广东智能制造论文发表时间

这个主要看所选的目标期刊了，都是不一样的，半年一年的都有，主要是审稿周期的长短的问题，如何判断审稿周期，参考以下文章内容：

教你如何判断期刊的审稿周期

审稿周期是衡量出版社的重要标准，因此许多出版社会定期公布审稿周期，对于作者而言，审稿周期同样重要，学术研究具有时效性，每一个作者都希望所投期刊能快速完成审稿程序，并顺利发表。那么，该如何判断期刊的审稿周期呢？

查看期刊主页

大多数的作者会查看期刊的主页，在期刊介绍或投稿须知里一般都会找到该期刊的审稿周期，不过，即便是同一个期刊，审稿周期都不是固定的，只能是一个大概的时间，如遇一些特殊的情况，如补充实验等耗时比较长的情况，整个审稿周期会更长，所以，期刊会提供给作者一个平均的审稿时间。

自主推算

一种比较简单的方法是查找该期刊最近发表的文章，一般会在文章的页脚处，有些期刊会在摘要里或参考文献后注明，如在文章的脚注上会有这样的信息：Received:1/1/2017 -Accepted: 4/4/2017 -Published:1/5/2017 ，这便是该篇文章从接收到见刊的时间，作者可以就此判断该期刊的审稿周期。

直接联系期刊

作者也可直接联系目标期刊，询问该期刊的审稿周期。

咨询图书馆

对于高校的学者，许多学校的图书馆很可能掌握着许多相关SCI期刊的信息，包括审稿周期，作者可向本校图书馆咨询。

期刊投稿系统

目前，大多数的期刊使用在线的投审稿系统，在你投稿的时候，系统会发送邮件告知下一步的时间，这样作者便可知道初审的时间。

审稿周期是作者考量目标期刊的标准之一，通过以上方式，判断期刊的审稿周期，让文章尽量早日发表，作者也可结合查尔斯沃思论文润色的曾发表的文章《目标期刊选择必备工具》来综合考量目标期刊。

参考资料：查尔斯沃思作者服务网页链接

肯定算的是9月份发表的。严格意见上来讲，就没有发表时间这一说，都是出版时间，按《出版物管理条例》及其实施细则等，连续出版物是不允许提前出刊的，像这种9月的刊期，8月出版的，都是违法操作的，就是为了评职称提前拿到刊物而操作的。按相关规定，连续出版物一般为当月或次月出版，一般来说，月刊为每月15日出版，旬刊为每月5、15、25日出版，半月刊为每月10日、20日出版。8年专业发表经验，希望我可以帮到您

一般的省级、国家级论文审稿需要1～2天，出刊需要1～3个月。个别快的0.5个月，还有个别慢的需要4～7个月。质量水平高一些的期刊，还有一些大学学报，投稿的出刊需要6个月左右，快一些的3～4个月。科技核心期刊审稿需要1～3个月，出刊另需要6～10个月左右，总的算起来大约是1年～1年半。北核、南核审稿需要3～4个月，出刊另需6～15个月左右，跨度较大总的算起来1年～2年。SCI、EI等与北核南核周期相仿。综上所述，评职称发表论文一定要对各不同级别论文的发表周期做到心里有数，提前准备，以免时间上赶不及白白错过评审多等一年。尤其是核心论文，一定要提前。

