外国论文发表损失
许多作者在找人发表论文过程中出现种种失误，造成损失，小编现将发表时经常出现的一些问题进行总结为10忌，仅供参考：1.只关心刊物名而忽视刊物类别。例如对教师而言，看到带有“教育”字样的刊物，就认为肯定是教育期刊，这是最容易上当受的。2.搞不清单位或地区评价标准。比如有些地方对期刊有评职方面明确的要求，在发表时不先确认好这些信息，导致发表的刊物不能用，只能哑巴吃黄连。
达晋编译专业解答：一.SCI论文，并没有想像中的难写1. 要熟悉你的专业，实验方法;要尊重结果，实事求是面对结果，下笔之前多看看文献，尤其是国外近期文献。相信只要是正确试验得来的结果都是可以解释的，是可以发表的。2. 对于初写者，抄写不可避免，妙在抄写技巧。同类性质的研究文章，撰写格式大同小异，所以，格式可以照抄。常用句型可灵活抄用。有些描述性、结论性的句子在读懂的情况下尽量用自己的语言表达和总结。但千万不可照抄未读懂的原句，否则，小者笑话百出，大者断送文章前程。3. 尽量使用你熟悉的词汇。不要故意使用华丽、少用或罕见词汇。4. 要舍得投入精力和时间。5. 文章写成后，一定要请导师、老板、共同作者或者同事审阅，有必要的话也可以请信誉度高的专业服务公司把关，提高成功率。二. 如何投稿论文投向哪份杂志其实还是有学问的。一般视课题的新颖及创造性、实验结果的完整及可靠性和论文写作质量而定。如果你有足够的时间(1年以上)等，最好先投比你的目标杂志更高的杂志。这些杂志要么直接拒稿，要么送审后退稿(极少数直接收稿)。前者一般不到一周完成，后者 1-2 个月。所以即使拒稿，你不会有任何损失，反而有可能收到非常有建设性的意见或建议。如果你没有时间等，想让论文一次中的，又不愿下嫁你的大作，那么就要费心选择了。首先要正确判断你文章的内容及水平，在从资料库查找相关专业的杂志。再根据杂志刊名，杂志内容，IF 及年发表量等选择。三. 如何选择审稿人许多杂志编辑希望你推荐 3-4 名审稿人，并很可能向你推荐的审稿人发审稿邀请。所以推荐审稿人还是有学问的。建议：1. 推荐国外发过与你结果、结论相似文章的作者;2. 推荐你论文中曾引用论文的作者;3. 推荐你或你老板认识的同专业的教授、副教授。在国际有些影响的国内学者也可以，这些学者在国内不一定是牛人，但深受国外学术界尊重。四.关于撤稿有作者投稿后因种种原因需要撤稿，但又担心编辑不高兴，甚至会被打入黑名单。其实这种担心是没有必要的。但需要说明的是，你为什么要撤稿?材料方法不可靠，结果不能重复，还是设计本身有问题?这都是撤稿的理由。五. 如何请国外期刊减免版面费用关于这个问题，其实是有点小窍门的，比如可以减少使用的图片，将彩色变为黑白等。六. 论文投出后的命运网上投稿完成后，作者会即时收到稿件通知。如果论文题材(Content)不适合所投刊物，编辑会比较快地回信退稿。如果格式 (Format) 有问题，编辑部也会及时要求重投(Re-submission)。否则，作者就进入等待期。收到稿件后，编辑会挑选 2-3 名审稿人(很可能是由您自己推荐的)对论文进行评审。论文评审大多对作者采用匿名形式。国外审稿人不是专职人员，也无评审费。但他们是已经在本领域建立了地位的「牛人」或者对本领域有相当研究但还不太知名的学者。前者比较忙碌，后者因考虑评审也可给自己带来声誉，所以会小心谨慎地进行评审。因此，两者完成评审可能都需要花较长时间。等待 2-3 个月是很普遍的。投稿者应对此予以理解，并耐心等待。审稿结束，作者会收到稿件评审意见和编辑的仲裁结果。一般本质上有四种结果：拒绝(Rejection)，修改后再投(Re-submission), 修改(大修(Major revision)或小修(Minor revision)，及接受 (直接接受 (Acceptance) 或有条件接受 (Conditional acceptance upon satisfactory revision))。七. 如何对待编辑来信1. 拒绝(Rejection)国外刊物的拒稿率高低不等，5 分以上的杂志拒稿率可高达 80%，一般杂志拒稿率在 30% 以上。2. 修改后再投(Re-submission)十几年前似乎没有修改后再投的情况。现在也不是所有杂志有这个类别。3. 修改(大修(Major revision)或小修(Minor revision)修改与修改后再投不同的是，修改后的文章不会重新编号，只在原编号后加 R1。4. 