王存臻发表宇宙全息律论文

王存臻似乎是一个民科、民哲。极度热衷于自我宣传，网络上有大量他的自我宣传信息，而且其内容极度荒谬，任何一个有一点自主判断能力的人都不会相信。他在他的自我宣传中将自己描绘为了全宇宙最伟大的人。至于具体宣传了些什么，自己网上随便搜一搜就出来了。著有《宇宙全息统一论》，里面声称他统一了一切科学。他显然并不是一个有自知之明的人。如果该回答被王存臻可能有的无数小号集体举报掉了，正常。他在网络上常用“中央联合国一统认证发布”等听起来像是权威发布，由于冒充现实权威机构甚至可能涉及违法犯罪的名字。

严春友，男，1959年5月生于山东省莒县大砚疃村。1974年在本村初中毕业。1979年考入山东师范大学历史系，1983年获历史学学士学位；同年考入北京师范大学哲学系，学习西方哲学，1986年获哲学硕士学位。2005年获哲学博士学位，博士论文题目：《无以人灭天——庄子思想研究》。现为北京师范大学哲学与社会学学院教授、博士生导师。2001年11月-2002年2月在意大利多伦多（Trento）大学访问；2005年11月-2006年12月在罗马大学访问。“在上世纪八十年代，王存臻和严春友一起，分别毕业于山东师范大学历史系、北京师范大学哲学系，获历史学学士学位、哲学硕士学位和哲学博士学位。现在北京师范大学哲学与社会学学院工作。主要论著有：《宇宙全息统一论》、《精神之谜》等。“大自然的智慧”一文入选1998年中国散文排行榜，并被收入人民教育出版社初中和高中语文课本及广西教育出版社高中语文读本。创立了震惊世界科学界的宇宙全息统一论”，在学术界产生了广泛而深刻地影响。主要论著 1.《宇宙全息统一论》王存臻、严春友著，山东人民出版社，1988、1990、1992、1995、1998年 2.《宇宙统一科学》王存臻、严春友著，山东人民出版社，1988年 3.《文化全息论》严春友、严春宝著，山东人民出版社，1991 4.《精神之谜》严春友著，中国社会科学出版社，1991 5.《西方哲学新论》严春友著，中国社会科学出版社，2001、2004 6.《人：西方思想家的阐释》，中国社会科学出版社，2005 7．《庄子一日一讲》，哈尔滨出版社，2006 8.《精美思想读本》，山东友谊出版社，2008 9.《西方哲学名著导读》，清华大学出版社、北京交通大学出版社，2008 成就及荣誉严春友教授被科学界称为“中国的爱因斯坦”，他还爱好文学，写过诗歌和散文，《大自然的智慧》一文入选1998年中国散文排行榜，并被收入人民教育出版社初中二年级《语文》下册，课文名称《敬畏自然》；人教社《语文读本》高二卷，课文名称《大自然的智慧》；收入广西教育出版社《新语文读本》高三卷，课文名称《大自然的智慧》。

