中医数据挖掘投稿期刊
一流的：数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS，但它是理论的会议所以和咱们就不大相关了二流的：EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议（这个应该是1.5档的，比一般的二流好）SIGMOD：97分，数据库的最高会议，涉及范围广泛，稍偏应用（因为理论文章有PODS）。没说的，景仰如滔滔江水。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。 VLDB：95分，非常好的数据库会议。与SIGMOD类似，涉及范围广泛，稍偏应用。
这个杂志没有吧
数据挖掘，计算机科学与应用，人工智能与机器人研究
数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
中医数据挖掘期刊投稿
一流的：数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS，但它是理论的会议所以和咱们就不大相关了二流的：EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议（这个应该是1.5档的，比一般的二流好）SIGMOD：97分，数据库的最高会议，涉及范围广泛，稍偏应用（因为理论文章有PODS）。没说的，景仰如滔滔江水。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。 VLDB：95分，非常好的数据库会议。与SIGMOD类似，涉及范围广泛，稍偏应用。
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数据挖掘，计算机科学与应用，人工智能与机器人研究
数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
数据挖掘期刊投稿
数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
那你就得找到合适的期刊呗~你要自己清楚自己写的论文是=属于什么级别的论文~可以投什么级别的期刊~你就去找对应的期刊~要是实在不知投哪一本~你就可以看看（计算机科学与应用）这本~总言之~选择最合适自己的期刊才会事半功倍
你是需要发表哪一类文章的?一般的话省级的期刊就可以啦。
Intelligent Data Analysis是一个涵盖机器学习、数据挖掘、人工智能等领域的国际学术期刊，它旨在为学术界和工业界提供一个交流最新研究成果和技术进展的平台。该期刊的录用难度较大，因为它对提交的论文的质量和研究水平有较高的要求。然而，如果作者的研究成果具有独特性和创新性，并且符合期刊的主题和要求，就有可能被录用。为了在这个学术期刊上发表论文，作者需要具备较高的学术水平和研究能力，了解期刊的主题和要求，精心准备论文，并积极与编辑和审稿人沟通和交流，以提高论文的质量和录用率。同时，作者需要遵守学术规范和道德，不进行抄袭和剽窃等不正当行为，以维护学术诚信和公正性。Intelligent Data Analysis期刊的高要求也反映了学术界对研究质量和水平的追求和要求，鼓励学者在独立思考和创新的基础上，推动学科的发展和进步。
geo数据挖掘期刊投稿
这个期刊是欧洲国家荷兰（NETHERLANDS）出版的期刊。
期刊名字 JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS（J APPL GEOPHYS）
期刊ISSN 0926-9851
2015-2016最新影响因子 1.355
期刊官方网站
期刊投稿网址
涉及的研究方向 地学-地球科学综合
出版周期 每三个月一期
安装clusterProfiler： 对于没有转换的gene ID，clusterProfiler也提供了 bitr 方法进行转换ID： 可以看到，这里转换ID的对应文件来源于"org.Hs.eg.db"这个包。 在开始富集分析之前先看看GO和KEGG富集分析的方法以及参数： 导入数据，这是一个整合数据，在这里我们要用到的只是entrez ID列和最后一列（logFC）： 由于clusterProfiler富集分析推荐的输入文件是Entrez ID，因此这里提取的是Entrez ID，接下来就可以进行富集分析了： KEGG通路富集函数用法与GO富集分析方法类似： 我们继续使用上面的数据进行KEGG富集分析： 这里使用clusterProfiler里面的 GSEA 函数进行GSEA富集分析，并与使用超几何分布富集（ enricher 函数）的结果进行简单比较， enricher 函数与 GSEA 函数用法基本相同，因此这里只给出 GSEA 的用法及参数。 在进行富集分析之前需要对数据做一个预处理——排序。 这里使用的是broad GSEA提供的gene sets 来提供TERM2GENE： 万事俱备，只欠东风。现在可以开始分析了，先进行超几何分布的富集分析： 再做GSEA富集分析，在此之前需要对输入gene list做一下处理，包括三步： 输入文件准备好了尽可以进行GSEA富集分析了： 不要问我为什么要pvalueCutoff设置0.8，因为一直调大到0.8才富集到结果。。。可见数据应该是有问题的，但这里作为一个实践就不管那么多了。 而且，clusterProfiler还支持GSEA的GO、KEGG富集。 顺便再利用上面处理好的glist进行一下KEGG富集到的某一条通路的可视化： 上面的命令会在当前目录生成3个文件：一个原始KEGG通路图片，一个标注了上下调基因的，最后一个文本文件则是一些KEGG通路信息。 参考： clusProfiler命令参考手册 GSEA的分析汇总 Statistical analysis and visualization of functional profiles for genes and gene clusters GSEA分析是个什么鬼？(上) GSEA是个什么鬼?(下)
《应用地球物理》杂志信息：是由中国科协主管、中国地球物理学会主办,美国科学信息研究所ISI检索系统SCI收录的综合性应用地地球物理英文版定期期刊，逢3月，6月，9月，12月出版。本刊倡导技术综合，技术渗透，突出创新，讲实实效，注重成果，及时跟踪前沿技术研究信息。 杂志内容广泛，涵盖能源、资源、灾害、工程、及信息领域方面的地球物理学以及其相关的边缘学科的应用，特别关注应用地球物理学科的最新成就和发展，前沿研究，包括新思想、新理论、新方法和新仪器；交叉学科的综合应用; 地球物理勘探实例剖析; 前沿技术研究以及重大的科技发现。它反映和体现我国应用地球物理学科的总体水平和业绩，以及反映世界地球物理学科的发展。论文应具有科学性、创新性和探索性的特征，论点明确，论据可靠，论证严谨，结论正确。面向地球物理科学研究人员、学者及院校师生。《应用地球物理》杂志投稿须知：稿件要按国际期刊标准格式，题目简洁，切中主旨，稿件须写清作者署名，作者单位全称、单位所在城市以及单位邮编。文前要有200字左右“摘要”，3～5个“关键词”，文后要加注“参考文献”及第一、二作者个人简介等，“参考文献”序号应与论文中的标注顺序相符。来稿字数以3000字以内为宜，高质量的学术论文不受字数限制。稿件中的公式要工整，使用符号要规范，文中图表要简洁明了。
中医数据挖掘论文好发表吗
医学数据挖掘论文不好发。发表论文本身并不是一件容易的事儿，需要花费大量的时间和精力，尤其是医学方面的论文，相较其它行业的论文来说发表难度更大一些，医学论文代表着权威性，专业性，并不是简简单单就可以通过的。
数据挖掘和网络药理论文中数据挖掘好写。数据挖掘论文，多看本专业的优秀论文和查阅相关资料就知道论文的框架和大概的写作方向。网络药理必须的自己亲自做实验记录实验的数据才可以。