接收(Accepted with or without minor revision)除少数杂志外，绝大多数杂志，尤其高质量的杂志，不会直接接受 (Accept as it is)第一次投稿的论文。八.如何回答审稿人国外审稿人是义务的，可以根据文章质量和自己的看法自由地提出意见和建议。国外审稿人绝大多数治学严谨，很注重 reputation，可以说拿信誉当生命。当他们接到审稿要求时，如果很忙或不懂你的专业或领域，他们会 decline。但只要答应审稿，一般都是尽职尽责的完成审稿任务。九.论文被接受后的事项论文被接受后，就会收到印刷编辑寄回的校样。校样不容许大幅改动，除非有原则错误。校稿时主要查看基金号是否写错，作者名字是否写错(大部分杂志是不允许投稿后增减作者的)，图表中的数据是否有误。有的杂志清样校正后的稿子是不允许再改动的。再改动要收费，并且延误出版。校样一般需要尽快寄还给印刷编辑。寄校样时，出版商会要求填写版权转让书(Transfer of Copy Right)，并告知支付版面费的办法和订购单行本的方法。以往绝大多数杂志不收版面费，现在，随着 Open access 流行，收版面费的杂志多了，但至少半数以上的杂志仍然不收版面费。十.论文被发表后的事项论文一旦发表，不宜撤稿。在许多人眼里，撤稿几乎等同学术不端行为。所以，一稿多投或一稿多发亦涉及诚信问题，应在发表论文之前慎重考虑。
医学SCI论文的写作与发表技巧。SCI论文是指发表在科学引文索引（Science Citation Index，SCI）收录期刊上的论文。 SCI 是国际著名的3大检索系统之一。全世界出版发行的科技期刊有20多万种，但被SCI 收录的杂志只有 8005 本，其中，口腔医学类杂志仅有 74本因此，SCI 收录的杂志是真正的精品杂志，发表在这类杂志上的论文，水平普遍较高，SCI论文是反映一个人、一个团队学术水平最可靠的指标之一，也是创新性发现的体现。 SCI 论文是评价科研以及临床水平和质量的一个重要指标，撰写与发表 SCI 论文，对交流科研及临床成果、体现其价值和参与国际竞争显得尤为重要，口腔医学SCI论文的写作与发表技巧。论文撰写前的准备科研设计及选题选题需要具有先进性、科学性、可行性，即要有所发现、有所发明。好的科研设计，选题是关键，要目标明确，依据充分，充分体现创新精神，并最终能解决科学研究或临床实际问题。选题的创新分源头创新和跟踪创新，大多数科研以跟踪创新为主，在原有理论或方法等基础上进行改进、补充或革新，如通过临床实践发现解决问题的方法， 或通过查阅大量医学文献综合分析，从而寻找解决问题的新方法。选题的创新观念需要建立在扎实的理论和实践基础上。科研执行(1)制定研究方案：(2)预试验(3)计划调整医学SCI论文的写作与发表技巧：围绕论文标题，集中取舍实验材料，尽管实验观察是按原定实验设计进行的，但当实验结束时，在资料上可能出现以下几种情况： ①原设计选定的项目或指标，观察充分，数据完备；②项目或指标发生偏差、离散或不够充分；③有的项目或指标意义不大，有的出现原设计没有预料的数据和现象。 因此资料需要根据论文阐明科学假说及分段观点。保持分组材料之间的层次及内在联系 实验和观察到的数据、图表资料。医学SCI论文的写作与发表技巧：整理参考文献，查阅参考文献，分门别类，归类整理。把与研究题目紧密关系的内容摘引下来，注明文献出处、作者、题目、杂志的名称、卷、期、页数、年份等，以备后用。医学SCI论文的写作与发表技巧：提炼观点，明确结果，提出结论。拟定提纲，可将研究者的思维逻辑、学术观点和实验材料等，按撰写论文的程序，简明而系统地展示出来，以免撰写时遗漏。这是实验性研究论文提纲的项目。 在临床研究中，常用病例分析和病例报告来总结观察的结果，形成文章。 其内容包括：(1)标题；(2)前言；(3)病例与方法(对象与方法， 病例报告)；(4) 结果；(5) 讨论；(6) 结论；(7) 参考文献。 所以，拟定论文提纲，实际上是对所从事的科研工作进行全面梳理总结和构思的过程。
损失函数发表的论文
大名鼎鼎的DenseNet，17年CVPR的best paper（当然有争议是后话），不得不读。黄高博士的扛鼎之作，之前在读他的Snapshot-Ensembles时感觉就很舒服，整个文章逻辑很清楚，实验对比做的也十分全面，相信这篇best paper更是没有问题，会给读者一种爽的感觉。
2019.2.20 2852次。绝对值很高，但相比其他经典网络，ResNet，GoogLeNet之类，有些差距。
