ibm研究院论文发表
DB2拥有悠久的历史并且被很多人认为是最早使用SQL（同样最早被IBM开发）的数据库产品。1968:IBM 在 IBM 360 计算机上研制成功了 IMS V1，这是第一个也是最著名的和最为典型的层次型数据库管理系统。至今仍然还有企业在使用呢。1970:这是数据库历史上划时代的一年，IBM公司的研究员E.F.Codd 发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks，首次提出了关系模型的概念。这篇论文是计算机科学史上最重要的论文之一，奠定了Codd博士关系数据库之父的地位。1973:IBM研究中心启动了 System R 项目，研究多用户与大量数据下关系型数据库的可行性，它为 DB2 的诞生打下了良好基础。由此取得了一大批对数据库技术发展具有关键性作用的成果，该项目于1988年被授予ACM软件系统奖。1974:IBM研究员Don Chamberlin 和 Ray Boyce 通过 System R 项目的实践，发表了论文SEQUEL：A Structured English Query Language，提出了 SEQUEL 语言，此即 SQL 语言的原型。1975:IBM研究员Don Chamberlin 和 Morton Astrahan的论文 Implentation of a Structured English Query Language，在 SEQUEL 的基础上 描述了 SQL 语言的第一个实现方案。这也是 System R 项目得出的重大成果之一。1976:IBM System R 项目组发表了论文A System R: Relational Approach to Database Management，描述了一个关系型数据库的原型。IBM 的研究员Jim Gray 发表了名为Granularity of Locks and Degrees of Consistency in a Shared DataBase的论文，正式定义了数据库事务的概念和数据一致性的机制。1977:System R 原型在3个客户处进行了安装，这 3 个客户分别是：波音公 司、Pratt & Whitney 公司和 Upjohn 药业。这标志着 System R 从技术上已经是 一个比较成熟的数据库系统，能够支撑重要的商业应用了。1979:IBM研究员Pat Selinger在她的论文Access Path Selection in a Relational Database Management System中描述了业界第一个关系查询优化器。1980:IBM发布了 S/38 系统，该系统中集成了一个以 System R 为原型的数据库服务器。为了方便应用程序的移植，它的 API 与 S/3、S/32 的 API 一致。1981:由于发明了关系型数据库模型，IBM 的研究员E.F.Codd 接受了ACM 图灵奖，这是计算机科学界的最高荣誉。Codd 博士也是继查尔斯.巴赫曼（Charles W. Bachman） 之后，又一位由于在数据库领域做出巨大贡献而获此殊荣的计算机科学家。1982:IBMPC 的出现标志着 PC 产业开始孕育发展。在以后相当长的一段时间内，在各种品牌的个人电脑上标记着的IBM PC Compatible字样都见证着 IBM 在 这个领域的辉煌。1982:IBM发布了 SQL/DS for VSE and VM 。这是业界第一个以 SQL 作为接口的商用数据库管理系统。该系统也是基于 System R 原型所设计的。1983:IBM发布了DATABASE 2（DB2）for MVS（内部代号为Eagle）。1986:System/38 V7 发布，该系统首次配置了查询优化器，能够对应用程序的存取计划进行优化。1987:IBM发布带有关系型数据库能力的 OS/2 V1.0扩展版，这是IBM第一次把关系型数据库处理能力扩展到微机系统。这也是 DB2 for OS/2、Unix and Window 的雏形。1988:IBM发布了SQL/400，为集成了关系型数据库管理系统的AS/400服务器提供了SQL支持。IDUG（国际DB2用户组织）组织成立。1989:IBM定义了 Common SQL 和 IBM 分布式关系数据库架构（DRDA），并在 IBM 所有的关系数据库管理系统上加以实现。 第一届 IDUG北美大会在美国芝加哥召开。 1992:第一届 IDUG欧洲大会在瑞士日内瓦召开。这标志着 DB2 应用的全球化。1993:1.IBM发布了DB2 for OS/2 V1（DB2 for OS/2 可以被简写为DB2/2）和 DB2 forRS/6000V1（DB2 for RS/6000 可以被简写为DB2/6000），这是 DB2 第 一次在Intel 和Unix 平台上出现。2.Louis V. Gerstner 入主 IBM。1994:1.DB2 For MVS V4 通过并行 Sysplex 技术的实现在主机上引入了分布式计算（数据共享）。2.IBM发布了运行在 RS/6000 SP2 上的 DB2 并行版 V1，DB2 从此有了能够适应大型数据仓库和复杂查询任务的可扩展架构。IBM 将 DB2 Common Server 扩展到 HP-UX 和 Sun Solaris 上。DB2 开始支持其他公司开发的 UNIX 平台。 DB2/400 集成在 OS/400 V3.1中发布，并且引入了并行机制、存储过程和参照完整性等机制。同时，IBM 宣布在 OS/2 和 AIX 平台上的 DB2 产品能够对多媒体数据和面向对象应用程序提供支持。1995:1.IBM发布了 DB2 Common Server V2，这是第一个能够在多个平台上运行的对象-关系型数据库(ORDB)产品，并能够对 Web 提供充分支持。DataJoiner for AIX 也诞生在这一年，该产品赋予了 DB2 对异构数据库的支持能力。DB2 在 Windows NT 和 SINIX平台上的第一个版本（DB2 V2）发布。2.IBM发布了在 AIX 和 MVS 平台上的数据挖掘技术，用于管理大文本、图像、音频、视频和指纹信息的扩展器（Extender）以及可以对数据仓库进行可视化构造和管理的Visual Warehouse。3.IBM发布了 DB2 WWW Connection V1 for OS/2 and AIX（该产品后来被更名为Net.Data）。该产品可以将数据库中的数据快速发布到 Web。第一届 IDUG 亚太区大会在澳大利亚悉尼召开。这年IBM 并购了 Lotus Development Corp。1996:1.IBM发布 DB2 V2.1.2 ，这是第一个真正支持 JAVA 和 JDBC 的数据库产品。2.DataJoiner 开始支持对非关系型数据库（比如 IMS 和 VSAM）的存取。3.IBM发布了 Intelligent Miner，该产品可以对基于 DB2 的数据源实施数据挖掘。4.IBM并购 Tivoli。 IBM 将 DB2 更名为 DB2 Universal Database，这是第一个能够对多媒体和 Web 进行支持的RDBMS。该系统具有很好的伸缩性，可以从桌面系统扩展到大型企业，适应单处理器、 SMP 和 MPP 计算环境，并可以运行在所有主流操作系统和硬件平台上。 DB2 V5 是以前的两个产品的合并：DB2 Common Server V 2.1.2 和 DB2 并行版 1.2。5.IBM发布了数字图书馆产品，这是一个多媒体资产管理产品，也是 IBM Content Manager 的前身。6.DB2 Magzine 第一期发布，DB2 有了自己专门的技术刊物。1997:1.IBM发布了可以支持 Web 的 DB2 for OS/390 V5，这是当时唯一能够支持64, 000个并发用户和百 TB 级别的数据库产品。2.IBM发布了DB2 UDB for UNIX、Windows and OS/2，该产品支持 ROLLUP 和 CUBE 函数，对联机分析处理（OLAP）具有重要意义。3.IDUG 第一次技术论坛在加拿大多伦多召开。4.IBM发布了用于企业级内容管理的 EDMSuite，该产品包含了用于管理计算机生成报表的 OnDemand 和 管理图像的 ImagePlus VisualInfo。5.IBM基于 RS/6000 SP 架构的超级计算机深蓝在国际象棋的 6 番棋对抗中战胜了世界棋王卡斯帕罗夫。1998:1.IBM发布了 DB2 OLAP Server，这是一个基于 DB2 的完整的 OLAP Solution。这个产品是和 Arbor Software（Hyperion的前身）合作开发的。2.IBM发布了 DB2 Data Links 技术，该技术可使 DB2 对外部文件进行管理。