cv发表的论文

cv发表的论文

还可以。

CVPR的workshop审稿还是很严格的。虽然reviewers和主会不是一套班子，但也都是来自Google/Facebook的顶级学者。难度上，CVPR workshop=B类主会>C类主会。

CVPR录用标准

CVPR有着较为严苛的录用标准，会议整体的录取率通常不超过30%，而口头报告的论文比例更是不高于5%。而会议的组织方是一个循环的志愿群体，通常在某次会议召开的三年之前通过遴选产生。CVPR的审稿一般是双盲的，也就是说会议的审稿与投稿方均不知道对方的信息。

通常某一篇论文需要由三位审稿者进行审读。最后再由会议的领域主席(area chair)决定论文是否可被接收。

本文主要用于介绍Kaiming He, rbg等大神于2017年提出的Mask R-CNN网络，该网络架构是在其前作Fast R-CNN上的升级改进版可以用于实例分割。本笔记主要为自我温习回顾，以备后用。

论文链接： github主页： rbg大神个人主页： 恺明大神的演讲视频：

为更好的理解该论文，建议先行阅读Faster R-CNN网络的相关论文，这里也附上本菇之前写的1篇论文笔记供大家参考～ Faster R-CNN理解

基本目录如下：

------------------第一菇 - 摘要------------------

我们从概念上提出了一种简单，易变和通用的框架用于目标实例分割。我们的方法能够高效的在一张图片中检测出物体同时对于该物体生成高质量的分割蒙版（segmentation mask），我们称此方法为，“Mask R-CNN”，其本质也是由Faster R-CNN衍化而来的，就是在Faster R-CNN后面多加了一个分支用于预测目标的蒙版，跟预测目标的识别和位置的分支是平行的。Mask R-CNN也易于去训练，仅仅只比Faster R-CNN慢一点，运行效率达到5fps。另外，Mask R-CNN也能够十分简单的被转移去训练其他的任务，比如去预测人体的姿态关键点。我们在COCO数据集上运用该模型训练了多个任务，包括实例分割，目标框预测和人体关键点检测，均取得不错的成绩。我们希望Mask R-CNN能够成为业界新的标杆，并能被广泛运用于新领域的研究。

------------------第二菇 - 核心思想------------------

整体架构十分容易理解，就是在RPN之后新添了一个分支用于预测mask的。网上其他的讲解资料也很多，这里我只记录一下Mask R-CNN中的重点，RoIAlign。不过我们还是先来温习一下，什么是RoIPool的实现原理。

为了搞明白原理，我们先问一个问题，为什么需要RoIPool？ 原因就是经过RPN生成的候选区域大小不一样，无法直接连接全连接层进行后续的分类及定位处理，因此需要RoIPool层将其转为固定维度大小的特征。当然这是很明确的一个原因，不过还有一个潜在的原因可以理解为特征的二次提取。因为在RPN中，特征只被共享卷积层提取过一次，而为了提升后续的定位及分类准确率，对于每一个候选区域进一步提取特征也是符合逻辑的，贴一张示意图，方便理解，

原理很简单，我们再来看具体的细节处理，会产生的像素偏差。

第一个就是从输入图上的RoI到特征图上的RoI Feature，

假如现在我们输入了一张 的图像，图像中有2个目标（狗和猫），其中狗的识别框为 ，经过VGG16网络后，图像得到对应的feature map为 （5次池化操作），而对应的狗的识别框就变为 了，因此这里就会有一个误差，于是这里就有了第一个量化操作，即取整，使其结果变为 ，如下所示（右图中未能重叠的部分就是误差了～）

第二个误差就是将每个特征转化为固定大小维度的时候所产生的。比如现在要将 的特征映射到 上，对应的大小就是 了，因此同上这里又会有一个误差，于是就有了第二个量化操作，也是取整。即原先由 大小生成的值，现在只由 的大小生成了～虽然看起来这是一个很小很小的误差，但是要知道，这时候我们的感受野已经是32倍了，相当于原图 的像素差了～

