sigir20论文发表名单

昆明医科大学研究生导师名单如下：

1.田莹

田莹，女，汉族，医学硕士，主任护师，昆明医科大学第一附属医院护理部主任兼护理教研室主任，云南省医学领军人才、云南省医学卫生技术人员护理学科带头人，昆明医科大学校级重点学科临床护理学科带头人，中华护理学会理事、教育部高等学校护理学专业教学指导委员会委员、中华护理学会急诊护理专委会委员等。

研究方向：临床护理、护理管理，所招研究生类型：专硕/学硕

发表论文情况：发表学术论文42篇，其中以第一作者/通讯作者发表论文36篇，SCI收录论文1篇，核心期刊13篇（北大版核心7篇、统计源核心6篇）。

2.马芳

马芳，女，回族，护理学博士，副主任护师，昆明医科大学第一附属医院护理部副主任，云南省医学学科带头人，昆明医科大学第三批“百名中青年学术和技术骨干”培育对象。中国研究型医院学会腹膜后与盆底疾病专业委员会护理学组委员、西部精神医学协会心理护理专委会副主任委员、云南省护理学会糖尿病专业委员会主任委员等。

研究方向：临床护理、护理管理、护理教育；所招研究生类型：学硕。

发表论文情况：发表统计源期刊文章40余篇，其中以第一作者/通讯作者发表SCI论文6篇。

3.杨春梅

杨春梅，女，白族，硕士，副主任护师，昆明医科大学第一附属医院护理部副主任、支部书记兼护理教研室副主任，云南省医学学科带头人、中华护理学会管理委员会青年委员、中国医院协会护理专业委员会委员、云南省护理学会理事、云南省老年护理专业委员会副主任委员、云南省医学会科学普及分会护理组成员等。

