数学建模写论文的人要具备哪些能力和技能
要有脑子具体说来就是要有自己回答“做数学建模需要哪些方面的知识?”这个问题的能力
?”石头听了,感谢不尽。那僧便念咒书符,大展幻术,将一块大石登时变成一块鲜明莹洁的美玉,且又缩成扇坠大小的可佩可拿。那僧托于掌上,笑道:“形体倒也是个宝物了!还只没有实在的好处,须得再镌上数字,使人一见便知是奇物方妙。然后携你到那昌明隆盛之邦,诗礼簪缨之族,花柳繁华地,温柔富贵乡去安身乐业。”石头听了,喜不能禁,乃问:“不知赐了弟子那几件奇处,又不知携了弟子到何地方?望乞明示,使弟子不惑。”那僧笑道:“你且莫问,日后自然明白的说着,便袖了这石,同那道人飘然而去,竟不知投奔何方何舍。后来,又不知过了几世几劫,因有个空空道人访道求仙,忽从这大荒山无稽崖青埂峰下经过,忽见一大块石上字迹分明,编述历历。空空道人乃从头一看,原来就是无材补天,幻形入世蒙茫茫大士渺渺真人携入红尘,历尽离合悲欢炎凉世态的一段此系身前身后事,倩谁记去作奇传?诗后便是此石坠落之乡投胎之处,亲自经历的一段陈迹故事。其中家庭闺阁琐事,以及闲情诗词倒还全备,或可适趣解闷,然朝代年纪、地舆邦国反空空道人遂向石头说道:“石兄,你这一段故事,据你自己说有些趣味,故编写在此,意欲问世传奇。据我看来,第一件,无朝代年纪可考;第二件,并无大贤大忠理朝廷治风俗的善政,其中只不过几个异样女子,或情或痴,或小才微善,亦无班姑蔡女之德能。我纵抄去,恐世人不爱看呢。”石头笑答道:“我师何太痴耶!若云无朝代可考,今我师竟假借汉唐等年纪添缀,又有何难?但我想,历来野史,皆蹈一辙,莫如我这不此套者,反倒新奇别致,不过只取其事体情理罢了,又何必拘拘于朝代年纪哉!再者,市井俗人喜看理治之书者甚少,爱适趣闲文者特多。历来野史,或讪谤君相,或贬人妻女,奸淫凶恶,不可胜数。更有一种风月笔墨,其淫秽污臭,屠毒笔墨,坏人子弟,又不可胜数。至若佳人才子等书,则又千部共出一套,且其中终不能不涉于淫滥,以致满纸潘安、子建、西子君、不过作者要写出自己的那两首情诗艳赋来,故假拟出男女二人名姓,又必旁出一小人其间拨乱,亦如剧中之小丑然。且鬟婢开口即者也之乎,非文即理。故逐一看去,悉皆自相矛盾,大不近情理之话,竟不如我半世亲睹亲闻的这几个女子,虽不敢说强似前代书中所有之人,但事迹原委,亦可以消愁破闷;也有几首歪诗熟话,可以喷饭供酒。至若离合悲欢,兴衰际遇,则又追踪蹑迹,不敢稍加穿凿,徒为供人之目而反失其真传者。今之人,贫者日为衣食所累,富者又怀不足之心,纵然一时稍闲,又有贪淫恋色,好货寻愁之事,那里去有工夫看那理治之书?所以我这一段故事,也不愿世人称奇道妙,也不定要世人喜悦检读,只愿他们当那醉淫饱卧之时,或避事去愁之际,把此一玩,岂不省了些寿命筋力?就比那谋虚逐妄,却也省了口舌是非之害,腿脚奔忙之苦。再者,亦令世人换新眼目不比那些胡牵乱扯,忽离忽遇,满纸才人淑女、子建文君红娘空空道人听如此说,思忖半晌,将《石头记》再检阅一遍,因见上面虽有些指奸责佞贬恶诛邪之语,亦非伤时骂世之旨;及至君仁臣良父慈子孝,凡伦常所关之处,皆是称功颂德,眷眷无穷,实非别书之可比。虽其中大旨谈情,亦不过实录其事,又非假拟妄称,一味淫邀艳约、私订偷盟之可比。因毫不干涉时世,方从头至尾抄录回来,问世传奇。从此空空道人因空见色,由色生情,传情入色,自色悟空,遂易名为情僧,改《石头记》为《情僧录》。东鲁孔梅溪则题曰《风月宝鉴》。后因曹雪芹于悼红轩中披阅十载,增删五次,纂成目录,分出章回当日地陷东南,这东南一隅有处曰姑苏,有城曰阊门者,最是红尘中一二等富贵风流之地。这阊门外有个十里街,街内有个仁清巷,巷内有个古庙,因地方窄狭,人皆呼作葫芦庙。庙旁住着一家乡宦,姓甄,名费,字士隐。嫡妻封氏,情性贤淑,深明礼义。家中虽不甚富贵,然本地便也推他为望族了。因这
同学所说的建模,是什么建模?我没太明白,能给一道具体的题目吗?是向量啊还是几何啊什么的?
