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本科论文数据分析不下去了咋办呀

发布时间:2024-08-28 19:24:11

本科论文数据分析不下去了咋办呀

你好,你的情况我也有过,读研看论文最枯燥,但是不做论文还不行。首先你要有耐心,刚开始看不下去,慢慢就好了;其次你主要看师哥师姐们论文里分析数据用到的方法,用哪些程序或者软件可以实现,如何实现,把它们学会,这样你的论文就有精华了,配上一些你的数据,就是一篇小论文,在小论文基础上系统分析,就是你的毕业论文了。

现在没几个本科生有那个论文能力,最后就是胡乱拼凑一篇乱七八糟的东西交上去,老师想帮他改都不知道从哪儿下手。学校还自欺欺人要求万字,他们有这个驾驭能力吗?无聊之极。当初我的论文也一样,没时间费那个精力和时间去搞定这些问题,

通常在写作论文时,实证分析一般是必不可少的,那么实证分析又该如何写比较好呢?实证分析目的是,为了让论文中所提出的观点或证明某一理论做支撑,其中包括有两种分析方法,一种是统计分析,另一种是回归分析。对于某些理论性的观点,需要举例一些论证来证明它。如果论证的结果与事实不符合,那可能会有这几个原因:(1)如果事实与理论不符,理论并不能解释这一现象;(2)理论本身就错误的,只要反例可以否定一个理论(被事实篡改),没有任何反例理论被认为是暂时可以接受的假设;(3)该理论的所在背景与目前社会的实际情况有所差异,我们应该分析不一致的地方,然后进行理论改进,或者提出相对应的政策建议来改变现实。相对比理论分析,实证分析则应该成为论文写作和选题的重点。由于理论创新的难度,实证分析能够并且能够反映论文写作过程中的工作量,从而使论文更容易被采纳。毕业论文(尤其是学士和硕士论文)应以实证分析为基础,包括:1、案例的调查与分析可以包括:具有一定创新意义的案例分析,如果案例可以否定某一理论,或解释该理论不适用于某一领域,则进行具有现实意义的社会调查。2、发现一个有利的论据,可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论,属于实证分析的创新。3、使用大样本数据验证理论或新方法来验证理论或观点,尽管其他人使用了相同的数据,但我们自己使用的数据更多,这样可以显得更有说服力,具有一定的创新价值。4、进行历史分析或比较分析的,尽量比别人收集更多的信息,或寻找新的证据,可以提出新的想法,或有第一手资料,这样的实证分析往往会成为新颖点,毕竟一篇论文的重点就是创新。

本科论文数据分析不下去了咋办

如果你是做问卷调查类(发放问卷,收集数据<通常学营销的人会这样做>)的,那么就根据你的题项设置变量,并录入数据(通常是用SPSS分析,也有用其他工具比如说Eviews的)。然后做数据的信度和效度检验(此处KMO值是比较重要的),再做基本的描述性统计分析,然后是主成份提取(即因子分析),从多个变量中提取几大因子,结果主要看旋转成分矩阵,然后用几个因子跟因变量做回归,得出影响关系的回归方程。举个例子说,你的问卷中有30个题项(前提是你已经做过小规模问卷测试以验证题项设置的合理性),则对应30个变量X1,X2,,X29,X30,录入这30个变量的数据,如果你收集了500份问卷,其中420份是有效问卷的话,则你有420条针对30个变量的有效数据。然后做信度效度检验,描述性统计分析,因子分析,假设通过因子分析提取出4个主成份(因子),分别为F1,F2,F3,F4,这个时候对因子命名并将其生成新的变量,然后再将F1,F2,F3,F4和Y做回归分析,得到回归方程,通过R方和系数检验表来判断方程和系数的有效性。这个时候你就能得到影响消费者态度的是哪些因素了。PS:你这里的因变量消费者态度需要量化,在设计问卷的时候要考虑如何量化才有利于后续的分析。

数据可以找找,非得要弄问卷调查吗

对于实验来说,没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误,会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据是否正确呢?或者说实验的步骤出错如何尽早发现?预习实验时,要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比,如果差很多,那就是实验出现了错误,须重新做实验。直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。

