徐伟军发表的论文
在对抗激烈的搏击比赛中，裁判是不可或缺的角色，裁判的职责有很多，在瞬息万变的搏击赛场上，裁判不但要保证比赛的公平公正，还要对选手的安全负责，需要时刻关注着场上发生的一切，做好应急准备，由于裁判是高风险职业，所以许多裁判都是退役的运动员，他们对这项运动比较熟悉，又有着较快的反应速度，能够确保自己不被选手误伤。今天笔者就为大家介绍一位中国搏击界的元老级裁判，马涛先生。 马涛是中国最早的一批裁判，资历相当的丰富，马涛本科学历，副教授。马涛从1995年就开始执裁比赛，已经有25个年头了，执裁过上千场的比赛，2004年武林风开播，马涛便开始执裁武林风，频繁出现在大众的视野之中，在16年的时间里，马涛为武林风立下汗马功劳，对武林风的比赛规则制订做出了重大贡献，曾被武林风评选为“年度最具贡献裁判”，对马涛给予充分肯定。由于执裁经验丰富，专业素养高，马涛除了参加武林风的比赛执裁，还多次参加体制内的散打锦标赛、全运会、武术比赛的执裁，期间有着出色的表现，在马涛执裁的比赛中，从未出现过意外情况，因此马涛也被评选为武术散打国际级裁判，自由搏击国际级裁判。
徐伟发表建筑论文
n 混凝土桥面铺装粘结层体系力学性能试验研究.哈尔滨建筑大学学报. 2002，35（4）n 混凝土桥面铺装粘结层体系力学性能试验研究[J]. 哈尔滨建筑大学学报，2002，35（4）n 子模型法在大跨径斜拉桥桥面结构分析中应用[J]. 土木工程学报，2004，37（6）n 混凝土桥面沥青混凝土铺装层受力敏感性分析[J]. 公路交通科技，2004，21（1）n 大跨径混凝土斜拉桥桥面铺装力学数值模拟分析[J].哈尔滨工业大学学报，2003,35(6)n 正交异性钢桥面铺装研究及设计要点分析[J]. 中外公路，2006，26（4）n Finite element simulation and optima l analysis of surfacing on steel orthotropic bridge deck. Journal of Southeast University (English Edition),2006, Vol. 22, No. 4,n Experimental study and numerical analysis of the rutting problem of an asphalt pavement. 25th Annual Southern African Transport Conference, SATC 2006 - 2010: Will Transport Infrastructure and Systems be Ready. 2006，p 313-324n Study on the influence of construction variability on the performance of asphalt pavement. 6th International Conference on Road and Airfield Pavement Technology（ICPT），Sapporo, Japan, July 2008，P51-56n Analysis of Distress Characters and Design of Steel Orthotropic Bridge Decks Pavement in China. International Orthotropic Bridge Conference，Sacramento, USA ，Aug. 2008，P184-192 n 国家行业技术规范公路《沥青路面再生技术规范》n 《广东省交通厅首批科技示范工程—湛江海湾大桥》人民交通出版社. 2008.6n 《崖门大桥工程——塔墩梁固结单索面斜拉桥》人民交通出版社. 2004.9 旧沥青混合料厂拌热再生应用技术研究，广东省科学技术二等奖，2007
主要研究成果包括：通过理论研究与实验，实现了高气压、傅立叶变换离子阱质谱仪，将离子阱的工作气压提高了～50倍，为新型、高性能离子阱质谱仪的工作原理提供了理论与实验基础；针对量子计算、高通量生物化学分析等需求，提出了新型离子阱结构，并成功实现了世界上首个大规模、低成本3维离子阱阵列。目前已获一项国际发明专利授权，一项临时国际发明专利（Provisional patent）；发表国际期刊论文19篇（SCI，EI）。受邀大会报告9项，其它会议论文16篇，并获得两项国际会议旅行资助 (URSI 2008, ASMS Asilomar 2008）。
徐建军发表论文