这里也贴一张网上流行的RoIPool的示意图，帮助理解，

因此以上两种取整的量化操作，对于分类问题来说可能影响不大，但是对于实例分割这种像素级别的，细微的像素误差可能就会导致最终结果的崩坏。因此，本文才会提出了RoIAlign，其主要目的就是为了消除这种误差的。

简单来讲，RoIAlign的作用就是用双线性插值的办法取代了之前的取整操作，从而使得每个RoI取得的特征能更好的对齐原图上的RoI区域。具体来讲，双线性插值是一种比较理想的图像缩放算法，他通过拟合一个虚拟的点（该点的值由其周围4个确定点的像素值决定），从而将那些浮点数的点的值给表达出来，如下图所示，

作者同时也强调了一件事情，即，

We note that the results are not sensitive to the exact sampling locations, or how many points are sampled, as long as no quantization is performed.

也就是说该方法对采样点的个数和位置并不是十分敏感在意的～而且采用了这种方法以后，准确率有了很大的提升～！

至此，整一个新的RoIAlign层的作用及原理算是讲明白了。

剩下的网络架构类的，实现细节等不再多记录了。

------------------第三菇 - 总结------------------

本文主要是记录了Mask R-CNN中的一个创新难点，ROIAlign的作用及实现方法，其他有关Mask R-CNN的相信不难理解。

参考文献： 【1】

cv中论文的发表

CV：个人履历，是Curriculum and Vitae的简称，Curriculum 拉丁文，意思是course, Vitae意思是Life.所以CV的意思就是the course of one’s life.用“人生的过程”来解释比较恰当。Resume：个人简历，简述与求职相关的教育背景和工作经历，其目的在于说服用人单位雇用自己。

区别有以下几点：

1、适用领域：

CV：集中说明学术工作，不重视与文化程度和学习成绩无直接关系的资料。

Resume：概述了与求职有关的教育准备和经历，是对经验技能的摘要。

2、特点：

CV强调申请人的全面性。

Resume强调申请人特点的简洁性。

3、篇幅：

CV：长度由其内容确定，有时可长达10页，年轻专业人的履历一般长度都在2—4页，而老资历的通常也在6—8页。

Resume：大多只需1页大小，而具有广泛的工作经验的人也可能写到2页。

4、内容：

CV中应包括：姓名与地址；电子信箱和电话号码；教育程度；奖学金及其它获得奖励；感兴趣教学或研究领域；教学经历；科研经历；发表论文；近期要发表的论文；相关工作经历；语言或其它技能；课外活动及个人爱好；推荐人；毕业论文概要。

Resume中应包括：姓名与地址；电子信箱和电话号码；工作岗位；教育程度；奖学金及其它获得奖励；相关专业；经历（列出组织、地址、日期、工作名称）；成绩和职责简述。

