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智能家居论文发表心情图片

发布时间:2024-07-02 03:51:50

智能家居论文发表心情图片

智能音箱、扫地机器人、智能电灯、自动升降晾衣架、自动窗帘等这些智能家居真实的提高了我的幸福感。

如今社会发展迅速,科技水平日新月异,人们幸福指数直线上升。越来越多的智能化家居走进家门,让人们的生活越来越便捷,提升了幸福感。以下是几项能够真实提高幸福感的智能家居,实测有效:

1、智能音箱

“小爱同学”、“小度小度”,想必大家应该耳熟能详了。每天起床闹钟,定时定点提醒办事,听歌、讲故事、成语接龙,对于如今的智能音箱来说,这些都是基本功能,在满足人们基本需求的同时,丰富了娱乐。

2、扫地机器人

要说解放双手,扫地机器人真的是做家务的一把好手。拖地、扫地,自动清洗拖把,让你能够空出更多的时间陪伴家人、孩子,解放你的双手。

3、智能灯泡

连接上智能音响,不需要触碰开关,只需一句话就可以关闭或者打开电灯。平时这个功能可能不明显,但是在寒冬腊月,不用离开温暖的被窝,只需要一个指令就能关闭电灯,幸福感满满。

4、自动升降晾衣架

比起传统的晾衣架,自动升降的晾衣架能够放松你的双手,让收衣服、晒衣服都成为一件很便捷的事情。自动晾衣架还有消毒杀菌、温控风干的功能,梅雨季节时期,这个功能能让衣服快速风干,穿到身上干爽又舒服。

5、自动感应窗帘

每当起床的时候,窗帘自动打开,出门的时候窗帘自动关闭,科技感十足的感应功能,提升你的生活品质。

随着智能家居的普及,人们的生活越来越方便,幸福指数越高。

目前的语音识别技术在以下方面仍有提升空间:

1.多语言支持: 目前大多数语音识别系统只支持英语或某些主要语言,对于少数语言的支持较差。

2.环境噪声抵消: 在复杂的环境中,如嘈杂的商场或高速公路,语音识别系统的准确性降低。

3.语音识别在线上: 目前大多数语音识别系统需要将音频文件上传到云端进行识别,在线识别的效果不尽如人意。

4.语音识别在移动设备上: 目前语音识别在移动设备上的应用较少,对移动设备的兼容性较差。

未来语音识别技术的应用前景如下:

1.智能家居: 可以控制家里的灯,电视,空调等电器。

2.智能汽车: 可以控制汽车的导航,音乐,空调等系统。

3.医疗: 可以帮助医生快速记录病人的病历,并帮助病人自我诊断。

4.商业: 可以帮助企业提高客服服务水平,改善销售效率。

5.人机交互: 语音识别技术将可以使机器人具有语音交互能力,提高机器人的互动性和人机交互体验。

6.教育: 可以在教育领域中使用,如语音评测,语音翻译等。

7.金融:可以在金融领域中使用,如语音验证,语音支付等。

8.交通: 可以在交通领域中使用,如语音导航,语音路况播报等。

总之,语音识别技术有很大的潜力,将在越来越多的领域中得到应用,提高人们的生活质量和工作效率。

扫地机器人

这款产品我在购买之前其实并未抱有太大的期待,更多是尝鲜的心态,中间还经历过更换产品的情况,但是真正使用起来之后真的是“耳目一新”早已经不是人工智障,发粪涂墙,也是给狗狗当碰碰车那种了,自从开始使用,我基本上已经不会大面积进行地面清洁,每隔几天清扫一次,边扫边托,家中已经能保持持续清洁。

每次葛优躺在沙发上,看着机器人忙里忙外,是不是还要来我面前转转表个功,有点当地主看着长工干活的感觉

特别提示点:之前很多没有办法清扫的床底,沙发底,茶几底部等都可以清洁干净,家中不在有灰尘死角,这是非常惊喜的一点。

唯一体验不佳的就是需要比较频繁的洗拖布,感觉需要伺候,有点像给长工送饭的感觉,地主的心理肯定是干活就干活呗,还要吃饭啊?不过国内的几大品牌,科沃斯,小米,石头,追觅等都已经有自动清洗拖布的产品,大大提升了使用体验。让我想起了卓别林电影的玉米机。最近科沃斯的一款新品更是实现了洗拖布、补水、尘土收集三件事的自动化,扫地机器人已经开始摆脱“扫地机”向着“机器人”靠近!

智能马桶

这个应该是使用体验最惊艳的一款产品,当初我坚持要买,原因有次在上海出差在酒店体验过,简直打开了人生新体验,从此如厕的体验大大提升,真的菊部地区多云转晴。马桶圈加热,冬天再也不用忍受冰冷,用人体焐热马桶圈了;冲洗功能可以调节冲洗强度和位置,还有前后移动按摩重新功能,感觉怎么说呢,你还是自己搞一个体验吧,相信我,用上就离不开。

如果是新装修期间,建议直接上智能马桶,不仅仅美观,而且智能程度更高,连冲水都省了。如果是后装的话,智能马桶盖也是可以的。

洗碗机

买了之后整体对我来说帮了不小的忙,因为没有它的话,洗碗的话就会成为家庭矛盾的爆发点,建议买13套的,一般只要是需要洗锅的饭,基本都能塞满,即使是小家庭,8套是不够的,两顿都在家吃,加个杯子之类的,一天一洗,估计如果是8套可能要一顿一洗。幸亏当初没选小的。家庭矛盾减少利器,值得拥有,尤其是只知道吃饭,却不爱洗碗的同学们。

洗碗机清洗原理:洗碗机通过高温高压喷射水流对餐具进行机械冲刷,洗碗粉对油污、残渣进行皂化与分解,热水对食物进行浸泡膨化,从而达到洁净作用。喷射式洗碗机通过强力水压也能有效洗掉有害病菌,达到清洁与除菌的双重效果。加入光亮剂还可以使得碗盘更加光亮,清洗完成之后会烘干,此外洗碗机在洗完之后,如果不取出的话,可以抑菌存储。

清洗放置:双层洗碗机的话,我一般上层放小碗、杯子、碟子等;下层可以放置锅和盆以及筷子等,可以将内部空间充分利用。有多个清洗档位可以选,一般快洗在30分钟内完成,如果遇上油污比较大的可以加强清洗,增加清洗时间。

发表论文和学位论文相关性怎么写如下:

