论文发表中p值是斜体字吗
表示差异的P，是要大写，同时要用斜体。主要是为了与P（磷）和P（功率）等有所区别
论文中显著性p大写的。
表示差异的P，是要大写，同时要用斜体。主要是为了与P（磷）和P（功率）等有所区别。另外，在统计解释时一般不看F值，只需要看P值就可以了，但是在写论文时还是要将F值写出来，并把P值放在后面用括号括起来。
写论文注意事项：
结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。摘要慎用长句，句型应力求简单。每句话要表意明白，无空泛、笼统、含混之词，但摘要毕竟是一篇完整的短文，电报式的写法亦不足取。
英文摘要里的p要斜体。根据查询相关信息显示，字符。变量x，y，z等、参数、概率P、相关系数r、常数k等用斜体。
发表论文P值
论文中p值也叫检验p值是否定原假设的强度。
p值统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法,专业上P 值为结果可信程度的一个递减指标。
P 值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。 如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。 总之,P值越小,表明结果越显著。
p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。
然而这并不直接表明原假设正确。p值是一个服从正态分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。
eviews中的关于相关度研究自变量对因变量的影响显著与否主要看P(Prob)值，一般而言P<0.05即可，当然有的研究p<0.1也是可以接受的。X1的P值为0.0001，X3的P值为0.0431，说明这两个变量对因变量影响显著
需要。在论文中，如果需要报告p值，一般情况下是需要进行四舍五入的。p值是用来表示统计学差异是否显著的指标，通常会给出具体的数值，如0.05或0.001等。在报告p值时，一般需要按照学术规范进行四舍五入，以保证数据的准确性和可信度。
p值表发表论文
P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标，*意思是P值小于.05，表示两组存在显著差异，**意思是P值小于.01，表示两组的差异极其显著，这个可以用SPSS统计，根据你的描述自变量应该是果蝇的性别（雌还是雄），因变量应该是寿命，自变量是名义变量，因变量是连续变量，所以用单因素方差分析就可以得出结果了。。。另外，在统计解释时一般不看F值，只需要看P值就可以了，但是在写论文时还是要将F值写出来，并把P值放在后面用括号括起来。
期刊投稿点线面是用斜体吗
1.1 该刊欢迎论著、论著摘要、病例报告、经验与教训、技术交流、调查研究、讲座、综述、会议(座谈)纪要、临床病理(病例)讨论、国内外学术动态、书刊评介等栏目的稿件。专家述评和继续教育园地的稿件主要为约稿。1.2 文稿应具有科学性、实用性，论点明确，资料可靠，文字精炼，层次清楚，数据准确，书写工整规范，必要时应做统计学处理。论著、综述、讲座等一般不超过5 000字，论著摘要、病例报告等不超过2 000字。1.3 文题：力求简明、醒目，反映出文章的主题。中文文题一般以20个汉字以内为宜。1.4 作者：作者姓名在文题下按序排列，排序应在投稿时确定，在编排过程中不应再做更动；作者单位名称及邮政码脚注于同页左下方。作者应是：(1)参与选题和设计，或参与资料的分析和解释者；(2)起草或修改论文中关键性理论或其他主要内容者；(3)能对编辑部的修改意见进行核修，在学术方面进行答辩，并最终同意该文发表者。以上3条均需具备。仅参与获得资金或收集资料者不能列为作者，仅对科研小组进行一般管理也不宜列为作者。对文章中的各主要结论，均必须至少有1位作者负责。集体署名的文章必须明确对该文负责的关键人物；其他对该研究有贡献者应列入志谢部分。