扩展资料：

在写CV时你应当注意的问题：如果你是以申请TA为主，则应将教学经历放置前面；如果以RA为主，则将科研经历放置前面。

工作及学生会经历：凡是与申请目标不同的工作及学生会经历不必赘述。如果你是硕士或者博士即将毕业，CV上简要写上你的 Thesis Topic。

CV中Research 语言尺度：你的语言应该能让非专业人士看懂，同时需要让本专业的专家能对你的学术成就感兴趣。

参考资料来源：百度百科-CV（简历简称）

参考资料来源：百度百科-简历

去澳洲留学，个人简历对于留学申请者来说非常重要，澳洲留学申请CV是校方了解自己的重要途径。下面就来为打击解析澳洲本科留学CV怎么写。1. 个人认为几个要素的重要性(文科类，尤其法学院)：CV>WS>GT>GPA>PS(含WE)>RL。你需要用GPA证明你的一般学习能力，用GT证明你的英语水平及标准化考试能力，用CV囊括你这大学三年的专业建树，用WS来表现专业研究的具体水平，用PS从另一个角度展示个性化因素，用RL从其他侧面旁敲侧击勾勒出申请者的另一个形象，用WE表示你申请该校的诚意及个人需要。这些东西加在一起成为了一个整体。而即便是相对来说排位最最不重要的RL，也必须倾注大量心血(参见第21点)。所以总的来说，这些指标没一个是不重要的，都必须全力以赴认真对待，只有尽力将各方面做得尽量无可挑剔，才可能获得好的结果。 2. 澳洲留学Curriculum Vitae非常非常重要，它可以在最短的时间里了解申请者的大概层次，所以CV是继成绩单和GT之后教授看的第一样东西。但一篇好的CV需要靠三年的长期努力和累积(参见第18点)。 3. 找一份专业的CV，不要参考那些牛人教授的，那些太牛了没法比。可以参考澳洲应届生的CV，用词专业，格式正规。 4. 有了第18条的底子和CV样板，把这些经历罗列上去就OK。注意用词尽量优化。最后最好附上各种活动、奖状、论文发表的照片，大大增加真实性和直观性(如果申的是法学院，更该附上去，让教授觉得你有主张什么都附证据的好习惯)。 5. CV要写得详细且有据可查，比如实习要写上工作单位、地址、电话、上司及联系方式、工作内容、一周工作时间、及离开原因。写获得的奖项要写上举办单位、几个人参加自己是什么位置、指导老师及其联系方式、参赛内容题目、最后页附上奖项照片等等。 6. 能造假的都是不重要的。 7. 申请材料要注意前后呼应。比如CV里写到发表了一篇论文，然后可以说参见WS，WS里附上论文英文版;或者CV里写到参加了某某专业活动，PS里写自从参加了这个活动之后，我的专业生涯兴趣发生了什么飞跃/变化之类。这样能让你的申请看上去更整体，也更有真实性。 8. 如果CV有了很多图片，注意容量压缩，否则网申传不上去。 9. 申请的纸张和打印店的选择也很重要。建议用120G的纸，物色一家最好的打印店。彩打简历里的照片、奖状要印得很清晰，看上去很有质感。 通过上面对澳洲留学申请CV写作的解读，相信对于很多计划申请澳洲留学的学生可以参考上面的信息来提前做好申请澳洲留学的准备和规划。

cv发表过的论文

英国的留学申请，最重要的是以下的因素：1、你的大学背景，如大学是否211、985院校。2、你的大学GPA。除了以上，其他的都是辅助，重要性不大。一般来说，申请学校，PS是必须的，而CV并不是必须提供的。CV可以列举你发表的文章，如文章名、发表时间等等，就可以。

ArXiv是计算机领域常用的论文预发表平台，上面发表了完整的论文，甚至只是一点零星的想法。作者们通过将论文预发表至该平台，以声称对某种方法和思路的所有权。当然在该平台预发表后，不影响去其他期刊或会议的投稿和发表。望采纳

首先进入Web of Science主页，选择Web of Science核心数据库，只有被Web of Science核心数据库收录才是SCI文章请点击输入图片描述在检索框内输入你要检索的作者或人名，以我自己为例，注意在检索题目后面选择作者请点击输入图片描述通常一个关键词条目很难实现精准检索，因此，可以附加检索条目，例如加上作者单位请点击输入图片描述请点击输入图片描述再设置检索的时间范围，如近五年收录的SCI请点击输入图片描述再设置被SCI收录请点击输入图片描述设置完成之后，点击检索方框，即可完成检索请点击输入图片描述