3.DB2的 shared-nothing集群技术扩展到 Windows 和 Solaris 平台。4.IBM发布了 DB2 Spatial Extender，这是与ESRI公司在DataJoiner基础 上联合开发的，该产品赋予了DB2 对地理信息数据的存取能力。5.IBM发布了 ContentConnect，该产品是 Enterprise Information Portal（EIP）的前身。6.DB2 对 SCO UnixWare 平台提供支持。7.DB2 UDB V5.2 增加了对 SQLJ、Java 存储过程和用户自定义函数的支持。8.IBM发布 DB2 UDB for AS/400，使 AS/400 成为充分支持电子商务的机 型。1999:1/IBM为了对移动计算提供支持，发布了DB2 UDB 卫星版和DB2 Everywhere（这是一个适用于手持设备的微型关系数据库管理系统，后称为DB2 Everyplace）。2/IBM发布了 Enterprise Information Portal，该产品可以跨数字图书 馆和 EDMSuite 提供一个统一的联合检索功能。3/DB2增加了能够识别 XML 语言的文本检索功能，从而引入了 XML 支 持，并启动了DB2 XML Extender 的 beta 计划。4/IBM发布了 Intel 平台上的 DB2 UDB for Linux。5/IBM 研究机构将 DB2 的联邦（federation）功能和 Garlic 技术（Garlic的目标是使能大规模多媒体信息系统，集成到生命科学解决方案DiscoveryLink 中2000:1/IBM发布了 DB2 XML Extender，成为在业界第一个为数据库提供内置 XML 支持的厂商。2/IBM将 Visual Warehouse 集成到 DB2 中，为DB2 提供了内置的数据仓库管理功能。3/DB2对Linux 的支持进一步增强，能够支持基于 Intel 的 Linux集群、 发布了可以运行在主机上的 DB2 UDB for Linux和可以运行在嵌入式Linux上的 DB2 Everyplace。4/DB2开始支持 NUMA-Q 平台，可以运行在该平台上的类 UNIX操作系统DYNIX/PTX 上。5/DB2通过 Net.Search Extender 提供了 in-memory 高速文本检索功能。6/IBM启动了数据库管理工具业务，起初着重于为主机上的 IMS 和 DB2 提供高效管理工具，最终这项业务扩展到 UNIX、Linux 和 Windows 平台。 Informix数据库产品也在支持之列。7/IBM开始通过在DB2中集成 DataJoiner 来提供数据联邦（federation）功能 。8/IBM发布了用于管理数字资产的Content Manager。IBM 数字图书馆和 EDMSuite 产品都被包含在一个单一的架构中来提供多媒体资产管理和企业内 容管理。荷兰国家图书馆、梵蒂冈图书馆都是最早的用户。9/DB2在主机上销售出了它的第10000个许可证。2001:1/IBM以 10 亿美金收购了 Informix 的数据库业务，这次收购扩大了IBM 的分布式数据库业务。2/DB2 OLAP Server中增添了数据挖掘功能。3/IBM发布了第一个能够支持多种平台的 DB2 工具。4/DB2提供了基于 SOAP 的 Web 服务的支持。DB2 XML Extender和存储过程可以使DB2成为 Web 服务的提供者。5/IBM科学家在纳米碳管晶体管技术领域取得突破。IBM 用纳米碳管制造出了世界上第一批纳米晶体管--由直径 10 个原子大小的碳原子组成的小圆柱结 构，比当今基于硅的晶体管小 500 倍。6/DB2拓宽了其数据联邦（federation）的能力，可以对WebSphere MQ消息队列和生命科学领域特定格式的文件提供支持。7/IBM发布了 DB2 UDB for OS/390。2002:1/IBM发布了 Xperanto，这是一个基于标准的信息集成中间件的演示版， 可以用来优化对分散数据源的存取。这个演示版本使用了XML、Xquery、Web 服 务、数据联邦（federation）和全文检索等先进技术。2/IBM宣布计划收购 Rational Software Corp，从而使得 IBM软件能够 支持从设计、开发、部署到管理和维护的完整过程。3/DB2通过基于 SOAP 的 Web 服务扩展了数据联邦（federation）的能力。并可以作为 Web 服务的使用者出现在 Web 服务架构中。4/DB2 OLAP Server中添加了hybrid（多维和关系）分析能力。5/作为IBM 自主运算策略的一部分，SMART（自我管理和资源调节）技术 在 DB2 UDB V8.1 中首次正式应用。6/IBM并购 Tarian Sotware，从而加强了Content Manager 中记录管理组 件的功能。2003:1/IBM将数据管理产品统一更名为信息管理产品，旨在改变很多用户对于 DB2 家族产品只能完成单一的数据管理的印象，强调了 DB2 家族在信息的处理与集成方面的能力。2/DYNIX/ptxDB2 发布了 DB2 Information Integrator（该产品由以 前的 DB2 DataJoiner和 Enterprise Information Portal演化而来），该款软件旨在帮助客户即时访问、集成、管理和分析存储于企业内外任何平台上的各类信息。2004:IBM DB2 在TPC 的两项测试中屡次刷新该测试的新纪录，在计算领 域的历史上树立了新的里程碑。其中在TPC-C 的测试中，它创造了计算速度领域新的世界记录，彻底粉碎了在该测试中每分钟三百万次交易的极限。2005:经过长达5年的开发，IBM DB2 9将传统的高性能、易用性与自描述、灵活的XML相结合，转变成为交互式、充满活力的数据服务器。2006:IBM发布DB2 9，将数据库领域带入XML时代。IT建设业已进入SOA（Service-Oriented Architecture）时代。实现SOA，其核心难点是顺畅解决不同应用间的数据交换问题。XML以其可扩展性、 与平台无关性和层次结构等特性，成为构建SOA时不同应用间进行数据交换的主流语言。而如何存储和管理几何量级的XML数据、直接支持原生XML文档成为SOA构建效率和质量的关键。在这这种情况下，IBM推出了全面支持Original XML的DB2 9，使XML数据的存储问题迎刃而解，开创了一个新的XML数据库时代。同年1月30日，IBM发布了一个DB2免费版本DB2Express-C。
IBM，即国际商业机器公司，1911年创立于美国，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司，其业务遍及 170多个国家和地区。2008年，IBM 公司的全球营业收入达到 1036亿美元，在美国共计注册 4186项专利，成为美国历史上首家在单一年度专利注册数量超过 4000项的公司。在过去的九十多年里，世界经济不断发展，现代科学日新月异，IBM 始终以超前的技术、出色的管理和独树一帜的产品领导着全球信息工业的发展，保证了世界范围内几乎所有行业用户对信息处理的全方位需求。众所周知，早在 1969年，阿波罗宇宙飞船载着三名宇航员，肩负着人类的使命，首次登上了月球；1981年哥伦比亚号航天飞机又成功地飞上了太空。这两次历史性的太空飞行都凝聚着 IBM 无与伦比的智慧。IBM 与中国的业务关系源远流长。早在 1934年，IBM 公司就为北京协和医院安装了第一台商用处理机。1979年，在中断联系近 30年之后，IBM 伴随着中国的改革开放再次来到中国。同年在沈阳鼓风机厂安装了中华人民共和国成立后的第一台 IBM 中型计算机。随着中国改革开放的不断深入，IBM 在华业务日益扩大。80年代中后期，IBM 先后在北京、上海设立了办事处。1992年 IBM 在北京正式宣布成立国际商业机器中国有限公司，这是 IBM 在中国的独资企业。此举使 IBM 在实施其在华战略中迈出了实质性的一步，掀开了在华业务的新篇章。随后的 1993年，IBM 中国有限公司又在广州和上海建立了分公司。到目前为止，IBM 在中国的办事机构进一步扩展至哈尔滨、沈阳、深圳、南京、杭州、成都、西安、武汉、福州、重庆、长沙、昆明、乌鲁木齐、济南、天津、郑州、合肥、南昌、南宁、宁波、石家庄、太原、苏州等 26个城市，从而进一步扩大了在华业务覆盖面。伴随着 IBM 在中国的发展，IBM 中国员工队伍不断壮大，目前已超过 16000人。除此之外，IBM 还成立了 10家合资和独资公司，分别负责制造、软件开发、服务和租赁的业务。IBM 非常注重对技术研发的投入。1995年，IBM 在中国成立了中国研究中心（2006年更名为 IBM 中国研究院），是 IBM 全球八大研究中心之一，现有 200多位计算机专家，拥有集基础研究和应用研究为一体、均衡发展的研究体系，并全方位与学术界、客户、业务伙伴及政府机构开展了合作。