发表论文的数据库查询记录

问题一：在知网怎么查询已经发表的文章登陆ki，点击左上角“旧版入口”，弹出页面后在“检索项”选择“作者”，在“检索词”中输入自己的名字，点击检索即可。问题二：怎么在网上查询自己发的论文我具体一些回答吧，你要看你发的期刊是什么级别的，再看这个期刊被那些检索网站收录。如果是正规期刊，你去知网，万方，维普都能查到，优助医学是医学期刊的委托服务商，有问题随时咨询。问题三：如何查询已发表的论文在数据库中的网址您好，很高兴为您解答，论文帮发表，提供论文指导，望采纳，谢谢什么刊物，上什么网？可以去相应的网站查询问题四：已发表的论文如何查询？去中国新闻出版总署查询一下是否有这本期刊。九品论文网。问题五：怎样查找自己发表的论文？您好，您的文章发表了有多久了，是什么期刊，要是会正常上中国知网，万方数据库，维普网，或者是龙源期刊网的，您只要在各大期刊网上输入您的姓名和文章题目，以及您所发表的期刊就可以了哦，一般出刊后2个月左右才能在网上全文检索到的哦，祝您好运！问题六：已发表的论文如何查询? 要看你发表的论文被收录没、问题七：已发表的论文怎么在网上查字数 80分参考文献是在学术研究过程中，对某一著作或论文的整体的参考或借鉴。征引过的文献在注释中已注明，不再出现于文后参考文献中。按照字面的意思，参考文献是文章或著作等写作过程中参考过的文献。然而，按照GB/T 7714―2005《文后参考文献著录规则》的定义，文后参考文献是指：“为撰写或编辑论文和著作而引用的有关文献信息资源。”根据《中国学术期刊（光盘版）检索与评价数据规范（试行）》和《中国高等学校社会科学学报编排规范（修订版）》的要求，很多刊物对参考文献和注释作出区分，将注释规定为“对正文中某一内容作进一步解释或补充说明的文字”，列于文末并与参考文献分列或置于当页脚地。问题八：如何在"中国知网"上查询自己发表的论文? 前提是你要在正规的期刊上发表过，然后你打开知网就能看到检索栏。输入你的名字或者论文的题目就可以了。九品论文发表助您学业事业步步高升问题九：怎么查是否曾经发表过某个方面的论文或者报告？是在期刊上发表的还是？问题十：如何在网上查看自己的论文别人有没有已经发表？好奇怪，是你自己的论文吗？是你自己的论文别人怎么能发表呢？还是说你做的论文课题是别人做过的？不明白

查询方法：用户打开任意浏览器，输入网址后，用户登录中国知网后，点击知网首页上方的个人/机构馆按钮，在知网数字图书馆中点击进入我的个人数字图书馆，在学术搜索框中输入发表文章标题。

点击检索后即可查询到在知网中发表过的文章内容。用户可以在个人图书馆中建立多个栏目，点击图书馆上方的智能建馆，根据自己的需求选择建馆对应信息，勾选完毕后即可创建新的栏目。

如何自己进行论文查重：

用户打开任意浏览器，输入网址后，点击网站进入知网检测的网页，找到对应的知网检测入口。

进入论文提交页面，按照要求输入论文题目、文章作者，上传待测论文，支付相应的查重费用后，点击提交检测，系统自动开始进行知网检测。知网检测时间为30-60分钟，知网检测完成后，在下载检测结果页面下载知网检测报告。

如何查发表论文在哪个网：

用户打开百度浏览器，输入网址后，用户登录中国知网，点击知网首页上方的个人/机构馆按钮，在知网数字图书馆中点击进入我的个人数字图书馆，在学术搜索框中输入发表文章标题。

如果你已经在正规的刊物上发表了论文，你可以在知网或者万方等一些正规的网站去进行搜索查询，可以以，刊物名称，加上出版时间进行查询，也可以查询你的论文题目

查询方法：用户打开任意浏览器，输入网址后，用户登录中国知网后，点击知网首页上方的个人/机构馆按钮，在知网数字图书馆中点击进入我的个人数字图书馆，在学术搜索框中输入发表文章标题。点击检索后即可查询到在知网中发表过的文章内容。用户可以在个人图书馆中建立多个栏目，点击图书馆上方的智能建馆，根据自己的需求选择建馆对应信息，勾选完毕后即可创建新的栏目。如何自己进行论文查重：用户打开任意浏览器，输入网址后，点击网站进入知网检测的网页，找到对应的知网检测入口。进入论文提交页面，按照要求输入论文题目、文章作者，上传待测论文，支付相应的查重费用后，点击提交检测，系统自动开始进行知网检测。知网检测时间为30-60分钟，知网检测完成后，在下载检测结果页面下载知网检测报告。如何查发表论文在哪个网：用户打开百度浏览器，输入网址后，用户登录中国知网，点击知网首页上方的个人/机

