光谱类号投稿的期刊
sci的这方面不清楚，有本生物物理学，有相关的文章
《光谱学与光谱分析》中文版1981年创刊，为“中国科技论文统计”源期刊、“中国学术期刊文摘”源期刊、万方数据库源期刊、清华大学同方数据库源期刊，被中国科学引文索引（CSCI）收录，为中国自然科学物理类、化学类核心期刊，被美国化学文摘（CA）收录，被美国工程索引（Ei）收录，被俄罗斯文摘杂志（РЖ）收录，被美国医学在线（MEDLINE）收录，被美国科学引文索引（SCI）收录。不是Sci收录期刊。但是其英文版spectroscopy and spectral analysis，2009年被SCI收录，影响因子0.293，中科院 4 区期刊。研究方向：发射光谱 拉曼光谱 各种光谱；审稿时间约1个月；接收率约75%。比较看重国家基金，没有自然科学基金等大基金，就别投了。如果为了毕业用SCI，可以尝试投下，如果有基金，比较好中，录用比较快，不过刊出时间较长，半年以上。希望可以帮到你，望采纳！
3个月。《光谱学与光谱分析》是1981年创办的中文学术期刊，月刊，中国光学学会主办，中国科学技术协会主管，投的光谱学与光谱分析期刊会在3个月可以被检索，期刊主要刊登激光光谱测量、红外、拉曼、紫外、可见光谱、发射光谱、吸收光谱、X-射线荧光光谱、激光显微光谱、光谱化学分析、国内外光谱化学分析最新进展、开创性研究论文、学科发展前沿和最新进展、综合评述、研究简报、问题讨论、书刊评述。
光谱学与光谱分析是sci。
《光谱学与光谱分析》中文版1981年创刊，为“中国科技论文统计”源期刊、“中国学术期刊文摘”源期刊、万方数据库源期刊、清华大学同方数据库源期刊。
被中国科学引文索引（CSCI）收录，为中国自然科学物理类、化学类核心期刊，被美国化学文摘（CA）收录，被美国工程索引（Ei）收录，被俄罗斯文摘杂志（РЖ）收录，被美国医学在线（MEDLINE）收录，被美国科学引文索引（SCI）收录。不是Sci收录期刊。
扩展资料：
发射光谱学：
发射光谱可以区分为三种不同类别的光谱：线状光谱、带状光谱和连续光谱。线状光谱主要产生于原子，带状光谱主要产生于分子，连续光谱则主要产生于白炽的固体或气体放电。
现代观测到的原子发射的光谱线已有百万条了。每种原子都有其独特的光谱，犹如人的指纹一样是各不相同的。根据光谱学的理论，每种原子都有其自身的一系列分立的能态，每一能态都有一定的能量。以氢原子为例，能量的大小可表示为。
式中n取从1到∞的正整数，称为主量子数，从经典的观点来说，n是描写电子围绕原子核运动的轨道的大小的。每一个n值也就决定了一个能级。RH为氢原子的里德伯常数。h为普朗克常数。公式中的负号是因为习惯上把相应于n=∞的能量定为最高值并令它等于零。
参考资料来源：百度百科-光谱学
光谱学与光谱分析期刊投稿
有一个《海外英语》，还有《青春岁月》这两个刊物可以刊出全英文稿件，除此以外，英语专业的也可以考虑，比如《校园英语》之类
3个月。《光谱学与光谱分析》是1981年创办的中文学术期刊，月刊，中国光学学会主办，中国科学技术协会主管，投的光谱学与光谱分析期刊会在3个月可以被检索，期刊主要刊登激光光谱测量、红外、拉曼、紫外、可见光谱、发射光谱、吸收光谱、X-射线荧光光谱、激光显微光谱、光谱化学分析、国内外光谱化学分析最新进展、开创性研究论文、学科发展前沿和最新进展、综合评述、研究简报、问题讨论、书刊评述。
相信很多人会遇到这样一个类似的问题，那就是在英文论文写好之后，却苦于找不到国内经常使用的论文发表期刊有哪些。下面是根据多年的经验总结出来的其中比较受欢迎的期刊，希望对您有一定帮助。至于查重可以了解一下paperfree。谢谢！zAcademic Journal of Xi'an Jiaotong University（English Edition）Acta Geologica SinicaActa Mathematica ScientiaActa Oceanologica SinicaActa Pharmacologica SinicaActa Seismologica SinicaADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCESApplied Mathematics A Journal of Chinese UniversitiesBiomedical and Environmental SciencesCell ResearchChemical Research in Chinese UniversitiesChina WeldingChinese Annals of Mathematics，Series BChinese Chemical LettersChinese Geographical ScienceChinese Journal of AeronauticsChinese Journal of Astronomy and