1999年，IBM 又率先在中国成立了中国开发中心，是 IBM 全球规模最大的软件开发基地之一，也是目前跨国企业在中国最大的开发中心，有 5000多位工程师同时进行 Information Management、 WebSphere、Lotus、Tivoli、Rational 等 IBM 核心五大品牌软件开发，并承担 IBM system z（大型机）的软件的重要开发工作，为客户提供顶级行业解决方案。中国系统与科技研发中心于 2004年开始筹建，并于 2007年正式成立，目前在北京、上海、台北三地共有 1200多位工程师，专攻于系统硬件、软件管理开发、存储器、半导体技术等领域。2008年，IBM 中国的研发机构取得了丰硕的成果，一共申请了 200多项专利，发表了 450多篇论文，出版了 9部技术书籍。由 IBM 中国开发中心研发的 Lotus Symphony 产品已经走向世界，获得了“IBM 总裁大奖”；由IBM中国研究院研发的 SmartSCOR 创新的供应链解决方案，获得了“2008全球供应链创新大奖”。此外，IBM 五大全球服务支持机构在中国持续快速发展，包括全球服务执行中心，全球采购中心总部，亚太地区业务流程外包中心，呼叫/联系中心，系统产品的生产和出口基地等，为中国及全球的客户提供优质服务和满意的产品。中国的 IBM 全球服务执行中心目前分布在大连、上海、深圳和成都，共有 6000多位服务专家，为来自 23个不同国家的 160多位客户提供服务，是仅次于印度的 IBM 全球第二大服务执行中心，尤其在应用服务（AMS）方面有很强的实力，在 2008年 12月刚刚通过了 CMMI Level 5 的认证，标志着 IBM 在中国的应用服务外包已经达到了国际最先进的水平。三十年来，IBM 的各类信息系统已成为中国金融、电信、冶金、石化、交通、商品流通、政府和教育等许多重要业务领域中最可靠的信息技术手段。IBM 的客户遍及中国经济的各条战线。与此同时，IBM 在多个重要领域占据着领先的市场份额，包括：服务器、存储、服务、软件等。IBM 一直积极寻求与中国政府的合作，为中国带来 IBM 在全球信息技术服务方面所具备的领先技能，有力地支持中国在服务行业日益增长的发展需求。2006年，IBM 将“服务创新”的理念引入中国，先后与商务部签约助力“千百十工程”，推动中国现代服务产业发展和外向型产业结构升级；与教育部签署“现代服务科学方向”研究合作项目备忘录，将服务科学课程引进中国高等院校；与卫生部合作，推动构建中国医疗信息服务共享平台和提升区域医疗服务质量。2008年，IBM 与国家发改委国际合作中心就现代服务业的创新与发展签订了国际合作备忘录，并与河北省保定市人民政府共同发起第一个试点。 取诸社会，回馈社会，造福人类，是 IBM 一贯奉行的原则。IBM 积极支持中国的教育事业并在社区活动中有出色的表现： 与教育部战略合作 10余载，IBM 助力中国教育事业的全面发展在高等教育领域: IBM 与中国高校合作关系的开始可追溯到 1984年，当年 IBM 为中国高校作了一系列计算机设备硬件和软件的捐赠。1995年 3月，以 IBM 与中国国家教委(现教育部)签署合作谅解备忘录为标志，“IBM 中国高校合作项目”正式启动，这一长期全面合作关系的基本宗旨是致力于加强中国高校在信息科学技术领域的学科建设和人才培养, 已成立 100 多个合作实验室和合作技术中心，与 20多所大学合作开展了 80多个联合“共享大学研究”项目。14年来， IBM已向中国高校捐赠了价值超过 15.6亿人民币的计算机设备、软件及服务。在高校合作项目方面，目前已与 60多所中国知名高校建立了合作关系。86万人次学生参加了 IBM 技术相关课程的学习和培训，8万人次学生获得 IBM 全球专业技术认证证书，6500名教师参加了 IBM 组织的不同形式的师资培训。在基础教育领域：IBM 将合作范围积极拓展到多个方面。2001年 IBM 将 KidSmart “小小探索者”儿童早期智力开发工程引入中国。8年来 IBM 已与全国各省、市、自治区共 110个城市的近 532所幼教机构进行合作，捐赠了 3000多套 KidSmart 儿童电脑学习中心项目设备。自 2004年起，IBM 与教育部进一步合作，在 200多个城市的 300多所小学开展了 Reinventing Education “基础教育创新教学项目”，把国外成熟的经验和资源引入中国，更好地帮助学校借助 IT 手段提高教学效果。通过这两个项目，共有 1万多名基础教育领域的骨干教师接受了 IBM 的免费培训，令 10万名儿童受益。2003年，IBM TryScience Around the World “放眼看科学”青少年科普项目在中国正式启动。通过这个项目，IBM 已向 12个城市的科技馆捐赠了 49套多媒体交互式信息亭(IBM TryScience Kiosk 多媒体终端)，向青少年介绍生态考古、太空探索、极限运动、海洋生物等多方面科普知识和科学概念。IBM 积极承担企业社会公民责任 支援灾区重建：2008年，在 5·12 汶川地震抗震救灾行动中，IBM 中国区员工捐款累计超过 338万人民币，捐赠设备，帮助政府部门重建和恢复信息基础设施，开发、捐赠并部署 Sahana 赈灾系统。灾后发起组织灾难应急管理技术研讨会，与政府相关部门和企业界共商对策。发布“超越时空的紫禁城”：第一个在互联网上展现重要历史文化景点的虚拟世界，以互动的形式体验游览故宫博物院的乐趣。 组织“企业全球服务志愿队”：培养 IBM 员工在全球经济一体化形势下的领导技能，帮助解决新兴市场面临的社会和经济问题。推动中国信息无障碍的发展：IBM 致力于提升全社会对信息无障碍的认识，与国家工信部、科技部、中国残联等政府部门密切协作，连续5年联合主办中国信息无障碍论坛，推动信息无障碍纳入政府的议事日程；持续支持“十万盲人学电脑”公益活动，并参与建设了首个中国盲人数字图书馆；参与中国残联网站无障碍建设。在 2008年北京残奥会上，IBM 的无障碍技术应用成为北京残奥会网站无障碍建设的重要内容，并使“无障碍”成为北京残奥会的亮点。中国社会各界和媒体对于 IBM 在中国的出色表现和突出贡献给予了充分的肯定。IBM 已连续六年被评为“中国最受尊敬企业”、“中国最受尊敬的外商投资企业”、“中国最具有价值的品牌”、“中国最佳雇主”等。2004年，IBM 中国公司被《财富》杂志中文版评选为“中国最受赞赏的公司”，并荣居榜首。2005至 2008年，IBM 连续四次被中国社会工作协会企业公民工作委员会授予“中国优秀企业公民”等荣誉称号，并获得“最佳企业公众形象奖”和“教育突出贡献奖”。在不平凡的 2008年，IBM 又获得“改革开放三十年跨国公司中国贡献特别大奖”等多项殊荣。IBM 的前任 CEO 郭士纳先生在谈到 IBM 中国公司的时候，曾经深情地说：“IBM 怀着对中国的承诺，为中国建立一家世界上首屈一指的信息技术公司。它设在中国，为中国人服务，有朝一日也为全世界服务。IBM 中国公司必将会成为‘中国的 IBM 公司’，成为中国经济的一部分。”IBM 现任 CEO 彭明盛先生进一步表示：“仅仅被看成是中国最好的外国企业是不够的, 我们要成为中国最好的公司。” 回顾 IBM 在中国的成长历程，从最初的战略尝试阶段，到中期的战略投资阶段，再到全面融入阶段，IBM 始终怀着对中国的深切承诺。2009年，IBM 中国公司将继续秉承“成就客户、创新为要、诚信负责”的核心价值观，审视过去，立足现实，着眼未来，致力于“共建智慧的中国、智慧的地球”，并在全球化的视野和布局下，努力成为中国客户的创新伙伴，以己所长为中国建设“创新型国家”尽一份心力。IBM 的创新理念在过去的一个世纪中，我们通过 IBM 来认识机遇，分析发展，应对和克服巨大挑战。最终，我们形成了如何改变世界运作的独特观点。在这里我们将为您呈现一些 IBM 最新的理念。企业社会责任更新日期：2008年 10月 29日 据 IBM 调查显示，只有不到 25% 的企业能够真正了解到其客户的企业社会责任（CSR）关注。究竟是何原因？ 获取这个故事的 PDF 版本（788KB, 英语）RFID 新动向更新日期：2008年 10月 29日 无线射频识别技术（RFID）在经历了多年发展之后，现已超越了传统的信号读取功能，而转变成企业的一种业务洞察力。 获取这个故事的 PDF 版本（446KB, 英语）如今，推进企业的目标依赖于 CIO 的领导更新日期：2008年 5月 30日 企业是否能依赖科技，技能以及 CIO 的领导推进其目标。这里是 CIO 们现今面临的五大挑战和机会。 获取这个故事的 PDF 版本（272KB, 英语）谁是“搜才计划”的赢家？更新日期：2008年 5月 30日 缺乏人才。有人才却无法动员。