计算机研究生如何发表ei论文

计算机研究生如何发表ei论文

一般在EI官网下载当前出版的最新EI Compendex收录刊源，判断是否被EI收录，之后找到要投期刊的官网，在官网投稿即可，部分期刊可能是邮箱投稿。

简要概述文章的创新点(写下来)，阅读全文，看看创新点是否突出。

标题:是否与内容一致(太大还是太小?)更简洁。3所示。文摘:在250个单词中，

你知道你的想法是否与大框架一致吗?从背景上来说，一个具体的研究内容，过渡是平滑的(没有突然有预兆的概念/名词)?这个级别是否清楚(在此之前和之后是否有问题)?是否客观和完整的文献描述(不包括在客观陈述文献中的个人评论)?结构紧凑，删除和主题无关或间接。在过渡之后(然而)，它是否表明了文献的不足，以及将要做的工作的详细描述?

材料和方法:所有的主要药物都列了出来吗?所有的方法都是详细的吗?统计分析包括吗?是否增加了表达浓度、制备过程和分析过程(尤其是非常规方法，应仔细解释)?仪器的参数是否全部列出?

讨论:是否与引言一致但不重复?不重复的结果。讨论不够深入(有可扩展性和推论，它需要理性，但你可以添加一些自己的观点，并注意讨论的语气，不要武断)。这个级别是否清楚(在此之前和之后是否有问题)?

文章格式:缩写;斜体。单位符号(国际单位);的情况;单位与数字之间的空间;字体统一(避免使用中文字体避免外国电脑)

图片格式:两栏-黑白，三柱图-深灰色或网格上的游戏，彩色地图使用仔细，只有黑白不能清楚表达，或杂志喜欢彩色地图，而不是色彩鲜艳的图形。如果坐标清楚，单位是正确的，有效数字是合理的，尽量使用全名，字体是统一的times new Roman或Arial。A,B,C……。

表格格式:3个图，是否合理的SCI论文数据是否合理(细胞率不能为21.11%，可以保留小数或整数)。

很简单，直接找合适的期刊投稿即可。建议投国外的EI期刊，国内的竞争太大，录用难度和SCI一个水准了。但是投国外的期刊，就需要将文章翻译成英文，所以卡了很多学者

至臻期刊网专业发表EI期刊论文、会议论文

计算机研究生如何发表论文

研究生怎样发表论文呢，下面给你一些建议：1.首先确定选题。选题很重要，看一下是否适合自己去做，ok！ 2、查阅资料，列提纲确定论文的内容。 分析阅读你论文的对象，他们的目的 善于应用图表表达完整信息 先列提纲（用来反应你的思路结构，征求别人意见） 写出草稿，写作时从最容易的地方入手（比如：仪器材料，实验方法，结果） 抽取有价值结果放入讨论，完成讨论，结论，引言 3、查阅资料，做试验，收集数据，写论文。 越早开始写越容易 有些研究可以先写文章，结果空留，等到实验有结果填入即可 再次强调： 实验开始，写作开始 绝不等所有结果出来再做 （尽可能）将实验结果列成图表（图表制作表达明了）草稿－－－不能太草如何避免太草：先阅读杂志的投稿指南 －－图表要求－－参考文献格式－－排版格式－－字数要求这样做的结果节省时间，避免迷失方向下笔：第一稿要完整，但不要过分追求完美前言：表明为什么要进行这项研究别人已经做了什么，存在什么样的问题（在查阅文献的基础上，不是拼凑！）我的研究做什么整个部分简明扼要，突出自己的重要性材料和方法清楚，突出可重复性详细比较好，利于以后学位论文的写作结果先制图表，然后由图表进行解释说明用图表突出最重要的部分讨论：讨论是建立在大量阅读文献，并进行总结的基础上概括主要发现提出局限性，以供别人进一步参考最后再总结突出我研究的重要性不重复前言与结果，引用支持你论点的文章，但不影响或降低文章的创新4、写完论文，找导师查阅，修改。文章修改（需要多次，这里第一次是概括的讲可以包含几次直至达到目的）第一次：自己修改明确：是否表达完全，别人能不能看懂，语句通顺，格式，标点等第二次：打印稿重点：结构与内容协调性，摘要是不是能够独立支撑文章内容，摘要和图表可否表达研究的大概内容第三次：请别人修改明确：不能让别人将精力花费在修改错别字和格式上面，考虑别人从另外角度给出的意见后期修改：检查文章的完整性和逻辑性再强调：文章的顺序不是完全照搬实验顺序，要考虑论文的整体结构框架敢于舍弃不必要的数据5、论文定稿后找一家刊物出版社发表论文 。

现在发表讠仑文都是在学术期刊上面发表。所以，要问清楚你们有没有特别规定的期刊。至于学术期刊的分类，现在也就是省级、国家级、核心、这几类。由于作用不一样所以发表期刊的等级也是有要求的。然后呢，就是要选择一个发表讠仑文的渠道了。现在讠仑文发表，一个是可以直接投稿杂志社，一个是可以通过讠仑文代理机构，白杜输入“壹品优”再输入“刊” ，。