作者中如有外籍作者，应征得本人同意，并附证明信。1.5 摘要：论著须附中、英文摘要，摘要必须包括目的、方法、结果(应给出主要数据)、结论四部分，各部分冠以相应的标题。采用第三人称撰写, 不用“本文” 、“作者”等主语。考虑到我国读者可参考中文原著资料，为节省篇幅，中文摘要可简略些(200字左右)，英文摘要则相对具体些(400个实词左右)。英文摘要尚应包括文题、作者姓名(汉语拼音)、单位名称、所在城市名及邮政编码。作者应列出前3位，3位以上加“，et al”；不属同一单位时，在第一作者姓名右上角加“*”，同时在第一作者单位名称首字母左上角加 “*”。1.6 关键词：论著需标引2～5个关键词。请尽量使用美国国立医学图书馆编辑的最新版《Index Medicus》中医学主题词表 (MeSH) 内所列的词。如果最新版MeSH中尚无相应的词，处理办法有：(1)可选用直接相关的几个主题词进行组配。(2)可根据树状结构表选用最直接的上位主题词。(3)必要时，可采用习用的自由词并排列于最后。关键词中的缩写词应按MeSH还原为全称，如“HBsAg”应标引为“乙型肝炎表面抗原”。每个英文关键词第一个字母大写，各词汇之间空2个字。1.7 医学名词：以1989年及其以后由全国自然科学名词审定委员会审定、公布，科学出版社出版的《医学名词》和相关学科的名词为准，暂未公布者仍以人民卫生出版社编的《英汉医学词汇》为准。中文药物名称应使用1995年版药典(法定药物)或卫生部药典委员会编辑的《药名词汇》(非法定药物)中的名称，英文药物名称则采用国际非专利药名，不用商品名。1.8 图表：每幅图表单占1页，集中附于文后，分别按其在正文中出现的先后次序连续编码。每幅图表应冠有图(表)题。说明性的资料应置于图(表)下方注释中，并在注释中标明图表中使用的全部非公知公用的缩写。本刊采用三横线表(顶线、表头线、底线)，如遇有合计或统计学处理时(如t值、P值等)，则在这行上面加一条分界横线；表内数据要求同一指标有效位数一致，一般按标准差的1/3确定有效位数。线条图应墨绘在白纸上，高宽比例约为5∶7左右。以计算机制图者应提供激光打印图样。照片图要求有良好的清晰度和对比度。图中需标注的符号(包括箭头)请用另纸标上，不要直接写在照片上，每幅图的背面应贴上标签，注明图号、作者姓名及图的上下方向。图片不可折损。若刊用人像，应征得本人的书面同意，或遮盖其能被辨认出系何人的部分。大体标本照片在图内应有尺度标记。病理照片要求注明染色方法和放大倍数。图表中如有引自他刊者，应注明出处。8. 计量单位：实行国务院1984年2月颁布的《中华人民共和国法定计量单位》，并以单位符号表示，具体使用参照1991年中华医学会编辑出版部编辑的《法定计量单位在医学上的应用》一书。注意单位名称与单位符号不可混合使用，如ng*kg-1* 天-1应改为ng*kg-1*d-1；组合单位符号中表示相除的斜线多于1条时, 应采用负数幂的形式表示，如ng/kg/min应采用ng*kg-1*min-1的形式；组合单位中斜线和负数幂亦不可混用，如前例不宜采用ng/kg*min-1的形式。在叙述中，应先列出法定计量单位数值，括号内写旧制单位数值，如10 kPa(75 mmHg)；但如同一计量单位反复出现，可在首次出现时注出法定计量单位与旧制单位的换算系数，然后只列法定计量单位数值。量的符号一律用斜体字，如吸光度(旧称光密度)的符号为A，“A”为斜体字。1.9 数字：执行GB/T 15835 1995 《关于出版物上数字用法的规定》。公历世纪、年代、年、月、日、时刻和计数、计量均用阿拉伯数字。小数点前或后超过3位数字时，每三位数字一组，组间空1/4个汉字空，如，“1，329.476，5”应写成“1 309.476 5”。但序数词和年份、页数、部队番号、仪表型号、标准号不分节。百分数的范围和偏差，前一个数字的百分符号不能省略，如：5%～95%不要写成5～95%，50.2%±0.6%不要写成50.2±0.6%。附带尺寸单位的数值相乘，按下列方式书写：4 cm×3 cm×5 cm，而不写成4×3×5 cm3。