研究方向：临床护理、护理管理、护理教学，所招研究生类型：专硕

发表论文情况：发表学术论文20余篇，其中以第一作者/通讯作者发表论文10篇。

4.苏真芳

苏真芳，女，汉族，医学硕士，主任护师，昆明医科大学第一附属医院生殖遗传科护士长，中国妇幼保健协会辅助生殖技术监测与评估专业委员会护理学组委员。

研究方向：辅助生殖护理、糖尿病护理、护理管理；所招研究生类型：专硕。

发表论文情况：发表学术论文23篇，其中以第一作者/通讯作者发表论文10篇，核心期刊4篇（统计源核心4篇），主编护理专著1部，副主编1部，参编5部。

论文：论文题目：《Search-based User Interest Modeling with Lifelong Sequential Behavior Data for Click-Through Rate Prediction》地址：这是阿里妈妈发表在2020SIGIR上面的又一篇佳作，让我们来阅读一下这篇论文吧。在CTR/CVR预估领域中，用户历史行为对CTR/CVR预估的建模是很有指导意义的，用户的历史行为序列中潜藏着用户丰富的”兴趣点“，用户的每一次行为都是某个方面兴趣的一种反应。比如我喜欢各种口红产品、喜欢洗面奶、但是又对某个牌子不是特别感兴趣，基于这些兴趣的驱动，我可能浏览、点击过很多相关领域的内容或商品，那这些历史行为是否对我未来行为的预测有帮助呢，答案是肯定的。正是基于上述这种主观的行为模式，我们才需要对用户的历史行为进行建模，用户行为队列越长，包含的用户兴趣也就越丰富，但是同样也会带来更大的挑战，其实用户的兴趣是发散的多元的，如何从发散多元的用户兴趣中找到真正对当前任务有帮助的兴趣是十分重要的。在介绍这篇论文之前建议先去看一下阿里的另一篇论文MIMN，也是基于用户长序列进行CTR预估的论文，但是MIMN存在着几个问题，一个是因为，当用户行为序列的长度进一步增加（例如，增加10倍或比十倍更多）时，MIMN无法精确捕获给定特定候选项的用户兴趣。另一个是因为，MIMN不能很好的解决延时和存储这两个瓶颈上的棘手问题，也就是说部署到线上到时候如何才能做到延时跟其他轻量模型相近。在淘宝中，用户的浏览序列长度可能达到上千甚至上万个，怎么高效且有效的利用这种长序列信息呢？阿里妈妈提出了SIM模型来进一步从用户丰富的长期历史行为队列中挖掘用户有价值的兴趣点，并且提供一种长行为序列线上服务化的可行性方案，接下来就来看看这篇论文吧。模型总览： SIM分为两个阶段，这两个阶段都有自己的核心部分，文章中将长序列用户行为特征的建模分为了两个模块，即Genral Search Unit（GSU）和Exact Search Unit（ESU），这两部分就是两个阶段的核心模块了。先简单的介绍下这两个模块的作用吧。GSU如图所示，简单理解就是从几百上千的用户长序列中挑选出TopK个跟候选Item最相似的K个Item，类比与推荐系统中的召回模块，先降低长序列物品的长度，在进行后续任务。另一个是ESU，这个模块的作用是对刚刚GSU抽取出来对K个物品进行序列建模，得到一个能代表用户长序列兴趣对向量，并利用这个向量进行后面对排序。 GSU的主要任务是从长度为T的序列中抽取出K个跟候选item相似的item，GSU有两种方式来选取TopK个物品，分别是hard-search 和soft-search。前面也提到了GSU类比于推荐系统中的召回阶段，而在多路召回中，一般也有基于Embedding的召回和基于策略规则的召回，其中hard-search就是基于规则的召回，soft-search就是基于Embedding的召回，下面来详细讲一下这两种方法。这种方法比较直观而且实施起来比较简单，就是我们从候选行为序列中按照给定规则筛选出与当前目标任务相关的候选集，举个例子，我在淘宝上历史浏览过很不同种类的商品（比如电子产品、口红、男鞋等等），当候选广告是iphone12时，hard-search方法会从我历史行为队列中筛选出电子产品相关的行为进行建模，用于PCTR预估，而口红、男鞋大概率就不会对这次预估产生影响，通过上面这个例子大家应该能明白这种基于规则和策略的思路。论文中指出hard-search方法使用的是商品类别作为筛选的标准。这种方法是基于Embedding的抽取方式，从上面的模型图的左侧可以看到整个soft-search的结构。这个部分也是一个子模型，模型的输入是候选Item和长序列，目标是CTR预估，用这种方式来学习候选Item和长序列Item的embedding信息。有了Embedding后，就可以将候选广告embedding和历史行为中的embedding算一个内积相似度，利用近似最近邻检索方法（论文中用的是ALSH）来得到topK相关的候选行为序列。在这个子model中，DNN的输入是候选item 和Ur的concat，其中Ur：注意，如果用户行为增长到一定程度，则不可能将整个用户行为直接输入模型。在这种情况下，可以从长序列用户行为中随机采样子序列集，这些行为仍需遵循原始序列的相同分布。这种方法的缺点就是计算开销比较大，不如基于规则的hard-search方便，优点就是效果应该会更好一些。但是论文中也提到了两种方法在效果上的差异不是特别的大，所以最后基于性能和效果的折中，采用了hard-search这种比较简单的方式。从模型整体上来看，这部分主要是利用从GSU抽取出来的K个Item得到一个能代表用户长期兴趣的向量，并配合其他特征送的DNN里面做整体的CTR预估任务。论文中对这K个来自GSU对item是用self-attention进行序列建模的：其中为： concat中第一个是原始的embedding，第二个是关于时间的embedding。根据self-attention的方式，我们又得到了一个向量h(K)。这里，第二个子model也进行了ctr预估，特征是模型图上面画出来 input，还有个dien，dien前面的文章以及介绍过了，就不再赘述。最后的loss是：其中α和β是控制损耗权重的超参数。在我们的实验中，如果GSU使用软搜索模型，则将α和β都设置为1。具有硬搜索模型的GSU是非参数的，并且α设置为0。广告推荐系统对线上的计算耗时要求还是比较严格的，因为要保证用户最基本的用户体验。随着用户行为序列的进一步增长，采用传统的方式直接对长序列用户行为进行计算耗时和内存占用会增长的特别快，所以需要有针对性的对线上系统进行一定的升级和改造。文章提到在hard-search和soft-search的选择中，是基于大量的离线实验结果最终决定采用hard-search这种方便快捷有效的方式，同时信息损失也在可以接受的范围内。一般的线上部署的系统架构图是这样：为了让SIM能更好的给用户带来低延时的体验，阿里构建了SIM的Online Seving结构：可以看到对于用户的行为序列，论文采用的是对每个用户采用的是两层索引的结构：key-key-value，第一个key是user_id，第二个key是category ids，value是用户行为序列中属于对应类别的item。用这种方式可以很快的通过这个索引树找到属于统一category的物品。线上A/B Test实验效果：用户的历史行为对于整个CTR/CVR预估任务越来越重要了，如果不考虑时间和存储，那么把所有的序列输入到模型中作为长期兴趣关键点是可以精确的定位出用户的长期兴趣的，但是由于性能的原因就不得不考虑用特殊的方法对这个长序列进行一次筛选，筛选的K个物品都是跟候选Item相似的物品，能做到裁剪的效果还不会带来CTR预估的损失。在进行筛选过程中还分为了两种方法，但是为了部署到线上，就要考虑性能最好的hard-search方式进行TopK筛选任务，这种方式跟Embedding筛选的效果是差不多的，但是速度比Embedding快，所以采用这种方式。未来应该还会有更多针对序列推荐的论文，单纯的对长序列阶段还带来一定的兴趣偏差，所以如何有效挖掘用户更丰富行为特征背后的商业价值是需要好好思考的。