看你上面的刊期，在职称评定中，是以刊期为准的。如果是5月份的刊期，即使是8月份收到的，也是按5月份算的。

广东智能制造论文发表

一般说来，国家级期刊即由党中央、国务院及所属各部门，或中国科学院、中国社会科学院、各民主党派和全国性人民团体主办的期刊及国家一级专业学会主办的会刊。另外，刊物上明确标有"全国性期刊"、"核心期刊"字样的刊物也可视为国家级刊物。但是，以上仅是说一般情况，还有许多地方上的、有较高学术价值、影响较大的刊物也是属于国家级刊物，如《云南植物研究》《华中建筑》《哈尔滨工业大学学报》等。可参见有关政府权威部门公布的文件。另外，还有国家级重点刊物、SCI等刊物级别更高，不要与国家级期刊混淆。省级期刊与国家级期刊的区别：实际上，国家从来没有对刊物做过级别之分，也就是在影响力和专业程度上没有省级和国家级的差别。所谓国家级期刊和省级期刊之分，主要为方便管理，根据期刊主管单位的级别而做了区别，即国家单位主管期刊为国家级期刊，省级单位主管期刊为省级期刊。这是期刊分级的最传统的方法，也是仍在使用的主要方法。按照这种分级方法，期刊被分为国家级、省部级、地市级，由代表国家科研水平的科研院所、高等学校、国家一级学会主办的学术期刊一般被认为是国家级期刊，省部级、地市级依此类推。我国有期刊8000余种，这众多的期刊在学科、主办单位、主管部门、质量、服务等方面千差万别，尽管国家行政管理部门声明从未从行政角度对现行期刊进行过级别划分，但期刊之有级别的观念早已深入人心。而且9000余种期刊没有级别上的区别是不可能的，不现实的。实际上期刊从来就有级别，这几乎是政府有关机构、期刊主办机构和作者的共识，只不过期刊级别的认定比较复杂，至今尚无全国统一的标准和共同的分级目录。期刊的分级最传统的是按期刊的主管部门分级，1991年国家科委和新闻出版署联合颁发的《科学技术期刊管理办法》就据此将期刊分为全国性和地方性期刊、省部级和地市级。70年代，核心期刊理论开始传入我国，到90年代，核心期刊已为学界所广为熟知。与此同时，各种与期刊评价有关的大型数据库开始建立，由此得出多种期刊排行榜，很多高校科研机构也研究制定为已所用的核心期刊（或称重点期刊等），政府有关职能部门组织了各种期刊等级评比。上述各种对期刊的分级评价，得出的排行榜和各种期刊表或奖励实质上也是给期刊分级。由此可见，期刊分级的观念早已深入人心（如英国的《自然》和美国的《科学》就是全世界公认的一流水准的学术期刊，浙江大学医学院的科研奖励中规定，在《科学》和《自然》杂志上发表学术论文，每篇奖励10万元），而期刊分级的研究与实践更是越来越丰富，越来越多样化。

关键词：智能制造;专业课程;综合训练

智能制造工程专业就业前景非常广阔，毕业生就业率非常高，毕业后可以从事智能产品设计及制造，数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修，智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。

智能制造工程专业岗位需求量比较大，但是市场上智能制造工程专业已经供不应求，将来智能制造工程专业发展一定会突飞猛进，另外智能制造工程专业以研发型人才为主，培养的是国家知识人才，相信很多人都会报考智能制造工程专业的。

智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。

课程体系：《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。

就业方向：智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。

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关键词：智能制造;专业课程;综合训练

广州大学是一本大学，该校是广东省高水平大学重点学科建设项目高校、冲一流重点学科建设高校、广州市高水平大学建设高校、国家CDIO工程教育模式改革研究与实践试点高校、国家级大学生创新创业训练计划实施高校。

国家级特色专业：土木工程、心理学、机械设计制造及其自动化、给水排水工程、计算机科学与技术、建筑学、建筑环境与能源应用工程

省级特色专业：广播电视新闻学、工业设计、工程管理、化学工程与工艺、法学、教育学、生物工程、物流管理

市级特色专业：物理学、数学与应用数学、城市规划、旅游管理

校级特色专业：公共事业管理、信息安全、环境工程

广东重点建设学科

攀峰重点学科：数学、土木工程

优势重点学院：化学工程与技术、环境科学与工程、天文学、统计学、教育学、心理学、中国语言文学、马克思主义理论

特色重点学科：凝聚态物理、建筑设计及其理论、广播电视艺术学

广州大学是以国家重要中心城市“广州”命名的综合性大学，于2000年合并组建，有着90多年的办学传统。学校紧紧抓住国家推进“双一流”建设，以及广东省和广州市高水平大学建设机遇，坚持面向国际学术前沿、面向国家重大战略需求、面向国家和区域经济社会需求，主动对接广州和粤港澳大湾区建设、创新和开放，按照内涵建设、创新引领、特色发展、开放办学的发展理念，锐意改革，开拓进取，是广东省高水平大学重点学科建设高校，广州市高水平大学建设高校。

学校现有大学城、桂花岗两个校区，在校全日制本科生29788人，硕士和博士研究生4990人。学校学科门类齐全、综合性强，设有26个学院，涵盖哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、管理学、艺术学等十大学科门类。现有8个一级学科博士授权点和博士专业学位授权点，4个博士后科研流动站；31个一级学科硕士授权点，19个硕士专业学位授权点。本科招生专业65个。学校不断优化学科结构,服务区域创新驱动发展特色更加鲜明，逐步构建起文理工相互支撑、交叉融合、协同发展的学科体系，形成由四个省“冲一流”重点建设学科、14个省级重点学科和16个市级重点学科和重点扶持学科构成的重点建设学科体系。聚焦“新工科、新师范、新文科”建设，按照学科交叉融合思路布局了5个理工科和2个人文社科学科发展平台。初步形成了以土木工程、网络空间先进技术、环境工程、智能制造等为代表，服务广州和粤港澳大湾区的学科领域。工程学和计算机科学进入ESI全球前1%。在《软科中国最好学科》榜单中,网络空间安全列全国第4位，统计学列全国第7位。

