，可以进行对比实验。
1.2方法
对照组的护理方式不改变，依然运用传统护理方法进行常规护理;而观察组运用优质护理服务模式开展护理工作。依据国家卫生部颁发的文件精神和活动方案，以及护理工作通知，医院首先对参与观察组护理工作的人员进行了上岗培训。并以此为基础，对参加护理工作的人员进行了重新分组，调整了原来的人员分组情况，运用分层级护理办法。保证在每一个护理小组中，都有高级、中级和初级护理人员，使护理小组的人员分配更加合理。再有，要求病人和医生共同对护士的工作提出意见，加强考核工作，使护理工作不断提高质量。在平时护理中，还要落实查房制度，可以及时发觉护理工作中存在的问题，帮助护理人员及时改正。
1.3统计学方法
在进行此次研究中，运用 Excel 及SPSS软件进行计算工作，对收集到的数据进行处理，一般采用平均数和标准差来表示，计量资料利用T检验，在P<0.05时说明这个实验具有实际意义。
1.4在实际工作中，认真研究两个小组的工作失误率、病人的治疗情况、病人家属的反应情况、病人的态度等。
2 结果
在运用两种护理办法进行护理过程中，各种护理指标如表1。依据表1可以看出，观察组的治疗失误率减少、病人的治疗情况获得好转、没有出现纠纷情况，病人非常满意护理工作，说明这一实验比较成功。
表1 两组患者在不同护理模式下护理状况比较(n(%))
3 讨论
在医院的日常护理工作中，传统护理模式逐步得到淘汰，而优质护理模式得到人们的认可，并逐步得到推广，现阶段，随着医疗水平的不断提高，要求护理工作必须注重以人为本，不应只关注病人的生理指标，在做好疾病护理工作的同时，还需了解病人的其他需要，如心理护理和情绪护理，尤其是肿瘤病人，好多此类型病人悲观失望，认为自己得了不治之症，将不久于人世，所以在治疗过程中不愿配合医生的治疗，因此在护理工作中要做好病人的心理疏导工作，使病人正确看待死亡。告知病人，只要积极配合医生的工作，治疗方法正确，病人是可以继续生存下去的。同时要求病人家属也要积极配合护理工作，创造良好的家庭氛围，鼓起病人生活的风帆，使病人的情绪保持平稳，有利于医生开展治疗。
通过护理人员对病人的心理工作，使病人的情绪得到了稳定，从而大量降低了各种并发症的出现，使病人治疗时间大量缩短，所以护理人员的工作非常重要，应该不再运用传统护理办法，应该积极与病人建立沟通和交流关系，利用各种形式的交谈，使病人信任护理人员，相信通过医生的治疗，自己的病情一定能够得到好转，使病人的心理更加稳定，使病人对护理人员的工作非常满意。
随着医疗技术的发展，要求医院必须具有高水平的护理工作，这和护理人员本身的素质密切相关，所以要求护理人员必须经常参加业务学习，提高自己的护理能力，主动接近病人，了解病人的需要，掌握病人的基本情况，为病人做好服务工作。本文的研究也可以证明通过提高护理人员的素质，可以有效减少病人并发症的出现，缩短住院时间，提高病人的满意度。
总之，优质护理服务模式可以大幅提高护理质量，转变护理认识，使病人得到高度满意，因此，这种服务模式应在医院大力推广。
参考文献
[1]周敏，任正华.优质护理服务的实施进展与建议[J].护理管理杂志.2011(03)
[2]刘庆素，于蕾，周风伟，王建华，陈艳芝，安秀艳.住院病人与护理人员对优质护理的认知调查[J].护理研究.2007(25)
[3]赵桂英，李艳.实施优质护理服务，提高输液室护理质量[J].中国社区医师(医学专业).2011(06)
[4]蔡宏澜.浅谈优质护理服务示范工程活动效果[J].青海医药杂志.2011(03)
2018年发表的snc论文
博士发表SNC顶刊代表科学界的顶级荣誉，属于学术界内科学期刊的最高水平。
SNC即Science科学期刊，出版的一份学术期刊，为全世界最权威的学术期刊之一。SNC是发表最好的原始研究论文、以及综述和分析当前研究和科学政策的同行评议的期刊之一。
该杂志于1880年由爱迪生投资1万美元创办，于1894年成为美国最大的科学团体“美国科学促进会”（American Association for the Advancement of Science ，AAAS）的官方刊物。全年共51期，为周刊，全球发行量超过150万份。
扩展资料：
中国科学家每当在Nature或Science上发表成果，不管研究多么难懂，都很容易在朋友圈里形成刷屏之势。这两本经典期刊在中国普罗大众心中的地位是如此高举，以至于产生了很多都市传说，比如在珠海市某区，发一篇Nature或者Science论文奖励一百万人民币。
甚至有一本非著名期刊，给自己起名叫Nature and Science，由旅美华人马宏宝主编，发表的论文以中国人的文章居多。自古以来，基础学科在西方科学研究中的超然地位，都很少被动摇。
