全球第二期刊值得投稿吗
不建议投稿的期刊名单：
1、《中国实用医学杂志》；
2、《中国中西医综合临床杂志》；
3、《中国健康月刊》；
4、《中华护理杂志》（CN12-4226）；
5、《中华现代护理学杂志》（CN98-0327）；
6、《现代护士进修杂志》；
7、《航空航天医学》；
8、《当代医药》；
9、《中国医药管理杂志》；
10、《中国现代医药应用》。
不建议投稿的期刊介绍：
假期刊就是根本就不存在这个刊号，完全是虚构的一本期刊。刊名是假的，刊号也是假的，编辑部也是假的，杂志社更是假的。从头到尾就是一本非法出版物。
大家要避免假刊、套刊、增刊和电子刊，因为在国内大多数职称晋升中是不认可增刊和电子刊发表的论文的，少部分认可，所以直接避开选择这两类刊物是保险的。如果能确保是有效的，那么也是可以发的。
意味着我国在很多领域已经进行了深入的探索，并且很有可能在不久的将来实现那些理论。
我认为这标志着我国的科研发展有了很大的进步。也说明我国的科研实力和技术已经达到了世界领先的水准。
目前我国国际顶尖期刊的论文数量已经排名于世界第二，我认为这是非常值得高兴的一件事情。长久以来发达国家都占据了更多的垄断技术和科研成果，借此来向发展中国家收取巨额的专利费和技术使用权。目前期刊排名世界第二这标志未来我国的科研发展已经有了很大的进步，正在逐步的追赶甚至有赶超发达国家的趋势。
一：我国的科研发展有了很大的进步。
这次我国的国际期刊论文数量能够排名世界第二，这是一件非常值得高兴和激动的事情。这意味着我国的科研发展已经有了非常大的进步。若是能够将这种科研成果进行良好的使用和转化，那么未来我国就有可能打破欧美国家的科学技术垄断。实现我国的科研发展甚至突破飞跃，对中国的改革开放和民族复兴是非常重要的。
二：我国的科研实力达到了世界领先的水准。
论文数量能够排名第二，说明我国目前有许多对于这些领域进行研究的学者或专家。而且在被引用论文上，我国的期刊数量也是名列前茅的。这意味着我国的许多科学研究知识被其他国家的学者进行学习和借鉴，这是非常值得我们骄傲的事情。也希望更多的科学家们能够再接再厉，为科学技术发展作出卓越的贡献。
三：我国的科研成果转化率值得考察。
期刊论文数量的多少，在某种情况下，只能证明我国的科学理论非常的扎实和巩固。但是科学研究最重要的还是要看研究成果。希望后续的专家们尽量在在科学成果的研制和发展上做出卓越的贡献。这样才能够真正的将理论知识应用到实处。
世界第二期刊值得投稿吗
意味着我国在很多领域已经进行了深入的探索，并且很有可能在不久的将来实现那些理论。
意味着我们国家的论文是非常优秀的，很多人都非常喜欢，国家的文化水平很高。
论文投稿最怕的就是遇到一些表面上看起来正规，实则是假刊或是非法的刊物，不仅文章发表不了，还会有信息、内容泄露的风险，后续的问题也会接踵而来，防不胜防。根据本文编辑多年的投稿经验来看，2023年要想成功发表文章，领添学术提醒大家还需要注意这几类刊物：
1、水刊：都听过水货吧，水刊在这里就是水货的意思，虽然是正规刊物，不违法也不假，但对于文章发表来说，不是合适的选择。实际上，水刊要比一般的普刊质量还要低，主要是发文量大，文章质量低，没有多少创新性不说，里面往往还有不少错误，即使是后期能修改，在这样的期刊上发文章多少有点自欺欺人的感觉了。
