什么叫线上发表论文
SCI论文发表流程，说起来也很简单，在你自己写好文章后，你自己去找SCI的一些期刊，你平时要关注这些期刊的信息和内容，选一个适合你文章方向的期刊，然后难度程度是你自己能够够得着的。这跟男的追求女的性质一样，不是看着人家好看就追，也要结合自己的实际情况。然后投稿过去，等消息。这个周期是比较长的，半年左右，如果录用了会给你录用信息，如果需要修改会告诉你修改，如果没有通过就没通过。如果你是理工科的文章，或者想发理工科的SCI，你可以去淘淘论文网看下，他们那边能提供一些帮助，我一个朋友在那边办理的，据说还可以。
online翻译过来就是“在线”。文章online什么意思？一般是指sci论文在线发表，在线阅读的
意思。SCI全称是Science Citation Index，是美国科学信息研究所（ Institute for Scientific
Information，简称ISI），个人的论文被SCI收录的数量及被引用次数，反映他的研究能力与学
术水平。
online这种状态是sci论文发表中所特有的，所谓online也就是在线发表，对于sci论文来说，
online也相当于是文章成功发表的标志，因为在线发表也是公开发表，在线发表说明文章已经
可以通过互联网检索到了，因此这个状态的文章如果想做大的修改是不可能了。
文章online之时，文章可能已经见刊，也可能还没有见刊，即便没有见刊，文章也无法做大的
改动了，对于sci论文来说文章只要还没有进行proof，也就是校样，文章都是可以进行相应修
改的，而proof位于online之前，所以文章在线发表了也就无法再进行什么改动了。
第一步：投稿发sci文章，必须要在sci期刊上刊登出来，否则sci文章就没有发表的可能。大家知道sci文章投稿很重要，一旦投错，会带来很多不必要的麻烦。为了能够完成sci文章投稿，作者必须保证sci文章匹配合适的期刊；sci文章符合期刊格式要求；以及准备好sci文章投稿所需材料。第二步：审核sci文章投稿后，进入审核程序。首先通过杂志社编辑初审，符合sci期刊要求，而且sci文章质量不错的情况下，此时会被推送给审稿人，未被推送的sci文章则会被拒；然后就是审稿人审核后，给出评审意见；最后杂志社编辑综合审稿人意见，给予作者拒稿、修改，以及录用的答复。第三步：修改修改的sci文章，附有修改意见，作者可根据审稿人意见逐一修改，并在规定的时间内提交返修后的sci文章。如果有异议的，作者可直接与编辑沟通解决。大家要注意，因sci文章质量不同，则sci文章修改次数不同，建议大家在撰写sci文章时，一定要保证sci文章质量，避免sci文章多次修改，影响sci文章发表。第四步：录用返修后的sci文章通过审核后，你是sci文章才会被录用，反之作者的sci文章被拒稿。第五步：签约期刊与作者签订版权合同。因期刊不同，则期刊收费不同，此时，作者可能会支付相应的费用，也可能无需支付，作者可做好准备工作，如版面费和审稿费等。第六步：校稿sci文章校稿环节是杂志社给作者提供的最后一次纠正文中错误的机会，虽说到这个环节，绝大多数sci文章已经没有什么问题了，有问题的基本在sci文章审稿环节已经修改到位，但也不免会出现一些细微的错误，因此作者对于sci文章校稿还是需要认真对待的，另外，sci文章校样应在规定的时间内按要求尽快返回杂志社编辑部，以免拖延期刊按时出版。第七步：onlinesci文章online就是线上发表，发表的sci文章通常会在见刊前，先线上发表。第八步：见刊期刊印刷出版，即发表的sci文章随着本期期刊印刷出来。第九步：检索见刊后的sci文章向数据库送检，一旦收录，即为成功检索。