第一步. 调研、入门1. 确定一个感兴趣的大领域，比如分布式系统或者机器学习，或者深度神经网络。读这个领域经典算法和技术，也可以是几本比较好的书，读完然后再实践实践，动手加深理解。这个过程做完就算是初步入门了。2. 找该领域的顶级会议，比如系统领域的有OSDI、SOSP，机器学习的领域有ICML、CVPR，深度学习的有NIPS、ICLR等等，可以搜CCF会议推荐列表看各领域的顶会列表。然后看近几年这些顶会的论文，因为这代表了最新的研究热点，咱不是说一味的追热点啊，毕竟对于初学者没有足够的领域专业背景，追热点是最快的方法。因为热点往往是该领域最亟待解决的问题，往往是发展最快的小方向，也最容易产生新成果。如果是老问题，人家都研究十几年了，给你留下的待解决的问题就很少或者不是很重要。当然如果是有几十年经验的研究者就不必追热点，他们知道该领域哪些是fundamental的问题，哪些是最值得研究的问题。3. 读了这些前沿论文后，确定一个小方向，比如分布式系统是个大方向，小方向可能是机器学习分布式训练；大方向是深度学习，小方向可能就是graph embedding；大方向是机器学习，小方向可能是半监督学习等等。确定小方向的过程是个知识不断积累的过程，非常重要，这需要你对大方向有很多了解，对小方向有更深入更全面的理解，需要读好至少100篇以上论文，需要你知道该小方向的研究进展历史，这需要你知道该小方向别人都在哪方面做工作，做该小方向的顶级研究组都有哪些，他们正在干什么。第二步. 发现问题这步超级难，如果发现了个好问题，那就是成功的一半。这个问题最好是重要的、本质的、没有直观解决方法的。4. 确定小方向后，你需要阅读大量的这个小方向的论文和了解开源项目，再不断聚焦，再确定一个要改进和优化的小小方向，这个可能就是论文的主题。小小方向可能是机器学习分布式系统中的parameter server通信模型，可能是dynamic graph embedding等。然后就要更聚焦地读这方面的相关论文，这时候论文就比较少了，几篇到几十篇到几百篇都有可能，这些论文要精读，花几个月时间研究一篇论文也不为过。5. 挑几个重要的论文工作实现，也可以找开源的运行跑一跑试一试，idea往往从实际运行中来，光靠读是不行的。这个跑一跑可能需要你尝试不同的运行环境，不同的workload数据集，不同的应用场景等。比如，parameter server（PS）模型在本地集群上跑是不是和paper声明的一样、在异构的动态性极强的集群环境下效果怎么样、除了paper提到的算法处理其他算法的时候效果怎么样、除了paper提到的数据集换另外一类数据集怎么样；graph embedding方法处理密集图和稀疏图都怎么样，处理动态变化的图怎么样，等等吧。你要发现X方法仅在a环境下好用，在b环境不好用。这个就是发现问题的过程。当然，没经验的研究者可能很难想到多种环境、多种workload、多种应用场景，这就需要积累。另外一个发现问题的方法是从实际生产中来，这个当然是最好的，但是往往是大企业环境下才有这个条件。6. 确定你发现的问题还没有被解决。这又需要广泛的阅读和调研，但是问题已经很聚焦了，搜索也会很容易，用你特定问题的关键字在google 搜索（这里强烈建议用google，其他搜索引擎基本搜不到），找到解决相关问题的论文。看看这些论文是不是已经解决了该问题，如果解决了，你有两种方案：第一，该问题已经解决的非常好了，放弃解决该问题。第二，该问题的解决方案还有问题，我还有更好的办法。我建议后者，最起码尽量尝试尝试。5和6步是个迭代的过程…第三步. 分析问题7. 分析问题产生的本质原因。这个往往和第5步发现问题同时进行。这一步靠的是功底和积累，靠的是对问题的理解程度。理解的越深刻，分析的越透测，你之后产生的解决思路就越有可能正确和有效。比如分布式机器学习的PS模型在异构环境下、和在处理数据不均匀的情况下就不好，本质原因是其同步的集中式通信模型，造成PS集中服务器往往需要等待。传统graph embedding方法采用批处理模式，需要graph的全局信息做embedding，当然无法应付动态性非常强的局部更新情况。8. 基于分析，就是对该问题的深刻理解，产生改进的idea。这个可能很难，可能靠运气，但我觉得更多的是靠对问题的理解程度，理解的越深刻，本质原因抓的越准，就越可能产生创新idea。读过一本介绍google企业文化的书，google产品的成功，既不是靠技术能力，也不是靠用户需求，而是靠技术洞见（insight），这就是对问题本质的深刻理解。比如，PS模型在某环境下问题的本质原因是集中式的同步模型，那么我们就可以提出尝试异步通信的模型的idea。分析能力跟个人的批判性思维、独立思考能力都有关，而这正是中国人欠缺的，可以通过读有深刻见地的书籍文章、经常提问来锻炼。第四步. 解决问题9. 实现你的idea，做大量实验验证。这需要动手能力，需要编程能力，需要坐得住。10. 验证你的解决方案，根据实验分析不断优化你的方法。做了大量试验后，得到了若干结果，可能是不好的结果，但是不要一下子否定自己的解决方案，这不能说明你的idea不好用。一个好的方法往往经过千锤百炼，同样，你的idea通常不会一下子就成功。需要你根据实验结果分析不好的原因，然后基于你的理解改进方法，这是一个反复不断迭代的过程。比如，你发现异步PS模型效果还不如原来的呢。那么关键的是，你要问自己为什么？为什么理应提升的却没有提升？你要看实验运行的日志，看看是哪里慢了，差在哪里，最后你经过不断的实验、分析、思考，你发现了，你提出的异步PS模型虽然没有了等待开销，但是计算的有效性却降低了，结果整体性能反而下降了。那么你下一次迭代就要想怎么把这个计算有效性提上来。我又有了个方法，可以评估每次计算的有效性，然后把计算资源都投到有效性高的计算上。OK，idea不错，那么怎么评估有效性呢？不能开销太大，否则又得不偿失了，你可能想到了一种近似地评估方法。重新实现后，发现效果还不错。OK，恭喜你！你可以准备发论文了！整个研究过程，导师将起到关键的作用。导师可能会给你个问题，这是难能可贵的，基本帮你做了一半的事了，否则你可能需要花上一年时间找问题。然后整个研究过程，都是在导师的引导下进行，需要定期向导师汇报，与导师讨论idea和请导师分析实验结果。最好自己也要经常找同门讨论，而不是闭门造车。第五步. 撰写论文11. 设计你的论文，草拟论文的骨架。每一章都写啥，每一段都写啥，实验都做啥。论文的逻辑往往比语言重要的多，逻辑合理的论文更易读懂，即使咱华人有天生的英语语言缺陷，但是好的逻辑就可以弥补这个不足。写论文就和讲故事一样，怎么能把一个事说明白，不那么简单，甚至说很难，需要不断锻炼。写完给老师看，老师同意后进行下一步12. 写作论文。这个就是根据骨架填肉的过程，但是这一步也不简单，特别对于英语不好的同学，写出来的东西简直是不忍直视、不堪入目、毁人三观。最近上海某高校老师辱骂学生这事就是因为这个，我可以说，我每次看到学生论文也都是这个心情，给学生通宵改论文在家里一边改一边骂，但是当面对学生还是要以鼓励为主，要耐心，要耐心，要耐心，尽力压制自己的怒火，以平和的心态帮助学生提高，期望他下次能给个更好的版本。但是往往事与愿违，看淡点吧，仅求写作态度好点就行了，毕竟这不是一朝一夕能提高的，需要你不断积累。有几个写作的方法吧。第一，不要自己想当然，对于不确定的句型，用“”扩上上google搜，看看你这句型有多少人用过，如果没有几个人用，那就别用，换个写法。第二，读别人论文时，遇到好的句型就记下来，不断积累才能提高。第三，避免一切语法错误，我觉得这个是可以做到的，现在网上那么多工具都可以用。语法错误都避免不了那基本就是态度问题。遗憾的是，我很少遇到能避免语法错误的学生，我生气往往是因为态度问题，而不是能力问题。第四，尽量用短句用简单句子，别用长句。你写论文是为了让别人理解你的方法，不是写文艺作品，能说明白就行。13. 提炼总结，改进方法。写作的过程也是屡顺自己思路的过程，写作的过程中往往也能发现自己方法的漏洞，那么就要继续回到8，重新思考解决方案，又或者你发现需要补实验来支撑你的论点，那么就继续实现系统做实验，得到实验结果。14. 关于实验。怎么做实验是学生总问的问题，怎么做科学实验也是一个很重要的问题，有对照组、无偏的、定量的，这些都是科学实验的重要要素。如果有解决该问题的其他方法你首先要说明你的方法更好，至少在某一方面更好，这其中可能要涉及到不同的执行环境，或不同的算法数据集。然后设计实验说明你的方法好在哪里，用实验数据说明，比如异步PS和同步PS对比。然后你要进一步用实验数据说明，异步PS的有效性也提高了，如果不考虑有效性的话那么结果就不好。然后你的方法是否有些重要的超参数，试试variation导致各种结果。在实验结果展示方面，要学会用各种工具画各种图，把重要的因素用可视化方式体现出来。第六步. 投稿和看待审稿意见15. 接下来就是投稿。选一个合适的会议或期刊投稿，这个可以听老师的，老师基本有这方面的常识，根据你工作的方向和档次选择合适的去处。确定好了哪个会议期刊后，就需要按照会议期刊要求来整理论文格式，latex是必会的工具了。之后赶在deadline之前提交论文，这个最后的几天可能很痛苦，因为你的论文和方法总有改进的地方，老师的要求会让你最后几天是最忙的几天。但是需要认识到，凡事无完美，你总也改不到完美，你需要一个deadline来督促你完成一个milestone。开始进一步工作或下一个工作。16. 看待评审意见。接下来是漫长的等待，会议一般是2-3个月的时间，结果可能是接收也可能是拒掉，相比于结果，更应该看评审意见，看看这些意见是否合理，是否能解决，无论是接收还是拒绝，然后接下来就再次回到解决问题的部分，再次开始优化方法的过程。如果是接收了，那就可以准备订机票开会旅游去了。如果是拒掉那一般是有比较大的问题，那就再仔细深思下一下你的方法。继续优化，还是降低档次投个差点的会，就看你导师的了。第七步. 后续17. 宣传你的工作，扩大影响力。首先你可能是要去参加会议，做个漂亮的ppt，反复演练，争取有比较好的演讲效果。有时你导师有机会去一些地方做报告，把这个工作介绍一下，都是扩大影响力的方法。18. 开放源码。还有是尽量把自己工作的代码和数据开放，挂到网上，让别人来使用，接受别人的改进意见或者是简单的debug。咱不是专业的工程人员，也不用指望你的成果可以马上用于生产，个人觉得开放代码主要是为了让别人更好滴了解你的方法，这有助于扩大影响力，产生后续研究工作。如果有人引用你的论文、或咨询论文内容、又或是使用了你的代码和数据，这也算是你对整个科研事业有那么一丁点的贡献了，这比水论文有意义多了。整体来说，发表论文需要你有：批判思维能力，动手能力，知识面，写作能力，表达能力，英语，韧劲（抗打击能力）等等一系列能力，如果在研究生期间真能发表一篇论文，经历了以上这么多磨难和锻炼，我想你的能力也是不知不觉提高了很多，成为了该小小方向的一个小小的专家了。这对你来说，是最最重要的。这里我提到了韧劲，就是说，在解决问题过程中，你会受到不断的打击，包括来自导师的、来自自己的实验结果方面的、来自评审意见的，但是你要做的就是，站起来，继续凿，直到导师满意，知道reviewer满意，直到大家满意。别把这事想简单了，当你想象一下周围好多人都发好多sci了，而你还在为这么一篇完全未知结果的论文而这么努力的时候，我觉得大部分人可能就是缺少这个韧劲才最终以失败告终的…最后，我想再强调一下，发论文不是简单地发论文，而是通过发论文宣传你的工作，以便对某技术或人有那么一丁点影响。无论你发哪个档次的论文，只要目标正确，我觉得你都会有收获和有贡献的。相比较于为了发论文而发论文，你会觉得你是那么地高尚和高大，他们只是造废纸，而你已经对社会有贡献了…（以上内容来源于学术堂）

