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发布时间:2024-07-01 17:10:55

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本科生发文还是有些难度,所以要高端的杂志也难,除非前面挂个您的导师,文章也保证有些水平。建议发《数学学习与研究》吧,还是不错的,应该也能认可。另外,可以发表在一些高职高专的学报上,偶尔也是可以发本科生的文章的。我一直认为,学报上的文章学术性还是比一般的杂志要强。可能对对更有用处。祝您好运。

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必修课6门:①(证券投资专题、精算学专题、汇率专题任一)②金融统计方法③金融监管的理论与实践④投资学⑤现代金融市场与基本工具⑥投资银行学;选修课(12选6):①数值方法与PDE②概率论与随机过程③金融时间序列分析④汇率统计分析⑤金融经济学⑥实用精算方法⑦动态资产定价⑧风险理论⑨金融工程学⑩金融衍生证券⑾金融风险管理⑿高级精算模型; 理论物理:①高等量子力学②群论③量子统计物理④量子场论⑤粒子物理⑥广义相对论⑦中高能核物理⑧李群和李代数⑨量子规范场论⑩粒子物理专题⑾微分几何与拓扑学⑿计算模拟方法 大气物理与大气环境:①大气湍流和扩散②大气化学③大气遥感④大气科学进展⑤大气辐射与光学⑥边界层物理⑦城市边界层气候和数值模拟⑧污染气象学概论⑨大气污染⑩大气科学概论; 气象学:①大气动力学②大气环流③全球气候④地球流体力学⑤气候动力学⑥统计-动力分析⑦应用卫星气象学⑧对流天气和短时预报⑨中尺度气象学⑩高等天气学⑾数值天气模拟⑿气候模拟; 地图学与地理信息系统:①遥感物理②计算机图象处理③遥感图像解释与方法④数字地球⑤GIS工程与应用⑥地理信息系统⑦地理学基础⑧空间数据库原理⑨遥感与地理信息科学⑩遥感光学图象处理⑾计算机地图制图; 人文地理(城市规划、房地产开发与管理):①城市区域与国土规划②城市化与城市体系研究③房地产理论与方法④城市景观与生态规划⑤建设项目投资分析⑥城市问题研究⑦城市经济专题⑧城市设计⑨旅游规划原理⑩城市园林绿地规划; 基础心理学(发展与教育心理):①心理学概论②发展心理学专题③社会心理学专题④认知心理学专题⑤儿童社会性发展⑥统计与测量⑦研究方法与实验⑧教育心理学专题⑨学校心理学专题⑩异常儿童心理学;另设非考试类专业课程若干门。 计算机软件与理论(金融信息化):①数据库系统原理②数据仓库与数据挖掘③软件工程④面向对象分析与设计⑤金融管理信息系统⑥计算机网络⑦网络信息安全⑧数字图象处理⑨Internet与Web技术概论⑩信号与信息处理课题实习⑾信号与信息处理专题⑿金融学专题; 环境科学(规划与管理):必修课①环境规划学②环境质量评价学③水环境学④微机及其应用⑤环境生态学⑥环境管理学⑦环境经济学⑧环境数学方法;选修课①污染气象学②环境法学③环境工程学④大气化学; 传播学(新闻传播学海口班):①世界新闻事业②传播学概论③新闻学理论研究④新闻实务研究⑤传播学研究方法⑥说服学⑦网络传播⑧广告学概论⑨媒体经营管理⑩新闻传播政策与法规; 传播学(新闻传播学福州班):①传播学概论②中外媒体比较研究③新闻学理论研究④新闻实务研究⑤传播学研究方法⑥说服学⑦网络传播⑧广告学概论⑨媒体经营管理⑩新闻传播政策与法规; 传播学(新闻传播学北京班):①世界新闻事业②新闻学理论研究③新闻实务研究④传播学研究方法⑤传播学概论⑥说服学⑦网络传播⑧广告学概论⑨媒体经营管理⑩新闻传播政策与法规; 中国古代史(历史文化旅游):必修课①周秦汉唐史研究②宋元明清史研究③中国古代文化史研究④中国古代艺术史研究⑤中国古代典章制度研究⑥考古学与旅游研究⑦历史地理学与旅游研究⑧宗教学与旅游研究⑨旅游历史文献研究⑩历史文化旅游系列讲座;选修课①中国近现代史研究②中外文化交流史研究;