需要长期发展的人才。为了应对当今快速发展、不断变化的市场，企业在寻求适应力超强的员工时正面临着一些挑战。 获取这个故事的 PDF 版本（603KB, 英语）未来五年中的五项创新更新日期：2008年 5月 30日 医学虚拟形象。食物的数字护照。以及智能化的一切：器具，汽车，手机。下一个是什么？IBM 为您呈现未来 5年内可能改变人们生活、工作和娱乐方式的5项创新，今年是本活动第二次进行。敬请阅读，您也会变得更加“智能”。 获取这个故事的 PDF 版本（204KB, 英语）关注非洲更新日期：2007年 12月 28日 经济的稳健增长、政治的稳定和大量的外来投资，曾是推动亚洲和东欧巨大发展的因素，现在这些因素也正令非洲经历着同样的发展。这片大陆蕴含着巨大的商机，例如小额信贷和移动通信。阅读这篇故事了解当今非洲为何如此受人关注。 获取这个故事的 PDF 版本（192KB）明日之水更新日期：2007年 12月 28日 “明日之水”旨在帮助各地保护淡水资源，转变保持和保护大河系统的方式。现在，IBM 也加入这一事业，通过提供高性能的计算来显示这些关键自然资源的三维模型。 获取这个故事的 PDF 版本（3.04MB）您可以信赖的银行业创新更新日期：2007年 12月 28日 零售银行业无法保证最近一段时间的持续增长和回报。IBM 商业价值研究院的报告和两段播客访谈，与您深入探寻了当今银行与众不同的重要性。 获取这个故事的 PDF 版本（128KB）博客时代来临更新日期：2007年 10月 31日 博客对当今商业有着积极作用！许多 IBM 员工利用自己的博客开辟了工作，向更多受众传播专业知识，并通过博客从消费者，合作伙伴甚至竞争对手那里获得最新资讯与视点。 小型企业工具包更新日期：2007年 10月 31日 IBM 与 IFC 通过一个基于 web 的门户网站向世界不同地区的企业家提供卓有成效的工具，帮助他们经营企业。现在走进这个工具包，聆听真正的企业所有者讲述他们的故事和成功之道。 改革专利制度更新日期：2007年 10月 31日 许多发明者和法律专家认为应对专利制度加以改革，美国专利商标局也持相同观点。而在过去 14年来每年专利获得数均居首位的 IBM 同样这么认为。 中型企业将何去何从更新日期：2007年 8月 29日 在当今这个瞬息万变的世界上，规模并不重要，重要的是将产品推向市场的速度、创新以及知识。中型企业为了不断发展在做些什么？ 利用独创性将目光转向绿色产品更新日期：2007年 8月 29日 环境保护和经济利益常常相互冲突，但是可以通过创新使两者齐头并进。 斯德哥尔摩远离堵车烦恼 交通拥堵曾让斯德哥尔摩寸步难行。但是在 IBM 的帮助下，这座城市找到了一套有效的方法来缓解拥堵情况，推进公共交通利用率，并且提高了市民生活的总体质量。 推动创新 绿色环保汽车、收费公路、智能卡式交通系统。这些仅是改善世界交通运输的创新展望的一部分。 将改变我们生活的五项创新 未来五年内，这五项创新可能会改变全球各地人们的工作、娱乐和生活方式。 未来的学习方式 将来，学习可以随时随地进行，并且是“活到老，学到老”。 这对您来说意味着什么呢？对我们的下一代呢？ IBM Systems 系统 IBM 对此的见解是，使系统、人员和解决方案均能通过业务与技术的有机结合来支持创新。 电视行业的未来 自二十世纪中期电视诞生以来，无数电视观众都享受了愉悦的收视体验。直到最近，对于电视行业来说，与消费者的联系还是一种简单的一对多方式……
互联网发展史 硅谷传奇之IBM
IBM的研究员只热衷发表论文
数据库的概念:
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，
数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
数据库的定义:
定义1:数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。
简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。
例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个\"数据仓库\"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种\"数据库\"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
定义2:
严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。
这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。[1][2]
数据库的处理系统:
数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。
数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据；多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。
数据库的基本结构:
数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。
以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库；以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库；以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。
⑴物理数据层。
它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。
⑵概念数据层。
它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。
⑶用户数据层。
它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。
数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。
数据库的主要特点:
⑴实现数据共享
数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
⑵减少数据的冗余度
同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。
⑶数据的独立性
数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。
⑷数据实现集中控制
文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
⑸数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性
主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。
⑹故障恢复
由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
数据库的数据种类:
数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
1.数据结构模型
⑴数据结构
所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。
如果用D表示数据，用R表示数据对象之间存在的关系集合，则将DS=(D，R)称为数据结构。
例如，设有一个电话号码簿，它记录了n个人的名字和相应的电话号码。为了方便地查找某人的电话号码，将人名和号码按字典顺序排列，并在名字的后面跟随着对应的电话号码。这样，若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y)，那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中，数据的集合D就是人名和电话号码，它们之间的联系R就是按字典顺序的排列，其相应的数据结构就是DS=(D，R)，即一个数组。
⑵数据结构类型
数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。
数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关；数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。