AstrophysicsChinese Journal of Cancer ResearchChinese Journal of Chemical EngineeringChinese Journal of GeochemistryChinese Journal of Integrative MedicineChinese Journal of LasersChinese Journal of Mechanical EngineeringChinese Journal of Oceanology and LimnologyChinese Journal of Polar ScienceChinese Journal of Reactive PolymersChinese Journal of Sexually Tuansmitted InfectionsChinese Journal of Traumatology （English Edition）Chinese Medical JournalChinese Medical Sciences JournalChinese Quarterly Journal of MathematicsChinese Rice Research NewsletterChinese Science BulletinCommunications In Theoretical PhysicsEarthquake Engineering and Engineering VibrationElectricityForestry Studies in ChinaGeo-spatial Information ScienceHigh Technology LettersHunan Agricultural Science & Technology NewsletterInternational Journal of Plant Engineering and ManagementJournal of Beijing Institute of TechnologyJournal of Central South University of Technology（English Edition）Journal of China University of GeosciencesJournal of China University of Mining and TechnologyJournal of Chongqing University（English Edition）Journal of Coal Science & Engineering（China）Journal of Computer Science and TechnologyJournal of Electronics（China）Journal of Environmental SciencesJournal of Forestry ResearchJournal of Geographical SciencesJournal of Harbin Institute of Technology（New Series）Journal of Huazhong University of Science and Technology（Medical Sciences）Journal of HydrodynamicsJournal of Iron and Steel Research，InternationalJournal of Materials Science & TechnologyJournal of Nanjing Medical University（English Edition）Journal of Northeast Agricultural University（English Edition）Journal of Rare EarthsJOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITYJournal of Shanghai Second Medical UniversityJournal of Shanghai University（English Edition）Journal of Southeast University（English Edition）Journal of Southwest Jiaotong University（Englis Edition）Journal of Systems Engineering and ElectronicsJournal of Systems Science and ComplexityJournal of Traditional Chinese MedicineJournal of Tropical MeteorologyJournal