什、么、时、候、交、呢。

cv未发表的论文

简历：英文Curriculum Vitae/ Resume概括性介绍自己过去经历和目前成就的一篇文章，也是录取委员会首先考虑去审核的材料。一篇完整的简历一般包括申请者的个人基本信息、教育背景、论文/专利、项目经历、实习经历、活动经历、所获荣誉和奖励、及其他补充信息。个人信息包含姓名、性别、生日、永久居住地址、国籍、联系方式等。其中，申请人姓名要突出;所有信息注意与其他证明和材料保持一致，如果改过名字，要附相应说明材料。教育背景包括本科就读学校、学习年限、所学专业、攻读学位、成绩绩点、排名等。其中，GPA不错的话，尤其大三大四的专业成绩更好的话，就分别把综合GPA和专业GPA呈现出来，如果不是很占优势的话，可以暂时略过不写，因为学校已经要求申请人的成绩单了;如果申请人年级排名非常靠前，也可以列出排名。论文/专利、项目经历和实习经历是CV的主体，也是学校最关注的部分。这里的论文，不是说一定要发表知名刊物上的，如刊登在校内报纸上，或者自己写的未发表的优秀论文也可算上。项目经历可以说是简历里占据篇幅最大的一部分，不仅仅要写出项目名称，担当职位，更要表达申请人在项目中做出的贡献及成果。实习经历要有实习单位名称、职位及实习期限，最好挑选和申请专业最相关的，不求多，一到两个即可;一个长久的实习远胜于几个一星期的实习。活动经历包括在学校参加的社团、校内的各种比赛，志愿者活动，体育活动等，简单陈列即可。荣誉奖励按时间顺序罗列出来。补充信息一般写申请者的兴趣爱好及计算机技能等。兴趣爱好是体现个人的不同之处，尤其是特长，没有特别于他人的特点就不用写了;计算机水平对于申请金融工程或者电气工程的学生是加分项。

LZ可以参考一下留学志愿参考系统搜索公众号【留学志愿参考系统】，输入专业等情况，就能查询出与你情况类似的同学案例，看他们申请了哪些院校和专业。也可以按照留学目标来筛选，看看你的目标院校和专业都哪些背景（语言成绩多少分、学校背景如何、什么专业、GPA多少等）的学生申请了，也从而对比自身情况，制定大致的目标和方向。

一般而言，美国研究生申请简历中应该体现出如下信息：1、个人信息，即Personal Information，包括你的姓名，联系地址和联系电话，emai。2、教育背景，即Educationalbackground，从大学开始写，时间起止，学校，系别，学位，GPA，论文题目。可以写一些自己学过的核心课程，注意不要太多，5-6门功课足以。3、个人重大经历，即Experience。包括工作经历、学术经历、志愿者经历等：时间起止，公司或组织名称，职务，简述职务责任，具体工作。这部分可以着重写。4、所获荣誉，即Honors。就是你所获得的各种奖励。学术的和社会活动方面的荣誉都要写上去。格式为，时间，获奖名称，发奖单位(均为英文)奖励范围(即从多少学生中选出多少，是按系还是整个学校中选)，奖励原因。5、个人发表著作。题目，作者，时间，杂志(包括页码)(中英文，以原发表为准)。注意要的是学术的著作。6、所参加组织，即Membership&Affiliations。就是你参加过什么社团，协会之类的。同时注明你所担任的职务和所作的工作。7、其他：包括标准化考试成绩，计算机水平，主要的实验技能，兴趣爱好等。注意，不同的专业要有不同的侧重，还可以酌情加一些对申请有帮助的东西。申请美国研究生制作简历注意事项1、页面要简洁。简历要作的简单明了，一目了然，很容易让人看到你的经历和背景。要注意间距、字体、各部分所占空间等。2、详略得当。信息要全面，对于重要的经历且在PS中没有陈述的，可以多写一些。3、注意语法时态问题。在简历中尽量使用动词过去时。

无论文发表的cv

支架起源 日本：优雅勇士（江西松阪牛（上海） 美国：裸（广州小水（福州外无（江西）流行的流 新加坡：太阳雨（济南） 加拿大：远（北京），水疱（上海） 澳大利亚：淡泊（黑龙江）喵酱

CV是众多申请材料中的关键组成部分，能够让你给招生官留下第一印象，那么CV有哪些组成部分，到底该怎么写呢?下面跟一起来看看吧。

申请美国的核心文书一般由CV、三封推荐信和PS个人陈述组成。CV的作用在于让美国学校和教授快速地对一个申请者的背景有一个大致的掌握，比如你哪个学校毕业的，学什么专业的，有没有论文发表，科研经历是怎样的等等。