这里只研究数据的逻辑结构，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。
比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。
2.层次、网状和关系数据库系统
⑴层次结构模型
层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中\"树\"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。
按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(InformationManagementSystem)是其典型代表。
⑵网状结构模型
按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(DatabaseTaskGroup)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。
⑶关系结构模型
关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。
由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。
在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。
dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。对于一个实际的应用问题（如人事管理问题），有时需要多个关系才能实现。用dBASEⅡ建立起来的一个关系称为一个数据库（或称数据库文件），而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEⅡ的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理，对于一个数据库系统相应的命令序列文件，称为该数据库的应用系统。
因此，可以概括地说，一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。
数据库的发展简史:
1数据库的技术发展
使用计算机后，随着数据处理量的增长，产生了数据管理技术。数据管理技术的发展与计算机硬件（主要是外部存储器）系统软件及计算机应用的范围有着密切的联系。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。
2数据管理的诞生
数据库的历史可以追溯到五十年前，那时的数据管理非常简单。通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片。而数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。然而，1950年雷明顿兰德公司（RemingtonRandInc）的一种叫做UnivacI的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带驱动器，从而引发了数据管理的革命。1956年IBM生产出第一个磁盘驱动器——theModel305RAMAC。此驱动器有50个盘片，每个盘片直径是2英尺，可以储存5MB的数据。使用磁盘最大的好处是可以随机存取数据，而穿孔卡片和磁带只能顺序存取数据。
1951：Univac系统使用磁带和穿孔卡片作为数据存储。
数据库系统的萌芽出现于二十世纪60年代。当时计算机开始广泛地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要，能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。数据模型是数据库系统的核心和基础，各种DBMS软件都是基于某种数据模型的。所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。
最早出现的网状DBMS，是美国通用电气公司Bachman等人在1961年开发的IDS（IntegratedDataStore）。1964年通用电气公司（GeneralElectricCo.）的CharlesBachman成功地开发出世界上第一个网状DBMS也即第一个数据库管理系统——集成数据存储（IntegratedDataStoreIDS），奠定了网状数据库的基础，并在当时得到了广泛的发行和应用。IDS具有数据模式和日志的特征，但它只能在GE主机上运行，并且数据库只有一个文件，数据库所有的表必须通过手工编码生成。之后，通用电气公司一个客户——BFGoodrichChemical公司最终不得不重写了整个系统，并将重写后的系统命名为集成数据管理系统（IDMS）。
网状数据库模型对于层次和非层次结构的事物都能比较自然的模拟，在关系数据库出现之前网状DBMS要比层次DBMS用得普遍。在数据库发展史上，网状数据库占有重要地位。
层次型DBMS是紧随网络型数据库而出现的，最著名最典型的层次数据库系统是IBM公司在1968年开发的IMS（InformationManagementSystem），一种适合其主机的层次数据库。这是IBM公司研制的最早的大型数据库系统程序产品。从60年代末产生起，如今已经发展到IMSV6，提供群集、N路数据共享、消息队列共享等先进特性的支持。这个具有30年历史的数据库产品在如今的WWW应用连接、商务智能应用中扮演着新的角色。
1973年Cullinane公司（也就是后来的Cullinet软件公司），开始出售Goodrich公司的IDMS改进版本，并且逐渐成为当时世界上最大的软件公司。
数据库的关系由来:
网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。而后来出现的关系数据库较好地解决了这些问题。
1970年，IBM的研究员E.F.Codd博士在刊物《CommunicationoftheACM》上发表了一篇名为“ARelationalModelofDataforLargeSharedDataBanks”的论文，提出了关系模型的概念，奠定了关系模型的理论基础。尽管之前在1968年Childs已经提出了面向集合的模型，然而这篇论文被普遍认为是数据库系统历史上具有划时代意义的里程碑。Codd的心愿是为数据库建立一个优美的数据模型。后来Codd又陆续发表多篇文章，论述了范式理论和衡量关系系统的12条标准，用数学理论奠定了关系数据库的基础。关系模型有严格的数学基础，抽象级别比较高，而且简单清晰，便于理解和使用。但是当时也有人认为关系模型是理想化的数据模型，用来实现DBMS是不现实的，尤其担心关系数据库的性能难以接受，更有人视其为当时正在进行中的网状数据库规范化工作的严重威胁。为了促进对问题的理解，1974年ACM牵头组织了一次研讨会，会上开展了一场分别以Codd和Bachman为首的支持和反对关系数据库两派之间的辩论。这次著名的辩论推动了关系数据库的发展，使其最终成为现代数据库产品的主流。
1969年EdgarF.“Ted”Codd发明了关系数据库。
1970年关系模型建立之后，IBM公司在SanJose实验室增加了更多的研究人员研究这个项目，这个项目就是著名的SystemR。其目标是论证一个全功能关系DBMS的可行性。该项目结束于1979年，完成了第一个实现SQL的DBMS。然而IBM对IMS的承诺阻止了SystemR的投产，一直到1980年SystemR才作为一个产品正式推向市场。IBM产品化步伐缓慢的三个原因：IBM重视信誉，重视质量，尽量减少故障；IBM是个大公司，官僚体系庞大，IBM内部已经有层次数据库产品，相关人员不积极，甚至反对。
然而同时，1973年加州大学伯克利分校的MichaelStonebraker和EugeneWong利用SystemR已发布的信息开始开发自己的关系数据库系统Ingres。他们开发的Ingres项目最后由Oracle公司、Ingres公司以及硅谷的其他厂商所商品化。后来，SystemR和Ingres系统双双获得ACM的1988年“软件系统奖”。
1976年霍尼韦尔公司(Honeywell)开发了第一个商用关系数据库系统——MulticsRelationalDataStore。关系型数据库系统以关系代数为坚实的理论基础，经过几十年的发展和实际应用，技术越来越成熟和完善。其代表产品有Oracle、IBM公司的DB2、微软公司的MSSQLServer以及Informix、ADABASD等等。
数据库的发展阶段：
数据库发展阶段大致划分为如下的几个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段、高级数据库阶段。