of University of Science and Technology BeijingJournal of Wuhan University of Technology （Materials Science Edition）Journal of Zhejiang University（Science）Nuclear Science and TechniquesNumerical Mathematics A Journal of Chinese Universities English SeriesPedospherePlasma Science and TechnologyProgress in Natural ScienceRare MetalsReproduction & ContraceptionScience In China （Chemistry）SCIENCE IN CHINA （Earth Sciences）Science In China （Information Sciences）Science In China （Life Sciences）Science In China （Mathematics Physics Astronomy）Science In China （Technological Sciences）Semiconductor Photonics and TechnologyThe Chinese-German Journal of Clinical OncologyThe Journal of China Universities of Posts and TelecommunicationsTransactions of Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsTransactions of Nonferrous Metals Society of ChinaTransactions of Tianjin UniversityTsinghua Science and TechnologyWuhan University Journal of Natural Sciences
《光谱学与光谱分析》中文版1981年创刊，为“中国科技论文统计”源期刊、“中国学术期刊文摘”源期刊、万方数据库源期刊、清华大学同方数据库源期刊，被中国科学引文索引（CSCI）收录，为中国自然科学物理类、化学类核心期刊，被美国化学文摘（CA）收录，被美国工程索引（Ei）收录，被俄罗斯文摘杂志（РЖ）收录，被美国医学在线（MEDLINE）收录，被美国科学引文索引（SCI）收录。不是Sci收录期刊。但是其英文版spectroscopy and spectral analysis，2009年被SCI收录，影响因子0.293，中科院 4 区期刊。研究方向：发射光谱 拉曼光谱 各种光谱；审稿时间约1个月；接收率约75%。比较看重国家基金，没有自然科学基金等大基金，就别投了。如果为了毕业用SCI，可以尝试投下，如果有基金，比较好中，录用比较快，不过刊出时间较长，半年以上。
光谱投稿期刊
精细化工化工进展
光谱学与光谱分析是sci。
《光谱学与光谱分析》中文版1981年创刊，为“中国科技论文统计”源期刊、“中国学术期刊文摘”源期刊、万方数据库源期刊、清华大学同方数据库源期刊。
被中国科学引文索引（CSCI）收录，为中国自然科学物理类、化学类核心期刊，被美国化学文摘（CA）收录，被美国工程索引（Ei）收录，被俄罗斯文摘杂志（РЖ）收录，被美国医学在线（MEDLINE）收录，被美国科学引文索引（SCI）收录。不是Sci收录期刊。
扩展资料：
发射光谱学：
发射光谱可以区分为三种不同类别的光谱：线状光谱、带状光谱和连续光谱。线状光谱主要产生于原子，带状光谱主要产生于分子，连续光谱则主要产生于白炽的固体或气体放电。
现代观测到的原子发射的光谱线已有百万条了。每种原子都有其独特的光谱，犹如人的指纹一样是各不相同的。根据光谱学的理论，每种原子都有其自身的一系列分立的能态，每一能态都有一定的能量。以氢原子为例，能量的大小可表示为。
式中n取从1到∞的正整数，称为主量子数，从经典的观点来说，n是描写电子围绕原子核运动的轨道的大小的。每一个n值也就决定了一个能级。RH为氢原子的里德伯常数。h为普朗克常数。公式中的负号是因为习惯上把相应于n=∞的能量定为最高值并令它等于零。
参考资料来源：百度百科-光谱学