1.10 统计学符号：按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，常用如下：（1）样本的算术平均数用英文小写（中位数仍用M)；（2）标准差用英文小写s；（3）标准误用英文小写s（4）t检验用英文小写t；（5）F 检验用英文大写F；（6）卡方检验用希文小写χ2；（7）相关系数用英文小写r；（8）自由度用希文小写v；（9）概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值，如t值、x2值、q值等)。以上符号均用斜体。1.10 缩略语：文中尽量少用。必须使用时于首次出现处先叙述其全称，然后括号注出中文缩略语或英文全称及其缩略语，后两者间用“，”分开(如该缩略语已公知，也可不注出其英文全称)。缩略语不得移行。1.11 参考文献：按GB 7714-87《文后参考文献著录规则》采用顺序编码制著录，依照其在文中出现的先后顺序用阿拉伯数字加方括号标出。尽量避免引用摘要作为参考文献。确需引用个人通讯时，可将通讯者姓名和通讯时间写在括号内插入正文相应处。参考文献中的作者，1～3名全部列出，3名以上只列前3名，后加“，等”或其他与之相应的文字。外文期刊名称用缩写，以《Index Medicus》中的格式为准；中文期刊用全名。每条参考文献均须著录起止页。参考文献必须由作者与其原文核对无误。将参考文献按引用先后顺序（用阿拉伯数字标出）排列于文末。1.12 论文所涉及的课题如取得国家或部、省级以上基金或属攻关项目，应脚注于文题页左下方，如“本课题受××基金资助(基金编号××××)”，并附基金证书复印件。1.13 来稿应一式两份，其中1份为手写或打印稿，另1份可为复印件。要求字迹清楚，英文摘要及文献应隔行打印。特殊文种、上下角标符号、需排斜体等应予注明。凡字迹潦草、涂改不清的稿件，一律退回。 2.1 来稿须附单位推荐信。推荐信应注明对稿件的审评意见以及无一稿两投、不涉及保密、署名无争议等项。2.2 经审核初步拟定刊用的稿件按退修意见修改整理后，为缩短刊出周期和减少错误，请将修改稿以纯文本格式存入软盘，与修改稿打印件一并寄回本刊编辑部，同时注明联系电话、传真号码备用。2.3 根据《著作权法》，凡来稿在接到本刊回执后3个月内未接到稿件处理通知者，系仍在审阅中。作者如欲投他刊，请先与本刊联系，切勿一稿两投。请自留底稿，对不用稿件本刊将采用平信寄还作者。2.4 来稿一律文责自负。依照《著作权法》有关规定，本刊可对来稿做文字修改、删节，凡有涉及原意的修改，则提请作者考虑。修改稿逾3个月不寄回者，视作自动撤稿。
正文用正体。以下情况用斜体：1.1 所有计量单位和词头符号计量单位如：m(米)，s(秒)，V(伏)，Ω(欧)，℃(摄氏度)，eV(电子伏)，mol(摩)等;词头如：k(千)，G(吉)，M(兆)等。1.2 数学式中的运算符号、缩写号、特殊函数符号等（1）运算符号。如：∑(连加)，Ⅱ(连乘)，d(微分)，∂(偏微分)，△(有限增量)等。（2） 缩写号，如min(最小)，sup(上确界)，lim(极限)，Im(虚部)，det(行列式)，T或t(转置符号)等。（3）特殊常数符号。（4）指数、对数、三角、双曲函数符号。如：exp(指数函数)，In(自然对数)，cos(余弦)，arctan(反正切)，sinh(双曲正弦)，arcsch(反双曲余割)等。1.3 量符号中为区别于其他量而加的具有特定含义的非量符号下角标1.4 化学元素符号1.5 仪器、元件、样品等的型号。1.6 生物学中拉丁学名的定名人和亚族以上(含亚族)的学名。1.7 表示序号的拉丁字母二、外文斜体斜体外文字母主要用于以下场合：2.1 数学中用字母表示的数和一般函数例如：x，y，z，b，F(t)等。代表点、线、面和图形的字母，也排斜体。例如：P点，△ABC等。2.2 量符号及量符号中代表量和变动性数字的下角标符号 2.3 矢量和张量
论文p值没有意义可以发表吗