论文发表查询数据库

在官网的检索栏进行作者文献检索，检索自己的姓名即可查询自己已经发表的文章。

中国期刊网提供CNKI源数据库、外文类、工业类滚闷磨、农业类、医药卫生类、罩穗经济类和教育类多种数据库。其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中大斗国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库。

中国知网（原中国期刊网）是综合性的大型数据库，包含中国期刊全文数据库、中国优秀博硕士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库、中国统计年鉴数据库、中国精品文艺作品期刊文献库。

中国法律知识资源总库多个数据库，覆盖的学科范围包括：数理科学、化学化工和能源与材料、工业技术、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学等。

数据库检索方法：

进入中国知网后，首先选择数据库，可以选择一个数据库进行单库检索，也可以选择跨库检索同时检索多个数据库。如果仅仅查一个库，用单库进行检索。

快速检索：

检索字段包括题名、主题、关键词、摘要、作者、第一作者、作者单位、来源、全文、参考文献和基金。匹配有精确和模糊两种方式，精确检索指检索结果中含有与检索词完全匹配的词语；模糊检索指检索结果包含检索词或检索词中的词素。具体检索应用中，可以先限定检索字段、检索时间范围、匹配方式，然后输入检索词，选择检索的数据库，快速检索界面。

综述：可以在知网上查到自己发表的论文。

1、百度搜索：中国知网，选择下面的网站打开也可以直接百度搜索这个链接。

2、打开中国知网后，在首页下面位置找到“出版物检索”并打开。输入并搜索杂志名称，如：《中华妇产科》杂志，找到安排的杂志后，点击打开杂志。左边选择：作者，右边输入作者名字（比如叫王杰），按确定键，那么在这个杂志上安排过文章，并且叫这个名字的都会显示出来。找到文章题目并打开就可以了。

3、假如这篇文章就是之前安排在《中华妇产科》上的文章，打开后只能看一小部分，如果您想要看全文，可以下载下来，最好选择PDF格式下载，因为其他的格式可能打不开或者需要下载知网阅读器cajviewer才能打开，相比之下比较麻烦。

论文的含义：

当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。

2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2% 。

以上内容参考百度百科-论文

在官网的检索栏进行作者文献检索，检索自己的姓名即可查询自己已经发表的文章。

中国期刊网提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。

其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库。

每个数据库都提供初级检索、高级检索和专业检索三种检索功能。高级检索功能最常用，CNKI数字搜索让研究变得简单。

扩展资料：

中国期刊网提供的检索服务：

1、文献搜索

文献搜索能够提供精确完整的搜索结果、独具特色的文献排序与聚类，是科研的得力助手。

2、数字搜索

CNKI数字搜索让研究变得简单而明白，可以根据已有的信息全面搜索相关文献和内容。

3、翻译助手

提供文献、术语中英互译的功能，词汇句子段落全部包含在内。

4、图形搜索

能够将各专业珍贵的学术图片，研究成果和复杂流程的直观展现。

参考资料来源：百度百科—中国期刊网

数据库论文发表笔记

1、首先，打开endnote界面；

2、选中自己想要添加笔记的文献；

3、下拉界面内右侧的“reference”框，找到“notes”；

4、在“notes”下方的空白处，可以随意输入自己想要做的笔记；

5、点击下图中界面中上侧的搜索栏的按钮，选择“notes”；

6、在该按钮右侧的搜索栏中输入做过的标记，按回车键，即可搜索到文献。即笔记标注成功。

扩展资料：

endnote的添加笔记功能属于它的管理功能范围，EndNote 能管理的数据库没有上限，至少能管理数十万条参考文献；国外数据库下载数据时，均支持EndNote ，即使检索的机器上没有安装EndNote ，照样方便使用。由于数据文献管理较多，endnote的笔记支持检索，十分方便文献的管理与查找。

