在CCF上发表的论文
ccfa类会议论文3作有用，具体如下。1、提供最新研究成果，CCFA类会议论文3是一个汇聚计算机视觉和模式识别领域最新研究成果的平台，对研究人员了解最新研究进展，开展前沿研究具有重要意义。2、促进学术交流，CCFA类会议论文3是一个国际性的学术交流平台，研究人员可以在会议上与来自不同地区，不同领域的专家学者进行交流，分享研究成果、探讨研究进展。3、推动学术合作，CCFA类会议论文3可以促进研究人员之间的合作，有助于形成研究团队，共同开展研究项目，提高研究水平。4、促进产学研结合，CCFA类会议论文3的研究成果可应用于工业和商业领域，有助于促进产学研结合，推动科技成果的转化和应用，对于推动相关领域的发展具有重要意义。
会发邮件或电话通知。一般审核周期在两个月左右，如果内容不过关，会对原作者进行通知的。ccf是中国计算机学会，简称CCF，成立于1962年，是中国计算机科学与技术领域群众性学术团体，属一级学会，独立法人单位，是中国科学技术协会的成员。
如何在ccf上发表论文
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工具材料：撰写完整的论文稿单位职称评审文件说明，重点关注发表论文的刊物要求。发表途径01发表论文方法：一、作者直接投稿二、通过代理发表三、通过某宝某猫商家发表02不同方式发表优点和不足：一、直接投稿：优点是直接与杂志联系，费用相对较低（一般情况下杂志社除了收取相应版面费以外，没有其他费用，少数刊物会收取一定的审稿费、检测费等）缺点是需要作者去了解所发表刊物的办刊方向以及办刊宗旨，审稿回复时间长，通过率低等。另外通过杂志社网站投稿的，需要特别注意，不是每一本刊物都有官方网站，每一本刊物也不会做多少官方网站，这里需要作者辩别真假官方网站，堤防上当受。03二、代理发表：代理分为网络代理和线下代理。1、网络代理即通过网络途径和作者联系。优点是正规代理长期与杂志社打交道，对刊物情况熟悉，能根据文章写作方向、文章内容质量推荐合适的刊物，少数不符合刊物要求而被退回的稿件有相应补救方案，提高了发表成功率；与杂志社编辑有长期联系，有优先审稿权，审稿快。缺点是发表费用相对较高；发表费用走银行汇款，资金安全没有保障；网站加上QQ、微博等途径的代理总数有上万家，这中间的也需要广大作者擦亮眼睛，仔细分辨。（了解代理实力的简单办法：多聊、多问、不着急付款、）042、线下代理是一个相对而言的，即通过生活中的同事、同学、亲戚、朋友等介绍的。优点是比网络代理安全性高。缺点是身边朋友没有这样资源的时候，很难结识到这些人。
在CN刊物上发表论文的步骤： 1、首先写好论文； 2、选择合适的期刊，根据写的内容进行选择，可以看看参考的文献中是否有类似的，并且应该根据文章的水平选择学术水平相符的期刊； 3、选择好后根据期刊的投稿要求对论文进行排版； 4、把文章寄到编辑部，有些期刊需要评审费，等待文章审稿结果。有三种可能：退稿、修改、直接发表； 5、第一种情况需要修改后投其他期刊，第二、三种情况根据编辑部要求进行； 6、审稿时间大概1到3个月，当文章正式录用后编辑部会正式通知，发录用通知； 7、交版面费，有极少期刊不收，一般大概100到200元每页。
在学术期刊上发表论文是一件很酷的事情。通常来说，这需要你学术水平扎实，对于学术探索有一颗热忱的心，同时保证自己的论文近乎完美无瑕，滴水不漏，才能拥有发表的机会。然而，一般的非资深研究者通常是无法做到独立完成一篇完美无瑕的论文的——总会有一些专业名词、逻辑表达上的不足。那么，非资深研究者难道就无法在国际学术期刊上发表论文了吗？并不尽然，只是需要有指导老师，权威第三方学术平台的帮助、润色，才能更好地完成这个目标。这里比较推荐的第三方学术平台是爱思唯尔（Elsevier），速度快，性价比高，推荐。
如何在ccf发表论文
一、必备知识：1、C++，这个就不说了吧。我觉得如果只会用C的话做这样的竞赛会比较困难，特别是到了第三题，一般会写很多代码（题目会有各种各样的要求，我也是醉了），C++有助于弄清楚思路。2、STL，vector、list和map这样的好用的容器可以加快编程的速度，第2、3题用起来就比单纯的数组好用，特别是list这样的，如果自己写链表可以想想其中的困难。再加上算法里面的sort、find什么的，简直比自己写快的不要不要的。3、竞赛算法，一般的新手努力一点的可以的考到300分左右，而想要冲击更高的分数就要研究一下竞赛的算法了。现在有很多这样的书籍，可以淘宝、京东搜索“算法竞赛”试试。二、注意事项：1、编译器，这个要重点提出来。因为ccf所使用的编译器是dev-c++，当时我完全懵逼了。