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信号处理论文发表

发布时间:2024-07-02 22:48:04

信号处理论文发表

生物医学信号处理方法论文

生物医学信号处理是指据生物医学信号特点,应用信息科学的基本理论和方法,研究如何从扰和噪声淹没的观察记录中提取各种生物医学信号中所携带的信息,并对它们进步分析、解释和分类。以下是我精心准备的生物医学信号处理方法论文,大家可以参考以下内容哦!

摘 要: 生物医学信号是人体生命信息的集中体现,深入进行生物医学信号检测与处理的理论与方法的研究对于认识生命运动的规律、探索疾病预防与治疗的新方法都具有重要的意义。

关键词: 生物医学信号 信号检测 信号处理

1 概述

1。1 生物医学信号及其特点

生物医学信号是一种由复杂的生命体发出的不稳定的自然信号,属于强噪声背景下的低频微弱信号,信号本身特征、检测方式和处理技术,都不同于一般的信号。生物医学信号可以为源于一个生物系统的一类信号,这些信号通常含有与生物系统生理和结构状态相关的信息。生物医学信号种类繁多,其主要特点是:信号弱、随机性大、噪声背景比较强、频率范围一般较低,还有信号的统计特性随时间而变,而且还是非先验性的。

1。2 生物医学信号分类

按性质生物信号可分为生物电信号(Bioelectric Signals),如脑电、心电、肌电、胃电、视网膜电等;生物磁信号(Biomagnetic Signals),如心磁场、脑磁场、神经磁场;生物化学信号(Biochemical Signals),如血液的pH值、血气、呼吸气体等;生物力学信号(Biomechanical Signals),如血压、气血和消化道内压和心肌张力等;生物声学信号(Bioacoustic Signal),如心音、脉搏、心冲击等。

按来源生物医学信号可大致分为两类:(1)由生理过程自发产生的主动信号,例如心电(ECG)、脑电(EEG)、肌电(EMG)、眼电(EOG)、胃电(EGG)等电生理信号和体温、血压、脉博、呼吸等非电生信号;(2)外界施加于人体、把人体作为通道、用以进行探查的被动信号,如超声波、同位素、X射线等。

2 生物医学信号的检测及方法

生物医学信号检测是对生物体中包含的生命现象、状态、性质和成分等信息进行检测和量化的技术,涉及到人机接口技术、低噪声和抗干扰技术、信号拾取、分析与处理技术等工程领域,也依赖于生命科学研究的进展。信号检测一般需要通过以下步骤(见图1)。

①生物医学信号通过电极拾取或通过传感器转换成电信号;②放大器及预处理器进行信号放大和预处理;③经A/D转换器进行采样,将模拟信号转变为数字信号;④输入计算机;⑤通过各种数字信号处理算法进行信号分析处理,得到有意义的结果。

生物医学信号检测技术包括:(1)无创检测、微创检测、有创检测;(2)在体检测、离体检测;(3)直接检测、间接检测;(4)非接触检测、体表检测、体内检测;(5)生物电检测、生物非电量检测;(6)形态检测、功能检测;(7)处于拘束状态下的生物体检测、处于自然状态下的生物体检测;(8)透射法检测、反射法检测;(9)一维信号检测、多维信号检测;(10)遥感法检测、多维信号检测;(11)一次量检测、二次量分析检测;(12)分子级检测、细胞级检测、系统级检测。

3 生物医学信号的处理方法

生物医学信号处理是研究从扰和噪声淹没的信号中提取有用的生物医学信息的特征并作模式分类的方法。生物医学信号处理的目的是要区分正常信号与异常信号,在此基础上诊断疾病的存在。近年来随着计算机信息技术的飞速发展,对生物医学信号的处理广泛地采用了数字信号分析处理方法:如对信号时域分析的相干平均算法;对信号频域分析的快速傅立叶变换算法和各种数字滤波算法;对平稳随机信号分析的功率谱估计算法和参数模型方法;对非平稳随机信号分析的短时傅立叶变换、时频分布(维格纳分布)、小波变换、时变参数模型和自适应处理等算法;对信号的非线性处理方法如混沌与分形、人工神经网络算法等。下面介绍几种主要的处理方法。

