ccf推荐论文发表
CCF推荐会议分为A、B、C三类，会议论文指“Fullpaper”或“Regularpaper”（正式发表的长文），对于会议上其他形式发表的论文如Shortpaper、Demopaper、TechnicalBrief、Summary以及作为伴随会议的Workshop等不计入目录考虑的范围。
扩展资料：
对计算机领域论文进行评价的模式被国内很多高校和科研机构采纳，不排除也有部分人并不看好。因为其有利于鼓励科研工作者向本学科的高级区域投稿，所以CCF推荐会议目录是国内评价计算机领域会议水平的主流标准。
ei会议：是指被ei检索的学术会议，它有ei国际学术会议和ei国内学术会议之分。认可ccf会议论文要看学校的具体规定，每个高校都是不一样的。一般来说CCF会议论文分ABC类都是指的CCF所推荐的高水平会议期刊，是计算机专业领域的权威人士对CCF的一些期刊会议的评级。
ccfa论文是发表在推荐会刊。
各级期刊的“增刊、特刊、专刊、综合版、专辑”等上发表的论文，有期刊号的，包括列入北大核心期刊目录的刊物，以期刊主办单位确定为相应级别内部刊物折半计分。
下列情况一般不作为学术论文对待：与所从事专业技术工作非密切相关的文章，如评论、文摘、短篇报道、科普文章、文艺、新闻等作品，以及会议简报、动态、讲座等资料性质的材料；
刊号中含有H、HK等由香港出版发行且未被认定准许或不能确定是否准许在大陆公开发行的刊物。
论文级别
第一级－T类
特种刊物论文，指在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文。
第二级－A类：权威核心刊物论文，指被国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI以及A&HCI检索系统所收录的论文（以中国科技信息研究所检索为准），或同一学科在国内具有权威影响的中文核心刊物上发表的论文，论文不含报道性综述、摘要、消息等。
第三级－B类
重要核心刊物论文，指在国外核心期刊上刊登的论文（见《国外科技核心期刊手册》）或在国内同一学科的中文核心期刊中具有重要影响的刊物上发表的论文。
第四级－C类
一般核心刊物论文，指《全国中文核心期刊要目总览?北大图书馆2004版》刊物上发表的论文。
第五级－D类
一般公开刊物论文，指在国内公开发行的刊物上（有期刊号“CN”“ISSN” ，有邮发代号）发表的论文。
第六级－E类
受限公开刊物论文，指在国内公开发行的但受发行限制的刊物上（仅有期刊号、无邮发代号）发表的论文。
如何投稿ccf推荐期刊
文本推荐合适的标签是更好地组织和使用文本内容的一项有效手段，目前大部分标签推荐方法主要通过挖掘文本内容来进行推荐。然而，大部分数据信息并非独立存在，如语料库中的文本间的词共现关系可形成复杂的网络结构。以往研究表明，文本间的网络结构信息和文本内容信息可以分别从两个不同的角度对同一文本的语义进行概括，并且从两方面提取的信息可以互为补充和解释。基于此，提出一种同时对文本网络结构信息和文本内容信息进行建模的标签推荐方法。该方法首先使用图卷积神经网络（GCN）提取文本间网络的结构信息，然后使用循环神经网络（RNN）提取文本内容信息，最后使用注意力机制结合文本间网络结构信息和文本内容信息进行标签的推荐。与基于图卷积神经网络（GCN）的标签推荐方法、基于主题注意力的长短时记忆（TLSTM）神经网络的标签推荐方法等基线方法相比，提出的使用注意力机制结合网络结构信息与文本内容信息的标签推荐方法具有更好的性能。如在Mathematics Stack Exchange数据集上所提方法的准确率、召回率和F1值相较最优基线方法分别提高了2.3%、3.8%、7.0%。关键词标签推荐, 循环神经网络, 图卷积神经网络, 注意力机制, 网络结构信息, 文本内容
着急吃不着热豆腐!这是我奶奶告诉我滴，这一次不能盲目,不要盲目!