不能毕业论文大多数都要结合自己的学术要求以及结合实际，都是要有一定的实际意义的，脱离实际，没有意义的毕业论文基本上很难通过。
没有意义的毕业论文不仅可能无法得到高分，还有可能被评为不及格。写毕业论文的目的是为了展示学生在专业知识、科学研究和学术论述等方面的能力，如果内容浅显、发散、缺乏研究价值和创新性，评审委员会可能会认为不符合毕业论文的基本要求。此外，大学和学科评估机构通常会把论文作为评估教学质量和学生学习成果的重要依据之一，毕业论文的质量和水平将对学生的未来职业发展产生重要影响。因此，写论文时应认真对待，深入研究，做出有意义的探索和贡献。
用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。
如果p值很小，说明在原假设下极端观测结果的发生概率很小。而如果出现了，根据小概率原理，就有理由拒绝原假设；p值越小，拒绝原假设的理由越充分。
p值是基于数据的检验统计量算出来的概率值。如果p值是5%，也就是说，如果以此为界拒绝原假设的话，那么只有5%的可能性犯错。原假设是对的，但却拒绝了，这是错误的。所以说p值越大，拒绝原假设的理由越不充分。如果p值接近于0，拒绝原假设，那么几乎不可能犯错，于是说明数据是极其不符合原假设。
换言之，是假设检验中零假设成立或表现更严重的可能性。p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。通常在连续分布的假设下，p值是一个服从[0,1]区间均匀分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。
近100年来，统计学家使用p值来描述数据的统计显著性，这种方法造成了许多人在工作中把统计显著性的阈值（事先给定值)强行假定为大于等于实际显著性（实际数据计算出的p值），于是强行拒绝原假设，做出了很多不科学的决策。p值产生的结果可能会带来争议。
2018年，由72位科学家组成的小组在《自然·人类行为》上发表了一篇名为《重新定义统计意义》的评论文章，赞同将统计显著性的阈值从0.05调整到0.005。这样就使得科研人员不能强行让如此小的统计显著性阈值大于实际数据计算出来的p值。
在科学研究的许多领域，p值小于0.05被认为是确定实验数据可靠性的金标准。这个标准支持了大多数已发表的科学结论，违反这一标准的论文很难发表，而且也很难得到学术机构的资助。
然而，即使是费雪也明白，统计显著性的概念以及支撑它的p值具有相当大的局限性。几十年来，科学家也逐渐意识到了这些局限性。
历史
p值的计算可以追溯到18世纪，当时计算的是人类出生性别比，并与男女出生概率相同的零假设相比的统计学差异。约翰·阿布斯诺特于1710年研究了这一问题，并检查了伦敦从1629年到1710年的82年中每一年的出生记录。
阿布斯诺特观察到每一年在伦敦出生的男婴数都超过了女婴数。考虑到零假设是男性或女性出生概率相同，这一观察结果出现的概率是1/282，或约为4,836,000,000,000,000,000分之1；这个计算得到的值，用现代术语说，就是P值。
这个数字小得惊人，使阿布斯诺特认为这一结果的出现不是由于几率，而是由于神的旨意。“由此可见，支配一切的是艺术，而不是几率”。用现代术语来说，他在p=1/282的显著性水平上拒绝了男女出生可能性相同的零假设。
1925年，英国遗传学家兼统计学家罗纳德·爱尔默·费希尔出版了《研究者的统计方法》（Statistical Methods for Research Workers）一书。
这本书的书名在当时看起来并不会“畅销”，但实际上这本书却取得了巨大的成功，而且还使费雪成为现代统计学之父。在这本书中，他着眼于研究人员如何将统计检验理论应用于实际数据，以便基于数据得出他们所发现的结论。
当使用某个统计假设来做检验时，该检验能够概述数据与其假设的模型之间的兼容性，并生成一个p值。 费雪建议，作为一个方便的指南，研究人员可以考虑将p值设为0.05。对于这一点，他专门论述道：“在判断某个偏差是否应该被认为是显著的时候，将这一阈值作为判断标准是很方便的。”