《光谱学与光谱分析》中文版1981年创刊，为“中国科技论文统计”源期刊、“中国学术期刊文摘”源期刊、万方数据库源期刊、清华大学同方数据库源期刊，被中国科学引文索引（CSCI）收录，为中国自然科学物理类、化学类核心期刊，被美国化学文摘（CA）收录，被美国工程索引（Ei）收录，被俄罗斯文摘杂志（РЖ）收录，被美国医学在线（MEDLINE）收录，被美国科学引文索引（SCI）收录。不是Sci收录期刊。但是其英文版spectroscopy and spectral analysis，2009年被SCI收录，影响因子0.293，中科院 4 区期刊。研究方向：发射光谱 拉曼光谱 各种光谱；审稿时间约1个月；接收率约75%。比较看重国家基金，没有自然科学基金等大基金，就别投了。如果为了毕业用SCI，可以尝试投下，如果有基金，比较好中，录用比较快，不过刊出时间较长，半年以上。希望可以帮到你，望采纳！
光谱图像重建投《光谱学与光谱分析》、《光谱仪器与分析》期刊。光谱论文可以围绕光谱特征提取对近似矿物光谱差异性影响、基于棱镜扫描法的太阳光谱仪光谱定标等方向投稿，关于光谱类论文发表的刊物主要介绍两本，分别是《光谱仪器与分析》、《光谱学与光谱分析》，前者是国家级刊物，后者是核心刊物，发表难度不言而喻，无论是什么级别的刊物，适合自己就是最好的杂志。
高光谱图像分类投稿期刊
美国 ：德克萨斯Texas A&M University ： Wesam Sakla, Andrew Chan, JimJi 罗彻斯特理工学院Rochester Institute of Technology：John P. Kerekes，Peter Bajorski， Ariel Schlamm, David Messinger，mmett J. Ientilucci，E Marcus S. Stefanou, William Basener 密西西比大学Mississippi State University地球系统科学研究所： Qian Du， James E. Fowler, Ben Ma U.S. Army Research Laboratory：N. M. Nasrabadi，PrudhviGurram，Heesung Kwon 约翰霍普金斯The Johns Hopkins University： Baltimore Y. Chen and T. D. Tran， Amit Banerjee, Radford Juang, Joshua Broadwater, and Philippe BurlinaPurdue University，Laboratory for Applications of Remote Sensing：Melba M. Crawford， Li Ma Air Force Research Laboratory： Michael T. Eismann, Joseph Meola，T. Cooley MIT Lincoln Laboratory ： D. Manolakis 国家航空航天情报中心，National Air and Space Intelligence Center： J. Jacobson Susquehanna University ： Edisanter Lo Duke University： Kalyani Krishnamurthy, Maxim Raginsky and Rebecca Willett University of Maryland, Baltimore，the Remote Sensing Signal and Image Processing Laboratory,Department of Computer Science and Electrical Engineering： *Chein-I Chang 加州理工学院California Institute of Technology ： D. R. Thompson, L. Mandrake, and R. Castaño 洛斯阿拉莫斯国家实验室 Los Alamos National Laboratory ： Ingo Steinwart, James Theiler, and Daniel Llamocca 欧洲：法国航空航天实验室French Aerospace Lab： V. Achard，J.P. Ovarlez1，J.P. Ovarlez 法国Institut Fresnel Salah Bourennane： Caroline Fossati, and Alexis Cailly， Sylvain Jay, Mireille Guillaum 比萨大学,University of Pisa ： StefaniaMatteoli，Marco Diani，Giovanni Corsini， TizianaVeracini 英国皇家军事学院，Royal Military Academy, Signal And Image Centre ： D. Borghys 西班牙，埃斯特雷马杜拉大学University of Extremadura， Hyperspectral Computing Laboratory ： Abel Paz and Antonio Plaza 亚洲： 伊朗）德黑兰大学,University of