一.选题一篇论文的好坏与选题有着直接关系，如何找到一个好的选题，最简单直接的方法由导师来定，但导师确定的选题可能未必是你感兴趣的，最好的方法还是自己来选。但这里立马又面临一个问题，我也不知道自己对什么感兴趣？那该怎么办？方法只有一个，读文献，读大量的文献，读的文献多了，慢慢的你就会找到自己感兴趣的课题。找到感兴趣的课题之后呢？别着急，继续读文献，不过此时就有一定的方向，不会像刚开始那样漫无目的了。读文献也有小技巧，建议先读综述，后读硕博论文，再读期刊，读期刊的顺序是先中文，后英文。对于一些优秀的论文或者该方向重要的参考文献要精读，这些文章以后可以引用到你的论文中。二.实验通过读文献，想必你已经有了一些idea了，接下来就是通过实验来验证你的想法。但是做实验可能没你想的那么简单，第一个困难就是初来乍到你没设备，设备都牢牢把在师兄师姐手里。当然你可以买，除了涉及买仪器报帐、等实验设备外，太贵的设备申请未必会批。所以简单的方法就是找师兄师姐“借”，夸师兄帅，夸师姐美，最后能不能借到就看你嘴甜不甜以及师兄师姐的心情了。当然在做实验前先列一个清单，避免做着做着发现不是少这就是缺那，否定买仪器试剂会耽误你大量的时间。三.论文写作如果你的实验很成功，并且有那么一个个小的创新，恭喜你欢迎来到写作关。前面提到一篇论文的构成由题目、作者、摘要、关键词、正文、结论、参考文献等部分。没写过不会写怎么办，方法还是读文献，看看别人怎么写的，然后仿写。这里有几点要提醒你注意：1.正常看待前人的研究成果，不要刻意贬低别人借此抬高自己，不要使用第一次，首先发现，前人未曾研究等词汇，就如今来看，不管你研究方向多偏僻，都不可能这一方向只有你一人做。2.引用参考文献要中英结合，最早研究这一方向和最近5年的论文一定要引用。3.引用你导师和课题组其他人的文献，对于组内他人的研究成果不要假装视而不见或闭口不谈，引用组内他人文献这体现了课题组的学术传承。四.投稿经过了无数次的修改，终于写出了一篇像样的稿子，下面就要投稿了。投什么期刊要从以下几个因素考虑：影响因子、期刊类型、投稿时间、版面费等。研究生在这方面基本属于小白，没关系，别忘了，你还有个导师呢。求助于你的导师，让他帮你推荐跟据你写的内容投哪个期刊中的可能性更大。由导师作为通迅作者可以省去许多麻烦。投稿之后就是漫长的等待，少则一月，多则半年，但大概率你会被拒稿，平常心对待。拒稿之后根据修致意见修改，然后投其它期刊，然后又是漫长的等待。切记不要论文造假，否则这将是你一生的污点。

