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计量经济学课程论文eviews结构分析

发布时间:2024-07-08 12:49:37

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1、论点(证明什么)论点应该是作者看法的完整表述,在形式上是个完整的简洁明确的句子。从全文看,它必能统摄全文。表述形式往往是个表示肯定或否定的判断句,是明确的表态性的句子。A.把握文章的论点。 中心论点只有一个(统率分论点)⑴明确:分论点可以有N个(补充和证明中心论点)⑵方法①从位置上找:如标题、开篇、中间、结尾。②分析文章的论据。(可用于检验预想的论点是否恰当)③摘录法(只有分论点,而无中心论点)B.分析论点是怎样提出的:①摆事实讲道理后归结论点;②开门见山,提出中心论点;③针对生活中存在的现象,提出论题,通过分析论述,归结出中心论点;④叙述作者的一段经历后,归结出中心论点;⑤作者从故事中提出问题,然后一步步分析推论,最后得出结论,提出中心论点。2、论据(用什么证明)⑴论据的类型:①事实论据(举例后要总结,概述论据要紧扣论点);②道理论据(引用名言要分析)。⑵论据要真实、可靠,典型(学科、国别、古今等)。⑶次序安排(照应论点);⑷判断论据能否证明论点;⑸补充论据(要能证明论点)。3、论证(怎样证明)⑴论证方法 (须为四个字)①举例论证(例证法)事实论据记叙②道理论证(引证法和说理)道理论据 议论③对比论证(其本身也可以是举例论证和道理论证)④比喻论证 比喻在说明文中为打比方,散文中为比喻。⑵分析论证过程:①论点是怎样提出的;②论点是怎样被证明的(用了哪些道理和事实,是否有正反两面的分析说理);③联系全文的结构,是否有总结。⑶论证的完整性(答:使论证更加全面完整,避免产生误解)⑷分析论证的作用:证明该段的论点。4、议论文的结构⑴一般形式:①引论(提出问题)―――②本论(分析问题)―――③结论(解决问题)。⑵类型:①并列式②总分总式③总分式④分总式⑤递进式。6、驳论文的阅读⑴作者要批驳的错误观点是什么?⑵作者是怎样进行批驳的,用了哪些道理和论据;⑶由此,作者树立的正确的观点是什么?7、常见考点①、议论文的论点考点:第一,分清所议论的问题及针对这个问题作者所持的看法(即分清论题和论点)。第二,注意论点在文中的位置:(1)在文章的开头,这就是所谓开宗明义、开门见山的写法。(2)在文章结尾,就是所谓归纳全文,篇末点题,揭示中心的写法。这种写法在明确表达论点时大多有。所以,总之,因此,总而言之,归根结底等总结性的词语。第三、分清中心论点和分论点:分论一般位于段首或有标志性词语:首先、其次、第三等第四、要注意论点的表述形式:有时题目就是中心论点。一篇议论文只有一个中心论点。第五、通过论据来反推论点:论据是为证明论点服务的,分析论据可以看出它证明什么,肯定什么,支持什么,这就是论点。②、议论文的论据考点:论据是论点立足的根据,一般全为事实论据和道理论据。1、用事实作论据。事例必须真实可靠,有典型意义,能揭示事物本质并与论点有一定的逻辑联系。议论文中,对所举事例的叙述要简明扼要,突出与论点有直接关系的部分。明确论据时,不仅要知道文中哪些地方用了事实论据,还要会概括事实论据。概括时,要做到准确,必须依据论点将论据本质特点把握住,然后用确切的语言进行表述。 2、用作论据的言论,应有一定的权威性,直接引用时要原文照录,以真核对,不能断章取义;间接引用时不能曲解原意。③、议论文的结构、层次考点:结构有:并列式结构、对照式结构、层进式结构、总分式结构。此考点的基本形式:作者如何证明论点的?