徐建军教授在多年的临床实践中，积累了丰富的临床经验，同时在实践中不断探索。历年多次独立完成多项重大手术，近3年来每年作为主刀完成各类心胸外科手术300多例，从未有过医疗差错及事故发生。在心脏瓣膜成形领域为江西省作出许多开拓性的工作。在本专业领域代表省内水平，能够解决本专业疑难的重大技术问题，并受到同行业专家的肯定和好评，为医院创造了良好的社会效益及经济效益。在国内率先开展体外循环手术病人内毒素血症防治的有关研究工作，1994年“中华心血管病杂志”以较大篇幅介绍相关研究结果。在体外循环围术期内分泌功能变化研究领域中先后取得2项科技成果，其中“体外循环手术病人胰腺功能损伤及防治”经1999年省科技厅组织的专家鉴定，认为该项成果达国内领先水平，并获得2002年度省科技进步三等奖。近年来开展的“体外循环手术病人甲状腺功能损害”方面的研究已分别在“中华心胸血管外科杂志”及“中国体外循环杂志”上发表论文，并于2005年通过了省科技厅组织的成果鉴定。主编出版的《心胸外科临床手册》是江西省首部相关学术专著，并获2000年度华东区优秀科技图书二等奖，学术影响大。在国内外学术杂志先后发表论文20余篇，以第一作者或通讯作者的身份在国内核心专业期刊发表论文5篇。积极开展临床和基础科研，自1997年以来作为项目第一负责人，先后承担省科技厅重点项目1项，省卫生厅项目5项，南昌大学医学院项目1项。作为江西高校系统骨干教师，具有丰富的教学经验和严谨的治学态度。本科生教学深受学生的好评。同时先后指导10名硕士研究生，已毕业并获得学位的研究生6人。尤为显著的是指导的研究生已有3位硕士毕业论文发表于全国核心刊物上。
徐建军教授主讲硕士研究生课程一门和本科生课程一门，主持本科生平台课程Polymeric Materials and Their Applications的英语教材编写和教学组织工作。徐建军教授的主要研究领域为高分子材料的结构与性能、功能高分子材料、智能高分子材料、化学纤维的成型理论与工艺、高性能纤维的结构性能与应用。他主持或参加科研项目近二十项，其中自然科学基金项目4项，国家教委留学回国人员基金1项，省部委重点项目7项，企业横向协作7项。在国内外期刊和学术会议论文集上发表论文37篇，专著1本，其中被SCI收录6篇，EI收录2篇。一些论文被国际同行多次引用。
老大！不知道你是想养什么呢？
徐学军医生发表的论文
如何提高医学生的法律素养论文如下：
（1） 开设法律有关课程，传播法律知识，指导大学生法律观念的形成。观念不是与生俱来的，一个人的法制观念需要在一定的社会环境、文化氛围中逐渐形成，高校教育应当把提高大学生的法制观念作为对大学生的素质培养的组成部分，重视不并积极提高大学生的法制观念。
（2） 强化案例教学，以分析案例的形式来帮助学生树立一个正确的法制观念。在课堂上引入一些时事案例，如：胡长清受贿案，远华特大走私案等等。
（3） 丰富法制教育活动的形式。突破课堂，将法制法律渗透到大学生的校园活动中，如举行法律知识讲座，法律知识竞赛，法律知识趣味问答，模拟法庭，组织学生观看诸如《今日说法》这类的法制节目等等。
（4） 展开心理健康教育来培养大学生良好的心理素质。当前由于经历过高考压力，面临着学习压力、生活压力、就业压力，一般的大学生都存在着一些心理问题。很多案例表明，大学生的违法犯罪行为往往与大学生不健康的心理有关，所有加强大学生心理健康教育，培养大学生良好的心理素质是非常必要的。
（5） 以法制的观念来管理学校，重制度，重程序，重平等，重自由。一个良好的制度氛围对提高大学生的法律概念是至关重要的。言传不如身教。高校以法律概念来管理学校，实行制度管理、依法治校，在提高大学生法律观念的同时，也使得校园文化更为清明，给学生提供了一个良好的学术氛围，有利于大学生的全面发展。
楼主可能在手术认识上有一个误区，不能说一个成熟的医生或者专家，就一定能百分百胜任这么一个手术。说简单一些，手术的操作中，不仅仅是医生，其他护理人员，包括除手术医生以外的手术室护士、麻醉医生、手术室工人等等，都必须具备良好的专业素质和协调精神。也就是说，整个手术室是一个团队，不仅仅是某一个人能够囊括的。另外，在学术上来说，手术不是所有的病人都适合,手术也不是万能的.只有没有发生局部或远处转移,瘤体较小才适合手术;如果病灶已经切除,转移灶有单一,身体条件好也可以进行转移灶的手术,如果有两处以上转移灶,原则上不再进行手术。也有一说是，胸腺瘤一经诊断即应外科手术切除.理由是肿瘤继续生长增大,压迫邻近组织器官产生明显临床症状;单纯从临床和X线表现难以判断肿瘤的良恶性;而且良性肿瘤也可恶性变.因此无论良性或恶性胸腺瘤都应尽早切除.有能切除的恶性胸腺瘤可取病理活检指导术后治疗,部分切除者术后放射治疗可缓解症状延长病人存活.