通常在写作论文时,实证分析一般是必不可少的,那么实证分析又该如何写比较好呢?实证分析目的是,为了让论文中所提出的观点或证明某一理论做支撑,其中包括有两种分析方法,一种是统计分析,另一种是回归分析。对于某些理论性的观点,需要举例一些论证来证明它。如果论证的结果与事实不符合,那可能会有这几个原因:(1)如果事实与理论不符,理论并不能解释这一现象;(2)理论本身就错误的,只要反例可以否定一个理论(被事实篡改),没有任何反例理论被认为是暂时可以接受的假设;(3)该理论的所在背景与目前社会的实际情况有所差异,我们应该分析不一致的地方,然后进行理论改进,或者提出相对应的政策建议来改变现实。相对比理论分析,实证分析则应该成为论文写作和选题的重点。由于理论创新的难度,实证分析能够并且能够反映论文写作过程中的工作量,从而使论文更容易被采纳。毕业论文(尤其是学士和硕士论文)应以实证分析为基础,包括:1、案例的调查与分析可以包括:具有一定创新意义的案例分析,如果案例可以否定某一理论,或解释该理论不适用于某一领域,则进行具有现实意义的社会调查。2、发现一个有利的论据,可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论,属于实证分析的创新。3、使用大样本数据验证理论或新方法来验证理论或观点,尽管其他人使用了相同的数据,但我们自己使用的数据更多,这样可以显得更有说服力,具有一定的创新价值。4、进行历史分析或比较分析的,尽量比别人收集更多的信息,或寻找新的证据,可以提出新的想法,或有第一手资料,这样的实证分析往往会成为新颖点,毕竟一篇论文的重点就是创新。

本科论文数据分析不下去了怎么办

有因为数据分析原因写不出毕业论文的。写毕业论文是每个学生最头疼的事情,因为毕业论文是不可以重复的,有查重率,所以一般都是用自己的真实感受写出的论文,只有这样才会写出不重复的论文。毕业论文是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年进行,论文题目由教师指定或由学生提出,学生选定课题后进行研究,撰写并提交论文,目的在于培养学生的科学研究能力。

通常在写作论文时,实证分析一般是必不可少的,那么实证分析又该如何写比较好呢?实证分析目的是,为了让论文中所提出的观点或证明某一理论做支撑,其中包括有两种分析方法,一种是统计分析,另一种是回归分析。对于某些理论性的观点,需要举例一些论证来证明它。如果论证的结果与事实不符合,那可能会有这几个原因:(1)如果事实与理论不符,理论并不能解释这一现象;(2)理论本身就错误的,只要反例可以否定一个理论(被事实篡改),没有任何反例理论被认为是暂时可以接受的假设;(3)该理论的所在背景与目前社会的实际情况有所差异,我们应该分析不一致的地方,然后进行理论改进,或者提出相对应的政策建议来改变现实。相对比理论分析,实证分析则应该成为论文写作和选题的重点。由于理论创新的难度,实证分析能够并且能够反映论文写作过程中的工作量,从而使论文更容易被采纳。毕业论文(尤其是学士和硕士论文)应以实证分析为基础,包括:1、案例的调查与分析可以包括:具有一定创新意义的案例分析,如果案例可以否定某一理论,或解释该理论不适用于某一领域,则进行具有现实意义的社会调查。2、发现一个有利的论据,可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论,属于实证分析的创新。3、使用大样本数据验证理论或新方法来验证理论或观点,尽管其他人使用了相同的数据,但我们自己使用的数据更多,这样可以显得更有说服力,具有一定的创新价值。4、进行历史分析或比较分析的,尽量比别人收集更多的信息,或寻找新的证据,可以提出新的想法,或有第一手资料,这样的实证分析往往会成为新颖点,毕竟一篇论文的重点就是创新。

第一:继续努力,修改论文论文没过肯定是有原因的,和指导老师沟通一下存在的问题!如果指导老师能帮你列出存在的问题的话,你就根据导师反馈的问题逐一修改!否则,就需要我们自己排查问题,一字一句地把论文重新阅读一遍,尽自己最大努力找到存在的问题!在接下来的这段时间,我们一定要好好分析我们的论文,尽量去优化论文!如果可能的话,可以找同学帮忙一起排查问题,毕竟人多力量大!论文完善得差不多的时候,我们就要开始熟悉论文了,我们一定要搞明白论文的核心思想!只有这样,我们才能在答辩的时候,如鱼得水!第二:调整自己的心态我们不能因为这次的失败而堕落,偶尔的失败是很正常的,我们要化悲痛为力量!这次的失败,不能说明你无法毕业,我们要学会调整心态,只有好的心态,我们才能更高效地修改我们的论文!此时我们的心态,直接影响我们下次答辩的成绩,我们一定要以愉快的心情面对这次失败,轻轻松松修改论文,为下次答辩打好基础!综上:论文没过的后果没有我们想象的那样严重,只要我们在接下来的时间里好好修改论文,我们一定可以顺利毕业?最后:祝题主顺利通过论文答辩!

