论文发表几个月成高被引
一般论文被收录的时间是不一样的，最快的2个月其余不等。查询文章是否被网上权威网站收录，只要上中国知网，查看自己发表的期刊目录就可以了。
论文发表一般需要的时间如下：
1、普刊即省级国家级一般安排周期是1到3个月。
2、本科学报的安排周期一般为2到4个月。
3、北大核心以上级别期刊的安排周期一般为6到8个月，审稿周期为一个月。
4、科技核心期刊从投稿到录用发表，一般是3到6个月。
论文是一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。
当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
2020年12月24日，《本科毕业论文(设计)抽检办法(试行)》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2% 。
一般1-3个月，期刊一般比较快，如果是学报，就有点慢。再一个，核心刊物会更慢一点。
核心期刊正常都是3-7月左右录用，录用后2-4个月左右出刊，这个是正常的周期，有部分方向以及期刊 可以加急录用。
发表六个月的论文被高被引
如果这些学者写的论文被引用的次数很多，也就是常说的被引频次很高，就叫“高被引学者”。
文献计量学中测量论文的影响力或者质量的基本指标是论文的被引用次数。一名学者的影响力大小，可以根据其发表的所有论文获得的引用次数来设计指标测算。学者发表的论文被数据库收录后，其他研究学者可以通过检索来获取信息，引用这篇论文。这些被引用的文章叫做被引文献，被引文献的作者叫被引学者。
一个学者的被引次数越多，说明他的学术影响力越大，其研究成果的质量和水平较高。高被引学者是顶尖人才的重要组成部分。对于一个国家、一个单位或一个学科来说，都是其核心竞争力所在。
一般情况下，论文数据库中一篇论文被引用十次及以上就会有一个高被引标志，会被认为是高被引论文。
研究人员的成就与价值是很难被衡量的，因此学术界行之有年的方法是依据发表的论文引用数来判断。一篇优秀的学术研究发表有可能会因为杰出的实验设计、严谨的逻辑推导或是突破性的发现而被大众所熟知，而有很大的机会成为高被引论文。
高被引论文越多代表这位研究人员的能力被肯定，因此可以为他带来升等或加薪与受人景仰的好处。因此研究学者们都是在为了能够发表高论文引用数的文章而兢兢业业地努力。
高被引论文发表月份
高PCSI论文是指：各年度发表的国内学术期刊论文、国内会议论文，在所属学科、所属文献类型（研究型、综述型文献）PCSI排名前1%的论文。即同年同学科同文献类型PCSI TOP1%的论文，其代表着在学术研究领域中有较高学术影响力。
PCSI（Paper Citation Standardized Index）是由中国科学文献计量评价研究中心联合文献计量 、数理统计领域专家，在对我国科技论文被引频次分布形态研究基础上，设计的一个新的被引频次学科标准化方法，为不同学科不同年份发表的论文的学术影响力评价提供参考。
高下载论文：
高下载论文是指各年度发表的国内学术期刊论文、国内会议论文，在所属学科、所属文献类型（研究型、综述型文献）总下载频次排名前1%的论文。即同年同学科同文献类型下载频次TOP1%的论文，其代表着在学术研究领域中有较高学术影响力。
高被引论文：
高被引论文是指各年度发表的国内学术期刊论文、国内会议论文，在所属学科、所属文献类型（研究型、综述型文献）总被引频次排名前1%的论文。即同年同学科同文献类型被引频次TOP1%的论文，其代表着在学术研究领域中有较高学术影响力。
热点论文和高被引论文的区别如下：
高被引论文指的是同一时间段同领域学术论文引用数据排序，按比例取前1%作为高被引。热点论文指的是近两年内发表的论文，在近两个月内被引次数位于前0.1%，两者之间的时间段是不同的。
热点论文需要具备时代性、挑战性、普遍性、敏感性、流变性的特征。高被引论文则不同，只要实验设计严谨内容有突破就会提高被引率，引用频次高自然学术价值也就高。
同一个ESI学科的论文进行比较，这是很容易理解的，你让工程学去和生化环材比被引次数，显然会被虐。同一年的论文进行比较，这也是很容易理解的，你让今年发表的论文去和5年前发表的论文比总被引次数，显然比不过。
高被引论文、热点论文、既是高被引又是热点的论文，都称之为高水平论文（Top Paper）。所以说，并不是发表在高水平期刊的论文就是高水平论文啊，还是得看被引次数。
高引用论文总体特征：
1、发表时间早
这个是从总体趋势上说的，发表的越早的论文，它被引的概率越大。我知道有的小伙伴看到这里有点话想说了，说是有的学科早期论文早就过时啦。咱不要抬扛啊，你要这样说的话，那其实基础理论很少有过时的。
2、论文被收录的数据库多