可以，ccf即中国计算机学会(ChinaComputerFederation)，前身是中国电子学会计算机专业委员会，成立于1962年。这是由从事计算机及相关科学技术领域的科研、教育、开发、生产、管理、应用和服务的个人及单位自愿结成、依法登记成立的全国性、学术性、非营利学术团体，是中国科学技术协会成员。
2文本推荐合适的标签是更好地组织和使用文本内容的一项有效手段，目前大部分标签推荐方法主要通过挖掘文本内容来进行推荐。然而，大部分数据信息并非独立存在，如语料库中的文本间的词共现关系可形成复杂的网络结构。以往研究表明，文本间的网络结构信息和文本内容信息可以分别从两个不同的角度对同一文本的语义进行概括，并且从两方面提取的信息可以互为补充和解释。基于此，提出一种同时对文本网络结构信息和文本内容信息进行建模的标签推荐方法。该方法首先使用图卷积神经网络（GCN）提取文本间网络的结构信息，然后使用循环神经网络（RNN）提取文本内容信息，最后使用注意力机制结合文本间网络结构信息和文本内容信息进行标签的推荐。与基于图卷积神经网络（GCN）的标签推荐方法、基于主题注意力的长短时记忆（TLSTM）神经网络的标签推荐方法等基线方法相比，提出的使用注意力机制结合网络结构信息与文本内容信息的标签推荐方法具有更好的性能。如在Mathematics Stack Exchange数据集上所提方法的准确率、召回率和F1值相较最优基线方法分别提高了2.3%、3.8%、7.0%。关键词标签推荐, 循环神经网络, 图卷积神经网络, 注意力机制, 网络结构信息, 文本内容
计算机发表ccf推荐论文20余篇
教师队伍情况 经过近10年的课程建设，围绕本课程，形成了由广西首批教学团队负责人、学校示范教授、教学名师董荣胜具体负责，由全国模范教师、广西教学名师古天龙教授指导，拥有学校“十佳师德”标兵称号的，多次获得国家和省部级有关教学奖，发表多篇（部）在国内较有影响教学论著、结构合理、年轻而又有富有朝气的师资队伍。 一、课程负责人董荣胜，男，广西高等学校教学名师，桂林电子科技大学计算思维及应用研究室主任、教授、硕士生导师。二、教学指导及专题讲座古天龙，男，博士，桂林电子科技大学副校长、教授、博士生导师。三、主讲教师钟艳如，女，硕士，桂林电子科技大学计算机与控制学院副院长，计算思维及应用研究室教授、硕士生导师。陈光喜，男，博士，桂林电子科技大学现代教育技术中心主任、副教授、硕士生导师。赵岭忠，男，博士，桂林电子科技大学计算思维及应用研究室副教授、硕士生导师。常 亮，男，博士，桂林电子科技大学计算思维及应用研究室副教授、硕士生导师。李凤英，女，硕士，桂林电子科技大学计算思维及应用研究室讲师。课程负责人董荣胜教授 董荣胜，男，广西高等学校教学名师，桂林电子科技大学计算思维及应用研究室主任、教授、硕士研究生导师。1989年7月毕业于中国地质大学计算机科学系，现为全国高等学校计算机教育研究会理事、中国计算机学会教育专业委员会委员、广西计算机学会理事、广西首批区级教学团队负责人、桂林电子科技大学教学指导委员会委员、学校示范教授、教学名师。研究方向：网络安全协议、形式化技术、计算思维与计算机方法论。承担了国家八五攻关项目、总装备部项目、国家863计划项目、国家自然科学基金、国防预研项目、广西科学基金等国家和省部级科研项目10余项，是计算学科认知理论——计算机科学与技术方法论的构建者和倡导者，在国内外重要学术刊物和会议发表学术论文80余篇，出版著作型教材2部，以第一作者撰写的论文和著作分别被他人引用160多次，主要成果被美国计算学科教程（CC2001）和《中国计算机科学与技术学科教程2002》采用，撰写的教材《计算机科学导论——思想与方法》（高等教育出版社，2007年9月出版）被北京大学国家级精品课程“计算概论”列为推荐教材的首位、撰写的《计算机科学与技术方法论》（人民邮电出版社，2002年9月出版）与《计算机科学导论——思想与方法》分别被华中科技大学等国内数十所高校选为教材，主持和参与的教改项目分别获广西优秀教学成果奖一等奖2次、三等奖2次，撰写的教材分别获广西优秀教材一等奖1次、广西社会科学优秀成果三等奖1次。主讲教师古天龙教授 古天龙（教授/博导/博士）1964.10生于山西、芮城，分别于1984.08、1986.12、1996.01在太原理工大学、西安电子科技大学、浙江大学获工学学士、硕士、博士学位。1998.01至2002.03在澳大利亚CURTIN理工大学、MURDOCH大学进行博士后研究。1998年破格晋升教授，2001.03至今为西安电子科技大学博士生导师。2003.08至今任桂林电子科技大学副校长。