手术切除率与肿瘤大小的关系.一般讲,肿瘤愈大切除率愈低,这与肿瘤外科一般结论一致,但是肿瘤大小不是手术可切除的惟一指标.有时大的能切除,而较小的肿瘤不能切除.因之除肿瘤大小以外,肿瘤是否外侵,特别是侵犯周围血管,如上腔静脉,无名静脉,主动脉的严重程度极大地影响手术切除率.当肿瘤包绕血管生长,呈冻结状态,即使中等大小的肿瘤,有时亦不能完整切除.手术一般没有什么危险.在这个部位微创的意义不大,一般术式即可.当然这两种说法是学术问题，请楼主在就诊时听从医生的具体治疗方案，此不累述。当然，楼主也不必看到上述就成惊弓之鸟，保持一个良好的就医心态，不仅仅是对病情有所帮助，也是手术前期与医生正常交流的基本保障。我可以给你推荐一些在山大医院，这个领域的成熟型的主治医师（当然只是胸外科），但只是作为参考，也仅能作为参考！1、林乐胜，男，19,8年2月出生，胸外科主任，主任医师，教授，硕士研究生导师。197,年毕业于山东医学院医疗系，经过近30年的胸外科临床实践积累了丰富的临床工作经验，擅长各种类型的胸部疾病的外科治疗，每年主刀手术200余例，对气管.隆凸.支气管切除成形术治疗肺部肿瘤等这些较少见且高难的手术已主刀150余例，对于那些更为复杂的肺癌侵犯肺动脉.心包.心房上腔静脉以及食管的病例，也完成,0余例，其中应用同种血管移植术治疗中心型肺癌为国内首创。一切口两肺病变一期手术以及肺减容手术治疗COPD开省内先河。经右胸一切口治疗中段食管癌填补青岛市内空白，并获得满意的临床效果。作为科室学科带头人，还担任山东医药编委，青岛市胸外科.肿瘤.电化学三项专业委员会副主任委员 ，在专业技术.为人处事等方面都起到了应有的作用，对高年资医师及年轻医师.进修医师言传身教，在临床实践和科研工作中给予大力的支持和帮助。多次参加国际会议并有重点发言，有多篇医学论著发表在各级刊物上，其中有《中华胸心血管外科杂志》的首篇文章。“气管.隆凸.支气管切除成形术治疗肺部肿瘤”获部级奖，参编专著两部。2、罗宜人，男，1962年,月出生，副主任医师1986年山东医科大学医疗系毕业后，一直从事胸外科工作，以熟练掌握胸外科各种疾病的诊断及手术治疗，尤其在胸外科微创手术方面有较好成绩，1995年在省内率先开展电视胸腔手术治疗胸外科疾病，在国内有一定的影响，被评为“第六届全国电视胸腔镜外科学术会议”委员。3、沈毅，男，1955年9月出生，胸外科副主任.副主任医师.硕士研究生导师。1983年毕业于青岛医学院，毕业后在胸外科领域辛勤耕耘了近20年，具有坚实的胸外科临床基础，先后参与了肺癌临床与免疫病理多项综合指标的系列研究，气管隆凸支气管部肿瘤的临床及手术治疗的系列研究，均获得省科学技术成果奖。在省内较早开展气管隆凸疾病的手术治疗，在国内率先开展了冰贮同种异体胸骨移植治疗胸骨肿瘤；在省内较早地开展胸廓出口部位肿瘤的手术治疗,部分纵隔肿瘤胸膜外切除的手术治疗；在食管癌综合治疗方面，采用多种手术方法及方式取得了很好的疗效；在国内较早开展了游离空肠片断修补颈部吻合口瘘的治疗取得了满意的效果。近年来主要进行了Ⅲ期和Ⅳ期肺癌病人介入治疗和放疗后的手术治疗.肺移植的研究.胸腔镜微创外科对肺功能影响的研究及肺癌免疫机理微血管形成等方面的研究工作。参与主编了由青岛出版社出版的《胸部外科学》一书，该书重点介绍了山东省解放后几十年胸外科的特色与研究成果，并获得省教委颁发的著作奖。先后在各级杂志上发表论文二十余篇。同科室其他医生徐林浩 女高洪波 女魏煌程 女董发光 女王勇杰 女刘玉洪 女如果楼主术中或者术后有胸腺瘤的并发症，可能还会需要多科室协同会诊，比如，病人手术后危象最高的两种情况主要是 重症肌无力（mg）危象和胆碱能危象，以及少部分患者会出现胸腺瘤术后腹水。而在术后，有条件应安置于单人病房，严密监测直至病人清醒。在护理方面，术前术中和术后护理，以及并发症的预防都是并重的（护理类）。而术后的个人生活习惯、总体生活环境、情绪以及饮食结构，与医生的对症治疗亦为重要（健康指导类）。对于术后饮食，需要看你的具体胸腺瘤类型了，打个比方来说，胸腺瘤B3型，对饮食方面就无特别要求，忌烟酒即可。具体状况请遵医嘱。祝您早日康复！
医学生如何培养职业能力论文如下：
根据我国医疗环境和医学与业教育的特点,通过引导医学生对职业的认同,加强医学生思想道德素质、科学文化素质、业务技能素质和心理素质的培养,从而促迚医学生职业素质的形成。医学生职业素质培养作为大学生思想政治教育工作的重要内容,要紧密联系时代特点和社会要求,丌断改善工作方式方法,使医学生职业素质教育符合思想政治教育要求。
上学学习的意义如下：
