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1.理论1)金融学-(美)博迪.莫顿2)微观金融学及其数学基础(第二版)-邵宇3)金融基础(英文)-(美)Fama4)中级金融理论(第2版)-(美)Jean-Pierre.Danthine5)金融理论(英文版)-(美)Fama6)数量金融经济学(第2版)-(英)Keith.Cuthbertson2.计量1)金融时间序列分析(第2版)-(美)Ruey.S.Tsay2)金融市场计量经济学(第1版)-(美)约翰.Y.坎贝尔等3)金融时间序列的经济计量学模型(第二版)-(英)特伦斯.C.米尔斯4)计量经济模型与经济预测(第4版) 计量经济模型与经济预测(第4版)-数据3.市场1)货币市场与资本市场-(美)彼得.S.罗斯4.衍生产品1)期权、期货及其他衍生产品(中文第七版)-(加)John.C.Hull 期权、期货及其他衍生产品(英文第七版)-(加)John.C.Hull 期权、期货及其他衍生产品(英文第七版.答案)2)金融衍生工具理论与实践-(英)菲尔.亨特5.数理金融入门1)金融数学-建模与对冲-(美)Joseph.Stampfli2)数理金融学引论—离散时间模型-(美)斯坦利.R.普利斯卡3)金融衍生品定价模型-数理金融引论-孙健4)金融数学-金融工程引论(英文版)-(美)Marek.Capinski&Tomasz.Zastawniak 已上传6.数学工具1)金融衍生工具中的数学(中文第2版)-(美)Salih.N.Neftci 金融衍生工具中的数学(英文第2版)-(美)Salih.N.Neftci 金融衍生工具中的数学-答案已上传2)金融学中的数学-史树中3)金融数学中的随机变分法(英文版)-(美)Paul.Malliavin&Anto.Thalmaier 7.数理金融1)连续时间金融-(美)罗伯特.C.默顿2)动态资产定价理论(中文第3版)-(美)达雷尔.达菲动态资产定价理论(英文第3版)-(美)达雷尔.达菲 3)随机金融基础(第1卷)-事实·模型-(俄)施利亚耶夫4)随机金融基础(第2卷)-理论-(俄)施利亚耶夫(拍照优化版)

简单的说首先要学好数学的基础课程，加金融知识就OK了金融好多是要记得，但以后从事这行必须要有意定的数学功底数学是科学方向，金融可以说是技术，学好金融数学也就等于学了一门科学技术！加油！！！！！！

1、论文格式的论文题目：（下附署名）要求准确、简练、醒目、新颖。 2、论文格式的目录目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录） 3、论文格式的内容提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。 4、论文格式的关键词或主题词关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。 5、论文格式的论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容： a.提出问题-论点； b.分析问题-论据和论证； c.解决问题-论证方法与步骤； d.结论。 6、论文格式的参考文献一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）英文：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。搜索一下品学论文网上面什么专业的都有经济学经济学国际经济与贸易财政学金融学国民经济管理保险金融工程税务信用管理投资学环境经济/环境资源与发展经济学管理学酒店管理管理科学与工程信息管理与信息系统工业工程工程管理工程造价产品质量工程项目管理工商管理市场营销会计学财务管理人力资源管理旅游管理审计学电子商务物流管理国际商务物业管理/房地产连锁经营管理资产评估行政管理公共管理/公共事业管理劳动与社会保障土地资源管理城市管理文化产业管理会展经济与管理航运管理劳动关系公共安全管理/应急管理体育产业管理农林经济管理农村区域发展图书馆学档案学信息资源管理理学数学与应用数学/金融数学信息与计算科学物理学应用物理学声学化学应用化学化学生物学生物信息学/生物信息技术生物科学与生物技术(动物植物生物技术) 动植物检疫天文学地质学地球化学地理科学资源环境与城乡规划管理地理信息系统地球信息科学与技术地球物理学大气科学应用气象学海洋科学与技术(渔业) 海洋管理军事海洋学海洋生物资源与环境理论与应用力学电子信息科学与技术微电子学光信息科学与技术信息安全(信息科学技术) 光电子技术科学材料物理材料化学环境科学生态学资源环境科学心理学应用心理学统计学系统科学与工程教育学教育学学前教育特殊教育教育技术学小学教育人文教育科学教育华文教育体育教育运动训练社会体育运动人体科学民族传统体育运动康复与健康农艺教育园艺教育林木生产教育特用作物教育/特用动物教育水产养殖教育应用生物教育农业机械教育农业建筑与环境控制教育农产品储运与加工教育农业经营管理教育机械制造工艺教育机械维修及检测技术教育机电技术教育(电气) 汽车维修工程教育应用电子技术教育印刷工艺教育食品工艺教育纺织工艺教育化工工艺教育建筑工程教育服装设计与工艺教育装潢设计与工艺教育食品营养与检验教育财务会计教育文秘教育职业技术教育管理医学基础医学预防医学卫生检验妇幼保健医学营养学临床医学麻醉学医学影像学医学检验眼视光学精神医学听力学医学实验学医学美容技术口腔医学中医学针灸推拿学蒙医学藏医学/藏药学中西医临床医学法医学护理学药学中药学药物制剂中草药栽培与鉴定中药资源与开发法学法律/法学科学社会主义与国际共产主义运动中国革命史与中国共产党党史社会学/社会工作家政学人类学政治学与行政学国际政治(国际事务与国际关系) 外交学思想政治教育国际文化交流国际政治经济学治安学侦查学边防管理/边防指挥火灾勘查禁毒学警犬技术经济犯罪侦查消防指挥警卫学公安情报学犯罪学公安管理学国际经济法历史学历史学世界历史考古学博物馆学民族学文物保护技术