1、利用网络搜集相关资料作为参考;

2、利用图书馆馆藏资源查阅论文相关书籍;

3、借助不同体裁的语料,归纳出结论;

4、使用分析、综合等方法,科学地整理所获得的资料;

5、论文指导老师的指导与帮助;

6、个人的努力、坚持与付出。

论文分类:

学位论文是表明作者从事科学研究取得创造性的结果或有了新的见解,并以此为内容撰写而成、作为提出申请授予相应的学位时评审用的学术论文。

学士论文应能表明作者确已较好地掌握了本门学科的基础理论、专门知识和基本技能,并具有从事科学研究工作或担负专门技术工作的初步能力。

硕士论文应能表明作者确已在本门学科上掌握了坚实的基础理论和系统的专门知识,并对所研究课题有新的见解,有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。

学位论文的撰写应本着严谨求实的科学态度,凡有引用他人成果之处,均应按论文中所引用的顺序列于文未。参考文献的著录均应符合国家有关标准(遵照GB7714一87《文后参考文献著录格式》执行)。

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想要发表科研论文,首先要找准自己的方向,找到自己的题目。另外就是写出一篇高含量的科技论文,然后找到合适的期刊发表。

根据自己的科研论文内容,研究方向,选择对应的发表期刊。请点击输入图片描述选择期刊。确认期刊的合法规范性。可以通过搜索杂志之家查询系统来确认其登记注册信息。请点击输入图片描述选择发表机构。可以通过工商局查询系统,尽量选择规模大,口碑好的机构。请点击输入图片描述沟通,达成发表协议。根据编辑或者审稿专家要求,修改论文,达到科研论文发表要求。请点击输入图片描述完成后,再过1-3个月就能够成功发表了。同时会受到当期样刊。请点击输入图片描述

在论文投稿和发表过程中,常见的学术不端行为有以下几种:

1、抄袭:抄袭是指未经授权或引用他人成果的情况下,将其作为自己的研究结果、方法、数据等进行呈现。抄袭行为严重侵犯了他人的知识产权和学术声誉,同时也违反了学术道德。

2、数据造假:数据造假是指人为篡改或伪造实验数据、结果、图片等,以获得所需的研究结论或论文发表资格。

3、不当引用:不当引用包括对文献的误读或故意曲解,或使用来源不可靠或无法核实的资料来支持自己的观点。

4、潜规则:潜规则是指不公开的、隐性的规定或原则,通常存在于某些专业领域、机构或群体中,并可以影响学术的评价、发表、奖励等方面。

为避免这些学术不端行为,应该采取以下措施:

1、注重学术诚信:要坚守学术诚信,树立自己的学术道德意识,避免各种不端行为。

2、加强引用管理:严格按照引用规范和标准进行引用,确保所引用的来源真实、可靠、有据可查。

3、提高自我素质:提高自己的学术素质和水平,增强独立思考和创新能力,使自己更具有学术竞争力。

4、熟悉相关规定:了解并遵守学术期刊和出版社的发表规定,避免违反相关规定而被退稿或影响自身的学术声誉。

5、加强交流讨论:加强与同行的交流和讨论,共同探讨问题,互相监督和提醒,有效地防止学术不端行为的发生。

总之,要保持学术诚信,在学术研究和论文发表过程中,要注重严格遵守引用规范和标准,提高自己的学术素质和水平,了解相关规定,加强交流讨论,从而避免学术不端行为的出现。

比如橡胶工业,轮胎工业,饲料工业,中国水产。这些都是国内比较有权威的学术期刊,大家可以免费去查看,值得赞赏这个行为。

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论文可以去论文网上搜索,看你挺有钱的专业书籍什么的可以去电驴上搜索跟你不是一个学校,想知道你们到底需要什么样的论文什么样的资料至于做实物,可以找家具厂,我是工业设计的,当初毕业的时候就是找的家具厂做的,也可以参考美术学院那边的做法,那边很多做工艺美术的,做毕业设计,简直不费吹灰之力。论文不会写也可以问老师要上届的论文参考。

科技论文致谢

科技论文致谢怎样写呢?科技论文致谢的要求是什么呢?科技论文致谢有哪些注意事项呢?下面是我分享的科技论文致谢,欢迎大家阅读。

1、致谢的缘由

科学研究工作常常需要多方面的指导卯帮助才能完成,因此,当科一研成果以论文形式发表时,有时需要对他人劳动给予充分地肯定,并郑重地以书面形式表示感谢。

2、致谢部分的位置

致谢并非是科技论文必不可少的一个组成部分,只在很必要时使用。它可以单独成一段落,置于结论和参考文献之间。

3、致谢的对象和范围

1)给予论文的选题、构思或撰写以指导或建议的人;

2)对在实验或考察过程中作出过某种贡献的人;

3)给予经费资助的单位、团体或个人(如学会、国家科学基金会;合同单位等);

4)提供过实验材料、仪器,及给予其他方便的人,:.

5)被论文采用的数据、图表、照片的焊供者

6)提供禅某种重要信息,但并非论文共同作者的人;

7)仔细修改过论文并提出重要修改意见的人。

4、致谢的要求

对于致谢的对象,可直书其名,也可写尊称,如某某教授、某某博士等。其顺序最好依贡献的大小来排列,而不要侬年龄、地位排列名次。致谢的言辞应该恳切,实事求是,恰如其分,而不应浮夸或单纯的.客套。致姗的语句要尽量简短,一两句话足矣。

一般对例行的劳务(如校对等),可以不专门致谢。已经采取其他形式感谢过提供帮助者(如支付过化验费、绘图费、审稿费等劳务报酬),可以不再采用书面形式感谢。另外,切忌不要仰慕虚名,把与论文毫无关系的人列入感谢名单。有的作者把名人牵强附会为致谢对象,借以提高论文身价,或者把一些外国人的外交辞令和客套话视为至高褒奖并深表感谢,这种作法是很不足取的。但是,也要注意另外一种倾向,就是有的作者对确实给予过实爷奋质性帮助的单位和个人,甚至连研究方法也是从人家那里学来的,却反而只字不提,这就难免有剽窃窃掠美之嫌。