1、学习可以让我们得到财富。学习可以让我们赚到更多的钱，因为你有了别人没有的知识。知识是可以变成财富的。不同的职业因为所需要的知识水平不同，得到的钱也会有一定的差别。你的知识会以钱的形式回报给你的。
2、学习可以提高我们的气质。我们形容某个人有气质的时候经常说“腹有诗书气自华“。有知识的人会自带一种文人气质，这一点可以从他的言行举止，一举一动等地方看到。所以，学习可以潜移默化的改变我们的气质，提高我们的修养。
3、学习可以让我们思想深邃。学习的过程，也就是思考的过程。多思考，多动脑，不仅能让我们变得聪明，也能让我们的思想变得深邃。思想是改变世界的，同样也可以改变我们自己。思想能让我们更好的理解事物。
4、学习可以让我们开拓眼界。学习可以让我们知道我们之前不知道的东西，为我们打开一扇扇通往新世界的大门。知道我们在日常生活中看不到的，但确实又真实存在的东西，就像宇宙一样，学了之后发现天空比我们想的要宽广太多。
5、学习可以提高个人价值。学习就是一个不断提高自我能力的过程。也可以提高自我的价值。自我价值的体现，就是看你能影响多少的人。你学习的知识越多，影响的人也就越多，也就实现了自己的价值。一个人人生的价值就是个人价值的体现。
6、学习能让我们内心得到平静。学习读书，思考探索，都能让我闷得内心平静许多。平静下来的我们才能更好地感受到生命的意义，人生的价值，做到“不以物喜，不以己悲”的大境界，大气魄。内心平静，才能在面对一切苦难时游刃有余，不卑不亢。
7、学习可以改变我们看事物的角度。学习可以让我们从另一个角度来观察世界。学习是和比我们有能力的人交流的过程。我们可以从他们那里得到它们的看法，然后在它们的指导下，改变原本看事物的角度，从另一个角度，从本质来看问题。
徐志伟北京论文发表
我国人工智能底层研究能力缺失的现象严重，最根本的原因在于这方面人才教育培养的缺失。2018年中，作者陈云霁在中国科学院大学开设了一门“智能计算系统”课程。这门课程受到了学生的欢迎，有很多选不上课的学生跟着旁听了整个学期。
关键词：智能计算系统 人工智能 专业课程
编者按 ：5年前，本文作者陈云霁受邀在CCCF专栏上发表了一篇题为《体系结构研究者的人工智能之梦》 1 的文章，第一次公开介绍他从通用处理器转向深度学习处理器方向的心路历程（那篇文章后来也被收录进了《CCCF优秀文章精选》）。经过5年的努力，陈云霁在深度学习处理器方向作出了国际公认的贡献：他的学术论文被顶级会议ISCA’18超过四分之一的论文引用，他的技术成果被应用到华为、曙光、阿里等近亿台智能手机和服务器中。他因此被Science杂志评价为智能芯片的“先驱”和“领导者”。现在，当深度学习处理器已经成为学术界和工业界的热点时，陈云霁再次转身，迈向人工智能系统课程教学的新舞台。这篇文章将和大家分享他走向这个新舞台的心路历程。
智能计算系统课程的开设
我是一名中国科学院计算技术研究所的青年科研人员，主要从事计算机系统结构和人工智能交叉方向的基础研究。看到本文的标题和作者单位，大家可能会觉得有一点奇怪：作者和人工智能专业课程有什么关系？因为传统意义上，上课是高校教师的职责，中国科学院的员工除非是自愿担任了中国科学院大学（国科大）的岗位教授，否则并没有上课的义务。
驱使我主动思考人工智能专业课程设计的最主要的原因，是这样一个众所周知的现象：越是人工智能上层（算法层、应用层，见图1）的研究，我国研究者对世界作出的贡献越多；越是底层（系统层、芯片层），我国研究者的贡献越少。在各种ImageNet比赛中，我国很多机构的算法模型已经呈现“霸榜”的趋势，可以说代表了世界前沿水平。但这些算法模型绝大部分都是在CUDA 2 编程语言、Tensorflow编程框架以及GPU之上开发的。在这些底层“硬 科技 ”中，我国研究者对世界的贡献就相对少了很多。底层研究能力的缺失不仅会给我国人工智能基础研究拖后腿，更重要的是，将使得我国智能产业成为一个空中楼阁，走上信息产业受核心芯片和操作系统制约的老路。
图1 人工智能研究大致层次
我国人工智能底层研究能力缺失的原因很多，我认为最根本的原因在于这方面的人才教育培养的缺失。没有肥沃的土壤，就长不出参天大树。没有具备系统思维的人工智能专业学生，我国就难以出现杰夫·迪恩(Jeff Dean)这样的智能计算系统大师，也不会产生有国际竞争力的智能系统产品。因此，在人工智能专业学生的培养上，我们应当主动作为去改变局面。
2018年我国有35个高校设立了人工智能本科专业，这是重新思考和梳理人工智能培养体系的一次重大机遇。就我目前的了解，大部分高校在考虑人工智能课程体系时，采用的是纯算法、纯应用的教学思路。这样培养出来的学生，仍然是偏向上层应用开发，对智能计算系统缺乏融会贯通的理解。