要有相当生后的数学功底，还要努力去理解相应利息理论的知识。

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金融数学 21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。美国花旗银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。’那时候，这样的说法对物理学而言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好地运作银行。过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”他还指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行家用他的经验描述了数学的重要性。在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。但是市场和战场都离不开复杂艰深，迅速的计算工作。然而在国内却不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Jo urnal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Manage ment》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生研究的热情。然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952 年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧显得不堪一击。于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学-- 计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算机不可能大概，左右等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如，通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助 IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间金融数学（Financial Mathematics），又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前言学科之一。金融数学是一门新兴学科，是“金融高技术 ”的重要组成部分。研究金融数学有着重要的意义。金融数学总的研究目标是利用我国数学界某些方面的优势，围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析，建立适合我国国情的数学模型，编写一定的计算机软件，对理论研究结果进行仿真计算，对实际数据进行计量经济分析研究，为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。金融数学主要的研究内容和拟重点解决的问题包括： (1)有价证券和证券组合的定价理论发展有价证券（尤其是期货、期权等衍生工具）的定价理论。所用的数学方法主要是提出合适的随机微分方程或随机差分方程模型，形成相应的倒向方程。建立相应的非线性Feynman一Kac公式，由此导出非常一般的推广的Black一Scho1es定价公式。所得到的倒向方程将是高维非线性带约束的奇异方程。研究具有不同期限和收益率的证券组合的定价问题。需要建立定价与优化相结合的数学模型，在数学工具的研究方面，可能需要随机规划、模糊规划和优化算法研究。在市场是不完全的条件下，引进与偏好有关的定价理论。 (2）不完全市场经济均衡理论（GEI）拟在以下几个方面进行研究： 1．无穷维空间、无穷水平空间、及无限状态 2.随机经济、无套利均衡、经济结构参数变异、非线资产结构 3．资产证券的创新（Innovation）与设计（Design） 4．具有摩擦（Friction）的经济 5．企业行为与生产、破产与坏债 6.证券市场博奕。（3）GEI 平板衡算法、蒙特卡罗法在经济平衡点计算中的应用， GEI的理论在金融财政经济宏观经济调控中的应用，不完全市场条件下，持续发展理论框架下研究自然资源资产定价与自然资源的持续利用。目前国内开设金融数学本科专业的高等院校中，实力较强的有北京大学、复旦大学、浙江大学、山东大学、南开大学。后来从事计算机工作很出色。金融数学将后来在银行、保险、股票、期货领域从事研究分析，或做这些领域的软件开发，具有很好的专业背景，而这些领域将来都很重要。国内金融数学人才凤毛麟角诺贝尔经济学奖已经至少3次授予以数学为工具分析金融问题的经济学家。北京大学金融数学系王铎教授说，但遗憾的是，我国相关人才的培养，才刚刚起步。现在，既懂金融又懂数学的复合型人才相当稀缺。金融数学这门新兴的交叉学科已经成为国际金融界的一枝奇葩。刚刚公布的2003年诺贝尔经济学奖，就是表彰美国经济学家罗伯特·恩格尔和英国经济学家克莱夫·格兰杰分别用“随着时间变化易变性”和“共同趋势”两种新方法分析经济时间数列给经济学研究和经济发展带来巨大影响。王铎介绍，金融数学的发展曾两次引发了“华尔街革命”。上个世纪50年代初期，马科威茨提出证券投资组合理论，第一次明确地用数学工具给出了在一定风险水平下按不同比例投资多种证券收益可能最大的投资方法，引发了第一次“华尔街革命”。1973年，布莱克和斯克尔斯用数学方法给出了期权定价公式，推动了期权交易的发展，期权交易很快成为世界金融市场的主要内容，成为第二次“华尔街革命”。今天，金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。最简单的例子是，保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精算师。美国花旗银行副主席保尔·柯斯林著名的论断是，“一个从事银行业务而不懂数学的人，无非只能做些无关紧要的小事”。在美国，芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府，都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。专家认为，金融数学可能带来的发展应该凸现在亚洲，尤其是在金融市场正在开发和具有巨大潜力的中国。香港中文大学、科技大学、城市理工大学等学校都已推出有关的训练课程和培养计划，并得到银行金融业界的热烈响应。但中国内地对该项人才的培养却有些艰辛。王铎介绍，国家自然科学基金委员会在一项“九五”重大项目中，列入金融工程研究内容，可以说全面启动了国内的金融数学研究。可这比马科威茨开始金融数学的研究应用已经晚了近半个世纪。在金融衍生产品已成为国际金融市场重要角色的背景下，我国的金融衍生产品才刚刚起步，金融衍生产品市场几乎是空白。“加入 W TO后，国际金融家们肯定将把这一系列业务带入中国。如果没有相应的产品和人才，如何竞争？”王铎忧虑地说。他认为，近几年，接连发生的墨西哥金融危机、百年老店巴林银行倒闭等事件都在警告我们，如果不掌握金融数学、金融工程和金融管理等现代化金融技术，缺乏人才，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。我们现在最缺的，就是掌握现代金融衍生工具、能对金融风险做定量分析的既懂金融又懂数学的高级复合型人才。据悉，目前国内不少高校都陆续开展了与金融数学相关的教学，但毕业的学生远远满足不了整个市场的需求。王铎认为，培养这类人才还有一些难以逾越的障碍———金融数学最终要运用于实践，可目前国内金融衍生产品市场还没有成气候，学生很难有实践的机会，教和学都还是纸上谈兵。另外，高校培养的人大多都是本科生，只有少量的研究生，这个领域的高端人才在国内还是凤毛麟角。国家应该更多地关注金融和数学相结合的复合型人才的培养。王铎回忆，1997年，北京大学建立了国内首个金融数学系时，他曾想与一些金融界人士共商办学。但相当一部分人对此显然并不感兴趣：“什么金融衍生产品，什么金融数学，那都是国家应该操心的事。” 尽管当初开设金融数学系时有人认为太超前，但王铎坚持，教育应该走在产业发展的前头，才能为市场储备人才。如果今天还不重视相关领域的人才培养，就可能导致我们在国际竞争中的不利。记者发现即使今天，在这个问题上，仍然一方面是高校教师对于人才稀缺的担忧，一方面却是一些名气很大的专家对金融数学人才培养的冷漠。采访中，记者多次试图联系几位国内金融数学界或金融理论界专家，可屡屡遭到拒绝。原因很简单，他们认为，谈人才培养这样的话题太小儿科，有的甚至说，“我不了解，也根本不关注什么人才培养”。还有的说，“我现在有很多课题要做，是我的课题重要，还是讨论人才培养重要”、“我没有时间，也没义务向公众解释什么诺贝尔经济学奖，老百姓要不要晓得金融数学和我没有关系”。[编辑本段]金融中的数据挖掘 1.什么是关联规则在描述有关关联规则的一些细节之前，我们先来看一个有趣的故事： "尿布与啤酒"的故事。在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在"尿布与啤酒"背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。有时并不知道数据库中数据的关联函数，即使知道也是不确定的，因此关联分析生成的规则带有可信度。关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。Agrawal等于1993年首先提出了挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题，以后诸多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究。他们的工作包括对原有的算法进行优化，如引入随机采样、并行的思想等，以提高算法挖掘规则的效率；对关联规则的应用进行推广。关联规则挖掘在数据挖掘中是一个重要的课题，最近几年已被业界所广泛研究。 2.关联规则挖掘过程、分类及其相关算法 2.1关联规则挖掘的过程关联规则挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(Frequent Itemsets)，第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则(Association Rules)。关联规则挖掘的第一阶段必须从原始资料集合中，找出所有高频项目组(Large Itemsets)。高频的意思是指某一项目组出现的频率相对于所有记录而言，必须达到某一水平。一项目组出现的频率称为支持度(Support)，以一个包含A与B两个项目的2-itemset为例，我们可以经由公式(1)求得包含{A,B}项目组的支持度，若支持度大于等于所设定的最小支持度(Minimum Support)门槛值时，则{A,B}称为高频项目组。一个满足最小支持度的k-itemset，则称为高频k-项目组(Frequent k-itemset)，一般表示为Large k或Frequent k。算法并从Large k的项目组中再产生Large k+1，直到无法再找到更长的高频项目组为止。关联规则挖掘的第二阶段是要产生关联规则(Association Rules)。从高频项目组产生关联规则，是利用前一步骤的高频k-项目组来产生规则，在最小信赖度(Minimum Confidence)的条件门槛下，若一规则所求得的信赖度满足最小信赖度，称此规则为关联规则。例如：经由高频k-项目组{A,B}所产生的规则AB，其信赖度可经由公式(2)求得，若信赖度大于等于最小信赖度，则称AB为关联规则。就沃尔马案例而言，使用关联规则挖掘技术，对交易资料库中的纪录进行资料挖掘，首先必须要设定最小支持度与最小信赖度两个门槛值，在此假设最小支持度min_support=5% 且最小信赖度min_confidence=70%。因此符合此该超市需求的关联规则将必须同时满足以上两个条件。若经过挖掘过程所找到的关联规则「尿布，啤酒」，满足下列条件，将可接受「尿布，啤酒」的关联规则。用公式可以描述Support(尿布，啤酒)>=5%且Confidence(尿布，啤酒)>=70%。其中，Support(尿布，啤酒)>=5%于此应用范例中的意义为:在所有的交易纪录资料中，至少有5%的交易呈现尿布与啤酒这两项商品被同时购买的交易行为。Confidence(尿布，啤酒)>=70%于此应用范例中的意义为:在所有包含尿布的交易纪录资料中，至少有70%的交易会同时购买啤酒。因此，今后若有某消费者出现购买尿布的行为，超市将可推荐该消费者同时购买啤酒。这个商品推荐的行为则是根据「尿布，啤酒」关联规则，因为就该超市过去的交易纪录而言，支持了“大部份购买尿布的交易，会同时购买啤酒”的消费行为。从上面的介绍还可以看出，关联规则挖掘通常比较适用与记录中的指标取离散值的情况。如果原始数据库中的指标值是取连续的数据，则在关联规则挖掘之前应该进行适当的数据离散化（实际上就是将某个区间的值对应于某个值），数据的离散化是数据挖掘前的重要环节，离散化的过程是否合理将直接影响关联规则的挖掘结果。 2.2关联规则的分类按照不同情况，关联规则可以进行分类如下： 1.基于规则中处理的变量的类别，关联规则可以分为布尔型和数值型。布尔型关联规则处理的值都是离散的、种类化的，它显示了这些变量之间的关系；而数值型关联规则可以和多维关联或多层关联规则结合起来，对数值型字段进行处理，将其进行动态的分割，或者直接对原始的数据进行处理，当然数值型关联规则中也可以包含种类变量。例如：性别=“女”=>职业=“秘书” ，是布尔型关联规则；性别=“女”=>avg（收入）=2300，涉及的收入是数值类型，所以是一个数值型关联规则。 2.基于规则中数据的抽象层次，可以分为单层关联规则和多层关联规则。在单层的关联规则中，所有的变量都没有考虑到现实的数据是具有多个不同的层次的；而在多层的关联规则中，对数据的多层性已经进行了充分的考虑。例如：IBM台式机=>Sony打印机，是一个细节数据上的单层关联规则；台式机=>Sony打印机，是一个较高层次和细节层次之间的多层关联规则。 3.基于规则中涉及到的数据的维数，关联规则可以分为单维的和多维的。在单维的关联规则中，我们只涉及到数据的一个维，如用户购买的物品；而在多维的关联规则中，要处理的数据将会涉及多个维。换成另一句话，单维关联规则是处理单个属性中的一些关系；多维关联规则是处理各个属性之间的某些关系。例如：啤酒=>尿布，这条规则只涉及到用户的购买的物品；性别=“女”=>职业=“秘书”，这条规则就涉及到两个字段的信息，是两个维上的一条关联规则。 2.3关联规则挖掘的相关算法 1.Apriori算法：使用候选项集找频繁项集 Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。该算法的基本思想是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递推的方法。可能产生大量的候选集,以及可能需要重复扫描数据库，是Apriori算法的两大缺点。 2.基于划分的算法 Savasere等设计了一个基于划分的算法。这个算法先把数据库从逻辑上分成几个互不相交的块，每次单独考虑一个分块并对它生成所有的频集，然后把产生的频集合并，用来生成所有可能的频集，最后计算这些项集的支持度。这里分块的大小选择要使得每个分块可以被放入主存，每个阶段只需被扫描一次。而算法的正确性是由每一个可能的频集至少在某一个分块中是频集保证的。该算法是可以高度并行的，可以把每一分块分别分配给某一个处理器生成频集。产生频集的每一个循环结束后，处理器之间进行通信来产生全局的候选k-项集。通常这里的通信过程是算法执行时间的主要瓶颈；而另一方面，每个独立的处理器生成频集的时间也是一个瓶颈。 3.FP-树频集算法针对Apriori算法的固有缺陷，J. Han等提出了不产生候选挖掘频繁项集的方法：FP-树频集算法。采用分而治之的策略，在经过第一遍扫描之后，把数据库中的频集压缩进一棵频繁模式树（FP-tree），同时依然保留其中的关联信息，随后再将FP-tree分化成一些条件库，每个库和一个长度为1的频集相关，然后再对这些条件库分别进行挖掘。当原始数据量很大的时候，也可以结合划分的方法,使得一个FP-tree可以放入主存中。实验表明，FP-growth对不同长度的规则都有很好的适应性，同时在效率上较之Apriori算法有巨大的提高。 3.该领域在国内外的应用 3．1关联规则发掘技术在国内外的应用就目前而言，关联规则挖掘技术已经被广泛应用在西方金融行业企业中，它可以成功预测银行客户需求。一旦获得了这些信息，银行就可以改善自身营销。现在银行天天都在开发新的沟通客户的方法。各银行在自己的ATM机上就捆绑了顾客可能感兴趣的本行产品信息，供使用本行ATM机的用户了解。如果数据库中显示，某个高信用限额的客户更换了地址，这个客户很有可能新近购买了一栋更大的住宅，因此会有可能需要更高信用限额，更高端的新信用卡，或者需要一个住房改善贷款，这些产品都可以通过信用卡账单邮寄给客户。当客户打电话咨询的时候，数据库可以有力地帮助电话销售代表。销售代表的电脑屏幕上可以显示出客户的特点，同时也可以显示出顾客会对什么产品感兴趣。同时，一些知名的电子商务站点也从强大的关联规则挖掘中的受益。这些电子购物网站使用关联规则中规则进行挖掘，然后设置用户有意要一起购买的捆绑包。也有一些购物网站使用它们设置相应的交叉销售，也就是购买某种商品的顾客会看到相关的另外一种商品的广告。但是目前在我国，“数据海量，信息缺乏”是商业银行在数据大集中之后普遍所面对的尴尬。目前金融业实施的大多数数据库只能实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，却无法发现数据中存在的各种有用的信息，譬如对这些数据进行分析，发现其数据模式及特征，然后可能发现某个客户、消费群体或组织的金融和商业兴趣，并可观察金融市场的变化趋势。可以说，关联规则挖掘的技术在我国的研究与应用并不是很广泛深入。 3．2近年来关联规则发掘技术的一些研究由于许多应用问题往往比超市购买问题更复杂，大量研究从不同的角度对关联规则做了扩展，将更多的因素集成到关联规则挖掘方法之中，以此丰富关联规则的应用领域，拓宽支持管理决策的范围。如考虑属性之间的类别层次关系，时态关系，多表挖掘等。近年来围绕关联规则的研究主要集中于两个方面，即扩展经典关联规则能够解决问题的范围，改善经典关联规则挖掘算法效率和规则兴趣性。金融工程的定义关于金融工程的定义有多种说法，美国金融学家约翰·芬尼迪(John Finnerty)提出的定义最好：金融工程包括创新型金融工具与金融手段的设计、开发与实施，以及对金融问题给予创造性的解决。金融工程的概念有狭义和广义两种。狭义的金融工程主要是指利用先进的数学及通讯工具，在各种现有基本金融产品的基础上，进行不同形式的组合分解，以设计出符合客户需要并具有特定P／L性的新的金融产品。而广义的金融工程则是指一切利用工程化手段来解决金融问题的技术开发，它不仅包括金融产品设计，还包括金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。本文采用的是广义的金融工程概念。[编辑本段]金融工程的核心内容金融工程中，其核心在于对新型金融产品或业务的开发设计，其实质在于提高效率，它包括： 1.新型金融工具的创造，如创造第一个零息债券，第一个互换合约等； 2.已有工具的发展应用，如把期货交易应用于新的领域，发展出众多的期权及互换的品种等； 3.把已有的金融工具和手段运用组合分解技术，复合出新的金融产品，如远期互换，期货期权，新的财务结构的构造等。[编辑本段]金融工程的运作程序金融工程的运作具有规范化的程序:诊断—分析—开发—定价—交付使用，基本过程程序化。其中从项目的可行性分析，产品的性能目标确定，方案的优化设计，产品的开发，定价模型的确定，仿真的模拟试验，小批量的应用和反馈修正，直到大批量的销售、推广应用，各个环节紧密有序。大部分的被创新的新金融产品，成为运用金融工程创造性解决其他相关金融财务问题的工具，即组合性产品中的基本单元。精算学精算学在西方已经有三百年的历史，它是一门运用概率论等数学理论和多种金融工具，研究如何处理保险业及其他金融业中各种风险问题的定量方法和技术的学科，是现代保险业、金融投资业和社会保障事业发展的理论基础。精算是一门运用概率数学理论和多种金融工具对经济活动进行分析预测的学问。在西方发达国家，精算在保险、投资、金融监管、社会保障以及其他与风险管理相关领域发挥着重要作用。精算师是同"未来不确定性"打交道的，宗旨是为金融决策提供依据。精算师

