SEER数据库投稿期刊
一般的综合刊物都可以投。SEER数据库是临床常用的公共数据库，它收录了大量的临床回顾性研究资料，数据获取方便并且公开免费，因而深受科研工作者的喜爱。
可以发的，只要你的想法有一定的创新和临床意义。
seer数据库发表论文
可以。seer数据库是美国的癌症数据库，最初是用于社会保险，今年来在医学领域也有广泛的应用，seer数据库的数据非常庞大，指标众多，比TCGA癌症数据库大很多，不容易出现你发表的论文别人已经发表了这种尴尬情况，总的来说，目前seer数据库对于新手来说，还是一个挖坟不错的好数据库。
一篇论文需要有自己的亮点。《拉丁美洲研究》编辑委员Fiona Macaulay曾经说过：“ 不要把你的亮点藏得像大海捞针一样 ”。 Nomogram就是这样一种可以清晰简洁地展示你的亮点方式。 近年来，Nomogram崭露头角，越来越多地在高质量临床论文中出现。 一张好的nomogram图能给你的论文添加一抹亮色。 Nomogram：中文称为诺莫图或者列线图，是由Henderson于1926年创制的一种预测模型，可以用多个指标诊断疾病、预测疾病预后、预测疾病复发等。 其核心在于对不同的指标分配不同的评分，联合所有评分计算总分，以此进行诊断或者预测。 接下来以一篇食管癌的nomogram为例给大家讲解下nomogram怎么解读。 Nomogram主要有三个部分：评分部分、指标部分和结局部分。 根据病人情况，选择对应指标的评分。 比如我的病人是一个65岁的女性食管鳞癌患者，其病理分级为高级别（G3）期，未进行放疗和化疗，TNM分期为T2 N0，检验淋巴结＞13个。 我想要预测下该病人的3年生存率和五年生存率。 针对每个指标，比如年龄、性别、病理类型、放化疗情况等，对应评分部分，如下图。年龄65岁，对应的评分为12分；女性，对应的评分为0分；鳞癌，对应的评分为20分。 每个指标评分完毕后，将各个子分数相加，得到总分。 比如上述患者，相加后总分为150分。 在结局部分，根据150分的总分，分析对应的3年生存率和5年生存率，分别为54%和42% nomogram可用于预测个体患病的可能性；或者用于预测患者3年生存率、5年生存率等；或者用于预测患者复发或者转移的可能性等等。 在肿瘤领域应用最广泛，其他疾病的临床研究也可应用。 最常用的绘制工具是R语言。 最简便的绘制工具是“易侕软件”。 其他软件有SAS等。 在SEER研究中，Nomogram也是常规的一种套路。使用Nomogram发表SEER文章非常常见，也是一种比较快速的发文方法。
seer数据分析投稿期刊
需要获取权限。这个数据库是挺好的，很规范，癌症患者都登记在册，这个系统最早是用于保险数据分析，现在有很多SCI文章是基于这个数据库发表。美国国家癌症研究所监测，流行病学和最终结果数据库，简称SEER数据库The Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Program of the National Cancer Institute (NCI)。收录范围：美国部分州县（约35％的美国人口）的发病率、死亡率和患病情况等信息。收录变量：定期收集患者人口统计学、原发肿瘤部位、肿瘤形态、部分免疫组化、诊断阶段、第一疗程以及生存状态随访的等临床回顾性数据。收录癌种：所涉及的肿瘤划分为9类：乳腺、结直肠、其他消化系统、女性生殖、淋巴&白血病、男性生殖、呼吸系统、泌尿系统及其它尚未确指明的类型（最大的四个癌症组是肺癌，结肠癌/直肠癌，乳腺癌和前列腺癌。）数据更新：SEER提交的数据将在每年的十一月进行检查，在第二年的四月份开放使用。
您是想问seer数据库的文章发不了了的原因是什么？seer数据库的文章发不了的原因是没有获取权限。可以向seer数据库官方申请权限获取。
数据库期刊投稿
在百度网页搜索中输入万方数据库。认准万方数据知识服务平台的官方网站，不要进入虚假网站。在网站首页中间栏目里，找到投稿服务，点击进入。投稿服务页面的左侧栏里，有分类，请按您的需要进行查找。进入分类后，就会看见各期刊的常规征稿启事，点击进入后，都会留有电子邮箱或者邮寄地址，您可以放心投稿了。
