ieee论文发表智能制造

1988年于西北工业大学获硕士学位，1983年于南京航空学院（现南京航空航天大学）获学士学位。中国人工智能学会智能制造专业委员会委员，曾多次赴香港城市大学(1998.7–1998.9，1999.6–1999.12， 2005.3–2005.9)从事访问研究。主要研究方向: 复杂系统建模及智能控制、机电液集成控制与装备自动化。主持和参加完成国家自然科学基金、香港政府科学基金、企业委托研究项目多项。目前主持国家“973”课题“大尺度重型构件稳定夹持原理与夹持系统驱动策略”（2006－2010）以及与企业的合作研究项目多项。在国际电气电子工程师学会会刊《IEEE Transactions On Neural Networks》,《IEEE Transactions On Control Systems Technology》等国际国内学术刊物上发表论文四十余篇，其中SCI、EI收录27篇。申请发明专利三项。获教育部自然科学二等奖一项、湖南省科技进步三等奖一项。

ieee在太空、计算机、电信、生物医学、电力及消费性电子产品等领域中都是主要的权威。ieee发表多种杂志，学报，书籍和每年组织300多次专业会议。可以说如果发表一篇ieee论文在电子技术和信息科学方面是很巨大的成功。

ieee是一个组织，全名电气和电子工程师协会，在全球各国都有一定数量的会员，在我国国内多个城市也设有分会，电气和电子工程师协会出版有70多种期刊杂志、论文集和图书，因此ieee论文发表也是国际学术论文发表的一个类型。

ieee论文发表尤其适合电气工程和电子工程技术人员发表论文，应该说只要专业对口，就可以选择ieee发表论文，ieee专业针对性比较强。ieee出版广泛的同级评审期刊，是主要的国际标准机构。

ieee制定了全世界电子和电气还有计算机科学领域30%的文献，另外它还制定了超过900个现行工业标准。每年它还发起或者合作举办超过300次国际技术会议。ieee由37个协会组成，还组织了相关的专门技术领域,每年本地组织有规律的召开超过300次会议。

智能制造期刊投稿

你好，不是核心期刊，只是有影响因子的国家级期刊《智能制造》中国机械工业联合会主管，机械工业信息研究院、中国计算机用户有协会CAD/CAM分会主办的国家级月刊，中科双效期刊，复合影响因子：0.1540，综合影响因子：0.0870

公众号文章一般分为三类：知识类、公司动态类、产品/服务类。知识类即对知识的公益性普及，如介绍养生方法、传统文化、某地风俗等，如果这类文章不涉及产品和服务，也不介绍企业自身，一般不作广告或者宣传的区分。公司动态类即将诸如发布新产品、举办交流活动、获得奖项等公司动态以新闻报道的形式呈现在公众号文章中，这类内容涉及公司自身形象的展示，对读者的消费导向具有重要影响，一旦出现夸大、虚假内容将会对消费者造成误导。依据工商竞字〔2013〕年174号文件的规定，宜作宣传内容来规制。公司产品类直接对自己企业的产品或者服务进行介绍、展示，甚至会有购买页面，符合广告的基本属性，毫无疑问是广告内容。需要注意的是，在知识类和公司动态类文章中，如果在文章首部出现介绍产品或服务的动图或者标语等经过精心编辑的小版块，以及在文章末尾出现介绍公司产品的信息，一般也被认定为广告。