因为这与我们判断的物体存在相连关系，参考点的移动对我们判断其他是否移动存在因果关系，如果参考点没有移动，其他物体存在位移，就是其他物体移动，如果参考点移动，那其他物体的移动还需要第三个物体的介入来判断

必修课6门：①（证券投资专题、精算学专题、汇率专题任一）②金融统计方法③金融监管的理论与实践④投资学⑤现代金融市场与基本工具⑥投资银行学；选修课（12选6）：①数值方法与PDE②概率论与随机过程③金融时间序列分析④汇率统计分析⑤金融经济学⑥实用精算方法⑦动态资产定价⑧风险理论⑨金融工程学⑩金融衍生证券⑾金融风险管理⑿高级精算模型；理论物理：①高等量子力学②群论③量子统计物理④量子场论⑤粒子物理⑥广义相对论⑦中高能核物理⑧李群和李代数⑨量子规范场论⑩粒子物理专题⑾微分几何与拓扑学⑿计算模拟方法大气物理与大气环境：①大气湍流和扩散②大气化学③大气遥感④大气科学进展⑤大气辐射与光学⑥边界层物理⑦城市边界层气候和数值模拟⑧污染气象学概论⑨大气污染⑩大气科学概论；气象学：①大气动力学②大气环流③全球气候④地球流体力学⑤气候动力学⑥统计-动力分析⑦应用卫星气象学⑧对流天气和短时预报⑨中尺度气象学⑩高等天气学⑾数值天气模拟⑿气候模拟；地图学与地理信息系统：①遥感物理②计算机图象处理③遥感图像解释与方法④数字地球⑤GIS工程与应用⑥地理信息系统⑦地理学基础⑧空间数据库原理⑨遥感与地理信息科学⑩遥感光学图象处理⑾计算机地图制图；人文地理（城市规划、房地产开发与管理）：①城市区域与国土规划②城市化与城市体系研究③房地产理论与方法④城市景观与生态规划⑤建设项目投资分析⑥城市问题研究⑦城市经济专题⑧城市设计⑨旅游规划原理⑩城市园林绿地规划；基础心理学（发展与教育心理）：①心理学概论②发展心理学专题③社会心理学专题④认知心理学专题⑤儿童社会性发展⑥统计与测量⑦研究方法与实验⑧教育心理学专题⑨学校心理学专题⑩异常儿童心理学；另设非考试类专业课程若干门。计算机软件与理论（金融信息化）：①数据库系统原理②数据仓库与数据挖掘③软件工程④面向对象分析与设计⑤金融管理信息系统⑥计算机网络⑦网络信息安全⑧数字图象处理⑨Internet与Web技术概论⑩信号与信息处理课题实习⑾信号与信息处理专题⑿金融学专题；环境科学（规划与管理）：必修课①环境规划学②环境质量评价学③水环境学④微机及其应用⑤环境生态学⑥环境管理学⑦环境经济学⑧环境数学方法；选修课①污染气象学②环境法学③环境工程学④大气化学；传播学（新闻传播学海口班）：①世界新闻事业②传播学概论③新闻学理论研究④新闻实务研究⑤传播学研究方法⑥说服学⑦网络传播⑧广告学概论⑨媒体经营管理⑩新闻传播政策与法规；传播学（新闻传播学福州班）：①传播学概论②中外媒体比较研究③新闻学理论研究④新闻实务研究⑤传播学研究方法⑥说服学⑦网络传播⑧广告学概论⑨媒体经营管理⑩新闻传播政策与法规；传播学（新闻传播学北京班）：①世界新闻事业②新闻学理论研究③新闻实务研究④传播学研究方法⑤传播学概论⑥说服学⑦网络传播⑧广告学概论⑨媒体经营管理⑩新闻传播政策与法规；中国古代史（历史文化旅游）：必修课①周秦汉唐史研究②宋元明清史研究③中国古代文化史研究④中国古代艺术史研究⑤中国古代典章制度研究⑥考古学与旅游研究⑦历史地理学与旅游研究⑧宗教学与旅游研究⑨旅游历史文献研究⑩历史文化旅游系列讲座；选修课①中国近现代史研究②中外文化交流史研究；