在数学建模中主要运用的软件是matlab和linggo二个软件。对于matlab要懂的编程。对于编程主要是画图和数值计算二大部分。对linggo要懂得计算。这是对于软件的熟练。在建模比赛之前多一下往年的优秀论文,看他们是如何建立模型的,和论文的格式。同时自己要懂得一下模型的建立。在这些机基础上最重要的是在比赛的三天如何合理的安排任务。你现在可以都数学中国网站上去关注,里面有高手!
数学建模写论文的人要具备哪些能力
是综合性的`三个人一组~一人负责编程,一人负责写论文,一人负责组织查阅数据材料~~九月份比赛,一般暑假前就会选拔人,假期培训~~老实说,大一大二学的东西用不到多少,不过许多东西都是现学的,到网上查阅资料,多看看别人的建模论文~~高数概率那些真到建模时貌似不怎么用,排队论还有几种算法一般用的多些,这些到培训时老师都会指导~~
数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一数学建模的一般方法和步骤建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式,但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征:模型的可靠性和模型的使用性建模的一般方法:机理分析:根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,所建立的模型常有明确的物理或现实意义测试分析方法:将研究对象视为一个“黑箱”系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型测试分析方法也叫做系统辩识将这两种方法结合起来使用,即用机理分析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确定模型的参数,也是常用的建模方法在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定机理分析法建模的具体步骤大致如下:1、 实际问题通过抽象、简化、假设,确定变量、参数;2、 建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数;3、 用实际问题的实测数据等来检验该数学模型;
不说很多,就说几个字,说多了你会不认真看:______>数学方面的知识
要有脑子具体说来就是要有自己回答“做数学建模需要哪些方面的知识?”这个问题的能力
数学建模写论文的人要具备哪些能力和素养
不说很多,就说几个字,说多了你会不认真看:______>数学方面的知识
数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一数学建模的一般方法和步骤建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式,但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征:模型的可靠性和模型的使用性建模的一般方法:机理分析:根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,所建立的模型常有明确的物理或现实意义测试分析方法:将研究对象视为一个“黑箱”系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型测试分析方法也叫做系统辩识将这两种方法结合起来使用,即用机理分析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确定模型的参数,也是常用的建模方法在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定机理分析法建模的具体步骤大致如下:1、 实际问题通过抽象、简化、假设,确定变量、参数;2、 建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数;3、 用实际问题的实测数据等来检验该数学模型;
非"复制→粘贴"版本:具备相应的数学知识具备相应建模对象的知识例如物理学,社会学等等有计算机应用基础,至少掌握一门计算机语言
要有脑子具体说来就是要有自己回答“做数学建模需要哪些方面的知识?”这个问题的能力
数学建模写论文的人要具备哪些能力和素质
是综合性的`三个人一组~一人负责编程,一人负责写论文,一人负责组织查阅数据材料~~九月份比赛,一般暑假前就会选拔人,假期培训~~老实说,大一大二学的东西用不到多少,不过许多东西都是现学的,到网上查阅资料,多看看别人的建模论文~~高数概率那些真到建模时貌似不怎么用,排队论还有几种算法一般用的多些,这些到培训时老师都会指导~~