并且，EndNote 支持国际期刊的参考文献格式有3776 种，写作模板几百种，涵盖各个领域的杂志。

参考资料来源：百度百科-endnote

第一章人类社会活动的三大要素是能源、物质和信息。信息是现实世界各种事物的存在特征、运动形式以及不同事物间的相互联系等诸要素在人脑中的抽象反映，进而形成概念。是一个抽象的概念。信息源于客观事物，而后通过人们加工处理再控制客观事物，从而达到认识世界，改造世界的目的。数据本质上是对信息的一种符号化表示，即用一定的符号表示信息。符号是由人为而定，在计算机中通常使用0和1这两个符号。信息和数据，既有区别，又有联系，数据是信息的载体，用来载荷信息，信息是数据的内涵，数据处理本质上就是信息处理。从已知数据出发，参照相关数据，进行加工计算，产生出一些新的数据，这些新的数据又表示了新的信息，可以作为某种决策的依据，这一过程就是数据处理过程。数据处理的任务不是计算，而是管理数据。数据处理本质上就是信息处理。数据的收集、整理、组织、存储、查询、维护和传送等各种操作，是数据处理的基本环节，是任何数据处理任务必有的共性部分。数据管理大体上可分为自由管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。文件是操作系统管理数据的基本单位，文件可以命名，通过文件名以记录为单位存取数据，不必关心数据的存储位置。若干记录的集合称为文件。描述事物性质的最小数据单位是数据项。记录是若干数据的集合，一个记录能表达一个具体事物。在数据库系统阶段，数据库技术具有以下五个特点：数据结构化、数据共享、减少了数据冗余、有较高的数据独立性和提供了方便的用户接口。文件系统与数据库系统的区别是数据结构化。数据库系统由数据库、支持数据库运行的软硬件、数据库管理系统和应用程序等部分组成。 DB是存储在磁盘等外部直接存取设备上的数据集合，是按一定的数据结构组织起来的，数据库是一个结构化的数据集合，主要是通过综合各个用户的文件，除去不必要的冗余，使之相互联系所形成的数据结构。(结构化的、有联系的数据集合) 数据库系统中的硬件是数据库赖以存在的物理设备，包括CPU、存储器和其他外部设备。数据库系统中的软件是指数据库管理系统。-用于数据管理的软件系统数据库管理系统简称DBMS，是是数据库系统的关键组成部分，是专门用于数据管理的软件。任何数据操作，包括数据库定义、数据查询、数据维护、数据库运行控制等都是在DBMS管理下进行的。DBMS是用户与数据库的接口，应用程序只有通过DBMS才能和数据库打交道。 DBA是指数据库管理员，其职责是维护和管理数据库，使之始终处于状态。 UWA：用户工作区，是用户程序与系统缓冲区交换数据的场所。用户只能对UWA中的数据进行处理，其数据是DBMS根据用户的请求装进去的。 DD：数据字典，其中存放着数据库三级结构的描述以及各数据项的类型、值域和关键字等，从结构上对数据的语言和数值范围加以约束。计算机系统中任何软件必须在操作系统的支持下才能工作。 1975年SPARC公布了数据库标准报告，提出了数据库三级组织结构，称SPARC分级结构，从内到外分三个层次描述，分别称为内模式、概念模式、外模式。概念模式，简称模式，是对数据库的整体逻辑描述，并不涉及物理存储，故称为DBA视图。内模式，又称存储模式，具体描述了数据是如何组织存储在存储介质上，是系统程序员用一定的文件形式组织起来的一个个存储文件和联系手段。故称内模式为系统程序员视图。只有内模式才是真正存储数据的。外模式通常是模式的一个子集，又称子模式，外模式面向用户，是用户眼中的数据库，称外模式为用户视图。数据库系统的三级结构中，总体观和存储观有一个，用户观有多个，一个应用对应一个用户观。三级结构的关系，可以概括为模式是内模式的逻辑表示，内模式是模式的物理实现，外模式是模式的部分抽取。三个模式反映了对数据库的三种不同观点，模式表示了概念级数据库，体现了对数据库的总体观，内模式表示了物理级数据库，体现了对数据库的存储观，外模式表示了用户级数据库，体现了对数据库的用户观。数据库三个模式之间存在两种映射，一是外模式/模式间的映射，另一映射是模式/内模式间的映射。在数据库系统的组织结构中，模式/内模式映射把概念数据库与物理数据库联系起来，外模式/模式把用户数据库与概念数据库联系起来。映射技术的好处：保证了数据的独立性、保证了数据共享、方便了用户使用数据库、有利于数据的安全和保密。应用程序员和终端用户是数据库的用户。 DBMS通过DDL(数据描述语言)来定义三种模式，并将各种模式翻译成相应的目标代码。 DML数据操纵语言实现对数据库的操作，基本操作有：插入、修改、删除、检索。 DBMS有两种类型的程序设计语言：如FORTRAN、C等属于宿主(HL)型，FoxPro则属于自主(SCL型。 DBMS对数据库运行的控制主要是通过数据安全性控制、完整性控制、故障恢复和并发操作四个方面实现的。关于信息和数据，下面的论述是正确的。D (A)只有区别没有联系(B)信息是数据的载体(C)同一信息用同一数据表示形式(D)数据处理本质上就是信息处理数据库是。B(A)单用户独享的(B)多用户共享的(C)多用户(D)单用户下面关于数据库管理系统的论述，是正确的。B (A)数据库管理系统是用户与应用程序的接口(B)应用程序只有通过数据库管理系统才能和数据库联系 (C)数据库管理系统用DML来定义三级模式(D)数据库管理系统用DDL来实现对数据库的各种操作数据库系统提供了多种语言，下面不是其中的一种。(A)DDL(B)SCL(C)DML(D)HL