Tehran ： SafaKhazai，Barat Mojaradi，A. Safari， S. Homayouni 内盖夫本-古里安大学（Ben-Gurion University of the Negev）以色列 ： NirGorelnik, HadarYehudai and Stanley R. Rotman, M. Vortman, and C. Biton 哈工大 ： Zhenlin Liu, YanfengGu, Chen Wang, Jinglong Han, Ye Zhang 北京航空航天大学：Jihao Yin, Yan Wang, Yisong Wang 武汉大学：Liangpei Zhang ，Bo Du ，Wei Lifei，Ma Taolin 国防科技大学：Liangliang Wang, Zhiyong Li, Jixiang Sun, Shilin Zhou，ZHENG Mao 解放军信息工程大学测绘学院： 路威，余旭初，马永刚 祝学习、科研顺利！！
高光谱分辨率遥感是用很窄而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内，采用光谱分辨率高达纳米数量级的光谱仪在几十个甚至数百个波段同时对地物进行成像，获取许多非常窄的连续光谱波段信息，实现了地物空间信息、辐射信息、光谱信息的同步获取，实质为光谱分辨率的不断提高。由于高光谱遥感影像数据具有丰富的光谱波段信息，其应用领域涉及比较广，比如在农业遥感监测方面，可利用高光谱遥感数据可以计算归一化植被指数、叶面积指数、叶绿素含量等信息，可对植物的生长变化、病虫害及其对土壤的污染程度等进行分析与评估，从而促进农业的优质、高效的发展。据有关报道，自然资源部利用高光谱卫星影像数据已经在林业资源变更调查、自然资源审计、灾害应急、地理国情监测以及主要生态功能区植被长势监测等方面开展了大规模的应用示范。由此可见，高光谱遥感技术已被广泛应用于实际工作中，且在其他方面诸如海洋水质监测、地质勘探、林业遥感、现代军事等领域也有着广阔的应用前景。
图1 不同光谱分辨率遥感影像的对比图
随着科学技术的不断进步与发展，传统的高光谱影像在地物分类上显现出许多不足，其特征能力表达有限、冗余度高、泛化能力较弱以及分类精度差，已无法满足当下高精度的分类需求。随着深度学习的不断发展，卷积神经网络可以进行监督与非监督的学习，可更深层次处理高光谱遥感影像分类。
卷积神经网络是一种以卷积操作为主的神经网络，常用于提取图像特征，可以用作图像分类、语义分割、图像生成等功能。由于卷积神经网络具有局部区域链接、权值共享、降采样的结构特点，使得卷积神经网络在提取特征能力时减少训练权值个数、减少过度拟合以及较高的泛化能力等特点为高光谱遥感影像分类提供强有力技术支撑，卷积神经网络的输入层可处理多维数据，分别为一维卷积神经网络（1DCNN）、二维卷积神经网络（2DCNN）以及三维卷积神经网络（3DCNN）。在一维卷积神经网络中，内核沿一个方向移动，在二维卷积神经中，内核在二个方向上移动，而三维卷积神经网络中，内核是在三个方向移动。因此，本文通过研究输入不同维度的卷积神经网络方法对高光谱遥感影像地物分类进行对比，验证三维卷积神经网络较其他维度的卷积神经网络在高光谱图像分类上其特征提取、冗余度以及分类种类数量上效果更加显著。
本文主要研究不同维度的卷积神经网络对高光谱遥感图像分类的方法。在卷积神经网络中，常以一维卷积神经网络（1DCNN）来获取高光谱遥感图像的光谱特征，以二维卷积神经网络（2DCNN）来获取空间特征，以三维卷积神经网络(3DCNN)或以一维卷积神经网络加上二维卷积神经网络（1DCNN+2DCNN）来获取光谱与空间特征。利用不同维度卷积神经网络进行高光谱遥感图像特征提取的方法，构建了在不同的数据集中包含1DCNN、2DCNN、(1D+2DCNN、3DCNN) 的方法的模型组。
3.1 基于高光谱遥感的一维卷积神经网络(1DCNN)的方法分析
在一维卷积神经网络中是将卷积神经网络的输入层图像的所有的像素点会让卷积神经网络组合成一个行向量，即为一维的维度，可用这一维的维度向量来表示光谱信息。通过卷积层对这输入层进行两次卷积之后所提取的像素点，这一过程称之为一维特征提取。图2表示基于高光谱遥感一维卷积神经网络的光谱特征提取过程。将高光谱遥感影像每一个像素点进行卷积、降采样、卷积、降采样这一过程后所提取的的像素点的为光谱特征提取。
3.2 基于高光谱遥感的二维卷积神经网络(2DCNN)的方法分析
二维卷积神经网络有着长和宽的两个空间维度，常用来处理图像空间信息。二维卷积层是通过将输入层和卷积核做相互运算，并加上一个标量差来得到的输出。图3表示基于高光谱遥感的二维卷积神经网络空间特征提取的过程，将高光谱影像数据每个局部区域通过重复使用卷积核做相互运算而输出得到在空间维度（宽和长）上某一级的特征。其也可通过二维卷积神经网络来完成图像分类的过程。