在本科阶段,我本人参与过数学建模,我们团队最终也获得了全国一等奖的荣誉。在数学建模比赛中,程序员起到的是至关重要的作用,因为大部分工作都是由程序员去完成的。程序员具体应做好以下工作:1、你要去建模(要会微分方程, 机器学习算法, 图论);2、写程序搞定你的模型(做A题的话你要会数值分析, 有些地方也叫计算方法 至于决策树, 图论, PCA降维, 聚类分析什么的, 那就是程序员的老本行了);3、debug你的程序得到看上去正确的结果;4、在论文里面详细的描述你的算法和实现过程。数学建模竞赛的最佳配置是每一个人都具备这4个能力。此外,文献检索和文献阅读能力也很重要。阅读文献是多么的重要,更不要说有些人完全靠吹牛来做数学建模,这是我个人的深刻体会。如果数学建模的三个人只有一个人具备这4个能力,那么恭喜你中奖了,工作几乎全部都是你来完成了。关于编程你需要具备什么能力?我认为有三点:1、数据处理对于需要数据支持的一些问题,我们必须收集数据,完成数据预处理,规范化数据格式,便于建模和求解。2、代码编写这部分是广泛的,但总之,你应该提前使用你的理论模型。一些问题可能会产生一些现成的代码,这些代码可以修改,但是问题并不多,而且大多数问题都需要重写。语言和工具是不受限制的,只要它能被实现。常用的MATLAB、Python、SAS、Lingo等,你可以看到我之前的回答:哪个软件更适合数学建模?MATLAB是有限的?-一个老司机回答的数学模型- 3、可视化这是非常重要的。一个好的数学建模论文必须要有良好的视觉化,这就是要有高质量的图片。这可以在学术论文中引用。总结个人认为,程序员在数学建模中起到最重要的作用,如果一个团队里面只有一个程序员,那么这个人的工作量无疑是最大的。
高数,线性代数,概率,离散数学和MATLAB的运用
数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一数学建模的一般方法和步骤建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式,但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征:模型的可靠性和模型的使用性建模的一般方法:机理分析:根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,所建立的模型常有明确的物理或现实意义测试分析方法:将研究对象视为一个“黑箱”系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型测试分析方法也叫做系统辩识将这两种方法结合起来使用,即用机理分析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确定模型的参数,也是常用的建模方法在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定机理分析法建模的具体步骤大致如下:1、 实际问题通过抽象、简化、假设,确定变量、参数;2、 建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数;3、 用实际问题的实测数据等来检验该数学模型;
写论文需要具备的技能和能力
研究生写论文应该注意的一些问题研究生发表论文是非常常见的也是必须的一件事,但是很多研究生初次接触论文的时候难免会出很多错误导致投稿难。那么研究生在写论文的时候应该注意哪些问题呢?本文总结了如下一些技巧。1、 注意语言表达虽然科研论文可以说是对他人“讲故事”。但与一般的故事不同之处,个人认为,主要在于逻辑性与连贯性。表达方式应以顺叙为佳,不宜像诗歌、散文、小说之类的文艺作品,使用倒叙、插叙等手法。内容详略得当。该简略之处就要言简意赅,该详尽之处就要清晰全面,不要写成“流水账”,也不要写成“意识流”。结构要合理。可以按“提出问题(立论)→分析问题(讨论)→解决问题(结论)”的总体思路来谋篇布局。摘要、正文和结论的相关内容,要前后呼应。语言通俗易懂。论文是给别人看的,不要认为自己知道的,别人就一定知道。要使用书面语言,避免使用网络语言。语句长短合适,少用累赘的长句与跳跃的短句。遣词要恰当得体。比如,“推测”、“推断”与“推定”,语气是有所不同的(在英文文献中,常用的是suggest、indicate、maybe之类“容他性”的词语)。注意错别字。避免因一时的疏忽大意,而留下缺憾。比如,将“风云二号”写成“风韵二号”,“碳酸盐”写成“碳酸岩”。一字之差,天壤之别。正确使用标点符号。不要分号与顿号不分,一“逗(号)”到底等。建议同学们在闲暇时,可以多看看汉语言工具书。同时,也呼吁素质教育阶段,要切实重视母语—汉语的教学质量。2、数据、术语严谨规范严谨规范,是科研论文的主要特征之一。数据分析,避免“张冠李戴”。对数据进行判别时,不要将属性为A的对象,用B作为参照标准。计量单位,要符合国家标准或者相关行业规范。注意有效数字的取舍。并不是小数点之后位数越多就越精确,而是要与获得数据的方法手段结合起来。比如,利用一台精度为5%的仪器进行观测,数据应写成“19”,而不是“2”。不能简单地照搬仪器报出值。高于检测上限、或低于检测下限的数据,应该用“>检测限”、“<检测限”、“未检出”或相应的英文缩写等表示。标注要详实。比如,采样位置图,应该有比例尺、方位、坐标、图例及说明等参数。图版中使用专业符号、代码表示对象时,应该附注相应的文字说明。