sigir20论文发表难吗

SCI是美国科学信息研究所出版的文献检索工具，是一种代表国际水平的检索数据库。被SCI收录的期刊称为SCI期刊。要说怎么发表，就是写好你本专业的论文，然后你要知道并熟悉你那个专业的一些期刊，然后找一个适合你水平的期刊，投稿过去，然后等着消息就行了，通过了就等着发表，没有通过，继续修改继续再投稿。就是这么个流程。如果你着急发表，你可以去淘淘论文网看下，那边可以协助发表，但是主要是理工科的。如果文章质量比较高，建议你选择合适自己的期刊投稿试试。

肯定是不好发的呀，要不然就不叫sci了。我一直都认为，选择期刊的时候，不一定影响因子越高期刊就越好，你的文章不背录用也是白忙活，我建议还是在录用率高的期刊，如汉斯出版社的

当然是有一定难度的。

SCI全称为Science Citation Index，即科学引文索引，是美国创办于1964年的检索性刊物，目前已经成为学术界最具影响力的学术刊物，涵盖了3000多个期刊和170+个学科。

SCI是理科类的数据库，人文社科类的就是SSCI。SCI每个期刊都会有影响因子（Impact Factor），也就是平常说的IF。它代表期刊的质量，IF越高越好。发表一篇SCI不仅需要扎实的学科知识储备，在此基础上提出创新点，还需要一定的写作水平，对知识的逻辑性表达要求很高。因此对于初窥门径的本科生和登堂入室的硕士生而言，SCI的发表是很难的。也正因为如此，能在硕士期间发SCI是一件很值得骄傲的事情，是很有成就感的。