学校坚持立德树人根本任务，坚持本科人才培养中心地位，以“德才兼备、家国情怀、视野开阔，爱体育、懂艺术，能力发展性强”为人才培养目标，致力于培养具有“广大底色”的创新型人才。学校现有5个国家级特色专业，1个国家级专业综合改革试点专业，1个国家级人才培养模式创新实验区，1个国家级大学生实践教学基地，11门国家级精品课程和国家级精品开放课程，1个国家级教学团队，39个省级教学团队，国家级教学名师1人，省级教学名师9人，4项国家级教学成果奖，39项省级教学成果奖。广大金课体系建设成效显现，现有国家级精品在线开放课程3门，60门省级精品课程、精品资源共享课、在线开放课程，与世界高水平大学课程互联、学分互认的课程增加到200门。拔尖人才培养新模式基本建立，共组建33个拔尖创新人才实验班。毕业生就业质量稳步提升，近3年平均初次就业率为90.92%，用人单位总体满意度达98.7%。坚持把创新创业教育融入人才培养全过程，学生在“互联网+”“挑战杯”“创青春”等国家创新创业竞赛成绩位居广东高校乃至全国同类高校前列。“三创营”众创空间获批国家级众创空间。

学校坚持人才强校，引进和培育并举，拥有一支结构合理、学术精湛、充满活力的高素质师资队伍。学校现有在编教职工2856人，副高以上职称者1195人；教学科研人员1951人，其中博士1326人，占67.97%。现有中国科学院院士2名，中国工程院院士2名，国际欧亚科学院院士1名，教育部“*”奖励计划特聘教授和青年长江4人，国家自然科学基金杰出青年科学基金和优秀青年科学基金获得者13人，入选国家百千万人才工程11人，“国家有突出贡献中青年专家”称号11人，国家级“*”教学名师1人、领军人才4人，享受国务院政府特殊津贴专家36人，教育部新世纪优秀人才16人。

学校承担重大重点科研任务能力不断提升，科研创新和服务地方发展能力不断增强。现拥有国家级科研平台（含培育基地）3个，省部级科研平台51个。对接广州市高新技术产业布局，组建了网络空间先进技术研究、智能制造工程研究、计算科技研究、大湾区环境研究等15个科研团队。2018、国家自然科学基金项目排名列全国第73、78位，国家社科基金项目数全国排名从2015年的全国第66位上升到的全国第28位，2017-连续获主持国家重点研发专项3项，获省重点研发专项3项和珠江创新团队1项。2016年以来，共申请国际、国内专利2396项，授权专利1064项，连续荣获广州市专利大户荣誉称号。论文质量稳步提升，学校1-11月SCIE/SSCI、CSSCI发文量近2000篇；ESI高被引论文总量为142篇。发表在《Science》、《Nature》等期刊上的论文数不断增加。近五年以来，学校获得获国家、省（部）级、科技和社科奖励90项。学校不断深化与粤港澳大湾区内的高校、企业间的交流与合作，建立产学研深度融合的技术创新和风投资本对接体系，促进“双创”科技成果在大湾区的转化落地，推动区域经济社会的可持续发展。2016年以来，学校与地方政府和企事业单位签署产学研合作协议154项，新增产学研合作平台28个，加入产学研协同合作联盟22个，共建研发中心50多个、实习基地300多个，社会服务项目经费总计8.91亿元。与广州无线电集团、广东省丝绸纺织集团、广州智能装备产业集团有限公司、中国机械工业集团、腾讯科技、华为、360企业安全集团、广州越秀集团等71家企业单位新建合作关系。土木工程、防灾减灾、声像灯光等一批重要成果在广州塔、港珠澳大桥等国内重大工程中得到充分应用。咨政建言作用日益凸显，一批研究报告得到省市及以上领导的肯定性批示，累计制定30余分国家、省及行业标准。

学校坚持开放办学。依托广州国家中心城市和综合性门户城市的国际影响力，深入推进开放办学体制机制改革，不断聚焦粤港澳大湾区建设和“一带一路”战略的需要，努力拓展国际化办学格局。与香港科技大学合作筹设成立香港科技大学（广州）;发起成立了广州国际友城大学联盟，进一步在国际学术资源、教育和科技等方面展开合作，目前联盟成员大学已增至11所。积极推进国际化人才培养、国际化科研合作、国际化师资建设、国际文化交流，先后与33个国家和地区的近200所大学、科研院所建立了合作关系，逐步成立了中意历史建筑与文化遗产保护国际研究中心、广州大学-林雪平大学城市可持续发展联合研究中心、广州大学-基尔大学基因干扰与应用联合研究中心、广州大学-淡江大学工程机构灾害与控制联合研究中心等15个国际科研合作平台。每年派出约1200名学生赴剑桥大学、华盛顿大学、加州大学圣地亚哥分校、西澳大学、海德堡大学等世界知名大学交流学习;分别与美国卫斯理安学院、意大利帕多瓦大学、伊朗马赞德兰大学合作开办孔子学院。