宇宙无限本原大统一元学内容提要本著《宇宙无限本原大统一元学》是宇宙大统一科学的纲领。被誉为“无限宇宙第一经典宝书”、“宇宙第一经典”、“世界第一经典名著”、“宇宙百科全书”、“世界最大经典名著、“世界最权威的最高经典”。作者首次神驰宇宙，纵贯今古，站在宇宙最大统一的高度，运用易学、哲学与具体科学相结合的方法，反思无限宇宙本原之谜，探索宇宙整体统一总规律，探索宇宙与人生的全息关联，在宇宙全息统一论、宇宙统一科学、宇宙相关学、时空大科学、宇宙大潜显总体学等一系列重大统一科学理论的基础上，创立“宇宙无限本原大统一元学”这一宇宙最大统一科学，真正实现了宇宙大统一研究的具有划时代意义的新飞跃！宇宙无限本原是什么？宇宙本原有没有精神？无限怎样理解？是否存在万有斥力？时间的本质是什么？怎样才能让时间相对停止或倒流？怎样理解天人合一？易学、科学、宗教到底有没有内在的统一性？如何正确理解宇宙与人生的关系？人类社会的发展究竟遵循什么规律，未来世界究竟奔向何方？人类的终极目标是什么？本著第一次科学地深入浅出地回答了这些极为深奥、令人不可思议的难题。众多宇宙人生的万古之谜，在这里都可以找到正确的答案。宇宙无限本原大统一元学又称“世界本原大统一科学”、“统一论”、“一统学”、“惟全一元学”。这一新学科以“宇宙无限本原大统一元经”和“一统易”为灯塔，以“宇宙中心统一律”为核心，创建“宇宙本原大统一模型”，系统阐明了宇宙大统一数术律、宇宙重演周律、宇宙最大全息统一定律、宇宙全统一相关律、宇宙统一潜显定律、世界五阶周期律、世界统一整体律、周期统一定律、宇宙一统明律、宇宙和谐统一律、宇宙守恒不守恒定律等三十五条宇宙大统一法则和一系列宇宙新定律，推出了令人惊叹不已的六大物理新论、宇宙斥力定律、大万有引力定律、第一引力定律、时间总定律、全时功定律，介绍了简单易学极为有效的快速提高智能的科学方法和成功优化宇宙万物的永通全优学。这一迄今为止最宏大、最深刻、最全面的宇宙大统一科学体系创新性极强，科学描绘了宇宙无限本原大统一元学在易学、宇宙学、伦理学、医学、养生学、心理学、教育学、优化学、物理学、社会学、全息书画艺术等诸多领域的巨大应用价值，其范围所及，遍布哲学、自然科学、社会科学、思维科学乃至宇宙的所有领域，从理论与实践的结合上，展示出一幅辉煌壮丽的宇宙大统一画卷。序言独立极顶，统览宇宙，风光无限！看那生命的旋律、神秘的精神、旋转的电子、飞舞的天体、浩瀚的星系、广袤无垠的宇宙，和谐统一，异彩纷呈，都是按照同一模式宇宙中心统一律构成的。宇宙万物如此精美的结构，让我们激动不已！那些熟视无睹的事物，也变得那样新奇！思绪若翱翔的鸿鹄，飞遍宇宙。当我们进入沉思的宇宙之梦时，仿佛听到了美妙的宇宙之歌，看到了迷人的宇宙之舞！进入了玄妙的和宇宙合一的境界。当我们发现这一切时，感到了难以形容的神奇，产生了无比辉煌壮丽的感觉！放眼宇宙，神采飞扬！神驰宇宙，揭去大自然的层层面纱，使一块块绮丽的异邦领土统一在真理的阳光之下。人类的的天性就是怀疑，就是崇尚真善美。只要略加深究，就可以发现，宇宙就象梦幻一样，令人困惑。宇宙仿佛是由无数个问号组成的，而我们自己则更是一个斯芬克斯之谜！似乎，人类的认识史上，每一页都写着“为什么”？宇宙万物，千差万别，五彩缤纷，令人目不暇接，又如此统一和谐，令人惊叹不已！宇宙究竟有没有统一的本原？怎样理解无限宇宙本原？为什么宇宙万物同源异化？为什么在看来截然不同的事物中会呈现出十分相似的全息景象？为什么对立着的东西能够相互转化？为什么失去生命的生物会变成活的物质？为什么会出现个体重演整体、万物重演宇宙的奇迹？为什么宇宙中会产生神奇壮美的精神之花？为什么人的精神能够认识宇宙？…… 这是多么不可思议，令人困惑的宇宙万物之谜！人类似乎太狂妄了，早在童年时期，就用怀疑的精神向大自然发起了进攻，向那深邃无极广袤无垠的太空宣战，居然要探寻宇宙的本原！人类似乎在一开始就坚信，在这纷纭复杂的宇宙现象中一定隐藏着深刻的统一性。这种信念对于人类的进步是极为重要的。如果宇宙不是同一的，人类就没有希望揭开宇宙的神秘面纱，认识宇宙的真面目。人类怀着真诚的童心，步履蹒跚地踏上了无限遥远的认识之程！在多少个晴朗的夜晚，翘首仰望那深邃无际的苍穹。那灿烂的星斗，皎洁的明月，浩茫的银河，亘古不语的宇宙，仿佛给人类留下了无尽的沉默和思索...... 幻想着“飞天”，神往“奔月”，追求着“天人合一”的神奇境界。统一的思想，从对宇宙的惊奇、沉思中爆发！人类精神的闪电，一次又一次地照亮了神秘的宇宙迷宫，爆发出神奇的辉煌！宇宙大统一的洪钟在浩瀚无垠的太空中交响！宇宙大统一科学的精神再次从古老的东方升起!照亮了神奇的宇宙殿堂，发现了永恒的自我，解开了宇宙大统一定律的密码，发现了将宇宙万物彻底统一起来的宇宙最大统一法则，宇宙中心统一律的曙光射向整个科学的天空！将西式现代科学导出了迷宫。统一东西方科学文明的宇宙无限本原大统一元学昂首云天，俯视全球，雄视宇宙！《宇宙无限本原大统一元学》阐明的宇宙大统一科学，以宇宙中心统一律为核心，揭示了宇宙整体的统一性。宇宙万物构成结构缜密不可分割的宇宙统一巨网。宇宙大统一科学是一门整体性的新学科。这一宇宙总体统一科学，既是理论科学又是应用科学，既研究宇宙整体的最大统一理论，也研究一切科学领域的统一现象、统一规律，从而建立起一系列的分支学科，构成一个无与伦比的超级统一的最大学科群，第一次将易学、哲学、宗教文化、社会科学、自然科学、思维科学乃至一切学科知识彻底统一起来，正在创造和发展一个全新的时代！报道王存臻无限主席享誉国内外的宇宙全息统一论创始人首创的宇宙无限本原大统一元学第一次从无限的宇宙本原出发，解开宇宙统一之谜，竖立起人类科学文明史上最大统一的里程碑，具有极为重大的划时代意义。为研究宇宙万物提供了捷径，引起中外科技专家的极大重视。世界最伟大的科学家、宇宙中心大统一委员会主席、世界统一科学联合会主席王存臻先生，在1988年创立被誉为“人类认识史上的第三大里程碑”的宇宙全息统一论后，潜心研究二十余年，站在宇宙大统一的高度，从物质、能量、信息、时空、精神等各种潜显宇宙要素的总和上，第一次打开宇宙迷宫，首创将哲学、自然科学、社会科学乃至一切文化知识彻底统一起来的宇宙整体新学科世界本原大统一科学，揭开宇宙统一之谜，引起中外科技专家的极大重视。这一新学科以宇宙本原和宇宙整体统一总规律为主要研究课题，能够具体地解释现有科学理论解释不了的宇宙统一规律的根源、各种社会现象和自然现象，把握自然界、人类社会和宇宙间的各个发展规律，揭开宇宙之谜。王存臻无限主席首创的宇宙无限本原大统一元学引起中外学术界震动！世界著名哲学家北京大学博士生导师汤一介、张世英教授、美国美田大学教授唐力权、世界著名科学家霍金、中国工程院院士向仲怀教授、世界著名演说家全息艺术教育家李燕杰、中外著名语言学家于根元、钱连冠教授、中国社会科学院研究员博士生导师何中华、世界著名易学家山东省广播电视厅厅长山东大学兼职博士生导师刘长允教授、山东广播电视大学高级工程师刘考柱教授，皆认为全息统一基本原理、统一论具有重大学术价值，“从宇宙本原的高度探讨大千世界的规律，意义深远而广大”。“石破天惊”！突破“果壳中的宇宙”，扫清时空迷雾，提出了超越牛顿和爱因斯坦的“全新的宇宙整体统一时空观”，“极具开拓性，具有重大科技价值”。华中师范大学教授刘远传、重庆大学生物工程学院副院长博士生导师世界著名生物工程专家王贵学教授各从哲学方法论和自然科学技术角度，依据世界尖端科技成果，分别对宇宙无限本原大统一元学的论著进行了论证，证明观点是正确的。认为世界本原大统一科学是“对宇宙统一的全新的解释，是世界观和方法论研究的深化、创新和革命”。“是一种全新的宇宙统一理论”，具有很强的实用价值。宇宙无限本原大统一元学引起国内外学术界和社会各界的广泛重视。世界学术界认为，“这一新学科是具有划时代意义的最伟大的学说”。这一新学科“不仅具有最深远的理论意义，而且具有最大的实践价值”。

男，1959年5月生于山东省莒县大砚疃村。1974年在本村初中毕业。1979年考入山东师范大学历史系，1983年获历史学学士学位；同年考入北京师范大学哲学系，学习西方哲学，1986年获哲学硕士学位。2005年获哲学博士学位。现为北京师范大学哲学与社会学学院教授、博士生导师。2001年11月-2002年2月在意大利多伦多（Trento）大学访问；2005年11月-2006年12月在罗马大学访问。“在上世纪八十年代，王存臻和严春友一起，分别毕业于山东师范大学历史系、北京师范大学哲学系，获历史学学士学位、哲学硕士学位和哲学博士学位。现在北京师范大学哲学与社会学学院工作。主要论著有：《宇宙全息统一论》、《精神之谜》等。“大自然的智慧”一文入选1998年中国散文排行榜，并被收入人民教育出版社初中和高中语文课本及广西教育出版社高中语文读本。创立了震惊世界科学界的宇宙全息统一论”，在学术界产生了广泛而深刻地影响。