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计量经济学结课论文eviews

计量经济学课程论文  小组成员:  组长:  指导教师:  日期:2010/年5月27日  2006年我国各城市的GDP变动的多因素分析  摘要:本文主要通过对各城市同一时期的GDP进行多因素分析,建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型,从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。  关键词:GDPY(亿元)多因素分析模型计量经济学检验  一、引言部分  GDP(国内生产总值)指一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果,从价值形态看,它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额,即所有常住单位的增加值之和。GDP在创造的同时也被相应的生产要素分走了,主要体现为劳动报酬和利润。在现代社会政府还要以税收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究就业人数L(万人)、各地区资本形成总额K(亿元)剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)之后对各城市同一时期的GDP的影响。  二、文献综述  注:2006年各城市同一时期的GDP总量的数据来源于《中国统计年鉴2007》;  2006年就业人数L(万人)的数据来源于《中国统计年鉴2007》;  2006年资本形成总额K(亿元)的数据来源于《中国统计年鉴2007》,本表按2006年价格计算;  2006年商品零售价格指数P(上年=100)的数据来源于《中国统计年鉴2007》;  三、研究目的  通过研究各个城市在同一时期的GDP建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型,从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。  四、实验内容  根据生产函数理论,生产函数的基本形式为:。其中,L、K分别为产出GDP的过程中投入的劳动与资金,本文未考虑时间变量即技术进步的影响。上表列出了我国2006年我国各个城市的GDP的有关统计资料;其中产出Y为各城市同一时期的GDP(可比价),L、K分别为2006年年末职工人数和各地区资本形成总额(可比价)。  五、建立模型并进行模型的参数估计、检验及修正  (一)我们先建立Y1与L的关系模型:  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)  L——2006年年末职工人数(万人)  模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验  利用EVIEWS软件,经回归分析,作出Y1与L的散点图如下:  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得:  DependentVariable:Y1  Method:LeastSquares  Date:05/27/10Time:14:45  Sample:136  Includedobservations:31  VariableCoefficientSErrort-StatisticP  C-2169-0034  L0000  R-938534M979  AdjustedR-936415SD139  SE545A66266  Sumsquaredresid74755513S75517  Loglikelihood-7712F-8073  Durbin-W503388Prob(F-statistic)000000  可见,L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,劳动每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加9941,这在一定条件下可以实现。另外,修正可决系数为936415,F值为8073,明显通过了F检验。且L的P检验值为0,小于05,所以通过了P值检验  (二)建立Y1与K1的关系模型:  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)  K1——各地区资本形成总额(实际投入额)(亿元)  模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验  利用EVIEWS软件,经回归分析,作出Y1与K1的散点图如下:  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得:  DependentVariable:Y1  Method:LeastSquares  Date:05/27/10Time:17:16  Sample:136  Includedobservations:31  VariableCoefficientSErrort-StatisticP  C-0357-0833  K0000  R-958357M979  AdjustedR-956921SD139  SE537A27332  Sumsquaredresid50647333S36583  Loglikelihood-7364F-3880  Durbin-W697910Prob(F-statistic)000000  可见,K1的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加241106,这在一定条件下可以实现。另外,修正可决系数为956921,F值为3880,明显通过了F检验。且K1的P检验值为0,小于05,所以通过了P值检验  通过两个模型的可绝系数、调整可决系数、T检验、F检验、P值检验的比较,明显的,Y1与K1的关系模型优于Y1与L的关系模型。因此,在以Y1与K1的关系模型为基础模型的条件下,建立二元关系模型。  (三)建立Y1与K1和L的二元关系模型  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)  K1——各地区资本形成总额(实际投入额)(亿元)  L——2006年年末职工人数(万人)  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得  DependentVariable:Y1  Method:LeastSquares  Date:05/27/10Time:17:23  Sample:136  Includedobservations:31  VariableCoefficientSErrort-StatisticP  C-2218-0001  K0000  L0000  R-979900M979  AdjustedR-978464SD139  SE3899A60943  Sumsquaredresid24446367S74820  Loglikelihood-4462F-5040  Durbin-W633165Prob(F-statistic)000000  可见,K1和L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加。另外,修正可决系数为978464,F值为5040,明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0,均小于05,所以通过了P值检验。  通过两个模型的可绝系数、调整可决系数、T检验、F检验、P值检验的比较,明显的,Y1与K1和L的关系模型优于Y1与K1的关系模型。因此,建立二元关系模型更符合实际经济情况。  (四)建立非线性回归模型——C-D生产函数。  C-D生产函数为:,对于此类非线性函数,可以采用以下两种方式建立模型。  方式1:转化成线性模型进行估计;  在模型两端同时取对数,得:  在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令:  GENRLNY1=log(Y1)  GENRLNL=log(L)  GENRLNK1=log(K1)  LSLNY1CLNLLNK1  则估计结果如图所示。  DependentVariable:LNY1  Method:LeastSquares  Date:05/27/10Time:17:29  Sample:136  Includedobservations:31  VariableCoefficientSErrort-StatisticP  C2316  LNK0000  LNL0000  R-988755M504486  AdjustedR-987951SD037058  SE113834Akaikeinfocriterion-416379  S362831Schwarzcriterion-277606  L95388F-946  Durbin-W295173Prob(F-statistic)000000  可见,K1和L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加。另外,修正可决系数为987951,F值为946,明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0,均小于05,所以通过了P值检验。  通过对以上模型的可决系数、调整可决系数、F检验的比较,明显的,该模型最优。因此,选用该模型为以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立的最优多元线性回归模型。  六、总结  综上所述,我们采用截面数据拟合的模型成功的反映各城市同一时期的GDPY1与就业人数L(万人)和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)的资本形成总额K1(亿元)间的数量关系,是一个成功的模型。从模型中看出,各城市同一时期的GDPY1与就业人数L(万人)和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)的资本形成总额K1(亿元)有非常密切的关系,与柯布-道格拉斯(C-D)生产函数密切吻合,验证了柯布-道格拉斯(C-D)生产函数的正确。  参考文献:  1、《国民经济核算——国家统计年鉴2007》  2、《价格指数——国家统计年鉴2007》  3、《中国国内生产总值核算》,作者:许宪春编著,

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农村居民消费主要影响因素分析200822119 081国贸4 张辉一,引言 经济危机以来,中国经济遭遇增长上的瓶颈。一直以来中国经济的增长主要靠投资、出口和消费三驾马车的拉动,而其中又以投资和出口的拉动作用最大。虽然我国一直在强调要扩大内需,但经济危机中由于出口减少而引起经济下滑还是说明国内对出口的依赖还是很大的。 中国幅员辽阔,是一个巨大的市场,但是为什么这么多年中国的市场都没有完全开发出来,我个人认为是方向没有选择准确。中国是一个农业大国,农民占总人口的大部分,由次可见中国巨大的消费市场隐藏在农村中,那么如何挖掘农村的消费潜力就成了至关重要的问题。 西方经济学中有很多关于需求、消费等的理论。微观经济学中供求与均衡价格理论中的需求定理中阐述了需求的定义及其影响因素。需求是指在某一特定时期内,在各种可能的价格水平下,消费者愿意而且能够购买的某种商品的数量。影响需求的主要因素包括商品本身的价格、其他商品的价格、消费者偏好、消费者收入以及人们对未来的预期等等。 由于数据的可获行及影响的重要性,对于农村居民的消费水平主要选取了以下二个影响因素:农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数。二,文献综述 中国是一个农业大国,农民占总人口的大部分,农村的居民的消费在国民消费中占有很大比重,农村居民的消费水平对整个国民经济的发展有很大的作用。随着改革开放的深入发展及各项支农惠农政策的实施,农村居民的收入水平有了很大的提高,面对农村这个巨大的消费市场,如何提高农村居民的消费水平就成了扩大内需、拉动经济发展所面对的重大问题。本文运用了计量经济学的方法,就农村居民的消费水平的主要影响因素进行了简单分析。 ●1989年到2008年农村居民的消费水平及其影响因素的统计数据(表1)年份 农村居民消费水平Y 农村居民家庭人均纯收入X1 商品零售价格指数X21989 549 5 81990 560 3 11991 602 6 91992 688 784 41993 805 6 21994 1038 1221 71995 1313 7 81996 1626 1 11997 1722 1 81998 1730 2162 41999 1766 3 972000 1860 4 52001 1969 4 22002 2062 6 72003 2103 2 92004 2301 6 82005 2560 2 82006 2847 1 1012007 3265 1 82008 3756 7 7数据来源:《中国统计年鉴》国家统计局网站三,建立模型 由数据分析,初步建立模型Y=b0+b1*x1+b2*x2+uib0表示在没有任何因素影响下的农村居民消费水平;b1表示农村居民家庭人均纯收入对农村居民消费水平的影响;b2表示商品零售价格指数对农村居民消费水平的影响;ui为随机扰动项。四,模型的检验及修正(一)模型的参数估计及经济意义、统计意义上的检验利用EVIEWS软件,做Y对X1 、X2的回归,回归结果如下表1:参数估计由上表可知各系数回归估计值:Se(b0)=1351 Se(b1)=027251 Se(b2)=8188901,经济意义上的检验 该模型可初步通过经济意义上的检验,系数符号均符合经济意义,农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数均能在数量上增加居民消费。2,统计意义上的检验 当n=20 ,α =05时,t检验值为740。由数据可以看出,X1、X2的t检验值的绝对值大于740,符合t检验。F=8554符合F检验,R-squared=955580 Adjusted R-squared=950354,模型拟合度较好。因此这些因素对农村居民的消费水平有较大的影响。二,计量经济学检验1,异方差检验 样本数为20,且模型为二元线形回归模型,利用怀特检验对异方差进行检验,利用OLS课的残差ei,求残差平方和eiˆ2并将其对X1/、X2/、x1ˆ2、x2ˆ2和x1*x2做回归,可得结果如下表2:且xii 为xiˆ2,xi为xi*xj 由表2可以看出,nR²=237706,由怀特检验知,在α =05时,查χ²分布表 得临界值χ (5)=0705,由于nR²<χ (5),所以接受原假设,表明残差是同方差的,不存在异方差性。有下面的散点图也可以得出不存在异方差的结论。 2,序列相关性检验根据表2得D-W检验,durbin-walson=569439,查表dl=13,du=54而DW值小于dl,存在正序列相关。利用迭代法对序列相关进行处理,一次迭代结果(表3) 经过一次迭代,可从表中看出DW=913490,仍然小于dl值,可见一次迭代对模型影响不显著,再进行二次迭代如(表4) 经过二次迭代后收敛,ρ1、ρ2的 估计值分别为039001、-500703,并且t检验显著,说明原模型确实存在一阶、二阶序列相关性、DW=302138,n=18 k=2,查表得dl=05,du=53,可知du

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计量经济学课程论文  小组成员:  组长:  指导教师:  日期:2010/年5月27日  2006年我国各城市的GDP变动的多因素分析  摘要:本文主要通过对各城市同一时期的GDP进行多因素分析,建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型,从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。  关键词:GDPY(亿元)多因素分析模型计量经济学检验  一、引言部分  GDP(国内生产总值)指一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果,从价值形态看,它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额,即所有常住单位的增加值之和。GDP在创造的同时也被相应的生产要素分走了,主要体现为劳动报酬和利润。在现代社会政府还要以税收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究就业人数L(万人)、各地区资本形成总额K(亿元)剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)之后对各城市同一时期的GDP的影响。  二、文献综述  注:2006年各城市同一时期的GDP总量的数据来源于《中国统计年鉴2007》;  2006年就业人数L(万人)的数据来源于《中国统计年鉴2007》;  2006年资本形成总额K(亿元)的数据来源于《中国统计年鉴2007》,本表按2006年价格计算;  2006年商品零售价格指数P(上年=100)的数据来源于《中国统计年鉴2007》;  三、研究目的  通过研究各个城市在同一时期的GDP建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型,从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。  四、实验内容  根据生产函数理论,生产函数的基本形式为:。其中,L、K分别为产出GDP的过程中投入的劳动与资金,本文未考虑时间变量即技术进步的影响。上表列出了我国2006年我国各个城市的GDP的有关统计资料;其中产出Y为各城市同一时期的GDP(可比价),L、K分别为2006年年末职工人数和各地区资本形成总额(可比价)。  