在国内不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Journal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Management》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，国内较多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生研究的热情。然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧显得不堪一击。于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学--计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算机不可能处理“大概”，“左右”等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如，通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间。金融数学这门新兴的交叉学科已经成为国际金融界的一枝奇葩。刚刚公布的2003年诺贝尔经济学奖，就是表彰美国经济学家罗伯特·恩格尔和英国经济学家克莱夫·格兰杰分别用“随着时间变化易变性”和“共同趋势”两种新方法分析经济时间数列给经济学研究和经济发展带来巨大影响。王铎介绍，金融数学的发展曾两次引发了“华尔街革命”。上个世纪50年代初期，马科威茨提出证券投资组合理论，第一次明确地用数学工具给出了在一定风险水平下按不同比例投资多种证券收益可能最大的投资方法，引发了第一次“华尔街革命”。1973年，布莱克和斯克尔斯用数学方法给出了期权定价公式，推动了期权交易的发展，期权交易很快成为世界金融市场的主要内容，成为第二次“华尔街革命”。金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。最简单的例子是，保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精算师。美国花旗银行副主席保尔·柯斯林著名的论断是，“一个从事银行业务而不懂数学的人，无非只能做些无关紧要的小事”。在美国，芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学、密歇根大学和纽约大学等著名学府，都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。专家认为，金融数学可能带来的发展应该凸现在亚洲，尤其是在金融市场正在开发和具有巨大潜力的中国。香港中文大学、科技大学、城市理工大学等学校都已推出有关的训练课程和培养计划，并得到银行金融业界的热烈响应。但中国内地对该项人才的培养却有些艰辛。王铎介绍，国家自然科学基金委员会在一项“九五”重大项目中，列入金融工程研究内容，可以说全面启动了国内的金融数学研究。可这比马科威茨开始金融数学的研究应用已经晚了近半个世纪。在金融衍生产品已成为国际金融市场重要角色的背景下，我国的金融衍生产品才刚刚起步，金融衍生产品市场几乎是空白。“加入WTO后，国际金融家们肯定将把这一系列业务带入中国。如果没有相应的产品和人才，如何竞争？”王铎忧虑地说。他认为，近几年，接连发生的墨西哥金融危机、百年老店巴林银行倒闭等事件都在警告我们，如果不掌握金融数学、金融工程和金融管理等现代化金融技术，缺乏人才，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。我们现在最缺的，就是掌握现代金融衍生工具、能对金融风险做定量分析的既懂金融又懂数学的高级复合型人才。国内不少高校都陆续开展了与金融数学相关的教学，但毕业的学生远远满足不了整个市场的需求。王铎认为，培养这类人才还有一些难以逾越的障碍———金融数学最终要运用于实践，可目前国内金融衍生产品市场还没有成气候，学生很难有实践的机会，教和学都还是纸上谈兵。另外，高校培养的人大多都是本科生，只有少量的研究生，这个领域的高端人才在国内还是凤毛麟角。国家应该更多地关注金融和数学相结合的复合型人才的培养。王铎回忆，1997年，北京大学建立了国内首个金融数学系时，他曾想与一些金融界人士共商办学。但相当一部分人对此显然并不感兴趣：“什么金融衍生产品，什么金融数学，那都是国家应该操心的事。”尽管当初开设金融数学系时有人认为太超前，但王铎坚持，教育应该走在产业发展的前头，才能为市场储备人才。如果今天还不重视相关领域的人才培养，就可能导致我们在国际竞争中的不利。记者发现即使今天，在这个问题上，仍然一方面是高校教师对于人才稀缺的担忧，一方面却是一些名气很大的专家对金融数学人才培养的冷漠。采访中，记者多次试图联系几位国内金融数学界或金融理论界专家，可屡屡遭到拒绝。原因很简单，他们认为，谈人才培养这样的话题太小儿科，有的甚至说，“我不了解，也根本不关注什么人才培养”。还有的说，“我现在有很多课题要做，是我的课题重要，还是讨论人才培养重要”、“我没有时间，也没义务向公众解释什么诺贝尔经济学奖，老百姓要不要晓得金融数学和我没有关系”。

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论文是一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。中文名称论文外文名称The paper;the essay类型学年论文、毕业论文、学位论文等作用描述研究成果意义表达自己的学术成果论文范文个人简历个人简历模板工作证明毕业论文中国论文网论文怎么写论文格式中国论文网官网论文格式模板结构论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成(例如附录)可有可无。论文题目要求准确、简练、醒目、新颖。目录目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录)内容提要是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。关键词定义关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在"提要"的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。(参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》)。论文正文(1)引言:引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。(2)论文正文:正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容:a.提出问题-论点;b.分析问题-论据和论证;c.解决问题-论证方法与步骤;d.结论。参考文献一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。论文装订论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。要求题名1.题名规范题名应简明、具体、确切，能概括论文的特定内容，有助于选定关键词，符合编制题录、索引和检索的有关原则。2.命题方式3.撰写英文题名的注意事项①英文题名以短语为主要形式，尤以名词短语最常见，即题名基本上由一个或几个名词加上其前置和(或)后置定语构成;短语型题名要确定好中心词，再进行前后修饰。各个词的顺序很重要，词序不当，会导致表达不准。②一般不要用陈述句，因为题名主要起标示作用，而陈述句容易使题名具有判断式的语义，且不够精炼和醒目。少数情况(评述性、综述性和驳斥性)下可以用疑问句做题名，因为疑问句有探讨性语气，易引起读者兴趣。③同一篇论文的英文题名与中文题名内容上应一致，但不等于说词语要一一对应。在许多情况下，个别非实质性的词可以省略或变动。④国外科技期刊一般对题名字数有所限制，有的规定题名不超过2行，每行不超过42个印刷符号和空格;有的要求题名不超过14个词。这些规定可供我们参考。⑤在论文的英文题名中。凡可用可不用的冠词均不用。作者1.作者署名的规范作者署名置于题名下方，团体作者的执笔人，也可标注于篇首页地脚位置。有时，作者姓名亦可标注于正文末尾。示例:王军1，张红2，刘力1(1.××师范大学物理系，北京 100875 2.××教育学院物理系，北京100011)翻译作者及其单位名称的注意事项①翻译单位名称不要采取缩写，要由小到大写全，并附地址和邮政编码，确保联系方便。②翻译单位名称要采用该单位统一的译法。③作者姓名按汉语拼音拼写，采用姓前名后，中间为空格，姓氏的全部字母均大字，复姓连写;名字的首字母大字，双名中间加连字符，姓氏与名均不缩写。例如:LI Hua(李华)，ZHANG Xi-he(张锡和)，ZHUGE Ying(诸葛颖)摘要随着计算机技术和因特网的迅猛发展，网上查询、检索和下载专业数据已成为当前科技信息情报检索的重要手段，对于网上各类全文数据库或文摘数据库，论文摘要的索引是读者检索文献的重要工具，为科技情报文献检索数据库的建设和维护提供方便。摘要是对论文综合的介绍，使人了解论文阐述的主要内容。论文发表后，文摘杂志或各种数据库对摘要可以不作修改或稍作修改而直接利用，让读者尽快了解论文的主要内容，以补充题名的不足，从而避免他人编写摘要可能产生的误解、欠缺甚至错误。所以论文摘要的质量高低，直接影响着论文的被检索率和被引频次。1.摘要的规范摘要是对论文的内容不加注释和评论的简短陈述，要求扼要地说明研究工作的目的、研究方法和最终结论等，重点是结论，是一篇具有独立性和完整性的短文，可以引用、推广。2.撰写摘要注意事项①不得简单重复题名中已有的信息，忌讳把引言中出现的内容写入摘要，不要照搬论文正文中的小标题(目录)或论文结论部分的文字，也不要诠释论文内容。②尽量采用文字叙述，不要将文中的数据罗列在摘要中;文字要简洁，应排除本学科领域已成为常识的内容，应删除无意义的或不必要的字眼;内容不宜展开论证说明，不要列举例证，不介绍研究过程;③摘要的内容必须完整，不能把论文中所阐述的主要内容(或观点)遗漏，应写成一篇可以独立使用的短文。④摘要一般不分段，切忌以条列式书写法。陈述要客观，对研究过程、方法和成果等不宜作主观评价，也不宜与别人的研究作对比说明。3.撰写英文摘要注意事项以上中文摘要编写的注意事项都适用于英文摘要，但英语有其自己的表达方式、语言习惯，在撰写英文摘要时应特别注意。关键词1.关键词规范关键词是反映论文主题概念的词或词组，通常以与正文不同的字体字号编排在摘要下方。一般每篇可选3~8个，多个关键词之间用分号分隔，按词条的外延(概念范围)层次从大到小排列。关键词一般是名词性的词或词组，个别情况下也有动词性的词或词组。应标注与中文关键词对应的英文关键词。编排上中文在前，外文在后。中文关键词前以"关键词:"或"[关键词]"作为标识;英文关键词前以"Key words:"作为标识。关键词应尽量从国家标准《汉语主题词表》中选用;未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语和地区、人物、文献等名称，也可作为关键词标注。关键词应采用能覆盖论文主要内容的通用技术词条。2.选择关键词的方法关键词的一般选择方法是:由作者在完成论文写作后，从其题名、层次标题和正文(出现频率较高且比较关键的词)中选出来。正文1.正文规范为了做到层次分明、脉络清晰，常常将正文部分分成几个大的段落。这些段落即所谓逻辑段，一个逻辑段可包含几个小逻辑段，一个小逻辑段可包含一个或几个自然段，使正文形成若干层次。论文的层次不宜过多，一般不超过五级。参考文献1.参考文献的规范及其作用为了反映文章的科学依据、作者尊重他人研究成果的严肃态度以及向读者提供有关信息的出处，正文之后一般应列出参考文献表。引文应以原始文献和第一手资料为原则。所有引用别人的观点或文字，无论曾否发表，无论是纸质或电子版，都必须注明出处或加以注释。凡转引文献资料，应如实说明。对已有学术成果的介绍、评论、引用和注释，应力求客观、公允、准确。伪注、伪造、篡改文献和数据等，均属学术不端行为。致谢一项科研成果或技术创新，往往不是独自一人可以完成的，还需要各方面的人力，财力，物力的支持和帮助。因此，在许多论文的末尾都列有"致谢"。主要对论文完成期间得到的帮助表示感谢，这是学术界谦逊和有礼貌的一种表现。