我自己因为分数低而感到悔恨，当我听到了流浪记时，我发现我现在很脆弱，我以为并不傻，怎样才能看见面具里的谎话，别让我的真心散的像沙还能不能唱出歌声，我喜欢音乐，因为成绩？它困住了我的一生。使我无法呼吸。我就这样自己一个人找到了镜头，怎样才能看到心里的谎话？如果有一天我变的更复杂，不要让我的真心散的像沙。
小论文线上发表叫什么
online翻译过来就是“在线”。文章online什么意思？一般是指sci论文在线发表，在线阅读的
意思。SCI全称是Science Citation Index，是美国科学信息研究所（ Institute for Scientific
Information，简称ISI），个人的论文被SCI收录的数量及被引用次数，反映他的研究能力与学
术水平。
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文章online之时，文章可能已经见刊，也可能还没有见刊，即便没有见刊，文章也无法做大的
改动了，对于sci论文来说文章只要还没有进行proof，也就是校样，文章都是可以进行相应修
改的，而proof位于online之前，所以文章在线发表了也就无法再进行什么改动了。
职称评定对论文的要求是比较高的，论文发表是职称评定的加分项，更是关键的审核标准，所以大家都比较的关注。每个职称单位对论文的要求是不同的，一般来说职称单位是不认可电子版期刊的，所以还是提前了解清楚要求比较好。网络出版要比纸质版的快，但是职称评定可不认可电子版的，最关键的是职称评定是有时间限制的，并不是什么时候评职称都可以的。要提前了解清楚要求，并提前发表论文，不要错过最佳的职称评定时间。
发表论文的曲线叫什么
更多信息请访问原文： 评价一个信息检索系统，一般会关注两件事： 1. 搜索到的结果中有多少是相关的？（精确度） 2. 系统是否尽可能多的检索到了相关文本？（召回率） 关于这两个指标，对于那些不熟悉的人，我会解释一下精确率和召回率到底是什么？对于那些熟悉的人，我会解释一下在比较精确度-召回率曲线时常见的一些疑问。 大雁和飞机 假设你有一个图片集，包含了飞机和大雁的图片。 你希望系统检索出全部的飞机的照片，且不要检索出大雁的图片。 给定一组系统从数据集中搜出的图片，我们可以定义以下四个指标： 真阳样本：系统正确地检索出的飞机图片 真阴样本：系统正确地没有检索到的大雁图片 假阳样本：系统错误地检索出的大雁图片，认为这是飞机 假阴样本：系统错误地没有检索到的飞机图片，认为这是大雁 这个例子中，共有三个真阳样本和一个假阳样本 使用我刚才定义的指标，在这些检索出的样本中，共有三个真阳样本和一个假阳样本。那么，有多少假阴样本呢？又有多少真阴样本呢？ 一共有两个假阴样本（系统没有检出的飞机）和四个真阴样本（系统没有检索出的大雁）。 精确度和召回率 接下来，你将会对精确度和召回率有更准确的理解。 精确度是真阳样本在检索到的样本中的占比，也就是： 其中，n 是检索到的全部样本数( tp + fp )。 召回率是真阳样本在系统本该检索出的飞机中的占比，也就是： 在上面的例子中，3个真阳样本，1个假阳样本，4个真阴样本和2个假阴样本，所以，精确度=0.75，召回率=0.6。 75%的是检索出的样本是飞机，60%的飞机被检索出来。 阈值调整 如果检索系统的表现不乐观怎么办？我们可以让检索系统返回更多的样本，也就是说，放宽系统认为是飞机的概率的阈值。当然我们也可以让系统更严格一点，那将返回更低的阈值。到目前为止，系统在我们的样本集中返回了4个样本，这些都符合某个特定的阈值（下图中用蓝色的线表示的）。系统检索出比该阈值更像飞机的样本。 这是一种假设的图片顺序。更像飞机的图片在列表的上方，绿线是阈值。 我们可以往上或往下调整阈值，来获取不同的检索结果。在每一处的阈值，我们都可以得到一组不同的精确度和召回率的值。特别地，如果我们只检索到最高处的样本，则精确度是100%，召回率是20%。