只要你能入门，就没有什么难度！SCI论文讲究的是创新性，有充足的论点、数据支持，同时也要有好的英语底子！

icdm2019论文发表名单

第九次全国中学数学教育优秀论文评比结果(2011-11-30 11:49:43)转载▼标签：杂谈分类：论文评比关于我会第九次全国中学数学教育优秀论文评比结果的通知各会员单位: 我会于2011年5月5日发出“关于召开第十五届学术年会暨第九次全国中学数学教育优秀论文征集、评比活动的预备通知”后，北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、黑龙江、上海、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、云南、陕西、宁夏、青海、新疆等26个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团共27个会员单位认真落实，积极做好论文的征集工作，并按要求，提交了201篇参评论文；部分一线中学数学教师、中学数学教研人员还提交了自行投稿的参评论文，经我会会刊编辑部初评，提交了52篇参评论文，共计253篇。由我会学术委员组成的评委会分三个小组对上述253篇论文进行审阅、初评。期间，评委之间进行了情况沟通、交流，并于2011年10月25日举行评委会全体会议，提出了评审结果的建议名单。经我会理事长会议审议通过，确定了一等奖获奖论文28篇、二等奖获奖论文118篇、三等奖获奖论文96篇（名单附后）。中国教育学会中学数学教学专业委员会2011年 11月29日报：中国教育学会发：各团体会员单位，各位理事、咨询委员第九次全国中学数学教育优秀论文获奖名单一等奖（共28篇，排名不分先后）参评单位题目单位作者北京中学数学概念教学研究北京市西城区教育研修学院李梁北京样例呈现方式对数学归纳法学习的影响北京大峪中学武春波天津促进“学、思、知、行”有机结合的数学课堂教学天津市中小学教育教学研究室刘金英辽宁小组合作学习改进策略：话语权再分配辽宁省基础教育教研培训中心景敏上海 PISA数学素养测试研究对上海数学教学、上海市教委教研室黄华评价及学业质量监测体系建设的启示上海理想与现实的桥梁：数学教师PCK的发展上海市杨浦区教师进修学院翟立安孙晖上海初中数学练习订正及自我反馈习惯培养的实践研究上海市明珠中学陈晓娟浙江 “情知性”教学的特征与操作策略浙江省杭州市上城区教育学院余功蔚安徽为藏生的数学思维插上翅膀安徽省芜湖市田家炳实验中学刘丽——培养内地藏生数学思维的尝试福建精心创设教学情境提高课堂探究成效福建省永春华侨中学谢雅礼江西创设情境在高中数学教学中的实践探索江西省上高二中刘功骚山东关于导学案培养学生数学自主学习能力的调查报告山东师范大学附属中学李知屹王俊亮河南高中数学反思性教学的实践研究河南省商丘市实验中学杜志国湖北问渠哪得清如许唯有活水源头来湖北省教学研究室等数学课题组——湖北省新课程高中数学教学现状调查分析报告湖北对学生解代数证明题困难的调查分析及对策研究湖北省武汉六中袁泉润湖南导学模式的高效课堂初探湖南省常德市第十一中学徐进广东对一种全新的选拔性考试量分法的实证研究深圳外国语学校袁智斌、郭梦绮、袁可馨、肖桐桐广东初中数学大规模考试的命题研究与实践广东省佛山市南海区教育发展研究中心教研室郑喜中广东构建优效课堂，促进学生发展广东省东莞市长安实验中学蔡映红重庆初高中数学知识衔接简议重庆市育才中学宋飞达四川加强数学阅读提升数学素养四川省成都市教科院段小龙 ——谈新课程背景下的高中数学阅读教学四川省成都七中何毅章云南加拿大数学课程标准研究与对比云南省教育科学研究院黄邦杰新疆怎样建立和利用初中数学纠错本乌鲁木齐市第十三中学王茸新疆兵团高中数学新旧教材对比研究新疆兵团第二中学徐波编辑部数学课堂教学的“准”、“实”、“活” 