Science在数学、物理、化学、生命科学的基础领域，学者的名字和重要的研究成果往往能够进入教科书、进入高考题，被普通公众所理解。
很多高考的必考考点就来自这两本期刊，比如1913年Science上的第一张细胞的清晰照片，1932年Nature上的中子、1953年Nature上的DNA双螺旋结构、1997年Science上的克隆羊多莉，又比如2018年中国科学家发表在Nature上的最精确万有引力常数G。
参考资料来源：Science官网-科学期刊
参考资料来源：百度百科-科学（SNC）
是真的。根据查询企查查官网显示，北京双竹文化传播中心，于2018年发表论文，是一家以从事文化艺术业为主的企业，成立于2007年，位于北京市，企业注册资本10万人民币，实缴资本10万人民币。
文/陈根
人工智能，已经成为中美两国竞争的着力点 。
作为一种变革性技术，人工智能是现代工业发展的产物，具有推动产业革新、提升经济效益和促进 社会 发展的巨大潜力。正是由于具备主导技术发展和推动 社会 形态转变的基本潜质， 因此，人工智能不仅被视为未来创新范式的“技术基底”，更是被世界各国视为推动新一轮 科技 革命和产业变革的关键力量 。
纵观 历史 ，每一次 科技 革命、产业革命及军事变革的耦合与互动，都深刻影响乃至重塑了全球竞争格局。在人工智能的全球博弈中，中美两国作为领先大国，成为人工智能发展最为瞩目的两个国家。而中美两国对于人工智能高地的抢占，更关系着未来国际格局的重塑和全球人工智能的治理。
美国领先，中国跟进
2019年，美信息技术与创新基金会（ITIF）的数据创新中心曾发布百页研究报告《谁将在人工智能角逐中胜出：中国、欧盟或美国？》。报告对中、美、欧人工智能发展现状进行比较测算—— 美国以44.2分领先，中国以32.3分位居第二，欧盟则以23.5分位居第三 。美国的人工智能领先地位彰显无疑，而中国则以追赶之势跟进。
事实上，美国之所以能够占据人工智能全球领先地位，与人工智能在美国的发展密切相关。 1956年，人工智能正式在美国诞生。卡内基梅隆天学、麻省理工学院、IBM公司成为美国最初的3个核心人工智能研究机构。
60年代至90年代初，美国人工智能相关程序设计语言、专家系统等已取得重大进展，产品化方面取得重要成就。 比如，1983年，世界第一家批量生产统一规格电脑的公司诞生。并且，美国开始尝试应用Al研究成果，比如，利用矿藏勘探专家系统PROSPECTOR在华盛顿发现一处矿藏。
而同期的中国，人工智能才刚进入萌芽阶段 。1978年，中国科学大会在北京召开。科学事业思想解放，为中国人工智能产业发展提供基础。同年，“智能模拟”被纳入国家研究计划，中国人工智能产业在国家层面的推动下正式发展。
从研究成果来看，美国在人工智能方面的研究成果在全球处于领先地位 。根据全球最大的引文数据库Scopus的检索结果，2018年美国共发表了16233篇与人工智能有关的同行评审论文。论文数量的快速增长主要发生在2013年之后，5年内增长了2.7倍。
尽管同期中国和欧盟的人工智能论文数量也有类似的快速增长，并且每年发表论文的数量明显超过美国。 但是，就论文质量而言，美国人工智能论文的质量一直大幅度领先于其他地区。 2018年，美国平均每篇论文被引用的次数为2.23次，而中国为1.36 次。美国每个作者被引用的次数也比全球平均水平高出 40%。
尤其是在深度学习领域，美国的发表论文数量远超过其他国家。2015至2018 年，美国共在预印本文库网站arXiv发表了3078篇相关论文，是中国同期的两倍。 近几年，美国每年取得的人工智能专利数量更是占到全球总量的一半左右，专利引证数量占到全球的 60% 。
在关键技术上，美国的研究成果依旧居于世界领先地位 。比如，在计算机视觉领域，谷歌公司和卡内基梅隆大学开发的 Noisy Student方法对图片进行分类的Top-1准确率达到 88.4%，比6年前提高了35个百分点；在云基础设施上训练大型图像分类系统所需的时间，已经从2017年的3个小时减少到 2019年的88 秒，训练费用也从 1112美元下降到12.6美元。
从产业发展来看，根据中国信息通信研究院数据研究中心的《全球人工智能产业数据报告（2019Q1）》研究报告， 截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业注达5386家。仅美国就多达2169家，数量远超过其他国家 。中国大陆达1189家，排名第三的英国则为404家。
而从企业 历史 统计来看，美国人工智能企业的发展也早于中国5年。美国人工智能企业最早从1991年萌芽，1998进入发展期，2005后开始高速成长期，2013后发展趋稳。而中国人工智能企业则诞生于1996年，2003年产业进入发展期，在2015年达到峰值后进入平稳期。