计算机研究生论文如何发表

找刊物，有投稿邮箱。投稿、等待通知、缴费、等待发表、发表

现在发表讠仑文都是在学术期刊上面发表。所以，要问清楚你们有没有特别规定的期刊。至于学术期刊的分类，现在也就是省级、国家级、核心、这几类。由于作用不一样所以发表期刊的等级也是有要求的。然后呢，就是要选择一个发表讠仑文的渠道了。现在讠仑 文发表，一个是可以直接投稿杂志社，一个是可以通过讠仑文代理机构。你直接到网页上输入“壹品优'再输入"刊"这个网站看下就有

据学术堂了解，论文，既是一项研究的终点，也是每个研究人员、大学教师积累个人影响力的起点——做了项目要发论文，评职称也要发论文。当然，仅仅写出来的论文并不能作数，发表到期刊/会议上的论文才能证明其价值的归宿。

1、发论文是个系统工程。

先不论研究选题、研究设计、研究实施、数据收集与分析、论文撰写等一系列问题，即便有了一篇成形的论文，往哪儿投、如何和编辑联系、如何修改也是一项费心费力的事情。

2、每个过程中都存在着被退稿的可能。

俗话说得好，知己知彼，百战不殆。如果将期刊杂志作为你征战的目标的话，你首先要做到的事情就是全面了解你的目标。

就计算机领域而言，假设你已经做了一项研究，完成了一篇论文，想要投递出去，你需要解决以下两个问题：

①. 你可以投哪些期刊/会议？

②. 如何选择适合自己的期刊？

知道自己有哪些可以选择是第一步，所以有一份计算机领域的期刊/会议目录是非常有帮助的。

中国计算机学会会按照专业领域和期刊/会议等级（分为A、B、C三类）整理一些计算机国际学术会议和期刊目录(《中国计算机学会推荐国际学术会与和期刊目录》)。

2015年版的目录一共提供了以下几大领域的国际学术会议和期刊：计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统、计算机网络、网络与信息安全、软件工程/系统软件/程序设计语言、数据库/数据挖掘/内容检索、计算机科学理论、计算机图形学与多媒体、人工智能、人机交互与普适计算、交叉/综合/新兴。

