转录组学sci期刊投稿

建议你的手稿适合发表在《科学进步》杂志上，这是一份多学科期刊，旨在为所有科学探索领域的研究人员提供一个平台。你的论文已经在’彻底审查第一次投稿期刊因此不需要进一步审查。”

尽量早作准备，最好提前一年。因为很多SCI期刊对稿件质量的要求比较严格，而且责任编辑和审稿同行也不好对付。常笑医学有查询SCI期刊信息的功能，可以先去查询期刊的审稿周期和录用率，做投稿前的参考

sci论文投稿方式及周期1、找专业机构sci期刊投稿到见刊：3-5个月左右如果您想要sci期刊投稿到见刊快一些，建议作者选择专业就够操作，因为专业机构数学sci期刊投稿流程，操作期刊比较简单，节约时间，比作者自己操作节约大概一个月的时间，如果评职称着急，建议作者选择这种方法投稿期刊，以免影响之前评审。2、sci核心期刊投稿到见刊时间为3-6个月左右sci期刊投稿到省级或是国家级刊物，审核时间为一周，高质量的杂志，审稿效率也较高，审核时间为15-20天，而核心期刊的审稿周期相对较长，核心期刊审核时间一般为3个月，须经过初审、复审、终审三道程序，而sci发表周期一年多也并不罕见，一般核心期刊从投稿到录用，一般是3-6个月。最快也要3个月左右发表，由此可见，发表周期还是很长的，再次提醒各位作者要提前准备，以免耽误您的晋升之路。

在你自己写好文章后，你自己去找SCI的一些期刊，你平时要关注这些期刊的信息和内容，选一个适合你文章方向的期刊，然后难度程度是你自己能够够得着的。

2020年下半年中科院给出了1个SCI期刊预警名单，该名单公布后，各大高校纷纷也将这些期刊列入本校SCI期刊的黑名单。

根据“模术狮”众多专家的分析，目前“审稿又快、质量又水”的SCI期刊，建议看看MDPI旗下的，但是呢，友情提醒：去年很多MDPI旗下的SCI期刊都被列为预警期刊了，此外，MDPI旗下的SCI、EI期刊有个显著的特点，初审通过率极低，尤其是中国作者的稿件。

1、非预警审稿慢

非预警SCI期刊中，审稿快的极少极少，自己投稿一般都要3~6个月才能获得一审返修意见，投稿到录用6~9个月是非常正常的。我们接触过超级多的大牛专家，文章写得非常好，但是投过去半年多了还没收到反馈意见。

2、推荐出版审稿快

委托专家推荐到Special Issue的稿件，审稿会快一些，因为Special Issue的审稿人都是主编认识的专家，主编可以请他们加快审稿进度。

3、稿件质量有要求

然而，无论您是自己投稿，还是委托专家推荐到Special Issue，稿件质量都是有要求的，太差的稿件肯定不行。

现在SCI期刊审稿流程是非常严格的，每篇稿件都要在投稿系统中经过如下流程：编辑初审、第1次同行评审、作者返修、多次同行评审和多次返修、出版社QA编辑质量把关、主编最终决定、Proof、出版、WOS数据库收录。太水的稿件，建议转投EI会议。

4、SCI收稿方向窄

不同于中文核心期刊，大部分SCI期刊收稿方向非常窄，很多稿件连初审都很难通过，更别提外审、录用了。具体投哪个期刊，需要根据您的研究方向、影响因子要求、中科院分区要求、录用时间要求、检索时间要求来匹配。

投稿转录组期刊

一般来说，raw data经过以下处理之后叫clean data 1，去掉低质量的reads 2，去掉包含接头(adaptor)的reads 3，去掉包含N过多的reads

建议至少提前18个月准备。相比起国内的医药卫生类期刊，大部分SCI期刊审稿周期较慢，而且对文章审查非常严格。影响因子高的期刊或是冷门的研究方向更是如此。常笑医学里有很多关于SCI期刊投稿的干货，对投稿很有帮助的

中文期刊要转录组数据。1、转录组原始数据，转录组原始数据包括递交原始序列。2、转录组有两部分数据要递交，中文期刊先是拼接的转录组序列，一个是递交到tsa上，另一个是fastq的原始测序数据。

身边发过文章的同学一般是提前一到两年的时间开始准备，据说SCI审稿周期挺长的！被同学安利了常笑医学网，网站上有SCI期刊的审稿周期、录用率和出版周期等关键信息，希望对你有帮助！

