本科毕业论文数据分析不理想怎么办呀
删减指标就可以提高信度啦
可以找老师说明情况,再求老师帮助 我想这样对你有帮助
检测一下数据不一致原因,然后说明即可
具体的案例和提纲拟好给你看
本科毕业论文数据分析不理想咋办呀
回答 首先说本科生毕业论文这件事。一般来说,本科阶段老师都是不会太过于为难大家,只要大家用点心,看点文献,多改几遍,一般来说都是不会让你挂的。过了毕业论文就是毕业答辩,同样的道理,一般来说你只要做好自己课题组的相关知识准备,是不会轻易被挂。那现在就说说毕业论文真的过不去就会怎么样。首先,你会被导师和答辩委员会拒绝参加答辩,也就是说实际上你是没有机会进行答辩的,这时候就只有一种结果,那就是直接结业,等下一年跟下一届的同学一起重写毕业论文,重新走这一关。 提问 您好,请问 论文提交成功哈,指导老师说有个地方不完美,需要修改下,先给我驳回,然后就发现 在上传时候说 已存在 不能再次上传 怎么办 回答 出现这种情况的话,你首先要问一下你的指导老师有没有在提交网站的时候给你驳回。还有一个,你问一下你们老师是因为什么原因驳回的,然后需要修改的地方主要修改哪些原因?这些都要跟你的指导老师去协商。 更多1条
不晓得你是哪个学校的,建议你问下你的师哥师姐们你那个学校关于论文的事情是怎么处理的。不过可以跟你说下我们学校。1本211学校,论文答辩的话有2次机会。第一次答辩没过的话,再给你不到一周的时间让你重新写论文然后再参加答辩,二次答辩没有第一次那么认真,基本你按第一次老师提的意见修改下自己的论文之后都能过。我的感觉是,学校不可能卡着你的论文不让你毕业,毕竟你毕不了业对学校来说也不是什么好事。就拿你所在的院系来说,毕业论文通过率太低老师们脸上也挂不住啊。还有你既然怕过不了,听你的语气你现在又没把论文交上去,那你干嘛不按导师的意思把论文好好改下嘞?花点功夫不用多久就能改好的~~非要看到不及格?
再好好分析,用别的的数据、别的方法再去研究,得出新的分析结论。可以去咨询老师,看看是哪里出的错误,能及时纠正。
看看数据是否出现了错误,可以先认真的核查一遍,看看自己的计算过程是否正确,如果没有错误,那就更换下实验的数据的,把数据修改一下。
本科毕业论文数据分析不理想怎么办
再好好分析,用别的的数据、别的方法再去研究,得出新的分析结论。可以去咨询老师,看看是哪里出的错误,能及时纠正。
拟合指标看起来都差点意思觉得首先你可以再考虑一下你的模型,检查检查路径,看看哪里可能存在问题,最简单的是看看单一路径,有哪些是不显著的,这会提示你有哪些路径的设置不合理,修改一下,拟合指标可以提升。当然,同样的方法你也可以去检验一下你的测量模型,看看有哪些题目很不好的,可以删就删。其次,你看看你数据本身有没有什么问题,比如被试的作答有没有不太好的,比如有没有看起来乱填的,去掉那些明显胡乱作答的,数据质量会有所提升,相应的也许拟合会有改变再有,品牌态度那个变量的题目太多了,可以考虑做题目打包,9个题打三包就够了,打包方法请自行查阅相关论文吧各种方法综合一下,总会提升拟合度。另外,拟合度也只是一个经验指标,如果你后来有一些拟合指标变好了,有的,不行,那你也不用太强求,你再综合考量一下模型中的各个测定系数,修正指数等,如果都好,还是可以支持你的模型,这比单一参考拟合指标好
毕业论文数据有误,可以根据文献资料进行查询,将数据修改过来就可以。高等学校和科学研究机构的研究生,或具有研究生毕业同等学力的人员,通过硕士学位的课程考试和论文答辩,成绩合格,达到上述学术水平者,授予硕士学位,基于此,硕士学位论文成为检验学业学术水平的重要依据和必要环节。结构严谨,表达简明,语义确切。摘要先写什么,后写什么,要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯,互相呼应。毕业论文的撰写及答辩考核是顺利毕业的重要环节之一,也是衡量毕业生是否达到要求重要依据之一。但是,由于许多应考者缺少系统的课堂授课和平时训练,往往对毕业论文的独立写作感到压力很大,心中无数,难以下笔。因此,就毕业论文的撰写进行必要指导,具有重要的意义。撰写毕业论文是检验学生在校学习成果的重要措施,也是提高教学质量的重要环节。大学生在毕业前都必须完成毕业论文的撰写任务。申请学位必须提交相应的学位论文,经答辩通过后,方可取得学位。可以这么说,毕业论文是结束大学学习生活走向社会的一个中介和桥梁。由于许多应考者缺少系统的课堂授课和平时训练,往往对毕业论文的独立写作感到压力很大,心中无数,难以下笔。因此,就毕业论文的撰写进行必要指导,具有重要的意义。
对于实验来说,没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误,会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据是否正确呢?或者说实验的步骤出错如何尽早发现?预习实验时,要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比,如果差很多,那就是实验出现了错误,须重新做实验。直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。
本科毕业论文数据分析不理想咋办
再好好分析,用别的的数据、别的方法再去研究,得出新的分析结论。可以去咨询老师,看看是哪里出的错误,能及时纠正。
对于实验来说,没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误,会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据是否正确呢?或者说实验的步骤出错如何尽早发现?预习实验时,要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比,如果差很多,那就是实验出现了错误,须重新做实验。直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。
确实比较难,主要由3个原因:①模型即理论的问题,也就是说,模型本身是缺乏理论支撑的。这就是为什么量化论文要有严格的理论推导过程。②构念的操作化出现了问题,比如你要测量“品牌忠诚”(只是举一个简单的例子),真正测出来的是否就是品牌忠诚。测量的效度问题不能只看数据统计结果,测量的内容效度需要结合定性方法判断。引起测量效度低的原因可能包括:原始量表为英文量表时,翻译出现了问题,所以严谨的文献中要求用back-translation的方法;量表中遗漏了关键的要素,导致测量的充分性(measurementadequacy)不足。③数据收集过程中的问题。即便理论和测量都没有问题,数据收集过程仍然可能会导致“结果不理想”的情况。所以要对数据收集过程进行严格的控制。例如,针对谁调研,明确告知调研目的,匿名性保证,清晰的问卷填写说明,设置陷阱题,尽可能采用线下问卷调研,给予被调适当的激励,尽可能随机地发放问卷,等等。
找到原因,重新做实验。如果做出的结果不显著,要分析一下,找出原因,重新做实验得结果。
本科毕业论文实验数据不理想咋办呀
再好好分析,用别的的数据、别的方法再去研究,得出新的分析结论。可以去咨询老师,看看是哪里出的错误,能及时纠正。
本科论文实验数据不好一般也不会影响答辩。实验数据不好,不代表实验做的不好。只有做出合理的解释就可以了。并不是好的数据,就能出好的论文,只有论文写的调理清晰,有自己的思路,照样是一篇好的论文。
找到原因,重新做实验。如果做出的结果不显著,要分析一下,找出原因,重新做实验得结果。
看看数据是否出现了错误,可以先认真的核查一遍,看看自己的计算过程是否正确,如果没有错误,那就更换下实验的数据的,把数据修改一下。