随着教育部对高校教学质量的严管，学术造假行为已经上升到违法行为。大学四年、研究生三年，如何写一篇论文应该成为你这几年学习后掌握的必备技能之一。一篇好的学术论文离不开高质量的参考文献，所以参考文献在整片论文中都有很重要的地位。

退后一步讲，暂且不管论文内容价值的高低，如果连参考文献的正确引用都不会，那么何谈一篇好的论文呢？接下来我们就说说关于参考文献的那点事。

本文结构主要分为两大部分，一是参考文献你应该掌握的知识，二是移动办公好物分享，分享一下日常我在写论文（文章）长使用频率非常高的小配件。

为了保证内容的正确性，以下内容参考2015版《信息与文献参考文献著录规则》

参考文献，顾名思义，就是你在写论文中参考的其它文章的内容。根据中华人民共和国国家标准GB/T 7714-2015《信息与文献参考文献著录规则》中对参考文献定义如下：

各位对这句话一定不陌生，牛顿的这句话很好的说明了为什么要引用参考文献，科学的进步一定是在前人的基础上做进一步的研究，不可能什么都是从头坐起，你在前人的成果上再进行深入研究会更加高效，引用参考文献是对前人工作的肯定与尊重。

更加现实的讲，正确且合理的引用参考文献是可以降低文章的复制比，也就是常说的查重。不管是期刊论文还是毕业论文，对复制比都是有一定要求的，除了不能照抄原来内容，即使是自己总结的别人内容也是需要加上参考文献。

文献类型有如下几种：普通图书：[M]、会议录：[C]、汇编：[G]、报纸：[N]、期刊：[J]、学位论文：[D]、报告：[R]、标准：[S]、专利：[P]、数据库：[DB]、计算机程序：[CP]、电子公告：[EB]、档案：[A]、舆图：[CM]、数据集：[DS]、其他：[Z]、磁带：[MT]、磁盘：[DK]、光盘：[CD]、联机网络：[OL]等。

常见的文献类型有：普通图书：[M]、会议录：[C]、期刊：[J]、学位论文：[D]、联机网络：[OL]。正确使用标示代码能让读者快速了解文献的类型。

以下举例内容仅以常见文献类型为例，文献类型不同，著录格式也有不同的调整。如果本文没有涉及的可以在参考GB/T 7714-2015《信息与文献参考文献著录规则》。

下面我们再来说说常见参考文献的著录格式，需要注意的是虽然有国标，但同样类型的文献有时可能是两三种格式，那么该如何确定使用哪种著录格式呢？

著录格式为：主要责任者. 题名:其他题名信息[文献类型标识/文献载体标识].其他责任者.版本项.出版地:出版者,出版年:引文页码[引用日期].获取或访问路径. 数字对象唯一标识符.

举例：1 陈登原. 国史旧闻：第1卷[M].北京：中华书局，2000：29.2 哈里森，沃尔德伦. 经济数学与金融数学[M]. 谢远涛，译. 北京：中国人民大学出版社，2012：235-236.

和前面的主要区别：如果应用的内容是通过阅读全书得出的结论或结果，在引用时为全书。但如果仅仅是引用书中的一卷、一章或者是选集中的一本，则为析出文献，需要标引出具体的卷、章或者选集。

举例：

这个写的方面有很多，，来我有写好的亲

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1、准备工作

下载想要投稿的杂志相关的最新的文献几篇，看看人家怎么写的，照葫芦画瓢，引用文献时，注意不能照抄原文，要将别人的话换种说法转成自己的话。

2、写文章

文章一般包括题目，摘要，引言，正文，结论，参考文献几部分组成。摘要部分语言要简明扼要，一般包括目的，内容手段，结论三部分。引言也要重视，一般包括：课题研究的意义；前人研究的现状和存在问题、不足之类；研究创新点，比如可以解决前人未解决的问题，或者在前人研究的比较浅，你在人家研究基础之上更深入进行研究。正文是你要表达的内容，语句通顺结论部分，要简洁高度概括。

3、投稿

搜索准备投稿杂志的网站，网站上一般会有格式内容要求，有的还会有论文格式WORD模板，上传稿件时网站上一般有投稿指南，推荐审稿人选所引用的参考文献里的作者专家，要是了解这个领域的专家。

扩展资料：

确定核心期刊的标准可以概括为以下几项，其一主办机构的权威性，其二文章作者的权威性，其三，文章的被引用率及文献的半衰期，测定文章内容新颖性的指标，一般科技文献半衰期较短，社科文献则较。学术界通过一整套科学的方法，对于期刊质量进行跟踪评价，并以情报学理论为基础，将期刊进行分类定级。

在国际科学界，如何正确评价基础科学研究成果已引起越来越广泛的关注。而被SCI、SSCI收录的科技论文的多寡则被看作衡量一个国家的基础科学研究水平、科技实力和科技论文水平高低的重要评价指标。被它收录的论文具有较高的质量，代表了当时有关领域的先进水平。包括了全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科。

参考资料来源：百度百科-核心期刊

论文格式1、论文格式的论文题目：（下附署名）要求准确、简练、醒目、新颖。2、论文格式的目录目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、论文格式的内容提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、论文格式的关键词或主题词关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。5、论文格式的论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出问题-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证方法与步骤；d.结论。6、论文格式的参考文献一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）英文：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。论文的规格，也就是论文的标准。这里讲论文的规格或标准，主要是就论文的质量方面而言的。一般说来，一篇论文需要有三千字以上。明确论文的规格或标准，这对写好论文有着具体的指导作用。写论文，要在题目需要限度内选择运用一些专业基础知识，必须运用得准确。在论文写作过程中，要多动脑筋，认真思索，紧紧围绕论题，运用专业知识，使论文做到持之有故，言之成理，以体现出综合运用所学知识分析和解决问题的能力。论文的特点、要求、规律及写作步骤一、论文的特点与要求专业（如法学）论文与一般论文有何不同？1．论文的观点具有一定的新颖性和创造性；2．论文的论点及论据应有一定的科学性和合法性；3．论文的论证过程应富有逻辑性和表现性。二、论文写作规律1．论文在写作之前要有一个积累知识和材料的过程2．应了解和掌握相应的论文论证方法三、具体写作步骤（一）选题（写作内容）1．确定写作内容（1）根据社会调查确定选题；（2）根据工作性质确定选题；（3）根据个人兴趣确定选题；（4）根据社会热点确定选题。2．进一步收集、整理材料（1）收集方法：书籍、杂志、网页。（2）整理：针对诸多文章选择重点、难点、热点问题作为写作材料，适当收集有关问题的产生背景（历史沿革）。非重点或者雷同内容可以不去考虑。3．确立写作题目以及范围（1）论文的标题是其内容的表现与缩影，代表着论文的核心，整篇文章要围绕着标题展开论述，因此标题本身的选择首先必须简练凝重、含义深远，有标新立异的感觉，让人有想进一步了解的欲望。（2）主要是毕业论文字数在6000——8000字。因此题目不宜太大，也不应该面太窄。论文题目不要太大。依法治国、美国刑事诉讼法探讨等题目范围太大；沉默权的行使与限制、情势变更原则探讨、表见代理合同的效力、无权处分合同及相关法律制度等题目较为适中。当然，有时候也可以小题大做。（二）制作写作提纲选题确定，写作内容确定。（三）初稿写作在提纲确定的范围中，针对每一大问题准备阐述哪些内容，表明提纲的观点，自己收集的材料可以考虑切入。（四）总体要求论文写作有其要求，专业论文更加需要有观点、有内容。文章结构安排合理，语言阐述具有说服力，论证方法得当，逻辑严密。规范用语，不能口语化，专业词汇应该准确。基本格式要求一、论文基本组成部分：标题；单位、姓名；摘要；关键词；正文；注释或参考文献二、文字编排要求：论文整体编排上，页面设置默认格式，行间距1.2倍左右，整洁大方，疏密得当。具体要求：1、标题：黑体，三号，居中2、署名：单位与姓名之间空一字，宋体，小四号，与标题间距一行3、摘要：与署名间距一行，首行缩进四字，“摘要”二字之间空一字，黑体，五号，后跟冒号；摘要内容楷体，五号，换行后文字缩进两字4、关键词：首字与“摘要”对齐，黑体，五号，后跟冒号；关键词3或5个为宜，楷体，五号5、正文：（1）与“关键词”间距一行；（2）宋体，小四号；（3）每段首行空两字；（4）文科各级目录方式：“一、”“（一）”“1、”“（1）”；（5）理科各级目录方式：“1.”“1.1”“1.1.1”；正文中如果直接引用一个或几个段落、一个或几个案例，一般独立成段，段落开头空四格，换行空两格，五号楷体字为宜。6、注释或参考文献：与正文至少间距一行，“注释”或“参考文献”用黑体，五号，后跟冒号；在正文中须标出“[1]”、“[2]”……，然后在注释或参考文献后对应注明“[1]”、“[2]”……做注释或参考文献时须完整，不得残缺不全；注释或参考文献内容用宋体，五号。请详看第7条目。7、做注释或参考文献，第一种：传统形式引自期刊：[1]作者：《题名》，《刊名》，××××年第×期，第×页。引自专著：[2]作者：《书名》，出版地：出版者及××××年×版，第×页引自报纸：[3]作者：《题名》，《报纸名》年-月-日（版次）