本篇在16年8月挂到arXiv上，中了2017年CVPR，是继16年何大神的ResNet之后，第二个华人的best paper， 这里 有个作者本尊的talk，现场讲解。一作Gao Huang（黄高）05年北航的本科生（GPA第一），15年清华博士毕业（读了6年。。），后来在康奈尔待了3年做博后，此刻在清华作青椒，本篇是在康奈尔时的工作。二作刘壮（同等贡献）也是碉堡，现在在伯克利做博士生，之前是清华姚班的（13级），发这篇文章时还在清华，也就是说 本科生 。。。最近以一作的身份新发了一篇《Rethinking the Value of Network Pruning》，中了19年的ICLR，同时也是18年NIPS的best paper award。。这个世界太疯狂了，这都不是潜力股了，而是才华横溢溢的不行了。
官方实现在这里：
黄高个人主页在这里：
刘壮个人主页在这里：
先前的研究中说明只要网络包含短路连接，基本上就能更深，更准确，更有效的训练。本文基于这个观察，引入了密集卷积网络（DenseNet），它以前馈方式将每个层连接到所有层。传统的卷积网络L层有L个连接，而DenseNet有 个直接连接。对于每一层，它前面所有层的特征图都当作输入，而其本身的特征图作为所有后面层的输入（短路连接被发挥到极致，网络中每两层都相连）。DenseNet具有几个引入注目的优点： 可以缓解梯度消失问题，加强特征传播，鼓励特征重用，并大幅减少参数数量。
随着CNN变得越来越深，一个新的研究问题出现了：随着输入信息或梯度通过多层，它在到达网络结尾（或开始）处就消失了。ResNets和Highway Networks通过恒等连接将信号从一层传输到下一层。Stochastic depth通过在训练期间随机丢弃层来缩短ResNets，以得到更好的信息和梯度流。FractalNets重复组合几个并行层序列和不同数量的卷积块，以获得较深的标准深度，同时在网络中保持许多短路径。尽管上述方法的网络结构都有所不同，但它们有一个共同特征：创建从早期层到后期层的短路径。
本文提出一个简单的连接模式：为了确保网络中各层之间的最大信息流， 将所有层（匹配特征图大小）直接相互连接 。为了保持前向传播性质，每个层从所有前面的层获得附加输入，并将其自身特征图传递给所有后续层。
至关重要的是，与ResNets相比，在传递给下一层之前， 不是通过求和来合并特征，而是通过concat来合并特征 。因此， 层有 个输入，包括所有先前卷积块的特征图。其特征图被传递到后续所有 层。这在L层网络中引入了 个连接，而不是传统架构的L个连接。正是因为这种密集连接模式，所以称本文方法为密集连接网络（ Dense Convolutional Network DenseNet）。
相比传统卷积网络，这种密集连接模式有有一点可能违反直觉的是，它需要更少的参数，因为无需重新学习冗余的特征图。本文提出的DenseNet架构显式区分了添加到网络的信息和保留的信息。DenseNet的层非常窄（如每层只有12个滤波器），只给网络的"集体知识"增加一小组特征图，并保持其余的特征图不变。
除了更好的参数利用率之外，DenseNet的一大优势是它改善了整个网络中的信息流和梯度，使得网络更易于训练。每层都可以直接访问损失函数和原始输入信号的梯度（ 我屮，这不就是GoogLeNet当时为解决梯度消失而在中间层引入分类器那种ugly办法的替代吗 ），从而导致隐式的深度监督。这有助于训练更深的网络。
与DenseNet相似的级联结构早在1989年就提出来了。。Adanet的提出差不多是与DenseNet并行的，跨层连接也相似（话说竞争真激烈。。）
本文作者提出的另一个网络Stochastic depth说明并非所有层都需要，在深度残差网络中存在大量冗余的层。本文的部分灵感也来源于此。
相比从极深或极宽的架构中提取表示能力，DenseNet是通过 特征重用 来利用网络的潜力，得到易于训练和高参数效率的压缩模型。相比从不同层拼接特征的Inception网络，DenseNet更简单有效（看来Inception因其结构复杂性没少被批判）。
定义 为单张输入图像，网络由 层组成，每一层实现非线性变换 ，其中 为层的索引号。 可以是BN，ReLU，Pooling，Conv等操作的复合函数，定义 层的输出为 。
传统的层连接： 。ResNets增加了跳跃连接： 。ResNets的一个优势是梯度可以通过恒等函数直接从后面的层流向前面的层。然而，恒等函数和 的输出通过加法合并，有可能会阻碍网络的信息流。