3。1 频域分析法

信号的频域分析是采用傅立叶变换将时域信号x(t)变换为频域信号X(f),从而将时间变量转变成频率变量,帮助人们了解信号随频率的变化所表现出的特性。信号频谱X(f)描述了信号的频率结构以及在不同频率处分量成分的大小,直观地提供了从时域信号波形不易观察得到频率域信息。频域分析的'一个典型应用即是对信号进行傅立叶变换,研究信号所包含的各种频率成分,从而揭示信号的频谱、带宽,并用以指导最优滤波器的设计。

3。2 相干平均分析法

生物医学信号常被淹没在较强的噪声中,且具有很大的随机性,因此对这类信号的高效稳健提取比较困难。最常用的常规提取方法是相干平均法。相干平均(Coherent Average)主要应用于能多次重复出现的信号的提取。如果待检测的医学信号与噪声重叠在一起,信号如果可以重复出现,而噪声是随机信号,可用叠加法提高信噪比,从而提取有用的信号。这种方法不但用在诱发脑电的提取,也用在近年来发展的心电微电势(希氏束电、心室晚电位等)的提取中。

3。3 小波变换分析法

小波分析是传统傅里叶变换的继承和发展,是20世纪80年代末发展起来的一种新型的信号分析工具。目前,小波的研究受到广泛的关注,特别是在信号处理、图像处理、语音分析、模式识别、量子物理及众多非线性科学等应用领域,被认为是近年来在工具及方法上的重大突破。小波分析有许多特性:多分辨率特性,保证非常好的刻画信号的非平稳特征,如间断、尖峰、阶跃等;消失矩特性,保证了小波系数的稀疏性;紧支撑特性,保证了其良好的时频局部定位特性;对称性,保证了其相位的无损;去相关特性,保证了小波系数的弱相关性和噪声小波系数的白化性;正交性,保证了变换域的能量守恒性;所有上述特性使小波分析成为解决实际问题的一个有效的工具。小波变换在心电、脑电、脉搏波等信号的噪声去除、特征提取和自动分析识别中也已经取得了许多重要的研究成果。

3。4 人工神经网络

人工神经网络是一种模仿生物神经元结构和神经信息传递机理的信号处理方法。目前学者们提出的神经网络模型种类繁多。概括起来,其共性是由大量的简单基本单元(神经元)相互广泛联接构成的自适应非线性动态系统。其特点是:(1)并行计算,因此处理速度快;(2)分布式存贮,因此容错能力较好;(3)自适应学习(有监督的或无监督的自组织学习)。

参考文献

[1] 邢国泉,徐洪波。生物医学信号研究概况。咸宁学院学报(医学版),2006,20:459~460。

[2] 杨福生。论生物医学信号处理研究的学科发展战略。国外医学生物医学工程分册,1992,4(15):203~212。

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数字信号处理论文发表

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周兴伟,男,云南嵩明人,中共党员。1976年12月生于云南嵩明。2000年7月毕业于云南师范大学数学系,获理学学士学位,专业:数学教育。2000年8月,到昆明师专数学系工作。2003年-2006年在云南师范大学数学学院师从吴鲜教授,攻读硕士学位。2005年8月取得讲师任职资格,现在昆明学院任教。2006年7月获理学硕士学位。2007年8月破格晋升副教授。2008年3月,被昆明市政府选拔为昆明市中青年学术带头人后备人选。得到徐裕光教授、王林教授等众多老教师在教学、科研方面的帮助和指导。在管理工作方面,担任数学系2000级2班、2006级2班班主任工作,在工作中与学生建立了深厚的友谊。在教学工作方面,先后担任过文科大学数学、高等代数、抽象代数基础(近世代数基础)、微分几何、数学史、数学分析(1、4)、解析几何、中学数学解题与教学研究、常微分方程、离散数学、高等数学、实变函数等十余门课程的教学(主讲)工作。在科研工作方面,自工作以来,参与省教育厅、学校项目5项,其中主持省教育厅重点项目一项。发表论文近二十篇:其中在荷兰、印度、保加利亚、美国、以色列、韩国等地发表的有10篇,被SCI检索有5篇,被美国《数学评论》摘评的有2篇。此外,在国内《数学通报》、《数学通讯》等中学教育类杂志上有文章发表。