简言之,论文写作能够体现一个人以下四个方面的能力:选题能力有人说“题目选对了,等于研究工作完成了一半”,从某个角度看,此言并不为过,科研人员要想选准题目,必须对本学科的历史、现状和发展前景等有一个全面的了解,知道哪些问题是本学科的疑点、热点和难点。正因为选准题目不容易,硕士研究生和博士研究生的论文大抵都是在导师指导下来选题。获取资料的能力俗话说“巧妇难为无米之炊”,题目再好,如果不能顺利地获得资料,你也只能望题兴叹。有了题目之后,写作者必须知道利用哪些信息机构、查找哪些书刊或者网站、通过什么检索途径来获得资料。研究能力在论文写作中,研究能力体现在很多环节上。首先体现在资料的取舍和排布。写论文,没有资料,脑子里是空的;资料多了,脑子里是乱的。用哪些资料,不用哪些资料,什么资料用在什么地方,这些都是颇费思量的事情。其次,框架如何搭构,章节怎样安排,前后如何衔接,这些都需要逻辑思维能力。第三,思路如何展开,问题怎样论证,这些问题的解决又需要分析、推理能力。文字能力在论文写作中,深邃的思想,新颖的观点,最终总是要用文字来表达的,因此,文字功夫是对作者的一个重要要求。论文写作既不同于写小说,又不同于写诗歌和散文,有些类似于写政论文,突出的要求是逻辑严谨、用词准确、语言简练和行文流畅。在上述四种能力中,论文的立论正确只能解决言之成理的问题,获驭资料的能力解决言之有物的问题 , 研究能力则解决言之有序的问题 。
1、注意语言表达 虽然科研论文可以说是对他人“讲故事”。但与一般的故事不同之处,个人认为,主要在于逻辑性与连贯性。表达方式应以顺叙为佳,不宜像诗歌、散文、小说之类的文艺作品,使用倒叙、插叙等手法。 内容详略得当。该简略之处就要言简意赅,该详尽之处就要清晰全面,不要写成“流水账”,也不要写成“意识流”。 结构要合理。可以按“提出问题(立论)→分析问题(讨论)→解决问题(结论)”的总体思路来谋篇布局。摘要、正文和结论的相关内容,要前后呼应。 语言通俗易懂。论文是给别人看的,不要认为自己知道的,别人就一定知道。要使用书面语言,避免使用网络语言。语句长短合适,少用累赘的长句与跳跃的短句。 遣词要恰当得体。比如,“推测”、“推断”与“推定”,语气是有所不同的(在英文文献中,常用的是suggest、indicate、maybe之类“容他性”的词语)。注意错别字。避免因一时的疏忽大意,而留下缺憾。比如,将“风云二号”写成“风韵二号”,“碳酸盐”写成“碳酸岩”。一字之差,天壤之别。正确使用标点符号。不要分号与顿号不分,一“逗(号)”到底等。 建议同学们在闲暇时,可以多看看汉语言工具书。同时,也呼吁素质教育阶段,要切实重视母语—汉语的教学质量。 2、数据、术语严谨规范 严谨规范,是科研论文的主要特征之一。 数据分析,避免“张冠李戴”。对数据进行判别时,不要将属性为A的对象,用B作为参照标准。计量单位,要符合国家标准或者相关行业规范。 注意有效数字的取舍。并不是小数点之后位数越多就越精确,而是要与获得数据的方法手段结合起来。比如,利用一台精度为5%的仪器进行观测,数据应写成“19”,而不是“2”。 不能简单地照搬仪器报出值。高于检测上限、或低于检测下限的数据,应该用“>检测限”、“<检测限”、“未检出”或相应的英文缩写等表示。 标注要详实。比如,采样位置图,应该有比例尺、方位、坐标、图例及说明等参数。图版中使用专业符号、代码表示对象时,应该附注相应的文字说明。
发表论文的的流程和步骤是怎么样的?是很多首次发表的论文的作者问的最多的问题。关于论文发表的相关流程和注意事项都不了解,发表论文需要准备什么材料、什么时间发表,自己应该准备什么等等类似的问题。发表论文的流程是怎样的论文的发表流程如下:1、写好文章发给杂志社:写一篇有质量的文章,找到靠谱的期刊杂志社进行投稿。2、接下来就是杂志社的工作了,等待杂志社对论文的审稿。3、如果审核通过杂志社则会给你下用稿。4、如果杂志社给你打电话查稿核实,仔细听清杂志社的问题以及发表论文的稿费等等一系列问题。5、支付费用之后,坐等发表。因为发表的期刊专业不同,在投稿之前要选择和论文相对应的期刊杂志社,以及该期刊的格式和字数等要求,在开始进行撰写。选择投稿的方式有两种,可以根据自己的情况选择。1、自己投稿,那么在论文的写作之余,还要腾出时间了解投稿的相关信息和流程。2、选择代理机构进行投稿,就可以省去大量的时间在论文的写作上,这样可以让论文的质量提高很多。