2、增刊、套刊和假刊：这些期刊都属于一个系列。增刊的意思很简单，就是在原来的刊期上，多加了几期，多出版多挣钱嘛;套刊说白了就是一号多刊;假刊就是假借杂志社的刊号出的杂志，往大了说就是欺作者发文章，挣钱是一方面，还能套信息卖情报。对于这三类刊物，能有多远就避开多远吧。
3、非法刊物：期刊的核验权在国家新闻出版总署，国家对于期刊有着严格的把控，并会不定期地进行核验，以确保期刊界的平稳。非法期刊就是违反国家新闻出版法规、擅自印发的期刊，当前具体包括以下四种：未经批准擅自印刷的;伪造假冒别人名称印刷的;没经国家批准，非法进口的;买卖书号、刊号、版号的等。
4、核心目录踢出的：国内期刊主要分为两种，普刊和核心。核心期刊作为国内顶尖的刊物，不论是审稿还是对文章质量的把控，都要高于普刊，且数量有限。期刊从核心目录中剔除，从侧面可以反映出期刊的发文量、载文能力、学术影响力都是在走下坡路的，这样的期刊录用和发表的文章，价值在逐渐缩小，所以不建议大家投稿。
以上是关于“2023不建议投稿的期刊名单”的简单介绍，每个省的政策不同，论文期刊目录都有区别，希望能对大家有所帮助。
全球最值得投稿的期刊
十大新手投稿杂志：《新诗大观》、《读者》、《知音》、《星星》、《诗歌月刊》、《绿风》、《诗林》、《诗选刊》、《谢桥风采》、《爆炸》。
1、《新诗大观》
《新诗大观》编辑部自2006年开始设立年会以来，分别以“网络与诗歌”“人间烟火，诗歌的民间存在”为主题成功的召开了两届年，2008年编辑部再次召开以“诗意的生存”为主题的《新诗大观》2008年会。会上大家相互交流学习，并由编辑部颁发
《新诗大观》2008年度诗歌奖项。会议期间浏览了邢台峡谷群风景区和国家级自然生态保护村英谈村。
2、《读者》
《读者》的标识是一只小蜜蜂的图案，其含义为蜜蜂采花，传播花粉，引来的是百花盛开，得到的是蜂蜜，如果说小蜜蜂给人类提供高营养的物质食粮，那么读者给予人们的是真善美的精神食粮。
《读者》杂志设置的主要栏目有文苑：卷首语、文苑、社会之窗、人物、杂谈随感、青年一代、人生之旅、人世间、在国外、风情录、知识窗、生活之友、心理人生、经营之道、趣闻轶事等等。
3、《知音》
《知音（海外版）》创刊于1996年8月，月刊。《知音（海外版）》秉承《知音》“人情美、人性美”办刊宗旨，强化国际特色，讲述异域人生，荟萃世界美文，反映人们对于精神情感美好境界的追求，以其品味高雅、清新隽永的风格享誉海内外。
4、《星星》
《星星》诗刊品牌栏目众多，诗文并重，作品、理论与信息兼容。
《星星》诗刊自创刊以来，《星星》首发过毛泽东、朱德、陈毅、郭沫若、艾青、臧克家等政治、文化要人的作品，先后推出过舒婷、北岛、顾城、杨炼、贾平凹、海子、西川等著名诗人、作家的代表作，是中国现当代文学史上尤其是诗歌史具有举足轻重影响的刊物。
5、《诗歌月刊》
《诗歌月刊》是国内唯一的大型原创性汉语诗刊，面向海内外公开发行。以月为发放期，内容以主要以诗歌为主的一类杂志。
《诗歌月刊》提倡大诗歌概念, 呼吁诗人走出诗歌圈、融入大社会文化。办刊方向以“专题策划”为主旨 迄今推出“博客专刊”、“中国新诗90年90家合刊”等 在诗界内外反响强烈被视为官刊民办的典范。
《读者》——具有广泛的影响力的综合类杂志
《读者》杂志发掘人性中的真、善、美，体现人文关怀，《读者》在刊物内容及形式方面与时俱进，追求高品位、高质量，力求精品，并以其形式和内容的丰富性及多样性，赢得了各个年龄段和不同阶层读者的喜爱与拥护。发行量稳居中国期刊排名第一，亚洲期刊排名第一，世界综合性期刊排名第四。被誉为“中国人的心灵读本”、“中国期刊第一品牌”。