致谢的对象与论文的作者和参考文献的引_用对象之间有着严洛的区别,两者不可混淆。前者直接与作者 产生关系,后者间接地以文献为中介 产生关系,这点一也应该予以注意。

5、技论文致谢范文

范文一

本研究及学位论文是在我的导师王燕婷老师的亲切关怀和悉心指导下完成的。她严肃的科学态度,严谨的治学精神,精益求精的工作作风,深深地感染和激励着我。王老师不仅在学业上给我以精心指导,同时还在思想、生活上给我以无微不至的关怀,在此谨向王老师致以诚挚的谢意和崇高的敬意。授人以鱼不如授人以渔,我学会了接受全新的思想观念,学会了独立思考。我还要感谢在一起愉快的度过毕业论文小组的同学们,正是由于你们的帮助和支持,我才能克服一个一个的困难和疑惑,直至本文的顺利完成。

在论文完成之际,我的心情无法平静,从开始进入课题到论文的顺利完成,有许多老师、同学和朋友给了我很大的帮助,在论文的完成过程中有幸得到王建国、孙舒仪两位教授的悉心指导,在此表示非常感激。在测试表征过程中,华中科技大学材料学院陈杰老师,高国锋老师,朱书博老师,华中科技大学化工学院陈睿超老师,王毛朵老师,陈志军老师,朱志武教授,毛小伟教授,华中科技大学物电学院孙晓俪老师,莫成武同学在技术上给予了我很大的支持和帮助,在此,我对以上各位老师及同学表示衷心的感谢!

范文二

三年的硕士研究生的学习和生活就要随着这篇论文的答辩而结束了。有许许多多的舍不得,也有许许多多的感谢要说。

首先要衷心感谢的是我可敬可亲的导师李芒老师!您三年来对我学习和研究的悉心指导和谆谆教诲令我终身受益。在您的指导下,我在各方面的能力都得到了相应的提高。您的睿智、对知识孜孜不倦的追求、对教育科学研究的热爱、严谨的治学态度让我学到了如何做事,您在生活中的幽默、宽容、豁达教会了我如何做人。千言万语在此刻化为了一句“谢谢您!”。

感谢所有教育过我的老师!你们传授给我的专业知识是我不断成长的源泉,也是完成本论文的基础。

感谢所有在科技楼1006学习和生活过的同门:李莎、张玥、司言词、褚秋砚、毕海滨、陈守刚、周玮、张雪梅、董德宝等!特别要感谢的是和我一起参与“综合性学习”的各位同门,因为这篇论文的实践工作是我们大家一起完成的。还要特别感谢李莎——这个和我一起学习和生活了七年的好朋友、好舍友、好同学,你和我一起经历了许多重要的时刻,尤其是各种各样的考试,你在我论文完成的过程中给了我许多鼓励和帮助。

感谢北京市广渠门中学、北京市八一中学、郑州47中、北京市汇文中学、北京师范大学第二附属中学的老师和同学!你们给了我丰富的实践土壤,使我从中汲取了无限的养分,让我能够站在理论和实践的基础上完成我的论文。

感谢我的舍友兼好友:刘慧琼和代琼琳!你们的开怀大笑、你们的精神鼓励、你们的……给了我快乐和温馨的感觉,给了我永远无法忘记的研究生生活。

感谢我身在远方的父母!你们给我生活上的关怀和精神上的鼓励是我学习的动力。

感谢王江川!是你给了我莫大的支持和鼓励。

还要感谢我的许多好朋友——旷晖、桂明、李葆萍……虽然不在身边,但是你们给我的是无法言表的帮助。

再次对所有关心、帮助我的人说一声“谢谢”。

楼主,你现在毕业了,把你毕业设计送给我吧,我和你一样专业,你也能体会到我这样什么都不会,现在逼着做毕业设计的痛苦,就送给我吧,我的QQ是251165243 万分感谢

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人工智能是一项前瞻性科学研究,已经成为ICT产业发展的突破口。以下是我整理的科技人工智能论文的相关 文章 ,欢迎阅读!

人工智能技术推动我国ICT产业发展模式探讨

【摘 要】人工智能是一项前瞻性科学研究,已经成为ICT产业发展的突破口。通过比较国内外ICT产业中人工智能技术研发现状, 总结 我国相关技术和产业的优劣势,有针对性的从国家政策层面和企业层面探讨人工智能技术在促进我国ICT产业发展的对策和建议。

【关键词】人工智能;政策引导;发展模式

0 引言

工信部在2010年工作会议上重点部署了战略性新兴产业的发展,信息和通信技术(Information and Communication Technology, ICT)产业排在首位。当前以智慧城市、智能家居、车联网等构成的物联网、移动互联网等应用为代表的新一代ICT产业不断创新,正在全球范围内掀起新一轮科技革命和产业变革,相关产业布局如图1所示。2013年前后欧美等国家和地区相继启动的人脑研究计划,促进人工智能、神经形态计算和机器人系统的发展。而人工智能就是机器模拟人脑的具体表现形式,以云计算、深度学习、智能搜索等一系列新技术在大规模联网上的应用,已经成为ICT产业进一步发展的重要方向[1-2]。面对人工智能在ICT产业上的迅猛发展,急需对我国在此方面的发展模式进行梳理。

1 国内外人工智能技术在ICT产业的发展现状

从发展脉络看,人工智能研究始终位于技术创新的高地,近年来成果斐然,在智能搜索、人工交互、可穿戴设备等领域得到了前所未有的重视,成为产业界力夺的前沿领域。目前国际ICT产业在人工智能技术上的发展重心涉及以下几个方面。

1.1 搜索引擎方向的发展

信息搜索是互联网流量的关键入口,也是实现信息资源与用户需求匹配的关键手段,人工智能的引入打开了搜索引擎发展的新空间。融合了深度学习技术的搜索引擎正大幅度提升图像搜索的准确率,同时吸纳了自然语言处理和云操作处理技术的搜索引擎,可将语音指令转化为实时搜索结果,另外人工智能搜索引擎可能添加意识情感元素,发展出真正意义上的神经心理学搜索引擎[3]。

从搜索引擎的发展上来看,国内企业起步稍晚,搜索领域较窄,但也有新浪、搜狐、百度、阿里巴巴、腾讯等公司等纷纷运用独特的技术与 商业模式 进行中国式的创新与超越,以及科大讯飞等企事业研究单位在部分方向已经具有了一定的基础,发展态势较好。

1.2 人脑科学助推人工智能技术发展

人工智能技术都是通过机器来模拟人脑进行复杂、高级运算的人脑研究活动。目前基于信息通信技术建立的研究平台,使用计算机模拟法来绘制详细的人脑模型,推动了人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展,预计将引发人工智能由低级人脑模拟向高级人脑模拟的飞跃。