事实上，各个高校不乏有识之士，在课程设计上绕开系统课程往往受制于三大客观困难：一是国内还没有太多人工智能系统类的课程可供参考，二是国内缺乏人工智能系统类课程的师资，三是国际上缺乏人工智能系统课程的教材。
基于自己的研究背景，我对人工智能的算法和系统都有一些粗浅的涉猎。我是否能为解决人工智能系统课程、师资、教材上的困难作一点微薄的贡献？是否可以身体力行地培养一些具备系统思维和能力的人工智能专业学生呢？
因此，2018年中，我向中国科学院大学申请开设一门人工智能专业的系统课程，名为“智能计算系统”（曾名“智能计算机”），希望能培养学生对智能计算完整软硬件技术栈（包括基础智能算法、智能计算编程框架、智能计算编程语言、智能芯片体系结构等）融会贯通的理解。这门课程受到了学生的欢迎，有很多选不上课的学生跟着旁听了整个学期。让我尤其感动的是，有其他研究所的学生慕名自发地从中关村跑到怀柔来听课，上一次课来回车程就要三个小时，回到中关村都是深夜。这也许能说明这门课对学生来说有一定吸引力，大家在听课中有真正的收获。
人工智能专业学生培养和课程体系
人工智能专业的课程体系设计应该服务于学生培养目标。那么高校人工智能专业应该培养什么样的学生？
这个问题可能还没有统一的答案。对比和人工智能专业非常接近的计算机专业，高校的计算机专业培养的显然不是计算机的使用者，而是计算机整机或者子系统的研究者、设计者和制造者。
我国计算机专业的前辈在六十多年前开始设立计算机专业时，就高瞻远瞩地设计了一个软硬结合的方案来培养计算机整机或者子系统的研究者、设计者和制造者。这套方案经过六十年的演进，依然基本保持了当年的初衷。今天，各个高校的计算机专业，基本都开设了计算机组成原理、操作系统、编译原理、计算机体系结构等系统类的必修课程（见图2）。也就是说，虽然计算机专业的学生毕业后大多从事软件开发工作，但是他们对计算机硬件系统还是有基础的了解的。
图2 网易云课堂上的计算机专业培养方案 3
人工智能专业学生的培养目标应当是人工智能系统或者子系统的研究者、设计者和制造者。只有实现这个目标，高校培养的人才才能源源不断地全面支撑我国人工智能的产业和研究。为了实现这个目标，人工智能专业的课程设计应当包括软硬两条线（就像计算机专业）。如果人工智能专业只开设机器学习算法、视听觉应用等课程，那充其量只能算是“人工智能应用专业”或者“人工智能算法专业”。毕竟算法只是冰山露出水面的一角，冰山底下90%还是硬件和系统。
就拿拥有世界上最大的AI算法研究团队的公司谷歌来说，谷歌董事长约翰·轩尼诗(John Hennessy)是计算机体系结构科学家，图灵奖得主；谷歌AI的总负责人杰夫·迪恩(Jeff Dean)是计算机系统研究者；谷歌AI最令人瞩目的三个进展(Tensorflow, AlphaGo, TPU)都是系统，而不仅仅是某个特定算法，算法只是系统的一个环节。因此，从人工智能国际学术主流来看，系统的重要性是不亚于算法的。
只学过算法的学生或许对于调模型参数很在行，但是对一个算法的耗时、耗电毫无感觉。这样的学生不具备把一个算法在工业系统上应用起来的基本功（因为一个算法真正要用起来必须满足延迟和能耗的限制）。
只有加入了系统线的课程，学生才能真正理解人工智能是怎样工作的，包括一个人工智能算法到底如何调用编程框架，编程框架又是怎么和操作系统打交道，编程框架里的算子又是怎样一步步在芯片上运行起来。这样的学生能亲手构建出复杂的系统或者子系统，在科研上会有更大的潜力，在产业里也会有更强的竞争力。正如业界所云：“会用Tensorflow每年赚30万人民币，会设计Tensorflow每年赚30万美元。”
有很多老师和我说：“人工智能专业确实应当有一些系统类的课程。但国内从来没有开过这样的课，也没有合适的教材，我们学院也缺乏相应的老师来教这样的课程。”这是很实际的三个客观困难，但不应当影响我们对人工智能专业的课程设计。
从学生角度讲，人工智能专业开设什么课程，应该是看国家和企业需要学生会什么，而不完全是看老师现在会什么。六十年前，我国没有几个人见过计算机，更别说开课了。但为了两弹一星等科学和工程计算任务，我国依然成立了中科院计算所，并在计算所办计算机教师培训班，在清华大学、中国科学技术大学等高校（此处恕不能一一列全）开设计算机专业，这才有了今天我国巨大的计算机产业。
从教师角度讲，人工智能的系统研究已经成为国际学术热点，讲授这类课程是一个教学相长的过程，能帮助教师走到国际学术前沿。今年美国计算机方向Top4高校（斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校和麻省理工学院）以及其他多个国际单位的研究者联合发布了一份名为“Machine Learning System（机器学习系统）”的白皮书。在这样的新兴热门方向布局培育一批青年教师，无疑对提升所在高校乃至我国在人工智能学术界的影响力有巨大帮助。