植物转录组投稿的sci期刊

要看你的表型明不明显，别人做没做过，能不能讲清楚一个故事。很有新意的可以冲 Plant Cell；别人做过，但是你完善，可以冲Plant J，当时最好做拟南芥；工作量很大可以发Plant Physiology；做了一个完整地故事，然后有在新意上有点欠缺，还可以考虑PCP，New Phytologist再小一点的有plant science,Plant cell report当然如果你觉得很好，还可以往那些公共杂志上投投试试，什么CNS，PNAS，Cell & Development啊，呵呵

这个太多了，有上百种！以下是选出的18种较好期刊，其IF均高于2.0，所占比率约20%。可供读者投稿和检索参考。(1)AnnualReviewofPlantBiology(ANNUREVPLANTBIOL)(2)TrendsinPlantScience(TRENDSPLANTSCI)(3)PlantCell(PlantCell)(4)CurrentOpinioninPlantBiology(CURROPINPAANTBIOL)(5)AnnualReviewofPhytopathology(ANNUREVPHYTOPAYHOL)(6)PlantJournal(PLANTJ)(7)PlantPhysiology(PLANTPHYSIOL)(8)PlantMolecularBiology(PLANTMOLBIOL)(9)CriticalReviewsinPlantSciences(CRITREVPLANTSCI)(10)PlantCellandEnvironment(PLANTCELLENVIRON)(11)MolecularPlant-MicrobeInteractions(MOLPLANTMICROBEIN)(12)JournalofExperimentalBotany(JEXPBOT)(13)PlantandCellPhysiology(PLANTCELLPHYSIOL)(14)NewPhytologist(NEWPHYTOL)(15)Planta(PLANTA)(16)JournalofPlantGrowthRegulation(JPLANTGROWTHREGUL)(17)Phytopathology(PHYTOPATHOLOGY)(18)AustralianJournalofPlantPhysiology(AUSTJPLANTPHYSIOL)