两个版本的“第二届全国智能制造学术会议” 论文集光盘封面2008年12月在汕头大学举行的第二届全国智能制造学术会议上，与会的60多位学者领了一袋会议资料。其中有一张光盘，里面收录了49篇会议论文。题为《使用双馈感应机器的柴油发电机》的英文论文，排在30号，第一作者是属于“211工程”的武汉理工大学校长周祖德，另一作者为周校长的博士生谢鸣。按照学界惯例，大会很早就面向同行征文，3月至8月接受投稿。30号论文，是在8月提交的，很快被接收，收在华中科技大学电子音像出版社赶在会前出版的光盘版会议论文集里。至此，一项新的研究成果以会议论文的形式发表了。从2008年8月投稿，到12月结集，抄来的论文轻而易举瞒过了全国智能制造学术会议组委会。 2009年8月，初步调查系其所带博士所为，这位博士辩称“未正式出版不算抄袭”。2009年11月，闹得沸沸扬扬的武汉理工大学“校长抄袭”事件有了调查结果：校方认定周祖德“抄袭”事实不成立，此事系博士生谢鸣私自将其名字加上，在此之前周祖德完全不知情。 1）数字制造的概念与科学问题2）基于现场总线的开放式数控系统体系结构研究专业3）一种基于IFGT的运动人体交互跟踪 1）“高功率激光切割、焊接及切焊组合技术与装备”以及“华中I型数控系统”获得国家科技进步二等奖；2）“MBK8240曲轴连杆颈磨床”、“XAL自动主轴颈磨床”“薄型叠材快速成型技术与系统”等五项分别获国家教委和湖北省科技进步一等奖；3）“柔性制造环境下基于质量控制的状态监测与故障诊断系统研究”，“数控多坐标联动激光划线切割机”等4项获国家教委科技进步二等奖；4）“NC程序检验仿真”、等三项分别获湖北省三等奖和国家教委三等奖；5）“机械制造系统监控与故障诊断基础理论与系统”获湖北省自然科学三等奖。从事微型计算机控制与应用、机电一体化、智能制造、现代制造技术以及现代制造系统的可靠性与诊断等领域的学术研究，特别是在数字制造领域作了大量开创性的工作，创办了《数字制造》杂志，取得了一大批科研成果，先后有20多项科研教学成果获国家和省、部级奖，其中，有三项成果获国家科技进步二等奖，4项成果获部省级科技进步一等奖。主编或参编的学术著作或教材有：《虚拟现实与虚拟制造》、《现代制造系统的监控与故障诊断》、《机电一体化控制技术与系统》、《机电传动控制》、《自动化技术》、《机械加工系统自动化》、《机床数控技术及应用》等。其中《机电传动控制》教材先后获华中理工大学优秀教材一等奖，中南地区优秀教材一等奖，机械工业部优秀教材二等奖。以项目负责人或主要参加者完成的科研项目有40多项，在国内外重要学术刊物和学术会议上发表高水平研究论文300余篇（SCI收录9篇，EI收录39篇，ISTP收录6篇）。承担有国家自然科学基金、博士点基金以及国家计委产学研项目及省、部级等多项基础研究和高技术产业化项目，已培养毕业和正在培养的博士后，博士研究生、硕士研究生近百名。

智能制造省级期刊

一般说来，国家级期刊即由党中央、国务院及所属各部门，或中国科学院、中国社会科学院、各民主党派和全国性人民团体主办的期刊及国家一级专业学会主办的会刊。另外，刊物上明确标有"全国性期刊"、"核心期刊"字样的刊物也可视为国家级刊物。但是，以上仅是说一般情况，还有许多地方上的、有较高学术价值、影响较大的刊物也是属于国家级刊物，如《云南植物研究》《华中建筑》《哈尔滨工业大学学报》等。可参见有关政府权威部门公布的文件。另外，还有国家级重点刊物、SCI等刊物级别更高，不要与国家级期刊混淆。省级期刊与国家级期刊的区别：实际上，国家从来没有对刊物做过级别之分，也就是在影响力和专业程度上没有省级和国家级的差别。所谓国家级期刊和省级期刊之分，主要为方便管理，根据期刊主管单位的级别而做了区别，即国家单位主管期刊为国家级期刊，省级单位主管期刊为省级期刊。这是期刊分级的最传统的方法，也是仍在使用的主要方法。按照这种分级方法，期刊被分为国家级、省部级、地市级，由代表国家科研水平的科研院所、高等学校、国家一级学会主办的学术期刊一般被认为是国家级期刊，省部级、地市级依此类推。我国有期刊8000余种，这众多的期刊在学科、主办单位、主管部门、质量、服务等方面千差万别，尽管国家行政管理部门声明从未从行政角度对现行期刊进行过级别划分，但期刊之有级别的观念早已深入人心。而且9000余种期刊没有级别上的区别是不可能的，不现实的。实际上期刊从来就有级别，这几乎是政府有关机构、期刊主办机构和作者的共识，只不过期刊级别的认定比较复杂，至今尚无全国统一的标准和共同的分级目录。期刊的分级最传统的是按期刊的主管部门分级，1991年国家科委和新闻出版署联合颁发的《科学技术期刊管理办法》就据此将期刊分为全国性和地方性期刊、省部级和地市级。70年代，核心期刊理论开始传入我国，到90年代，核心期刊已为学界所广为熟知。与此同时，各种与期刊评价有关的大型数据库开始建立，由此得出多种期刊排行榜，很多高校科研机构也研究制定为已所用的核心期刊（或称重点期刊等），政府有关职能部门组织了各种期刊等级评比。上述各种对期刊的分级评价，得出的排行榜和各种期刊表或奖励实质上也是给期刊分级。由此可见，期刊分级的观念早已深入人心（如英国的《自然》和美国的《科学》就是全世界公认的一流水准的学术期刊，浙江大学医学院的科研奖励中规定，在《科学》和《自然》杂志上发表学术论文，每篇奖励10万元），而期刊分级的研究与实践更是越来越丰富，越来越多样化。