因此，不论是对于人工智能专业的学生还是教师来说，把系统类课程开起来，都是有必要，也是有实际意义的。
什么是智能计算系统
简单来说，智能计算系统就是人工智能的物质载体。现阶段的智能计算系统通常是集成通用CPU和智能芯片（英伟达GPU或寒武纪MLU等）的异构系统，并向开发者提供智能计算编程框架和编程语言等。之所以要在通用CPU之外加上智能芯片，主要是因为通用CPU难以满足人工智能计算不断增长的速度和能耗需求。例如，2012年谷歌大脑用了1.6万个CPU核运行了数天来训练怎么识别猫脸，这对于工业应用来说是很难接受的。显然，要想真正把人工智能技术用起来，必须使用异构的智能计算系统。而为了降低异构智能计算系统的编程难度，就需要有面向智能计算的编程框架和编程语言。
事实上，智能计算系统已经以种种形态广泛渗透到我们的生活中了。IBM的超级计算机Summit用机器学习方法做天气预报，BAT的数据中心上运行着大量的广告推荐任务，华为的手机上集成寒武纪深度学习处理器来处理图像分析和语音识别，特斯拉的自动驾驶系统……都可以看成是智能计算系统。在智能时代，中国乃至全世界都需要大批的智能计算系统的开发者、设计者、应用者。
智能计算系统的发展并不是一蹴而就的事情。20世纪80年代面向符号主义智能处理的专用计算机（Prolog机和LISP机）可以被看成是第一代智能计算系统。但是当时人工智能缺乏实际应用，算法也不成熟，而且当时摩尔定律还处于飞速发展阶段，专用计算机相对每18个月性能就能翻番的通用CPU并没有太大优势。因此，第一代智能计算系统逐渐退出了 历史 舞台。
“智能计算系统”课程重点关注的是第二代智能计算系统，主要是面向深度学习等机器学习任务的计算机。相对于30年前的第一代智能计算系统，当今的第二代深度学习智能计算系统可谓是碰到了天时地利人和。当前图像识别、语音识别、自然语言理解、 游戏 、广告推荐等人工智能应用已开始落地，深度学习算法发展速度令人应接不暇。尤其重要的是，通用CPU性能发展已经趋停，要支撑不断发展的深度学习算法，必须要靠智能计算系统。因此，深度学习智能计算系统会在很长一个阶段里都是学术界和产业界关注的焦点。“智能计算系统”课程将能帮助学生深刻理解深度学习智能计算系统。
第二代智能计算系统主要支持深度学习等机器学习任务。未来如果人类真的要在通用人工智能道路上再往前走一步，那未来的第三代智能计算系统需要支持的算法将远远超出机器学习的范畴，必须包括联想、推理、涌现等高级认知智能算法。我个人猜测，第三代智能计算系统可能会是孵化通用人工智能的虚拟世界环境。“智能计算系统”课程或许能激发学生的好奇心，吸引学生投身于未来的第三代智能计算系统的研究中。
智能计算系统课程概况
“智能计算系统”这门课程主要是面向人工智能、计算机和软件工程专业的高年级本科生或研究生。课程目标是培养学生对智能计算完整软硬件技术栈（包括基础智能算法、智能计算编程框架、智能计算编程语言、智能芯片体系结构等）融会贯通的理解，成为智能计算系统（子系统）的设计者和开发者。
课程的前序课程包括C/C++编程语言、计算机组成原理和算法导论（或机器学习）。课程的课时相对比较灵活，可以是大学期上一个学期（40学时，课程提纲见表1），可以是小学期集中上一周（20学时），也可以嵌入到其他机器学习课程中作为一个补充。对于20学时的短期学习，课程希望学生能对智能计算系统“知其然”，主要是面向实际操作；对于40学时的长期学习，课程希望学生能对智能计算系统“知其所以然”，因此要把机理讲透。
表1 智能计算系统课程提纲（40学时）
在课程讲授上，应该秉承两个原则。一是应用驱动。一门好的工程学科的课程应当是学以致用的，尤其是“智能计算系统”这样的课程，如果上完之后只学会了一些定理和公式，那基本没效果。另外一个原则是全栈贯通。过去计算机专业课程设计有个问题，就是条块分割明显，比如操作系统和计算机体系结构是割裂的，操作系统对计算机体系结构提出了什么要求，计算机体系结构对操作系统有哪些支持，没有一门课把这些串起来。“智能计算系统”作为高年级本科生（或研究生）课程，有义务帮助学生把过去所有的人工智能软硬件知识都串起来，形成整体理解。
对于“智能计算系统”课程，驱动范例是一个抓手。在国科大上课时，我们选择了视频风格迁移作为驱动范例。简单来说，风格迁移可以保留一个视频中每帧图片的基本内容，但是把图片的绘画风格改掉（比如从普通照片迁移成毕加索风格或者中国水墨画风格等，见图3）。对于学生来说，这是很有意思又在能力范围之内的一个驱动范例。