现为IEEE高级会员、ACM会员、教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会软件工程专业分会委员、中国计算机学会Petri网专委会委员、中国计算机学会计算机工程与工艺专委会委员、中国人工智能学会知识工程与分布式智能专委会委员、广西计算机学会副理事长、《计算机科学》编委。多年来一直从事计算机科学与技术和控制科学与工程交叉学科的教学和科研工作，主要研究领域为：软件工程与形式化方法；知识工程与符号计算；嵌入式系统；传感器网络与协议工程；离散事件/混杂系统等。近年来主持国家863计划项目、国家自然科学基金、国防预研重点项目、国防预研基金、中澳国际合作项目、教育部留学回国人员基金等20余项。出版学术著作/教材《软件开发的形式化方法》（高等教育出版社，2005）、《网络协议的形式化分析与设计》（电子工业出版社，2003）、《软件工程》（电子工业出版社，2004）、《计算机科学与技术方法论》（人民邮电出版社，2002）、《离散数学》（电子工业出版社，2008）等5部，在国内外重要学术刊物和会议发表学术论文130篇（其中EI、SCI收录51篇）。入选“国家百千万人才工程”(2004)、“广西十百千人才工程”（2000）、“广西高校跨世纪中青年学科带头人”（1996），并荣获全国模范教师（1998）、国务院政府特殊津贴专家（2004）、广西优秀专家（2007）、广西优秀留学回国人员（2006）、广西教学名师（2008）、电子工业部优秀科技青年（1996）、电子工业系统优秀教师（1997）、广西高校科技进步二等奖（1998）、广西优秀教材一等奖（2006）、广西优秀教材一等奖（2003）、广西优秀教学成果一等奖（2004）、广西社会科学优秀成果三等奖（2004）等。主讲教师钟艳如教授 钟艳如（教授/硕导） 1965.3生于江西、宜春，分别于1986.07、2000.03于桂林电子科技大学获工学学士、硕士学位。2007.12晋升教授。现任全国高等学校计算机教育研究会计算机网络教育分会理事，广西计算机学会会员，桂林电子科技大学计算机与控制学院副院长。多年来一直从事计算机学科科学与工程交叉学科的教学和科研工作。主要研究领域为：知识工程与符号计算、计算机辅助精度设计、新一代GPS标准体系的理论等。共承担和完成科研项目12项，其中包括，主持区自然科学基金(2007年)、区教育厅项目(2004年)、横向课题(2005年)和校科研课题(2003年)各1项，参加国家自然科学基金排名第二(2006年和2009年)2项和排名第四(2003年) 1项，参加（排名第二,2004年）教育部科学技术研究重大项目子课题1项，参加（排名第二，2006年）区自然科学基金1项，参加（排名第二，2004年）教育部科学技术研究重点项目1项，参加区教育厅科研项目（排名第二，2002年）和（排名第三，2006年）各1项。共承担和完成教改项目6项：主持广西教育科学“十五”规划立项课题1项，参加区高等学校精品课程排名2项（排均为名第三），校级教改项目3项（其中两项排名第一，一项排名第二）。共发表论文40多篇，其中，国际四大索引（SCI、EI、ISR、ISTP）收录期刊15篇。荣获广西优秀教学成果一等奖(“计算机科学与技术方法论的建立及其教学实践”，2004，第四)、、《多媒体技术》网络课程获得广西教育厅多媒体课件优秀奖（2004，负责人）、曾出席中国共产党广西壮族自治区第八次代表大会，获得十佳师德标兵（2008）等。主讲教师陈光喜副教授 陈光喜（副教授/博士），男，汉族，1971年生。1997年7月复旦大学数学研究所计算数学专业硕士毕业；2002年7月中国科学院成都计算所计算机软件与理论专业博士毕业。1997年7月至2003年8月中国科学院成都计算所自动推理实验室助理研究员；2003年8月至今，桂林电子科技大学副教授。2005年6月起任桂林电子科技大学现代教育技术中心主任。从事计算机软件与理论、应用数学专业的教学与科研工作。广西教育技术协会常务理事。近3年来参加国家自然基金项目2项，主持广西教育厅科研和教改项目6项，其它科研项目8项；发表科研论文24篇,其中EI检索4篇；发表教学论文12篇；主编教材1部。获桂林市科技进步三等奖1项,全国多媒体课件大赛一等奖1项, 全国多媒体课件大赛三等奖1项，广西教育教学软件大赛一等奖2项。主讲教师赵岭忠副教授 赵岭忠(副教授/博士)，1977.11生于河南、南阳。分别于2002.06、2007.1在桂林电子科技大学、西安电子科技大学获工学硕士、博士学位. 