1.理论1)金融学-(美)博迪.莫顿2)微观金融学及其数学基础(第二版)-邵宇3)金融基础(英文)-(美)Fama4)中级金融理论(第2版)-(美)Jean-Pierre.Danthine5)金融理论(英文版)-(美)Fama6)数量金融经济学(第2版)-(英)Keith.Cuthbertson2.计量1)金融时间序列分析(第2版)-(美)Ruey.S.Tsay2)金融市场计量经济学(第1版)-(美)约翰.Y.坎贝尔等3)金融时间序列的经济计量学模型(第二版)-(英)特伦斯.C.米尔斯4)计量经济模型与经济预测(第4版) 计量经济模型与经济预测(第4版)-数据3.市场1)货币市场与资本市场-(美)彼得.S.罗斯4.衍生产品1)期权、期货及其他衍生产品(中文第七版)-(加)John.C.Hull 期权、期货及其他衍生产品(英文第七版)-(加)John.C.Hull 期权、期货及其他衍生产品(英文第七版.答案)2)金融衍生工具理论与实践-(英)菲尔.亨特5.数理金融入门1)金融数学-建模与对冲-(美)Joseph.Stampfli2)数理金融学引论—离散时间模型-(美)斯坦利.R.普利斯卡3)金融衍生品定价模型-数理金融引论-孙健4)金融数学-金融工程引论(英文版)-(美)Marek.Capinski&Tomasz.Zastawniak 已上传6.数学工具1)金融衍生工具中的数学(中文第2版)-(美)Salih.N.Neftci 金融衍生工具中的数学(英文第2版)-(美)Salih.N.Neftci 金融衍生工具中的数学-答案 已上传2)金融学中的数学-史树中3)金融数学中的随机变分法(英文版)-(美)Paul.Malliavin&Anto.Thalmaier 7.数理金融1)连续时间金融-(美)罗伯特.C.默顿2)动态资产定价理论(中文第3版)-(美)达雷尔.达菲 动态资产定价理论(英文第3版)-(美)达雷尔.达菲 3)随机金融基础(第1卷)-事实·模型-(俄)施利亚耶夫4)随机金融基础(第2卷)-理论-(俄)施利亚耶夫(拍照优化版)