智能制造是《中国制造2025》的主攻方向，而标准在推进智能制造发展中具有基础性和引导性作用。日前，工业和信息化部、国家标准化委联合发布了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》，从生命周期、系统层级、智能功能3个维度建立了智能制造标准体系参考模型，并由此提出了智能制造标准体系框架。

包括5类基础共性标准和“智能装备”、“智能工厂”、“智能服务”、“工业软件和大数据”、“工业互联网”5类关键技术标准以及在不同行业的应用标准。本期刊发工业和信息化部副部长辛国斌对《建设指南》的解读，以推动工信行业、企业与国标对标，形成各领域、各层次智能制造融合创新合力。

智能制造是《中国制造2025》的主攻方向，是落实制造强国战略的重要举措，是我国制造业紧跟世界发展趋势、实现转型升级的关键所在。智能制造具有较强综合性，不仅仅是单一技术和装备的突破与应用，而且还是制造技术与信息技术的深度融合与创新集成，是生产组织方式和商业模式的变革。随着信息技术与先进制造技术的高速发展。

我国智能制造装备的发展深度和广度日益提升，以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系初步形成，一批具有自主知识产权的重大智能制造装备实现突破，但制造环节互联互通等制约智能制造发展的关键问题仍然没有解决，对跨行业、跨领域的智能制造标准化需求日益迫切。

推进智能制造，标准化要先行。为指导当前和未来一段时间内智能制造标准化工作，日前，工业和信息化部、国家标准化管理委员会根据《中国制造2025》的战略部署，联合发布了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》（以下简称《建设指南》）。

高分子材料与工程、高分子材料智能制造技术材料、能源、信息，并列为新科技革命的三大支柱，而材料又是能源和信息发展的物质基础，高分子材料则是材料行业中最具发展前景的行业。我们生活在一个高分子的世界中，比如服装、不粘锅、饮料瓶、涂料、汽车部件、手机电脑零部件等都是高分子材料。高分子材料与工程专业涉及到塑料、橡胶、纤维、涂料和粘合剂等领域的科学技术知识，在日用、农用、家具、包装、建材、电子电器、机械部件、医疗器械、汽车、航空航天等行业有着广泛的应用。一、专业介绍本专业培养具备高分子材料与工程相关的基础知识和基本技能，能在高分子材料新产品开发、高分子材料改性、加工成型及应用等领域从事科学研究、技术开发、工艺和工程设计、生产经营管理和贸易等方面工作，具有国际化交流的高素质应用型工程技术和管理人才。二、师资力量通过学校和南山控股师资融合共享，聘任校外兼职教授，学院拥有一支高素质的“双师型”教师队伍，现有专兼职教师53人，其中教授、副教授6人，博士、硕士学位教师51人。赵永仙教授，博士生导师。教育部高等学校轻工类专业教学指导委员会包装工程专业指导工作组委员，山东省本科教育教学指导委员会委员（纺织与轻工类），青岛科技大学本科专业负责人。主要研究方向为聚合物结构与性能及改性与应用，主持国家、省部级科研与教研项目10余项及企业项目多项；发表研究论文（SCI、EI索引）30余篇，出版论著2部，授权国家发明专利6项，主讲《高分子及复合包装材料》、《聚合物成型加工》等课程。熊国辉双师型教师，山东裕龙石化有限公司，高级工程师。曾担任大庆石化橡胶装置工艺工程师、工艺组长、生产主任。曾获得大庆石化公司环保管理先进个人、技术能手、创新创效标兵、青年岗位能手、优秀共产党员，大庆石化公司现代化管理优秀成果三等奖、中国质量协会石油分会质量成果三等奖、大庆石化公司技术创新奖、新工艺奖、科技进步特等奖。