本文引入与ResNets不同的连接模式：从任意层到所有后续层的直接连接（图1）。结果就是，第 层接收所有之前层的特征图作为输入： 。为了便于实现，concat 的多个输入为单一张量。
受ResNet v2启发，定义 为三个连续运算的复合函数：BN，ReLU，3 x 3 Conv
当特征图的大小改变时，concat运算是不可能的，然鹅，卷积网络的一个关键组成部分就是下采样层，通过它可以改变特征图大小。为了便于在架构中进行下采样，将网络划分为多个密集连接的密集块（dense blocks），如图2所示。
将密集块之间的层称为过渡层（transition layers），它们进行卷积和池化。本文实验中的过渡层由BN，1 x 1卷积和 2 x 2平均池化组成。
如果每个函数 生成 个特征图，它后面跟着的 层有 个输入特征图，其中 是输入层的通道数。DenseNet和现有网络架构的一个重要区别是DenseNet可以有非常窄的层，如 。本文将超参数 定义为网络的成长率（growth rate）。对此的一种解释是，每一层都可以访问其块中所有前面的特征图，即，网络的『集体知识』。可以将特征图视为网络的全局状态。每一层增加自己的 个特征图到这个状态。成长率反映了每层由多少新信息对全局状态有贡献。全局状态一旦写入，就可以被网络中的任何地方访问，而不像传统网络那样，无需从一层复制到另一层。（全文精华应该就是这一段了）
1x1 conv非常有用（提升计算效率），本文也大用特用。本文定义DenseNet-B的 为 BN-ReLU-Conv(1x1)-BN-ReLU-Conv(3x3)
为了使模型更紧凑，可以减少过渡层的特征图数量。如果密集块包含 个特征图，定义接下来的过渡层生成 个特征图，其中 表示压缩率。定义 的DenseNet为DenseNet-C，本位实验中设置为 。当同时使用瓶颈层和压缩过渡层时，定义模型为DenseNet-BC。
非ImageNet数据集采用同一个架构，由3个密集块构成。ImageNet的架构如表1所示
CIFAR SVHN ImageNet
所有网络都用SGD。
CIFAR和SVHN的batch size为64，epoch分别为300和40，初始学习率为0.1，在50%和75%的epoch时分别除10。
ImageNet的batch size为256，90个epoch，初始学习率为0.1，在30和60epoch时分别除10。
weight decay为 ，动量为0.9。用He初始化。
对于CIFAR和SVHN，还在每个卷积层后接了dropout层（除第一个卷积层外），丢失率为0.2。
看表2的最后一行
DenseNet可以利用更大更深模型表示能力的增长。
如图4所示
主要用DenseNet-BC和ResNet作比较。
表面上看，DenseNets和ResNets没什么不同，两个式子的差别仅仅是输入从加法变为concat，然而，这种看似很小的修改导致两种网络架构的行为明显不同。
因为鼓励特征重用，所以得到更紧凑的模型。
如图4所示。
对DenseNets准确率提升的一种解释是各个层通过短路连接从损失函数接收额外的监督（某种深度监督）。DenseNets用隐式的方式执行相似的深度监督：网络顶部的单个分类器通过最多两到三个过渡层为所有层提供直接监督。 然而，由于在所有层之间共享相同的损失函数，因此DenseNets的损失函数和梯度基本上不那么复杂。
和随机深度的对比，随机深度有点类似DenseNet：如果所有中间层都随机丢弃，那么在相同的池化层之间的任意两层都有可能直接连接。
DenseNet就是好，就是好啊就是好。在遵循简单的连接规则的同时，DenseNets自然地整合了恒等映射，深度监督和多样化深度的属性。
又是一篇没有什么数学公式的paper，越来越感觉深度学习像物理，很多结果都是基于做实验得到的。通过对实验的观察对比分析，找出实验中的缺陷不足，从而去改进，然后发paper。黄高博士的写作套路还是非常讨喜的，特别是开头的地方，娓娓道来，一步一步告诉你为什么要这么做，为什么要引入这一步。此外，DenseNets和作者本人的工作『随机深度』也有千丝万缕的关系，看来功夫做扎实了，沿着一条道路是可以出一系列成果的。
这是个好问题。。是要进一步衍生ResNet吗？
提出密集连接结构，将ResNet的跳跃连接发扬光大为两两连接
效果比ResNet还好，通过减少滤波器个数（文中称作成长率），参数量也下来了
感觉效果提升并没有那么明显，被后续出来的ResNeXt超过了
各种网络结构的实现：
黄高本人视频讲解：
