非论文发表
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1、填写预期非论文著作类发表、科技成果的生产内容。2、也可以同时填写多种形式成果。3、可以通过这篇论文写出预期的目标可以做些什么，改进些什么。
可以的，只要写一份工作业绩总结就可以了，我今年刚评上中级工程师，不过要领导签字确认，内容属实，还有把自己得过的奖项都要扫描随资料一起递上去，这样容易过。
非双非发表论文计算机专业
找刊物，有投稿邮箱。投稿、等待通知、缴费、等待发表、发表
联系网络或者数据库，写出一个算法，分析复杂度。
不是国内有很多学校，只要学生本科期间发表SCI,并有一定的影响因子，那么这位本科学生是可以直接保研的，至少在绝大多数部分的大学考研面试的时候，拥有SCI论文是可以给自己加分的。所以本科生发表SCI，是考研、直接攻读博士、出国留学的硬核，也是毕业后找工作的“敲门砖”，绝大多数企业单位会把SCI看得比毕业论文更重要，如果没有SCI，本科生全部是论文，那么，发表的论文如果没有突出点，基本等于没有竞争力。所以拥有一篇SCI论文，直接影响本科生未来的学习和人生生涯。如果本科生想要考研和出国留学的，建议在大二就可以开始准备SCI论文了。本科生做科研，如果研究的领域是行业热门，发表sci也就意味着对于该领域前沿技能的熟知。就算之后不读研，找工作的话，发表sci所具备的信息收集、文字表达的等能力也可以强化自身的竞争优势，提前培养工作技能。而且SCI高分文章越多就说明你的学术水平越强，然后有更大机会去拿到职称、基金等等，重要的是对考研有很大的帮助。温馨提示：不管是本科生、研究生和博士生，如果目前没有发表过SCI论文的，且想要拥有更多的证明和竞争力，不妨发表SCI来提供自己在相关学科中的研究能力，从而突显自身的科研能力，毕竟SCI是国际公认的。
第一步. 调研、入门1. 确定一个感兴趣的大领域，比如分布式系统或者机器学习，或者深度神经网络。读这个领域经典算法和技术，也可以是几本比较好的书，读完然后再实践实践，动手加深理解。这个过程做完就算是初步入门了。2. 找该领域的顶级会议，比如系统领域的有OSDI、SOSP，机器学习的领域有ICML、CVPR，深度学习的有NIPS、ICLR等等，可以搜CCF会议推荐列表看各领域的顶会列表。然后看近几年这些顶会的论文，因为这代表了最新的研究热点，咱不是说一味的追热点啊，毕竟对于初学者没有足够的领域专业背景，追热点是最快的方法。因为热点往往是该领域最亟待解决的问题，往往是发展最快的小方向，也最容易产生新成果。如果是老问题，人家都研究十几年了，给你留下的待解决的问题就很少或者不是很重要。当然如果是有几十年经验的研究者就不必追热点，他们知道该领域哪些是fundamental的问题，哪些是最值得研究的问题。3. 读了这些前沿论文后，确定一个小方向，比如分布式系统是个大方向，小方向可能是机器学习分布式训练；大方向是深度学习，小方向可能就是graph embedding；大方向是机器学习，小方向可能是半监督学习等等。确定小方向的过程是个知识不断积累的过程，非常重要，这需要你对大方向有很多了解，对小方向有更深入更全面的理解，需要读好至少100篇以上论文，需要你知道该小方向的研究进展历史，这需要你知道该小方向别人都在哪方面做工作，做该小方向的顶级研究组都有哪些，他们正在干什么。第二步. 发现问题这步超级难，如果发现了个好问题，那就是成功的一半。这个问题最好是重要的、本质的、没有直观解决方法的。4. 确定小方向后，你需要阅读大量的这个小方向的论文和了解开源项目，再不断聚焦，再确定一个要改进和优化的小小方向，这个可能就是论文的主题。小小方向可能是机器学习分布式系统中的parameter server通信模型，可能是dynamic graph embedding等。