博学笃行、与时俱进。广州大学坚持以，坚持，立足广州，依托粤港澳大湾区的经济社会发展，强化服务创新型国家建设、服务粤港澳大湾区国家战略、服务广州建设引领型全球城市的使命担当，不断追求学术卓越，培养高素质创新人才，为把学校建设成为与广州城市发展深度融合、与广州城市地位相得益彰，具有学科、城市区域和国际化特色的高水平大学而努力奋斗。

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首先，选择合适的sci期刊。sci数据库所收录的期刊涉及到的行业是非常多的，可以说每个行业都有sci期刊。而且有些热门的行业，比如：医学类期刊被sci收录的就比较多。这个时候大家在选择的时候就需要精心选择下。选择时需要从论文质量、期刊影响因子、投稿刊期等几个方面入手进一步挑选适合投稿的期刊。其次，确定论文格式这里提醒大家在撰写论文之初就要确定好投稿期刊，这样可以按照投稿期刊的要求及格式撰写论文。当然，在写完之后也可以再选择期刊，只是这样调整起来会比较麻烦。再有，提前了解与自己领域相关的审稿人员，并确定好推荐的审稿专家1、推荐你文章中引用其文献的作者作为审稿人，最好是近几年发表的;2、可以选在这本刊物发表过相关文章的作者;3、选择的审稿人不能全是国内的或者亚洲或者非洲地区的，至少美洲、欧洲的审稿人得占上一半的比例吧。最后，确定投稿方式投稿方式有很多种，比如：到期刊官网通过投稿系统投稿、通过搜索期刊编辑联系方式投稿;再就是通过论文发表机构发表。这里学术顾问考虑到大部分人英文不是很好，加之两国存在时差，以及支付等方面都不是很方便，所以建议大家最好通过论文发表机构发表，效率更高，且成功率也比较大。

众所周知，学术论文有一定的规范，要符合论文的格式。尽管每个期刊的具体要求不同，但是摘要，关键词以及参考文献都是必不可少的要素，部分期刊还要求有英文摘要，在写作前要明确具体的格式要求，这是第一步。其次，要注重文章的选题，好的选题是成功的一半。题目是审稿人最先看到的部分，题目的好坏直接影响编辑对于文章的第一印象。就拿我自己的投稿经验来说，在题目中出现浅析、初探、小议等词汇都不可取，难免让人感觉文章过于浅显，甚至被拒稿。最后，文章的层次应当清晰明了，逻辑衔接工作要做好，结构应当紧密而并非看上去像一盘散沙，写作之前最好列一个框架，包括引言，正文以及结语三大块，然后添加具体内容。相比于核心期刊，省级/国家级期刊对于论文的学术要求要低一些，做好以上三点，发表省级期刊便不再是一件难事。

大学生发表论文两种途径：1、如果你不是很着急的话，可以自己投稿给杂志社。优点：很多人觉得这样放心些。缺点：审稿太慢，一般审稿期是3个月，作者才能知道文章能不能被录用，再算上出刊的时间，等作者拿到刊物，差不多要半年左右时间。2、找代理。优点：省心、省时。你不用自己去寻找刊物，一般做的好的代理，可以根据你稿子的内容，有针对性的给你推荐刊物，有的放矢。代理帮你转的稿子，审稿都很快，学生的稿子，审稿一般在3天内就可以知道结果了，出刊也比较及时。

给点建议：一、准备下载你想要投稿的杂志的跟你相关的最新的文献几篇，看看人家怎么写的，照葫芦画瓢，引用文献时，注意不能照抄原文，要将别人的话换种说法转成自己的话。二、写文章文章一般包括题目，摘要，引言，正文，结论，参考文献几部分组成。摘要部分语言要简明扼要，一般包括目的，内容手段，结论三部分。引言也要重视，一般包括：1）你课题研究的意义（宏观上）；2前人研究的现状（多多引用参考文献）和存在问题、不足之类；3）你的研究创新点，就是和别人不一样的地方，比如可以解决前人未解决的问题，或者在前人研究的比较浅，你在人家研究基础之上更深入进行研究。正文是你要表达的内容，语句通顺，少用口语，有理有据就OK。结论部分，要简洁高度概括，可以分几条来写，每条一两句话概括。参考文献就是要严格按杂志要求格式来，这块每个杂志要求不一样的。三、在线投稿搜索你准备投稿杂志的网站，注册一个用户名，网站上一般会有格式内容要求，有的还会有论文格式WORD模板，注意格式很重要的。上传稿件时，网站上一般有投稿指南，按照那个一步一步来。提醒一下，推荐审稿人选你所引用的参考文献里的作者专家，或者你的导师的师兄弟姐妹，总之要是了解你这个领域的专家。手打写了半天啊，觉得有用，给好评啊。