作者本人的解答： CVPR 2017最佳论文作者解读：DenseNet 的“what”、“why”和“how”
DenseNet的3个优势：
这篇论文依然是 transformer 在序列推荐上的应用，我们还是跟着模型架构走一遍流程。其中最让我印象深刻的是损失函数的设计，确实新颖。 其中 self attention 模块主要用来抽取用户短期行为序列特征。 通过这个图其实已经能看明白用户短期行为序列特征的抽取过程，我们主要关注 query，key，value 的生成逻辑。为输入，它表示用户 在时刻 时最近有行为的 个 itme 的 embedding 矩阵。另外，此时的 query、key、value 矩阵均等于 。 self attention 模块的输出为 其中 为 attention 输出的权重， 即为 key 矩阵。 的计算方法如下： 其中， 为 query、key 通过一个非线性映射得到 其中 在实际应用中，query、key 矩阵也引入了位置编码长期偏好的衡量方式为 其中 ， 为 user 的数量， 为 item 的数量。 传统方法一般是用点积来衡量 和 的关系，但是有研究说明 dot product violate the important inequality property of metric function and will lead to sub-optimal solutions. 所以论文中使用了欧式距离来衡量。 当我们的目标是预测用户 在 时刻的行为 item时，损失函数可以设置为： 其中 ， 为调节参数。 当我们的目标是预测接下来的 T 个 item时，损失函数(margin-based hinge loss)可以设置为： 其中 为真是的 T 个 item， 为采样的 T 个负样本， ， 为间隔，实验中作者设置值为0.5。 对于稀疏数据集，为了避免维度问题，可以对 X、V、U 进行单位化限制 。
国外奇葩损友事件论文发表
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坚守信念 美国作家欧·亨利曾写过这样一个故事：患者琼西得了重病，医生告诉她将不久于人世。当时正值深秋，院子里的常青藤开始落叶。琼西确信，当最后一片叶子落下，自己就该去了。可奇怪的是，那一片叶子竟怎么也不肯落下，琼西因此受到鼓舞，坚定了要活下去的信念。在医生的帮助下，琼西最终战胜了病魔，恢复了健康。 很巧的是，最近在《读者》上看到一个类似的故事：一个人在河里游泳，不幸被浪卷向下游，当他淮备放弃的时候，突然想起去年夏天看到一棵大树的粗枝就没在前方不远处。一股求生的欲望一下子充溢着他的每根神经，他奋力挣扎，当他费尽九牛二虎之力抓到树枝时，却发现经过一年的浸泡，树枝已经腐烂。这时候，救援的人及时赶到，他被救了起来，重新获得了生命。 两个故事的主人公用生命为我们诠释着这样一个道理：守住信念就留住了希望。不难想象，如果琼西听了医生的诊断后就躺在床上等死，那么等待她的很可能就是死亡；同理，如果落水者放弃希望，那么他也只会藏身鱼腹。 生活中时常会碰到这样或那样的困难，我们一定要坚守住自己的信念，不要被困难吓倒。俗话说：守得云开见月明。在乌云密布的夜晚，只要我们有着对明月的渴望和抱着明月总会出来的信念，静静地等待，往往最终都会等到明月普照大地的美丽瞬间。 守住自己的信念吧，那怕它只是秋天最后一片落叶，那怕它只是水中一截腐朽的枯枝，只要你不曾对生活失去信心，生活就不会亏待你，因为守住了信念就留住了希望。 有两位老太太，一位认为到了这个年纪可算是人生的尽头，于是便开始料理后事；然而另一位却认为一个人能做事在于是怎么个想法。 于是她给自己订下了更高的期许，在七十岁高龄之际开始学习登山，随后的二十五年里她一直冒险攀登高山。当她九十五的时候，她登上了日本的富士山，打破攀登此山年龄最高的纪录。她就是大大有名的克鲁克斯。 有个叫布罗迪的英国老师，在整理阁楼上的旧物时，发现了一叠练习册，它们是50年前皮特金幼儿园B（2）班31位孩子的春季作文，题目叫：未来我是 布罗迪顺便翻了几本，很快被孩子们千奇百怪的自我设计迷住了。比如：有个叫彼得的小家伙说，未来的他是海军大臣，因为有一次他在海中游泳，喝了3升水，都没有被淹死；还有一个说，自己将来必定是法国总统，因为他能背出25个法国城市的名字，而其他同学最多的只能背出7个；最让人称奇的，是一个叫戴维的小盲童，他认为，将来他必定是英国的一个内阁大臣，因为在英国还没有一个盲人进入过内阁。总之，31个孩子都在作文中描述了自己的未来。