然后就要更聚焦地读这方面的相关论文，这时候论文就比较少了，几篇到几十篇到几百篇都有可能，这些论文要精读，花几个月时间研究一篇论文也不为过。5. 挑几个重要的论文工作实现，也可以找开源的运行跑一跑试一试，idea往往从实际运行中来，光靠读是不行的。这个跑一跑可能需要你尝试不同的运行环境，不同的workload数据集，不同的应用场景等。比如，parameter server（PS）模型在本地集群上跑是不是和paper声明的一样、在异构的动态性极强的集群环境下效果怎么样、除了paper提到的算法处理其他算法的时候效果怎么样、除了paper提到的数据集换另外一类数据集怎么样；graph embedding方法处理密集图和稀疏图都怎么样，处理动态变化的图怎么样，等等吧。你要发现X方法仅在a环境下好用，在b环境不好用。这个就是发现问题的过程。当然，没经验的研究者可能很难想到多种环境、多种workload、多种应用场景，这就需要积累。另外一个发现问题的方法是从实际生产中来，这个当然是最好的，但是往往是大企业环境下才有这个条件。6. 确定你发现的问题还没有被解决。这又需要广泛的阅读和调研，但是问题已经很聚焦了，搜索也会很容易，用你特定问题的关键字在google 搜索（这里强烈建议用google，其他搜索引擎基本搜不到），找到解决相关问题的论文。看看这些论文是不是已经解决了该问题，如果解决了，你有两种方案：第一，该问题已经解决的非常好了，放弃解决该问题。第二，该问题的解决方案还有问题，我还有更好的办法。我建议后者，最起码尽量尝试尝试。5和6步是个迭代的过程…第三步. 分析问题7. 分析问题产生的本质原因。这个往往和第5步发现问题同时进行。这一步靠的是功底和积累，靠的是对问题的理解程度。理解的越深刻，分析的越透测，你之后产生的解决思路就越有可能正确和有效。比如分布式机器学习的PS模型在异构环境下、和在处理数据不均匀的情况下就不好，本质原因是其同步的集中式通信模型，造成PS集中服务器往往需要等待。传统graph embedding方法采用批处理模式，需要graph的全局信息做embedding，当然无法应付动态性非常强的局部更新情况。8. 基于分析，就是对该问题的深刻理解，产生改进的idea。这个可能很难，可能靠运气，但我觉得更多的是靠对问题的理解程度，理解的越深刻，本质原因抓的越准，就越可能产生创新idea。读过一本介绍google企业文化的书，google产品的成功，既不是靠技术能力，也不是靠用户需求，而是靠技术洞见（insight），这就是对问题本质的深刻理解。比如，PS模型在某环境下问题的本质原因是集中式的同步模型，那么我们就可以提出尝试异步通信的模型的idea。分析能力跟个人的批判性思维、独立思考能力都有关，而这正是中国人欠缺的，可以通过读有深刻见地的书籍文章、经常提问来锻炼。第四步. 解决问题9. 实现你的idea，做大量实验验证。这需要动手能力，需要编程能力，需要坐得住。10. 验证你的解决方案，根据实验分析不断优化你的方法。做了大量试验后，得到了若干结果，可能是不好的结果，但是不要一下子否定自己的解决方案，这不能说明你的idea不好用。一个好的方法往往经过千锤百炼，同样，你的idea通常不会一下子就成功。需要你根据实验结果分析不好的原因，然后基于你的理解改进方法，这是一个反复不断迭代的过程。比如，你发现异步PS模型效果还不如原来的呢。那么关键的是，你要问自己为什么？为什么理应提升的却没有提升？你要看实验运行的日志，看看是哪里慢了，差在哪里，最后你经过不断的实验、分析、思考，你发现了，你提出的异步PS模型虽然没有了等待开销，但是计算的有效性却降低了，结果整体性能反而下降了。那么你下一次迭代就要想怎么把这个计算有效性提上来。我又有了个方法，可以评估每次计算的有效性，然后把计算资源都投到有效性高的计算上。OK，idea不错，那么怎么评估有效性呢？不能开销太大，否则又得不偿失了，你可能想到了一种近似地评估方法。