近年来主持和参与国家自然科学基金、广西自然科学基金等项目10余项。涉及领域包括：复杂生产过程的符号调度、面向对象分布式实时系统的建模与任务调度、安全协议分析及模型检验等. 参与计算机科学与技术方法论的研究，并于2005年获广西区高等教育教学成果一等奖. 在《Software Quality Journal》、《计算机研究与发展》、《计算机科学》、《计算机集成制造系统》、《通信学报》、《计算机工程》等国内核心期刊及“APLAS’07”、“TASE’07”、“PRICAI’06”、“AI’06”、“SEKE’06”等重要的软件工程和人工智能国际学术会议上发表和录用论文近40篇. 目前的研究兴趣包括：逻辑程序在人工智能和软件验证领域的应用，抽象解释理论及其在逻辑程序的分析和验证、软件安全领域的应用,符号计算等。主讲教师常亮副教授 常亮(副教授/博士)，1980年6月生，2008年7月毕业于中国科学院计算技术研究所，获工学博士学位。主要研究方向为行动理论、描述逻辑、语义Web服务、智能主体、以及形式化方法。作为主要成员先后参与或完成了1项973项目子项目、1项国家863项目、2项国家自然科学基金项目。在《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《Service Oriented Computing and Applications》等国内外期刊以及“DL’07”、“KSEM’07”、“PRICAI’08”、“ICWS’08”等重要国际学术会议上发表论文20余篇，其中被EI收录11篇。 《计算机科学导论》课程教学大纲 课程类别：专业基础必修课 课程代码：总 学 时：48学时（其中，理论课32学时，实验课16学时） 学分：3适用专业：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、信息系统与信息管理、数字媒体、教育技术学等先修课程：无一、课程的地位、性质和任务本课程是计算机科学与技术专业学生入学学习的第一门专业必修课，它构建在计算学科认知模型的基础上，以计算思维能力的培养为核心，从学科思想与方法层面对计算学科进行导引。本课程来源于ACM教育委员会对“整个计算学科综述性导引”（计算机导论）课程构建的要求，即用严密的方式将学生引入计算学科各个富有挑战性的领域之中。本课程为学生正确认知计算学科提供方法，为今后深入学习计算机课程作铺垫。二、课程教学的基本要求本课程要求学生了解计算学科专业名称的演变，学科的描述、培养侧重点，学科各专业方向的知识体与核心课程，“计算机导论”课程的构建，了解计算学科的历史，计算学科的基本问题；计算学科中的抽象、理论和设计三个过程及其内在联系；了解计算学科各主领域的基本内容及其相应的课程设置、计算学科中的核心概念、数学方法、系统科学方法、社会和职业问题、学科若干问题、学科教育发展与展望等内容。三、教学内容与学时分配1．绪论（2学时）计算学科的定义；计算学科的根本问题；计算学科专业名称的演变；分支学科及其培养侧重点；计算机科学、计算机工程、软件工程和信息技术等4个主要分支学科的知识体和核心课程；最后，“计算机导论”课程的构建问题；计算学科认知模型——计算学科二维定义矩阵；计算学科若干问题的介绍。2．计算学科的基本问题（6学时）计算的历史；对问题进行抽象的典型实例——哥尼斯堡七桥问题；“梵天塔”问题；“停机问题”；算法复杂性中的难解性问题、P类问题和NP类问题；证比求易算法；P＝NP是否成立的问题；旅行商问题与组合爆炸问题；找零问题、背包问题与贪婪算法；“GOTO语句”与程序设计中的结构问题；“哲学家共餐”问题与计算机系统中的软硬件资源的管理；“两军问题”与计算机网络；“图灵测试”；“中文屋子”；计算机中的博弈问题。3．计算学科中的3个学科形态（6学时）一个关于“学生选课”的例子；抽象形态；理论形态；设计形态；3个学科形态的内在联系；计算机语言的发展及其3个学科形态的内在联系。4．计算学科中的核心概念（5学时）算法；数据结构；程序；软件；硬件；计算机中的数据（含进位制数及其相互转换，原码、反码和补码及其转换，字符、字符串和汉字，图像数据的表示，声音数据的表示等）；CC1991报告提取的核心概念。5．计算学科中的数学方法（5学时，含1个学时的讲座）数学的基本特征；数学方法的作用；集合，函数和关系，代数系统（含群、环、格、布尔代数，布尔代数与数字逻辑电路）；定义、定理和证明，必要条件和充分条件；证明方法；递归和迭代；公理化方法；形式化方法。6．计算学科中的系统科学方法（3学时）系统科学的基本思想；软件开发中为什么要引入系统科学方法；结构化方法；面向对象方法。