有当驯狗师的；有当领航员的；有做王妃的；五花八门，应有尽有。 布罗迪读着这些作文，突然有一种冲动 何不把这些本子重新发到同学们手中，让他们看看现在的自己是否实现了50年前的梦想。 当地一家报纸得知他的这一想法，为他发了一则启事。没几天，书信向布罗迪飞来。他们中间有商人、学者及政府官员，更多的是没有身份的人，他们表示，很想知道儿时的梦想，并且很想得到那本作文薄，布罗迪按地址一一给他们寄去。 一年后，布罗迪身边仅剩下一个作文薄没有索要。他想，这个叫戴维的人也许死了。毕竟50年了，50年间是什么事也会发生的。就在布罗迪准备把这个本子送给一家私人收藏馆时，他收到内阁教育大臣布伦科特的一封信。他在信中说：“那个叫戴维的就是我，感谢您还保存着我们儿时的梦想。不过我已经不需要那个本子了，因为从那时起，我的梦想就一直在我的脑子里，我没有一天放弃过；50年过去了，可以说我已经实现了那个梦想。今天，我还想通过这封信告诉我其他的30位同学，只要不让年轻时的梦想随岁月飘逝，成功总有一天会出现在你面前。布伦科特的这封信后来被发表在《太阳报》上，因为他作为英国第一位盲人大臣，用自己的行动证明了一个真理。同学们，你能明白这个真理是什么吗 ？信念与成功 ——题记 为了自己的梦想，我选择了文科；为了自己的兴趣，我选择了文科；为了证明自己，我选择了文科。这便是我的信念。 在那个炎热的夏天里，我选择了自己要走的路，放弃了朋友、家人的劝告，义无反顾地来到新教室开始了新的生活。 妈妈告诉我，要对自己的选择负责。面对未来，我靠我的信念去赢一场比赛。 文科的学习并不像我想的那样是一种幸福。上课、下课、做作业，他们仿佛是我全部的内容。我第一次觉得学习历史原来那么累，原来政治这么难。 成功是树，要想渐渐壮大，开出艳丽的花，结出甘甜的果，就要用信念之水去浇灌。 成功是海，要想步步前进，尝试海水的波澜，感受波涛的汹涌，就要用信念之术去造船。 成功是塔，要想徐徐登顶，体验天地的博大，洞察世事的渺小，就要从脚印里注满信念。 成功也是灯，信念更是油，要想点灯，必须加油。 信念，不同的人有不同的认识，它存在于生活的每一个角落，就学习而言，对不同的课有不同的诠释。 语文课上，信念的前方是成功，成功的背后是坚定不移的信念。法国著名小说家小仲马，是文坛大师大仲马之子，他年轻时，艰辛创作，写了数不胜数的文章，但他并不透露自己的特殊身份，努力换取来的只是一封封退稿书，但他从不自暴自弃，直至《茶花女》问世，轰动整个欧洲文坛，一鸣惊人。 数学课上，成功必定等于信念的多次方。著名数学家欧几里德在证明“勾股定律”这一几何问题时，即使硕果只有一个小小的方程式，但他却付出了无比的艰辛，草稿纸竟装满了上百个麻袋，我想他的成功，也正是有了这些精神信念的支持，从信念中汲取的力量是永无穷尽的。 历史课上，信念开拓了成功的新纪元，越王勾践，卧薪尝胆，受尽千辛万苦，历尽千锤百炼，为了复仇的成功，他付出的不仅是血汗与屈辱，他的成功背后付出了多少艰辛。 以上成功的事例不同，但信念与成功的性质却是相同的，他们永远存在因果关系，一个无信念的人，只是一个躯壳，他丢失了灵魂，有如行尸走肉，一个连精神之柱都没有的人，怎能体会到真正的欢乐？ 成功是每个人都向往的，但并非每个人都能成功。成功来之不易，正如冰心说：“成功的花，人们只惊羡她现时的明艳，然而当初她的芽儿，浸透了奋斗的泪泉，洒遍了牺牲的血雨。”成功的因素是多种多样的，但其中若无远大的理想、坚定的信念，任何人都不可能成功。根据要求，这是一篇关系型的作文，要谈好两者之间的关系，这一点很是重要。信念支撑成功。有了信念，人才会冷静地面对挫折和困难；有了信念，人才有足够的勇气克服阻碍。信念，可以让人从逆境中奋起，从失败中走向成功，从失望中看到希望。世上没有任何力量能拆散由信念粘合在一起的团体，共同的信念结成的长链，可以攀登上峻山险峰。 记住，人生只要有了信念，即使失败，失败之中也将孕育着更大的成功。