写作要求简介论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。论文各组成的排序为：题名、作者、摘要、关键词、英文题名、英文摘要、英文关键词、正文、参考文献和附录和致谢。下面按论文的结构顺序依次叙述。题目(一)论文——题目科学论文都有题目，不能“无题”。论文题目一般20字左右。题目大小应与内容符合，尽量不设副题，不用第1报、第2报之类。论文题目都用直叙口气，不用惊叹号或问号，也不能将科学论文题目写成广告语或新闻报道用语。命题方式简明扼要，提纲挈领。英文题名方法①英文题名以短语为主要形式，尤以名词短语最常见，即题名基本上由一个或几个名词加上其前置和（或）后置定语构成；短语型题名要确定好中心词，再进行前后修饰。各个词的顺序很重要，词序不当，会导致表达不准。②一般不要用陈述句，因为题名主要起标示作用，而陈述句容易使题名具有判断式的语义，且不够精炼和醒目。少数情况（评述性、综述性和驳斥性）下可以用疑问句做题名，因为疑问句有探讨性语气，易引起读者兴趣。③同一篇论文的英文题名与中文题名内容上应一致，但不等于说词语要一一对应。在许多情况下，个别非实质性的词可以省略或变动。④国外科技期刊一般对题名字数有所限制，有的规定题名不超过2行，每行不超过42个印刷符号和空格；有的要求题名不超过14个词。这些规定可供我们参考。⑤在论文的英文题名中。凡可用可不用的冠词均不用。署名(二)论文——署名科学论文应该署真名和真实的工作单位。主要体现责任、成果归属并便于后人追踪研究。严格意义上的论文作者是指对选题、论证、查阅文献、方案设计、建立方法、实验操作、整理资料、归纳总结、撰写成文等全过程负责的人，应该是能解答论文的有关问题者。往往把参加工作的人全部列上，那就应该以贡献大小依次排列。论文署名应征得本人同意。学术指导人根据实际情况既可以列为论文作者，也可以一般致谢。行政领导人一般不署名。引言(三)论文——引言是论文引人入胜之言，很重要，要写好。一段好的论文引言常能使读者明白你这份工作的发展历程和在这一研究方向中的位置。要写出论文立题依据、基础、背景、研究目的。要复习必要的文献、写明问题的发展。文字要简练。材料方法(四)论文——材料和方法按规定如实写出实验对象、器材、动物和试剂及其规格，写出实验方法、指标、判断标准等，写出实验设计、分组、统计方法等。这些按杂志对论文投稿规定办即可。实验结果(五)论文——实验结果应高度归纳，精心分析，合乎逻辑地铺述。应该去粗取精，去伪存真，但不能因不符合自己的意图而主观取舍，更不能弄虚作假。只有在技术不熟练或仪器不稳定时期所得的数据、在技术故障或操作错误时所得的数据和不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因，不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。废弃这类数据时应将在同样条件下、同一时期的实验数据一并废弃，不能只废弃不合己意者。实验结果的整理应紧扣主题，删繁就简，有些数据不一定适合于这一篇论文，可留作它用，不要硬行拼凑到一篇论文中。论文行文应尽量采用专业术语。能用表的不要用图，可以不用图表的最好不要用图表，以免多占篇幅，增加排版困难。文、表、图互不重复。实验中的偶然现象和意外变故等特殊情况应作必要的交代，不要随意丢弃。讨论(六)论文——讨论是论文中比较重要，也是比较难写的一部分。应统观全局，抓住主要的有争议问题，从感性认识提高到理性认识进行论说。要对实验结果作出分析、推理，而不要重复叙述实验结果。应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论，表明自己的观点，尤其不应回避相对立的观点。论文的讨论中可以提出假设，提出本题的发展设想，但分寸应该恰当，不能写成“科幻”或“畅想”。

给点建议：一、准备下载你想要投稿的杂志的跟你相关的最新的文献几篇，看看人家怎么写的，照葫芦画瓢，引用文献时，注意不能照抄原文，要将别人的话换种说法转成自己的话。二、写文章文章一般包括题目，摘要，引言，正文，结论，参考文献几部分组成。摘要部分语言要简明扼要，一般包括目的，内容手段，结论三部分。引言也要重视，一般包括：1）你课题研究的意义（宏观上）；2前人研究的现状（多多引用参考文献）和存在问题、不足之类；3）你的研究创新点，就是和别人不一样的地方，比如可以解决前人未解决的问题，或者在前人研究的比较浅，你在人家研究基础之上更深入进行研究。正文是你要表达的内容，语句通顺，少用口语，有理有据就OK。结论部分，要简洁高度概括，可以分几条来写，每条一两句话概括。参考文献就是要严格按杂志要求格式来，这块每个杂志要求不一样的。三、在线投稿搜索你准备投稿杂志的网站，注册一个用户名，网站上一般会有格式内容要求，有的还会有论文格式WORD模板，注意格式很重要的。上传稿件时，网站上一般有投稿指南，按照那个一步一步来。提醒一下，推荐审稿人选你所引用的参考文献里的作者专家，或者你的导师的师兄弟姐妹，总之要是了解你这个领域的专家。手打写了半天啊，觉得有用，给好评啊。

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写在前面

对于打算考研的你，择校毋庸置疑是你上岸与否的关键，看似简单的一个小小的步骤，却蕴含着你对自己的正确定位与认知，了解自己的学习能力，选取的学校又不会失掉自己奋斗的力量，也配得上你的野心，所以敲重点！！一定要慎重选学校！！

结合自己的经验，向你们介绍：我早早就对考研开始上心，因此根据金融的发展繁荣的地区，选取了大连和北京，了解的人都知道，两财一贸是财经类大学的清北复旦，不过我对自己有着清楚的认知。

我属于跨专业考研，复习过程中，一直在调解着自己选取的学校，最终在报考时，选择了大连理工大学，它是一所211理工类的大学，因为金融行业很注重学历，所以对于我来说无疑是一个好的选择

一、考研前的准备

做出考研这个决定后，你会面对很多的问题：专业的选择（专业的难易程度、喜好程度、就业前景等等）、院校的选择（是否是985/211院校、是否跨校跨地区等等）、考研时间安排......诸如此类的问题。

针对这些问题，每个人的情况都是不一样的，需要我们自己小心谨慎的选择，我的建议就是向考上你意向学校的学长学姐或者专业课老师咨询，他们往往都可以给出合理的建议。

然后再结合自己的实际情况选择。像备考之前相关资料的搜集是十分重要的，大家可以在考研文库上看看，关于这个专业相关的信息（如经验、报考详情分析等等），能够让大家在复习的过程不至于迷茫，而是坚定步伐，勇往直前！

二、初试经验

考试科目：

①101思想政治理论②201英语一③303数学三④877经济学原理

研究方向：

01(全日制)金融理论与政策02(全日制)金融市场与证券投资03(全日制)公司金融04(全日制)国际金融05(全日制)计算金融06(全日制)开放金融

徐涛强化课+腿姐技巧班+肖秀荣资料

政治我是从8月份开始的，最开始我只是看徐涛的强化课，理解知识点，毕竟对于一个理科生来讲，政治直接看书我感觉还是比较枯燥的，而徐涛的课非常有意思，有助于更好的理解，配徐涛的课我用的是肖秀荣精讲精练。

徐涛核心考案也可（其实这本书我只翻了一遍，就当字典来看，做题哪个知识点不会我才会去翻，我感觉这两本书不太重要，内容太多，没有重点）同时边听边做肖秀荣1000题，并把错题都标记出来。

差不多到9月中旬能看完一遍，1000题也能做一遍。接下来我强烈推荐腿姐技巧班，腿姐会强调政治的重点，以及选择题技巧，非常应试，打印好腿姐技巧班讲义，跟着腿姐过完技巧班，此时你会发现你正确率有质的提高。

这个时候各大

背诵笔记应该都出版了，然后我用的是腿姐的冲刺背诵手册，腿姐技巧班没更新时就读背诵手册，每天读一章，读熟即可，不用背。

然后再把1000题二刷，重点刷那些第一遍错题，利用碎片时间可以刷一刷腿姐30天70分和徐涛优题库。

差不多持续到11月份，肖八、腿四和其他机构的模拟卷就出版了，然后继续每天读冲刺背诵手册，这个不能停，因为政治知识点太多了，必须反复重复加深印象，同时做肖八，和市面上一些试卷，不用背大题，就掌握考试题型以及做题时间即可。

到12月份就开始背一些时政以及肖四大题，不得不说肖大爷还是永远滴神！政治最后考了76，还算可以，政治每天复习时间我是在两小时左右。

2.英语

英语的基础十分的重要，前期要打好基础：

（1）每天都要背诵单词，这是一直持续到考研都要坚持的事情。单词并不是你所想象的那么简单，不论是专业课的知识还是单词亦或是政治，背了忘记是一件很正常的事情，不断的复盘才可以。考研单词，和四六级不太一样，它主要是熟词僻意，因此背诵时，要多关注自己不太了解的意思，各个维度意思都要掌握。eg：long是渴望的意思。

