期刊投稿的图可以p吗

俗话说，一图胜千言。质量上乘的SCI的图片表格无疑是论文的加分项，能极大得提高论文的质量。总体上还是建议大家先阅读目标期刊对图表投稿的具体要求，毕竟每个期刊对图表的要求都有略微的区别，这里给大家介绍一些图表的通用规则和注意要点，帮大家少走弯路。1.图表是放在正文中还是单独上传。绝大多数期刊要求正文、图片、表格、附加材料都单独上传；个别期刊要求正文里附带表格，图片另外上传；有的期刊要求将图表都添加到正文的末尾部分。2.期刊对彩色图表是否另外收费。3.版权问题。如果引用别人或者自己之前发表过的图表，要得到著作权持有者（各个作者、出版社）的许可，并说明图表的来源和用途。4.期刊对Figure legend要求是提倡详尽还是简略略写(是否需要写明缩写，图例，统计学差异等，对图表的描述是否要详细，还是体现在结果部分，还是把专业内学术常识部分省略，直接写图片要点)。最好参考已经发表的文献对图注的描述方法。5.图表的数量。大多数期刊对图表的数量没有要求，但小编也遇到有的期刊要求图表的数量总共不超过6个的情况，大家投稿前一定要按照期刊要求进行合理拼图或者删减不重要的图作为补充材料。6.图片格式。一般期刊更推荐作者提交矢量图。图片可提交的格式有：（1）矢量图格式.eps, .ai, .pdf, .svg,（2）用于位图的 .psd, .tiff, .jpeg, .png。.tiff格式的图片用PS处理后采用LZW格式无损压缩进行提交。（3）没有格式影响可编辑的 .ppt最好将图表转换成图片时，就将图片格式设定为 .tiff或者.eps的矢量图格式。7.图片大小。出版社多采用分栏排版，分为左右两栏。一般排版的格式分为三种。图片左右最好不要留空白，或者仅留极少的空白。一般图片高度没有限制，不可过高超过20 cm；根据宽度分类，可分为三种：（1）半版图。图片总的宽度为8-9cm,（2）2/3版图。图片总宽度为12-15cm。（3）全版图。图片总宽度为17-19cm。8.图片色彩要求。RGB（red, green, blue)用于在线出版，CMYK(cyan, magenta, yellow, CMY) 为印刷业通用标准。如果期刊接受纸质出版，一般要求色彩模式为CMYK，现在越来越多期刊接受RGB模式的图片，一般不要求作者对色彩模式进行修改。如果文章按黑白模式印刷，应把所有的图片转化为灰度模式提交。9.图片的字体字号。英文标注大多使用和期刊正文相同的字体，一般是Arial, Times New Roman, Helvetica。图表上字体最大不能超过14号字，尽量使用8-12号字，尽量少使用6号以下的字体。同一张图内的字体大小尽量保持一致，如果不一致，相差字体的比例是否有要求。10.图片的标注方法，同一个大图不同小图的字母大小写；字母标注在图片内容的内部还是外部。11.图片分辨率。彩色图或者灰度图，分辨率要求300 dpi。复合型图，包括标注或者细线的图片，分辨率要求600 dpi。线条图，没有中间颜色的黑白图片，分辨率要求1200 dpi或者600 dpi。12.图片占内存容量。图片过大，会影响上传速度，有的期刊对单个附件的大小有要求。一般单张图片大小不可以超过10M。13.遵循统一和对齐原则。同一张大图的不同小图之间，尽量图片间水平和垂直对齐；相同类型的图片保持相同的规格。14.线条的粗细，一般在0.25-1.5pt之间。避免线条过粗影响美观或者线条过细出现裂痕。15.柱状图或者条形统计图的X轴、Y轴的legend部分的标注不要超过X轴和Y轴的边界两边的极值边界部分。16.图片中第一次出现的缩写、数字、字母、标注符号、不同的色彩，最好在图片的figure legend部分进行详细描述。

可以，方法如下：1、学生登录维普首页后，在维普首页下方选择合适的查重系统。2、点击进入后，将论文上传至查重系统中。3、等待半个小时到一个小时左右的时间后下载维普查重报告单。4、最后学生将维普查重报告单下载至本地后，打开报告单，根据报告单中的信息修改论文中重复内容，以此达到降低论文重复率的目的。维普网，原名“维普资讯网”，是重庆维普资讯有限公司所建立的网站，该公司是中文期刊数据库建设事业的奠基人。从1989年开始，一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析，采集、加工等深层次开发和推广应用。