浙江省义乌中学朱恒元编辑部数学课堂生成资源中的技术因素浙江省黄岩中学金克勤编辑部初中学生数学学习的出声思考浙江省杭州市上城区教育学院张娟萍编辑部新技术背景下数学教学的新视角、新启示福建省福州第三中学林风——例谈图形计算器的应用二等奖（共118篇，排名不分先后）北京北京市东城区教师研修中心许云尧北师大二附中高雪松北京密云二中张德广北京十二中蔡春晖天津天津市第五十四中学李桂英天津市红桥区教师进修学校哈欣天津市西青区教育教学研究室严安天津市津南区咸水沽第三中学张宗玲天津市静海县中旺镇大庄子中学王德权河北河北邯郸市邱县第一中学杜建河北省石家庄市教育科学研究所刘璐河北省石家庄市教育科学研究所张立山/卢艳华河北省邯郸市魏县车往镇中张海英河北省秦皇岛市卢龙县木井乡中学刘朋山西山西省大同一中董凯山西省太原市第十五中学校梁婕内蒙古内蒙古包头市第三十三中学万文俊内蒙古呼和浩特市实验中学魏莉内蒙古包头市共青中学黄丽兰辽宁辽宁省大连市第三中学贾萍沈阳市教育研究院周善富辽宁省大连二中马志华辽宁省大连教育学院初中教师教育中心王冰黑龙江黑龙江省哈尔滨市第一二二中学刘志刚黑龙江省大庆实验中学戈冉舟黑龙江省齐齐哈尔市第三十四中学马静微黑龙江省大庆一中初中部林晓颖上海上海市行知中学赵传义上海市普陀区教育学院刘达/徐炜蓉上海市崇明县教师进修学校朱伟达/茅晓明浙江浙江省嵊州市第二中学周继明浙江省义乌中学方治浙江省温州市第二十二中学高洪武浙江省杭州市第十五中学教育集团李春梅浙江省杭州普通教育研究室李学军安徽安徽省青阳中学章义华安徽省亳州市谯城区教研室汪春杰安徽省马鞍山市成功中学汪宗兴安徽省六安市教研室贾兵/安徽省六安市第一中学王锐福建福建省福州第一中学陈德燕福建省南安第一中学洪丽敏福建省南平市光泽二中曾峰涛江西江西省崇仁一中陈永华江西省赣州市第一中学肖淑如山东山东省寿光世纪学校孙友方山东烟台第二中学孙雪钰山东省平度市麻兰镇中学王同义山东省实验中学潘洪艳河南河南省洛阳市洛龙区教育局教学研究室周召峰河南省平顶山市教研室许晓慧河南省三门峡市渑池县教体局教研室赵群峰薛振明/河南省三门峡市渑池县西阳中学刘红霞河南省商丘市基础教育教学研究室王素珍河南省许昌高中赵小强湖北湖北省孝感高中幸芹湖北省宜昌市教研中心陈作民/湖北省宜昌市八中史艳华湖北省天门市教研室刘兵华湖南湖南师大附中谢美丽/彭荣宏湖南师大附中曾辉湖南省长沙市明德中学龚玲广东广东省佛山市南海区大沥镇黄岐初级中学钟婷文华南师范大学附属中学郝保国广东省韶关市教育局教研室罗开初广西广西师大附中刘晓荣广西南宁三中陈华曲/黄河清广西南宁三中黎承忠/黄河清广西南宁三中李春阳/黄河清广西南宁三中陈康/黄河清广西师范大学第一附属中学张小雄/广西师范大学数学科学学院欧慧谋海南中国热带农业科学院附属中学谢学方海南省琼海市龙江华侨中学卢燕海南省保亭思源实验中学陈祖艳重庆重庆市铜梁县巴川中学官正伟重庆市育才中学余彪重庆市巴南区大江中学叶国民四川四川省宜宾市教科所郭青初四川省乐山市实验中学左谦四川省达州市宣汉县中小学教研室赵绪昌贵州贵州省盘县第六中学郭炫伶贵州省六盘水市第一实验中学王兰云南云南省曲靖市教育科学研究所王吉标云南省昆明第八中学王学先青海青海湟川中学解占寿宁夏宁夏银川市第三中学马惠芳宁夏银川市第二十四中学马自国宁夏回族自治区银川市第二十四中学刘建国宁夏银川市第二十四中学丁永海新疆新疆玛纳斯县教育局教研室潘庆昕新疆巴音郭楞蒙古自治州库尔勒市第四中学丁志明乌鲁木齐市天山区教研室徐健新疆乌鲁木齐市第九中学张燕新疆实验中学曹湘江/陈娟新疆兵团新疆兵团农一师十二团中学郭玺新疆兵团农五师中学卢新源编辑部上海市松江二中卫福山浙江省龙游县模环初中徐伟建江苏省南京市雨花台中学周礼寅浙江省台州市路桥实验中学王万丰浙江省绍兴柯桥中学余继光湖北省钟祥市第五中学杨辉/孙红强湖北省枣阳市第二中学龚兵广东省东莞市寮步镇香市中学孙树德广西蒙山县第一中学谢光亚浙江省仙居实验中学齐秀华浙江省台州市仙居安洲中学郑燕红江苏省盐城中学教育集团张卫明广东省广州市玉岩中学吴和贵杭州市江干区教师进修学校易良斌安徽省合肥一中张中发浙江省衢州高级中学孙向东浙江省湖州市吴兴高级中学刘晓东湖北省武汉市第十一中学田祥高浙江省义乌市大成中学赵明越浙江省杭州市萧山区第十一高级中学沈灿江广东省佛山市南海区九江中学高伟洪江西省赣州市会昌县会昌中学刘荣锋北京市第二中学唐绍友北师大二附中王先芳江苏省盐城中学教育集团王良军