图3 从普通照片到毕加索风格迁移的驱动范例
我们围绕如何实现视频实时风格迁移，一步步带着学生写出算法，移植到编程框架上，为编程框架编写算子，再为算子设计芯片，构建多芯片系统，并测评这个系统的速度、能效和精度上的优势和劣势，然后进行系统的闭环迭代优化。最后再给大家一个智能计算系统的实验环境，包括摄像头和智能芯片开发板，学生就可以实现一个对摄像头拍摄的视频进行画风实时转换的“半产品”应用了。
结语
我的母亲是一位中学教师。我自己成长过程中，对我帮助非常大的几位前辈恩师陈国良、胡伟武和徐志伟，也都是常年浸淫在教学第一线，有着极大教学热情的名师。从小到大，这些长辈的言传身教，让我深刻地感受到，教育是一项伟大的事业，能深刻地改变学生、改变行业、改变 社会 、改变国家、改变人类。今天我们教给学生的那些人工智能知识，可能会影响明天我国在智能时代的竞争力。因此，虽然手头有不少基础研究任务，但我还是情愿把培养人工智能的系统人才当成自己未来最重要的使命，把自己绝大部分时间精力花在“智能计算系统”这门课程在各个高校的讲授和推广上。
非常欣慰的是，“智能计算系统”这样新生的一门课程，虽然还有很多缺陷，但还是得到了很多师生的支持和鼓励。我们已在或将在中国科学院大学、北京大学、北京航空航天大学、天津大学、中国科学技术大学、南开大学、北京理工大学、华中 科技 大学等多个高校联合开设这门课程。今年我们还会开放这门课程的所有PPT、讲义、教材、录像、代码、云平台和开发板，供老师们批评指正。非常欢迎大家给我发邮件，提出宝贵意见。
未来，我们希望和更多培养人工智能专业学生的高校合作，广泛参与人工智能系统课程的交流研讨，共同提高人工智能系统课程的教学水平。相信通过大家的共同努力，一定能解决人工智能系统课程开设中的实际困难，使得我国未来培养出来的人工智能人才没有技术上的短板。
作为一名青年教师，我在教学能力和经验上与很多教育领域的前辈有着巨大的差距，还需要更多地学习。这门“智能计算系统”课程，对于我国的人工智能系统能力培养来说，也顶多是起到抛砖引玉的作用。正如鲁迅先生在《热风·随感录四十一》中写给青年的一段话所言：“有一分热，发一分光，就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光……倘若有了炬火，出了太阳，我们自然……随喜赞美这炬火或太阳；因为他照了人类，连我都在内。”
脚注：
1 此文发表在《中国计算机学会通讯》(CCCF) 2014年第5期，。
2 CUDA：Compute Unified Device Architecture，计算统一设备架构。
3 参见。
作者介绍：
陈云霁
CCF杰出会员、CCF青年科学家奖获得者、CCCF编委。中科院计算所研究员。曾获首届国家自然科学基金“优秀青年基金”、首届国家万人计划“青年拔尖人才”以及中科院青年人才奖等奖项。主要研究方向为计算机体系结构。
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此处仅节选其部分代表性论文，更多详细论文请参照学术引用列表。 Tianshi Chen, Qi Guo, Olivier Temam, Yue Wu, Yungang Bao, Zhiwei Xu, Yunji Chen: Statistical Performance Comparisons of Computers. IEEE Trans. Computers 64(5): 1442-1455 (2015) Zhiwei Xu: Cloud-Sea Computing System: Towards Thousand-Fold Improvement in Performance per Watt for the Coming Zettabyte Era. Journal of Computer Science and Technology, 2014 Vol. 29 (2): 177-18 Xiaoyi Lu, Fan Liang, Bing Wang, Li Zha, Zhiwei Xu: DataMPI: Extending MPI to Hadoop-Like Big Data Computing. IPDPS 2014: 829-838 Tianshi Chen, Qi Guo, Ke Tang, Olivier Temam, Zhiwei Xu, Zhi-Hua Zhou, Yunji Chen: ArchRanker: A ranking approach to design space exploration. ISCA 2014: 