重新实现后，发现效果还不错。OK，恭喜你！你可以准备发论文了！整个研究过程，导师将起到关键的作用。导师可能会给你个问题，这是难能可贵的，基本帮你做了一半的事了，否则你可能需要花上一年时间找问题。然后整个研究过程，都是在导师的引导下进行，需要定期向导师汇报，与导师讨论idea和请导师分析实验结果。最好自己也要经常找同门讨论，而不是闭门造车。第五步. 撰写论文11. 设计你的论文，草拟论文的骨架。每一章都写啥，每一段都写啥，实验都做啥。论文的逻辑往往比语言重要的多，逻辑合理的论文更易读懂，即使咱华人有天生的英语语言缺陷，但是好的逻辑就可以弥补这个不足。写论文就和讲故事一样，怎么能把一个事说明白，不那么简单，甚至说很难，需要不断锻炼。写完给老师看，老师同意后进行下一步12. 写作论文。这个就是根据骨架填肉的过程，但是这一步也不简单，特别对于英语不好的同学，写出来的东西简直是不忍直视、不堪入目、毁人三观。最近上海某高校老师辱骂学生这事就是因为这个，我可以说，我每次看到学生论文也都是这个心情，给学生通宵改论文在家里一边改一边骂，但是当面对学生还是要以鼓励为主，要耐心，要耐心，要耐心，尽力压制自己的怒火，以平和的心态帮助学生提高，期望他下次能给个更好的版本。但是往往事与愿违，看淡点吧，仅求写作态度好点就行了，毕竟这不是一朝一夕能提高的，需要你不断积累。有几个写作的方法吧。第一，不要自己想当然，对于不确定的句型，用“”扩上上google搜，看看你这句型有多少人用过，如果没有几个人用，那就别用，换个写法。第二，读别人论文时，遇到好的句型就记下来，不断积累才能提高。第三，避免一切语法错误，我觉得这个是可以做到的，现在网上那么多工具都可以用。语法错误都避免不了那基本就是态度问题。遗憾的是，我很少遇到能避免语法错误的学生，我生气往往是因为态度问题，而不是能力问题。第四，尽量用短句用简单句子，别用长句。你写论文是为了让别人理解你的方法，不是写文艺作品，能说明白就行。13. 提炼总结，改进方法。写作的过程也是屡顺自己思路的过程，写作的过程中往往也能发现自己方法的漏洞，那么就要继续回到8，重新思考解决方案，又或者你发现需要补实验来支撑你的论点，那么就继续实现系统做实验，得到实验结果。14. 关于实验。怎么做实验是学生总问的问题，怎么做科学实验也是一个很重要的问题，有对照组、无偏的、定量的，这些都是科学实验的重要要素。如果有解决该问题的其他方法你首先要说明你的方法更好，至少在某一方面更好，这其中可能要涉及到不同的执行环境，或不同的算法数据集。然后设计实验说明你的方法好在哪里，用实验数据说明，比如异步PS和同步PS对比。然后你要进一步用实验数据说明，异步PS的有效性也提高了，如果不考虑有效性的话那么结果就不好。然后你的方法是否有些重要的超参数，试试variation导致各种结果。在实验结果展示方面，要学会用各种工具画各种图，把重要的因素用可视化方式体现出来。第六步. 投稿和看待审稿意见15. 接下来就是投稿。选一个合适的会议或期刊投稿，这个可以听老师的，老师基本有这方面的常识，根据你工作的方向和档次选择合适的去处。确定好了哪个会议期刊后，就需要按照会议期刊要求来整理论文格式，latex是必会的工具了。之后赶在deadline之前提交论文，这个最后的几天可能很痛苦，因为你的论文和方法总有改进的地方，老师的要求会让你最后几天是最忙的几天。但是需要认识到，凡事无完美，你总也改不到完美，你需要一个deadline来督促你完成一个milestone。开始进一步工作或下一个工作。16. 看待评审意见。接下来是漫长的等待，会议一般是2-3个月的时间，结果可能是接收也可能是拒掉，相比于结果，更应该看评审意见，看看这些意见是否合理，是否能解决，无论是接收还是拒绝，然后接下来就再次回到解决问题的部分，再次开始优化方法的过程。如果是接收了，那就可以准备订机票开会旅游去了。