换一个变量写。变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中,变量通常是可变的;但在纯函数式语言(如Haskell)中,变量可能是不可变的。变量是一种使用方便的占位符,用于引用计算机内存地址,该地址可以存储Script运行时可更改的程序信息。

本科论文数据分析不下去了吗

确实比较难,主要由3个原因:①模型即理论的问题,也就是说,模型本身是缺乏理论支撑的。这就是为什么量化论文要有严格的理论推导过程。②构念的操作化出现了问题,比如你要测量“品牌忠诚”(只是举一个简单的例子),真正测出来的是否就是品牌忠诚。测量的效度问题不能只看数据统计结果,测量的内容效度需要结合定性方法判断。引起测量效度低的原因可能包括:原始量表为英文量表时,翻译出现了问题,所以严谨的文献中要求用back-translation的方法;量表中遗漏了关键的要素,导致测量的充分性(measurementadequacy)不足。③数据收集过程中的问题。即便理论和测量都没有问题,数据收集过程仍然可能会导致“结果不理想”的情况。所以要对数据收集过程进行严格的控制。例如,针对谁调研,明确告知调研目的,匿名性保证,清晰的问卷填写说明,设置陷阱题,尽可能采用线下问卷调研,给予被调适当的激励,尽可能随机地发放问卷,等等。

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如果你是做问卷调查类(发放问卷,收集数据<通常学营销的人会这样做>)的,那么就根据你的题项设置变量,并录入数据(通常是用SPSS分析,也有用其他工具比如说Eviews的)。然后做数据的信度和效度检验(此处KMO值是比较重要的),再做基本的描述性统计分析,然后是主成份提取(即因子分析),从多个变量中提取几大因子,结果主要看旋转成分矩阵,然后用几个因子跟因变量做回归,得出影响关系的回归方程。举个例子说,你的问卷中有30个题项(前提是你已经做过小规模问卷测试以验证题项设置的合理性),则对应30个变量X1,X2,,X29,X30,录入这30个变量的数据,如果你收集了500份问卷,其中420份是有效问卷的话,则你有420条针对30个变量的有效数据。然后做信度效度检验,描述性统计分析,因子分析,假设通过因子分析提取出4个主成份(因子),分别为F1,F2,F3,F4,这个时候对因子命名并将其生成新的变量,然后再将F1,F2,F3,F4和Y做回归分析,得到回归方程,通过R方和系数检验表来判断方程和系数的有效性。这个时候你就能得到影响消费者态度的是哪些因素了。PS:你这里的因变量消费者态度需要量化,在设计问卷的时候要考虑如何量化才有利于后续的分析。

数据可以找找,非得要弄问卷调查吗

本科毕业论文数据分析不理想咋办呀

回答 首先说本科生毕业论文这件事。一般来说,本科阶段老师都是不会太过于为难大家,只要大家用点心,看点文献,多改几遍,一般来说都是不会让你挂的。过了毕业论文就是毕业答辩,同样的道理,一般来说你只要做好自己课题组的相关知识准备,是不会轻易被挂。那现在就说说毕业论文真的过不去就会怎么样。首先,你会被导师和答辩委员会拒绝参加答辩,也就是说实际上你是没有机会进行答辩的,这时候就只有一种结果,那就是直接结业,等下一年跟下一届的同学一起重写毕业论文,重新走这一关。 提问 您好,请问 论文提交成功哈,指导老师说有个地方不完美,需要修改下,先给我驳回,然后就发现 在上传时候说 已存在 不能再次上传 怎么办 回答 出现这种情况的话,你首先要问一下你的指导老师有没有在提交网站的时候给你驳回。还有一个,你问一下你们老师是因为什么原因驳回的,然后需要修改的地方主要修改哪些原因?这些都要跟你的指导老师去协商。 更多1条 

不晓得你是哪个学校的,建议你问下你的师哥师姐们你那个学校关于论文的事情是怎么处理的。不过可以跟你说下我们学校。1本211学校,论文答辩的话有2次机会。第一次答辩没过的话,再给你不到一周的时间让你重新写论文然后再参加答辩,二次答辩没有第一次那么认真,基本你按第一次老师提的意见修改下自己的论文之后都能过。我的感觉是,学校不可能卡着你的论文不让你毕业,毕竟你毕不了业对学校来说也不是什么好事。就拿你所在的院系来说,毕业论文通过率太低老师们脸上也挂不住啊。还有你既然怕过不了,听你的语气你现在又没把论文交上去,那你干嘛不按导师的意思把论文好好改下嘞?花点功夫不用多久就能改好的~~非要看到不及格?

再好好分析,用别的的数据、别的方法再去研究,得出新的分析结论。可以去咨询老师,看看是哪里出的错误,能及时纠正。

看看数据是否出现了错误,可以先认真的核查一遍,看看自己的计算过程是否正确,如果没有错误,那就更换下实验的数据的,把数据修改一下。

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