多媒体图像压缩技术姓名:Vencent Lee摘要：多媒体数据压缩技术是现代网络发展的关键性技术之一。由于图像和声音信号中存在各种各样的冗余，为数据压缩提供了可能。数据压缩技术有无损压和有损压缩两大类，这些压缩技术又各有不同的标准。一、多媒体数据压缩技术仙农(C．E．Shannon)在创立信息论时，提出把数据看作是信息和冗余度的组合。早期的数据压缩之所以成为信息论的一部分是因为它涉及冗余度问题。而数据之所以能够被压缩是因为其中存在各种各样的冗余；其中有时间冗余性、空间冗余性、信息熵冗余、先验知识冗余、其它冗余等。时间冗余是语音和序列图像中常见的冗余，运动图像中前后两帧间就存在很强的相关性，利用帧间运动补兴就可以将图像数据的速率大大压缩。语音也是这样。尤其是浊音段，在相当长的时间内(几到几十毫秒)语音信号都表现出很强的周期性，可以利用线性预测的方法得到较高的压缩比。空间冗余是用来表示图像数据中存在的某种空间上的规则性，如大面积的均匀背景中就有很大的空间冗余性。信息熵冗余是指在信源的符号表示过程中由于未遵循信息论意义下最优编码而造成的冗余性，这种冗余性可以通过熵编码来进行压缩，经常使用的如Huff-man编码。先验知识冗余是指数据的理解与先验知识有相当大的关系，如当收信方知道一个单词的前几个字母为administrato时，立刻就可以猜到最后一个字母为r，那么在这种情况下，最后一个字母就不带任何信息量了，这就是一种先验知识冗余。其它冗余是指那些主观无法感受到的信息等带来的冗余。通常数据压缩技术可分为无损压缩(又叫冗余压缩)和有损压缩(又叫熵压缩)两大类。无损压缩就是把数据中的冗余去掉或减少，但这些冗余量是可以重新插入到数据中的，因而不会产生失真。该方法一般用于文本数据的压缩，它可以保证完全地恢复原始数据；其缺点是压缩比小(其压缩比一般为2：1至5：1)。有损压缩是对熵进行压缩，因而存在一定程度的失真；它主要用于对声音、图像、动态视频等数据进行压缩，压缩比较高(其压缩比一般高达20：1以上。最新被称为“E—igen—ID”的压缩技术可将基因数据压缩1．5亿倍)。对于多媒体图像采用的有损压缩的标准有静态图像压缩标准(JPEG标准，即‘JointPhotographicExpertGroup’标准)和动态图像压缩标准(MPEG标准，即‘MovingPictureExpertGroup’标准)。JPEG利用了人眼的心理和生理特征及其局限性来对彩色的、单色的和多灰度连续色调的、静态图像的、数字图像的压缩，因此它非常适合不太复杂的以及一般来源于真实景物的图像。它定义了两种基本的压缩算法：一种是基于有失真的压缩算法，另一种是基于空间线性预测技术(DPCM)无失真的压缩算法。为了满足各种需要，它制定了四种工作模式：无失真压缩、基于DCT的顺序工作方式、累进工作方式和分层工作方式。MPEG用于活动影像的压缩。MPEG标准具体包三部分内容：(1)MPEG视频、(2)MPEG音频、(3)MP系统(视频和音频的同步)。MPEG视频是标准的核心分，它采用了帧内和帧间相结合的压缩方法，以离散余变换(DCT)和运动补偿两项技术为基础，在图像质量基不变的情况下，MPEG可把图像压缩至1／100或更MPEG音频压缩算法则是根据人耳屏蔽滤波功能。利用音响心理学的基本原理，即“某些频率的音响在重放其频率的音频时听不到”这样一个特性，将那些人耳完全不到或基本上听到的多余音频信号压缩掉，最后使音频号的压缩比达到8：1或更高，音质逼真，与CD唱片可媲美。按照MPEG标准，MPEG数据流包含系统层和压层数据。系统层含有定时信号，图像和声音的同步、多分配等信息。压缩层包含经压缩后的实际的图像和声数据，该数据流将视频、音频信号复合及同步后，其数据输率为1．5MB／s。其中压缩图像数据传输率为1．2M压缩声音传输率为0．2MB／s。