谷歌公司早就通过自主研发以及收购等方式来获取人工智能的必要技术,包括使用一万六千个处理器建立的模拟人脑神经系统的、具备学习功能的谷歌大脑。国内该方面的研究发展起步偏重于医学单位,在中华人类脑计划和神经信息学方面具有一定的科研成果,在某些领域达到了国际先进水平,但在新一轮全球人工智能竞赛中,中国至今处于观望和模仿阶段。直至2013年初,百度成立深度学习研究院,提出百度大脑计划,如图2所示,拥有了超越天河二号的超级计算能力,组建起世界上最大的拥有200亿个参数的深度神经网络。作为国内技术最领先的互联网公司,百度此次争得人工智能领域最顶尖的科学家,在硅谷布局人工智能研究,被视为与美国科技巨头直接展开了技术和人才竞争。

1.3 智能终端和可穿戴设备引起产业变革

移动终端通过嵌入人工智能技术破除了时空限制,促进了人机高频互动,穿戴式智能联网设备正在引领信息技术产品和信息化应用发展的新方向。

我国在智能终端和可穿戴设备芯片的研发方面,还处于探索的阶段,特别是大型芯片企业未进行有力的支持。目前只有君正发布了可穿戴的芯片,制造工艺与国际上还有一定的差距。应该说国内芯片现在还是处于刚刚起步阶段,相比市场对可穿戴设备概念的热捧,用户真正能体验到的可穿戴设备屈指可数,大多停留在概念阶段。

1.4 物联网部分领域发展

全球物联网应用在各国战略引领和市场推动下正在加速发展,所产生的新型信息化正在与传统领域深入融合。总的来看,在公共市场方面发展较快,其中智能电网、车联网、机器与机器通信(Machine-To-Machine, M2M)是近年来发展较为突出的应用领域[4]。

物联网涉及领域众多,各国均上升至国家战略层次积极推动物联网技术研发,我国也在主动推进物联网共性基础能力研究和建立自主技术标准。在射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)、M2M、工业控制、标识解析等领域已经获得部分知识产权,其中中高频RFID技术接近国际先进水平,在超高频(800/900MHz)和微波(2.45GHz)RFID空中接口物理层和MAC层均有重要技术突破。在标准方面,已建立传感网标准体系的初步框架,其中多项标准提案已被国际标准化组织采纳。作为国际传感网标准化四大主导国(美国、德国、韩国、中国)之一,我国在制定国际标准时已享有重要话语权。

2 我国ICT产业的政策引导

目前ICT产业的应用范围在不断的延伸,政策的制定必须考虑跨行业的需要,加速产业链的分工、合作和成熟。我国ICT企业正紧跟变革、激励创新、发掘内需,再通过突破瓶颈的ICT政策必将迎来新的机遇和发展。

2.1 国家政策方面的引导

世界发达国家纷纷制定ICT产业发展计划,并将其作为战略性新兴产业的重要组成部分。我国急需在国家政策方面进行引导,试图抢占下一程竞争制高点。政策应呈现如下趋势,破除行业间壁垒,加快制定ICT跨行业标准和产业相关政策。

2.1.1 加强政策顶层设计

成立国家级ICT产业发展机构,尽快确立国家ICT中长期发展战略,落实国家级监管机制、产业协同等各方面的工作,促进ICT产业及相关行业的发展。 2.1.2 加强自主创新能力

将战略性新兴产业作为发展重点,围绕其需求部署创新链,掌握核心关键技术,突破技术瓶颈。加强技术集成和商业模式的创新,加快新产品、新技术、新工艺研发应用。

2.1.3 深化科技体制改革

将企业主体地位予以强化,建立以企业为主、以市场为导向、产学研一体化的创新体系。新体系要确保企业为产业技术研发、技术创新决策、成果转化的主导地位,要促进人才、资源、技术等创新要素向企业流动,要主动与产学研机构开展深度合作,要扶植和壮大创新型企业。

2.2 知识产权方面的引导

2.2.1 专利方面

国际专利纠纷在一定程度上提高了国内企业的专利危机意识,但是由于在国内专利长期并未得到重视及专利技术研发周期长,企业对是否有能力实现布局认识不清[5]。初具国际竞争实力的国内企业应该紧抓全球重大的专利收购机遇,快速提升整体竞争力。针对新技术涉及专利问题应加快系统研究,重视前瞻性专利布局。积极探索统一专利池的构建,增强全产业专利授权及谈判能力,探索构建国内企业面临知识产权危机时的商业保护伞机制。一方面强化自身研发投入,另一方面仍需加强产学研结合、实现高校和科研院所的专利对企业转移。

2.2.2 著作权方面

目前版权产业已经成为国民经济新的增长点和经济发展中的支柱产业。世界知识产权组织在与我国国家版权局的合作调研时发现,2013年我国著作权作品登记共845064件,其中软件著作权登记164349件,同比增长超过18%。物联网、云计算、大数据等 热点 领域软件均呈现出了加速增长态势,如物联网软件著作权共4388件,同比增长70.54%,云计算软件著作权共3017件,同比增长55.04%,明显高于软件登记整体增速。虽然我国软件技术正处在一个高速增长期,但存在着低水平重复、起点较低的问题,仍需坚持不懈的进行引导、创新和保护。

3 ICT相关企业实现方式探讨

经过多年的努力积累,在人工智能究领域我国在不再仅是国外技术的跟随者,已经能够独立自主地进行重大问题的创新性研究,并取得了丰硕的成果。今后我国相关企业应进一步拓展人工智能在ICT产业的应用,并加快构建ICT产业生态系统。我国ICT相关企业在整个产业上应该逐步完成以下几个方面。

3.1 政、学、研、产、用全面推进

政府与科研院所建立合作机制。我国已经在制定多个促进产学研合作的计划,目的是将基础研究、应用研究,以及国家工业未来的发展紧密联系起来。大力资助具有应用前景的科研项目,促进大学与产业界联合申请项目,同时对由企业参与投资开发的项目实行重点关注。企业参与高校的科研项目。鼓励实力雄厚的公司通过向高校提供资金、转让科研设备等形式建立合作关系。高校积极参加企业研发项目。提供多种形式的合作方式,如高校教师充当企业顾问、举办学术讲座或参加企业课题研究,公司科研人员到高校进修并取得学位等。随着高校与政府、企业、研发机构合作的不断深入,努力消除校企之间的空间和物理层面的隔阂。探索建立学校、地方、企业、研发机构四位一体的科技创新体系,尽快形成具有特色优势和规模效益的高新技术产业群。