7．社会和职业的问题（3学时）计算的社会背景；道德分析的方法；职业和道德责任；基于计算机系统的风险和责任；团队工作；知识产权；隐私和公民自由；计算机犯罪。8.探讨与展望(2学时)学科中的若干问题进行探讨，计算教育的发展与展望等内容。四、实验教学内容与要求1.存储程序式虚拟机（4学时）掌握机器指令的格式，理解机器指令系统的组成；理解“程序与数据”的同等看待；理解算法与机器的关系，了解程序在机器上的执行过程。2.结构化程序设计（3学时）熟悉顺序、选择、循环3种程序结构；掌握C语言编写选择、循环语句的方法。3.递归与迭代（3学时）加深理解递归及迭代的概念；掌握用C语言编写递归及迭代程序的方法；了解递归和迭代之间的差别。4.算法综合练习（4学时）熟悉结构化程序设计在算法中的应用；理解二分查找法的思想。5.实验考试（2学时）五、教学方法的原则建议建议由各学校学科带头人或骨干教师担任本课程的主讲，并使用投影仪进行教学，在教学过程中可穿插介绍一些计算机界著名学者的生平事迹以及我国计算机的发展历史六、考核方式及成绩构成成绩评定：平时成绩占10%，理论考试（开卷）成绩占70%，实验考试成绩占20%。七、教材与参考书目推荐教材：董荣胜.计算机科学导论——思想与方法.高等教育出版社.2007参考书目：1.董荣胜，古天龙.计算机科学与技术方法论.人民邮电出版社.2002 2.J.Glenn Brookshear著，刘艺等译.计算机科学概论（第9版）.人民邮电出版社.2007 3.许卓群，李文新，罗英伟.计算概论.清华大学出版社.2005 4.赵致琢.计算科学导论（第三版）.科学出版社.2004 5.王玉龙.计算机导论（第二版）.电子工业出版社.2004 6.黄国兴，陶树平，丁岳伟.计算机导论（第二版）.清华大学出版社.2008八、说明本大纲根据美国计算机协会（ACM）教育委员会对“整个计算学科综述性导引课程”课程的要求，以及教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会编制的高等学校计算机科学与技术专业规范和IEEE/ACM制定的CC2001－CC2005有关教程编写。主讲教师李凤英讲师 李凤英（讲师） 1974.3生于辽宁、朝阳，分别于1998.07、12003.03在桂林电子工业学院获工学学士、硕士学位。2002.03至今一直在桂林电子科技大学计算机与控制学院任教，现在西安电子科技大学攻读博士学位。主要研究领域为：符号模型检验、Petri网、符号调度技术等的研究。近年来参加了国家自然科学基金、中澳国际合作等项目。
舒云星，男，1962年生，教授，博士。河南省劳动模范，洛阳市优秀专家，河南省跨世纪学术与技术带头人培养对象，洛阳市科技进步奖评审专家，获东南大学学士学位、清华大学硕士学位、武汉理工大学博士学位。发表学术论文40余篇，EI收录十余篇。主编教材7本，参编教材3本，其中《硅酸盐工业控制实训》为教育部规划教材,主编系列教材《计算机网络技术基础》等2本，并任该系列教材编审委员会主任委员。参加完成国家七·五 攻关项目和国家自然科学基金项目的研究工作。参加完成省自然科学基金项目2项，主持和参加完成省级科研项目7项，其中2项获河南省教育厅科技成果二等奖，洛阳市科技进步三等奖。主持和参加省级教研项目3项，其中1项获河南省高等教育教学成果一等奖。主持完成的《水泥厂预分解窑故障处理仿真系统》已经推广到十余所院校。主持的模拟电子技术为国家级精品课程。杨尚森，男，1964年生，教授，硕士。河南省教育厅学术技术带头人、洛阳市优秀教师。发表学术论文30余篇，其中1篇获教育厅科技论文二等奖；主持及参加完成省市科研、教研项目8项，其中获洛阳市科技进步奖4项，河南省教育科学研究优秀成果一等奖1项，河南省教育厅科技成果一等奖1项，河南省信息技术教育优秀成果奖1项；主编教材10余部，其中《网络管理与维护技术》为国家十五规划教材，《计算机网络实用技术》为国家十一五规划教材，《Illustrator10实例教程》为教育部规划教材。主持完成校园网规划与建设，开发了办公系统、教务系统、统一信息平台等网络应用系统。多次获院教学质量优秀奖，主持《计算机网络实用技术》、《网页设计与制作》、《VB程序设计》三门院级精品课程。高春玲，女，1966年生，副教授，硕士。系副主任，北京大学出版社21世纪高职高专规划教材-计算机与信息工程系列教材专家编审委员会委员，院“三育人”标兵，“三育人”先进个人，多次获院教学质量一等奖。发表论文20余篇，主持及参加完成省市科研、教研项目8项，主编教材4本。武 新，女，1962年生，教授，硕士。