人工管理阶段
20世纪50年代中期之前，计算机的软硬件均不完善。硬件存储设备只有磁带、卡片和纸带，软件方面还没有操作系统，当时的计算机主要用于科学计算。这个阶段由于还没有软件系统对数据进行管理，程序员在程序中不仅要规定数据的逻辑结构，还要设计其物理结构，包括存储结构、存取方法、输入输出方式等。当数据的物理组织或存储设备改变时，用户程序就必须重新编制。由于数据的组织面向应用，不同的计算程序之间不能共享数据，使得不同的应用之间存在大量的重复数据，很难维护应用程序之间数据的一致性。
这一阶段的主要特征可归纳为如下几点：
（1）计算机中没有支持数据管理的软件，计算机系统不提供对用户数据的管理功能，应用程序只包含自己要用到的全部数据。用户编制程序，必须全面考虑好相关的数据，包括数据的定义、存储结构以即存取方法等。程序和数据是一个不可分割的整体。数据脱离了程序极具无任何存在的价值，数据无独立性。
（2）数据不能共享。不同的程序均有各自的数据，这些数据对不同的程序通常是不相同的，不可共享；即使不同的程序使用了相同的一组数据，这些数据也不能共享，程序中仍然需要各自加入这组数据，哪个部分都不能省略。基于这种数据的不可共享性，必然导致程序与程序之间存在大量的重复数据，浪费存储空间。
（3）不能单独保存数据。在程序中要规定数据的逻辑结构和物理结构，数据与程序不独立。基于数据与程序是一个整体，数据只为本程序所使用，数据只有与相应的程序一起保存才有价值，否则毫无用处。所以，所有程序的数据不单独保存。数据处理的方式是批处理。
文件系统阶段:
这一阶段的主要标志是计算机中有了专门管理数据库的软件——操作系统（文件管理）。
上世纪50年代中期到60年代中期，由于计算机大容量直接存储设备如硬盘、磁鼓的出现，
推动了软件技术的发展，软件的领域出现了操作系统和高级软件，操作系统中的文件系统是专门管理外存的数据管理软件，操作系统为用户使用文件提供了友好界面。操作系统的出现标志着数据管理步入一个新的阶段。在文件系统阶段，数据以文件为单位存储在外存，且由操作系统统一管理，文件是操作系统管理的重要资源。
文件系统阶段的数据管理具有一下几个特点：
优点
（1）数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。由于计算机的应用转向信息管理，因此对文件要进行大量的查询、修改和插入等操作。
（2）数据的逻辑结构与物理结构有了区别，程序和数据分离，使数据与程序有了一定的独立性，但比较简单。数据的逻辑结构是指呈现在用户面前的数据结构形式。数据的物理结构是指数据在计算机存储设备上的实际存储结构。程度与数据之间具有“设备独立性”，即程序只需用文件名就可与数据打交道，不必关心数据的物理位置。由操作系统的文件系统提供存取方法（读/写）。
（3）文件组织已多样化。有索引文件、链接文件和直接存取文件等。但文件之间相互独立、缺乏联系。数据之间的联系需要通过程序去构造。
（4）数据不再属于某个特定的程序，可以重复使用，即数据面向应用。但是文件结构的设计仍是基于特定的用途，程序基于特定的物理结构和存取方法，因此程度与数据结构之间的依赖关系并未根本改变。
（5）用户的程序与数据可分别存放在外存储器上，各个应用程序可以共享一组数据，实现了以文件为单位的数据共享文件系统。
（6）对数据的操作以记录为单位。这是由于文件中只存储数据，不存储文件记录的结构描述信息。文件的建立、存取、查询、插入、删除、修改等操作，都要用程序来实现。
（7）数据处理方式有批处理，也有联机实时处理。
缺点
文件系统对计算机数据管理能力的提高虽然起了很大的作用，但随着数据管理规模的扩大，数据量急剧增加，文价系统显露出一些缺陷，问题表现在：
（1）数据文件是为了满足特定业务领域某一部门的专门需要而设计，数据和程序相互依赖，数据缺乏足够的独立性。
（2）数据没有集中管理的机制，其安全性和完整性无法保障，数据维护业务仍然由应用程序来承担；
（3）数据的组织仍然是面向程序，数据与程序的依赖性强，数据的逻辑结构不能方便地修改和扩充，数据逻辑结构的每一点微小改变都会影响到应用程序；而且文件之间的缺乏联系，因而它们不能反映现实世界中事物之间的联系，加上操作系统不负责维护文件之间的联系，信息造成每个应用程序都有相对应的文件。如果文件之间有内容上的联系，那也只能由应用程序去处理，有可能同样的数据在多个文件中重复储存。这两者造成了大量的数据冗余。
（4）对现有数据文件不易扩充，不易移植，难以通过增、删数据项来适应新的应用要求。
数据库系统阶段：
20世纪60年代后期，随着计算机在数据管理领域的普遍应用，人们对数据管理技术提出了更高的要求：希望面向企业或部门，以数据为中心组织数据，减少数据的冗余，提供更高的数据共享能力，同时要求程序和数据具有较高的独立性，当数据的逻辑结构改变时，不涉及数据的物理结构，也不影响应用程序，以降低应用程序研制与维护的费用。数据库技术正是在这样一个应用需求的基础上发展起来的。
概括起来，数据库系统阶段的数据管理具有以下几个特点：
（1）采用数据模型表示复杂的数据结构。数据模型不仅描述数据本身的特征，还要描述数据之间的联系，这种联系通过所有存取路径。通过所有存储路径表示自然的数据联系是数据库与传统文件的根本区别。这样，数据不再面向特定的某个或多个应用，而是面对整个应用系统。如面向企业或部门，以数据为中心组织数据，形成综合性的数据库，为各应用共享。
（2）由于面对整个应用系统使得，数据冗余小，易修改、易扩充，实现了数据贡献。不同的应用程序根据处理要求，从数据库中获取需要的数据，这样就减少了数据的重复存储，也便于增加新的数据结构，便于维护数据的一致性。
（3）对数据进行统一管理和控制，提供了数据的安全性、完整性、以及并发控制。
（4）程序和数据有较高的独立性。数据的逻辑结构与物理结构之间的差别可以很大，用户以简单的逻辑结构操作数据而无须考虑数据的物理结构。
（5）具有良好的用户接口，用户可方便地开发和使用数据库。
从文件系统发展到数据库系统，这在信息领域中具有里程碑的意义。在文件系统阶段，人们在信息处理中关注的中心问题是系统功能的设计，因此程序设计占主导地位；而在数据库方式下，数据开始占据了中心位置，数据的结构设计成为信息系统首先关心的问题，而应用程序则以既定的数据结构为基础进行设计。
数据库发展趋势:
随着信息管理内容的不断扩展，出现了丰富多样的数据模型（层次模型，网状模型，关系模型，面向对象模型，半结构化模型等），新技术也层出不穷（数据流，Web数据管理，数据挖掘等）。每隔几年，国际上一些资深的数据库专家就会聚集一堂，探讨数据库研究现状，存在的问题和未来需要关注的新技术焦点。过去已有的几个类似报告包括：1989年FutureDirectionsinDBMSResearch-TheLagunaBeachParticipants；1990年DatabaseSystems:AchievementsandOpportunities；1991年W.H.Inmon发表的《构建数据仓库》；1995年Database。
常见数据库厂商:
1.SQLServer
只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NTserver只适合中小型企业。而且wi
据学术堂了解，医生发表论文，尤其是能在国外的专业杂志上发表论文，大多有着实实在在的利益。许多医疗机构为了能在同行的竞争中脱颖而出，都提倡“科研”与“临床”并重的发展思路，为了补齐科研的短板，就会订立诱人的激励措施，在省级杂志发表论文奖励多少、国家级奖励多少，而登上了国外杂志更是水涨船高，这种名利双收的事情，何乐不为？ 当然，更多的医生发表论文则是为了晋升职称的需求。医院里，不同级别的医生有着不同的权限，工资收入有差别，连挂号费也有三六九等，所以职称是每个医生绕不开的坎。圈子里有“手术千台不如论文一篇”的说法，足见论文的重要。要想升到高级职称，有一两篇国外杂志的论文，无疑也就增添了很重的砝码。 有的医生已经是主任医师、教授、研究员了，却仍然热衷于发论文，考虑的就是“学术地位”了。评定职称后，医生要在自己的领域有所作为，靠的也还是论文，论文多了，还发到了国外，那么也就更容易成为“学科带头人”，谋上一官半职，或是拿到一些 “含金量高的”科研项目，进入学术团体，成为“权威”。 说到底，医生之所以热衷发论文，就是个利益的驱使。但造成这一畸形状况的却是我们主管部门的奇葩的人才评价标准，正是由于政府和社会的推波助澜，才会出现不会看病的“论文专家”，才会出现“著作等身”却身无长技的平庸医生。