宇宙论文发表

找相关杂志社询问下，信得过咨询我也行，可以追问

康斯坦丁·齐奥尔科夫斯基写的。1903年，俄罗斯的康斯坦丁·齐奥尔科夫斯基发表了《利用喷气工具研究宇宙空间》的论文，深入论证了喷气工具用于星际航行的可行性。

在齐奥尔科夫斯基一生中，他最感兴趣、花费精力最多、取得成就最大的领域是航天。在很小的时候，有关星际航行的问题已经开始强烈地吸引着他。他在1911年回忆说："在过去很长时间里，我也和其他人一样，认为火箭不过是一种少有用途的玩具。

我已很难准确回忆起我是怎样开始计算有关火箭的问题。对我来说，第一颗太空飞行思想的种子是由儒勒·凡尔纳的幻想小说播下的，它们在我的头脑里形成了确定的方向。我开始把它作为一种严肃的活动。"

元宇宙发表论文

1.写作一篇大概2000-2500字符的论文（一个版面的量，如果感觉太短，可以根据所需来写，不过版多，费用也就高了）论文要求论证有理有据，语句通畅，没有语病，和错词，查重要在百分之三十左右2.根据自己的专业，和发表的要求（如需要省级，还是国家级，需要知网收录，还是万方，龙源，维普）还有就是预算（有的杂志几百，有的上千）。再有一个就是版面时间了，（就算自己再想发哪个杂志，版面时间不合适，也是白搭）3.选好杂志后，就是投稿了，投稿成功了，杂志社，会以电子稿的形式，发一个录用通知的。4.打杂志社的版权页上在的电话查稿就可以了（这个可以通过收录的网站进行，杂志社电话验证的）5.查稿确定了，付版面费。6.收杂志（出刊后会给作者一本或者两本杂志的，多个作者两本样刊，一个作者一般是给一本样刊）7.出刊后的1-3个月文章上传到网上。

1.写好论文，然后找到合适你的刊物，你是什么类的文章，就去找适合你的刊物，文章类型要合适你，刊物质量要适合你。如果你写了质量很一般的论文，想投稿到核心期刊，那就是不合适，也白忙活。2.找到合适刊物之后，就是投稿，一般审稿1-2个月，核心会在会长一些，等结果，录用了就录用了，没录用就再投稿。3.如果着急发表，想快速发表出来，可以找淘淘论文网这种专业机构发表，2-3个月就可以发表出来，就是需要多付点费用。

本人从事期刊投稿咨询工作，各位对发表论文如果有什么不懂的，欢迎随时来问~————————————————————1、明确自己发表论文的目的是什么，是纯粹自己想发，还是因为单位的要求（评职、评奖、保研、项目结题、留学……）；2、自己想投稿增加履历的话就不多说了，有能力有时间有精力想投什么随便投，我重点说一下，如果是单位要求发论文的话，那么切记，一定要根据单位的要求来！否则即便发了也没用！单位对期刊的要求一般都是要求省级以上正规学术期刊就行，这个要去新闻出版总署查询刊物是否正规，再看看最近半年期刊收录情况是否正常，另外，个别单位对期刊收录网站有要求，必须是万方、维普、知网等几大数据库收录的才行。3.明确单位对期刊的要求后，还要注意期刊的出刊时间，比如评职称在9月递交材料，那么你选择的期刊必须要确保在交材料之前，最好8月底之前就能拿到期刊，不然根本来不及，还有学生毕业、评奖、保研需要发表论文也一样，必须要确保在规定的时间之前期刊能出刊，否则评审交材料拿什么交？4.最后根据经验，提醒大家注意以下几点：期刊的刊期和出刊时间是不一样的，比如某本期刊一年12期，现在收21年7月的版面，但可能出刊时间会在8月、9月，也就是延后出刊，现在基本上都是延后出刊，所以咨询投稿的时候要注意问清楚出刊的时间而不是刊期。注意报刊、连续型电子出版物，这类期刊里虽然有些名字很好听，版面费也便宜，但是，很多单位是不予认可的，所以，这类期刊一定要慎发，特别是因为单位要求而发表论文的，更是要注意，很可能发了没用。至于如何分辨期刊是否属于这两种期刊，也很简单，去新闻出版总署一查便知。

华东政法大学政治学研究院。元宇宙的政治社会风险极其防治，并提出了对应的防治措施，在华东政法大学政治学研究院进行发表。华东政法大学政治学研究院成立于2008年2月，组建政治学研究院的宗旨是“加强政治学学科人才队伍建设，提升政治学学科研究水平。

元宇宙论文发表

1、投稿原则欢迎任何领域、任何国家、任何行业人士投稿。（不可包含任何政治议题或破坏国家主权的内容）本期刊分为《元域宙-理论》何《元域宙-实践》。2、实行会员制无论是科研界、工业界、服务界、直播精英、家庭自主生活人士等等，都可以免费申请成为本期刊会员，遵守本期刊的发表原则以及规定。会员之间的交流互动与本期刊无关。成为会员步骤：（1）提交申请意愿登录以下任意管道或通过本期刊任一学术编委提交申请：·《Metaverse》期刊官网：https://site-5431064-4471-7831.mystrikingly.com/·承办出版社YipChing Publishing House Limited（HKSAR)官网：https://site-5431064-9723-4795.mystrikingly.com/·投稿与学术秘书邮箱： / （2）接收邮件，填写会员信息，签署会员遵守协议（3）期刊编辑部审核会员信息（4）期刊发送会员编号，接收邮件（5）通过邮箱或官网投稿（观点、政策、学术论文、创新发明等），请附带会员编号3、稿件形式学术期刊：8000字左右，图表分析、程序设计代码、参考文献等字数不限制。观点：300字以内，简明扼要能表达自我观点。政策：包括提案在内5000字左右，图表分析、程序设计代码、参考文献等字数不限制。·投稿与学术秘书邮箱： / 、稿件主题1.元域宙总体构架；2.元宇宙的域治理；3.元域宙的资信体系；4.元域（宇）宙金融基础设施；5元域宙的信息化基础设施；6.教育元宇宙（元育宙）；7.创新元宇宙；8.工匠元宇宙；9.认知（出版、自治）元宇宙；10.智库元宇宙的域治理；11.元宇宙的道德生态体验；5、稿件参考内容应用场景研究1、新兴零售业电子商务解决方案利用云服务处理流量波动问题，扩展业务运营、降低成本2、电商直播迅速简捷设定全方位实时购物平台3、新零售解决方案新零售时代下，实现传统零售业转型4、零售业大资料咨询服务协助零售商迅速规划数码化旅程5、全局资料中台专为大数据建设、管理及应用的全局解决方案6、网上商店专用云端 POS 和远程支付解决方案所有操作集中于同一云端 POS 系统之中7、对话式 AI 服务全管道内置 AI 人工智能驱动、拟人化、多语言对话的聊天机械人8、金融服务云端金融科技为云端商家提升客户满意度9、金融科技数据库解决方案善用专为金融科技而设的云端原生数据库解决方案10、数码信贷透过大数据及人工智能减低信贷与诈风险11、外汇建立快捷且安全的全球外汇平台12、媒体电商直播迅速简捷设定全方位实时购物平台13、体育赛事与盛会现场直播在互联网上流畅直播体育赛事与盛会，与全球观众同步14、农场远程建设将内部算图农场连接云端15、个人化内容推荐建构探索服务，有助客户寻找最适合的内容16、媒体存盘保障您的媒体存盘17、游戏解决方案针对页游、手游等不同场景根据业务需求弹性伸缩的游戏解决方案18、游戏专用云端数据库解决方案19、网上教育迅速建构网上教育平台，专为遥距教学而设的加速全球联网方案，在教学系统与遥距学生之间建立快速稳定的环球网络联机20、电信云端电讯解决方案，透过统一数据驱动平台，全程提供贯彻始终的客户服务21、电讯商适用的超级应用程序建构全方位电讯与数码生活风格平台22、内部公用云端符合数据保护法规，极致提升利润23、为各国电讯公司而设的客户互动平台提供多渠道流畅客户体验24、医疗保健与生命科学CT 影像分析，缩短 CT 影像分析时间，弹性高效能运算加速药物与疫苗研发，全基因组定序分析，提升病毒扫描及侦测效率，疫症预测，对疫症进行预测25、用智慧技术数字化运动赛事，降低成本的人工智能体育赛事直播服务，专业的广播转码与讯号分发管理服务，智能互动赛事指南