目录中的每一项会说明会议简称、会议全程、出版社和网址等信息。

国内的话，共整理了128本国内的计算机期刊信息(《国内计算机领域期刊目录》)，囊括了期刊的级别、发行审稿速度、投稿要求、主办单位等信息，帮助您了解：

1. 计算机领域中有哪些期刊可以投？

2. 核心期刊有哪些？

3. 这些期刊主要接收哪种主题的论文？

4. 这些期刊又有哪些投稿要求？

5. 期刊的审稿速度如何？能不能赶得上职称评选的截止日期？

基本上投稿需要的介绍信息这里都包括了，投稿的老师可以依着这份目录根据自己的情况以及期刊的信息来选择，省去了一个一个去期刊网站看信息的麻烦。

如何选择适合自己的期刊？

这里主要说说期刊的投递。

如果稿件投向了不适合的期刊，会存在几个比较负面影响，主要有以下三项：

（1）退稿：这是大概率事件了，内容不适合此期刊，退稿之后还要继续寻找其他的期刊，会使得稿件延迟数周或数月发表，延误原本的工作计划。

（2）不公正的同行评议：由于编辑和审稿人对作者研究领域的了解比较模糊，从而有可能导致稿件收到较差或不公正的同行评议。

（3）少有同行关注：埋没在一份同行很少问津的期刊中，达不到与同行交流的目的，也很难被他人引用。

所以在选择拟投期刊的过程中要将自己的需求条件和期刊方进行匹配，选择适合的期刊。

筛选时一般需要确定以下几个问题：

1. 论文的主题是否是期刊所规定的范围？

投稿之前阅读“投稿要求”或者“作者须知”是非常有必要的，这些信息能够帮助你判断期刊的领域是否与你的论文契合。同时这些信息往往也包括论文的格式、投递方式等。

2. 期刊的级别如何？

学校对评职称的论文是有级别要求的， 有的看引证指标（复合影响因子、综合影响因子）；有的看是否是核心期刊，是CSCD核心还是北大核心；有的评选条件则是看期刊是不是国家级核心期刊/省级核心期刊等。

3. 期刊的审稿时间如何？

如果审稿速度慢，超过职称评选限定时间，那么你就要慎重考虑。

4、其他因素要考虑

还有一些其他因素要考虑，例如版面费。总的来说，选择拟投期刊也是一件需要综合考量的事情。如果自己没把握，可以咨询比较有经验的领导，学生就可以咨询自己的导师，他们的经验会帮助你少走很多弯路。