最近一篇ACSnano刚被接受，可能是ACS新办的期刊，看到网上相关的投稿经验不多，跟大家分享下我的过程。首先投的是CM，结果第二天就拒了，我注意到这个拒信跟其它的拒信在用词上稍有不同，一般拒信可能会说很抱歉该期刊只能接受很少顶尖的文章，请考虑投其它专业的期刊等，让人一看就感到有些“官调”。这封拒信只是简单说了下不合适，并说这篇文章可能适合于其它相关的期刊。考虑了下，就改投了ASCnano，也是抱着试试的态度。我原来投ACS期刊如langmuir、JPCC等都是一个月内就返回评审消息，所以一直很赞ACS期刊的速度。
期刊投稿数据库
万方期刊，中国知网，重庆维普期刊这三个数据库区别为：起源不同、学科范围不同、信息发布特点不同。
一、起源不同
1、万方期刊：万方期刊由中国科技信息研究所以万方数据（ 集团） 公司为基础，联合山西漳泽电力股份有限公司 北京知金科技投资有限公司、四川省科技信息研究所和科技文献出版社发起，始建于1988年。
2、中国知网：中国知网由清华大学、清华同方发起，始建于1999 年。
3、重庆维普期刊：重庆维普期刊由中国科技情报所重庆分所数据库研究中心作为中国数据库产业的开拓者，公司自1993 年成立。
二、学科范围不同
1、万方期刊：万方期刊的学科范围为理、工、农、医、人文五大类。
2、中国知网：中国知网的学科范围为理工、医药卫生、农业、文史哲、经济政治与法律，教育与社科、 电子技术与信息科学等。
3、重庆维普期刊：重庆维普期刊的学科范围为自然科学、 工程技术、农业科学、 医药卫生、经济管理、 教育科学、图书情报等。
三、信息发布特点不同
1、万方期刊：万方期刊的信息发布特点为内容近同步刷新， 时效性强；在获得期刊全文内容的同时， 还能了解到期刊编辑出版发行方面的相关信息；用户可直接对感兴趣的期刊进行在线订阅、网上投稿：在线订阅的方式包括按篇订阅、按刊订阅和按篇和按刊订阅三种方式。
2、中国知网：中国知网的信息发布特点为。包含的学科较为全面、灵活。用户可根据需求特点，灵活的自行解决是定购全库数据或者只定购与本专业相关的专辑或学科数据。
3、重庆维普期刊：重庆维普期刊的信息发布特点为范围广， 涵盖了各个领域。国际戒规性好，有利于开展国际间的交流与合作。
1、中国知网：
知网，是国家知识基础设施的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。
凭借优质的内容资源、领先的技术和专业的服务，中国知网在业界享有极高的声誉，在2007年，中国知网旗下的《中国学术期刊网络出版总库》获首届“中国出版政府奖”，《中国博士学位论文全文数据库》、《中国年鉴网络出版总库》获提名奖。
2、万方：
万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。
其开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。
3、中国年鉴网络出版总库
中国年鉴网络出版总库是目前国内最大的连续更新的动态年鉴资源全文数据库。内容覆盖基本国情、地理历史、政治军事外交、法律、经济、科学技术、教育、文化体育事业、医疗卫生、社会生活、人物、统计资料、文件标准与法律法规等各个领域。
4、中国引文数据库
该库收录了中国学术期刊(光盘版)电子杂志社出版的所有源数据库产品的参考文献，涉及期刊类型、学位论文类型、会议论文类型、图书类型、专利类型、标准类型、报纸类型等超千万次被引文献。
该库通过揭示各种类型文献之间的相互引证关系，不仅可以为科学研究提供新的交流模式，同时也可以作为一种有效的科学管理及评价工具。
5、维普数据库系统
维普资讯网建成于2000年，现已成为全球著名的中文信息服务网站，是Google Scholar最大的中文内容合作网站，中国最大的数字期刊数据库，目前拥有2000余家集团用户，网站注册用户数超过200余万。
网站内容服务包括9000余种/2000万篇中文期刊全文；30余个国家/11300余种/800余万条外文期刊文献；400多种重要中文报纸信息，学科覆盖理、工、农、医、文、史、哲、法各个领域，并提供网上每日更新。