洛阳市优秀教师。获西安交通大学学士学位，北京邮电大学硕士学位。获河南省教育系统2005年度教学技能竞赛二等奖。多次荣获校教学质量一等奖。发表科研论文20篇。主持和参加科研、教研项目14项，其中获河南省教育厅科技成果二等奖1项；获河南省科学技术进步三等奖1项；获河南省冶金建材行业科学技术进步二等奖1项；获洛阳市科技进步三等奖1项。主编和参编教材5本，其中《微机接口与汇编语言实训》等两本为全国规划教材。李京秀，女，1964年生，教授，硕士，教研室主任，河南省优秀教师，河南省师德先进个人，洛阳市优秀教师。获西南科技大学学士学位，西安建筑科技大学工程硕士。主编和参编教材3本。发表论文20篇。参加完成省科技厅鉴定项目2项，主持完成省教育厅教研项目1项，主持完成的“模拟电子技术”CAI课件，获河南省现代教育技术成果三等奖。主持的“模拟电子技术”课程为国家级精品课程，“电路分析基础”为院级精品课程。李 蒙，男，1973年生，讲师，博士研究生，教研室主任。获河南科技大学学士学位、西安建筑科技大学硕士学位,在中国矿业大学攻读博士学位。多次被评为校优秀教师。参加完成省市级科研项目4项。参编教材1本。发表论文20余篇,被EI、ISTP收录4篇,8篇为核心期刊。石念峰，男，1976年生，副教授，博士，计算机科学与技术系主任，计算机与通信研究所所长，河南省优秀教师，洛阳市优秀专家。2008年毕业于中国科学院计算技术研究所计算机应用技术专业，获博士学位。目前主要从事协同设计方向和模式识别等方面的研究。在核心期刊上发表论文16篇，8篇被EI、ISTP收录，发明专利2项。2008年至今，主持省级项目4项、河南省教育厅项目2项、横向项目6项，参与完成省级项目10项、市厅级项目2项、横向项目2项。获得河南省科技进步二等奖1项、三等奖1项，河南省教育厅科技成果一等奖3项，自然科学学术成果二等奖1项，河南省首届自然科学学术奖论文一等奖1项、二等奖4项、三等奖1项。王国强，男，1976年生，博士，教研室主任，大连理工大学博士毕业。主要从事图像光照处理方法的研究、特征表示、特征提取和降维算法的研究，在核心期刊发表论文7篇，4篇被EI、ISTP收录。刘保罗，女，1976年生，博士，教研室主任，华南理工大学博士毕业。主要从事混合系统的安全性验证方向的研究，在核心期刊发表论文6篇，3篇被EI收录。李传锋，男，1976年生，讲师，获华中科技大学硕士毕业，为华中科技大学博士研究生。院优秀教师、优秀毕业设计指导教师，参加完成科研教研项目5项，发表论文17篇，编写教材2部。董锦凤，女，1962年生，副教授，西安机械学院硕士毕业。洛阳市优秀教师，院优秀教师，优秀共产党员，获院教学质量一、二等奖，发表学术论文8篇，其中核心期刊5篇，主持完成省市科研项目4项，其中“全套财务及合同管理系统（软件）”获河南省企业管理现代化成果二等奖，《毕业设计指导（电类）》获河南省教育系统科研成果二等奖（著作类）。白桂梅，女，1964年生，副教授，硕士。院“三育人”先进个人，获院教学质量一、二等奖，发表论文11篇，参加完成省市科研教研项目5项，编写教材3部。张红霞，女，1966年生，副教授，硕士。洛阳市业务能手，院优秀教师，优秀中青年骨干教师，“数据结构”课程获院级优秀教学成果二等奖，发表论文16篇，参加完成省市科研教研项目6项，编写教材2部。苗专生，男，1957年生，高级工程师，硕士。第四届西工区政协委员，发表学术论文7篇，编写教材1部。王 勤，女，1966年生，副教授。院优秀共产党员，曾获洛阳理工学院教学质量优秀一、二等奖，参加完成的“高等学校多媒体咨询系统”获洛阳市科学技术进步三等奖，发表学术论文10余篇，其中核心期刊5篇，编写教材7部。宋志芳，女，1958年生，副教授。院优秀教师，发表论文6篇，参加完成“基于虚拟测试技术的新型动平衡机”项目获河南省科学技术进步二等奖、河南省教育厅科技成果一等奖，参加河南省火炬计划等其它项目4项。李雅萍，女，1968年生，副教授，硕士。获西北工业大学硕士学位，在核心期刊上发表论文4篇，主持完成的“工商行政管理综合业务系统”、“立式通用数控淬火机床控制系统”获洛阳市科技进步二等奖、省教育厅科技成果二等奖，编写教材2部。邹红文，女，1963年生，副教授，硕士。
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论文级别
第一级－T类
特种刊物论文，指在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文。