第一步. 调研、入门1. 确定一个感兴趣的大领域，比如分布式系统或者机器学习，或者深度神经网络。读这个领域经典算法和技术，也可以是几本比较好的书，读完然后再实践实践，动手加深理解。这个过程做完就算是初步入门了。2. 找该领域的顶级会议，比如系统领域的有OSDI、SOSP，机器学习的领域有ICML、CVPR，深度学习的有NIPS、ICLR等等，可以搜CCF会议推荐列表看各领域的顶会列表。然后看近几年这些顶会的论文，因为这代表了最新的研究热点，咱不是说一味的追热点啊，毕竟对于初学者没有足够的领域专业背景，追热点是最快的方法。因为热点往往是该领域最亟待解决的问题，往往是发展最快的小方向，也最容易产生新成果。如果是老问题，人家都研究十几年了，给你留下的待解决的问题就很少或者不是很重要。当然如果是有几十年经验的研究者就不必追热点，他们知道该领域哪些是fundamental的问题，哪些是最值得研究的问题。3. 读了这些前沿论文后，确定一个小方向，比如分布式系统是个大方向，小方向可能是机器学习分布式训练；大方向是深度学习，小方向可能就是graph embedding；大方向是机器学习，小方向可能是半监督学习等等。确定小方向的过程是个知识不断积累的过程，非常重要，这需要你对大方向有很多了解，对小方向有更深入更全面的理解，需要读好至少100篇以上论文，需要你知道该小方向的研究进展历史，这需要你知道该小方向别人都在哪方面做工作，做该小方向的顶级研究组都有哪些，他们正在干什么。第二步. 发现问题这步超级难，如果发现了个好问题，那就是成功的一半。这个问题最好是重要的、本质的、没有直观解决方法的。4. 确定小方向后，你需要阅读大量的这个小方向的论文和了解开源项目，再不断聚焦，再确定一个要改进和优化的小小方向，这个可能就是论文的主题。小小方向可能是机器学习分布式系统中的parameter server通信模型，可能是dynamic graph embedding等。然后就要更聚焦地读这方面的相关论文，这时候论文就比较少了，几篇到几十篇到几百篇都有可能，这些论文要精读，花几个月时间研究一篇论文也不为过。5. 挑几个重要的论文工作实现，也可以找开源的运行跑一跑试一试，idea往往从实际运行中来，光靠读是不行的。这个跑一跑可能需要你尝试不同的运行环境，不同的workload数据集，不同的应用场景等。比如，parameter server（PS）模型在本地集群上跑是不是和paper声明的一样、在异构的动态性极强的集群环境下效果怎么样、除了paper提到的算法处理其他算法的时候效果怎么样、除了paper提到的数据集换另外一类数据集怎么样；graph embedding方法处理密集图和稀疏图都怎么样，处理动态变化的图怎么样，等等吧。你要发现X方法仅在a环境下好用，在b环境不好用。这个就是发现问题的过程。当然，没经验的研究者可能很难想到多种环境、多种workload、多种应用场景，这就需要积累。另外一个发现问题的方法是从实际生产中来，这个当然是最好的，但是往往是大企业环境下才有这个条件。6. 确定你发现的问题还没有被解决。这又需要广泛的阅读和调研，但是问题已经很聚焦了，搜索也会很容易，用你特定问题的关键字在google 搜索（这里强烈建议用google，其他搜索引擎基本搜不到），找到解决相关问题的论文。看看这些论文是不是已经解决了该问题，如果解决了，你有两种方案：第一，该问题已经解决的非常好了，放弃解决该问题。第二，该问题的解决方案还有问题，我还有更好的办法。我建议后者，最起码尽量尝试尝试。5和6步是个迭代的过程…第三步. 分析问题7. 分析问题产生的本质原因。这个往往和第5步发现问题同时进行。这一步靠的是功底和积累，靠的是对问题的理解程度。理解的越深刻，分析的越透测，你之后产生的解决思路就越有可能正确和有效。比如分布式机器学习的PS模型在异构环境下、和在处理数据不均匀的情况下就不好，本质原因是其同步的集中式通信模型，造成PS集中服务器往往需要等待。传统graph embedding方法采用批处理模式，需要graph的全局信息做embedding，当然无法应付动态性非常强的局部更新情况。8. 基于分析，就是对该问题的深刻理解，产生改进的idea。这个可能很难，可能靠运气，但我觉得更多的是靠对问题的理解程度，理解的越深刻，本质原因抓的越准，就越可能产生创新idea。读过一本介绍google企业文化的书，google产品的成功，既不是靠技术能力，也不是靠用户需求，而是靠技术洞见（insight），这就是对问题本质的深刻理解。比如，PS模型在某环境下问题的本质原因是集中式的同步模型，那么我们就可以提出尝试异步通信的模型的idea。分析能力跟个人的批判性思维、独立思考能力都有关，而这正是中国人欠缺的，可以通过读有深刻见地的书籍文章、经常提问来锻炼。第四步. 解决问题9. 实现你的idea，做大量实验验证。这需要动手能力，需要编程能力，需要坐得住。10. 验证你的解决方案，根据实验分析不断优化你的方法。做了大量试验后，得到了若干结果，可能是不好的结果，但是不要一下子否定自己的解决方案，这不能说明你的idea不好用。一个好的方法往往经过千锤百炼，同样，你的idea通常不会一下子就成功。需要你根据实验结果分析不好的原因，然后基于你的理解改进方法，这是一个反复不断迭代的过程。比如，你发现异步PS模型效果还不如原来的呢。那么关键的是，你要问自己为什么？为什么理应提升的却没有提升？你要看实验运行的日志，看看是哪里慢了，差在哪里，最后你经过不断的实验、分析、思考，你发现了，你提出的异步PS模型虽然没有了等待开销，但是计算的有效性却降低了，结果整体性能反而下降了。那么你下一次迭代就要想怎么把这个计算有效性提上来。我又有了个方法，可以评估每次计算的有效性，然后把计算资源都投到有效性高的计算上。OK，idea不错，那么怎么评估有效性呢？不能开销太大，否则又得不偿失了，你可能想到了一种近似地评估方法。重新实现后，发现效果还不错。OK，恭喜你！你可以准备发论文了！整个研究过程，导师将起到关键的作用。导师可能会给你个问题，这是难能可贵的，基本帮你做了一半的事了，否则你可能需要花上一年时间找问题。然后整个研究过程，都是在导师的引导下进行，需要定期向导师汇报，与导师讨论idea和请导师分析实验结果。最好自己也要经常找同门讨论，而不是闭门造车。第五步. 撰写论文11. 设计你的论文，草拟论文的骨架。每一章都写啥，每一段都写啥，实验都做啥。论文的逻辑往往比语言重要的多，逻辑合理的论文更易读懂，即使咱华人有天生的英语语言缺陷，但是好的逻辑就可以弥补这个不足。写论文就和讲故事一样，怎么能把一个事说明白，不那么简单，甚至说很难，需要不断锻炼。写完给老师看，老师同意后进行下一步12. 写作论文。这个就是根据骨架填肉的过程，但是这一步也不简单，特别对于英语不好的同学，写出来的东西简直是不忍直视、不堪入目、毁人三观。最近上海某高校老师辱骂学生这事就是因为这个，我可以说，我每次看到学生论文也都是这个心情，给学生通宵改论文在家里一边改一边骂，但是当面对学生还是要以鼓励为主，要耐心，要耐心，要耐心，尽力压制自己的怒火，以平和的心态帮助学生提高，期望他下次能给个更好的版本。但是往往事与愿违，看淡点吧，仅求写作态度好点就行了，毕竟这不是一朝一夕能提高的，需要你不断积累。有几个写作的方法吧。第一，不要自己想当然，对于不确定的句型，用“”扩上上google搜，看看你这句型有多少人用过，如果没有几个人用，那就别用，换个写法。第二，读别人论文时，遇到好的句型就记下来，不断积累才能提高。第三，避免一切语法错误，我觉得这个是可以做到的，现在网上那么多工具都可以用。语法错误都避免不了那基本就是态度问题。遗憾的是，我很少遇到能避免语法错误的学生，我生气往往是因为态度问题，而不是能力问题。第四，尽量用短句用简单句子，别用长句。你写论文是为了让别人理解你的方法，不是写文艺作品，能说明白就行。13. 提炼总结，改进方法。写作的过程也是屡顺自己思路的过程，写作的过程中往往也能发现自己方法的漏洞，那么就要继续回到8，重新思考解决方案，又或者你发现需要补实验来支撑你的论点，那么就继续实现系统做实验，得到实验结果。14. 关于实验。怎么做实验是学生总问的问题，怎么做科学实验也是一个很重要的问题，有对照组、无偏的、定量的，这些都是科学实验的重要要素。如果有解决该问题的其他方法你首先要说明你的方法更好，至少在某一方面更好，这其中可能要涉及到不同的执行环境，或不同的算法数据集。然后设计实验说明你的方法好在哪里，用实验数据说明，比如异步PS和同步PS对比。然后你要进一步用实验数据说明，异步PS的有效性也提高了，如果不考虑有效性的话那么结果就不好。然后你的方法是否有些重要的超参数，试试variation导致各种结果。在实验结果展示方面，要学会用各种工具画各种图，把重要的因素用可视化方式体现出来。第六步. 投稿和看待审稿意见15. 接下来就是投稿。选一个合适的会议或期刊投稿，这个可以听老师的，老师基本有这方面的常识，根据你工作的方向和档次选择合适的去处。确定好了哪个会议期刊后，就需要按照会议期刊要求来整理论文格式，latex是必会的工具了。之后赶在deadline之前提交论文，这个最后的几天可能很痛苦，因为你的论文和方法总有改进的地方，老师的要求会让你最后几天是最忙的几天。但是需要认识到，凡事无完美，你总也改不到完美，你需要一个deadline来督促你完成一个milestone。开始进一步工作或下一个工作。16. 看待评审意见。接下来是漫长的等待，会议一般是2-3个月的时间，结果可能是接收也可能是拒掉，相比于结果，更应该看评审意见，看看这些意见是否合理，是否能解决，无论是接收还是拒绝，然后接下来就再次回到解决问题的部分，再次开始优化方法的过程。如果是接收了，那就可以准备订机票开会旅游去了。如果是拒掉那一般是有比较大的问题，那就再仔细深思下一下你的方法。继续优化，还是降低档次投个差点的会，就看你导师的了。第七步. 后续17. 宣传你的工作，扩大影响力。首先你可能是要去参加会议，做个漂亮的ppt，反复演练，争取有比较好的演讲效果。有时你导师有机会去一些地方做报告，把这个工作介绍一下，都是扩大影响力的方法。18. 开放源码。还有是尽量把自己工作的代码和数据开放，挂到网上，让别人来使用，接受别人的改进意见或者是简单的debug。咱不是专业的工程人员，也不用指望你的成果可以马上用于生产，个人觉得开放代码主要是为了让别人更好滴了解你的方法，这有助于扩大影响力，产生后续研究工作。如果有人引用你的论文、或咨询论文内容、又或是使用了你的代码和数据，这也算是你对整个科研事业有那么一丁点的贡献了，这比水论文有意义多了。整体来说，发表论文需要你有：批判思维能力，动手能力，知识面，写作能力，表达能力，英语，韧劲（抗打击能力）等等一系列能力，如果在研究生期间真能发表一篇论文，经历了以上这么多磨难和锻炼，我想你的能力也是不知不觉提高了很多，成为了该小小方向的一个小小的专家了。这对你来说，是最最重要的。这里我提到了韧劲，就是说，在解决问题过程中，你会受到不断的打击，包括来自导师的、来自自己的实验结果方面的、来自评审意见的，但是你要做的就是，站起来，继续凿，直到导师满意，知道reviewer满意，直到大家满意。别把这事想简单了，当你想象一下周围好多人都发好多sci了，而你还在为这么一篇完全未知结果的论文而这么努力的时候，我觉得大部分人可能就是缺少这个韧劲才最终以失败告终的…最后，我想再强调一下，发论文不是简单地发论文，而是通过发论文宣传你的工作，以便对某技术或人有那么一丁点影响。无论你发哪个档次的论文，只要目标正确，我觉得你都会有收获和有贡献的。相比较于为了发论文而发论文，你会觉得你是那么地高尚和高大，他们只是造废纸，而你已经对社会有贡献了…（以上内容来源于学术堂）