3.2 加强合作、推进新技术的产业化与商用

通信设备企业可与电信运营商、互联网企业加强合作,共同搭建新型试验网络,验证基于融合技术的网络架构在各场景的运行状况,排查可能出现的问题,推进相关技术、设备以及解决方案的成熟与商用化。加大与科研院所、专利中介、行业协会组织的合作,充分利用各方资源优势。企业应着重关注和影响科研院所的研究方向,协助其加强研发的实用性,提高研发质量。可以采取与校企合作开发、企业牵头申报课题,高校参与、企业设立课题由高校认领、建立联合实验室等方式。合作培育应用生态。企业在推进网络控制平台面向标准化的过程中,应充分考虑和吸纳包括电信运营商、互联网企业及其他各类企业的网络应用创新需求,为网络应用生态体系的形成与繁荣创建良好的技术基础与商业环境。

3.3 全力抢占大数据

我国政府已经认识到大数据在改善公共服务、推动经济发展以及保障国家安全等方面的重大意义。2014年《政府 工作 报告 》明确提出,“以创新支撑和引领经济结构优化升级;设立新兴产业创业创新平台”,在新一代移动通信、集成电路、大数据等方面赶超先进,引领未来产业发展。ICT企业在发展大数据的总体思路应该是:首先,明确国家关于大数据发展的战略目标,促进电信、互联网、金融等拥有海量数据的企业与其他行业进行大数据融合,扩展大数据应用领域;其次,在技术方面需要提高研发的前瞻性和系统性,近期重点发展实时大数据处理、深度学习、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用相关的分析技术等[6];第三,集合产学研用各方力量,统筹规划大数据应用,避免盲目发展;最后,解决个人信息的数据安全性需求。

3.4 重点发展云计算

2014年3月,工信部软件服务业司司长陈伟透露我国云计算综合标准化技术体系草案已形成。在政府建立标准化的同时,ICT企业应以企业的角度积极参与到云计算领域研究中,服务国家云产业发展战略。建议向用户充分开放企业平台资源,推进社会云产业发展;加强技术应用深度,将云计算技术着重应用于信息搜索、数据挖掘等领域,逐渐形成社会资源利用方面高效可行的 方法 技术;广泛展开与社会各界合作,推动社会各类数据资源与企业云计算技术的整合应用。云计算企业拥有丰富的软硬件资源、技术资源以及人力资源,并且服务政府信息化建设意愿强烈。应通过与政府社会资源应用需求相结合,充分发挥企业云计算资源在服务政府信息化建设、社会资源应用方面的潜力。

4 小结

发达国家对人工智能技术在ICT产业应用的研究开展较早,为促进人工智能技术的发展和ICT产业相关技术的发展已经提出并实施了一些行之有效的策略,积累了一定的 经验 。本文通过对比国内外在人工智能技术重点方向发展现状,借鉴他国政策与经验,根据我国的国情及产业发展所处的阶段,提出符合我国目前产业发展现状,适合我国的可借鉴的策略,以期为促进我国人工智能技术在ICT产业发展提供参考。

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王斌博士,CSHIA智能家居技术研究院院长

人工智能技术是当前的热点,也是我们国家的战略。事实上,人工智能已经热了很多年了。人工智能源于上世纪60年代,美国的一帮学者,开了一个会议,想用计算机来模拟人的智能,开创了人工智能发展的一个先河。在研究初期,人工智能被寄予很多希望,这些学者们兴奋无比,各个学派都投入了大量的人力物力。实际上,研究的结果并没有大家想象中的那么好。

人工智能的发展史

我们知道人工智能技术要发展,依赖于计算机技术的进步。在上世纪70年代到80年代的时候,个人计算机还有大型计算机开始发展,计算机的存储技术和运算速度,有显著的提高。尤其是随着集成电路不断的发展,带动了整个计算机行业快速的技术进步。有这样的硬件支撑,人工智能技术在上世纪80年代的时候,又有了一次大的飞跃,主要来源于计算机的存储能力和计算机的计算能力。

当时,科学家的思路是想把某个领域的知识全部存起来,存到硬盘上或者电子介质上。问题是如何利用计算机的快速计算能力,才能快速搜索到问题的解决方法?这个东西,当时取名叫做专家系统。专家系统被期待为在某个领域,无所不知,具有丰富知识的设备。所以专家系统火了一阵子。当时我们国家研究出了很多专家系统,比如说天气预报的专家系统,还有渔业,海洋,林业等各方面的专家系统。这些系统跟当时的计算能力是相匹配的。但是我们再反过头来看,这些系统的应用,并不像想象中那么好。

所以在上世纪80年代,人工智能就火不起来了,因为大家发现投入产出比和解决实际问题的能力太低。所以曾经有一段时间,人工智能研究专家都被视为取科研经费的。有一段时间,行业里面都在调侃,人工智能研究的唯一作用,就是让很多博士发表论文而已,对国民经济的贡献很少。

时间轴调到本世纪初,随着互联网技术的发展和计算机能力的提高,另外还有很多新的个人工智能理论的不断出现,使得人工智能解决实际问题的能力大幅提高。这里不得不提到一个比较有代表性的事件,Alphago和围棋选手柯洁的比赛,最后人工智能战胜了人类。Alphago所涉及的深度学习技术之一——深度神经网络(Deep Neural Networks),在AlphaGo中有两个强大的深度神经网络:策略网络(Policy networks)用于选择下一步棋的走法,评估函数(Value networks)用于评估棋盘的全局形势。AlphaGo是人工智能技术的漂亮应用,与其说机器战胜了人类,不如说人类的智慧战胜了自己。目前在语音识别,计算机视觉,生物信息学,自然语言处理,推荐系统,机器人等诸多方面,人工智能都有着广泛的应用。

到今天为止,人工智能能够热起来,主要不在于技术本身,而在于其产生的 社会 影响力。目人工智能在很多岗位上逐渐取代人的一部分功能,也引发了一些革命。比如说大家现在经常接到一些机器人电话,自动与客户语音交互。还有我们看到的一些新闻稿件,都是人工智能撰写的,代替了很多编辑的工作。所以在智能家居领域引入人工智能,不是一个营销噱头,是对智能家居的发展有实实在在的推进作用。

人工智能在智能家居领域究竟能起到什么作用?