85-96 Yunji Chen, Tao Luo, Shaoli Liu, Shijin Zhang, Liqiang He, Jia Wang, Ling Li, Tianshi Chen, Zhiwei Xu, Ninghui Sun, Olivier Temam: DaDianNao: A Machine-Learning Supercomputer. MICRO 2014: 609-622 Zhiwei Xu: Measuring Green IT in Society. IEEE Computer 45(5): 83-85 (2012) Zhiwei Xu: How much power is needed for a billion-thread high-throughput server? Frontiers of Computer Science 6(4): 339-346 (2012) Zhiwei Xu, Guojie Li, Computing for the Masses, Communications of ACM, October 2011, vol. 54 no. 10, pp. 129-137 Yongqiang He, Rubao Lee, Yin Huai, Zheng Shao, Namit Jain, Xiaodong Zhang, Zhiwei Xu, RCFile: A Fast and Space-efficient Data Placement Structure in MapReduce-based Warehouse Systems, ICDE 2011: 1199-1208 Qi Guo, Tianshi Chen, Yunji Chen, Zhi-Hua Zhou, Weiwu Hu, Zhiwei Xu: Effective and Efficient Microprocessor Design Space Exploration Using Unlabeled Design Configurations. IJCAI 2011: 1671-1677 Wei Li, Deng Li, Shuhui Yang, Zhiwei Xu, Wei Zhao, Design and Analysis of a New GPS Algorithm. ICDCS 2010, 40-51 Rubao Lee, Zhiwei Xu, Exploiting Stream Request Locality to Improve Query Throughput of a Data Integration System, IEEE Transactions on Computers, 58(10): 1356-1368 (2009) L. Xiao, Y. Zhu, L. M. Ni, Z. Xu, Incentive-based Scheduling for Market-like Computational Grids, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 19(7): 903-913 (2008). Y. Sun, Z. Xu: Grid Replication Coherence Protocol. IPDPS 2004. D. Meng, Jie Ma, Jin He, Limin Xiao, Z. Xu: Semi-User-Level Communication Architecture. IPDPS 2002. Xu, Zhiwei, and Wei Li. The research on VEGA grid architecture. Journal of Computer Research and Development 39.8 (2002): 923-929. Hwang, Kai, and Zhiwei Xu. Scalable parallel computing: technology, architecture, programming. McGraw-Hill, Inc., 1998. Xu, Zhiwei, and Kai Hwang. Modeling communication overhead: MPI and MPL performance on the IBM SP2. Parallel & Distributed Technology: Systems & Applications, IEEE 4.1 (1996): 9-24.