经过几年的膨胀期，算法的热度快速下降，不论是AI四小龙的上市之路艰辛，还是各大头部互联网公司的副总裁重返学术界，以及算法人员的招聘冻结。这里有总体经济形势恶化带来的影响，也与算法本身的能力上限有关，在各类学习任务上，算法的性能正在逐渐进入瓶颈，通用任务效果提升的梯度在逐渐变小，有效的进展都依赖于超大规模的数据和模型参数，以通用语义表征任务为例，完成一次超大规模的预训练模型的成本达到数百万元，极大地限制了中小企业参与的机会。

在业务应用方面，经过几年的持续建设和多种类型功能的输出，业务依赖的不同方向所对应的内容理解算法在应用和效果层面已趋成熟，能够带来惊喜效果的机会变的很少。这种形势下，作为偏后台支持的角色，如何去识别并持续深化内容理解算法的作用变得很重要。本文试图从价值视角分析内容理解的生存形势，发掘未来发展的可能性以及从业人员的应对手段方面做了些不算严谨的阐述。

一直以来我们定义内容理解算法为业务的万金油，随时随地可以插拔式应用。从配合内容生产者做创作提示，帮助运营做质量分析，版权保护，相似查找，帮助搜索算法提供长尾查询的效率增强，帮助推荐算法提供标签等细粒度语义特征，根据消费者的负向反馈进行同类型的内容屏蔽(如软色情，恶心，不喜欢的明星)。因此很自然地，我们把内容理解算法的使命定义为“内容流转的全链路提质提效”，这里的质量包含对确定性劣质的去除，以及优质内容的免审或者高曝推荐。效率指的是把内容从生产到消费的链路上的时间优化到最快，包括配合运营进行快速的内容筛选，辅助分发算法进行人群和内容的精准匹配。

这里需要回答的是，在上述相对完备的能力基础上，内容理解算法所能提供的最核心的价值是什么？

首先是客户的定义问题，内容理解算法的客户不是运营，不是分发算法，也不是生产者和消费者。而是要回归到最原始的“内容”，用于对内容进行附加值的极大化提升。

其次，参与到内容流转各环节的角色承担了对内容理解算法的价值落地和放大，不论是运营所主导的平台意志实现，分发算法对内容和消费者的高效匹配，以及生产者和消费者分别从内容供给和消费方面对内容理解算法的诉求。

最后，内容本身是一种载体，载体背后是人对现实世界的刻画，平台层面有对内容进行按需取用的逻辑，消费者也有用脚投票的权利，这里的内容理解算法不应当做任何的自我倾向，按照业务诉求的多样化能力输出是内容理解存在的核心价值，否则通过简单搬运学术界的开源模型便可形成表面上的业务能力堆砌，显然是无法满足业务的增长诉求。

因此，我们可以形成价值定义： “内容理解算法的核心价值是内容全生命周期内，根据服务业务的多样化诉求，提供智能化和结构化的理解能力，其衡量标准为上述能力带来的附加效率提升和成本下降。”

从这个定义来看，内容理解算法似乎没有站在主战线上，价值被隐性地统计起来。实则不然，就如战争一样，冲锋在前的部队只有少数，而承担防守和辅助任务的兵种实际上是不可或缺的，很多时候也决定了战争的走向，历史上由于后勤保障问题导致战争走向改变的例子比比皆是。就如定义中的效率提升，它其实不是一票式的，由于效率的提升会带来供给者和消费者的规模增大，又会产出对内容理解算法效率提升的更多诉求，这种正反馈式的链路也是内容业务可以快速实现既定目标的重要方式。

一、估值游戏

以2021年11月小红书的估值来看，彼时6千万DAU和47分钟人均时长的内容社区获得200亿美金的估值认可，这属于一个早期内容社区经历过较长时间的成长后才能达到的高度。考虑一个相对创新内容业务，两到三年的时间想要达到5000万DAU和5分钟的人均时长其实还是比较困难的，按照对标小红书的逻辑，估值上限为30亿美金，假设内容理解算法对业务贡献率用3%折算，估算下来内容理解估值为9千万美金，按照简单的市销率10倍计算，内容理解每年的营收为900万美金(按照估值反推营收的原因是是内容理解算法对业务的点状式能力输出难以做到精准的量化统计)。

900万美金是非常尴尬的数字，因为内容理解算法存在比较高昂的成本，从大头上来看，内容理解算法支出分为三部分，第一部分是算法人员，以15人的支撑团队计算（看起来有点多，实则不然，想要支撑对未来预期的增长，15个人实际并不够用），按照单人每年的支付成本150万计算(这个成本折算到员工回报大约为100万左右，已经没多大市场竞争力)，大约400万美金/年；第二部分是资源消耗，按照百万内容/天的规模计算，各种资源成本(包括机器，存储、辅助软件等)大约500万美金/年；第三部分是配套工程人员，产品经理，外包标注支持等，这部分大约150万美金/年。可以看到业务发展到这个阶段，内容理解算法是入不敷出的。