推荐：单词可以看朱伟老师的课，我是没有时间看，但他的课确实不错，如果你有时间可以看。

（2）语法也很重要，现在立刻马上就应该学习语法，尤其是长难句的练习，就是语法中一个从句套一个从句，对于考研英语的阅读而言，读懂长难句是做出选择的关键，2022年1~2个月要把这些都掌握掉，买一本长难句的语法书。推荐：可以看柴静的语法课，因为我之前的语法基础很好，所以也没有看。

（3）研后期很忙，可能没有太多时间去做阅读题，因此英语所有的练习，只练真题，不要怕真题少，可以反复练习，如果你是英二的学生，也可以练习一些英一的题，因为两者没有太多的区别，思路基本是一样的。推荐做完阅读要看唐迟老师的阅读课，真的效果非常的好！！

（4）作文在最后几个月去准备，可以高价买一些作文模板去背诵，如果你英语特别不好，作文真的是提分的关键，要好好的准备。推荐：刘晓燕老师的作文课，买一本王江涛老师的作文书。

（5）考研英语的完形填空是最难的一部分，分值也很小，最后可以听一听宋逸轩老师的技巧（也包含新题型），当然如果你的英语非常好，这也可以不必听。

重点提醒：一定要抓紧刷真题，因为后期真的有可能刷不完，如果你每一篇阅读都去精读的话。

大工金专是考英一的，相对来讲比较难，我英语也考的不高，也不讲太多了，我英语是从2月份开始的，每天都要背单词。

考前至少得背3，4遍大纲单词，课我感觉唐迟阅读课可以听，其他就没必要听了，真题我是6月份开始做的，一天一篇阅读，作文一定要尽早开始，要不然如果你想得高分，只靠后期背模板是不行的。

翻译也要提前开始，21年英一翻译实在太变态了，必须平时练习翻译的熟练度，英语每天我花费时间差不多2小时左右。

英语的话语感特别重要，词汇同样，资料可以买市场上的真题比如张剑黄皮书、朱的恋恋有词、王的高分写作、唐的阅读理解，阅读理解是很重要的，做题目我们不能被套进去。

要有能跳出来的思维，比如这篇文章主要讲的是什么，重点是什么，这类主旨题很可能选项里面就有和这个相关的，所以不要被套住，这样就会做错题。

3.数学

数学2021年还是比较简单的，主要计算量比较大，所以需要学弟学妹平常多加训练，我数学是从2月份开始的，前期主要听基础课做笔记为主，课我就不做推荐了，每个老师风格不同，看每个人喜好了。

高数方面，市面上汤张武的基础课都还可以，汤家凤和武忠祥老师的课比较基础一点，张宇老师的课生动有趣一点，你可以都先试听一节课，看那个老师适合自己，选择跟哪个老师就买哪个老师的基础班讲义，我用的是张宇的基础30讲(我只看了高数部分)。

线代方面，毋庸置疑自然是李永乐爷爷，基础课也听李永乐爷爷的，知识点讲得非常非常仔细，自己边听课边做笔记。概率论我跟的余丙森，感觉他讲课讲得也比较细，知识点可以讲透彻，我用的余丙森概率论辅导讲义，听他的基础课。

习题集我推荐李林的880和李永乐660，汤家凤的1800我感觉编排很不用心，很多题型有重复，甚至两道题一模一样，而且数三里面甚至会有数一的题，答案解析也总是跳步，张宇1000没做过不做评价，每本习题其实都可以，做精做透即可。

基础阶段差不多持续到暑假前，课应该能过一遍，讲义要刷两遍，并且基础习题要至少做两遍，把错题标注出来，到暑假就开始强化，强化阶段我跟的老师和基础阶段一样，用的书是张宇高数十八讲，李永乐线代辅导讲义，余丙森概率论辅导讲义。

每天听一节同时做强化习题，差不多强化阶段持续到9月中旬，讲义差不多也可以刷两遍，讲义附带的课后习题时间充裕的话可以做，但例题一定要做，强化习题也要至少刷两遍，把错题标注出来。

从9月下旬进入冲刺阶段，基本都是刷题，首先先刷真题，我从01年开始做的，一天一年，08年之前真题我刷了两遍，09-20我刷了三遍，同时做一些市面上模拟卷，李永乐6套卷，共创超越，李六李四。。

主要是掐做题时间，练做题速度，李林四套卷我认为还是值得去模拟的，可以在12月份去按考试时间去做，冲刺阶段还需把之前所标注的错题在刷一遍，总结自己易错点，刷完之后可以再把之前的讲义和笔记复习一遍。

一定要每天保持做题手感，这个不能断，否则很影响你做题心态，我亲身经历过，今年数学并没发挥好，只考了120分。我数学每天花费的时间差不多5小时。

4.专业课

大连理工金融专硕考英一数三，专业课考431金融学综合，431给的参考书有两本，黄达《金融学》和李延喜《财务管理》，具体可以看官网。

另外公司金融我还看了罗斯的《公司理财》。专业课复习我是从4月份开始的，用的书主要是参考书(外加一本市面上任意一本《国际金融》)和科兴431全套以及后期背诵资料。

前期主要以理解为主，看课本做笔记，看完一章就做一章的思维导图，看完一本书就整理框架，这样你可以更好理清整本书的脉络，有利于后期背诵。

暑假之前就可以把书过两遍左右，并且打好知识点框架，每个知识点都搞懂，看书时不会的知识点可以借助视频帮助理解，专业课视频我看的是郑炳的。

暑假阶段两个月我主要看那本科兴综合复习指南和配套练习题，因为课本太笼统，知识点冗杂，尤其那本黄达金融学，也太厚了，把握不到重点。这本综合复习指南就类似于全书，基本涵盖了431常考的知识点，暑假阶段我把这本书也刷了两遍并且做了那本蓝色的习题精编。

了解431大概考什么之后，9月份之后就开始背诵，一定要把知识点全都理解后再背，这样会轻松很多。然后我在网上打印了背诵资料。

主要是一些名词解释简答和论述，有常考的也有其他学校真题中考过的，就开始安排每日的背诵任务，分章节背诵，一直持续到考前，到12月份可以拿其他学校的真题做模拟。

大工431的题型还是很多的，名词解释选择判断简答论述计算都有，题量还是很大的。选择和判断基本都是课本上涵盖的基础知识，把课本弄懂了基本没什么问题，但他有涉及国际金融的内容。

因此课余时间还需把国际金融的重点内容理解理解。名词解释简答也都是比较简单的，自己在背诵资料基本都有背到，计算题大工出题风格捉摸不定，19年据说比较难，21年是比较简单的。

把那本蓝色习题集和市面上其他学校真题弄懂即可。论述题会涉及热点知识，需要在后期阅读一些热点知识。整体来说大工的专业课还不算难，只要认真准备就能得高分。我专业课最后考了122分，专业课我每天花费4小时左右

5。复试

各个院系都是相同的，笔试+口语+听力+面试，面试可是大头，所以一般笔试失利的同学面试一定要好好准备，这个是可以逆袭的机会的。

面试首先是自我介绍，这个时候一定要认真准备，老师有时会在你英文自我介绍以后会随机用英语交流，不要露怯，一定要得体大方，临场应变也是会影响老师的判断的。

其次是专业课考察，老师会从学过的专业课里抽取问题提问，都是和实际应用相结合的，一定一定要结合着知识点来说，不要天马行空。

三、最后给大家的建议

从开始备考到考研这一段时期，你的复习方向可能是蜿蜒曲折的，走了很多弯路的，也有可能很幸运，两者之间就是直线连接，反正不论如何，你坚持到最后了，不论结果如何，你都算胜利了，毕竟弃考，中途放弃的人那么多。考研初试结果现在已经出了我的英语和政治的经验，大家可以借鉴一下。

人生的出路有很多，选择读研，就要抱着一颗爱研究的心，选择考研，就要坚持到最后，相信人生的经历都是美好的。目前已经做好工作的打算，毕竟出路千千万，不要浪费应届毕业生的身份。

大吉大利，成功上岸！！

本人川大研究生，去年成功上岸川大的金融专业；总分428，其中政治77，英语85，数学134，专业132。如何准备考研我觉得我很有发言权！！

首先你要明白需要从哪几个方面准备复习。

一、专业课：

1、专业课书籍准备

（1）初试:

《公司理财》原书第11版，(美)罗斯著，吴世农等译机械工业出版社

《货币金融学》最新版本，张红伟主编，科学出版社

（2）补充参考书:

郭丽虹老师的《公司金融》

荆新老师的《财务管理》

李天德老师的《国际金融学》

（3）复试参考书:

《公司理财》原书第11版，(美)罗斯著，吴世农等译机械工业出版社

《货币金融学》最新版本，张红伟主编，科学出版社

《国际金融学》最新版，李天德主编，四川大学出版社

根据川大考试的特点，看书一定要仔细，要做到对书中知识烂熟于胸，以应对考题中可能的出现各种题型。

2、基础阶段：

看第1遍教材，了解大概内容，不理解的地方也不用在意。如果自己在专业课的复习上有困难，可以一对一的辅导班，对照着学长学姐的笔记和视频多看几遍教材，将不懂的地方都理解透彻。