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通信

1、GSA：全球5G商用网络已达200张 5G终端已发布1257款

根据全球移动供应商协会（GSA）的最新更新，截至2021年12月底，78个国家/地区的200家运营商已经推出了一项或多项符合3GPP标准的5G服务。GSA还报告称，72个国家/地区的187家运营商已经推出了5G移动服务，45个国家/地区的83家运营商推出了符合3GPP标准的5G固定无线接入服务。“通过全新的、基于云的、虚拟化的、基于微服务的核心网基础设施，引入5G SA技术的一些预期益处包括更快的连接时间、对海量设备的支持、能够更快更灵活创建服务的可编程系统和网络切片（在切片中对SLA管理的支持得到了改善），以及新空口承载语音（VoNR）的出现。”GSA称，“5G SA的推出将有助于简化架构、提高安全性并降低成本。5G SA有望实现定制化，并为企业、行业和政府客户量身定制新的服务和收入机会。”

2、中国信通院：2021 年我国 5G 手机出货量达 2.66 亿部

今日中国信通院发布消息，称 2021 年我国 5G 网络建设日趋完善，用户数屡创新高。随着 2021 年 7 月《5G 应用“扬帆”行动计划（2021-2023）》的推出，截至 2021 年 12 月底，各省市共出台各类 5G 扶持政策文件 583 个，其中省级 70 个，市级 264 个，区县级 249 个。统计结果显示，截至 2021 年 11 月底，我国累计建成 5G 基站 139.6 万个，覆盖全国所有地级以上城市市区、超过 97% 的县区以及 50% 的乡镇镇区。电信运营企业共建共享 5G 基站超过 80 万个，促进 5G 网络集约高效发展。5G 行业虚拟专网为工业、矿山、电力、物流、教育、医疗等垂直行业企业充分利用 5G技术优化生产管理、赋能转型升级提供了必要的网络条件。截至目前，我国建成并商用的 5G 行业虚拟专网已超过 2300 个。

智慧城市

3、《城市数字孪生标准化白皮书（2022版）》正式发布

近日，由全国信标委智慧城市标准工作组组织编制的《城市数字孪生标准化白皮书（2022版）》（以下简称“白皮书”）正式发布。白皮书由中国电子技术标准化研究院联合中国信息通信研究院、腾讯云计算(北京)有限责任公司、软通智慧科技有限公司、深圳市南山区政务服务数据管理局、盈嘉互联（北京）科技有限公司、北京五一视界数字孪生科技股份有限公司、中国联合网络通信有限公司智能城市研究院、华为技术有限公司等41家单位共同编制。当前，城市数字孪生已经发展成为支撑智慧城市的重要技术手段。为做好城市数字孪生标准化工作整体规划，有序推动相关标准制定与应用实施工作，全国信标委智慧城市标准工作组组建了城市数字孪生专题组，并组织编制了白皮书。白皮书在系统研究城市数字孪生内涵、典型特征、相关方等基础上，构建了城市数字孪生技术参考架构，梳理了城市数字孪生关键技术和典型应用场景，总结了城市数字孪生发展现状、发展趋势、面临的问题与挑战及国际国内标准化现状。在此基础上，白皮书探索形成了“城市数字孪生标准体系总体框架（1.0版）”，并提出了拟研制标准建议和标准化工作建议。白皮书构建了城市数字孪生标准化路线图，为后续相关标准研制、应用实施指明了方向。

工业

4、阿里云为100座垃圾焚烧炉装上工业大脑，全年可多发3.6亿度绿电

据悉，全国近30个城市的100座垃圾焚烧炉已装上阿里云工业大脑，通过AI技术使生活垃圾焚烧的环保指标更稳定，单位发电量提升，全年可多发3.6亿度绿电，相当于一个中型水电站的发电量。据阿里云智能制造与能源电力技术总经理孔令西介绍，全国有近30个城市的100座垃圾焚烧炉都已引入阿里云工业大脑，北至吉林松原，南到广东佛山。通过AI技术提高生活垃圾发电效率，全年可多发3.6亿度绿电。据了解，到今年年底，全国约300座垃圾焚烧炉将应用工业大脑AI技术。