这个太多了，有上百种！以下是根据影响因子结合引文量及“二八律”选出的18种核心期刊，其IF均高于2.0，所占比率约20%。可供读者投稿和检索参考。(1) Annual Review of Plant Biology(ANNU REV PLANT BIOL)《植物生理学和植物分子生物学年评》创刊于1950年，全年1期，原版刊号588B0002；国际刊号：1040-2519；综论植物生理学和植物分子生物学领域的研究进展与成果。影响因子为15.615。(2) Trends in Plant Science (TRENDS PLANT SCI)《植物科学趋势》创刊于1996年，全年12期。原版刊号：588C0008；国际刊号：1360-1385；为从分子生物学到生态学的基础植物科学研究提供跨学科论坛。影响因子为13.405。(3) Plant Cell (Plant Cell)《植物细胞》创刊于1989年，全年12期。原版式刊号：588B0005*；国际刊号：1040-4651；发行出版机构地址：Plant Physiology, P.O. Box 15501 Rockville, MD 20855-2768, USA.ED: American Society of Plant Physiologists。侧重于植物发育的基因表达的调节以及分子和遗传基础方面的研究。影响因子为10.679。(4) Current Opinion in Plant Biology (CURR OPIN PAANT BIOL)《植物生物学新见》全年6期，原版刊号：588C0084；国际刊号：1369-5266；发行出版机构地址：Current Biology Ltd., 84 The Obalds Rd, London WC1X 8RR, England。影响因子为8.945。(5) Annual Review of Phytopathology (ANNU REV PHYTOPAYHOL)《植物病理学年评》创刊于1963年，全年1期。原版刊号：588B0009；国际刊号：0066-4286；发行出版机构地址：Annual Reviews Inc，评论植物科学领域的研究成果和进展。影响因子为8.257。(6) Plant Journal (PLANT J)《植物杂志》创刊于1991年，全年24期。原版刊号：588C0082；国际刊号：0960-7412；发行出版机构地址：Blackwell Science Ltd., Journal Subscriptions,刊载植物分子科学领域的研究论文。影响因子为5.914。(7) Plant Physiology (PLANT PHYSIOL)《植物生理学》由美国植物生理学会主办，创刊于1926年，全年12期。原版刊号：588B0005；国际刊号：0032-0889；发行出版机构地址：Plant Physiology, P.O. Box 15501 Rockville, MD 20855-2768, USA. ED: American Society of Plant Physiologists。刊载本学科以及生物化学、分子生物学、环境生物学、细胞生物学等研究成果。影响因子为5.634。(8) Plant Molecular Biology (PLANT MOL BIOL)《植物分子生物学》创刊于1984年，全年18期，16开，每期80页。原版刊号：582LB071；国际刊号：0167-4412；发行出版机构地址：Kluwer Academic Publishers, Journals Department, Distribution Centre刊载植物分子生物学与植物分子遗传学基础理论和遗传工程方面的研究论文和实验报告。影响因子为3.795。(9) Critical Reviews in Plant Sciences (CRIT REV PLANT SCI)《植物科学评论》创刊于1983年，全年6期。原版刊号：588B0010；国际刊号：0735-2689；发行出版机构地址：CRC Press Inc.,评论植物科学领域的研究成果和进展。影响因子为3.641。(10) Plant Cell and Environment (PLANT CELL ENVIRON)《植物、细胞与环境》创刊于1978年，全年12期，12开，每期84页。原版刊号：588C0072；国际刊号：0140-7791；发行出版机构地址：Blackwell Science Ltd.刊载绿色植物生理学，包括植物细胞生理学、植物生物化学、环境生理学、农作物生理学和生理生态等方面的研究论文。影响因子为3.613。(11) Molecular Plant-Microbe Interactions (MOL PLANT MICROBE IN)《分子植物与微生物相互作用》创刊于1988年，全年12期，12开，每期56页。原版刊号：582B0109；国际刊号：0897-0282；发行出版机构地址：American Phytopathological Society, 刊载研究论文和评论，包括分子生物学、分子病理遗传学、微生物和植物的共生作用及其对栽培植物、野生植物和植物产品的影响。影响因子为3.580。(12) Journal of Experimental Botany (J EXP BOT)《实验植物学杂志》创刊于1950年，全年12期，18开，每期124页。原版刊号：588C0002；国际刊号：0022-0957；发行出版机构地址：Oxford University Press, 刊载植物生理、生化、生物物理、实验农学等方面的研究论文。读者对象为植物学家、园艺学家、土壤学家、环境与海洋生物学家。影响因子为3.180。(13) Plant and Cell Physiology (PLANT CELL PHYSIOL)《植物和细胞生理学》创刊于1959年，全年12期，16开，每期250页。原版刊号588D0057；国际刊号：0032-0781；发行出版机构地址：日本植物病理学会，T170-8484日本东京都丰岛区驹ごめ1-43-11；发表高等植物和微生物的生理与生化以及生物技术等领域的基础与应用方面的研究论文。影响因子为3.159。(14) New Phytologist (NEW PHYTOL)《新植物学家》创刊于1902年，全年12期，18开，每期156页。原版刊号588C0055；国际刊号：0028-646X；发行出版机构地址：Cambridge University Press, 刊载植物学各领域的研究论文、评论与书评，涉及生物物理学、生理学、生物化学、植物化学、生物技术、生态学等学科。影响因子为3.118。(15) Planta (PLANTA)《植物学》创刊于1925年，全年15期，12开，每期96页。原版刊号：588E0003；国际刊号：0032-0935；发行出版机构地址：Springer-Verlag,Heidelberger Platz3, D-14197 Berlin, Germany；刊载植物生物学原始论文，侧重分子细胞生物学、超微结构、生物化学、新陈代谢、生长、发育、形态发生、生态环境生理学、作物技术、植物与微生物相互作用等方面。影响因子为3.053。(16) Journal of Plant Growth Regulation (J PLANT GROWTH REGUL)《植物生长调节杂志》创刊于1982年，全年4期，18开，每期66页。原版刊号588E0008；国际刊号：0721-7595；发行出版机构地址：Springer-Verlag,Heidelberger 报道植物分子生物学、植物生理学、植物学、生化学、林学、园艺学和农学中有助于基础和应用研究的最新发现，侧重除莠剂在内的天然和全盛物质及其对植物生长发育的影响。影响因子为2.778。(17) Phytopathology (PHYTOPATHOLOGY)《植物病理学》创刊于1911年，全年12期，12开，每期126页。原版刊号：588B0006；国际刊号：0031-949X；发行出版机构地址：American Phytopathological Society, 刊载植物病理学的基础研究论文，图像精密。影响因子为2.450。(18) Australian Journal of Plant Physiology (AUST J PLANT PHYSIOL)《澳大利亚植物生理学杂志》创刊于1974年，全年8期，18开，每期100页。国际刊号：588UA002；国际刊号：0310-7841；发行出版机构地址：CSIRO Publications, 刊载植物生理学领域的研究论文、评论、简报。涉及生物化学、生物物理学、遗传学、细胞生物学结构和分子生物学等。影响因子为2.398。