计算机研究生怎么发表ei论文

我国外博士，也是几个EI检索会议的委员，可以帮你发，QQ:1422356969

一般在EI官网下载当前出版的最新EI Compendex收录刊源，判断是否被EI收录，之后找到要投期刊的官网，在官网投稿即可，部分期刊可能是邮箱投稿。

简要概述文章的创新点(写下来)，阅读全文，看看创新点是否突出。

标题:是否与内容一致(太大还是太小?)更简洁。3所示。文摘:在250个单词中，

你知道你的想法是否与大框架一致吗?从背景上来说，一个具体的研究内容，过渡是平滑的(没有突然有预兆的概念/名词)?这个级别是否清楚(在此之前和之后是否有问题)?是否客观和完整的文献描述(不包括在客观陈述文献中的个人评论)?结构紧凑，删除和主题无关或间接。在过渡之后(然而)，它是否表明了文献的不足，以及将要做的工作的详细描述?

材料和方法:所有的主要药物都列了出来吗?所有的方法都是详细的吗?统计分析包括吗?是否增加了表达浓度、制备过程和分析过程(尤其是非常规方法，应仔细解释)?仪器的参数是否全部列出?

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文章格式:缩写;斜体。单位符号(国际单位);的情况;单位与数字之间的空间;字体统一(避免使用中文字体避免外国电脑)

图片格式:两栏-黑白，三柱图-深灰色或网格上的游戏，彩色地图使用仔细，只有黑白不能清楚表达，或杂志喜欢彩色地图，而不是色彩鲜艳的图形。如果坐标清楚，单位是正确的，有效数字是合理的，尽量使用全名，字体是统一的times new Roman或Arial。A,B,C……。