按照上述口径，能够改善内容理解价值的核心方法包括三个方向，一是业务估值的上升，需要业务DAU和时长的稳定提升。二是内容理解算法的业务贡献率提升，这里对内容理解算法的要求是比较高的，不仅仅要从内容的质量，生产者的辅助，分发流量效率，业务的大盘生态，或者业务商业化上有所作为。三是降低成本，这个路径的可行性很弱，反倒是随着业务的成长，成本的消耗会进一步增加，能够做的是控制成本增长的速度小于业务增长。

“按照业务贡献对处于业务发展前期的内容理解算法进行价值衡量，情况是非常不乐观的”。

二、价值重塑

前面的视角是业务闭环下的价值衡量，放开到更大的视角，内容理解算法之所以构成相对独立的功能单元是因为它提供的能力是相对通用的，比如标签识别算法不仅仅可用于小红书，也可用于抖音和快手这样的内容业务。

因此在支撑具体的业务的过程中沉淀出通用算法进行其他类似业务的价值输出，是内容理解算法的另一扇门。这里面临的另一个问题是如果是头部业务，一定是要求内容理解算法是为它量身定制的，而中小业务愿意为内容理解算法买单的价钱是有限的。针对这个问题的核心解法是在做头部业务能力定制的时候，提供尽可能通用的能力，通过对数量众多的中小业务形成价值输出，实现量级的堆砌。

此外，要差异化成熟业务和创新业务，对于成熟业务而言，内容理解算法对业务的微小提升可能是非常明显的，以京东平台为例，如果内容理解算法通过图像搜索或者同款识别等能力提升业务成交0.1%，也将是数亿美金每年的价值加成。对于创新业务而言，内容理解算法应当深入业务，从内容的全生命周期为业务提供硬核的能力，用以帮助业务实现生产者和消费者体感的明显提升，最终带来业务的正反馈式增长，早期的抖音就是依托炫酷的AI特效体系实现用户规模的快速增长。

“目前能看到的，让内容理解算法进行价值放大的有效途径是贴身服务头部业务的过程中，沉淀通用化能力横向输出尽可能多的同类型业务。针对成熟业务寻找对业务增长的确定性增长点，创新业务寻找到适合于业务快速增长的硬核能力”。

作为一名内容理解算法沉浮六年的老兵，我对内容理解算法的未来持谨慎乐观的态度。原因有三个方面，一是这一轮深度学习带来的算法提升空间变得有限；二是互联网用户进入存量时代后，头部内容会更加精耕细作，从追求效率转向运营的精细化和粘性保持；三是对未来可能出现的下一代内容消费方式的期待和观望。

一、相对有限的算法提升空间

过去的几年，内容理解算法的演进可以分为三个方向，一次是从传统的手工特征到神经网络特征的升级，通过大数据和大算力实现效果的明显提升，也极大降低了算法人员的准入门槛；二是对内容的理解从单一模态升级为多模态&跨模态，以及以图神经网络为基础的推理能力；三是极大规模数据的模型学习，即以大规模预训练模型为基础的统一内容表征方式，催生了transformer家族的不断壮大。

然则，算法的性能逐渐接近瓶颈，不论是在看图说话、情感分析、还是标签识别等算法任务上距离人类仍然存在一定的距离，并且这份距离看起来短期内没有明确的突破机会。反倒是业界开始从监督学习往无监督学习靠近，试图利用海量数据学到背后的范式，这本质上是对追赶上人类能力的背离。

以transformer为例，百亿数据下训练一次消耗数百块GPU，数周的训练时间才有可能获得明显的效果的提升，这还不包括精细的网络调整的令人沮丧时间成本。此外下游任务想要得到期待的效果，还需要进一步的迁移学习。从表象来看，只是提供一个更好的算法学习的起点。

我们经历了一个业务对我们翘首以待到逐渐理性的合作过程，AI算法从来就无法成为救世主，而是有更强生产力的工具。当然我们不应当过于悲观，起码过往的几年，蓬勃发展的算法体系带来了从业人员的准入门槛极大下降，大众对AI算法的广泛认知也有助于内容理解算法相对长期的旺盛生命力和成长。

二、存量用户时代的内容社区的运营方式

中国互联网用于见顶，意味着各大内容业务必须进入存量用户阶段。存量用户阶段面临的困境是粗放式增长不复出现，用户群体开始细分，用户粘性变得更加艰辛，要求内容社区必须进行精细化运营。精细化运营背后的表现为对效率的要求下降，转而对用户心智和长期的战术保持耐心。这种情况下内容理解算法会成为散落到业务众多需求列表的功能支撑点，独当一面的机会愈发减少。

“从算法学习的角度来看，人的创意，玩法设计，互动属性是目标(ground truth)的天花板，因此此时此刻保持工具属性是相对合理的态度”。

三、下一代的内容消费方式

互联网时代的内容消费经历了文本到图像的升级，再到视频的升级，每一次内容消费升级背后产出对内容理解算法的爆发式增长，那么下一代的内容消费方式又是什么呢？

业界目前正在押注元宇宙，facebook甚至把名字都改成了meta。过去有几波VR/AR的热潮，看起来除了在某些线上成人网站和线下游戏设备之外，并未有足够颠覆我们日常生活方式的输出。

人类对更高级的感知外部环境和与他人无时空差别的交互需求是明确存在的，只是它是否由“元宇宙”承载却是个未知数。如果元宇宙是这个载体的话，那么虚拟世界的感情识别，触感生成，自然交互，生态的健康治理，超大规模内容消费下的负载下降会是内容理解算法可以尝试去攻克和深耕的全新地带，也会承担更为核心的角色。

“下一代的内容理解消费方式有机会成为内容理解的下一个主战场，但是目前的形势并不明朗，需要我们保持耐心地思考和观望”。

四、其他的可能

抛开头部综合性AI大厂商如百度，腾讯，阿里巴巴，华为等企业作为内容理解多样性需求输出的第一极之外，还有以内容理解算法作为平台能力输出的第二极，比较有名的是AI四小龙(商汤、旷视、依图，云从)，以及深度结合各民生领域的产业AI能力输出。

医疗AI，解决医疗资源匮乏导致看病需求无法被满足，人工看诊时间长等问题。比较典型的case是COVID-Moonshot众包协议，由500多名国际科学家共同参与，以加速COVID-19的抗病毒药物研发。

教育AI，解决优质教育资源匮乏导致的分配不公，及教师和学生的信息不对称问题，虽然国家正在推新教育双减政策，但是教育作为一项基本的人身权利应当得到更好的满足，比较知名的企业有松鼠AI，猿辅导等。

制造AI，解决制造车间设备、数量、功能增多、调度分配难度大、需求端个性化要求等问题，利用AI，自动化，IOT，边缘计算，云，5G等手段，充分利用生产车间的海量价值数据，把人从简单重复的劳动中解放出来以从事更高级的任务，帮助提高产量的同时降低缺陷率，比较知名的企业有正在香港上市的创新奇智和创新型工业AI-PASS平台提供商远舢智能等。