《意林》——吉林省意林传媒集团有限公司出版
中国极具影响的励志传媒，每期特有的专题、话题等栏目及时捕捉社会热点、引人深思，与时代同步，文章故事性强，简短生动，意韵深长，致力于增强现代人的幸福感和感受快乐的能力，提高读者的生活智慧。《意林》既是一本现代人的心灵鸡汤，同时又是生活智慧的指南。
《中国国家地理》——国家中文核心期刊
一本科学传媒，提供科学话题和谈资的杂志，用精准、精彩、精炼的图文语言讲述社会热点、难点、疑点话题背后的地理科学故事。具有很强的可读性和收藏性，有很强的独家性和权威性。
其内容以中国地理为主，兼具世界各地不同区域的自然、人文景观和事件，并揭示其背景和奥秘，另亦涉及天文、生物、历史和考古等领域。
发表ai论文数全球第二
2017年，我国制定了《新一代人工智能发展规划》，描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了 “三步走” 目标：
参考消息网12月8日报道 港媒称，中国近年着力发展人工智能（AI），已成为AI大国，无论在人才数量、企业数量均在全球均占第二位，唯美国在各领域均大幅领先中国。值得注意的是，在有研究AI的高等院校中，美国占了45.7%，中国要追赶美国，一定要加紧在高等院校中开始培养人才。
据《香港经济日报》网站12月7日报道，《财富》全球论坛昨在广州开幕，今年论坛以“开放与创新 构建经济新格局”为主题。中央近年推动科技创新，以带动经济转型，人工智能是关键一环。中国龙头科技近年也投放大量资源在AI领域上，目前已见到成绩。
报道称，发展AI产业最重人才，《全球人工智能人才白皮书》显示，全球AI领域人才总数约30万，而目前市场的需求则在百万量级，AI人才供应存在很大缺口。
截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，亦即美国企业占全球总数逾40%，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。其中，美国1078家人工智能初创企业约有78700名员工，中国592家公司中约有39200位员工。
具体来看，全球30万AI人才中，高校领域约有10万人，产业界约20万人。目前，全球共有367所具有AI研究方向的高校，但每年AI相关领域的硕博毕业生只有约2万名。在这367所高校中，美国拥有168所，占据全球的45.7%，反观中国只有20所。
报道称，中美两国AI人才聚集的产业并不相同。在美国，投资者对于基础层面更为看重，而中国投资者对应用层的关注更多。
事实上，近年中国在AI领域发展的确在全球前列，成绩比不少发达国家更佳，但相比于美国，基础仍相对薄弱，要追赶美国仍有一大段距离。特别是美国高等院校研究AI占了全球近半壁江山，每年有大量人才补充，这点是包括中国在内的其他国家难以冀及。
报道称，更值得注意的是，美国投资者及企业，更注重基础技术研究，这些成果未必能即时商业化，但对未来科技的影响深远；而中国投资者更着重应用，这在起步之初无可厚非，但切忌急功近利。
资料图片：12月2日，第四届世界互联网大会·互联网之光博览会在浙江省桐乡市乌镇拉开帷幕，这是参观者在博览会上了解智能悬浮平台。
【延伸阅读】美媒宣称美国用人工智能分析卫星照片 搜寻他国导弹发射场