之前练习的时候用的都是VS2013，这两个编译器写起来完全是两个感觉，考前我都还不知道dev-c++怎么查看变量，而且考完我都没有找到查看map、vector这种容器内存中数值的功能（不知道是真的没有，还是我没有找到）。所以平时用习惯了VS这样的平台的童鞋记得去看看dev。其实更加建议ccf认证能够接受vs这样优秀的平台，虽然它不是gcc编译的。2、心态，第一次参加编程竞赛的我一开始难免会有点不知所错，而且编译器又不顺手。所以开始的10分钟大脑一片空白，建议大家别和同学坐一块，因为如果你同学先写完了，你会很有压力的，这时大脑就更加乱了。3、分数显示，没有分数显示，没有分数显示，没有分数显示，重要的事情说三遍。和练习的时候不同，提交上去的代码没有分数显示，以最后一次提交为准。4、交卷，交卷了后还可以继续答题，只要时间没有到，再次登录也是可以的。
找刊物，有投稿邮箱。投稿、等待通知、缴费、等待发表、发表
可以。ccfc类会议论文可以用中文发表。中国控制与决策会议(CCDC)，是由《控制与决策》编辑委员会联合中国自动化学会应用专业委员会、中国航空学会自动控制专业委员会等学术组织，于1989年创办的大型学术会议，是在国内举办的信息与控制领域的重要会议之一，是高水平的有重要影响的国际学术会议，每年举办一届，至今已举办22届。
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CCF会员发表CCF论文
ccfa论文是发表在推荐会刊。
各级期刊的“增刊、特刊、专刊、综合版、专辑”等上发表的论文，有期刊号的，包括列入北大核心期刊目录的刊物，以期刊主办单位确定为相应级别内部刊物折半计分。
下列情况一般不作为学术论文对待：与所从事专业技术工作非密切相关的文章，如评论、文摘、短篇报道、科普文章、文艺、新闻等作品，以及会议简报、动态、讲座等资料性质的材料；
刊号中含有H、HK等由香港出版发行且未被认定准许或不能确定是否准许在大陆公开发行的刊物。
论文级别
第一级－T类
特种刊物论文，指在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文。
第二级－A类：权威核心刊物论文，指被国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI以及A&HCI检索系统所收录的论文（以中国科技信息研究所检索为准），或同一学科在国内具有权威影响的中文核心刊物上发表的论文，论文不含报道性综述、摘要、消息等。
第三级－B类
重要核心刊物论文，指在国外核心期刊上刊登的论文（见《国外科技核心期刊手册》）或在国内同一学科的中文核心期刊中具有重要影响的刊物上发表的论文。
第四级－C类
一般核心刊物论文，指《全国中文核心期刊要目总览?北大图书馆2004版》刊物上发表的论文。
第五级－D类
一般公开刊物论文，指在国内公开发行的刊物上（有期刊号“CN”“ISSN” ，有邮发代号）发表的论文。
第六级－E类
受限公开刊物论文，指在国内公开发行的但受发行限制的刊物上（仅有期刊号、无邮发代号）发表的论文。
担任985高校博导的25岁博士有多厉害
担任985高校博导的25岁博士有多厉害，冯磊自2021年入职时仅25岁，是重庆大学计算机学院目前年龄最小的引进人才，担任985高校博导的25岁博士有多厉害。
“90后”目前已渐成为中国学术圈的生力军，而“95后”的青年学者也开始跃上学术舞台。
记者注意到，重庆大学计算机学院“95后”弘深青年学者冯磊再度引起社会舆论关注。重庆大学计算机学院7月间消息透露，冯磊撰写的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A类）上发表。
重庆大学计算机学院介绍，这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。
该论文的`第一作者与通讯作者均为冯磊，合作者来自日本东京大学、日本理化学研究所先进智能研究中心、新加坡南洋理工大学、澳洲昆士兰大学、中国香港浸会大学等著名高校或研究机构。
重庆大学方面提供的个人信息显示，冯磊，男，出生于1995年4月，博士毕业（直博并提前毕业）于新加坡南洋理工大学，目前为重庆大学计算机学院弘深青年学者引进人才、博导，兼任日本理化学研究所先进智能研究中心（RIEKN Center for Advanced Intelligence Project）客座科学家（Visiting Scientist）。
冯磊自2021年1月起加入计算机学院工作至今，入职时仅25岁，这是重庆大学计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。