3、强化阶段：

对照笔记看了第3-4遍课本，结合真题和学长学姐整理的重难点，知道哪些内容是一定要背的，将这些都理解透彻，然后去做真题的客观题，对真题的主观题要记住关键要点。

4、冲刺阶段：

照着笔记背，这个时候基本上不需要书本了，只有个别知识点需要翻书本。背诵的时候切忌死记硬背，对照学长学姐整理的重点，理解着背，然后用自己的话展开。川大专业课给分很松，不需要和书上一字不差，大概意思对就行，不过尽量用专业术语，不要用大白话。冲刺阶段还需要关注金融时事热点，这些我也是看的学长学姐整理出来的热点。川大金融的题目难度不高，大多数都是书本上的基础概念，把握号重点就行。

要认真对待每一个知识点，我就是考前专注在汇率，通胀，货币政策这里，今年货币政策考的是和财政政策怎么配合，我背的不熟，一塌糊涂。所以其实没什么永恒的重点。川大的考题有个很明显的特点是忠于书本。今年除了那个最后的论述里面的天秤座货币涉及了一点时事，问你对央行的挑战是书上没有的，其他的都是书本上找得到答案的。所以书本很重要，官网公布的书本，题目就是从上面出的。所以把书多背几遍，比什么都强。答题我是按照名词250-300，简答600-800，论述1000左右的标准。这个一定要练。自己做题目在心里想，哦这个我知道，那个我知道，半个小时不到就结束了。但自己去写，还要写的详细是真的要很久的。我是从开始就一直在写，写到离考试结束还有五分钟才写完，手都写断了，这个一定要注意。

二、政治

政治其实考个70分就够用了，大家的差距也不大，但也要注意不要太低，川大的分数线是60分，一不留心可能就没过线。个人认为最好学的应该是马原里。因为他最有逻辑性。不像其他四门很严重的背诵的痕迹，马原里重在理解，懂了就很好做题目。我最后背分析题的时候唯独没有背马原里，因为马原里的套路很固定，而其他的几门变化还是多，当然也可能是我没有找到其他几门的逻辑所在。

很多人学习政治在九十月份开始，我也不例外，但我有点不同，是马原里我会放在5月份会提前学习，和其他几门是分开的。因为还是我说的。他的逻辑性是最好把握的，背了不容易忘记。九月份下旬开始背其他的，这时候在学马原里就会很透彻。

我没有用肖秀荣的书，我是直接买的考研大纲，肖秀荣有蛮多没必要的地方，个人认为考研大纲解析就很全面，当做第一遍的知识学习。肖秀荣那个时政很有必要买，今年考的很多但是结合时政当代开出的题，大几十分是肯定有的，和毛中特联合跟紧密。毕竟时政严格来说也是政治理论在当代的具体体现，思想不变，变得只是形式。

背分析题还是很有必要的，我把肖四肖八的的分析题都背了，考试的时候是一直写下来的，只要你背到了，就不至于没有话写，我对的答案我选择拿了39，分析应该就是32，分数不高，但还是比较满意。多刷题，我做的四八还有什么米鹏那些的最后的均分是39分，最后还真考了个39分，所以中心极限定理还是很有用的，最终还是会均值回归，不要太指望考试爆发，还是重在平时积累。

三、英语

个人觉得英语我是很有发言权的，我高考英语85分，没有几个，班上的同学都没低于120的，英语是相当差的。四级考了四次才过，第一次考了342，这个是2个某希腊字母之外了，四级的阅读完全看不懂，考了个86分，没错就是蒙的。当决定考研的时候我四级还没有过，但还是决定去考研了，压力还是蛮大的。我那时候每天背一上午的考研大纲单词，8-11.30，坚持了好几个月，具体忘记了，考研单词过了两遍，过得很认真。单词真的很重要，没有单词根本看不懂题目，更别说做了。

一定要把单词背熟，至于单词书这个是无关紧要的，随便买一本就行了。接着就是做阅读，完型和新题型我没怎么练，一个是性价比不高，一个是套路固定比较简单。主要还是阅读理解，我第一次做阅读，就对了6个，和蒙的没什么区别。我先做的是英语一，每天做一套，这个是在我背完第一遍英语单词以后开始的，才开始做确实挺吃力，做多了就好了，我做了十几年的正确率就能保持在错5个以内了。但如果要考985其实可能还有点不够。

在9月以后就要做英语二了，英语二题目比较少，所以放在后面做，但是要记住，做了英语二就不要再去碰英语一了，两个的题目侧重点相差还是蛮大的。我才做完10年的英语一，错了两个，连坐10-11英语二却都错了8个，风格差异还是很明显的，并不是英语一难，你做的好英语二就一定能做好。所以及时扭转过来做英语二还是很重要的，做了之后就不要再去看英语一了。我最后是阅读错了一个，新题型错了一个，客观题拿了53分。英语二的翻译很简单。我没刻意练过，看了几年真题感觉蛮简单就没管了。大小作业背的王江涛的作文。大作文的模板很好背很固定，小作文比较多变。我考试大作文就套的模板，但小作文忘记了，记得自己背过，也记得自己忘记了，瞎写的。

作文要多背，我是考前半个月才开始背的，确实有点仓促了。英语也不那么难，我这么差也考了85，只要用心英语二75分以上还是蛮轻松的。

总结下来，英语最重要的是阅读和作文部分，想做好阅读，单词一定要背熟，这是最基础也是最重要的东西，阅读前期可以每天练一篇，之后也要尽早开始练习四篇一起做，四天做四篇和连着做四篇，应该是很不一样的感觉。模考尽量还是早点，11月中感觉就可以第一次模拟了，模考之后才会发现自己的问题有多大。

四、数学

数学

（1）基础阶段：现在——暑假前

完成数学第一轮基础知识点复习学习三基。

【高数】看汤家凤或张宇基础班视频、张宇高数 36/18讲（有一定的难度，我推荐复习全书）＋做笔记＋适当课后习题和复习全书对应习题和张宇1000题题基础篇。

【线代】看李永乐基础班视频、线代课本＋做笔记＋复习全书习题和张宇1000题题基础篇。

【概率论】看王式安或张伟基础班视频＋做笔记＋张宇1000题基础篇和全书对应习题。

（2）强化阶段：7-9月

此阶段以刷题为主，建立知识框架，提高解题速度和技巧。

【高数】张宇强化班+张宇36/18讲（或复习全书）、二刷全书和张宇1000题提高篇。

【线代】李永乐强化班＋辅导讲义（线性代数）、复习全书和张宇1000题提高篇。

【概率论】王式安+辅导讲义（概率论）、复习全书和张宇1000题提高篇。

（3）冲刺阶段：11月-11月上旬

此阶段刷真题为主。

【刷真题】模拟真正考试时间，每天八点半开始，认真对待每—张试卷，做完后进行批改，整理错题。

【做错题】三刷复习全书上面的错题或者是摘录的做题。

【记公式】泰勒公式，积分公式，点火公式等等。

【用书】李永乐历年真题精讲

（4）模拟阶段：11月中旬-12月

【二刷真题】以自己近十五年的真题为主，错的多的年份为辅，都要二刷。

【模拟卷】每周做一套或者两套模拟卷（我推荐合工大模拟卷，张8张4，李林模拟卷）。

【用书】合工大模拟卷，张宇8套卷四套卷，李林最后四套卷，真题大全解。

总结一下，数学暑假前打打基础就行，虽然我个人基础阶段没看网课，不过还是觉得很有必要听一下，有老师帮你带着你学，你的框架还是会清晰一点。团队的话，我建议跟李永乐团队。听说660很考验概念，在基础阶段就可以做下这个，毕竟22年的题很考验基础概念。暑假进入强化阶段，我建议高数必跟武忠祥，线代跟李永乐，概率论自己判断吧，余柄深，方浩，王式安口碑都还不错。先刷他们的辅导讲义，之后可以再去刷李正元全书。不要觉得没做习题册就会怎么样，辅导讲义是题，全书也是题。复习过程中最重要的就是一定要动手去算，提高自己的计算能力。可以10月份开始刷真题，之后不要急于去做各种模拟卷吧，习题册，辅导讲义和全书都可以去二刷，三刷，当然不是全部刷，你觉得掌握的不太清楚的，可以去多刷。模拟卷李林6必做，李艳芳的题我不建议120以下的去做，完全没必要。其他的模拟卷就合工大共创和超越吧，我当时就在合工大里面挑了些题做，觉得和真题还是挺像的。李林4自己选择做不做吧，李林4出来时，基本没几天就考了，建议还是看看各种辅导讲义，全书，错题回顾知识点，不过别忘了在回顾时，也要动手算，否则考试的时候丢了手感可不行。不要过于去追求做各种模拟卷，模拟卷我觉得最大的作用还是帮你练下手感，以及应对难题如何分配时间。模拟卷刷个十多套，20来套就行了，一味的做新题不如去回顾之前的错题。

心态调节

可以选择一周或者两周或者一个月出去玩一次，尽量不要给自己消极的心理暗示，其实考研没那么累，别总是自我可怜。同时，不要给自己太大的压力，一个好的心态有助于稳步推进学习。请大家注重基础的学习，打好基础，不要急于求成。

回忆起来这是我最累，也是最充实，过得最快的一段时间，每天学习一会，不知不觉就过去了，说实话压力也很大，因为我们专业都没有一个考过四川大学，去年有两个考还没有考上，老师也说我是瞎报。但我最后还是坚持了下去，这个旅途很短暂也很漫长。很充实也很孤单，中途有许多朋友都没有坚持下去，但我还是一路走了下来，坚持就是胜利，努力就是路径。愿学弟学妹能有不畏艰辛，一路走来。待到春暖花开，一切心想事成。