参考消息网11月26日报道 美媒称，在情报机构中，只有为数不多受过训练的分析人员从事从浩如烟海的卫星图像中寻找未公开宣布的核设施或秘密军事场所的工作。但是，使谷歌和脸书公司的人脸和喵星人图片的自动过滤成为可能的那种深度学习人工智能，在针锋相对的间谍世界中也可能被证明是无价之宝。一个早期的例子是：美国研究人员已经训练了发现中国地对空导弹发射场的深度学习算法，其速度要比人工分析快数百倍。
据美国连线杂志网站11月21日报道，深度学习算法被证明能够帮助先前不具备图像分析经验的人员，找到散布在中国东南地区近9万平方公里区域内的地对空导弹发射场。这种基于神经网络——即能够对海量数据进行过滤并从中学习的层状人造神经元——的人工智能可媲美人类图像分析专家在定位导弹发射场时取得的90%的总体准确率。也许更加令人叹为观止的是，深度学习软件帮助人类把找出潜在导弹发射场的时间从60个小时缩短至仅42分钟。
密苏里大学地理空间智能中心主任、电机工程和计算机科学教授柯特·戴维斯说：“算法被用来寻找据说被高度怀疑存在导弹发射场的位置，然后由人工对搜索结果进行评估以确保准确，并弄清算法节约了多少时间。”
报道称，密苏里大学的这项研究于10月6日发表在《应用遥感杂志》上。该研究是在卫星成像分析人员正在被大数据的洪流淹没的背景下展开的。知名商业卫星成像公司DigitalGlobe每天生成大约70兆兆字节的原始卫星成像数据，更不用说来自其他商业卫星和政府间谍卫星的所有成像数据了。
戴维斯和同事们证明了现有的深度学习模型——它们经过了针对卫星成像分析的培训和改进——能够如何发现让情报机构和国家安全专家产生极大兴趣的潜在目标。这些深度学习模型——包括GoogleNet和微软研究公司的ResNet——最初建立时的目的是从传统照片和视频信息中发现目标并进行分类。戴维斯和同事们对这些模型进行了调整以使它们适应解读卫星成像数据的难题和局限，例如培训一些能够解读彩色和黑白图像的深度学习模型，以备在只能获得地对空导弹发射基地的黑白图像时使用。
事实上，分析人员广泛依赖于卫星成像技术对朝鲜武器计划的发展进行跟踪。人类分析员很可能已经发现了这个幅员相当狭小的国家境内现有的大部分、甚至全部的地对空弹发射场。但是类似的深度学习工具可以帮助自动标记在朝鲜或其他国家境内出现的新的地对空发射场。对已有和新的导弹发射场的了解有时可以引导分析人员发现其他可疑地点，因为各国通常把地对空导弹发射场设置在特定区域以防其附近的宝贵装备遭到空中打击。
报道称，研究人员最终只利用了大约90个得到肯定确认的中国导弹发射基地样本来训练人工智能。规模如此小的培训数据集在正常情况下或许无法取得准确的深度学习成果。为了绕过这一问题，戴维斯和同事们通过在不同方向上对原始图像稍作改变，把这90多个培训样本转化成了89.3万个培训样本。
报道称，这项研究令人印象深刻的深度学习成绩很可能得益于地对空导弹发射场的规模相当庞大，并且从卫星的俯拍照片上呈现独特的形状。戴维斯提醒说，在试图分析较小的目标如车载导弹发射器、雷达天线、车载雷达系统和军车等的时候，深度学习算法将面临大得多的挑战，因为现有卫星图像在提取识别特征时没有那么多的像素可以使用。
资料图片：这张拍摄于2012年12月2日的卫星图像显示的是朝鲜丰溪里核试验场地区的交通线路图。（卫星图像由DigitalGlobe公司拍摄、约翰·霍普金斯大学高级国际研究学院美韩研究所下属网站“38 North”添加注解并于2012年12月28日发表。）
【延伸阅读】外媒称中国人工智能5年内比肩美国：解放军将凭此获得优势