期刊投稿会查p图吗

学信网ps会有人查。学信网学历截图上的二维码是没办法动手修改的，只要扫描截图上的二维码就能知道学历截图是P过的，如果不截屏二维码那人家是不认可的无效证明。

他们可以用PS的一个工具查出来。国内杂志这方面审查较少.163，有不合格的处理，国外好的杂志这方面比较严.com.blog。nbmedicine。关于图片PS处理，可以看我的博客，主要是局部增强等。

所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果，而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。所以，如何评价基础研究成果也就常常简化为如何评价论文所承载的内容对科学知识进展的影响。

科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据，通过统计大量的引文，然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。被引频次高。

说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响，被国际同行重视，学术水平高。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域。

你好很高兴为您解答，会，大学成绩单p图是会被发现的，希望我的解答你能满意

投稿期刊回查p图么

p的好的图基本看不出来。

情况下只要你使用了P图软件进行一个图片的处理，一些只要足够专业的软件都是能够测试出来这个图片经过处理的，所以如果你想要P图又不想被检测出来，那你就在拍照之前就做好一些准备，像比如说通过化妆让自己产生一个P图的效果。人活一辈子，就活一颗心，心好了，一切就都好了，心强大了，一切问题，都不是问题。人的心，虽然只有拳头般大小，当它强大的时候，其力量是无穷无尽的，可以战胜一切，当它脆弱的时候，特别容易受伤，容易多愁善感。心，是我们的根，是我们的本，我们要努力修炼自己的心，让它变得越来越强大，因为只有内心强大，方可治愈一切。没有强大的敌人，只有不够强大的自己人生，是一场自己和自己的较量，说到底，是自己与心的较量。如果你能够打开自己的内心，积极乐观的去生活，你会发现，生活并没有想象的那么糟糕。面对不容易的生活，我们要不断强大自己的内心，没人扶的时候，一定要靠自己站稳了，只要你站稳了，生活就无法将你撂倒。人活着要明白，这个世界，没有强大的敌人，只有不够强大的自己，如果你对现在的生活不满意，千万别抱怨，努力强大自己的内心，才是我们唯一的出路。只要你内心足够强大，人生就没有过不去的坎人生路上，坎坎坷坷，磕磕绊绊，如果你内心不够强大，那这些坎坎坷坷，磕磕绊绊，都会成为你人生路上，一道道过不去的坎，你会走得异常艰难。人生的坎，不好过，特别是心坎，最

当然，专业的没问题，需要帮忙吗

第一: 直观上看不出PS痕迹是最基本要素

第二:放大细节上也不能露出马脚

第三:也是最重要的,任何原始照片经过任何修图软件最常见如Photoshop, 修改过的照片

要么是EXIF信息被抹去了,导致无法判断为是原图, 因为任何手机包括相机拍摄出来的照片都是由EXIF信息的,这是最基本

要么是像下面图一样,EXIF信息还在,但是多了一个程序名称 ,里面就是你使用过的修改图片的软件这个程序名称是可以删除掉的

第四:既然手艺高超到图片没有修改痕迹,EXIF的程序修改信息也去掉了,那么还有个细节就是(例图3) 要注意, 拍摄日期和修改日期要保持一致哦, 不然也算是露出马脚的. 一张真正的原图,拍摄时间和修改时间是一样的. 这个怎么改成一样呢,最简单的办法就是在修改完图片都,将电脑的时间修改为拍摄时间, 精确到分钟即可, 然后例可执行保存动作.,然后再用的方法,删除程序名称即可.