如果我们只检索到前二的样本，精确度仍是100%，但召回率变成40%。下面的图表列出了基于上述假设的图片顺序在所有可能取的阈值下计算得到得到精确度和召回率。 Retrieval cutoff Precision Top 1 image 100% Top 2 images 100% Top 3 images 65% Top 4 images 75% Top 5 images 60% Top 6 images 66% Top 7 images 57% Top 8 images 50% Top 9 images 44% Top 10 images 50% 精确度-召回率曲线 描述分类器表现的一个好的方式就是观察精确度和召回率是怎样随着阈值的变化而变化的。一个好的分类器善于将实际的飞机图片排列在列表上方，有能力在检索到大雁前尽可能多的检索出飞机，随着召回率的增加，依然保持高的精确度。一个差的分类器召回率的提升往往伴随着精确度的降低。已发表的论文中通常会通过精确度-召回率曲线来展现他们的分类器是如何权衡两者的。下图是精确率 p 和召回率 r 的关系图： 这是我们的飞机分类器的精确度-召回率曲线。它可以在不损失任何精确度的情况下达到40%的召回率。但是如果达到100%的召回率，精确度将会降低到50%。 平均精度 与比较曲线相比，很多时候使用单一的数去描述分类器的表现更方便。通常使用的指标是平均精度。这实际上意味着一些事情。 Average precision平均精度 严格来说，平均精度是贯穿召回率从0到1间全部值对应的精确度的平均值： 也与曲线下面积相等。在实践中，该积分的值近似于在每个可能的阈值处的精确度乘以召回率的变化值之和： 其中，N是检索出的图片集数量， P(k) 是截止到前 k 个图片的对应的精度， delta r(k) 是前 k 个图片与前 k-1 个图片对应的召回率的变化值。 在我们的例子中，也就是(1 * 0.2) + (1 * 0.2) + (0.66 * 0) + (0.75 * 0.2) + (0.6 * 0) + (0.66 * 0.2) + (0.57 * 0) + (0.5 * 0) + (0.44 * 0) + (0.5 * 0.2) = 0.782。 需要注意的是，召回率未变化的点不会对最终结果产生影响（这些点就是这图中垂直部分，垂直下降的点）。这是有意义的，因为我们计算面积时，曲线的得到这些部分并没有使面积增加。 Interpolated average precision插值平均精度 一些作者会选择另一种叫做 插值平均精度的近似算法。通常他们也称之为平均精度。插值平均精度不再使用P(k)表示图像检索截止点k对应的精度，而是使用: 也就是说，插值平均精度不使用截止点k实际对应的精度，而是使用在所有具有较高回忆度的截止点上观察到的最大精度。计算插值平均精度的完整公式如下： 为了有更直观的视觉感受，插值平均精度和近似平均精度如下图；（为了更直观有意思的比较，下面的图不是基于前述的例子）： 近似平均精度与实际观察的曲线很接近。插值平均精度在很多点上都过高估计了，并且在数值上比近似平均精度更高。 更进一步，有很多方法都可以计算插值平均精度。有些研究者在从0到1间取11个固定的点： {0, 0.1, 0.2, …, 0.9, 1.0} 来采样。这叫做11点插值平均精度的计算方法。还有一些是在召回率上每个k步采样一次。 疑惑 一些重要的论文中，使用插值平均精度作为他们的评价标准，也称之为平均精度。比如，PASCAL VOC挑战从2007年起便使用它作为他们的评价标准，我不认为他们理由是充分的。他们说：“使用这种方式插值精确度/召回率曲线的目的是减少曲线中折线的影响。”别忘了，参赛者都使用这个指标与其他人比较，所以在这个比赛中，这并不是个问题。然而，在与其他公开结果进行比较“平均精度”时，我们要非常小心。我们是否使用的是VOC的插值平均精度，而之前的工作使用的非插值平均精度？与之前的工作相比，这将不能正确的反映新方法的改进。 总结 精确度和召回率都是有用的评价分类器的指标。准确率和回忆率随分类器阈值的严格程度而变化。有多种方法可以用一个称为平均精度的值来概括精确度-召回率曲线;确保你使用的是与之前工作相同的度量标准。