3.3 基于高光谱遥感的联合卷积神经网络(1D+2D CNN)的方法分析
联合卷积神经网络是通过输入图像，分别提取光谱特征以及空间特征，经过各种卷积合并在一起进行提取的光谱信息，称之为联合空谱特征提取，图4表示基于高光谱遥感影像联合提取空谱特征的过程。即将输入高光谱影像，分别提取其光谱特征与空间特征，然后合并经过卷积层所提取的空谱特征。
3.4 基于高光谱遥感的三维卷积神经网络(3DCNN)的方法分析
三维卷积神经网络有着高度、宽度以及深度的三个空间维度，在三维卷积神经网络中，内核是沿3（图像的高度、宽度、深度）个方向移动的。由于它移动是个3D空间，所以输出值也是按3D空间分布。图5表示基于高光谱影像直接获取空谱特征的 3D CNN 典型模型的过程。即将输入高光谱影像数据，通过堆叠多个连续的像素而组成的立方体，然后在立方体中运用3D卷积核而提取的特征。
利用A、B以及C三个数据集，针对高光谱图像分类进行了实验，每个数据集影像分类方式都包含一维卷积神经网络(1DCNN)、二维卷积神经网络(2DCNN)、联合卷积神经网络(1D+2DCNN)以及三维卷积神经网络(3DCNN)的方法执行。
A 数据集由AVIRIS 传感器在某地区松林试验区采集得到 ，该数据集覆盖光谱范围为 0.4-2.5μm，谱分辨率为10nm,可提供224个谱段，空间分辨率为 20m，数据大小为 145*145，通过删除覆盖吸水区域的波段，剩余为200个，它包含16种农作物类别。
B 数据集由 ROSIS 光谱传感器在某地城镇集中区采集得到 ，该数据集由 0.43-0.86μm 的 115 个光谱波段构成，每个波段由空间分辨率为 1.3m 的 610 340 的像素组成，其中它有 9 个地物类别经过处理后，剩该数据集有103 个光谱波段。
C 数据集由 AVIRIS 光谱仪在某地生态片区采集得到 ，该数据集覆盖光谱范围为 0.4-2.5μm，谱分辨率为10nm,可提供224个谱段，空间分辨率为 18m，每个波段由512 614 个像素构成，共有 13个类别，去掉吸水率和低SNR频段后，剩余 176 个波段。图6、图7、图8为不同维度的卷积神经网络的方法在 A、B 以及 C 数据集上的分类图。
针对不同维度的卷积神经网络方法在三个基准数据集上的实验结果进行了比较分析，图6、图7、图8为不同维度的卷积神经网络的方法在A、B以及C数据集上的分类图。在三个数据集分类成果图中，与1DCNN、2DCNN以及1D+2DCNN的分类图相比，3DCNN的分类图不仅包含更加清晰的边缘，且包含更少的噪声，更加接近于真实地物图。通过不同维度的卷积神经网络方法在不同数据集下对应的分类图对比，证明了3DCNN用于高光谱图像特征提取效果更加显著。
通过以上分析，可以得出结论，利用不同维度卷积神经网络进行高光谱图像分类的方法相比，三维卷积神经网络（3D CNN）相对其他维度的卷积神经的分类图的冗余度、分类种类、地物特征提取能力都相对较高。因此，利用三维卷积神经网络（3D CNN）的方法进行高光谱遥感图像分类更优。
参考资料：
[1] 张欣. 基于三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类技术研究[D].中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所),2021.
光谱学期刊投稿
核心以下级别的期刊，应该中的难度都不大吧！主要就是挑个版面费便宜的就行。核心就比较难了，
中文化学化工核心期刊
化学类核心期刊：1.高等学校化学学报
2.分析化学
3.化学学报
4.化学通报
5.中国科学.B辑,化学 6.物理化学学报
7.光谱学与光谱分析
8.催化学报
9.理化检验.化学分册
10.应用化学 11.高分子学报
12.有机化学
13.无机化学学报
14.分析实验室
15.色谱
16.冶金分析 17.分子催化
18.分析测试学报
19.化学物理学报
20.计算机与应用化学
21.化学试剂 22.结构化学
23.化学研究与应用
24.化学进展
化工核心期刊：
1.化工学报
2.高分子材料科学与工程
3.石油化工
4.硅酸盐学报 5.高分子学报
6.燃料化学学报
7.中国塑料
8.应用化学
9.无机材料学报
10.化学工程
11.工程塑料应用
2.化工进展
13.现代化工
14.膜科学与技术 15.精细化工
16.高校化学工程学报
17.功能高分子学报
18.功能材料 19.塑料工业
20.化学反应工程与工艺
21.合成纤维工业 22.天然气化工.C1，化学与化工
23.化学世界
24.现代塑料加工应用 25.日用化学工业
26.精细石油化工
27.离子交换与吸附
28.塑料科技 29.合成橡胶工业
30.橡胶工业
31.中国医药工业杂志
32.合成树脂及塑料 33.化工新型材料
34.新型炭材料
35.涂料工业
36.硅酸盐通报
37.塑料 38.计算机与应用化学
39.煤炭转化
40.无机盐工业
41.过程工程学报