语音识别技术方面,自从2016年CSHIA与科大讯飞合作做语音库,基于语音识别的机器人开始在国内火了,紧接着是智能音箱。如今智能家居系统操作,不再依赖于面板和APP,只需要一个指令如开灯关灯。若加入语义后,只需要涉及到关键词,它就会自动匹配功能。现在这种机器人和语音音箱产品,在市面上已经很多。

图像方面,涉及到的产品用的最多的就是人脸识别。尤其在智能家居领域,现在也有个别企业把人脸识别和智能门锁结合起来,在智能社区领域,人脸识别和可视对讲、道闸系统结合起来等等,如今已经有了非常广泛的应用。

数据方面,比如说 健康 数据。通过传感器对一些数据进行采集,采集完了以后把它送到人工智能系统当中进行判断,对某种疾病的信息诊断和管理。这现在在很多社区的智能家居的案例当中,也有零星的应用。

这些是目前在智能家居领域当中已经用了的一些人工智能技术。那未来的话,人工智能技术到底该如何去帮助人们更好的生活呢?我想可能不仅是从技术方面去驱动,另外一个层面是需要从需求方即人真正的痛点问题,去做人工智能技术的规划。比如CSHIA最近在做基于养老社区的小组,我们确定了人工智能在养老方面的应用,以及要解决的痛点问题。

一是老年人的生理补偿问题,因为老年人的视觉、听觉和触觉都已退化,通过传感、图像和语音功能,使老年人的视力和听力年轻人一样好;

二是老年人的心理慰籍问题。目前我们主要是从以下几个方面讨论:

1.老年人的陪伴,人老后总是喜欢回忆当年,而年轻人又不想听,机器人可与他们进行交流,实现他们的分享愿望。

2.老年人和子女、老同事、朋友可方便得进行快捷视频通话,运用人工智能技术去建立起有效连接。

3. 健康 管理。大家都知道,老年人身体正逐渐走下坡路,那怎么样去管理可使得身体衰老得更延缓一些呢?解决方案包括提醒吃药,生理指标监测, 健康 生活管理等等。所以人工智能从这几个方面去贴近养老社区,是能够解决老年人的痛点问题的。

人工智能不仅在养老领域应用,还可拓展到儿童领域,与儿童的需求结合起来。所以人工智能技术一定是跟具体的应用场景和痛点结合起来,去解决实际问题,并且在这些痛点和需求层面会衍生很多产品、硬件与智能家居系统结合起来,形成产品联动,甚至是系统解决方案。

智能家居集成商如何应对在人工智能发展?

集成商往往会担心,人工智能技术出了很多新的产品,和以前做的产品不一样,不太会集成了,形成了一定的门槛。其实大家不必太担心,因为越是智能化的东西,操作越是便捷。它会像手机和很多入户到家的消费电子产品一样,会能够很好的融入到智能家居系统当中来。

人工智能的发展会使整个智能家居行业产生一些变化,主要集中在市场营销方式上。智能家居市场目前主要是别墅、房产、酒店和工装。但随着人工智能技术的发展,会催生普通消费者的消费升级。当这一人群扩大的时候,怎么面向这些普通的老百姓和消费者来进行新产品推广和使用安装成了新的问题。

于是,市场上将衍生出新的营销和销售策略,如新零售。新零售将会使集成商从个性化的定制者会变成智能家居服务商。业务范围将大大的提高,也将推动智能家居的发展。但未来市场怎么变化?未来产品形态怎么变化?还需要后边进一步验证。总之,智能家居的发展由新技术不断推进,无论是消费者也好,还是集成商、设备商都会从中获利,得到我们想要的东西。

智能家居集成商如何应对新技术应用与落地,更多精彩观点与知识分享,请关注 8月14-16日,上海交通大学,2019 CSHIA智能家居集成服务创业营·上海站!

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研究性学习代表成果

研究课题:“物联网时代”的特点及其在日常生活中的体现

成果简介:

本文首先介绍了“物联网”的概念及其在国内外的发展,并指出“物联网”概念已经是一个“中国制造”的概念,已被贴上“中国式”标签。伴随云计算日益普及以及人工智能(AI)技术日益成熟,物联网时代已经从 1.0 时代悄然迈入 2.0 时代。

物联网时代具有显著的特点,一是“物联网即服务”走向落地,二是物联网呈现局域化、功能化、行业化互联化,三是物联网技术设备升级,四是物联网的安全性引起重视。

随着物联网技术的不断发展,它已悄无声息地融入到人们的日常生活,并简单介绍了物联网 2.0 在物流、交通、家居、安防、医疗、建筑、零售等日常生活中的应用场景,展望了物联网的发展趋势。

“ 物联网时代 ” 的特点及其在日常生活中的体现

摘要 通过对“物联网”的概念介绍,引出物联网时代 2.0 的基本内涵,总结出物联网 2.0 时代的基本特点,并简单介绍了物联网 2.0 在物流、交通、家居、安防、医疗、建筑、零售等日常生活中的应用场景,并展望了物联网的发展趋势。

关键词 物联网 人工智能 云计算

物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮,能够使我们的社会更加自动化,能够让我们的生活更加便利,能够整体提高社会的信息化程度,将在提升信息传送效率、改善民生、提高生产率、降低管理成本等社会各方面发挥重要作用。

本文系统介绍了物联网的起源、概念及其发展,阐述物联网时代 2.0 的一些特点,并简要叙述了物联网在交通、医疗、建筑等日常生活中的应用情况。

一、 “ 物联网时代 ” 基本内涵

1 1.1 物联网

1999 年,美国麻省理工大学教授凯文·阿什顿(Kevin Ashton)最早提出了物联网(IoT)的概念。阿什顿认为,计算机最终能够自主产生及收集数据而无需人工干预,因此将推动物联网的诞生。简单来说,物联网的理念在于物体之间的通信,以及相互之间的在线互动。

2005 年,在突尼斯举行的信息社会世界峰会上,国际电信联盟发布了《ITU 互联网报告 2005:物联网》,正式提出了“物联网”的概念,将物联网定义为通过各种信息传感设备。

如传感器、射频识别(RFID)技术、全球定位系统、红外线感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息。

与互联网结合形成的一个巨大网络,其目的是实现物与物、物与人、所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。

中国物联网校企联盟将物联网定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合,实现物体与物体之间:环境以及状态信息实时的共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说,当下涉及到信息技术的应用,都可以纳入物联网的范畴。

