0 引言

随着中国航海实习船共享联盟的成立，航海实习船的使用需求逐步增大，航海类教育规模的扩大突出了航海实习船的作用与地位，但相应的问题也随之而来。由于航海实习船种类与结构复杂、教学人数与教学活动繁多，增加了日常航行中的不确定因素，因此航海实习船的安全性格外重要。我国船舶领域的安全评估开展较早且全面，但专门针对航海实习船安全方面进行评价的文章还较少。同时，航海实习船在管理方面同客滚船一样，存在安全隐患方面的相似性，因此有必要对航海实习船进行正确合理的安全评价，针对安全评价的过程与结果找出日常管理中存在的问题及隐患，更好地服务于航海教学。

1 航海实习船安全评价模型

模糊综合评价法[1]是一种基于模糊数学的评价方法，根据隶属度理论将定性评价转化为定量评价，经过多年发展已广泛应用于社会经济、交通、信息等多个领域，适用于多目标决策、多层次复杂问题分析，同其他数学模型相比优势明显，此方法由因素评价集的建立、评价对象因素集建立、评价矩阵与权重确定、评价结果清晰化等四步组成。模糊综合评判方法的步骤如下。

1.1 因素评价集的建立

每个评价人员对影响因素做出的评语是不同的，将各种可能出现的评语组成一个集合即为因素评价集。本文根据实际需要评价集做如下规定：

V={优，良，一般，较差，很差}={1, 2, 3, 4, 5}

1.2 评判对象因素集的建立

人、机、环境、管理构成航海实习船安全的四大影响因素，也即MMEM系统，选人员、设备、管理、环境因素[2]为评价首级子系统，再将首级子系统进一步分解为诸多子系统。根据所分解的子系统构建了本文所用安全评估指标因素集，见图1～图5。

1.3 确定矩阵和权重

根据底层各因素对评价集的隶属度建立模糊矩阵，即

4）综合评价结果为与a最接近的那个评语。

式中：a为实数。由于权向量A满足，所以有0≤a≤n。

式中，

杨小水被水头卷起来，像是腾云驾雾，又像是坐在陡峭的悬崖边上。她说，啥最快？我算是知道了，水头！苏楠查了查资料，当时的水速是每秒六米。换算一下，合每小时二十多公里。这个速度，应该比当时的公共汽车要快些。虽然有夸张的嫌疑，但那个时代，杨小水乘车的机会不多，这个时速的水头也可能是她乘坐过的最快的交通工具。

式中，C表示两个系统的耦合度。C值越大，表示系统间的相互作用越强，反之则越弱。、分别代表旅游经济和生态环境系统的评价指数，该指数越大，说明系统有序发展状况越好，反之则越差。计算公式如下：

指标权重的确定有多种方法。目前应用比较广泛的为层次分析法（AHP）[3-4]，其中专家调查法的评价标准采用五标度法，见表1。

根据调查结果建立判断矩阵A=(aij)n×n（aii=1，，求得指标初步权重：

式中，，（i，j=1,2，…,n）

图1 实习船综合安全评价第一级因素

图2 人员因素评价图

图3 管理因素评价图

图4 设备因素评价图

图5 环境因素评价图

表1 五标度评价标准

ai /aj 相等 稍微重要明显重要强烈重要极端重要aij 1 3 5 7 9

用指标CI检验矩阵是否一致：

设U为实数域R中的有界可测集，则U上的模糊集A的隶属度函数的中心定义为：

如果CR ＜0.1，则认为是合格的判断矩阵，确定的指标权重可信。

确定因素权重集与评价矩阵R~后，采用加权平均的方法法求得综合评价集

将低层次因素的评价结果作为上一层被评价对象的隶属度，而上层次的权重运用层次分析法是可知的，因此可得上一层次的综合评价结果。

1.4 评价结果的向量清晰化

模糊综合评价的结果为一模糊向量，此向量需要通过清晰化来进行最终处理。目前常用重心法对评价结果进行清晰化处理。从本质上来说，重心法就是加权平均法，其定义如下：

引进随机指标RI (n=4, RI=0.9)，概率一致性比率：

式中：

若论域（R为实数域）时，则式(6)可表示成：

采用几何平均法处理调查表上原始数据，并按式(2)和式(3)计算各指标权重对应的随机一致性比率，均满足CR＜0.1，由此可知各影响因素权重。

现代社会需要的是高能力高素养的复合型会计人才，职业高中会计教学也在不断进行自我优化完善，知识框架逐渐得到加固。所以教师有职责在实际会计教学中锻炼学生的综合能力及核心素养，促进学生的全方面发展。

基于模糊重心综合评判的步骤是[5]：

“真正的共同体”作为正在生成的未来形态，表征着“代替那存在着阶级和阶级对立的资产阶级旧社会的，将是这样一个联合体，在那里，每个人的自由发展是一切人的自由发展的条件”[7]。马克思对于未来世界的描述，从根本上注重了人在社会发展中的作用，与之前的共同体形态大相径庭。人类命运共同体继承了真正共同体的思维，注重人的作用，讲究人的自由解放，从这个角度上说，“人类命运共同体”就是现时代对马克思关于未来社会设想的继承[8]。

1）先将评语级依次用数字1, 2, …, n表示。

1.1一般资料2013年3月至2014年3月我院对脑血栓患者6例进行了研究分析,共有女性患者4例,男性患者2例,最小患者是13岁,最大患者83岁,平均(63.2±2.1)岁,将患者分成了对照组和观察组,均有3例患者,两组的一般性资料对比不存在统计学差异性,能够进行对比分析。