MPEG标准的发展经历了MPEG—I,MPEG一2、MPEG一4、MPEG-7、MPEG一21等不同层次。在MPEG的不同标准中，每—个标准都是建立在前面的标准之上的，并与前面的标准向后的兼容。目前在图像压缩中，应用得较多的是MPEG一4标准，MPEG-是在MPEG-2基础上作了很大的扩充，主要目标是多媒体应用。在MPEG一2标准中，我们的观念是单幅图像，而且包含了一幅图像的全部元素。在MPEG一4标准下，我们的观念变为多图像元素，其中的每—个多图像元素都是独立编码处理的。该标准包含了为接收器所用的指令，告诉接收器如何构成最终的图像。上图既表示了MPEG一4解码器的概念，又比较清楚地描绘了每个部件的用途。这里不是使用单一的视频或音频解码器，而是使用若干个解码器，其中的每一个解码器只接收某个特定的图像(或声音)元素，并完成解码操作。每个解码缓冲器只接收属于它自己的灵敏据流，并转送给解码器。复合存储器完成图像元素的存储，并将它们送到显示器的恰当位置。音频的情况也是这样，但显然不同点是要求同时提供所有的元素。数据上的时间标记保证这些元素在时间上能正确同步。MPEG一4标准对自然元素(实物图像)和合成元素进行区分和规定，计算机生成的动画是合成元素的一个例子。比如，一幅完整的图像可以包含一幅实际的背景图，并在前面有一幅动画或者有另外一幅自然图像。这样的每一幅图像都可以作最佳压缩，并互相独立地传送到接收器，接收器知道如何把这些元素组合在一起。在MPEG一2标准中，图像被看作一个整体来压缩；而在MPEG一4标准下，对图像中的每一个元素进行优化压缩。静止的背景不必压缩到以后的I帧之中去，否则会使带宽的使用变得很紧张。而如果这个背景图像静止10秒钟，就只要传送一次(假设我们不必担心有人在该时间内切人此频道)，需要不断传送的仅是前台的比较小的图像元素。对有些节目类型，这样做会节省大量的带宽。MPEG一4标准对音频的处理也是相同的。例如，有一位独唱演员，伴随有电子合成器，在MPEG一2标准下，我们必须先把独唱和合成器作混合，然后再对合成的音频信号进行压缩与传送。在MPEG一4标准下，我们可以对独唱作单独压缩，然后再传送乐器数字接口的声轨信号，就可以使接收器重建伴音。当然，接收器必须能支持MIDI放音。与传送合成的信号相比，分别传送独唱信号和MIDI数据要节省大量的带宽。其它的节目类型同样可以作类似的规定。MPEG一7标准又叫多媒体内容描述接口标准。图像可以用色彩、纹理、形状、运动等参数来描述，MPEG一7标准是依靠众多的参数对图像与声音实现分类，并对它们的数据库实现查询。二、多媒体数据压缩技术的实现方法目前多媒体压缩技术的实现方法已有近百种，其中基于信源理论编码的压缩方法、离散余弦变换(DCT)和小波分解技术压缩算法的研究更具有代表性。小波技术突破了传统压缩方法的局限性，引入了局部和全局相关去冗余的新思想，具有较大的潜力，因此近几年来吸引了众多的研究者。在小波压缩技术中，一幅图像可以被分解为若干个叫做“小片”的区域；在每个小片中，图像经滤波后被分解成若干个低频与高频分量。低频分量可以用不同的分辨率进行量化，即图像的低频部分需要许多的二进制位，以改善图像重构时的信噪比。低频元素采用精细量化，高频分量可以量化得比较粗糙，因为你不太容易看到变化区域的噪声与误差。此外，碎片技术已经作为一种压缩方法被提出，这种技术依靠实际图形的重复特性。用碎片技术压缩图像时需要占用大量的计算机资源，但可以获得很好的结果。借助于从DNA序列研究中发展出来的模式识别技术，能减少通过WAN链路的流量，最多时的压缩比率能达到90％，从而为网络传送图像和声音提供更大的压缩比，减轻风络负荷，更好地实现网络信息传播。三、压缩原理由于图像数据之间存在着一定的冗余，所以使得数据的压缩成为可能。信息论的创始人Shannon提出把数据看作是信息和冗余度（redundancy）的组合。