物联网的概念已经是一个“中国制造”的概念,它的覆盖范围与时俱进,已经超越了 1999 年 Ashton教授和 2005 年 ITU 报告所指的范围,物联网已被贴上“中国式”标签。

2 1.2 物联网时代

伴随云计算日益普及,以及人工智能(AI)技术日益成熟,推动信息科技向物联网时代转变,特别在IoT+AI 融合下,使得万物具有感知能力,物理设备不再冷冰冰,而是具有生命力,让物理世界和数字世界深度融合,继此行业边界越来越模糊,人类进入全新的智能社会。

物联网时代是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络时代。

物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。

随着“物联网”的概念从提出到发展,从实践到创新,物联网时代已经从 1.0 时代悄然迈入 2.0 时代。物联网 2.0 可以理解为 IoE(Internet of Everything),而物联网 1.0 是 IoT(Internet of Things),前者范围比后者更大,囊括的范围也更加广泛。

IoE 强调的万物互联概念是任何设备、事物都能通过网络连接起来,并在网络中彼此之间进行通讯。“万物互联”(IoE)的时代,所有的物(Everything)将会获得语境感知、增强的处理能力和更好的感应能力。

二、 “ 物联网时代 ” 的特点

与互联网时代相比,物联网时代具有显著的特点:

1、“物联网即服务”走向落地

既然叫做物联网 2.0 时代,当然是和物联网 1.0 时代有较明显的进步的。所以,物联网 2.0 时代的一个明显特征就是邬贺铨院士曾提到的“物联网即服务”走向落地。

2、物联网呈现局域化、功能化、行业化互联化

物联网既然要通过服务的方式落地,那么如何落地?此时承担落地职责的便是真正的物联网企业——物联网平台企业。物联网的人连物、物连物具有局域化、功能化、行业化互联化,各个行业应用在应用中形成对网络层的具体需求,并逐渐行业标准化。

3、物联网技术设备升级

上层应用逐渐与物联网网络层剥离开来,物联网网络支撑技术(NB-IoT、Lora 等)充分发展、百花齐放。在感知层将传感器升级为“传感器+执行器”,使“眼手”能够协调一致,发挥其更大的功能和作用。

4、物联网的安全性引起重视

物联网的安全性自这个概念提出以来,一直备受人们关注,今后,物联网的安全性将做为一个相对独立的研究领域,得到足够的重视与发展。

未来的物联网 2.0 应该通过人工智能、大数据、云计算、5G 等技术的完善,不断提升人工智能的水平,完善语言助手技术,加强物联网的安全性与信任感,外在体现就是操控方式的迭代升级。

也就是说,未来的物联网设备不再单纯依靠语音控制来进行操作,而是整合并运用人工智能、大数据、云计算、5G 等技术,这样即便我们的一个动作、一个眼神、一个想法,甚至即使我们面无表情,物联网也可以了解我们的想法。

三、 “ 物联网时代 ” 在日常生活中的体现

近些年,随着物联网技术的不断发展,它已悄无声息地融入到我们的生活中,小至路由器、智能音箱、冰箱,大到汽车、工业设备,越来越多的物品都接入了物联网。

3.1 智慧物流

智慧物流指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、运输、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。当前,应用于物联网领域主要体现在三个方面:仓储、运输监测以及快递终端。

通过物联网技术实现对货物的监测以及运输车辆的监测,包括货物车辆位置、状态以及货物温湿度、油耗、车速等。物联网技术的使用能提高运输效率,提升整个物流行业的智能化水平。

2 3.2 智能交通

智能交通是物联网的一种重要体现形式,利用信息技术将人、车和路紧密的结合起来,改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。运用物联网技术具体的应用领域,包括智能公交车、共享单车、车联网、充电桩监测、智能红绿灯以及智慧停车等领域。

3 3.3 智能安防

安防是物联网的一大应用市场,因为安全永远都是人们的一个基本需求。传统安防对人员的依赖性比较大,非常耗费人力,而智能安防能够通过设备实现智能判断。

目前,智能安防最核心的部分在于智能安防系统,该系统是对拍摄的图像进行传输与存储,并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括

三大部分:门禁、报警和监控,行业中主要以视频监控为主。

4 3.4 智慧能源环保

智慧能源环保属于智慧城市的一个部分,其物联网应用主要集中在水能、电能、燃气、路灯等能源以及井盖、垃圾桶等环保装置。

如智慧井盖监测水位以及其状态、智能水电表实现远程抄表、智能垃圾桶自动感应等。将物联网技术应用于传统的水、电、光能设备进行联网,通过监测,提升利用效率,减少能源损耗。

5 3.5 智能医疗

在智能医疗领域,新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径,能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。

对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态(如心跳频率、体力消耗、血压高低等)进行监测,主要指的是医疗可穿戴设备,将获取的数据记录到电子健康文件中,方便个人或医生查阅。

除此之外,通过 RFID 技术还能对医疗设备、物品进行监控与管理,实现医疗设备、用品可视化,主要表现为数字化医院。

6 3.6 智慧建筑

建筑是城市的基石,技术的进步促进了建筑的智能化发展,以物联网等新技术为主的智慧建筑越来越受到人们的关注。当前的智慧建筑主要体现在节能方面,将设备进行感知、传输并实现远程监控,不仅能够节约能源同时也能减少楼宇人员的运维。

目前,智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测、智慧电梯、楼宇监测以及运用于古建筑领域的白蚁监测。

7 3.7 智能制造

智能制造细分概念范围很广,涉及很多行业。制造领域的市场体量巨大,是物联网的一个重要应用领域,主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上,包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。

通过在设备上加装相应的传感器,使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等操作,更好的了解产品的使用状况,完成产品全生命周期的信息收集,指导产品设计和售后服务。厂房的环境主要是采集温湿度、烟感等信息。

8 3.8 智能家居

智能家居指的是使用不同的方法和设备,来提高人们的生活能力,使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域,能够对家居类产品的位置、状态、变化进行监测,分析其变化特征,同时根据人的需要,在一定的程度上进行反馈。

9 3.9 智能零售

行业内将零售按照距离,分为了三种不同的形式:远场零售、中场零售、近场零售,三者分别以电商、商场/超市和便利店/自动售货机为代表。物联网技术可以用于近场和中场零售,且主要应用于近场零售,即无人便利店和自动(无人)售货机。