参考消息网11月29日报道 外媒称，美国情报界的一个研究机构近日举行了一场竞赛，看谁开发出的人脸识别技术最优秀。在所有参赛者中，荣获2.5万美元最高奖的是一家名叫依图科技的中国初创公司。
路透社11月28日报道称，美国一家智库的报告举出类似的众多例子证明，中国军方也许会利用该国在人工智能领域的快速进步，推动武装力量现代化并有可能谋求对美军事优势。
由新美国安全中心的埃尔莎·卡尼亚撰写的这份报告称：“中国不再处于相对于美国的技术劣势，而是已经成为真正的对手，在人工智能方面也许会有能力超越美国。”
卡尼亚写道，未来美中两国在人工智能领域的竞争“可能会改变未来的经济和军事力量对比”。
“字母表”公司的执行董事长埃里克·施密特前不久在华盛顿的一次聚会上就中国的潜力发出了类似警告。他指出，中国7月份公布的《新一代人工智能发展规划》要求在未来几年赶上美国，并最终成为全球首要的人工智能创新中心。
施密特在这次会议上说：“我认为我们在今后5年里仍会处于领先地位，但中国的赶超速度会非常快。所以，5年后我们可能就会差不多处于同一水平。”
今年早些时候，五角大楼的一份未公开文件渲染说，中国企业正在通过购买美国公司的股权来绕开美国的监管，获取有潜在军事用途的美国人工智能敏感技术。
针对这种情况，一些美国国会议员本月提出了加强美国外资管理的议案。新美国安全中心的报告指出了中国的收购活动，并表示北京在培育国内人工智能产业与美国竞争方面有一些障碍，包括招聘顶尖人才。
然而，施密特说：“如果你们认为他们的制度和教育体系培养不出我所说的那种人，那你们就错了。”
人工智能技术促进了自动驾驶汽车的出现，可能会彻底改变交通运输的面貌。此外，这种技术还给医学带来重大进展。据估计，它也有能改变战场形势的军事用途。
五角大楼有一个项目，着眼于让计算机帮助筛选无人机拍摄的影像资料，从而减少人类分析师的工作量。这其中已经运用了一些机器学习技术。
报道称，报告引述公开文件的内容指出，中国人民解放军正投资于各种和人工智能有关的项目，解放军的研究机构正与中国国防工业合作。报告称：“解放军预计人工智能的出现会从根本上改变战争的性质。”
卡尼亚承认，鉴于人工智能的发展尚处于早期，且中国及其他国家有关人工智能的政策尚不完善，她的这一研究结果相当大一部分是推测性的。尽管如此，她在报告中表示，一些解放军思想家预计战场上即将出现“奇特景象”，届时人类在作战过程中会跟不上机器主导决策的速度和节奏。
资料图：青少年AI人工智能设计大赛苏州开赛。
【延伸阅读】美媒：第四次工业革命来临？人工智能将消灭过时岗位
参考消息网11月24日报道 美媒称，无人驾驶汽车和卡车占领公路，机器人“操作”工厂。超级智能手机呼来优步公司直升机，将手机主人送到迅速扩大的城区。机器利用算法自学完成一度需要人类智慧才能掌握的认知任务，消灭了无数管理及工业岗位。
据美国《华盛顿邮报》网站11月22日文章，这就是技术进步导致的第四次工业革命重塑世界的愿景——多半会在未来五至十年内实现。今天，这个景象不仅在硅谷初露端倪，而且在巴黎的智库、中国的电动车工厂甚或在撒哈边沙漠周边都能看到。
21世纪，技术所带来的影响不同以往。过去，蒸汽机、电力和计算机诞生时，社会有数年时间适应技术带来的变化。今天，变化是随时随地的，瞬间就以数字化形式遍布全球。
世界各地各级政府突然认识到社交媒体、其他形式的算法以及人工智能已迅速超出了其掌控范围，甚至令其毫无察觉。