表格格式:3个图，是否合理的SCI论文数据是否合理(细胞率不能为21.11%，可以保留小数或整数)。

很简单，直接找合适的期刊投稿即可。建议投国外的EI期刊，国内的竞争太大，录用难度和SCI一个水准了。但是投国外的期刊，就需要将文章翻译成英文，所以卡了很多学者

计算机ei期刊如何投稿

稿件E-MAIL：责任编务：冯丽QQ：1661589041★★国际EI会议南京组委会电话： 一、正确掌握论文写作的基木要求及规范化，并注意选择对口的专业期刊投稿，且遵循所投刊物的格式要求，再加上导师能对论文严格把好质量关，则可避免因投稿后反复退修而耽误了论文发表的时间，又可减少稿件在初审阶段就被退稿的可能，从而提高论文的录用率.1. 文章超过8页，这不好，因为中文杂志页数有限制，不希望单篇文章太长2. 另外题目不醒目，缺乏对审稿人的吸引力3. 在实验现象的描述中缺乏对不同条件下不同实验现象的强烈对比4. 在现象解释中图太小，另外引用太多，看不到作者自己的独特看法大家要尽量避免呀！5. 写作前要浏览大量的经典文献、注意学术积累，在这个过程中，还要注重利用网络，特别是一些专业数据库6."一定要有创新点"7. 写作后，要进行校对、调整和仔细琢磨，还要注意新资料的及时补充，最好放几天再看，或请同学来看，这样便于发现问题。8.观点要突出，图形要美观。二、采用目标期刊所要求的格式，文章知识点要有创新点 首先应该看看别人做过的，国内的先看，然后再看看老外做的；另外，新技术一定要留意学，否则很难做出新东西来，国内牛点的刊物 还是比较看中创新 的。题目要有概括性，最好突出自己的工作；摘要很重要，需要反复斟酌，一般要有三方面：目的、方法、结论，还是要体现新；文章格式严格按刊物要求；参考文献要全；行文流畅、图表清晰。1、格式一定要符合所投刊物的要求，这是通过初审的因素之一；2、 参考文献的引用要适当；3、 摘要前言是关键；4、 刚写完后放段时间在修改，会有新的发现.三、科技论文方面的写作方法1、 文章要有条理，尤其是前沿和讨论，要层层深入，环环相扣2、 要注意一些常用化学试剂的写作技巧，如TRIzol.3、 注意写清楚菌种或毒株的背景，这一点很重要4、 文章中如果涉及软件，记得写清楚版本四、论文格式很重要，杂志审稿的一些知识点1、注意论文格式。我国的学报论文格式是有国家标准的，大家不必去仔细读那国标，但是一定要找个权威的本行业的刊物先看看，是什么格式。2、度量衡单位。国家一直在改革，在发表论文时是必须注意的3、参考资料的罗列，各学报要求不同，要注意你发表的那个杂志的要求(其实也有国标的) 1) 参考文献必须有外文的。 2)最好有基金支持。文章只要有一丁点创新就行了，大创新投到中文学报亏大了 3) 老板的名字要挂上。 4) 项目意义一定要清楚。 5)中文审稿件人一般不会看公式推导(工科类)。五、前言特别重要，特别在中文期刊杂志上发表论文 。另一个就是论文的结果与讨论，这是论文的重中之重。因为方法的撰写都不会有什么新意，除非你是发现一个新的方法。我在核心期刊发表论文的时候特别 注意这几个方面，在国外杂志发表 更是如此，参考文献最好是本年的，引用最新的，有利于吸引编辑的眼球！1.题目要新颖2.内容要突出自己的特点3.要注意第一印象，不要犯一些低级的格式错误。4.最后要注意引你所投稿的杂志的文献！5.最重要的是，如果能自己推荐审稿人的，一定要引用她的文献！六、EI核心论文投稿中遇到的问题：我个人认为，现在的中文学报文章都不怎么好：1、投稿周期长、关系稿多，还收很贵的版面费，不合算；2、同样影响的外文期刊，不收版面费，3、要投中文稿件，英文摘要要写好，中文表达要清楚，只要说明白自己做的是什么、为什么这么做、得到了什么结果、同国内外同样工作的比较情况，引用本刊的文章。总结：其一、在日历上制作投稿计划。 如果你不是牛人，权威杂志一投即中的几率是非常非常小的。即使是牛人，这个概率也未见得高（原因后面再叙）。虽然一般来说，投权威要抱定久投不中的思想准 备。在日历上做好什么时候把什么文章投给了什么杂志社的纪录，即不浪费时间，又避免了一稿多投（经济管理的牛杂志就那么几个，说不定审稿人都是重复的， 一 稿多投，难免马失前蹄）。每次寄出的论文挂号信收据直接往日历上贴，简单方便，一目了然。其二、不要因为某个文章一次不中就灰心地投往低级杂志。因为杂志社选题要考虑很多方面，拒稿不一定是因为你的文章不好。可能是因为选题与他人重复，也可能是政策、政治因素和杂志社品味、倾向等。所以同一级的杂志社最好多试几家。其三、时间是金。 节约时间的投稿办法有：用特快专递投稿，如果收入条件允许 ，这也向编辑部显视你重视自己的稿件；利用权威杂志的网上稿件查询系统或者稿件查询电话；千万不要尝试电子邮件的联系，这个是最不保险，最慢的，因为牛杂志没有人有空给你发信。其四、署名做到有的放矢 一些较厉害的期刊杂志一般相对公平，倾向于独立原创，这个时候作为第一作者单独署名会更容易获得青睐。而另一些则更希望获得业内已经有些名气的作者投稿，因此要署名可以拉上相关人士，提高投稿命中率。其五、关于投稿中的附件。在相关领域自己最近发过什么其他牛杂志的文章可以复印下来作为附件发给编辑，或者参加过最近的相关主要学术研讨会的会议记录也可。这些可以视作为有分量的推荐信反映出你的专业学术能力和选题的时效性。其六、关于参考文献将最近看的相关外文资料注明出来，让编辑感觉到你贴近学术前沿的意识和功底。用很多博士和博导的话来说，就是穷尽本领域的相关资料，并写出来。这些资料即使你不能全都仔细看，但是要尽量多地搜索。◆ 作者本人自带全英文论文，全权委托我们修改排版后发表。◆ 作者本人自带中文论文，全权委托我们翻译后排版发表。◆ 作者本人无论文，全权委托我们指导写作（或著作权转让）并发表。◆ 我们负责免费办理教育部查新工作站出具ISTP检索认证的报告证书。

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