全转录组投稿期刊

人类前额叶背外侧皮质转录组尺度的空间基因表达 Kristen R. Maynard 一些基础内容，放在前面：空间转录组学: 将基因的表达与组织切片的免疫组化图像进行整合，从而将组织内不同细胞的基因表达信息定位到组织的原始空间位置上去，区分哪些基因在组织内是活跃的，达到直观检测组织中不同部位基因表达的差异。 Visium空间转录组是把切片在芯片上展开 ,在空间上用条形码来保留切片上每个小点的空间位置信息。流式细胞仪原理原位测序原理 10x Visium空间转录组分析思路发表期刊：bioRxiv 发表时间：2020年2月发表单位：美国约翰霍普金斯医学院等该研究使用10x Genomics Visium平台研究了六层的人类背外侧前额叶皮层（DLPFC）中基因表达的空间结构。研究确定了广泛的层富集的表达特征，并细化了与以前层标记的关联。将层表达特征叠加到大规模的单核RNA测序数据上，增强了表达驱动簇的空间标注。通过整合神经精神障碍基因集，显示了精神分裂症和自闭症谱系障碍相关基因的差异层富集表达，突出了空间定义表达的临床相关性。之后，开发了一个数据驱动的框架来定义空间转录组学数据中的非监督簇（unsupervised clusters一种机器学习），该簇可以应用于形态学结构不如皮质层状结构定义明确的其他组织或脑区域。最后为科学界创建了一个Web应用程序，以探索这些原始数据和总结数据，以加快目前的神经科学和空间转录组学研究(http://research.libd.org/spatialLIBD)。（1背景、2目前的方法及缺陷、3全基因组空间转录组学的优势）背景：目前的方法以及缺陷：全基因组空间转录组学的优势：3个死亡的，神经正常的成年人脑，每个都在DLPFC位置取4个切片（两组，两组之间相距300微米，组内的两片紧挨着）每一片厚度10微米取完样本之后，用visium方法建库测序，利用测序数据，将数据分层（大脑灰质的皮层分为6层，下面附带一些白质层，一共7层）测序完成之后，先做spot的分层，（分层方法：用传统的标志基因，判断spot属于哪个层，同时做t性降维，根据计算结果加入人为注释，把spot分配到各个层中 12个切片一共分配了76个层（8*7+4*5）对76个层做主成分分析PCA(principal component analysis)，（PCA的特点：在千变万化的数据中找到主要矛盾）可以得到分层的信息对每个层中高表达的基因进行验证和分析，（这些是以往已知的标记基因）由本次的visium数据，发现新的在特定层高表达的标记基因评估之前的研究中确定的层高表达表基因是否合适(P-value.Rank percentile), visium技术可以把广域的空间和广谱的基因表达都进行分析，找出的基因就更具有代表性 Hafner基因集在分布上的特殊性（Hafner基因集：Hafner等人做的突触相关的基因集。无监督unsupervised(PCA方法的前50个主成分做的聚类)、半监督semi-supervised(富集出来的差异表达基因作为指导，对spot做的聚类)、有监督markers(把以往做的标记基因作为监督条件来进行聚类)聚类分析 (A) DLPFC在垂直于软脑膜表面的解剖平面获得组织块，并延伸至灰质交界处。每个块横跨6个皮层和白质。 (B)实验设计简图，包括从三个独立的神经正常的成年供体中获得的两对“空间复制”。每对由两个直接相邻的10个微米系列组织切片组成，第二对位于第一对后300微米处，共12个样本在视觉平台上运行。 (C)标本151673 DLPFC组织块及相应组织学。 (D-F)显示样本151673中SNAP25 (D)、MOBP (E)和PCP4 (F)基因对数转化归一化表达(logcounts)的spot图。这些基因的表达通过描绘灰质/神经元(SNAP25)和白质/少突胶质细胞(MOBP)的边界并定义L5 (PCP4)，确认了每个样本的空间方向。12个样品的SNAP25, MOBP, PCP4的spot图见图S1，图S2，图S3。 (A)“pseudo-bulked”统计程序的可视化描述，该程序将每个组织切片中的空间转录组数据从点级(约4000个点)折叠为层级(6层+白质)数据。 (B)对所有切片(‘pseudo-bulked’)表达谱的主成分分析(PCA)。第一主成分分离白质和灰质，第二主成分与层相关联。以MOBP为例，对用于评估各层富集的三种统计模型的可视化描述，包括 (C)“方差分析”模型,测试七层方法是否不同 (D)“浓缩”模型,测试每一层是否不同于所有其他层- WM(橙色)和其他6所示层(浅蓝色) (E)“成对”模型,哪些测试彼此每一层相对的另一层- WM所示(橙色)和L3(浅蓝色),其他层的灰色。 (A-D) 左:基因FABP7 (A, L1>rest, p =5.01e-19)、PVALB (B, L4>rest, p =1.74e-09)、CCK (C, L6>WM, p =4.48e19)、ENC1 (D, L2>WM, p =4.61e-25)的对数转化归一化表达(logcounts)箱式图。