文章称，美国人今天的生活受技术影响的范围要远比过去几十年更为广泛。自动驾驶汽车、云（技术）以及送货上门的成群结队的无人机都是众所周知的概念了。但是，这些技术步步紧盯你我，这个现实的确令人措手不及。
本月，法国国际关系研究所在摩洛哥召开世界政策年会期间，一位发言者说：“中国不仅是全球工厂，而且正在成为全球实验室。”他指的是北京迅速发展的军用和民用人工智能技术。
文章称，美国政府置身事外，任凭市场力量发展具有全球影响的技术公司巨头。中国则选择了正面竞争。欧洲允许美国技术公司进入市场，对其加以管理而不是与其竞争。俄罗斯则把信息技术武器化，为军队、导弹和坦克增添社交媒体。
外交官和战略家已经开始探讨技术与国际事务的交集，希望找到办法，将冷战式威慑和军备控制协议原则应用到网络威胁领域。
也有人呼吁，政府应当开始想办法解决技术影响对国内劳工市场和日益脆弱的政治体系造成的紧迫问题。
文章称，人工智能和自动化在消灭过时岗位的同时也在创造新的岗位，新岗位常常需要持续不断的再培训和多种职业与场所转换。美国用人单位报告目前空缺610万个就业岗位，主要是因为求职者缺乏所需要的技能或就业流动性。
人工智能机器人
【延伸阅读】外媒称中国在人工智能领域挑大梁：高科技非西方专属游戏
参考消息网10月30日报道 英媒称，高科技曾被认为只是美欧日等发达经济体的专属游戏，但如今中国正在颠覆这种偏见，在人工智能研发领域，中国已经令人意外地与美国共挑大梁。
据英国《金融时报》网站10月20日报道，“到2018年，中国政府对人工智能的研发支出可望达到150亿美元。”麦肯锡董事长兼全球总裁鲍达民如此预测。鲍达民是一名中国通，在成为麦肯锡掌门人之前曾长期驻扎上海。今年9月底他空降北京，再次呼吁中国加大力度发展人工智能产业。他认为，中国在这方面蕴藏着巨大的潜力，一个最根本的原因是这里拥有海量活生生的数据。他表示，20年前全球范围内曾出现过一次“假曙光”，但是当时没有可匹配的计算能力，如今随着计算技术的提升，加之移动互联网的发展，更多数据得以采集，人工智能正在从构想变为可应用的现实。
此前麦肯锡全球研究院在一份报告中做过三点判断：人工智能投资已进入到世界领先科技公司对专利和知识产权的竞争阶段；早期进入人工智能行业的公司往往更接近数字化前沿；高科技、通信与金融服务三年内将成为人工智能的主导产业。麦肯锡预计，人工智能应用的市场规模将在八年后达到1270亿美元。在2017年3月举行的中国发展高层论坛上，鲍达民在讲演中称，一些中国的互联网企业在自然语言处理、图像和语音识别等技术方面走在了前沿，可整合进诸如私人助理、自动驾驶等新产品中。
作为执掌这家全球顶尖合伙人咨询公司近九年的资深人士，鲍达民在每日与各类客户的接触过程中，训练出了非常敏锐的洞察力。一个趣闻是，现在越来越多机构开始认真对待中国2013年提出的“一带一路”倡议，其实早在2010年鲍达民就谈到可能会出现一个“新的贸易轴心”、“这是以前的一条丝绸之路”。
鲍达民对中国问题很感兴趣，也懂得如何发挥影响力。跟其他很多行业一样，今天的咨询业也面临着被人工智能大肆改造的命运，在高薪聘请员工与高价引进人工智能技术之间，以做决策为每日工作的鲍达民，此时更需要仔细权衡。他表示，公司要承担起“双重使命”——为满足客户需求而大力引进机器人和自动化程序，另一方面需要培训员工掌握运用人工智能必需的相关技能。
以下是鲍达民接受《高端视点》视频访谈的部分文字选编：
问：你为什么呼吁中国要加大力度发展人工智能？