五、建立模型并进行模型的参数估计、检验及修正  (一)我们先建立Y1与L的关系模型:  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)  L——2006年年末职工人数(万人)  模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验  利用EVIEWS软件,经回归分析,作出Y1与L的散点图如下:  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得:  DependentVariable:Y1  Method:LeastSquares  Date:05/27/10Time:14:45  Sample:136  Includedobservations:31  VariableCoefficientSErrort-StatisticP  C-2169-0034  L0000  R-938534M979  AdjustedR-936415SD139  SE545A66266  Sumsquaredresid74755513S75517  Loglikelihood-7712F-8073  Durbin-W503388Prob(F-statistic)000000  可见,L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,劳动每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加9941,这在一定条件下可以实现。另外,修正可决系数为936415,F值为8073,明显通过了F检验。且L的P检验值为0,小于05,所以通过了P值检验  (二)建立Y1与K1的关系模型:  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)  K1——各地区资本形成总额(实际投入额)(亿元)  模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验  利用EVIEWS软件,经回归分析,作出Y1与K1的散点图如下:  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得:  DependentVariable:Y1  Method:LeastSquares  Date:05/27/10Time:17:16  Sample:136  Includedobservations:31  VariableCoefficientSErrort-StatisticP  C-0357-0833  K0000  R-958357M979  AdjustedR-956921SD139  SE537A27332  Sumsquaredresid50647333S36583  Loglikelihood-7364F-3880  Durbin-W697910Prob(F-statistic)000000  可见,K1的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加241106,这在一定条件下可以实现。另外,修正可决系数为956921,F值为3880,明显通过了F检验。且K1的P检验值为0,小于05,所以通过了P值检验  通过两个模型的可绝系数、调整可决系数、T检验、F检验、P值检验的比较,明显的,Y1与K1的关系模型优于Y1与L的关系模型。因此,在以Y1与K1的关系模型为基础模型的条件下,建立二元关系模型。  (三)建立Y1与K1和L的二元关系模型  其中,Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)  K1——各地区资本形成总额(实际投入额)(亿元)  L——2006年年末职工人数(万人)  利用EVIEWS软件,用OLS方法估计得  DependentVariable:Y1  Method:LeastSquares  Date:05/27/10Time:17:23  Sample:136  Includedobservations:31  VariableCoefficientSErrort-StatisticP  C-2218-0001  K0000  L0000  R-979900M979  AdjustedR-978464SD139  SE3899A60943  Sumsquaredresid24446367S74820  Loglikelihood-4462F-5040  Durbin-W633165Prob(F-statistic)000000  可见,K1和L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加。另外,修正可决系数为978464,F值为5040,明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0,均小于05,所以通过了P值检验。  通过两个模型的可绝系数、调整可决系数、T检验、F检验、P值检验的比较,明显的,Y1与K1和L的关系模型优于Y1与K1的关系模型。因此,建立二元关系模型更符合实际经济情况。  (四)建立非线性回归模型——C-D生产函数。  C-D生产函数为:,对于此类非线性函数,可以采用以下两种方式建立模型。  方式1:转化成线性模型进行估计;  在模型两端同时取对数,得:  在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令:  GENRLNY1=log(Y1)  GENRLNL=log(L)  GENRLNK1=log(K1)  LSLNY1CLNLLNK1  则估计结果如图所示。  DependentVariable:LNY1  Method:LeastSquares  Date:05/27/10Time:17:29  Sample:136  Includedobservations:31  VariableCoefficientSErrort-StatisticP  C2316  LNK0000  LNL0000  R-988755M504486  AdjustedR-987951SD037058  SE113834Akaikeinfocriterion-416379  S362831Schwarzcriterion-277606  L95388F-946  Durbin-W295173Prob(F-statistic)000000  可见,K1和L的t值显著,且系数符合经济意义。从经济意义上讲,资本每增加一单位,都可以使实际GDP相应增加。另外,修正可决系数为987951,F值为946,明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0,均小于05,所以通过了P值检验。  