如果是拒掉那一般是有比较大的问题，那就再仔细深思下一下你的方法。继续优化，还是降低档次投个差点的会，就看你导师的了。第七步. 后续17. 宣传你的工作，扩大影响力。首先你可能是要去参加会议，做个漂亮的ppt，反复演练，争取有比较好的演讲效果。有时你导师有机会去一些地方做报告，把这个工作介绍一下，都是扩大影响力的方法。18. 开放源码。还有是尽量把自己工作的代码和数据开放，挂到网上，让别人来使用，接受别人的改进意见或者是简单的debug。咱不是专业的工程人员，也不用指望你的成果可以马上用于生产，个人觉得开放代码主要是为了让别人更好滴了解你的方法，这有助于扩大影响力，产生后续研究工作。如果有人引用你的论文、或咨询论文内容、又或是使用了你的代码和数据，这也算是你对整个科研事业有那么一丁点的贡献了，这比水论文有意义多了。整体来说，发表论文需要你有：批判思维能力，动手能力，知识面，写作能力，表达能力，英语，韧劲（抗打击能力）等等一系列能力，如果在研究生期间真能发表一篇论文，经历了以上这么多磨难和锻炼，我想你的能力也是不知不觉提高了很多，成为了该小小方向的一个小小的专家了。这对你来说，是最最重要的。这里我提到了韧劲，就是说，在解决问题过程中，你会受到不断的打击，包括来自导师的、来自自己的实验结果方面的、来自评审意见的，但是你要做的就是，站起来，继续凿，直到导师满意，知道reviewer满意，直到大家满意。别把这事想简单了，当你想象一下周围好多人都发好多sci了，而你还在为这么一篇完全未知结果的论文而这么努力的时候，我觉得大部分人可能就是缺少这个韧劲才最终以失败告终的…最后，我想再强调一下，发论文不是简单地发论文，而是通过发论文宣传你的工作，以便对某技术或人有那么一丁点影响。无论你发哪个档次的论文，只要目标正确，我觉得你都会有收获和有贡献的。相比较于为了发论文而发论文，你会觉得你是那么地高尚和高大，他们只是造废纸，而你已经对社会有贡献了…（以上内容来源于学术堂）
双非发表论文
不水。双非是指非一流大学建设高校和一流学科建设高校。双非院校的硕士论文不水。双非大学是指既不是国家985项目也不是211项目，学习方式为非全日制。
你好！你的问题：本硕双非，发表过四篇论文，能考上211博士吗？
回答：你说的本硕双非，发表过四篇论文，是录取博士的参考条件。能否考上211高校，关键取决于你的考博分数以及面试成绩。
注：希望能帮到你，如果还有不明白的地方，欢迎追问，望采纳。
双非论文发表
你好！你的问题：本硕双非，发表过四篇论文，能考上211博士吗？
回答：你说的本硕双非，发表过四篇论文，是录取博士的参考条件。能否考上211高校，关键取决于你的考博分数以及面试成绩。
注：希望能帮到你，如果还有不明白的地方，欢迎追问，望采纳。
研究生发表可以说是必须要面对的一项任务，毕业、保博、考博基本都有论文发表的要求，研究生发表sci论文难吗?论文发表难不难要看论文的类别，一般来说，级别越高的论文发表难度越大，sci论文是学术论文中的顶级论文了，发表难度自然是十分大的。sci论文发表对作者的知识水平和英文写作能力都有很高的要求，研究生发表sci论文也并不是没有可能，只能说比较难，毕竟博士生发表sci论文也并不轻松，研究生在学识积累上和科研能力上优于本科生，但距离sci论文发表要求还有一定距离，所以大多数研究生发表sci论文会很吃力。当然也会有个别能力超强的研究生可以发表sci论文，但这样的人事少数，研究生发表论文选择核心期刊论文的占多数，研究生能否发表sci论文取决于几个方面，专业方向、导师的能力水平、课题组的条件和水平、研究生能否参与其中、研究生自身能力，如果这几个方面的条件都具备，研究生也是可以发表sci论文的。研究生发表sci论文一般理科方向的相对容易发表一些，也要考虑专业细分，比如工程专业中也就只有材料方向的相对容易发表，其他方向的发表难度就比较大，研究生发表sci论文需要做多方面的考虑，以上就是对研究生发表sci论文的阐述。