5、工信部：到2023年初步建立建材行业智能制造标准体系

工信部印发《建材行业智能制造标准体系建设指南（2021版）》，明确到2023年，初步建立建材行业智能制造标准体系，制定不少于20项相关标准；对于智能化水平较高的细分领域，实现智能装备、智能矿山、智能工厂标准基本覆盖，重要的智能服务、智能赋能技术、集成互联标准有所覆盖；其他细分领域优先制定智能工厂标准；实现重要关键技术标准在行业示范应用。到2025年，建立较为完善的建材行业智能制造标准体系，制定不少于40项相关标准；智能化水平较高的细分领域智能制造标准较完善；其他细分领域智能工厂标准全面覆盖，重点智能服务、智能赋能技术、集成互联标准有所覆盖；实现智能制造标准在行业广泛应用。

6、冬奥赛时全部场馆常规能源 100% 使用绿电，有望实现碳中和

根据财联社消息，北京冬奥组委总体策划部部长李森在国新办新闻发布会上介绍，北京冬奥充分利用北京 2008 年奥运会的场馆，从源头减少碳排放，同时建设低碳场馆，所有场馆都达到了绿色建筑标准。具体来看，四个冰上场馆使用了新型二氧化碳制冷剂，建成超过 5 万平米的超低能耗示范工程，全面使用低碳能源，赛时全部场馆常规能源 100% 使用绿电，构建低碳交通体系，节能与清洁能源车辆在赛时车辆中占比超过了 8 成，通过这些措施北京冬奥会将全面实现碳中和。

医疗

7、男子植入人工心脏需要每天充电

1月13日，山东青岛。经过一段时间的治疗和康复训练后，山东省首例人工心脏植入患者在青岛大学附属医院顺利出院。不过，与别人不一样的是，患者黄先生的“心脏”每天都需要充电。二十多天前，黄先生因终末期心力衰竭，在该院成功植入了一个国产的“第三代全磁悬浮人工心脏”，恢复情况良好，但从此黄先生随时都要携带一个黑色的小挎包，这个外部装置通过一根经过腹部皮下隧道的细电线与“人工心脏”连接起来，装置包括电源、可充电电池以及一个监控器，给予“人工心脏”电力支撑。

网络安全

8、Facebook面临200亿索赔被指收集4400万用户数据

近日，社交媒体巨头Facebook母公司Meta在英国面临一桩索赔金额超23亿英镑(约合32亿美元)的集体诉讼，该公司被指控滥用其市场支配地位，利用4400万用户的个人数据。诉讼称，Facebook通过强加不公平的条款和条件，要求消费者交出宝贵的个人数据以访问该网络，从而赚取了数十亿英镑。Facebook表示，人们使用它的服务是因为公司为他们带来了价值，而且“他们能够有效控制在Meta的平台上分享什么信息以及与谁分享”。

9、小米手机被污“审查”信息？德国BSI：查无实据

1月13日，德国联邦信息安全办公室（BSI）向小米公司发出通知，确认没有证据表明小米手机存在“审查”功能。2021年9月，一份出自立陶宛的“产品调查报告”声称，在欧洲销售的小米手机具有内置检测和审查功能。对此，BSI进行了三个半月的调查，并最终得出结论：没有发现任何异常情况，也不需要进一步调查或采取其他措施。针对前述报告，通知特别指出：“BSI无法侦测到原报告提及的过滤列表的传输行为。” 小米发言人表示，很高兴BSI证实了小米遵守欧盟和各国的数据隐私和安全法律。市场调研机构Canalys显示，2021年三季度欧洲智能手机市场中，小米份额排名第二，是欧洲销量最高的中国手机企业。

10、全国首例刷单案宣判，百度获赔205万元

因认为网络公司通过设置广告任务发布平台等行为，帮助用户制造虚假点击数据，扰乱排序结果，原告北京百度网讯科技有限公司（百度）将被告深圳市我爱网络技术有限公司（我爱网）诉至法院，要求判令被告消除影响并赔偿经济损失及合理开支共计500万元。海淀法院经审理，一审判决我爱网登报消除影响并赔偿经济损失200万元及合理开支5万元。该案系全国首例涉人工刷量平台干扰搜索引擎算法不正当竞争纠纷案。

元宇宙

11、虚拟数字人发展提速，多家银行宣布“造人”

12、分析师：元宇宙兴起芯片制造商或成最大赢家

据国外媒体报道，分析人士表示，随着元宇宙的爆火，全球芯片制造商或成为这一竞赛中的最大赢家，相关技术不断涌现，其他科技相关行业也将从中受益。新加坡商业银行星展银行（DBS Bank）首席投资官Hou Wey Fook表示：“元宇宙真正的赢家实际上是科技公司。并且由于需要巨大的计算能力，吃到最大红利的将是半导体公司。” 一份财经分析报告称，元宇宙中涉及到的海量数据的实时处理需要其芯片包含高级处理节点，只有台积电、三星和英特尔符合要求；像联合微电子、中芯国际等规模较小的芯片厂可能只能从供应链中价值较低的部分获益。