论文，稳点下降的曲线，突然一段下降幅度变大学术上叫可以考虑具体问题具体分析的能力范围
发表论文的曲线图叫什么
scheme 是示意性的图、示意图，表示根据解释、机理、理论等给出的让人容易理解的图示。而figure一般是测得的谱线图、拍下的图片等。
曲线图 即图表的一种，用曲线来表示数据的变化程度。还有柱状图，饼状图等类型。
通俗地说，曲线图就是折线图：
1、适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。一般用来表示趋势的变化，横轴一般为日期字段。
2、优势：容易反应出数据变化的趋势。
数据图表皆来自bdp个人版。
什么叫线条图期刊投稿
图序（图号）指插图的序号。根据插图在文中被提及的顺序，用阿拉伯数字对插图排序，如“图1”“图2”等，并尽量把插图安排在第一次提及它的段落的后面。一篇文章中只有一幅插图时，图序可用“图1”或“图”字样。
提及插图时，注意不要写成诸如“见上图”“见下图”等的形式，这种写法有时令人费解，特别当插图较多时更易造成误解，因为“上”“下”有时并不容易确指。
也不要写成诸如“见第×页的图”之类的形式，这种写法也可能会引起误解，甚至导致错误，因为在重新排版时此图所在位置（页码）有可能发生变化，而文中的写法没有跟随发生变化。
图题指插图的名称（或标题）。图题应能确切反映插图的特定内容，达到简短、精练（避免过于简短或冗长），常使用以名词或名词性词组为中心词的偏正结构，要求有较好的说明性和专指性。
避免使用泛指性的词语作图题：不要为追求形式上的简洁而选用过于泛指的图题，如“结构示意图”“框图”“原理图”等图题就缺乏专指性，应在其前面加相应的限定词。
例如可以改为“计算机结构示意图”“分级递阶智能数字控制系统设计框图”“产品数据管理平台工作原理图”；也不要凡是图题都用“图”字结尾，如图题“应变与应力的关系曲线图”改为“应变与应力关系曲线”（其实“曲线”一词也可去掉）更恰当。
扩展资料
插图一般由图序、图题、图例、图注、主图等构成，线形图的主图通常包括坐标轴、标目、标值线、标值等，将图注放在了图题的下方（能减少制图文字，使制图容易，而且不易出错）。图注放在图题的上方或图中其他位置也是可以的，取决于图的美观效果和出版物的制图要求。
插图其最突出的特点是形象、直观，能起到简化、方便地表达用文字难以表达的内容和意思的作用，能代替、辅助或补充文字叙述，成为科技论著中不可缺少的表达手段。插图的科学性、准确性和规范性直接影响写作水准和出版质量，规范使用插图具有现实意义。
参考资料来源：百度百科-图序
参考资料来源：百度百科-图题
达晋编译：在医学论文写作中，图片的应用一般有线条图和照片图两种，要求：1.表达清晰。图片中各元素都清楚无误，不能出现多个字母堆在一起难在分辨的情况。2.分辨率要高。这里所说的分辨率不是我们拍照时所说的总像素数，它的单位是dpi，它代表了一英寸中的点数，科技杂志的要求是600dpi，这也是打印机的最高分辨率。3.线条一致。所有图中的字号、箭头大小要保持一致，粗线、细线分明，各种线型粗细一致。4.数值清晰。横纵坐标的物理量要标清楚，一些关键的临界值，需要标明其数值。5.尽量用白底的图片，一定不能用黑底的图。黑底的图费墨，这是出版社很忌讳的事情，所以在作图前将软件的背景设置为白色是很有必要的，如果只能得到黑底的图片，可以用Photoshop反相处理。