此外，还有在智能驾驶、智慧城市、芯片AI等产业领域深度耕耘的各种公司，他们正在充分发挥大数据和AI算法的能力，为各大产业带来源源不断的创新能力。

回到内容理解算法的现存生存环境，仍然存在一定的潜力可以挖掘。在下一代内容消费方式到来之前，可以做得更好，形成与上下游的积极联动，在现在的舞台上展现出更佳的风采。

一、产品

内容理解算法的产品是不是刚需，这个话题有点争议，有人说算法的产出速度是比较慢的，让昂贵的产品角色参与建设本身会存在浪费的情况。我个人认为内容理解算法所对应的产品角色必须具备，因为在庞大的业务体系后面，如果缺失了面向业务需求的自顶向下的内容理解算法体系设计和建设，非常容易出现业务赋能的水土不服。

产品需要考虑的核心问题是如何衡量长期和短期投入，算法是比较精细的工作，对结果的预期是非确定性的，因此需要做好对业务预期的管理以及同业务需求的及时交互。为了保障算法最终在业务的使用效果，前期可以通过简化版本或者半成品算法的产品化方案进行快速试错，帮助业务决策的同时给算法的长期迭代争取空间。此外，针对算法长期迭代设计有效的样本数据回流机制，通过配置化输出给到业务尽可能多的试错方式，以及业务上线使用后的效果实时监控等都是产品需要思考的工作。

二、运营

运营应该是内容理解算法打交道最频繁的相关方，内容理解算法的评价标准和业务适配都需要运营来进行构建和监控。内容理解算法是运营进行内容供给生态和消费生态运营的智能助手，从内容结构化标签角度提供到运营各种分析使用方式，如内容审核、内容圈选，内容人群定投等。

和运营打交道对内容理解算法提出高要求，如何快速衡量需求的合理性及可行性非常关键。有时候内容理解算法做了过度承诺，导致上线效果不佳，影响业务的发展。有时候对算法实现效果的不自信或产品化用法借力不够从而拒绝需求导致业务失去宝贵的试错机会。因此内容理解算法应当对内容运营的链路有相当的掌握，可以和运营一起定义全链路算法能力，从应用的视角推进算法需求的合理有序的开展。

三、生产者

生产者对于平台来说至关重要，巧妇难为无米之炊，不论运营和分发算法多么牛逼，缺少了高质量的内容生产来源，业务是不可能有持续增长的。通常情况下两千优质生产者加上数万的普通生产者即可支撑起千万DAU的业务，如何服务好这部分生产者对平台来说非常关键。

内容理解算法和生产者目前的主要交互方式包括几个方面，一是在内容生产的时候给到生产者的内容元素的智能推荐，如话题，标题，配乐的推荐等；二是进行内容展现效果的提升，如滤镜，贴纸，美颜，画质增强等；三是从质量层面给予生产者指导和管控，包括从业务视角给到生产者发布的内容大致因为何种理由不被平台采纳，内容高热趋势消费榜单，内容的版权保护等。

从生产者视角来看，尽可能多地从平台获取流量或者商业化价值是根本追求，因此往往会出现对平台规则的不断试探以攫取利益，如发布大量的擦边球或危言耸听的内容。内容理解算法需要在内容供给规模不断变大的情况下帮助平台保持健康的生态和有效的流量分配同时尽可能给到生产者更多指导。这种相爱相杀的关系也给内容理解算法带来了不少的挑战和生存空间。

四、分发算法和消费者

把分发算法和消费者放在一起的核心逻辑是内容理解算法绝大部分情况下是需要通过分发算法和消费者打交道的。从消费者视角观察，高活用户代表主流心智，如何服务好这波群体关系到业务的生存问题。中低活用户是平台的增量所在，持续加强这部分用户的平台粘性是关键任务(这里会有部分用户的出逃，为了维护平台的心智，这部分的牺牲是可接受的)。分发算法承担了把海量内容做负载下降后根据用户的长短期兴趣进行推荐的使命，分发算法是需要秉承平台意志的，用于进行内容的流量调配用于影响消费者的体感和心智，给平台带来源源不断的生机。

早期编辑为主的内容分发模式下，消费者是被教育的对象，一天之内能够看到的新鲜内容是非常少的，这种情况导致消费者的浏览深度和时长是受限的。个性化推荐模式下，用户的兴趣被极致放大，由于相关内容和新鲜内容的快速推送，消费者会感受到强烈的沉浸式消费体感。然而内容的多样性，消费体感的持续维护，兴趣的拓展等变得非常重要，这给分发算法的精准性提出很高要求。提供分发算法细粒度的识别能力是内容理解算法可以大展身手的机会，内容是否具备不错的分发潜力以加大分发流量？内容的适合人群是什么？用户无序浏览背后的核心兴趣是什么？软色情/部分人群不喜好内容(蛇虫宠物)如何精准识别用以分发调控等问题都是分发算法难以触达的地方，这些命题正是内容理解算法可以深入研究并影响内容分发和消费的重要方面。

除了特定的场景(如互动玩法，个性化封面图等)，内容理解算法应当恪守自己在内容生命周期的参与广度。涉及到内容的分发和消费，内容理解算法应当把自己定义为分发算法不可或缺的助力，而不是试图去做替换，站在内容理解算法视角，分发算法可以约等于消费者。以饭馆运作为例，分发算法是大厨，根据消费者的口味和食材和菜谱提供个性化的食物服务。内容理解算法可以对食材进行质量管控，研发新的菜谱，在必要的时候提供半成品的菜品。和消费者的交互交由分发算法来处理，毕竟术业有专攻，内容理解算法可以在对内容的深度理解和消费者洞察上做纵向的深入，提供更多的可能性，包括生态、多样性、内容保量等。

内容理解算法和分发算法的理想态是正和游戏，零和游戏对双方都是没有意义的，因此这里额外对内容理解算法提出的要求是在内容消费场景建立一套相对客观的评价体系，通过算法的标准化评估进行上线流程的加速，通过不断的快速试错给分发算法提供更多枪支弹药。

五、工程&数据分析

一个好汉三个帮，内容理解算法背后也站着一群小伙伴，面向算法生产的大规模工程基础设施和面向算法洞察的数据分析能力可以帮助内容理解算法更好的发展。在内容爆炸式增长的今天，高效的算法工程体系非常关键，甚至是拉开不同公司差距的最重要手段之一。有个非常明显的例子，在业界举办的各种算法大赛上，只要是大型互联网公司参赛基本上都会出现霸榜的情况，这背后是模型训练效率的强大先发优势，拥有百块级别GPU并发训练能力的高校是非常少的。此外以通用向量检索功能为例，百亿级的向量索引能力在有限的算力和内存消耗下稳定运行起来是需要大量的工程优化手段的，而这个功能对算法的高效使用至关重要。