3）用权向量A乘向量重心G，得到一评判指标a，即：

2）分别计算每个因素集的模糊集重心，得到一个m×1的重心向量：

（4）使用种次号能实现计算机编目。编目系统可自动查重而生成新的种次号，实现种次号的自动取号，提高编目效率。

狗日的牛皮糖，你还敢奚落我。看我不把你那几根排骨卸下来煮汤喝。村长笑，牛皮糖终于咧开嘴笑了。是你先奚落我。

2 实例验证

根据确定的安全影响因素制定了专家调查表，在实船上给每位船员与教学相关人员均发放一份调查表，并请船舶安全方面的专家对调查表上的指标进行等级评定[6]。

2.1 确定影响因素隶属度

处理回收的调查问卷，对有效问卷上的数据进行分析，记录每一影响因素 ui (i=1,2,3,…n)的评语vj(j=1,2,…5)出现次数nj，pj=nj /n即为该因素对评语集的隶属度。若某一指标因素，n1=5，n2=9，n3=1，n4=0，n5=0，n=15，则评语集vj的评判向量为

2.2 确定各影响因素权重

式中：

2.3 教学实习船安全评价结果和分析

对回收的有效问卷进行整理，得到如下评价向量。

管理层评价矩阵为

在手术前，通过一般的检查很难诊断原发性输卵管癌，据统计术前诊断率只有3%～15%，通常术前易诊断为卵巢肿瘤或盆腔炎性疾病[5]。原发性输卵管癌肉瘤的诊断依靠术后病理及免疫组化检查，修改并完善该诊断标准：①肿瘤起源自输卵管内膜，镜下表现为输卵管黏膜的病变；②组织学类型是输卵管黏膜上皮；③可观察到自良性到恶性的转化区；④子宫内膜和卵巢正常亦或与输卵管癌的病理形态相似(但肿瘤体积必须小于输卵管肿瘤体积)。

而，则管理层评价向量为

按上述方法分别得教学大管、实习生和船长评价向量，而第二层各因素权重可知，则得出人员评价矩阵为

原始数据中包含了大量噪声，包括空间中的杂波、夹具和其他组件对电磁波传输的干扰.通过多次实验比较，样品散射参数曲线减去空夹具的散射参数曲线可以有效静噪.静噪公式为：

而，可得人员评价向量为

同理得第一级其他因素设备、管理、环境评价向量，则可得航海实习船最终评价向量。评价矩阵为

故由式(7)可得：

中国人民银行、发展改革委、财政部、水利部、银监会、证监会、保监会等七部委针对金融服务水利出台了《关于进一步做好水利改革发展金融服务的意见》（以下简称 《意见》），这对推动金融部门深入贯彻落实2011年中央1号文件和中央水利工作会议精神，加强与发展改革、财政、水利等部门的协调配合，加大金融产品和服务模式创新，全面改进和加强水利改革发展的金融支持和服务具有重要意义。

同理：

甘薯叶和根的赤霉素(GA)在黏土和砂土中受外源压力和生育期影响都很显著(图2，3)．从叶GA变化趋势来看,生育期和外源压力对甘薯叶GA均有一定影响,从DAP30到DAP60,叶GA变化呈升高趋势,而到DAP118,叶GA处于降低趋势．在各个生育期,T2处理叶GA高于T3,说明甘薯地上部叶GA随着压力的增大而降低，即适宜的压力有助于甘薯叶GA的分泌．黏土中DAP30和DAP60甘薯根系GA低于叶片,而DAP118时的甘薯根系GA接近于叶片．从生育期来看,根系GA却先随着生育期延长而增加．外源压力处理对叶片和根系的GA的影响一致．

即：

而，由式(9)得：

a=1.427处于1与2中间，对照评价集可知船舶安全等级介于优与良之间，所以此航海实习船安全性能良好。

3 结论

安全评价的目的是为生产实践服务，应根据评价过程获得的结果提供决策建议。每个因素的指标权重反映的是该因素在整个评价系统的重要程度。权重数值较大的指标，其影响程度也就较大。因此应该对权重数值较大的指标进行重点管理。抓住了这些主要因素，很大程度上增强了船舶的安全性。此外，根据获得的单因素隶属及单因素权重求得单个因素的评价结果，单因素评判结果较差的因素反映的是船舶薄弱环节，应根据定因素评价结果提出安全决策建议，这样具有很强的针对性，能够提出较为具体和细致的安全建议。

参考文献：

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[2]徐梦秋. 高速铁路调度指挥系统安全性研究[D]. 成都: 西南交通大学, 2013.

[3]卢兆麟, 李升波, 周吉晨, 等. 结合自然语言处理与改进层次分析法的乘用车驾驶舒适性评价[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2016(2): 137-143.

[4]梅大伟, 张洪波. 基于层次分析法的养老社区适老环境评价[J]. 建筑节能, 2017,45(6): 90-94.

[5]殷滨华. 基于模糊重心法的煤矿应急救援能力评价研究[J]. 内蒙古煤炭经济, 2017,(13): 88-89.

[6]单仁亮, 赵鑫, 徐加夫, 等. 基于加权灰靶模型的区域铁矿安全生产能力评价[J]. 中国安全生产科学技术, 2013(10): 28-29.