智能零售通过将传统的售货机和便利店进行数字化升级、改造,打造无人零售模式。通过数据分析,并充分运用门店内的客流和活动,为用户提供更好的服务,给商家提供更高的经营效率。

0 3.10 智慧农业

智慧农业指的是利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术与农业进行深度融合,实现农业生产全过程的信息感知、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式,可实现农业可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。

物联网应用于农业主要体现在两个方面,即农业种植和畜牧养殖。农业种植通过传感器、摄像头和卫星等收集数据,实现农作物数字化和机械装备数字化(主要指的是农机车联网)发展。

畜牧养殖指的是利用传统的耳标、可穿戴设备以及摄像头等收集畜禽产品的数据,通过对收集到的数据进行分析,运用算法判断畜禽产品健康状况、喂养情况、位置信息以及发情期预测等,对其进行精准管理。

四、物联网未来的发展趋势

物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展,已被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。

从智能安防到智能电网,从二维码普及到“智慧城市”落地,作为被寄予厚望的新兴产业,物联网正四处开花,在许多行业和领域得到应用,并悄然影响着人们的生活。

伴随着技术的进步和相关配套的完善,在未来几年,技术与标准国产化、运营与管理体系化、产业草根化将成为我国物联网发展的三大趋势。

以上内容参考 百度百科——探究性学习

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十七、儿童家具的可持续设计研究

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十九、基于家具余料利用方向的木质文化产品的分析

二十、中国家具创意产业艺术价值与构建核心竞争力对策研究

二十一、户外家具用遮篷的质量标准研究

二十二、明式家具结构造型的摄影表现分析

二十三、家具白乳胶中苯系物含量测定

二十四、明式家具的审美特征与现代中式家具设计

二十五、旧家具可持续生命周期设计探索

二十六、互联网时代的家具产品设计创新方法

二十七、软体家具在设计中的制造工艺研究

二十八、城市定制家具市场现状与发展前景分析

二十九、试论绿色家具产品设计概念的创新

三十、板式家具运输包装设计研究与探讨

三十一、以人为本理念下家具产品设计研究

三十二、智能家居对现代家具设计的影响探究

三十三、现代青少年家具的设计方向研究

三十四、浅论基于传统文化符号的当代家具设计

三十五、定制家具产品规划管理

三十六、高职院校家具设计专业课程实践教学模块的研究

三十七、寝室小家具设计浅谈

三十八、废旧木家具回收性能评估体系的构建与分析

三十九、试论明式家具榫卯结构的艺术之美

四十、壮族传统装饰元素在现代新材料家具中的应用研究

四十一、茶室设计中的明式家具与文人情怀

四十二、家具造型方法研究

四十三、明朝家具的设计及艺术特色

四十四、家具适应性设计在公租房空间的应用探议

四十五、浴室柜类家具质量水平研究及风险监测

四十六、多功能书房古典家具的创新设计

四十七、多功能新古典家具设计

四十八、漆艺镶嵌工艺在家具设计中的作用

四十九、气相色谱法测定木家具中五氯苯酚的含量

五十、中国传统色彩在现代室内及家具设计中的应用

五十一、家具中有害物质来源及标准化研究

五十二、明式罗汉床元素在现代家具中的表现

五十三、基于JSP和MYSQL家具销售网站的设计

五十四、高职家具专业微课程建设对专业建设的影响

五十五、家具设计评价中的功能与成本分析

五十六、简析文人对明代家具的影响

五十七、地域文化差异影响下的家具设计

五十八、废旧家具再利用研究

五十九、家具行业现状及质量状况分析

六十、3PL家具物流金融风险评价

六十一、汉代与魏晋南北朝时期的家具在绘画中的体现

六十二、我国家具行业电子商务物流的应用模式

六十三、智能化家具形态包装的创新研究

六十四、基于工业设计的原竹家具造型研究

六十五、木制家具表面装饰层及其检验

六十六、城市家具对城市形象的显现与影响

六十七、家具的可拆卸性及其设计研究

六十八、软体家具中软垫物的形态与配置探讨

六十九、家具设计教学的有效性研究

七十、谈室内家具设计与绿色生态的结合

七十一、浅谈现代家具设计材料的色彩美

七十二、试析家具设计中龙凤图案的装饰艺术

七十三、家具设计教学中学生创造性思维的培养

七十四、明式家具设计中虚实相生意境美的体现

七十五、物联网时代的智能儿童家具设计浅析

七十六、对现代家具把手设计要素的'再思考

七十七、家具设计中的环境因素研究

七十八、木工测量对家具生产与制造的影响

七十九、城市户外家具及其审美研究

八十、浅谈室内家具与陈设设计

八十一、家具的民族审美研究

八十二、关于室内设计风格与家具造型的相关性研究

八十三、初探家具对室内装饰风格的影响

八十四、基于符号学理论的家具意象构建研究

八十五、试分析现代红木家具的榫卯结形式

八十六、城市家具的趣味性设计探析

八十七、明式家具雕刻装饰图像与人文意义研究

八十八、基于物联网技术小户型组合家具的研究

八十九、基于多功能理念的厨房家具设计

九十、多功能家具的设计理念及设计方法

九十一、探讨明代家具的类型及用材内涵

九十二、从传统徽派家具看当代地域特色生态家具的设计开发

九十三、面料翻新旧家具效果与工艺探究

九十四、逆向工程方法在家具复杂零件曲面设计中的应用

九十五、对红木家具表面打磨处理的对比分析

九十六、基于有限元法的刚性结构家具框架仿真分析

九十七、浅析木家具表面漆膜的理化性能

九十八、基于秸秆板的板木家具关键制造工艺研究

九十九、养老院社交区域的家具设计研究

一百、轻量化拆组式绿色家居设计探索--以瓦楞板家具设计为例

一百〇一、中国历代古典家具风格特点探析

一百〇二、敦煌壁画中的唐代家具探析--以高榻为例

一百〇三、中国明清家具装饰纹样的研究

一百〇四、乡村家具设计的地域性文化思考

一百〇五、针对儿童家具设计的安全性研究

一百〇六、中国传统红木家具的创新与发展研究

一百〇七、老年人家具的造型设计与原则的研究

一百〇八、虚拟现实技术在室内及家具设计中的应用研究

一百〇九、浅析红木家具结构工艺与装饰工艺

一百一十、可视化木家具生产车间全程监控系统的构建

一百一十一、实木框架异型家具构件封边技术

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