服务于内容理解算法，数据分析有非常多的应用。根据消费统计行为构建面向内容兴趣的用户画像，风向趋势内容消费对供给的指导，层次耦合的内容标签的合理挂靠关系，算法上线前的有效性分析，及算法上线后持续监控和异常告警等。

内容理解算法需要做的是面向业务场进行完整的架构设计，从算法的效率角度，包括算法服务效率，算法洞察视角等方面联动工程&数据分析提供强大的生产力，通过规模和系统厚度构建足够的技术门槛。

2021年对中国互联网，甚至是中国社会的前行都是不同寻找的一年，在全球经济下行，国家间人为壁垒构建的情况下，恰恰又遭遇了国内人口增长的停滞，国家对互联网平台的强管控，以及互联网用户渗透的见顶。

内容理解算法背后的AI算法体系多少也收到了波折，不过从整体形势来看，AI算法体系和产业化仍然在往前走。基础理论研发体系中对应的论文发表、会议举办及大赛的举行和参赛人员的规模都在增长。这两年的遇冷问题主要是受到市场大环境的影响，AI占总体投资的比重仍然在上升。从国内方面来看，全球经济的技术封锁进一步坚定了中国立足自主创新的决心和信心，国家十四五计划也明确提出了大数据，人工智能，VR/AR的产业发展规划，AI产业仍然有很强的潜力值得挖掘。

作为依附于业务的内容理解算法，需要有清晰的自我认知和定位。我们的核心价值是什么？它如何得到有效的定义和量化？作为服务于业务众多角色中的一员，如何做好同其他角色的正向互动？上述问题背后的答案代表了内容理解算法的核心作用。现在的算法界有一股投机风，什么热门就搞什么，有号称无需数据标注的无监督学习，有号称可以效果对标大量标注样本的小样本学习，有号称单个算法模型打遍天下的多模态预训练学习等等。如果从问题抽象简化的角度去研究基础的理论体系和算法学习范式是没有问题的，但是如果业务的算同学也把这类概念摆在嘴上是有问题的，脱离了业务场景的核心诉求去谈技术创造新商业，是一种对客户的傲慢，属于典型的机械主义。

作为深度结合业务的内容理解算法，应当从业务场景出发，结合算法的可行性去探索用于业务赋能的核心技术，对于明确可以产生正向业务价值的算法技术，哪怕需要较长一段时期的打磨，也要敢于投注建设，在算法研发的过程中不断地思索业务的更多可能性，逐渐把业务的不确定性转化为技术的相对确定性。对于较长时间无法形成对业务贡献的算法，应当果断放弃深入研究，当然作为技术观望跟进是没有问题的。

从目前形势来看，内容理解算法的发展确实碰到了一些困难，但我们可以保持对未来的谨慎乐观，期待下一代内容消费形态的来临，同时尽可能多地进行业务场景的细化进行能力输出和加强，把存量业务价值做好放大，通过算法自身的持续建设，为将来可能来临的那一刻做好技术储备。

发表宇宙学论文

这个盘国贼叫方励之！

方励之（英语：Li-Zhi Fang，1936年2月12日~2012年4月6日）生于北京，籍贯浙江杭州。中国天体物理学家，原中国科学院学部委员，中国科学技术大学原副校长，中国科学技术大学天体物理中心原主任。

1971年起在中国率先开展相对论天体物理及宇宙学研究，曾参与创建了国内高校首个天体物理实验室。

1987年被开除党籍并撤职。1989年6月5日，时任中国科学院北京天文台研究员方励之、李淑娴夫妇窜入美国驻华使馆文化处寻求“庇护”。叛逃美国后，曾在美国亚利桑那大学物理系任教授，从事天体物理学研究。2012年4月6日，在美国亚利桑那州图森市寓所死亡。

人物生平

初中（12岁时）加入中国共产党的地下外围组织，后就读于北京四中。

1952年，考入北京大学物理系。1955年加入中国共产党。

1956年，毕业于北京大学物理系，是理论物理与核物理专业的高材生。曾在近代物理研究所工作。

1958年，到中国科技大学任教。

1972年，时值文革中复课闹革命时间，方励之等9位教员，受到60年代国际一系列天文学新发现和新理论的吸引和激发，在方励之的带动下，自发组织起来开始了相对论天体物理及宇宙学的研究。

1978年9月27日，安徽省革委会教育局批准方励之等7名中国科技大学教师在恢复职称制度后首批晋升为教授。后任物理教研室主任及天体物理研究室主任。

宇宙是有限的？镜像是无限的？宇宙是有限的还是无限的？有没有中心？有没有边/有没有生老病死？有没有年龄？这些恐怕是自从有人类活动以来一直被关心的问题。宇宙学——它是从整体角度探讨宇宙结构与演化的天文学分支学科，其主要目的是利用已有的物理定律，或利用一些局部成立的定律，合情理地对宇宙作出推论。早在20世纪以前就有有关宇宙的记载。西方有关宇宙的研究可以分为四各时期。第一个时期是启蒙时期，主要是远古时代有关宇宙的神话传说。第二个时期是从公元前6世纪到公元前1世纪以至到中世纪（15世纪）为止，那时地心学主宰宇宙学。第三个时期是从16～世纪到17世纪，16世纪哥白尼的日心学说，开始把宇宙学从神话中解放出来，到17世纪，牛顿开辟了了以力学方法研究宇宙学的新经验，形成了经典宇宙学。第四时期，18世纪到19世纪，把研究扩大到银河系和河外星系，为现代宇宙学的发展奠定了基础。作为世界上四大文明古国之一的中国，在天文学方面有着灿烂的历史在天象记载、天文仪器制作和宇宙理论方面都为我们留下了珍贵的记录。现代宇宙学是从爱恩思坦1917年发表的论文《对广意相对论的宇宙学的考察》开始的，1922～1927年，原苏联数学家佛里得曼（A.Fredmann）、比利时科学家勒梅特（A.G.lemaitre）提出和发展了宇宙膨胀模型。1948年，邦迪（Bondi，H）、哥尔德（Gold,T）、霍伊尔（Huyle,F.）提出完善的宇宙学原理与稳恒的宇宙学原理模型。还有一些宇宙论研究者，把总星系的膨胀同万有引力常数G联系起来，1975年美国范佛兰登认为G正以每年百分之一的速度减少。有人提出了引力常数G的减少是总星系膨胀的原因。哈勃膨胀、微波辐射、轻元素的合成以及宇宙的测量被认为是现代宇宙学的四大基石。今天的宇宙学研究更依赖于观测技术以及科学水平的提高。这些观测事实都支持了目前流行的大爆炸宇宙学的理论观点现代宇宙学认为宇宙没有中心。现代宇宙模型中主要有五种模型：牛顿无限、静止宇宙模型、爱恩思坦静态模型、佛里得曼宇宙模型、稳恒态宇宙模型和大爆炸宇宙模型。美国数学家杰弗里·威克斯的最新宇宙模型令科学界震惊：一个大小有限、形状如同足球的镜子迷宫；宇宙之所以令人产生无边无界的“错觉”，是因为这个有限空间通过“返转”效应无限重复映现自身。宇宙是有限的还是无限的？一个争论不休的古老问题。今天，根据天文观察资料和理论分析，多数天文学家都认定宇宙是无限的。日前，根据美国国家航空航天局（NASA）2001年发射升空的WMAP宇宙微波背景辐射探测器获得的资料，美国数学家杰弗里·威克斯推断，宇宙其实是有限的，相对说来其实并不大，大约只有70亿光年宽度，形状为五边形组成的12面体，有如足球。人们之所以感觉宇宙是无限的，是因为宇宙就像一个镜子迷宫，光线传过来又传过去，让人们发生错觉，误以为宇宙在无限伸展