举一个极端但明确的例子，你一篇论文被全世界的查论文的网站都收录了，那人们能查看到的机率就变大，被引用的机率就变大，引用后被统计到引用量的数据也就变大了。整个过程下来，当然引用次数高。
3、研究内容有关注度
论文研究的是人类重点关注的问题，每个领域和学科都有社会人士、学者等人高度关注的问题，例如数学界的十大难题，研究了并且有突破性进展。或者是近些年正热的研究，换句话也可以说是前沿的研究内容，这些都是属于内容有关注度的，这类论文被引用的次数普遍高。
4、逻辑性强
大量数据表明，逻辑性强的论文，被引用的次数较高。逻辑性体现在论文的逻辑联系高。逻辑联系又分为两块，纵向逻辑联系是指总论点分论点和小论点之间的逻辑顺序，以及分论点之间小论点之间的逻辑顺序。这些论点的逻辑要清晰。
不同月份发表论文高被引
高PCSI论文是指：各年度发表的国内学术期刊论文、国内会议论文，在所属学科、所属文献类型（研究型、综述型文献）PCSI排名前1%的论文。即同年同学科同文献类型PCSI TOP1%的论文，其代表着在学术研究领域中有较高学术影响力。
PCSI（Paper Citation Standardized Index）是由中国科学文献计量评价研究中心联合文献计量 、数理统计领域专家，在对我国科技论文被引频次分布形态研究基础上，设计的一个新的被引频次学科标准化方法，为不同学科不同年份发表的论文的学术影响力评价提供参考。
高下载论文：
高下载论文是指各年度发表的国内学术期刊论文、国内会议论文，在所属学科、所属文献类型（研究型、综述型文献）总下载频次排名前1%的论文。即同年同学科同文献类型下载频次TOP1%的论文，其代表着在学术研究领域中有较高学术影响力。
高被引论文：
高被引论文是指各年度发表的国内学术期刊论文、国内会议论文，在所属学科、所属文献类型（研究型、综述型文献）总被引频次排名前1%的论文。即同年同学科同文献类型被引频次TOP1%的论文，其代表着在学术研究领域中有较高学术影响力。
ESI高被引论文（Highly Cited Papers）是指ESI收录期刊中，近10年内发表的，被引次数与同年度、同学科、同出版类型的全部论文相比，排名位于全球前1%的论文。1、通俗来讲，就是在同一年中的同一个ESI学科中的被引用最多的，排在最前面的高水平论文。但也并不是发表在高水平期刊的论文就是高水平论文，具体还是得看被引次数。
2、了解高被引论文，不能不了解ESI。ESI（Essential Science Indicators，基本科学指标），本质上是一个数据库，但数据来源于WOS，内容方面主要是关注研究机构、论文和期刊等的影响力。涉及到排序，需要对学科进行分类。ESI对所有方向进行了分类，总共有22个学科。3、基本科学指标数据库（Essential Science Indicators，简称ESI），ESI已成为当今世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。
4、基本科学指标数据库是由世界著名的学术信息出版机构美国科技信息所（ISI）于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具，是基于SCIE和SSCI所收录的全球12000多种学术期刊的1000多万条文献记录而建立的计量分析数据库。
高被引论文几年前发表
高PCSI论文是指：各年度发表的国内学术期刊论文、国内会议论文，在所属学科、所属文献类型（研究型、综述型文献）PCSI排名前1%的论文。即同年同学科同文献类型PCSI TOP1%的论文，其代表着在学术研究领域中有较高学术影响力。
PCSI（Paper Citation Standardized Index）是由中国科学文献计量评价研究中心联合文献计量 、数理统计领域专家，在对我国科技论文被引频次分布形态研究基础上，设计的一个新的被引频次学科标准化方法，为不同学科不同年份发表的论文的学术影响力评价提供参考。
高下载论文：
高下载论文是指各年度发表的国内学术期刊论文、国内会议论文，在所属学科、所属文献类型（研究型、综述型文献）总下载频次排名前1%的论文。即同年同学科同文献类型下载频次TOP1%的论文，其代表着在学术研究领域中有较高学术影响力。
高被引论文：
高被引论文是指各年度发表的国内学术期刊论文、国内会议论文，在所属学科、所属文献类型（研究型、综述型文献）总被引频次排名前1%的论文。即同年同学科同文献类型被引频次TOP1%的论文，其代表着在学术研究领域中有较高学术影响力。
根据ESI数据库的界定，高被引论文指近十年来被引频次排在前1%的论文。2014年11月03日，中国科学技术大学教授陈仙辉到北京参加首届"汤森路透中国引文桂冠奖"颁奖典礼，领取"高被引科学家奖"。临行前，女儿问他:什么是高被引按照专业的解释，高被引论文是指在同年度同学科领域中被引频次排名位于全球前1%的论文。更多关于高被引是什么意思啊，进入：查看更多内容