第二级－A类：权威核心刊物论文，指被国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI以及A&HCI检索系统所收录的论文（以中国科技信息研究所检索为准），或同一学科在国内具有权威影响的中文核心刊物上发表的论文，论文不含报道性综述、摘要、消息等。
第三级－B类
重要核心刊物论文，指在国外核心期刊上刊登的论文（见《国外科技核心期刊手册》）或在国内同一学科的中文核心期刊中具有重要影响的刊物上发表的论文。
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一般核心刊物论文，指《全国中文核心期刊要目总览?北大图书馆2004版》刊物上发表的论文。
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一般公开刊物论文，指在国内公开发行的刊物上（有期刊号“CN”“ISSN” ，有邮发代号）发表的论文。
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担任985高校博导的25岁博士有多厉害
担任985高校博导的25岁博士有多厉害，冯磊自2021年入职时仅25岁，是重庆大学计算机学院目前年龄最小的引进人才，担任985高校博导的25岁博士有多厉害。
“90后”目前已渐成为中国学术圈的生力军，而“95后”的青年学者也开始跃上学术舞台。
记者注意到，重庆大学计算机学院“95后”弘深青年学者冯磊再度引起社会舆论关注。重庆大学计算机学院7月间消息透露，冯磊撰写的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A类）上发表。
重庆大学计算机学院介绍，这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。
该论文的`第一作者与通讯作者均为冯磊，合作者来自日本东京大学、日本理化学研究所先进智能研究中心、新加坡南洋理工大学、澳洲昆士兰大学、中国香港浸会大学等著名高校或研究机构。
重庆大学方面提供的个人信息显示，冯磊，男，出生于1995年4月，博士毕业（直博并提前毕业）于新加坡南洋理工大学，目前为重庆大学计算机学院弘深青年学者引进人才、博导，兼任日本理化学研究所先进智能研究中心（RIEKN Center for Advanced Intelligence Project）客座科学家（Visiting Scientist）。
冯磊自2021年1月起加入计算机学院工作至今，入职时仅25岁，这是重庆大学计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。
冯磊的主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。近三年来，已在ICML、NeurIPS、KDD、CVPR、AAAI、IJCAI等国际顶级（CCF A类）会议与中科院一区期刊上以第一作者或通讯作者发表论文十余篇。研究成果在弱监督学习领域做出了许多重要的贡献。
在学术服务方面，冯磊担任IJCAI 2021高级程序委员会委员（senior program committee member），ICML 2021专家审稿人（expert reviewer），以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际知名期刊（包括JMLR、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、MLJ）审稿人。
另外，在重庆大学计算机学院官网冯磊的个人页面，冯磊专门标注了一段文字：本课题组研究经费充足，与国内外著名高校和研究机构有紧密的合作，欢迎青年老师和有意从事学术研究的博士后博士生硕士生加入（或访问）本课题组。招收弘深青年教师（特别资助：37-40万元/年，重点资助：27-30万元/年）。
冯磊还特别注明注意事项：2022年秋季入学的博士硕士研究生招生名额已满，谢谢各位同学的热情，请勿再邮件联系我了。同时，他向大家强烈推荐了其他几位导师。
重庆大学是教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型综合性大学，国家“世界一流大学建设高校（A类）”。
2021年1月，出生于1995年4月的冯磊，被重庆大学计算机学院，直接作为弘深青年学者人才引进，并聘任为博导、教授，其主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。