广东智能制造论文发表

关键词：智能制造;专业课程;综合训练

智能制造工程专业就业前景非常广阔，毕业生就业率非常高，毕业后可以从事智能产品设计及制造，数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修，智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。

智能制造工程专业岗位需求量比较大，但是市场上智能制造工程专业已经供不应求，将来智能制造工程专业发展一定会突飞猛进，另外智能制造工程专业以研发型人才为主，培养的是国家知识人才，相信很多人都会报考智能制造工程专业的。

智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。

课程体系：《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。

就业方向：智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。

推进智能制造论文发表

制造业是一个国家经济发展的根基。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。推动经济高质量发展，离不开制造业质量效益提升的支撑。眼下，人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的标志性技术，不但自身呈现高速增长的势头，而且能够为其他产业转型升级赋能。拓展“智能+”，发挥人工智能在制造业转型升级中的作用，实现制造业质量变革、效率变革和动力变革，是推动中国制造迈向高质量发展的必然要求。 “智能+制造”是大势所趋所谓“智能+制造”，是以人工智能为核心，包括云计算、大数据、物联网、5G等新一代信息技术与先进制造技术的集群式创新、融合发展与突破，涵盖研发、设计、供应链、生产、销售、服务等制造业产业链的各个环节。智能制造是“智能+制造”的表现形式，以通信网络为基础支撑，以智能工厂为载体，以关键制造环节的智能化为核心，以端到端的数据流为基础，以个性化生产为特征，实现制造业质量、效率和效益的全面提升。近年来，我国制造业发展面临要素成本上升、落后产能过剩、全要素生产率提升乏力等一系列问题，同时，传统的管理模式、生产方式也无法满足快速的市场变化与日益个性化、多样化的市场需求。人工智能技术作为继互联网之后最具颠覆性的技术，为制造业的新一轮变革提供了新契机。一是人工智能技术的应用不仅可以把工人从重复、繁重的体力劳动中解放出来，还可以替代脑力劳动，以数字化的形式实现人类知识的传承和推广。比如，通过对熟练工人动作的大数据分析，可使其经验显性化、标准化、软件化，实现人类技能的高效复用。二是人工智能系统通过整合分析销售、售后、用户评价、潜在用户对广告投放的响应以及用户实时使用等数据，可以判断用户偏好、发现潜在需求、精准预测销售趋势，更好地指导产品设计和排产。借助人工智能技术，还可以快速构建产品原型、动态分配资源，大幅缩短产品上市时间并降低研发成本。三是人工智能技术不但使生产线更具柔性，而且将发展出自适应、自感知、自决策、自学习和自主优化的能力，进而实现用户驱动式的生产，最大限度减少库存、消除浪费。用户通过数字化平台可以自主选择产品参数或模块，甚至直接参与产品设计或由人工智能系统给出个性化的推荐设计方案，并通过智能化、柔性化的生产线实现低成本的个性化定制。四是通过对传感器、物联网实时采集、传输的生产设备进行智能化分析，不仅可以对生产工艺参数进行优化，节约能耗与物耗，提高良品率；还能够实时监控设备的健康状况，及时预警故障，实施保养和维护，减少宕机损失。五是打通制造企业与上游供应商、下游服务商等商业生态圈企业的数据连接，实现信息-物理系统中的横向集成。通过智能化分析，使整个商业生态及时对市场变化作出高效反应，实现供应链的最优化。六是通过云端连接或将训练好的人工智能系统嵌入到产品中，不但能够使产品通过自然语言、手势等方式响应用户指令，而且可以依托智能化平台提供丰富的增值服务，实现企业从提供产品向提供“产品+服务”的组合转变。总之，当前全球制造业正在加快迈向智能化时代，人工智能技术对制造业竞争力的影响越来越大，将使制造业产生深刻变革。积极拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能，是智能化时代推动制造业高质量发展的题中应有之义。我国拓展“智能+”具备独特优势当前，人工智能已成为国际竞争的新焦点，世界主要国家纷纷围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技和产业博弈中掌握主导权。