俗话说，一图胜千言。质量上乘的SCI的图片表格无疑是论文的加分项，能极大得提高论文的质量。总体上还是建议大家先阅读目标期刊对图表投稿的具体要求，毕竟每个期刊对图表的要求都有略微的区别，这里给大家介绍一些图表的通用规则和注意要点，帮大家少走弯路。1.图表是放在正文中还是单独上传。绝大多数期刊要求正文、图片、表格、附加材料都单独上传；个别期刊要求正文里附带表格，图片另外上传；有的期刊要求将图表都添加到正文的末尾部分。2.期刊对彩色图表是否另外收费。3.版权问题。如果引用别人或者自己之前发表过的图表，要得到著作权持有者（各个作者、出版社）的许可，并说明图表的来源和用途。4.期刊对Figure legend要求是提倡详尽还是简略略写(是否需要写明缩写，图例，统计学差异等，对图表的描述是否要详细，还是体现在结果部分，还是把专业内学术常识部分省略，直接写图片要点)。最好参考已经发表的文献对图注的描述方法。5.图表的数量。大多数期刊对图表的数量没有要求，但小编也遇到有的期刊要求图表的数量总共不超过6个的情况，大家投稿前一定要按照期刊要求进行合理拼图或者删减不重要的图作为补充材料。6.图片格式。一般期刊更推荐作者提交矢量图。图片可提交的格式有：（1）矢量图格式.eps, .ai, .pdf, .svg,（2）用于位图的 .psd, .tiff, .jpeg, .png。.tiff格式的图片用PS处理后采用LZW格式无损压缩进行提交。（3） 没有格式影响可编辑的 .ppt最好将图表转换成图片时，就将图片格式设定为 .tiff或者.eps的矢量图格式。7.图片大小。出版社多采用分栏排版，分为左右两栏。一般排版的格式分为三种。图片左右最好不要留空白，或者仅留极少的空白。一般图片高度没有限制，不可过高超过20 cm；根据宽度分类，可分为三种：（1）半版图。图片总的宽度为8-9cm,（2）2/3版图。图片总宽度为12-15cm。（3）全版图。图片总宽度为17-19cm。8.图片色彩要求。RGB（red, green, blue)用于在线出版，CMYK(cyan, magenta, yellow, CMY) 为印刷业通用标准。如果期刊接受纸质出版，一般要求色彩模式为CMYK，现在越来越多期刊接受RGB模式的图片，一般不要求作者对色彩模式进行修改。如果文章按黑白模式印刷，应把所有的图片转化为灰度模式提交。9.图片的字体字号。英文标注大多使用和期刊正文相同的字体，一般是Arial, Times New Roman, Helvetica。图表上字体最大不能超过14号字，尽量使用8-12号字，尽量少使用6号以下的字体。同一张图内的字体大小尽量保持一致，如果不一致，相差字体的比例是否有要求。10.图片的标注方法，同一个大图不同小图的字母大小写；字母标注在图片内容的内部还是外部。11.图片分辨率。彩色图或者灰度图，分辨率要求300 dpi。复合型图，包括标注或者细线的图片，分辨率要求600 dpi。线条图，没有中间颜色的黑白图片，分辨率要求1200 dpi或者600 dpi。12.图片占内存容量。图片过大，会影响上传速度，有的期刊对单个附件的大小有要求。一般单张图片大小不可以超过10M。13.遵循统一和对齐原则。同一张大图的不同小图之间，尽量图片间水平和垂直对齐；相同类型的图片保持相同的规格。14.线条的粗细，一般在0.25-1.5pt之间。避免线条过粗影响美观或者线条过细出现裂痕。15.柱状图或者条形统计图的X轴、Y轴的legend部分的标注不要超过X轴和Y轴的边界两边的极值边界部分。16.图片中第一次出现的缩写、数字、字母、标注符号、不同的色彩，最好在图片的figure legend部分进行详细描述。
图序就是插图前后出现的次序，如“图1-1”、“图1-2”这些。图题就是解释这幅图的名词。