鲍达民：我定期来中国的一个原因是，如果你不了解现在中国正在发生什么，你就会被边缘化。人工智能是我感兴趣的领域，因为我觉得它是会改变世界的重要技术。我认为中国在人工智能领域将具有重要的地位，主要得益于这里的人才和智力资源。（中国的参与）也会促进世界的发展，我们可以解决诸如医学方面的许多难题，像癌症；还有对孤独症的治疗等很多世界级难题，都是人工智能可以帮助解决的。另外，它还有助于提高生产力水平。因此，出于各个方面的原因，中国需要在人工智能领域扮演重要角色。
问：中美都集中发展人工智能，而中国的人口是美国的近五倍，中国仍是发展中国家，中国有什么优势吗？
鲍达民：美国在这一领域处于领先地位英国则是在研究领域十分先进，比如有“深层思维”这类公司，聚集了很多神经科学家、生物学家、计算机科学家等。即便是加拿大也在努力推动人工智能的发展，像多伦多和蒙特利尔都在尽力推动相关产业。于我而言，我认为对人才和领导力的把握更重要，人工智能是重要的机遇。中国已经拥有了数据，再次强调，发展人工智能仅仅有技术也不行，还得有数据。你提到了中国拥有美国五倍的人口，这些数据就是发展人工智能的重要材料。
问：你非常珍惜人才，注重教育。过去的几年里，中国毕业生留给你的印象有什么变化吗？
鲍达民：中国学生的质量一直都很高，也很有才干。我记得在几个大学举行招聘的时候，我说既然这些人都有能力进入这些大学，我们为什么还要费劲去测试他们解决问题的能力？我自己有可能都考不上这些学校。所以，他们都是非常聪明的人。我想我注意到的一个变化就是，我们现在招了很多没有那么多社会经验的人，有一次我在上海招聘了两个学生，他们非常棒，我让他们在肯德基工作了两晚，但他们的父母非常沮丧。一个学生的父母问，他们被招进了麦肯锡，为什么要在快餐连锁店工作？我说，因为你需要看看那些不冲厕所的人、偷东西的人，还有毫不讲理的顾客，这就是生活。如果一直仅身处学术环境中，你没有办法适应那些做奇怪事情的人。我发现如今更多毕业生拥有此类真实的社会经验，这非常重要，否则你会没办法与人打交道。
鲍达民。
【延伸阅读】美媒文章：下一场科技竞赛将聚焦人工智能
参考消息网11月9日报道 美国《外交政策》双月刊网站11月3日刊发美国布鲁金斯学会主席、前驻阿富汗美军司令约翰·艾伦以及美国人工智能专家阿米尔·侯赛因的文章《下一场太空竞赛目标是人工智能》称，虽然美国历史上是人工智能领域大部分最重要的创新和研究机构的所在地，但国际竞争对手正紧随其后。
人工智能成必争之地
文章称，约60年前，时任美国参议院多数党领袖林登·约翰逊预测说，谁赢得太空竞赛，谁就将“控制、彻底控制地球”。美国最终赢得了那场竞赛，不仅登上了月球，而且还激发了下一代的科学家、技术人员和乐观主义者。
最近，俄罗斯总统弗拉基米尔·普京在预测下一场伟大的科技竞赛——人工智能时，重复了约翰逊的这种表述。
文章认为，约翰逊和普京对技术力量的理解中，存在一条跨越时代和地缘政治的真理。不过，现在美国担心的是，它正面临在这场关键竞赛中落后的风险。
文章称，很快，在包括工作和娱乐在内的大多数社会经济领域，人工智能将成为给我们带来竞争优势的最具潜力的改变者，其影响将远远超过人们通常有关自动化取代制造业工作岗位的辩论。
文章认为，虽然美国是人工智能的诞生地，也是历史上这一领域大部分最重要的创新和研究机构的所在地，但国际竞争对手正紧随其后。