13、三星宣布世界首款搭载 MRAM 非易失磁阻内存的电脑：可用于 AI 运算

据外媒 techpowerup 报道，三星电子今日正式公布了世界首款搭载 MRAM 内存的电脑，相关论文发表在《Nature》网站，并即将在杂志上发表。论文题目为《用于内存内计算电脑的磁阻存储器件交叉阵列》，相关电脑可以用于 AI 运算。目前的计算机大都采用独立的 RAM 内存以及独立的硬盘存储，但是为了提高运算效率，业界一直在开发非易失的内存，能够兼顾硬盘和内存的功能，同时有助于大大降低功耗。为了实现这一目标，研究人员开发了 RRAM（电阻随机存储器）、PRAM（相变随机存储器）等，已经有了原型机。三星采用的 MRAM（磁阻非易失随机存储器）具有高速、耐用、容易量产等优点，但是由于功耗问题，此前迟迟没有正式亮相。具体来看，研究者成功开发了一种新的 MRAM 阵列，通过新型“电阻”和计算架构，替换当前采用的架构。据了解，搭载 MRAM 内存的电脑经过 AI 运算性能测试，识别手写数字的准确度达到了 98%，人脸识别准确度达到了 93%。

传感器

14、TOF 在消费类电子市场遇冷，消息称今年仅苹果一个高端玩家

根据韩国消息称，三星公司正计划重新设计在高端智能手机上使用相关传感器镜头，并考虑放弃 TOF 传感器。换句话来说，三星 Galaxy S22 系列或将取消搭载 TOF 镜头。针对目前 TOF 的市场现状，一位资深的业内人士向笔者透露，“在手机这一市场，2022 年仅苹果一个玩家配备 TOF，其它家都没有配备 TOF 的产品。” 该人士认为，TOF 在手机市场还将会打持久战，目前各大手机品牌厂商都在折叠屏上下功夫，而 TOF 要等 AR 市场起来其价值才能更好的得以体现。深究其原因，该人士坦言，目前 TOF 这一市场还缺乏应用，但是从根本上来说，还是由于手机厂商利润薄导致。

智慧教育

15、小米集团与全国多家高校共建小米工作室，旨在培育专项人才

据小米官方发布，目前，小米集团与全国多家高校共建的小米工作室陆续揭牌启用，小米集团 2021 年与高校的人才合作工作顺利收官。同时，小米携手国内多家高校的合作历程进入新阶段。首批小米工作室已在清华大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、南京大学等 14 所国内知名高校落地。小米集团深刻意识到：人才培养的主体是高校，产业实践的经验在企业。在当前就业环境的大背景下，社会对人才提出了全新标准，高校的人才培养目标、模式也需要与时代要求良好衔接。通过小米工作室校企协同育人的新理念，采用更灵活的教学模式、更高的服务标准、更好的技术平台，为社会培养更多具有家国情怀、追求卓越的高素质、高技能、重创新的复合型人才。