冯磊入职时仅25岁，这是重大计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是该学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。
个人主页：
入职半年，冯磊撰写的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A类）上发表。这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，这也是重庆大学计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。
冯磊简介
冯磊，重庆大学弘深青年学者引进人才（教授、博导），兼任日本理化学研究所先进智能研究中心（RIKEN Center for Advanced Intelligence Project）Visiting Scientist。博士毕业于新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University, Singapore），在提前毕业的情况下，获得南洋理工大学计算机科学与工程学院杰出博士学位论文奖第二名（NTU SCSE Outstanding PhD Thesis Award Runner-Up）。中国计算机学会（CCF）会员，中国人工智能学会（CAAI）会员，国际人工智能促进学会（AAAI）会员，美国计算机学会（ACM）会员，中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员。担任IJCAI 2021与AAAI 2022高级程序委员会委员（senior program committee member），ICML 2021 专家审稿人（expert reviewer），以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际顶级期刊（包括JMLR、IEEE-TPAMI、IEEE-TIP、IEEE-TNNLS、MLJ）审稿人。
主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。已在International Conference on Machine Learning (ICML)，Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)，IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), International Conference on Computer Vision (ICCV), AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)等国际顶级（CCF A类）会议与中科院一区期刊上发表论文近二十篇。
冯磊还入选了2021福布斯中国30 Under 30 科学和医疗健康领域榜单。
重庆大学是教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型综合性大学，国家“世界一流大学建设高校（A类）”。
学校创办于1929年，在20世纪40年代就发展为拥有文、理、工、商、法、医6个学院的国立综合性大学。经过1952年全国院系调整，成为国家高教部（高教部1958年并入教育部）直属的、以工科为主的多科性大学。1960年被确定为全国重点大学。改革开放以来，学校大力发展人文社科类学科专业，促进了多学科协调发展，逐步发展为综合性研究型大学。1998年，学校成为国家“211工程”重点建设高校。2000年5月，原重庆大学、重庆建筑大学、重庆建筑高等专科学校三校合并组建成新的重庆大学。2001年，学校成为“985工程”重点建设高校。2004年，学校被确定为中管高校。2017年9月，学校入选国家“世界一流大学建设高校（A类）”。
学校学科门类齐全，涵盖理、工、经、管、法、文、史、哲、医、教育、艺术11个学科门类。设7个学部35个学院，以及附属肿瘤医院、附属三峡医院、附属中心医院。教职工5300余人，在校学生47000余人，其中研究生20000余人，本科生26000余人，来华留学生1700余人。校园占地面积5200余亩，有A校区、B校区、C校区和虎溪校区。
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