我们每个人都有自己的梦想,我的梦想是考上一个梦想的大学,有了梦想,我们就应该制定出合理的计划，向着自己的目标脚踏实地的去实现。对于我的目标和梦想,首先做好我们学生时代最重要的事——学习,我现在应该努力学习,充实自己，考上一个理想想的大学,找到一份好的工作。我认为最重要的是一个人的能力,我要在现在不断得找机会,锻炼自己,逐步提高我的能力。在生活方面,我要多多在生活中不断积累生活常识,多做家务,提高生活能力。我还应该多多提高自己的管理能力，在班级中认真负责好自己的职责,提高效率和质量。交往伴我们一生,人生离不开交往,所以交往能力也是不可少的,我们天天在交往,在交往时,要谨慎,多交益友,不交损友,学习朋友身上的优点,敞开心扉,广交朋友,取其之长，补己之短。处事也是必不可少的，人生在世,重在为人处事,所以在处事方面,我要对每一件事处理妥当,三思而后行,争取能把损失降到最低。我还应该热爱自然,热爱生活,以积极乐观的心态对待生活,保护动植物,节约资源,从小养成良好的习惯，为美好的人生奠下基础!学习重在学习方法,只有好的学习方法,才能学好知识,正理解,考出好的成绩,丰富自己的文化生活,对学习产生浓厚的兴趣。成功=1%的灵感+99%的汗水——爱迪生,所以,成绩与努力是不会分开的,一分耕耘，一分收获,成功是需要汗水的,汗水不会白流,所以我要在学习中勤奋刻苦,发奋图强，争强好胜,有上进心,为我的理想开辟道路。命运对于每个人来说,都是公平的,梦想的实现与否,完全在于个人的努力和拼搏,名人背后都有辛酸的故事和常人难以想象的刻苦与钻研,所以,从现在起,我要向着目标,坚定不移的去奋斗,相信我,一定会成功的。
导语：古人常云：“近朱者赤，近墨者黑。”这样的一句话，既能流传千载，其中必有它的道理，下面是近墨者必黑的作文700字议论文，欢迎参考。
“近墨者黑”一语出自晋朝傅玄的《傅鹑觚集•太子少傅箴》，它往往是与“近朱者赤”相对而言的。这是古人总结出来的一条生活经验，比喻接近好人能使一个人变好，接近坏人可以使一个人变坏。(起题)
“近墨者黑”形象地说明了客观环境对人的影响是很大的，尤其是对青少年影响更大、更深刻。因此，人们历来重视对所处环境的选择，主张“居必择乡，游必就士”。(承题)
大家熟悉的“孟母择邻”的故事，就是一例。孟母为了给孟轲选择一个适于成长的居住环境，竟三次搬家，由“近墓”之所迁至“市旁”，又继而迁到“学宫之旁”，可见她是多么重视环境的选择。这是为什么呢?因为环境的好坏，对人的影响很大。也正由于这样，有许多科学家、文学家、艺术家和思想家，也都受到一定环境的熏陶。
人们不仅注意选择环境，更注意选择同一定环境中的人交往。《水闻记》记载着宋朝张奎母的事迹。儿子多次请朋友到家做客，她都在窗外悄悄听着。朋友和儿子谈论学问，她就设宴招待;若是嘻嘻哈哈，不谈正事，就不管饭吃。这说明她重视儿子结交的人。
古人结交朋友还重视“结交胜己者”，就是结交才德超过自己的人，以便在交往中受到好的影响，取长补短。(以上是正面事例，共3个事例)
但是也有人并不重视交朋友的问题，结果往往近“墨”变“黑”。这方面的事例也是屡见不鲜的。前不久，太原市有张氏兄妹4人均被法律部门判刑，这是什么原因呢?大的结交上了坏人，不但影响了自己，也影响了自己的弟妹，以致一同走上犯罪的道路。交友不慎，危害之大，不可不察。(以上反面事例。正反对比论证。转题。)
花朵在土壤肥沃、空气清新的环境中，才能开得更美丽。青少年是祖国的花朵，为了他们的健康成长，让我们一同来创造一个社会主义精神文明的良好环境吧!(合题)
《晏子春秋》中有句话：“橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳，叶徒相似，其实味不同。”由此可见，环境对于植物的影响是很大的，即所谓“一方水土养一方植物。”(起题)
由物及人，也可以说是“一方水土养一方人”。什么样的社会环境，就会产生什么样的人，这就是“近朱者赤，近墨者黑”。环境对于人也是有巨大影响的。(承题)
“人之初，性本善”，《三字经》里的这句话大家耳熟能详。不过，人之初到底是性本“善”还是性本“恶”?儒家学派的二大代表：孟笔和荀子，各执己见。其实，刚出生的.婴儿，就像一张白纸，在上面描什么，他就变成什么。因为近墨者黑，所以，在缺乏父母良好管教，社会良好教育的情况下，许多未成年人走上了犯罪的道路。因此，“孟母三迁”的故事千百年来才会被人传诵。若是孟母只忙着生计，让幼小的孟子“近”来自社会各方面的“墨”，那么孟子必定“黑”了。我们见到的，说不定就是一个像“人乞祭余骄妾妇”的齐人的孟子，而不是受人尊敬的“亚圣”了。
不仅不经人事的小孩会“近墨者黑”，大到一个国家，这种情况也会出视，尤其是那种一人专制的封建国家。秦朝的灭亡就是例子。秦始皇灭六国、历史上第一次统一了中国，功过“三皇五帝”，自称“始皇帝”，何其壮哉。可如此强大的秦王朝不过十五载便灭亡了，何也?“仁不施而攻守之势异也”。这是贾谊的观点。但为什么会“仁义不施”?那就是因为亲近错了人。李斯很有才华，毋庸置疑，可他也不是什么好人。他害死了韩非子，使其不能受到重用;又建议秦始皇“焚书坑儒”，又推行了一大堆苛政……搞得秦朝元气大伤。秦始皇死后，又出现了赵高“指鹿为马”的荒唐事，秦二世亲近宦官，使得秦朝彻底走向灭亡!由此可见，秦朝灭亡的根本原因是统治者“近墨者黑”，否则，若亲近贤臣，则当然可以长盛不衰。