我国人工智能产业虽然起步较晚，但国家高度重视人工智能发展，发布实施了《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等政策措施，推动人工智能产业快速发展、融合应用不断深化、产业生态持续完善；今年的《政府工作报告》进一步强调，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。目前，我国人工智能总体水平跻身全球第一方阵，科技创新优势、海量数据优势、巨大市场优势、企业积极推动有机结合，形成了我国拓展“智能+”、推进制造业智能化升级的独特优势。一是科技创新优势。在基础研发层面，我国人工智能科技论文发表量和论文引用数量以及专利申请量都居世界领先地位。在支撑技术层面，算力是人工智能发展的重要支撑，我国超级计算机排名连续多年居世界第一，各地建立了数量众多的超算中心、云计算中心，云计算企业处于世界领先地位。在应用层面，我国计算机视觉、语音识别等人工智能细分领域发展势头良好，产业规模和技术水平处于世界第一梯队。二是海量数据优势。我国是制造大国和互联网大国，具有人口众多、数据量大、数据标注成本低等优势。近年来，大量先进的、自动化、智能化装备投入使用，为制造业积累高质量的数据、加速人工智能技术的介入提供了良好的基础。三是巨大市场优势。我国具有世界上门类最齐全、规模最庞大、产业配套最完善、企业数量最多的制造业，为人工智能与制造业的深度融合提供了丰富的应用场景和广阔的应用空间。四是企业积极推动。随着人工智能应用需求的爆发式增长，以BAT为代表的国内互联网巨头抢先布局，着手打造从基础技术研发、开源开放平台建设到行业应用的完整生态体系。如雨后春笋般涌现的人工智能创新企业则聚焦重点领域深耕细作。虽然我国人工智能科技研发和产业应用发展迅猛，总体上具备了一定的先发优势，但也要清醒认识到，目前制约人工智能赋能制造业的因素依然存在。一是科技创新成果的综合影响力仍然不高。比如，在芯片领域，尽管一批国内芯片设计企业已经崭露头角，但是在核心算法、技术框架和开源生态创新等方面仍然薄弱。二是制造业的高复杂度加大了智能化升级的难度。三是投向制造业的人工智能投资不足。随着人工智能产业化的快速推进，吸引了大量资本涌入。但是，制造业作为人工智能最有潜力的发展领域之一，人工智能资本投入相对较少。此外，缺乏具有跨学科知识的复合型人才，亦限制了制造业智能化水平的提升。这些问题都值得引起我们高度重视。 “智能+”如何赋能制造业高质量发展在实际运行中，“智能+”为制造业转型升级赋能，是以人工智能在制造业的广泛场景应用为基础的，推进智能化时代制造业高质量发展，其实质不仅仅是技术应用，而是整个制造业发展模式的根本性转变，需要政府、产业界乃至学术界多方发力。一是建议由相关部门组织编制制造业人工智能技术路线图，并建立定期修订机制，以帮助企业和投资者及时、准确地了解制造业人工智能技术发展动向、产业发展现状及未来发展趋势。二是建议积极开展试点示范，促进人工智能在制造领域的技术研发和先进模式推广。现阶段可以首先在人工智能已经落地的工艺优化、质量提升、节能降耗、运行维护等领域提炼一批成熟的解决方案，进行推广应用。三是建议建立标准规范体系，加速数据的标准化和统一性进程。在确保商业秘密和数据安全的基础上，实现互联互通、数据共享。四是尽快研究制定应用规范、开发守则等涉及应用安全、伦理道德的行业准则，防范人工智能发展过程中可能造成的对传统法律法规体系和道德伦理的冲击和挑战。五是完善人才培育体系。在这一过程中，既要鼓励高校拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，还要建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系，支持高校、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能技能培训，提升从业人员对人工智能技术的理解运用能力。

应用论文这样写，1、分布式网络化IMS探讨与研究1) CIMS的基本原理从IMS的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征，在IMS的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下IMS的实现模式2）分布式网络化的基本构思IMS的本质特征是个体制造单元的“自主性”与系统整体的“自组织能力”，其基本格局是分布式多自主体智能系统。基于这一思想，同时考虑基于Internet的全球制造网络环境，可以提出适用于中小企业单位的分布式网络化IMS的基本构架如图一。一方面通过Agent赋予各制造单元以自主权，使其自治独立、功能完善；另一方面，通过Agent之间的协同与合作，赋予系统自组织能力。