与文商科不同，理工科更加注重学生实打实的专业能力，而专业能力可以很直观地通过你的专业背景(比如学术科研、工作实习等)的含金量体现出来。通过CV，一个教授基本能够判断出一个申请者大致处在什么水平上，是不是这个学校想要考虑的潜在的学生。因此，教授看完CV之后对申请者的判断，也就是我们常说的第一印象，可能会对你的申请结果有决定性的影响。

CV的写作逻辑

说到CV的写作，大家一定要把握两点：

其一，你背景中的优势是什么，这部分优势肯定是你要在CV中重点突出的，所有的篇幅都应该往这方面倾斜，同时，这部分的内容也是你整篇CV的核心。

其二，要帮助外国学校和教授快速地判断出你的能力和水平。

申请简历跟工作简历有一个共同点，就是看简历的人所花的时间都不会太长。一个录取委员会的教授一个申请季可能要看上千份的材料，而花在一个申请者身上的时间其实并不多。

所以，CV的写作一方面一定要把真正能体现你最高水平的能力的经历凸显出来，另外一方面，要通过一些写作技巧，提供一些参考系，帮助看简历的人快速理解你都负责了哪些工作，都是什么水平和含金量的工作。

当然，在CV中，对个人的专业能力和经历进行适当的拔高也是必要的，尤其是对于那些在软件背景方面不是很有竞争力的申请者。

CV的组成部分

通常意义上，CV中常出现的内容有：

个人信息，教育背景，标准化考试成绩，论文发表，科研经历，工作及实习经历，活动经历，获奖经历，个人技能，研究兴趣，申请目标等等。

但是，一般情况下，很少有人会选择把这几个部分都体现在自己的CV当中。那么，针对这几个部分，我们应该怎么选择呢?答案只有一个，就是“case by case”。

CV中体现哪些部分的内容，要看一个申请者的背景中，有哪些部分对申请有利，值得突出，并没有哪部分的内容是必须要体现的。

比如：有人认为，申请美国学校，CV中应该体现标准化考试成绩，因为这是入学必需的。但是实际上如果你的GT是你背景中的弱势，那你完全可以不在CV中体现。

再比如，很多人喜欢在CV中体现申请目标，但实际上，体现这一部分内容的价值也并不大。总之，没有什么内容是一定要在CV中体现的，申请本就没什么一定要遵守的规则。

CV（简历）的全称是 curriculum vitae。

简历，顾名思义，它是对个人资格，经验，专业，爱好和其他相关情况的简明扼要的介绍。 简历是有针对性的自我介绍的标准化逻辑书面表达。对应聘者来说，简历是求职的“敲门砖“。

简历是一种书面的宣传材料，用于向未来的雇主申请证明他们具备满足特定工作要求的技能，态度，资格和信心。 成功的简历是一种营销武器，向未来的雇主证明他或她可以解决他的问题或满足他的特定需求，因此确保能够得到会使自己成功的面试。

我们现在常常有人把CV和Resume混起来称为“简历”，其实精确而言，CV应该是“履历”，Resume才是简历。要记住，Resume概述了与求职有关的教育准备和经历，是对经验技能的摘要，其主要目的在说服用人单位老板雇佣自己;Curriculum Vitae则集中说明学术工作，不重视与文化程度和学习成绩无直接关系的资料。CV的长度由其内容确定，有时可长达十页，年轻专业人的履历一般长度都在2-4页，而老资历的通常也在6-8页。应包括:姓名、地址、电话号码及电子邮件地址;文化程度;受何奖励和大学奖学金;教学经历相关经历;有何论著发表;语言或其它技能，课外活动及个人爱好。

参考资料：百度百科-简历

是硕士出国么？硕士的话你的本科毕业研究课题等都可以算是研究成果啊。CV会有影响，但PS才是最重要的。欢迎来中青留学咨询相关问题