浅谈自动化机械制造\x0d\x0a摘要:自动化制造系统(FMS)系指具有自动化程度高的制造系统。目前所谈及的FMS通常是指在批量切削加工中以先进的自动化和高水平的自动化为目标的制造系统。\x0d\x0a关键词:制造规模;关键技术;发展趋势\x0d\x0a\x0d\x0a随着社会对产品多样化、低制造成本及短制造周期等需求日趋迫切,FMS发展颇为迅速,并且由于微电子技术、计算机技术、通信技术、机械与控制设备的发展。\x0d\x0a一、自动化机械制造规模\x0d\x0a按规模大小FMS可分为如下4类\x0d\x0a(一)自动化制造单元\x0d\x0aFMC:的问世并在生产中使用约比FMS晚6～8年,它是由1～2台加工中心、工业机器人、数控机床及物料运送存贮设备构成,具有设置应加工多品种产品的灵活性。FMC可视为一个规模最小的FMS,是FMS向廉价化及小型化方向发展和一种产物,其特点是实{目单机自动化化及自动化,迄今已进入普及应用阶段。\x0d\x0a(二)自动化制造系统\x0d\x0a通常包括4台或更多台全自动数控机床及人工中心与车削中心等),由集中的控制系统及物料搬运系统连接起来,可在不停机的情况下实现多品种、中小批量的加工及管理。\x0d\x0a(三)自动化制造线\x0d\x0a它是处于单一或少品种大批量非自动化自动线与中小批量多品种f:MS之间的生产线。其加工设备可以是通用的加工中心、CNC机床,亦可采用专用机床或NC专用机床,对物料搬运系统自动化的要求低于FMS,但生产率更高。\x0d\x0a(四)自动化制造工厂\x0d\x0aFMt是将多条FMS连接起来,配以自动化立体仓库,用计算机系统进行联系,采用从订货、设计、加工、装配、检验、运送至发货的完整FMS。它包括了CAD/CAM,并使计算机集成制造系统(C1MS)投入实际,实现生产系统自动化化及自动化,进而实现全厂范围的生产管理、产品加工及物料贮运进程的全盘化。FMF是自动化生产的最高水平,反映出世界上最先进的自动化应用技术。它是将制造、产品开发及经营管理的自动化连成一个整体,以信息流控制物质流的智能制造系统IMS)为代表,其特点是实现工厂自动化化及自动化。\x0d\x0a二、自动化关键技术\x0d\x0a(一)计算机辅助设计\x0d\x0a未来CAD技术发展将会引入专家系统,使之具有智能化,可处理各种复杂的问题。当前设计技术最新的一个突破是光敏立体成形技术,该项新技术是直接利用CAD数据,通过计算机控制的激光扫描系统,将三维数字模型分成若干层二维片状图形,并按二维片状图形对池内的光敏树脂液面进行光学扫描,被扫描到的液面则变成固化塑料,如此循环操作,逐层扫描成形,并自动地将分层成形的各片状固化塑料粘合在一起,仅需确定数据,数小时内便可制出精确的原型。它有助于加快开发新产品和研制新结构的速度。\x0d\x0a(二)模糊控制技术\x0d\x0a模糊数学的实际应用是模糊控制器。最近开发出的高性能模糊控制器具有自学习功能,可在控制过程中不断获取新的信息并自动地对控制量作调整,使系统性能大为改善,其中尤其以基于人工神经网络的自学方法更起人们极大的关注。\x0d\x0a(三)工智能、专家系统及智能传感器技术\x0d\x0a迄今,FMS中所采用的人工智能大多指基于规则的专家系统。专家系统利用专家知识和推理规则进行推理,求解各类问题(如解释、预测、诊断、查找故障、设计、计划、监视、修复、命令及控制等)。由于专家系统能简便地将各种事实及经验证过的理论与通过经验获得的知识相结合,因而专家系统为FMS的诸方面工作增强了自动化。展望未来,以知识密集为特征,以知识处理为手段的人工智能(包括专家系统)技术必将在FMS(尤其智能型)中关键性的作用。人工智能在未来FMS中将发挥日趋重要的作用。目前用于FMS中的各种技术,预计最有发展前途的仍是人工智能。预计到21世纪初,人工智能在FMS中的应用规模将要比目前大4倍。智能制造技术fIMT旨在将人工智能融入制造过程的各个环节,借助模拟专家的智能活动,取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动。在制造过程,系统能自动监测其运行状态,在受到外界或内部激励时能自动调节其参数,以达到最佳工作状态,具备自组织能力。\x0d\x0a(四)人工神经网络技术\x0d\x0a人工神经网络fANN)是模拟智能生物的神经网络对信息进行并行处理的一种方法。故人工神经网络也就是一种人工智能工具。在自动控制领域,神经网络不久将并列于专家系统和模糊控制系统,成为现代自支化系统中的一个组成部分。三、启动控制技术发展趋势\x0d\x0a(一)FMC将成为发展和应用的热门技术\x0d\x0a这是因为FMC的投资比FMS少得多而经济效益相接近,更适用于财力有限的中小型企业。目前国外众多厂家将FMC列为发展之重。\x0d\x0a(二)朝多功能方向发展\x0d\x0a由单纯加工型FMS进一步开发以焊接、装配、检验及钣材加工乃至铸、锻等制造工序兼具的多种功能FMS。FMS是实现未来工厂的新颖概念模式和新的发展趋势,是决定制造企业未来发展前途的具有战略意义的举措。日本从1991年开始实施的“智能制造系统”frms)国际性开发项目,属于第二代FMS:完善的第二代FMS正在不断实现。智能化机械与人之间相互融合、自动化地全面协调从接受订单货至生产、销售这一企业生产经营的全部活动。\x0d\x0a进入新世纪,FMS获得迅猛发展,几乎成生产自动化之热点。一方面是由于单项技术如NC加工中心、工业机器人、CAD/CAM、资源管理及高度技术等的发展,提供了可供集成一个整体系统的技术基础:另一方面,世界市场发生了重大变化,由过去传统、相对稳定的市场,发展为动态多变的市场,为了从市场中求生存、求发展,提高企业对市场需求的应变能力,人们开始探索新的生产方法和经营模式。

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