是需要用有序Logistic回归。 自变量可既可以是计量，也可以是等级。但从实际来看，很少有直接用计量的。大多数都是等级，这主要是从实用角度来考虑的。比如年龄与胃癌的关系，如果作为连续型进行分析，可以求出一个OR值，假设为1.3。它的含义就是年龄每增加一岁，胃癌的发生危险增加1.3倍。而现实情况中，很难做到这么准确和精细。我们更想了解的是老年人的危险比青年人高多少，40岁的人比30岁的人的危险高多少，这些是更为实际的。因此，如果我们把年龄划分一下，比如，每十岁一个年龄组，作为等级进行分析，可能解释起来就更为容易一些，也更加符合实际一些。 需要注意的是：选入协变量框的自变量必须是计量。如果没有计量，那么就将所有自变量全部输入因子框即可。
是需要用有序Logistic回归。
自变量可既可以是计量，也可以是等级。但从实际来看，很少有直接用计量的。大多数都是等级，这主要是从实用角度来考虑的。比如年龄与胃癌的关系，如果作为连续型进行分析，可以求出一个OR值，假设为1.3。它的含义就是年龄每增加一岁，胃癌的发生危险增加1.3倍。而现实情况中，很难做到这么准确和精细。我们更想了解的是老年人的危险比青年人高多少，40岁的人比30岁的人的危险高多少，这些是更为实际的。因此，如果我们把年龄划分一下，比如，每十岁一个年龄组，作为等级进行分析，可能解释起来就更为容易一些，也更加符合实际一些。
需要注意的是：选入协变量框的自变量必须是计量。如果没有计量，那么就将所有自变量全部输入因子框即可。