文章称，中国最近宣布了一项斥资数十亿美元的人工智能发展计划，到2030年要在这一技术领域领先世界。俄罗斯正在开发具有人工智能的下一代米格-41战机，能够在高达6马赫的极超音速下控制战机。
美国或被中俄赶超
文章称，美国用肉眼就能看到自己的弱点：高层国家计划中人工智能项目的缺乏、科技经费缩减、限制移民等，这一切都在损害其竞争力。问题在于，美国能否在为时已晚之前纠正错误。
文章对美国所面临的问题，以及应该采取什么样的措施，进行了大量思考：
首先，鼓励美国研究人员引领世界创新的开放性，同样也在促使他们的研究成果在得到保护前迅速地进入公众视野。虽然美国珍视学术开放文化，但美国企业需要更快的专利程序和政府支持，这样在与海外侵权者发生知识产权纠纷时，它们才能拥有一些优势。
其次，监管部门使得在美国生产商品并销往别国变得非常困难，从而为外国竞争者创造了一个他们本来毫无机会的市场。多年来，美国一直禁止出口加密技术和基础处理器。这种做法所带来的仅仅是国际竞争者满足了需求，为它们自己创造出了一个市场。
第三，中国在深度学习方面发表的论文数超过了美国，超级计算机数量也超过了美国。美国需要在人工智能方面进行更多的公共投资。
第四，中国正吸引更好的人工智能人才，收购美国技术公司。解决办法很简单：为这一领域的专家提供更多绿卡；为公立大学的研究实验室提供更多的联邦资助；向罗兹奖学金这样的教育项目提供更多投资，以吸引未来的博士。
文章称，美国永远不能忘记，人工智能代表了人类创造能力的一个突破。人工智能是人类下一个伟大的跃进。最先登上月球的国家现在必须正确地迈出走向明天的那一步。
工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。
差距的在于，高端人才没有美国的多。
sci期刊值得投稿吗
sci论文含金量是毋庸置疑的，sci是国际知名三大检索工具之首，sci论文是学术界最顶尖的学术论文了，在国内外的认可度都是超高的，在国内一些行业的高级别职称评审中，sci论文是必备项，sci论文代表着晋升人员的科研能力，发表sci论文意味着晋升人员的科研能力已经达到国际顶尖水准。
SCI是科学引文索引，通过论文的被引用频次等的统计，对学术期刊和科研成果进行多方位的评价研究，从而评判一个国家或地区、科研单位、个人的科研产出绩效，来反映其在国际上的学术水平。因此，SCI是目前国际上被公认的最具权威的科技文献检索工具。SCI所收录期刊的内容主要涉及数、理、化、农、林、医、生物等基础科学研究领域，选用刊物来源于40多个国家，50多种文字，其中主要的国家有美国、英国、荷兰、德国、俄罗斯、法国、日本、加拿大等，也收录部分中国刊物。
sci论文是国际学术界的顶尖论文。你说你的学术水平在某一领域达到国际水平，却没有sci论文来证明，是缺少说服力的，是很难得到学术界圈内人士认可的。足见，sci论文地位之高。
没什么值不值得的，OA刊物也有好的，而且有的OA刊非常难投，审稿周期也很长。一切都是为了自己需要服务，如果自己亟需文章，或者说OA刊物在业内的认可度很高是没有问题的。但是救急也需要考虑后续问题，OA刊很多都是付费的，又花钱买文章的嫌疑，很多期刊由于为了赚钱把名声搞臭了，以至于现在国内很多人一旦投了这个刊，都不好意思和别人说，在基金申请时也用不上，酌情处理。
大学生有我发表SCI论文厉害，这种论文专业性很强，很难发表出去，一直写了发表在刊物上的司机也不是很好很多
超级厉害的！很多博士发表一篇SCI论文才能毕业。而一个本科生能发表SCI，基本保研肯定没有问题的。