在国内不能回避这样一个事实:受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类,金融类核心期刊,但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Journal of Finance》,证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Management》,其原因不在于外语的熟练程度,而在于内容和研究方法上的差异,国内较多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义,市场的划分及金融组织等,或称为描述金融;而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主,比如资本资产定价原理,衍生资产的复制方法等,或称为分析金融,即使在国内金融学的教材中,虽然涉及到了标的资产(Underlying asset)和衍生资产(Derivative asset)定价,但对公式提出的原文证明也予以回避,这种现象是不合理的,产生这种现象的原因有如下几个方面:首先,根据研究方法的不同,我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室,也可以归到国家自然科学基金委员会管理科学部,前者占主要地位,且这支队伍大多来自经济转轨前的哲学和政治学队伍,因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反,金融研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国证券市场刚起步,也没有一个统一的货币市场,投资者队伍主要由中小投资者构成,市场投机成分高,因此不会产生对现代投资理论的需求,相应地,学术界也难以对此产生研究的热情。然而数学技术以其精确的描述,严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952年马柯维茨(Markowitz)提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性,不确定性和流动性以来,已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一篇数学论文。再回到Collins的讲话,在金融证券化的趋势中,无论是我们采用统计学的方法分析历史数据,寻找价格波动规律,还是用数学分析的方法去复制金融产品,谁最先发现了内在规律,谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进入堡垒,数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视,然而为了追求利润,未知的恐惧显得不堪一击。于是,在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链:金融市场--金融数学--计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险,需要计算机技术帮助分析,然而计算机不可能处理“大概”,“左右”等描述性语言,它本质上只能识别由0和1构成的空间,金融数学在这个过程中正好扮演了一个中介角色,它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如,通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此,金融数学能帮助IT产业向金融产业延伸,并获取自己的利润空间。金融数学这门新兴的交叉学科已经成为国际金融界的一枝奇葩。刚刚公布的2003年诺贝尔经济学奖,就是表彰美国经济学家罗伯特·恩格尔和英国经济学家克莱夫·格兰杰分别用“随着时间变化易变性”和“共同趋势”两种新方法分析经济时间数列给经济学研究和经济发展带来巨大影响。王铎介绍,金融数学的发展曾两次引发了“华尔街革命”。上个世纪50年代初期,马科威茨提出证券投资组合理论,第一次明确地用数学工具给出了在一定风险水平下按不同比例投资多种证券收益可能最大的投资方法,引发了第一次“华尔街革命”。1973年,布莱克和斯克尔斯用数学方法给出了期权定价公式,推动了期权交易的发展,期权交易很快成为世界金融市场的主要内容,成为第二次“华尔街革命”。金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。最简单的例子是,保险公司中地位和收入最高的,可能就是总精算师。美国花旗银行副主席保尔·柯斯林著名的论断是,“一个从事银行业务而不懂数学的人,无非只能做些无关紧要的小事”。在美国,芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学、密歇根大学和纽约大学等著名学府,都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。专家认为,金融数学可能带来的发展应该凸现在亚洲,尤其是在金融市场正在开发和具有巨大潜力的中国。香港中文大学、科技大学、城市理工大学等学校都已推出有关的训练课程和培养计划,并得到银行金融业界的热烈响应。但中国内地对该项人才的培养却有些艰辛。王铎介绍,国家自然科学基金委员会在一项“九五”重大项目中,列入金融工程研究内容,可以说全面启动了国内的金融数学研究。可这比马科威茨开始金融数学的研究应用已经晚了近半个世纪。在金融衍生产品已成为国际金融市场重要角色的背景下,我国的金融衍生产品才刚刚起步,金融衍生产品市场几乎是空白。“加入WTO后,国际金融家们肯定将把这一系列业务带入中国。如果没有相应的产品和人才,如何竞争?”王铎忧虑地说。他认为,近几年,接连发生的墨西哥金融危机、百年老店巴林银行倒闭等事件都在警告我们,如果不掌握金融数学、金融工程和金融管理等现代化金融技术,缺乏人才,就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。我们现在最缺的,就是掌握现代金融衍生工具、能对金融风险做定量分析的既懂金融又懂数学的高级复合型人才。国内不少高校都陆续开展了与金融数学相关的教学,但毕业的学生远远满足不了整个市场的需求。王铎认为,培养这类人才还有一些难以逾越的障碍———金融数学最终要运用于实践,可目前国内金融衍生产品市场还没有成气候,学生很难有实践的机会,教和学都还是纸上谈兵。另外,高校培养的人大多都是本科生,只有少量的研究生,这个领域的高端人才在国内还是凤毛麟角。国家应该更多地关注金融和数学相结合的复合型人才的培养。王铎回忆,1997年,北京大学建立了国内首个金融数学系时,他曾想与一些金融界人士共商办学。但相当一部分人对此显然并不感兴趣:“什么金融衍生产品,什么金融数学,那都是国家应该操心的事。”尽管当初开设金融数学系时有人认为太超前,但王铎坚持,教育应该走在产业发展的前头,才能为市场储备人才。如果今天还不重视相关领域的人才培养,就可能导致我们在国际竞争中的不利。记者发现即使今天,在这个问题上,仍然一方面是高校教师对于人才稀缺的担忧,一方面却是一些名气很大的专家对金融数学人才培养的冷漠。采访中,记者多次试图联系几位国内金融数学界或金融理论界专家,可屡屡遭到拒绝。原因很简单,他们认为,谈人才培养这样的话题太小儿科,有的甚至说,“我不了解,也根本不关注什么人才培养”。还有的说,“我现在有很多课题要做,是我的课题重要,还是讨论人才培养重要”、“我没有时间,也没义务向公众解释什么诺贝尔经济学奖,老百姓要不要晓得金融数学和我没有关系”。

完全对数学丧失兴趣了的话一定不要读金融工程。金融工程基本上就是用微分方程随机分析等等数学东西和程序语言做金融模型的。 精算师总是需要和许多数据打交道,我在精算部实习的时候动辄面对百万数量级的数据,从数据库里提一次数据就得几天。。枯不枯燥看你个人感觉了 对数学的要求来看,低层次的金融工程比精算要求高一些吧,毕竟底层的精算会点概率论就行了。高层次的对数学要求都很高。 发展前景,从工作内容上说,国内其实正经的工作比较少,也就一些外企能有些真正意义上的和外国类似的工作,毕竟中国现阶段大多数公司各种东西决定权并不在这种技术性的人的手中。从待遇上来说,国内的分化比较大,同是精算师,刚入行的和主管、总精算师的薪水差的不是一星半点。国外总体比较稳健。国内外的就业缺口上,中国的这类技术性人才相对外国现有比例很小,但本身中国公司目前也不需要那么多的这类技术人员。所以高水平的到处抢,低水平的没处要。 两者对比来看,做quant的起薪会比精算高许多的,但精算是一个能干一辈子越老越吃香的工作,如何选择看你个人了。 本科阶段的课程的话,一定要把数学基础打牢就是了。做金融工程的往往是数学、物理背景出身的,就是这个道理。 学校的话,若是真想念金融工程,以后找机会去顶级的地方的话国内学校不要考虑了。在国外找一个好一点的学校念吧。但其实我接触到的很多招quantative associate的都要求数学、金融数学、物理或计算机的博士以上学历而不要求金融工程的master。。任重而道远啊。 祝好运

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