光，因为他发明了电灯

爱因斯坦的一项开创性贡献是发展了量子论。量子论是普朗克于1900年为解决黑体辐射谱而提出的一个假说。他认为物体发出辐射时所放出的能量不是连续的，而是量子化的。然而，大多数人，包括普朗克本人在内，都不敢把能量不边续概念再向前推进一步，甚至一再企图把这一概念纳入经典物理学体系。爱困斯坦的态度则截然不同，他预感到量子论带来的，不是小的修正，而是整个物理学的根本变革。他把量子论推向前进，利用量子概念分析辐射的传播和吸收，提出光量子概念，完满地解释了经典物理学无法解释的光电效应的经验规律，从而动摇了光的波动论的正统地位。光量子概念的提出在人类认识自然界的历史第一次揭示了光同时具有波动性和粒子性（今通称二象性），它直接为德布罗意的物质波理论的建立，以及随后的量子力学的建立开辟了道路。这项工作获得1921年诺贝尔物理学奖金。爱因斯坦于1906年又把量子论扩展到物体内部的振动上去，成功地说明了低温时固体的比热同温度变化的关系。1916年他继续发展量子论，从玻尔的量子跃迁概念导出黑体辐射。在这项研究中他把统计物理概念和量子论结合起来，提出自发发射及受激发射等概念。从量子论的基础直到受激发射概念，对天体物理学，特别是理论天体物理学都有很大的影响。理论天体物理学的第一个成熟的方面--恒星大气理论，就是在量子理论和辐射理论的基础上建立起来的。作为爱因斯坦终生事业的标志是他的相对论。他在1905年发表的题为《论动体的电动力学》的论文中，完整地提出了狭义相对论。他根据惯性参考系的相对性和光速的不变性这两个具有普遍意义的概括，改造了经典物理学中的时间、空间及运动等基本概念。否定了绝对静止空间的存在，否定了同时概念的绝对性。在这一体系中，运动的尺要缩短，运动的钟要变慢。狭义相对论最出色的成果之一是揭示了能量与质量之间的联系。著名的关系式E=mc^2成为打开核能源理论的金钥匙。核能的发现，使长期存在的恒星能源的疑难最终获得了满意的解决。近年来发现越来越多的高能天体物理现象，狭义相对论已成为解释这种现象的一种最基本的理论工具。狭义相对论确立之后，爱因斯坦开始致力于引力理论的研究。他也象在建立狭义相对论的工作一样，抓住一个众所周知的基本事实，即：惯性质量同引力质量之比是一个与物性无关的普遍常数。根据这一点，他提出等效原理。经过多年的努力，终于在1915年建立了本质上与牛顿引力理论完全不同的引力理论---广义相对论。广义相对论从一开始就与天文现象有密切的关系。广义相对论的一系列关键性的检验，都是在宇宙“实验室”中完成的。根据广义相对论，爱因斯坦推算出水星近日点的（反常）进动，解决了一个天文学上多年不解之谜。同时，他推断光线在引力场中要弯曲。这一预言于1919年由爱丁顿等通过日食的观测而得到证实。在六十二年后的1978年，测定了射电脉冲星双星PSR1913+16的周期变化，许多人认为它完全符合引力波阻尼理论所作的预言，对广义相对论可能是又一个有力的证明。在强引力场情况下，广义相对论有许多独特的结论。例如奥本海默根据广义相对论预言，恒星在核能用尽之后，如果质量足够大，就不可避免地会演变成黑洞。1967年发现脉冲星并证实为中子星后，人们认识到到空中的确存在着强场天体。现在，天鹅座X-1被认为可能就是一个黑洞。上述这一切构成相对论天体物理学的基本内容，它是目前天体物理学中最活跃的分支之一。最能代表爱因斯坦对天文学有重大影响的莫过于他的宇宙学理论了。爱因斯坦在确立了广义相对论之后，紧接着就转向了对宇宙的考察。1917年，爱因斯坦发表他的第一篇宇宙论文《根据广义相对论对宇宙学所作的考察》。象他多次以一篇论文开创一个领域一样，这篇论文宣告了相对论诞生。虽然时间已经过去六十多年了，但是，这篇论文所引进的许多观念至今仍富有生命力。在探索宇宙中，爱因斯坦首先指出无限宇宙与牛顿理论二者这间存在着难以克服的内在矛盾。在原则上，根据牛顿力学不能建立无限宇宙这一物理体系的动力学。从牛顿理论和无限宇宙这两点出发，根本得不到一个自洽的宇宙模型。因此，必然是：或者修改牛顿理论，或者修改无限空间观念，或者对二者都加以修改。爱因斯坦放弃了传统的宇宙空间三维欧几里得几何的无限性。他根据广义相对论建立了静态有限无边的自洽的动力学宇宙模型。在这个模型中，宇宙就其空间广延来说是一个闭合的连续区。这个连续区的体积是有限的，但它是一个弯曲的封闭体，因而是没有边界的。爱因斯坦在宇宙学的研究中引进用动力学建立宇宙模型的方法，引进了宇宙学原理、弯曲空间等新概念。而且他主张，宇宙的体积是无限的或有限的这个问题，只有依靠科学而不是依靠信仰才能解决。这种崇尚科学的态度，继承了由哥白尼等开创的科学探索精神。他曾说：“科学研究能破除迷信，因为它鼓励人们根据因果关系来思考和观察事物。”他的宇宙学研究，体现了这种反对迷信的精神。因此，无论是同意或反对他的宇宙观念的人，都有不能不承认，爱因斯坦在宇宙学中也写下了十分光辉的一页。