阵列信号处理发表论文

目前的研究方向为:新一代无线通信中的关键技术,LTE,认知协同与资源优化技术,网络编码技术,阵列信号处理等。现主持国家自然科学基金一项,校引进人才科研启动基金一项,参与国家科技重大专项、江苏省973项目等多项国家级、省级科研项目。发表学术论文15篇,其中,SCI,EI检索12篇。

主要从事声呐技术和水声信号处理的教学与研究工作,主持完成包括国家安全重大基础研究(973)、国家自然科学基金、国防重点预研、国防科技重点实验室基金等课题10余项,授权国家专利1项,获省部级科技奖一、二、三等奖各1项。出版学术专著1部、教材一部(《水下多传感器阵列信号处理》,入选“十五”科工委重点建设教材),发表论文100余篇,被SCI、EI、ISTP等国际著名检索刊物收录60余次。已培养毕业博士7名、硕士21名,所培养的学生在行业内外受到好评。获第五届“中国青年科技奖”、原航空工业总公司“优秀留学回国人员”、“优秀青年教师”等荣誉称号,2005年入选国防科工委“511人才工程”。现担任中国声学学会常务理事、水声学分会主任,声场声信息国家重点实验室学术委员会副主任、国家自然科学基金委员会数理学部评议组成员。

雷达信号处理论文发表

天线和雷达是两个不同的概念,虽然它们都与无线通讯和信号处理有关。从这个角度来看,两个话题都可以发表文章。但是,每个话题涉及到的领域和重点都不同,需要根据你的专业背景和研究方向来确定要发表哪个话题的文章。关于天线,你可以写一篇文章介绍天线的原理、种类和应用。天线是无线通讯系统中不可缺少的核心部件,它利用电磁波作为能量传递媒介,实现与其他设备的数据交换,广泛用于各种通信设备、天文学、遥感、雷达等领域。你可以从天线的原理和结构入手,讲解天线的电学和磁学特性,以及不同种类和频率的天线适用于不同的应用场景。关于雷达,你可以写一篇文章介绍雷达的基本原理和技术,以及其在航空、航海、军事和气象预报等领域的应用。雷达是一种可以通过探测和接收一定距离内障碍物反射回来的电磁波信号,并根据这些信号来确定障碍物的位置、速度和方向的仪器。你可以从构成雷达系统的各个部分,例如收发器、天线、信号处理器等,以及常见的雷达制导技术进行讲解,解析它们如何共同作用来实现雷达的功用。总之,不管你使用何种材料,娓娓道来,都可以通过自己的文章,向更多的人传达这些复杂且令人兴奋的技术和行业。

1. 这个问题没有明确的结论,因为天线和雷达是两种不同的技术,它们各自有着自己的优缺点和应用范围。2. 天线是一种用于接收和发送无线信号的设备,主要包括天线阵列、微带天线、贴片天线等,它广泛应用于通信、导航、遥感等领域。而雷达则是一种用于探测目标位置、速度、距离等信息的设备,主要包括相控阵雷达、多普勒雷达、合成孔径雷达等,它广泛应用于军事、民用航空、气象预报等领域。3. 如果要发表文章,应该根据自己的专业方向和研究内容来选择合适的主题。如果是从通信、导航等角度研究天线技术,可以探讨天线阵列的设计、优化和性能评估等问题;如果是从航空、军事等角度研究雷达技术,可以探讨相控阵雷达的信号处理、干扰抑制、目标跟踪等问题。总之,选择好主题,深入研究,才能写出一篇有价值的文章。

天线和雷达都是重要的通信和检测技术,它们都具有独特的特点和优势。天线是一种用于收发无线电信号的装置,它可以通过电磁波传输信号,它可以拓展电磁波的传播范围,并能够更有效地吸收传播的电磁波,以提高信号的质量。天线的发射功率很低,可以节省能源,并且不会影响环境。雷达是一种用于探测物体位置和运动状态的技术,它可以发射电磁波,然后接收反射波,从而探测物体的位置。雷达可以在灰尘、雾气、湿度和雨雪等恶劣环境中发挥作用,而且可以检测到比天线小得多的小物体,甚至可以在黑暗中检测到物体。从上面可以看出,天线和雷达都有其独特的优势和用途,它们都是非常有用的技术。但是,它们的应用领域不同,所以不能确定哪个技术更好。因此,要想选择合适的技术,就要根据实际应用的需求来决定使用哪种技术。

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