在很多科研、学术机构，科研人员一年一度的考核，2~3年的岗位评聘和津贴发放，4~5年现任职称满期后的申请晋升，均根据课题、论文、著作、获奖的总得分确定。为此，努力在高层次上多拿课题、在高级别刊物上多发论文、在高规格上多获奖，成为众多科研人员追求的目标。研究发现，课题、论文、著作、奖励4个指标是相辅相成的。例如，科研人员能否申请到科研课题会以职称、所获奖励、所发论文和著作为参照物；而能否获取各种级别的奖励，则与科研课题、所发论文和著作息息相关。在这4个指标中，论文是一项相对容易量化和考核的指标，对能否达成课题、奖励指标也有着很大的影响。以高校为例，在职称评定方面，公开发表一定数量及级别的学术论文是教师评定“讲师”、“副教授”、“教授”等各级职称时必须满足的一项指标，而且教师在完成职称评定后，每年还需按相应职称的规定发表一定数量及级别的论文。在绩效考评方面，由于高校的资金、职称、岗位等都是稀缺资源，为使资源产出最大化，只能依据教师的业绩来分配这些资源。目前，我国高校主要从思想品德、教学和科研工作方面对教师的业绩进行考核（事实上大部分高校“重科研，轻教学”）。其中科研工作考评每年一次，由学校科研处进行，主要以论文发表数量及级别、著作出版数量及字数、科研项目（含科研课题）、获奖情况、专利申请情况等计分（大体分为科研项目及成果奖励、论文著作两类指标），这直接影响到教师的收入、课题经费分配、研究团队形成、学生培养等诸多方面。大部分高校还明文规定，其研究生必须公开发表若干篇学术论文才能参加毕业论文答辩，从而顺利毕业和获得学位；一些优秀本科生为获评奖学金、三好学生和保研资格也需要发表论文。此外，如果一所高校的教师们在核心期刊上发表论文多，在很大程度上能代表该校科研能力强、师资力量雄厚、学术成果突出、学术水平高。因此，大部分高校对于其在职教师、在校学生的论文发表情况都持鼓励态度，还设立了具体的奖励措施。除高校外，中小学、医院、科研单位、党政机关等企事业单位的工作人员，为顺利通过考核、评职称或升职加薪，也需要公开发表一定数量及级别的论文。如果你是在医院工作，那么对应的专业类别属于医药卫生类，对应的职称初级有药师，医师，护师，技师，中级职称有主管药师，主管技师，主管医师，主管护师。高级有主任医师，主任护师，主任技师，主任药师。其次，你要知道目前你是哪个职称，评选的条件。如果是初级的话，你需要发表的论文级别是要向中级职称进军的。超卓学术网与上百家期刊单位建立了良好合作关系，在作者与期刊社之间开启论文发表直通道，能将作者的论文直接推荐给社内编辑，实现普刊论文1~3天审稿，98%~100%录用，1~3月见刊。加急论文最快当天审稿，当月发表。超卓学术网的合作期刊涵盖教育、医药、经济、管理、法律、社科、机械、电子、建筑、计算机等不同学科，能充分满足不同作者群体的需求。能提供论文发表，修改润色，查重检测翻译等服务。是一家综合论文服务发展平台。还是以医药为例，学历资历条件(一)主任医(药、护、技)师具有大学本科以上学历，取得副主任医(药、护、技)师资格后，从事本专业工作满5年。(二)副主任医(药、护、技)师符合下列条件之一：符合下列条件之一：(1)获得博士学位后，取得主治(管)医(药、护、技)师资格并从事本专业工作满2年。(2)获得大学本科以上学历后，取得主治(管)医(药、护、技)师资格并从事本专业工作满5年。(3)获得大学专科学历(含符合省卫生厅、省人事局卫人〔1992〕206号文件规定的中医药师承人员)后，从事本专业工作满20年，取得主管医(药、技)师资格满7年。(4)获得护理专业大学专科学历后，从事护理工作满15年，取得主管护师资格满7年。总之，在我国现行的学术评价体系和考核机制中，课题、论文、著作、奖励是代表科研成果的四大指标。在这些指标中，论文是科研成果的重要表现形式。然而，除论文外，著作（专著、编著、译著或教材）、专利、电子出版物、科研鉴定成果、研究报告、调查报告、经验总结、设计类作品、软件等也是科研成果的表现形式。而科研成果是学术评价的重要标准，一项学术研究，唯有以论文、著作、专利等形式将科研成果输出，才能体现其研究价值。
写作是以语言文字为媒介文化交流的行为，是人类各个领域不可或缺的信息记录与传播方式。作为人类凝聚思想，表达情感，加工与传递的知识的基本手段。写作是人类精神生活与实践的活动重要组成组分，同时也是创作文学作品重要的途径。写作是人类表现无穷创作力的方法之一，这些作品称为文学。作品的情节可以是虚构或纪实的，可以表现为各式长短的文章、诗词歌赋、小说、剧本、书信等。写作是人类的一种特殊的，有目的的社会实践活动的记录，是为满足人类社会活动实践的需要学习社会知识的需要而产生的。找 [心】【裁】【代】【写】 就可以的
ibm发表论文
数据管理的数据库阶段产生的标志是哪三件事情?答:1.1968年IBM公司推出层次模型IMS系统2.1969年美国CODASYL组织发布了DBTG报告3.1970年IBM公司的E.F.Codd连续发表论文，提出关系模型。
是全球大型数据库软件公司，为仅次于微软的全球第二大软件公司，总部位于加州的红木滩，总裁为公司创办人罗伦斯·艾利森1977年在硅谷由3人合资，最初一年赚不够百万美金，在10年间迅速冒起，2004年市值达640亿美元。
甲骨文公司（全称甲骨文股份有限公司是全球最大的数据库软件公司）是世界上最大的企业软件公司，向遍及145个国家的用户提供数据库、工具和应用软件以及相关的咨询、培训和支持服务。甲骨文公司1989年正式进入中国
数据管理的数据库阶段产生的标志是这三件事情1.1968年IBM公司推出层次模型IMS系统2.1969年美国CODASYL组织发布了DBTG报告3.1970年IBM公司的E.F.Codd连续发表论文，提出关系模型
研究院论文发表
你好！研究生对刊物的级别要求，一般都是发核心较好。如果没这个要求的话，普通的国家级也可以满足要求。
目录方法1：提交（重复提交）论文1、让同事或者教授来审阅你的研究论文。2、根据审稿人的建议修改论文。3、根据所选期刊的要求准备好你的稿件。4、当你觉得论文准备好了，就提交吧。5、当你得到期刊的最初回复时，不要惊慌。6、将审稿人的意见视为建设性的批评。7、继续努力直到成功发表论文。方法2：选择正确的期刊提交论文1、熟悉市面上所有可能接受你论文的期刊。2、选择最适合你的研究论文的期刊。3、留意期刊的发行量或者曝光度。方法3：强化你提交的论文1、你的论文应该有清晰的论点。2、缩小关注范围。3、写一篇出色的摘要。在同行评审的期刊上发表研究论文是学术界的一项重要活动。它可以让你与其他学者建立联系，让你的名字和作品流传开来，并且进一步完善你的想法和研究。发表论文并不容易，但你可以通过提交一份技术上合理、有创意但又直截了当的研究报告来提高胜算。找一本适合你研究主题和写作风格的学术期刊也很重要，这样你就可以根据它的标准来调整你的研究论文，增加发表的机会，获得更广泛的认可。方法1：提交（重复提交）论文1、让同事或者教授来审阅你的研究论文。他们应该对你论文的语法、拼写错误、错字、表达是否清晰和简洁进行修改。他们还应该验证你写的内容。研究论文需要提出一个重要和明确的问题，应该切题，易于理解，并且适合目标受众。让两三个人检查你的论文。至少应该有一个人不是论文主题方面的专家，他们身为“局外人的观点”可能会非常有价值，因为不是所有的评论者都是有关方面的专家。2、根据审稿人的建议修改论文。在最终提交研究论文之前，你很可能要拟好几次草稿。努力使你的论文表达清晰、吸引人和易于理解。这将大大增加被发表的机会。3、根据所选期刊的要求准备好你的稿件。确保研究论文的格式，符合期刊的标准。大多数期刊都会提供一个名为“投稿须知”或者“作者指南”的文档，提供关于排版、字体和长度的说明，还会告诉你如何提交论文，并且会提供审核流程的详细信息。科学期刊上的文章往往需要遵循特定的格式，比如摘要、介绍、方法、研究成果、讨论、结论、致谢和参考。艺术和人文学科论文的要求通常没有那么严格。4、当你觉得论文准备好了，就提交吧。去期刊网站上的作者指南（或者类似的文档）看看对方的投稿要求。一旦你确信你的论文符合所有的标准，就可以通过适当的渠道提交论文了。有些期刊允许在线提交，有些则更倾向于纸质版。一次只能向一份期刊投稿。根据需要，按照列表一个一个地投。在线提交时，使用你的大学电子邮箱。这样能够将你与学术机构联系起来，为你的论文增添可信度。5、当你得到期刊的最初回复时，不要惊慌。很少有第一次提交的文章能立即得到同行评审期刊的“接受”回复。如果你的论文被接受了，去庆祝吧！如果没有，就冷静地处理你收到的回复。收到的回复可能是下列之一：接受但需要修正：根据评审人员提供的反馈，只需要进行少量的调整。修改并重新提交：在考虑出版之前需要更多实质性的修改（如上所述），但是期刊仍然对你的研究非常感兴趣。拒绝并重新提交：这篇文章目前还不适合考虑，但是实质性的修改和重新调整可能会改变这个结果。拒绝：这篇论文现在和以后都不适合发表在这份期刊上，但这并不意味着它不适用于其他期刊。6、将审稿人的意见视为建设性的批评。很多时候，你会被要求根据几位（通常是三位）匿名审稿人和编辑提供的评论修改论文，然后重新提交。仔细研究他们的批评，并做出必要的改变。不要过分重视原始版本。相反，要懂得变通，根据收到的反馈重新修改论文。