所谓冗余度，是由于一副图像的各像素之间存在着很大的相关性，可利用一些编码的方法删去它们，从而达到减少冗余压缩数据的目的。为了去掉数据中的冗余，常常要考虑信号源的统计特性，或建立信号源的统计模型。图像的冗余包括以下几种：(1) 空间冗余：像素点之间的相关性。(2) 时间冗余：活动图像的两个连续帧之间的冗余。(3) 信息熵冗余：单位信息量大于其熵。(4) 结构冗余：图像的区域上存在非常强的纹理结构。(5) 知识冗余：有固定的结构，如人的头像。(6) 视觉冗余：某些图像的失真是人眼不易觉察的。对数字图像进行压缩通常利用两个基本原理：(1) 数字图像的相关性。在图像的同一行相邻像素之间、活动图像的相邻帧的对应像素之间往往存在很强的相关性，去除或减少这些相关性，也就去除或减少图像信息中的冗余度，即实现了对数字图像的压缩。(2) 人的视觉心理特征。人的视觉对于边缘急剧变化不敏感(视觉掩盖效应)，对颜色分辨力弱，利用这些特征可以在相应部分适当降低编码精度，而使人从视觉上并不感觉到图像质量的下降，从而达到对数字图像压缩的目的。编码压缩方法有许多种，从不同的角度出发有不同的分类方法，比如从信息论角度出发可分为两大类：(1)冗余度压缩方法，也称无损压缩，信息保持编码或熵编码。具体讲就是解码图像和压缩编码前的图像严格相同，没有失真，从数学上讲是一种可逆运算。(2)信息量压缩方法，也称有损压缩，失真度编码或熵压缩编码。也就是讲解码图像和原始图像是有差别的，允许有一定的失真。应用在多媒体中的图像压缩编码方法，从压缩编码算法原理上可以分类为：(1)无损压缩编码种类 •哈夫曼编码 •算术编码 •行程编码 •Lempel zev编码(2)有损压缩编码种类 •预测编码：DPCM，运动补偿 •频率域方法：正文变换编码(如DCT)，子带编码 •空间域方法：统计分块编码 •模型方法：分形编码，模型基编码 •基于重要性：滤波，子采样，比特分配，矢量量化(3)混合编码 •JBIG，H261，JPEG，MPEG等技术标准衡量一个压缩编码方法优劣的重要指标(1)压缩比要高，有几倍、几十倍，也有几百乃至几千倍；(2)压缩与解压缩要快，算法要简单，硬件实现容易；(3)解压缩的图像质量要好。四、JPEG图像压缩算法1．.JPEG压缩过程JPEG压缩分四个步骤实现：1.颜色模式转换及采样；2.DCT变换；3.量化；4.编码。2．1．颜色模式转换及采样RGB色彩系统是我们最常用的表示颜色的方式。JPEG采用的是YCbCr色彩系统。想要用JPEG基本压缩法处理全彩色图像，得先把RGB颜色模式图像数据，转换为YCbCr颜色模式的数据。Y代表亮度，Cb和Cr则代表色度、饱和度。通过下列计算公式可完成数据转换。Y=0.2990R+0.5870G+0.1140BCb=-0.1687R-0.3313G+0.5000B+128Cr=0.5000R-0.4187G-0.0813B＋128人类的眼晴对低频的数据比对高频的数据具有更高的敏感度，事实上，人类的眼睛对亮度的改变也比对色彩的改变要敏感得多，也就是说Y成份的数据是比较重要的。既然Cb成份和Cr成份的数据比较相对不重要，就可以只取部分数据来处理。以增加压缩的比例。JPEG通常有两种采样方式：YUV411和YUV422，它们所代表的意义是Y、Cb和Cr三个成份的资料取样比例。2．2.DCT变换DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，是指将一组光强数据转换成频率数据，以便得知强度变化的情形。若对高频的数据做些修饰，再转回原来形式的数据时，显然与原始数据有些差异，但是人类的眼睛却是不容易辨认出来。压缩时，将原始图像数据分成8*8数据单元矩阵，例如亮度值的第一个矩阵内容如下：JPEG将整个亮度矩阵与色度Cb矩阵，饱和度Cr矩阵，视为一个基本单元称作MCU。每个MCU所包含的矩阵数量不得超过10个。