冯磊的主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。近三年来，已在ICML、NeurIPS、KDD、CVPR、AAAI、IJCAI等国际顶级（CCF A类）会议与中科院一区期刊上以第一作者或通讯作者发表论文十余篇。研究成果在弱监督学习领域做出了许多重要的贡献。
在学术服务方面，冯磊担任IJCAI 2021高级程序委员会委员（senior program committee member），ICML 2021专家审稿人（expert reviewer），以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际知名期刊（包括JMLR、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、MLJ）审稿人。
另外，在重庆大学计算机学院官网冯磊的个人页面，冯磊专门标注了一段文字：本课题组研究经费充足，与国内外著名高校和研究机构有紧密的合作，欢迎青年老师和有意从事学术研究的博士后博士生硕士生加入（或访问）本课题组。招收弘深青年教师（特别资助：37-40万元/年，重点资助：27-30万元/年）。
冯磊还特别注明注意事项：2022年秋季入学的博士硕士研究生招生名额已满，谢谢各位同学的热情，请勿再邮件联系我了。同时，他向大家强烈推荐了其他几位导师。
重庆大学是教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型综合性大学，国家“世界一流大学建设高校（A类）”。
2021年1月，出生于1995年4月的冯磊，被重庆大学计算机学院，直接作为弘深青年学者人才引进，并聘任为博导、教授，其主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。
冯磊入职时仅25岁，这是重大计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是该学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。
个人主页：
入职半年，冯磊撰写的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A类）上发表。这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，这也是重庆大学计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。
冯磊简介
冯磊，重庆大学弘深青年学者引进人才（教授、博导），兼任日本理化学研究所先进智能研究中心（RIKEN Center for Advanced Intelligence Project）Visiting Scientist。博士毕业于新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University, Singapore），在提前毕业的情况下，获得南洋理工大学计算机科学与工程学院杰出博士学位论文奖第二名（NTU SCSE Outstanding PhD Thesis Award Runner-Up）。中国计算机学会（CCF）会员，中国人工智能学会（CAAI）会员，国际人工智能促进学会（AAAI）会员，美国计算机学会（ACM）会员，中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员。担任IJCAI 2021与AAAI 2022高级程序委员会委员（senior program committee member），ICML 2021 专家审稿人（expert reviewer），以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际顶级期刊（包括JMLR、IEEE-TPAMI、IEEE-TIP、IEEE-TNNLS、MLJ）审稿人。
主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。已在International Conference on Machine Learning (ICML)，Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)，IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), International Conference on Computer Vision (ICCV), AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)等国际顶级（CCF A类）会议与中科院一区期刊上发表论文近二十篇。