运用你的研究和写作技能，写出一篇优秀的论文。然而，你也不需要“完全改变”，盲目顺从于你觉得不相关的评论。与编辑展开对话，礼貌而自信地解释你的立场。记住，你是这方面的专家！7、继续努力直到成功发表论文。即使你最终被喜欢的期刊拒之门外，也要继续重写你的研究论文，并提交给其他期刊。记住，一篇被拒绝的论文并不一定很糟糕。出版方根据许多因素来决定是否接受某篇文章，其中许多因素是完全超出了你的控制的。提交给排在你第二选择的期刊。你甚至可以向第一份期刊的编辑咨询更适合你的刊物。方法2：选择正确的期刊提交论文1、熟悉市面上所有可能接受你论文的期刊。注意已经发表的研究，以及你所在领域的最新问题和研究。特别注意你所在领域的其他研究论文是如何撰写的，包括论文的格式、文章的类型（是定量研究与定性研究、初步研究，还是对现有论文的评论），以及写作风格、主题和用词。阅读与你的研究领域相关的学术期刊。在线搜索已经发表的研究论文、会议论文和期刊文章。向同事或者教授寻求他们建议的阅读清单。2、选择最适合你的研究论文的期刊。每个期刊都有自己的读者和写作风格。确认你的研究论文是更适合发表在一份技术性很强，目标受众为其他学者的期刊上，还是一份面向更广泛读者的大众期刊上。“适合”在这里至关重要，在你的领域中最有名的期刊未必是最适合你论文的刊物。不过也不要低估自己，不要认为你的论文永远不可能达到顶级出版物的水平。3、留意期刊的发行量或者曝光度。一旦你缩小了潜在的选择范围，可以做一些调查，看看这些期刊上被广泛阅读和引用的文章有多少。让你的工作得到更多的曝光，尤其是在职业生涯早期想要出名的时候。然而，一定要优先考虑同行评审期刊。在这些期刊中，会由同领域的学者匿名评审所提交的作品。这是学术出版的基本标准。你可以通过在开源期刊上发表文章来增加读者数量。这样，它会被纳入在线的同行评审学术论文库中，免费给大家阅读。方法3：强化你提交的论文1、你的论文应该有清晰的论点。好的文章会直接切入主题，并且贯穿始终。从一开始就明确论文探索、调查或实现的论点，并且确保后面每一段内容都要建立在这个论点之上。针对你的论点做出有力、清晰的陈述。比较以下无力和有力的陈述：“这篇文章探讨了乔治·华盛顿年轻时的经历，他是如何在作为一名指挥官的艰难环境中塑造自己的观点。”“本文认为，乔治·华盛顿作为一名年轻军官，18世纪50年代在宾夕法尼亚州边境的经历，直接影响了他在弗吉谷严酷的冬天中与陆军部队的关系。”2、缩小关注范围。清晰的论点也可以是很宏伟的论点，但期刊文章本身并不适合对大型主题进行彻底的研究。学者在修改论文内容时往往会遇到这个问题，你需要能够删除或者明显减少文章中的背景信息、文献综述和方法讨论等内容。对于正在进入这一领域的年轻学者来说尤其如此。把宏大的探索留给更有建树的学者去做吧，尽管都只有20-30页。3、写一篇出色的摘要。摘要是审稿人对你论文的第一印象，所以你需要让它值得一读。确保绝对没有拼写错误或者不必要的句子。你只能用大约300个词。你的声明要大胆，方法要新颖原创，但是不要过度吹嘘文章中实际包含的内容。你的摘要应该让人们想要迫不及待地开始阅读文章，但不要让他们在读完后失望。让尽可能多的人阅读你写的摘要，并且在提交论文之前寻求他们的反馈。警告如果你对期刊的修改要求感到不安或者沮丧，不要立即修改论文。把论文放在一边，几天后带着“新鲜的眼光”回过头来阅读。你收到的反馈被过滤和解决了，你才能找到你论文合适的位置。记住，这是一个大项目，最终的改进需要时间。
一般都是有核心，国家级，核心，这个几个级别的，一般期刊上都是有说明的。没啥多大要求的
一般都是有核心，国家级，核心，这个几个级别的，一般期刊上都是有说明的，没啥多大要求的。
期刊分级的主要目的是为了从所有的期刊中提取突显少数优秀的重点期刊，故一般分级层次不多，大多为2--3级，少数在4级以上。
论文发表第一级别：T类
此类型级别一般是指特种期刊论文，主要是在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文。其发表难度是最大的，大多数作者都无法达到这一级别。
论文发表第二级别：A类
此类型级别一般是指权威的核心刊期刊论文，主要是在国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI以及A&HCI等检索系统上所收录的论文，或在国内具有权威影响的中文核心期刊上发表的论文。发表难度仅次于T类，并且对英文有很高的要求。
中科院研究员研究论文发表
投稿指南 我们中国科学院理论物理研究所的投稿要求如下，你按要求投就可以啦！加油！| 期刊简介 | 编委会成员 | 投稿指南 | 投稿要求： 来稿请勿一稿两投。本刊只接收尚未在国内外公开发行的中英文刊物上发表过的、具有创造性研究结果的最新研究论文、简报及快讯。凡已向国内外其它刊物投稿并已被接收发表的相同或相似内容的文章，请勿再向本刊投稿。投稿方式： 根据作者方便，本刊接收普通邮件投稿和电子邮件投稿。普通邮件形式的来稿需一式两份挂号寄至：北京市2735邮政信箱《理论物理》编辑部，邮政编码：100080。电子邮件的来稿可将论文的文本文件和图形文件发送至电子邮箱： (论文的文本文件只接收如LaTeX、RevTeX、AMSTeX 等 tex 文件和 word 文件，图形文件只接收黑白的 PS 或 EPS 格式文件（不接收彩色图形文件）。文本文件和图形文件应各自分开为独立的文件，请勿将图文混排成一个文件)。收到稿件后两个星期内，编辑部将会以文字形式通知作者稿件已经收到并送审的信息。审稿期限：本刊对所有来稿一律送审。在正常情况下，两个月左右作者应能得到稿件可否发表或需要修改的有关信息。稿件格式：来稿应包含论文题目，作者姓名和作者所在单位的通讯地址，论文摘要，论文正文，参考文献（以及参考文献在正文中出现的顺序号）等内容，参考文献应采用顺序编码制（即根据参考文献在论文中出现的先后顺序按照由小到大的次序排列），有插图和表格的论文还应包含独立的图注和表注（即伴随插图和表格的文字说明）。稿件长度和出版周期：来稿必须语言简炼、结构紧凑，研究论文的长度一般以六到八个排版页面为宜（最好不超过八个排版页面），简报或快讯的长度不超过四个排版页面。为保证重大科研成果的优先权和首创权，对学术意义重大且具时间竞争性的研究论文、简报或快讯，一经审定属实即可随时安排在本刊的最新期号上发表（发表周期一般约为三个月至六个月）。以快讯或简报形式发表的文章，作者可在来稿时附信说明。在条件相当的情况下，内容较好的短小文章将被优先安排发表。稿件打印要求：邮件来稿需间行（即两行文字之间留一空行）单面打印在A4纸上，在页面文字的左右边界处需留出足够（约2.5厘米到3厘米）的空白页缘，以利于编辑加工。打印稿（或者复印稿）应字迹清晰可读，在容易引起含混或误解的字母与字母（如英文字母c、k、o、p、s、u、v、w、x的大小写；英文字母与希腊字母如k与κ、p与ρ、r与γ、x与χ、w与ω、v与ν），字母与数字（如英文字母o与数字0、英文字母l与数字1），字母与符号（如希腊字母大写∑与求和号∑、希腊字母大写∏与连乘号∏）以及符号与符号（如正比符号∝与无穷符号∞）等地方可用铅笔加注以示区分。插图和表格：邮件来稿的插图需单页打印（每幅插图占一页），附图必须清晰（最好用分辨率为 300 DPI 以上的激光打印机打印），图形中使用的字母和符号应与正文中使用的字母和符号保持一致。使用计算机作图的作者需保留作图数据和图形文件，以备稿件录用时采用。版面费和抽印本：本刊目前继续坚持不向作者收取论文发表版面费。文章一经发表，将免费向作者赠送 30 份抽印本和作者论文发表期号的期刊样本。
对于学术型硕士，不管毕业后是否从事真正的学术研究，但这一基本要求或多或少存在以下必然的好处：1、熟悉学术论文写作的基本规范，包括摘要、关键词、研究背景概括、国内外现状的评述、参考文献的规范。2、熟悉文档编辑工作，包括公式、图的绘制、表格规范等文档写作的规范性。3、提升科研总结能力，可以让学生从自身从事的科研工作中，凝练学术思想，成文发表。或在同行专家的多次评阅修改意见中，不断完善论文，启发科研思路。4、学术论文具有科学性、创新性和理论性。因此，写论文可以提升学生科学严谨的思维方法、创新工作的驱动、研究工作的深入以及基础理论的强化和钻研等。5、有了这样的硬性规定，学生为了达到毕业要求，至少会有一点点的压力，可以督促学生稍稍多花点时间用于科研和学术研究。扩展资料论文是一个汉语词语，拼音是lùnwén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2%。
发表论文从来不分什么等级。但是被中科院信息研究所收录期刊称之为科技核心，被北大图书馆收录称之为中文核心，被人大图书馆收录人大报刊复印材料。被EI，SCI收录的，一些期刊，大家一般人是水平较高。但是这个不是什么等级，仅仅表明这些期刊被以上机构或者数据库收录而已。
这个是没有明确的，这个就是要看发的是什么级别的期刊。