中间:样本151673中基因FABP7 (A)、PVALB (B)、CCK (C)和ENC1 (D)的对数转化归一化表达（logcounts）的spot图。右图:原位杂交(ISH)图像来自Allen人脑图谱的成年人大脑颞叶皮质(A, D)、DLPFC (B)或视觉皮质(C): et al.， 2012)。箱和点图可以使用我们的web应用程序进行重现:。艾伦脑图谱图像的标尺=1.6毫米 (A-D) 左:基因AQP4 (A, L1>rest, p =1.47e-10)、TRABD2A (B,L5>rest, p =4.33e-12)、HPCAL1 (C, L2>rest, p =9.73e-11)、KRT17 (D,L6>rest, p =5.05e-12)的对数转化标准化表达(logcounts)箱式图。右:样本151673中AQP4 (A)、TRABD2A (B)、HPCAL1 (C)、KRT17 (D)的对数转化归一化表达(logcounts)spot图。 (E)DLPFC皮层条带的多路单分子荧光原位杂交(smFISH)。描述DAPI(核)、AQP4、HPCAL1、TRABD2A、KRT17和脂褐素自身荧光表达的最大强度共聚焦投影。merge图像，无脂褐素自发荧光。【可能是因为脂褐素会自发荧光，所以要merge图像】（A）空间配准方法概述。皮尔森相关值的热图评估了我们导出的700个基因的层富集统计数据（y轴）与Hodge等人产生的人类颞叶皮层中snRNA-seq数据的（B）层富集统计数据之间的关系。（Hodge等人，2019）（这些数据仅描绘了灰质，x轴上的1-6层）和（C）细胞类型的统计数据，这些数据由Mathys等人注释。来自人类前额叶皮层中的snRNA-seq数据（Mathys等人，2019）（x轴）。 Oli =少突胶质细胞，Ast =星形胶质细胞，Mic =小胶质细胞，Opc =少突胶质前体细胞，Per =周细胞，End =内皮，Ex =兴奋性神经元，In =抑制性神经元。使用Fisher的精确检验对我们的层富集统计数据与一系列相关的预定义基因集进行了富集分析。（A）SFARI（Abrahams等人，2013）和Satterstrom等人（Satterstrom等人，2020）的自闭症谱系障碍（ASD）层流富集了102个ASD基因（ASC102）。根据Gandal等人在PsychENCODE（PE）中的报道，进一步将其分为53个主要为ASD（ASD53）和49个主要为发育迟缓（DDID49）的基因，以及ASD与神经性对照患者大脑中差异表达（DE）的基因研究（Gandal等人，2018）。（B）精神分裂症（SCZD）基因，包括来自差异表达（DE）和转录组范围关联研究（TWAS）的基因，这些基因来自大脑的RNA序列数据与BrainSeq（BS）（Collado-Torres等人，2019）和PE（Gandal等人，2018）研究中的神经型对照相比，患有SCZD的个体与神经型对照相比。 “上”和“下”标签分别表示与神经型对照相比，患有ASD或SCZD的个体中基因的表达水平更高还是更低。色标表示-log10（p值），其阈值设置为p= 10 -12。重要热图单元内的数字表示富集的比值比（OR）（A）基于细胞结构和选定的基因标记对DLPFC层进行监督注释（如图2 A所示），被用作``ground truth'' 以评估样本151673的数据驱动的聚类结果。（B）图解说明数据驱动的聚类流水线的示意图，包括：（i）以无偏见的方式识别基因（HVG或SVG），（ii）对这些基因进行聚类分析（clustering/cluster analysis）（iii）通过与ground truth比较来评估聚类性能。（C）比较使用Spatial DE（对数似然比，LLR）和DE'富集'模型的基因（图S7）鉴定的SVG的基因方式测试统计数据（图S7）（F统计;包括WM）对于样品151673。颜色表示选定的基因具有层状（红色阴影）和非层状（黄色阴影）表达模式。（D）使用样本151673中的Spatial DE（与（C）中突出显示的基因相对应）识别的选定层状（上排）和非层状（下排）基因的表达模式。（E）可视化聚类结果（i）``无监督''聚类（方法为``HVG_PCA_spatial''，它使用来自scran的高度可变基因（HVG）（Lun等人，2016）），50个主要成分（PC）来降低维度，并包含空间坐标作为聚类的特征）；（ii）“半监督”聚类，这些聚类是通过使用DE富集模型确定的层富集基因进行指导的；（iii）在Zeng等人的已知标记的指导下进行聚类。（Zeng et al。，2012）（方法详细信息：数据驱动的富层聚类分析和表S10）。（F）使用手动注释的ground truth layers（如（A）中所示）和adjusted Rand index（ARI），对所有12个样本中所有方法的聚类性能进行评估。点代表每种方法和样品，结果按聚类方法进行分层（方法详细信息：数据驱动的富层聚类分析和表S10）。使用适用于每种方法的线性模型（所有方法的总体模型：p = 5.8e-6），P值表示将两个空间坐标作为特征包含在聚类中时ARI得分差异的统计显着性。