冯磊还入选了2021福布斯中国30 Under 30 科学和医疗健康领域榜单。
重庆大学是教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型综合性大学，国家“世界一流大学建设高校（A类）”。
学校创办于1929年，在20世纪40年代就发展为拥有文、理、工、商、法、医6个学院的国立综合性大学。经过1952年全国院系调整，成为国家高教部（高教部1958年并入教育部）直属的、以工科为主的多科性大学。1960年被确定为全国重点大学。改革开放以来，学校大力发展人文社科类学科专业，促进了多学科协调发展，逐步发展为综合性研究型大学。1998年，学校成为国家“211工程”重点建设高校。2000年5月，原重庆大学、重庆建筑大学、重庆建筑高等专科学校三校合并组建成新的重庆大学。2001年，学校成为“985工程”重点建设高校。2004年，学校被确定为中管高校。2017年9月，学校入选国家“世界一流大学建设高校（A类）”。
学校学科门类齐全，涵盖理、工、经、管、法、文、史、哲、医、教育、艺术11个学科门类。设7个学部35个学院，以及附属肿瘤医院、附属三峡医院、附属中心医院。教职工5300余人，在校学生47000余人，其中研究生20000余人，本科生26000余人，来华留学生1700余人。校园占地面积5200余亩，有A校区、B校区、C校区和虎溪校区。
发表CCF论文的机构
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各级期刊的“增刊、特刊、专刊、综合版、专辑”等上发表的论文，有期刊号的，包括列入北大核心期刊目录的刊物，以期刊主办单位确定为相应级别内部刊物折半计分。
下列情况一般不作为学术论文对待：与所从事专业技术工作非密切相关的文章，如评论、文摘、短篇报道、科普文章、文艺、新闻等作品，以及会议简报、动态、讲座等资料性质的材料；
刊号中含有H、HK等由香港出版发行且未被认定准许或不能确定是否准许在大陆公开发行的刊物。
论文级别
第一级－T类
特种刊物论文，指在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文。
第二级－A类：权威核心刊物论文，指被国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI以及A&HCI检索系统所收录的论文（以中国科技信息研究所检索为准），或同一学科在国内具有权威影响的中文核心刊物上发表的论文，论文不含报道性综述、摘要、消息等。
第三级－B类
重要核心刊物论文，指在国外核心期刊上刊登的论文（见《国外科技核心期刊手册》）或在国内同一学科的中文核心期刊中具有重要影响的刊物上发表的论文。
第四级－C类
一般核心刊物论文，指《全国中文核心期刊要目总览?北大图书馆2004版》刊物上发表的论文。
第五级－D类
一般公开刊物论文，指在国内公开发行的刊物上（有期刊号“CN”“ISSN” ，有邮发代号）发表的论文。
第六级－E类
受限公开刊物论文，指在国内公开发行的但受发行限制的刊物上（仅有期刊号、无邮发代号）发表的论文。
齐红威创始人CEO 10年数据挖掘研发应用经验。斯坦福大学访问学者。曾任NEC中国研究院研发部部长、高级研究员。现CCF大数据专家委员会委员，CCFYOCSEFAC委员。中科院自动化所模式识别博士学位，中科院计算所博士后。 柴银辉合伙人，COO(首席运营官) 柴银辉先生拥有超过18年的互联网及IT行业工作经验，曾在腾讯工作7年，历任架构师、产品总监、战略总监等职位，曾在飞信运营商新媒传信任职3年COO，全面负责飞信的产品和运营工作，以及在华为工作5年，任职研发工程师、产品部副总工等职务。 肖永红联合创始人，副总裁 多年科研领域数据分析与咨询经验，曾任中科院文献情报中心信息技术领域学科情报及数据分析服务负责人。现中国计算机学会青年计算机科技论坛委员。中国科技信息研究所情报学硕士学位。 丰强泽联合创始人，副总裁 多年互联网、电信、汽车领域大规模数据挖掘项目研发与实施经验，曾任NEC中国研究院高级研究员。在知名会议和期刊上发表论文20余篇，在中国、美国、日本申请专利28项。中科院计算所计算软件理论博士学位。 贺纯洁合伙人，副总裁 多年市场管理和销售管理经验。曾负责过全球主要市场包括美国、欧洲、印度、东南、拉丁美洲、俄罗斯。南开大学企业管理硕士学位。