例如，行和列采样的比例皆为4:2:2，则每个MCU将包含四个亮度矩阵，一个色度矩阵及一个饱和度矩阵。当图像数据分成一个8*8矩阵后，还必须将每个数值减去128，然后一一代入DCT变换公式中，即可达到DCT变换的目的。图像数据值必须减去128，是因为DCT转换公式所接受的数字范围是在-128到+127之间。DCT变换公式：x,y代表图像数据矩阵内某个数值的坐标位置f(x,y)代表图像数据矩阵内的数个数值u,v代表DCT变换后矩阵内某个数值的坐标位置F(u,v)代表DCT变换后矩阵内的某个数值u=0 且 v=0 c(u)c(v)=1/1.414u>0 或 v>0 c(u)c(v)=1经过DCT变换后的矩阵数据自然数为频率系数，这些系数以F（0，0）的值最大，称为DC，其余的63个频率系数则多半是一些接近于0的正负浮点数，一概称之为AC。3．3、量化图像数据转换为频率系数后，还得接受一项量化程序，才能进入编码阶段。量化阶段需要两个8*8矩阵数据，一个是专门处理亮度的频率系数，另一个则是针对色度的频率系数，将频率系数除以量化矩阵的值，取得与商数最近的整数，即完成量化。当频率系数经过量化后，将频率系数由浮点数转变为整数，这才便于执行最后的编码。不过，经过量化阶段后，所有数据只保留整数近似值，也就再度损失了一些数据内容，JPEG提供的量化表如下：2．4、编码Huffman编码无专利权问题，成为JPEG最常用的编码方式，Huffman编码通常是以完整的MCU来进行的。编码时，每个矩阵数据的DC值与63个AC值，将分别使用不同的Huffman编码表，而亮度与色度也需要不同的Huffman编码表，所以一共需要四个编码表，才能顺利地完成JPEG编码工作。DC编码DC是彩采用差值脉冲编码调制的差值编码法，也就是在同一个图像分量中取得每个DC值与前一个DC值的差值来编码。DC采用差值脉冲编码的主要原因是由于在连续色调的图像中，其差值多半比原值小，对差值进行编码所需的位数，会比对原值进行编码所需的位数少许多。例如差值为5，它的二进制表示值为101，如果差值为-5，则先改为正整数5，再将其二进制转换成1的补码即可。所谓1的补码，就是将每个Bit若值为0，便改成1；Bit为1，则变成0。差值5应保留的位数为3，下表即列出差值所应保留的Bit数与差值内容的对照。在差值前端另外加入一些差值的霍夫曼码值，例如亮度差值为5（101）的位数为3，则霍夫曼码值应该是100，两者连接在一起即为100101。下列两份表格分别是亮度和色度DC差值的编码表。根据这两份表格内容，即可为DC差值加上霍夫曼码值，完成DC的编码工作。AC编码AC编码方式与DC略有不同，在AC编码之前，首先得将63个AC值按Zig-zag排序，即按照下图箭头所指示的顺序串联起来。63个AC值排列好的，将AC系数转换成中间符号，中间符号表示为RRRR/SSSS，RRRR是指第非零的AC之前，其值为0的AC个数，SSSS是指AC值所需的位数，AC系数的范围与SSSS的对应关系与DC差值Bits数与差值内容对照表相似。如果连续为0的AC个数大于15，则用15/0来表示连续的16个0，15/0称为ZRL（Zero Rum Length），而（0/0）称为EOB（Enel of Block）用来表示其后所剩余的AC系数皆等于0，以中间符号值作为索引值，从相应的AC编码表中找出适当的霍夫曼码值，再与AC值相连即可。例如某一组亮度的中间符为5/3，AC值为4，首先以5/3为索引值，从亮度AC的Huffman编码表中找到1111111110011110霍夫曼码值，于是加上原来100（4）即是用来取[5，4]的Huffman编码1111111110011110100，[5，4]表示AC值为4的前面有5个零。由于亮度AC，色度AC霍夫曼编码表比较长，在此省略去，有兴趣者可参阅相关书籍。实现上述四个步骤，即完成一幅图像的JPEG压缩。