通过对以上模型的可决系数、调整可决系数、F检验的比较,明显的,该模型最优。因此,选用该模型为以各城市同一时期的GDP为被解释变量,以其它可量化横截面数据作为解释变量建立的最优多元线性回归模型。  六、总结  综上所述,我们采用截面数据拟合的模型成功的反映各城市同一时期的GDPY1与就业人数L(万人)和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)的资本形成总额K1(亿元)间的数量关系,是一个成功的模型。从模型中看出,各城市同一时期的GDPY1与就业人数L(万人)和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P(上年=100)的资本形成总额K1(亿元)有非常密切的关系,与柯布-道格拉斯(C-D)生产函数密切吻合,验证了柯布-道格拉斯(C-D)生产函数的正确。  参考文献:  1、《国民经济核算——国家统计年鉴2007》  2、《价格指数——国家统计年鉴2007》  3、《中国国内生产总值核算》,作者:许宪春编著,

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知识经济条件下,人力资源已成为决定企业兴衰的主要因素,人力资源会计在现代企业管理中的重要地位毋庸置疑,在我国实施人力资源会计是必然的趋势。实施人力资源会计要解决的关键问题是人力资源的确认和计量。关键词:知识经济 人本论文由无忧论文网整理提供力资源会计 确认和计量人力资源会计这一概念的提出已经40多年了,但由于人力资源核算的复杂性,如何确认人力资源会计仍是当今会计界的难题之一。知识经济条件下,人力资源已成为决定企业兴衰的主要因素,人力资源会计在现代企业管理中的重要地位也毋庸置疑,作为一门会计学领域的新分支,其产生和发展具有一定的科学性,它不是纯抽象的理论,应是实践性非常强的一项工作,在我国实施人力资源会计是必然的趋势。笔者在此就人力资源会计的确认和计量问题进行一些浅薄的探讨,还望各位专家批评指正。一、进行人力资源会计核算的基础和原则 (一)在探讨人力资源会计核算之前,首先要弄清以下三个基础性问题: 人力资源是企业的一项资产(随后还有阐述)。 人力资源是通过负债的方式取得的。 在核算人力资源的时候,既要核算其取得、开发与使用成本,又要核算其原有价值。其中取得和开发成本属于资本性支出,应将其资本化,作为资产处理;使用成本属于收益性支出,应将其费用化,计入当期损益。人力资产原有价值应作为资产的一部分进行核算,同时作为“租用人力”增加一项负债。 (二)人力资源会计核算的确认本论文由无忧论文网整理提供原则 重要性原则。人力资源是企业的重要经济资源,应重点加以体现,尤其是那些不可替代人力资源的信息、数额巨大的培训项目等。 配比性原则。当人力资源数额较大,涉及多个会计期间时,应遵循配比原则对其价值进行合理摊销。 历史成本原则。将招聘、培训和开发人才等一切人力资源方面的支出均作为人力资产和成本,其数据是根据原始发生时的金额归集的。 相关性原则。企业人事管理部门,它对于职工的管理不仅是看其工资发生额的大小,而且重要的是如何合理配置人力资源,所以要求人力资源会计提供的信息应体现相关性原则。 效益成本原则。人力资源会计在很多方面发挥了较大的作用,但在核算时还应考虑对那些核算成本较高,对决策意义不大的核算项目可不予揭示。 划分资本性支出与收益性支出原则。将递延资产中的职工培训费、费用中的职工教育经费、数额较大的培训费、招聘广告费、稀有人才离职损失费予以资本化,将工资福利费等各期发生额均衡的支出计入费用,作为收益性支出。二、人力资源会计核算的内容和方法的确认 人力资源会计核算内容包括如下几点: (一)人力资产的核算。人力资本论文由无忧论文网整理提供产就是企业所拥有的人力资源的总价值,包括人力资产原有价值、人力资产取得和开发成本,以及进知识经济下人力资源会计确认和计量问题研究马雅丽 河南省三门峡市市政工程处 472000行人力资产评估时的增值部分(减值时冲减)。 人力资产原有价值。在企业取得前由于劳动者已经具备一定的知识、技能而具有一定的价值。它被企业拥有后,原有价值依然存在,因此它应作为人力资产的重要组成部分。不过对其进行计量有一定难度,这可以由会计学会等权威部门研讨制定统一标准,由国家颁布实施。 人力资产附带成本。企业在取得或开发人力资源时,总要发生一定的费用。如付给招聘人员薪金和津贴,招聘广告费、测验费,如教育培训人员的工资津贴、教材费及学费等。这些都应作为人力资产附带成本,记入人力资产价值,平均分摊在劳动合同期内。 人力资产评估增值(或减值)部分。人力资产价值除了受劳动者的知识技术水平影响外,还受劳动者的职位、年龄、身体健康状况及敬业程度等多种因素的影响。所以,定期对人力资产进行评估很有必要。评估增值增加人力资产价值,评估减值则冲减人力资产价值。它可由权威的人力资产评估机构,结合每个人的情况,采用科学的方法统一评估确定。 租用人力的核算。企业一开始拥有人力资源,就负有合同到期时无条件地把这部分人力资源归还给劳动者的义务,从而形成负债——租用本论文由无忧论文网整理提供人力。它在数值上应等于人力资产原有价值加上人力资产评估增值(或减去人力资产评估减值)。 人力资产使用成本的核算。企业在使用人力资源时,要支付工资、福利费等,并发生其他相关支出;此外还有与各期收益相配比而摊销的资本性支出(人力资产附带成本摊销)。这些都构成了人力资产使用成本。(二)人力资源会计账户设置的确认 为了进行人力资源会计核算,应设置以下账户: “人力资产”账户。该账户根据其内容构成,下设三个明细账户: (1)人力资产原值。本账户核算具有不同标准的劳动者在进入企业前就拥有的价值量。企业在取得人力资源时记借方,在劳动合同到期劳动者离开企业时记贷方。期末余额在借方,表示期末人力资产原值结余额。 (2)人力资产附带成本。本账户核算企业在取得或开发人力资源时所发生的必要支出。支出发生时记借方,在合同期内分期平均摊销时记贷方,直接冲减“人力资产”价值。期末余额在借方,表示尚未摊销的附带成本。 (3)人力资产评估增值。本账户核算在对人力资产进行评估时的评估增加额或减少额。评估增值时记借方,评估减值时记贷方。当劳动者离开企业时全额冲减该项人力资产的增值额。期末余额在借方,表示增值量;期末余额在贷方,表示减值量。

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