美国公司在专利和主导性人工智能收购方面表现更为强劲 。比如，在15个机器学习子类别中，微软和IBM在8个子类别中申请了比其他任何实体公司都更多的专利，包括监督学习和强化学习类。美国公司在20个领域中的12个领域的专利申请处于领先地位，包括农业（迪尔公司）、安全（IBM公司）以及个人设备、计算机和人机互动（微软公司）。
人才储备是美国在人工智能得以领先的又一关键原因。人工智能产业的竞争，可以说，就是人才和知识储备的竞争。 只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术 。
根据 MacroPolo 智库的研究，在报告所圈定的顶级人工智能研究人才中，59% 在美国工作，中国占了 11%，与美国有四五倍的差距。剩下的人工智能人才则分布在欧洲、加拿大和英国，人才差异显而易见。
中美角逐，追赶和超越
尽管美国在研究成果和人才储备上具有先发优势，但中国作为后起之秀，在政策的引导和宽松的环境下，正以追赶之势加快跟进美国人工智能产业的发展。
经过多年的积累，中国已在人工智能领域取得了一系列重要成果，形成了自身独特的发展优势。 不论是顶层的设计还是研发资源的投入，亦或是产业的发展，都呈加快追赶的态势，甚至在部分人工智能核心技术领域已可与美国比肩。尽管欲见成效仍需时日，但中美两国对于人工智能高地的抢占，已经开始。
从顶层设计来看，中美有近乎相仿的重视程度。 美国和中国政府都已经把人工智能的发展上升至国家战略，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进 。
早在2016 年 10 月，奥巴马政府就发布了两份与人工智能发展相关的重要文件，即《国家人工智能研发战略规划》和《为未来人工智能做准备》。中国政府也在2017年3月，将“人工智能”首次写入全国政府工作报告，并于同年7月发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能全面上升为国家战略。
美国人工智能报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势的战略导向。作为最大的发展中国家，中国也在战略引导和项目实施上做了整体规划和部署。并且，美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制，整体推进人工智能发展。
从研发资源的投入来看，美国政府对研发的资金投入相对不足。 纵向来看，在过去的几十年中，联邦政府用于研发的支出占国内生产总值（GDP）的百分比从1964年的1.86%下降到2018年的0.7%。
目前，美国联邦政府的年度财政赤字已超过1万亿美元，累积的政府债务相当于 GDP的107%。 这些因素都会限制美国政府对人工智能及其相关基础研究的长期资金投入。
横向上看，美国政府对研发的投入正在被中国和欧盟追赶 。美国在全球研发投入中所占的份额从1960年的69%下降到2016年的28%。2000-2015年，美国只占全球研发投入增长的 19%，而中国占到了31%。
2019年8月 31日，上海宣布设立人工智能产业投资基金，仅首期就投入了100亿元人民币，最终规模将达到千亿元人民币，美国联邦政府的投资则是相形见绌。
从产业发展来看，尽管中国AI产业基础层整体实力较弱，少有全球领先的芯片公司，但各大厂商正加快布局追赶，包括百度、阿里、腾讯及华为等厂商在基础层软硬件的加快布局 。
对于技术层来说，中国企业则发展势头良好。 百度、阿里、腾讯和华为等综合型厂商在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等核心技术领域均有布局，同时创业独角兽在垂直领域迅速发展。
应用层上，人工智能应用场景多样，中国人工智能企业已在教育、医疗、新零售等领域实现广泛布局，而金融、医疗、零售、安防、教育、机器人等行业亦有为数较多的人工智能企业参与竞争。
着眼未来，我国在人工智能发展方面仍然具有一定优势， 包括对基础理论研究的重视、丰富的技术应用场景、完善的创新生态链、企业数量的规模优势，以及我国在发展人工智能方面的人才优势。
此外，大数据优势是中国发展人工智能的重要优势，人工智能技术发展需要有大量的数据积累进行训练。中国较为完备的工业体系和庞大的人口基数，也使得中国人工智能发展在数据积累方面优势明显。
人工智能的未来难以预测，但可以看到的是，世界的竞争格局将因人工智能而改变。在巨变的环境里，只有通过创新发展以人工智能为代表的新一轮战略前沿技术，成为新竞赛规则的重要制定者、新竞赛领域的重要主导者、新竞赛范式的重要引领者，才能制胜未来而不是尾随未来。