纯手打给个采纳可否

期刊投稿图片可以没有吗

根据期刊标准，以及期刊的内容要求。期刊经常要求作者投稿时提供高清晰度的图片，并且规定一定的分辨率。原图是一个汉语词汇，意思是指由实测而成的并据以派生其他地图的大比例尺原图。期刊，定期出版的刊物。如周刊、旬刊、半月刊、月刊、季刊、半年刊、年刊等。由依法设立的期刊出版单位出版刊物。期刊出版单位出版期刊，必须经新闻出版总署批准，持有国内统一连续出版物号，领取《期刊出版许可证》。

论文p值没有意义可以发表吗

不能毕业论文大多数都要结合自己的学术要求以及结合实际，都是要有一定的实际意义的，脱离实际，没有意义的毕业论文基本上很难通过。

没有意义的毕业论文不仅可能无法得到高分，还有可能被评为不及格。写毕业论文的目的是为了展示学生在专业知识、科学研究和学术论述等方面的能力，如果内容浅显、发散、缺乏研究价值和创新性，评审委员会可能会认为不符合毕业论文的基本要求。此外，大学和学科评估机构通常会把论文作为评估教学质量和学生学习成果的重要依据之一，毕业论文的质量和水平将对学生的未来职业发展产生重要影响。因此，写论文时应认真对待，深入研究，做出有意义的探索和贡献。

用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。

如果p值很小，说明在原假设下极端观测结果的发生概率很小。而如果出现了，根据小概率原理，就有理由拒绝原假设；p值越小，拒绝原假设的理由越充分。

p值是基于数据的检验统计量算出来的概率值。如果p值是5%，也就是说，如果以此为界拒绝原假设的话，那么只有5%的可能性犯错。原假设是对的，但却拒绝了，这是错误的。所以说p值越大，拒绝原假设的理由越不充分。如果p值接近于0，拒绝原假设，那么几乎不可能犯错，于是说明数据是极其不符合原假设。

换言之，是假设检验中零假设成立或表现更严重的可能性。p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。通常在连续分布的假设下，p值是一个服从[0,1]区间均匀分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。

近100年来，统计学家使用p值来描述数据的统计显著性，这种方法造成了许多人在工作中把统计显著性的阈值（事先给定值)强行假定为大于等于实际显著性（实际数据计算出的p值），于是强行拒绝原假设，做出了很多不科学的决策。p值产生的结果可能会带来争议。

2018年，由72位科学家组成的小组在《自然·人类行为》上发表了一篇名为《重新定义统计意义》的评论文章，赞同将统计显著性的阈值从0.05调整到0.005。这样就使得科研人员不能强行让如此小的统计显著性阈值大于实际数据计算出来的p值。

在科学研究的许多领域，p值小于0.05被认为是确定实验数据可靠性的金标准。这个标准支持了大多数已发表的科学结论，违反这一标准的论文很难发表，而且也很难得到学术机构的资助。

然而，即使是费雪也明白，统计显著性的概念以及支撑它的p值具有相当大的局限性。几十年来，科学家也逐渐意识到了这些局限性。

历史

p值的计算可以追溯到18世纪，当时计算的是人类出生性别比，并与男女出生概率相同的零假设相比的统计学差异。约翰·阿布斯诺特于1710年研究了这一问题，并检查了伦敦从1629年到1710年的82年中每一年的出生记录。

阿布斯诺特观察到每一年在伦敦出生的男婴数都超过了女婴数。考虑到零假设是男性或女性出生概率相同，这一观察结果出现的概率是1/282，或约为4,836,000,000,000,000,000分之1；这个计算得到的值，用现代术语说，就是P值。

这个数字小得惊人，使阿布斯诺特认为这一结果的出现不是由于几率，而是由于神的旨意。“由此可见，支配一切的是艺术，而不是几率”。用现代术语来说，他在p=1/282的显著性水平上拒绝了男女出生可能性相同的零假设。

1925年，英国遗传学家兼统计学家罗纳德·爱尔默·费希尔出版了《研究者的统计方法》（Statistical Methods for Research Workers）一书。

这本书的书名在当时看起来并不会“畅销”，但实际上这本书却取得了巨大的成功，而且还使费雪成为现代统计学之父。在这本书中，他着眼于研究人员如何将统计检验理论应用于实际数据，以便基于数据得出他们所发现的结论。

当使用某个统计假设来做检验时，该检验能够概述数据与其假设的模型之间的兼容性，并生成一个p值。费雪建议，作为一个方便的指南，研究人员可以考虑将p值设为0.05。对于这一点，他专门论述道：“在判断某个偏差是否应该被认为是显著的时候，将这一阈值作为判断标准是很方便的。”