诸葛亮的智慧就体现在这一点上。他在《隆中对》中就对刘备说要广开言路，亲贤臣，远小人，所以蜀国才得以强大。由此可见，“近墨者黑”同样适用于管理国家的人。
也许有人会质疑：“五柳先生”陶渊明不就是“近墨者未必黑”的代表吗?他“采菊东篱下，悠然见南山”，何等清高啊!诚然，陶渊明是很清高。但别忘了，他是在“岂能为五斗米，向乡里小儿折腰”，辞官隐居后，才得以清高的。换句话说，他是“远墨者”，而非“近墨者”。倘若他还在官场中执著，那么，即使他不想被染黑，可世事无奈，他又能清高多久呢?所以，他是智者，是贤人。这是因为他知道，自己无力改变现状，只有远离官场这个巨大的“墨”缸，才能保持清白。而不是他“近墨不黑”。由此可见，“近墨者黑”是必然的了。
“水至清则无鱼”，鱼无法在清水中生存，因为它需要养分。人也无法脱离这个世界，因为每个人都需要在社会的大环境中生存。无法避免的，我们都要遇到各种“墨”。所以，很多人就慢慢变“黑”了。因此，我们要多交益友，不交损友，是为了远离“墨”而不黑。国家大力打击腐败，是为了除掉官场中的“墨”，使更多的官员不至于被染黑。因为，“近墨者黑”是必然的。(转题)
所以，我认为，“近朱者赤，近墨者黑”是毋庸置疑的真理。(合题)
古人常云：“近朱者赤，近墨者黑。”这样的一句话，既能流传千载，其中必有它的道理。(起题)
《三字经》开头便是这样一段话：“人之初，性本善。性相近，习相远。苟不教，性乃迁。”由此可见，外界的环境对性格养成的重要性。不好的环境，更易使本性发生不好的改变。(承题)
秦始皇，历史上有名的暴君。他为了统一六国，不惜残杀万民;为了修筑长城，致使每天有无数民工劳苦而死;为了巩固自己的地位，不惜“焚百家之言”、隳名城……他死后，他的儿子胡亥杀兄夺位，长年骄奢淫逸，类似始皇残酷的暴政，相较之下也毫不逊色。秦始皇的行为，便为他的儿子做出了“榜样”，使他的儿子也真正成为名副其实的“秦二代”。试想，如果秦始皇统一六国后善待百姓，为儿子们做出良好的榜样，这样的结局或许不会这出现。
历史上类似的事件比比皆是。就如明朝开国皇帝朱元璋。朱元璋成为皇帝后，惧怕那些功臣位高权重，危及他的统治，便找尽理由斩杀功臣，受此牵连者多达2万人。朱元璋大儿子早死，便传位于孙子。他的儿子燕王朱棣，打着“情君侧”的旗号杀侄夺位。正是有了朱元璋这样的“榜样”作用，才会对儿子产生“只要能巩固自己的地位，可以不惜一切手段，即使违背良知，违背伦理道德”等等思想。近墨者黑，便由这些例子得到了良好的体现。
也有这样一个经典的例子，孟母三迁。孟母两次搬家，周围的环境对孟子产生了不好的影响。于是第三次搬家到一家私孰旁，终于使孟子从本质上发生了好的转变。环境并不一定能塑造人，但一定可以影响人!环境对人产生的影响是不容忽视的。
如今，犯罪人员越来越年轻化。其中受不好的外界影响而犯罪的便高达一半以上。父母的纵容，导致了狐朋狗友的相互影响，漠视法律与道德，开始为所欲为。这样的事件，并不是偶然出现，而是必然的。好与坏是可以相互转化的，也是会相互影响的。(转题)
“近朱者赤，近墨者黑。”一句简简单单的话，所蕴含的道理却是最深刻的。这样的一句话，要时刻记在心中。当有些事己经发生了，才觉得后悔，那时一切都已经太晚了。(合题)
国外发表的论文会消失吗
可以。论文统一收上去，这就是一个存档的功能。毕业几年之后，还是可以回学校查自己的毕业论文的。
一般情况下，如果博士论文发国外期刊小改后5个月没有动静，有可能会退稿。但是，这取决于期刊的审稿流程，以及审稿人的反馈时间。一般来说，如果审稿人的反馈时间超过5个月，期刊可能会考虑退稿。
论文被拒前在投稿系统里是不会消失的。根据查询一般发表论文都需要经过对方工作人员审核，其中不仅会对论文重复率进行检测，还会对论文的质量进行判定，如果论文质量不合格，即使论文重复率通过其标准，在审核阶段也会判断为不合格，会自动存在系统里的。
无损检测外文期刊投稿
NDT&E International一个工程与材料与金属材料方面的无损检测方向的专业学术期刊，是Nondestructive Testing and Evaluation International的缩写，为SCI全检期刊，这个期刊的影响因子是1.446,近五年来的影响因子是1.539。
目前只有两家有：上海无损检测学会的《无损检测》、辽宁无损检测学会的《无损探伤》杂志。我之前一直在找。供参考