作者发表论文数据库查询

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论文的含义：

2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2% 。

以上内容参考百度百科-论文

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快速检索：

万方数据库发表论文查询

：第一步，进入万方期刊检索主页，第二步，点击更多选项。如下图所示。第三步，收录地区选择四川省即可。此外，还可以对期刊核心收录情况、出版周期等进行设置。问：万方上如何搜索期刊信息？谁能把步骤发给我啊。

。。。。答：维普、、知网等主要收录的是中文文献也就是国内发行的期刊，也包括部分国内发行的英文期刊，但这部分比较少如果想找英文文献最好是使用英文期刊如果没有英文搜索引擎，或者只想在维普、万方、知网等搜索可以跟搜索中文期刊一样，直接输入标题或者关键字等等进行搜索也可以使用高级搜索答：进入万方数据主页，在搜索栏上方的选项里点击期刊，进入新界面在新界面搜索框下方选择期刊名称，然后在搜索框里键入需要搜索的期刊名称（只有那些专业性的期刊才会有记录，读者，青年文摘一类与学术无关的杂志基本搜不到），点击搜索就可以了。问：如何在万方数据库查找自己的论文？答：查询方法如下：1、网站上方的检索框如下图。2、高级检索在“检索”栏的右边。

可以的。

只需要把万方数据库下的论文标题及关键词在中国知网输入就可以检索得到。

知网检索技巧：

1. 谨慎选择关键词。

2. 标题要简洁、明了。

3. 在摘要和全文中反复使用关键词。

4. 为所有补充内容撰写说明。

5. 使用副标题。

6. 链接，链接，各种链接。

中国知网提供以下检索服务：

文献搜索：精确完整的搜索结果、独具特色的文献排序与聚类。

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学术资源：全面的学术资源网站导航红楼梦三国演义水浒传。

学术统计分析：对学术文献进行绩效评价及统计分析。

万方科技信息数据库包含内容：

成果专利：内容为国内的科技成果、专利技术以及国家级科技计划项目。

中外标准：内容为国家技术监督局、建设部情报所提供的中国国家标准、建设标准、建材标准、行业标准、国际标准、国际电工标准、欧洲标准以及美、英、德、法国国家标准和日本工业标准等。

科技文献：包括会议文献、专业文献、综合文献和英文文献，涵盖面广，具有较高的权威性。

机构：包括我国著名科研机构、高等院校、信息机构的信息。

台湾系列：内容为台湾地区的科技、经济、法规等相关信息。

参考资料：百度百科-中国知网

参考资料：百度百科-万方数据库

是的，您可以在万方数据中查询到前卫期刊。万方数据是一个全球最大的学术文献检索系统，它收录了来自全球各个学术期刊、会议论文、报纸、报刊、科技报告、专利、学位论文、标准和其他文献的信息，其中也包括前卫期刊。您可以在万方数据中搜索您想要的前卫期刊，并获取该期刊的详细信息，以及有关该期刊的文章。

是的，万方数据库收录了前卫期刊的文献信息，可以通过关键词检索以及按杂志检索等多种方式检索前卫期刊的文献信息。