转录组cscd期刊投稿

【期刊发表经验分享】《地理科学》南北双核+CSCD核心期刊《地理科学》是地理学领域国内三大顶级期刊之一（《地理学报》、《地理研究》、《地理科学》），致力于地理学研究的精品成果刊载。因此期刊从初审、外审、校对刊载等环节都相对严格。初审十分关注研究成果的前瞻性、创新性及学术规范性问题，研究成果在质量上（研究深度）达不到期刊的定位标准，一般很难进入外审环节。外审一般会选则 2-3位外审专家审阅，审稿周期一般基于外审专家的审稿速度而定，快的几天甚至几周就结束，慢的有的等3-4个月，这个时候需要主动联系编辑部工作人员，编辑部人员很nice,会帮您催一下外审专家或者更换外审专家。针对审稿，一般如果外审专家中有以为提出退稿，稿件一般会在外审后之间退掉，但是这个期刊的好处是都会把外审意见详细告诉作者以供作者参考修改（不收取审稿费）。对于创新度较高但问题较大的稿件有可能经过修改后再审，这个时候需要认真对待外审专家的每一条意见，争取做到一一修改回复。针对质量尚可的稿件，则经过相关修改后可进入编辑排版状态。我个人感觉编辑部编校人员是一个值得我们科研人员好好学习的群体，他们对于语言的严谨性，逻辑的合理性，学术的规范性等方面经验都相当丰富，建议每一位投稿者在该过程中一定要好好吸收她们提供给我们的宝贵经验，这是提升我们写作水平很好的学习机会。稿件出版周期一般在 8-12 个月之间。

CSCD期刊的定义：

cscd指的是中国科学引文数据库，主要负责收录我国数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术和环境科学等领域的核心期刊，国内有七大核心期刊体系，其中cscd就是其中的一种。

CSCD扩展版定义：

CSCD中C库代表核心，E库为扩展版。

核心期刊与CSCD的区别：

1、在本质定义上：

核心期刊是某学科的主要期刊。一般是指所含专业情报信息量大，质量高，能够代表专业学科发展水平并受到本学科读者重视的专业期刊。

CSCD一般指中国科学引文数据库，收录我国数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术和环境科学等领域出版的中英文科技核心期刊和优秀期刊。

2、在范围上：

核心期刊中会有部分被收录到CSCD中，并且CSCD中，并不全是核心期刊，因此，二者只是有交集。

扩展资料

注意事项：

1、刊物选择：一般发表核心期刊都是要求发到专刊上面，所以投稿的时候一定要选对，如发的是教育类的，教育类专刊CN刊号一定要带有G4的标志。

2、格式字数：不同的刊物对格式字数等要求都不同，字数只能多不能少，如图教育探索征稿要求。

3、科学性：文章一定要有科学依据，真实的数据真实存在的。

4、可读性：可读通过数据图表等有一定的启发，专业术语语言规范性都有要求。

参考资料来源：百度百科-核心期刊