南非论文发表
化石周围的南非熔岩年代为24亿年。本特森说，这些结构被发现在熔岩内的微小气泡和空隙中，通常在1000万年的形成过程中充满其他矿物，这意味着化石将与岩石大致相同的年龄。他说：“我们的生物只有有限的时间繁衍生息。根据本特森的说法，有可能是真菌以外的有机体形成了这种结构。
“这就是为什么我们称这些化石为‘类似真菌’而不是‘真菌’，”他说我们仔细地指出，我们所看到的细丝非常简单。”他描述说，化石样本看起来像一团缠结在一起的线，这些线分支并重新连接起来，并说似乎沿着这些线的突起可能是孢子。班特森说，目前还没有发现与之相当的非真菌化石，在习性和栖息地上，与更年轻的化石记录中已证实的真菌几乎没有区别哈佛大学费舍尔自然史教授安德鲁克诺尔（Andrew H.Knoll）说，我们对这些化石如此类似真菌感到非常兴奋。
如果这项研究成立，它将极大地改变“我们对进化史时间表的感觉”。不过，诺尔仍保持谨慎。他说：“如果没有亲眼目睹（这项研究），也没有让他们得到质疑的好处，我不会立即排除他们的解释是正确的这一想法。”。他对时间表持怀疑态度。真菌是一种真核生物-一种具有复杂细胞结构的生物体，需要氧气。一种24亿年前的真菌类真核生物几乎在同一时间使用氧气，科学家认为氧气首先在地球上大量出现。
相关：在印度发现的世界上最古老的植物类化石诺尔说，他认为最早的真菌出现的时间可能比15亿年前晚瑞典人发现的有机体。他说：“我期待着看到（研究）结果出来，我们会看看会发生什么。”。史密森国家自然历史博物馆（Smithsonian National Museum of Natural History）古生代无脊椎动物馆长道格·埃尔文（Doug Erwin）表示，他对此持怀疑态度。
“[这一发现]如果准确的话，将会令人惊讶，因为它将显著先于化石证据和真核生物起源的分子钟分析，更不用说真菌的起源了。”。这是两个月来本特森和瑞典自然历史博物馆在古代进化研究方面的第二次重大宣布。今年3月，他领导的另一个研究小组宣布在印度发现了多细胞植物化石，他们声称这些化石比任何其他化石都要早4亿年前的类似标本。“运气，”本特森说，“有利于有准备的头脑。”
最初发表在《探索者》上。
国外留学毕业论文怎么发表：
小论文还是大论文的，文理也不一样，没说清楚，理科小论文就多做试验，多出数据，就可以写了；文科论文，还是需要积累，发现亮点，写出来的论文比较容易发表。
要看你的专业和题目的，如果英语写作能力差就另当别论了。当时学校布置的作业也让我无从下手，还是学长给的莫文网，靠谱的说，很快就完稿了。
基于中美对比的食品安全管制研究，基于案例的中美高能效办公建筑能耗水平对比研究，世代和个人价值观：中美对比。基于煤炭供应链的煤流图方法及应用研究，中国西部地区乳腺癌诊断年龄，抽样分析及中美对比研究。
居民金融资产选择情况中美对比分析——以南京地区调研数据为例；“以学生为中心”的中学英语校本课程开发——以“中美文化对比”课程为例，国际文化贸易的发展及中美文化贸易的对比分析。
毕业论文：
毕业论文（graduation study），按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。
目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。论文题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。
通过这一环节，应使学生受到有关科学研究选题，查阅、评述文献，制订研究方案，设计进行科学实验或社会调查，处理数据或整理调查结果，对结果进行分析、论证并得出结论，撰写论文等项初步训练。
2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2%。
以上内容参考：百度百科--毕业论文