如果是评职称用，还是公开发表的论文好用，论文获奖证书大多数地方基本不承认了。专业发表各类职称论文，非诚勿扰。

昆明医科大学研究生导师名单如下：

1.田莹

研究方向：临床护理、护理管理，所招研究生类型：专硕/学硕

发表论文情况：发表学术论文42篇，其中以第一作者/通讯作者发表论文36篇，SCI收录论文1篇，核心期刊13篇（北大版核心7篇、统计源核心6篇）。

2.马芳

研究方向：临床护理、护理管理、护理教育；所招研究生类型：学硕。

发表论文情况：发表统计源期刊文章40余篇，其中以第一作者/通讯作者发表SCI论文6篇。

3.杨春梅

研究方向：临床护理、护理管理、护理教学，所招研究生类型：专硕

发表论文情况：发表学术论文20余篇，其中以第一作者/通讯作者发表论文10篇。

4.苏真芳

研究方向：辅助生殖护理、糖尿病护理、护理管理；所招研究生类型：专硕。

发表论文情况：发表学术论文23篇，其中以第一作者/通讯作者发表论文10篇，核心期刊4篇（统计源核心4篇），主编护理专著1部，副主编1部，参编5部。

发表论文黑名单

杂志社编辑部有黑名单。怎样投稿会被杂志社加入黑名单?在期刊投稿中，对学术不端的认定标准主要包括剽窃，伪造数据，篡改数据，不当署名，一稿多投，重复发表，违背研究伦理，伪造评审意见等方面。这不仅是针对作者的，也有针对审稿专家的，任何不端行为都会被列入杂志黑名单。论文作者学术不端行为类型剽窃1.观点剽窃不加引注或说明地使用他人的观点，并以自己的名义发表，应界定为观点剽窃。观点剽窃的表现形式包括：a）不加引注地直接使用他人已发表文献中的论点、观点、结论等。b）不改变其本意地转述他人的论点、观点、结论等后不加引注地使用。C）对他人的论点、观点、结论等删减部分内容后不加引注地使用。d）对他人的论点、观点、结论等进行拆分或重组后不加引注地使用。e）对他人的论点、观点、结论等增加一些内容后不加引注地使用。2.数据剽窃不加引注或说明地使用他人已发表文献中的数据，并以自己的名义发表，应界定为数据剽窃。数据剽窃的表现形式包括：a）不加引注地直接使用他人已发表文献中的数据。b）对他人已发表文献中的数据进行些微修改后不加引注地使用。c）对他人已发表文献中的数据进行一些添加后不加引注地使用。d）对他人已发表文献中的数据进行部分删减后不加引注地使用。e）改变他人已发表文献中数据原有的排列顺序后不加引注地使用。f）改变他人已发表文献中的数据的呈现方式后不加引注地使用，如将图表转换成文字表述，或者将文字表述转换成图表。

以财政类核心期刊目录为例：

1、税务研究

2、财政研究

3、地方财政研究

4、国际税

5、税务与经济

黑名单目录：

1、经济学研究类的《科技进步与对策》

2、《经济与管理研究》

3、《经济纵横》

4、《软科学》

5、《中国科技论坛》

扩展资料

多年来，在学术期刊尤其是核心期刊上发表论文，一直是高校、医院等单位评职称、晋升、评奖以及研究生毕业的必要条件。

巨大需求催生无形的产业链。论文代写、代发、抄袭，中介机构猖獗，期刊乱收费等乱象严重，期刊版面费甚至脱离灰色地带，成为明码标价的“惯例”。

四川大学博士后小杨说，如今向期刊“进贡”版面费已是行规，不给的话杂志社就不发或长期拖稿。

据介绍，学者论文发表量还可能与退休金挂钩，毕竟职称不同，退休后待遇差距很大，这使得学者们不得不盯紧自己的发表记录。

参考资料来源：凤凰网-期刊“学术垃圾”比例惊人发论文明码标价

参考资料来源：中国教育和科研计算机网-中山大学被曝列中文期刊黑名单称用于内部管理

参考资料来源：福建农业大学-2018年版北大中文期刊核心目录(2017第八版，2018~2022适用）

论文发表黑名单